SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG
|
|
- Yanti Atmadjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG Marjuki Dahla 1), Jauharul Makuah 2), Dwi Safiroh Utsalia 3) 1), 3) Sistem Iformasi, STMIK Pradya Paramita (STIMATA) Malag 2) Maajeme Iformatika, STMIK Pradya Paramita (STIMATA) Malag marjukidahla17@gmail.com 1) jauharuls@gmail.com 2) utsalia@stimata.ac.id 3) Abstrak Kabupate Lumajag memiliki potesi yag besar utuk megembagka agrobisis yaitu keripik pisag, karea Lumajag adalah salah satu daerah peghasil pisag terbesar berdasarka data dari Uit Pelaksaa Tekis Dias (UPTD) Pertaia Kabupate Lumajag. Toko Tiga Putra merupaka usaha milik keluarga, usaha ii sudah dimulai dari tahu 2010 higga sekarag. Permasalaha yag biasaya mucul di dalam usaha keripik pisag di Toko Tiga Putra adalah serigya toko megalami kekuraga stok sehigga tidak dapat memeuhi permitaa pelagga da bagaimaa memprediksi hasil pejuala keripik pisag dimasa medatag berdasarka data yag telah direkam sebelumya. Prediksi tersebut sagat berpegaruh pada keputusa utuk meetuka jumlah pejuala kripik pisag yag harus dijual oleh Toko Tiga Putra dibula yag aka datag. Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah Double Expoetial Smoothig, metode tersebut diguaka utuk meghitug peramala pejuala kripik pisag. Tujua dari peelitia ii yaitu terbaguya sebuah Sistem Iformasi Peramala Pejuala Kripik Pisag pada Toko Tiga Putra Megguaka Metode Double Expoetial Smoothig. Peelitia meghasilka sebuah aplikasi sistem iformasi peramala pejuala kripik pisag megguaka metode Double expoetial smoothig yag dapat diguaka utuk meramalka jumlah pejuala kripik pisag yag dijual dimasa sekarag da yag aka datag. Kata Kuci : sistem Iformasi, peramala, pejuala, double expoetial smoothig. Abstract Lumajag Regecy has great potetial to develop baaa chips agribusiess because Lumajag is oe of the largest baaa-producig regios based o data from the Techical Implemetatio Uit of Lumajag District Agricultural Service Office (UPTD). Toko Tiga Putra is a family owed busiess, this busiess has started from 2010 util ow. The problem that usually arises i the baaa chips busiess at Toko Tiga Putra is that the store ofte lacks of stock, so that it ca ot meet desired demad by the customers ad also how to predict the sales of baaa chips i the future based o previously recorded data.predictio is very ifluetial o the decisio to determie the umber of sales of baaa chips to be sold by Toko Tiga Putra i the comig moths. The method used i this study is Double Expoetial Smoothig, the method is used to calculate sales forecastig baaa chips. The purpose of this study is the establishmet of a Iformatio System Forecastig Sales of Baaa Chips at Toko Tiga Putra by usig Double Expoetial Smoothig Method.This study also will produce a applicatio iformatio system forecastig sales of baaa chips usig Double Expoetial smoothig method that ca be used to predict the amout of sales of baaa chips sold i the preset ad future. Keywords: iformatio systems, forecastig, sales, double expoetial smoothig 676
2 data 2016 Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Jauari Februari Maret April Mei Jui Juli Agustus September Oktober November Desember Kg Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag PENDAHULUAN Kabupate Lumajag memiliki potesi yag besar utuk megembagka agrobisis yaitu keripik pisag, karea Lumajag adalah salah satu daerah pegahasil pisag terbesar berdasarka data dari Uit Pelaksaa Tekis Dias (UPTD) Pertaia Kabupate Lumajag. Toko Tiga Putra merupaka usaha milik keluarga, usaha ii sudah dimulai dari tahu 2010 higga sekarag, toko tiga putra memiliki kerjasama dega beberapa toko yag berada di dalam maupu luar Lumajag, kerjasama ii sudah dilakuka selama 5 tahu terakhir. Permasalaha yag biasaya mucul di dalam usaha kripik pisag di Toko Tiga Putra adalah serigya toko megalami kekuraga sehigga tidak dapat memeuhi permitaa pelagga, disampig itu toko Tiga Putra juga megalami kelebiha stok sehigga meigkatka biaya produksi. Solusi yag dibutuhka oleh Toko Tiga Putra yaitu dega meerapka sebuah metode yag dapat memperkiraka data pejuala dimasa medatag, PENJUALAN KRIPIK PISANG Grafik 1.1 Pejuala Kripik Pisag Dari hasil melakuka plot pada grafik 1.1, maka diketahui pola dataya sehigga bisa dega tepat dalam mimilih metode smoothig sesuai dega pola data. Dalam kasus ii pola data yag terlihat tidak teralalu statioer da sedikit megadug usur tred didalamya. Maka metode yag tepat diguaka adalah Double expoetial Smoothig. Double Expoetial Smoothig metode ii diguaka ketika data meujukka adaya tred (Makridakis 1999). Berdasarka latar belakag yag telah diuraika tersebut, maka peelitia ii 677
3 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag berjudul SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN KRIPIK PISANG MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB PADA TOKO TIGA PUTRA DI LUMAJANG. KAJIAN LITERATUR Peramala (Forecastig) Peramala (Forecastig) adalah suata usaha utuk meramalka keadaa dimasa medatag melalui pegujia keadaa masa lalu peramala bertujua medapatka hasil yag mampu memiimumka kesalaha dalam peramala (forecast error). (Zamzam, Aulia,2011). Berdasarka pedapat Sofja Assauri (1999) Peramala yag baik adalah peramala yag dilakuka dega megikuti lagkah-lagkah atau prosedur peyusua yag baik. Pada dasarya ada tiga lagkah peramala, yaitu: Pertama, megaalisa data yag lalu. Tahap ii bergua utuk pola yag terjadi pada masa lalu. Kedua, meetuka metode yag diperguaka. Metode peramala yag baik adalah metode yag memberika hasil ramala yag tidak jauh berbeda dega keyataa yag terjadi. Ketiga, memproyeksika data yag lalu dega megguaka metode yag diperguaka da mempertimbagka adaya beberapa faktor perubaha.ada empat jeis pola data : a. Pola Horizotal atau statioary, Bila ilai-ilai dari data observasi berfluktuasi sekitar ilai kosta rata-rata atau dapat dikataka pola ii sebagai statioary pada rata-rata hitugya (meas). Gambar 2.1 Pola Horizotal atau statioary Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi b. Pola Musima atau Seasoal, Bila suatu deret waktu dipegaruhi oleh faktor musim (seperti kuartala, bulaa, miggua, haria). Gambar 2.2 Pola Musima atau Seasoal Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi c. Pola Siklus atau Cyclical, Bila data observasi dipegaruhi oleh fluktuasi ekoomi jagka pajag yag berkaita atau tergabug dega siklus usaha 678
4 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Metode Double Expoetial Smoothig Metode ii diguaka ketika data meujukka adaya tred. Expoetial Gambar 2.3 Pola Siklus atau Cyclical Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi d. Pola tred, Bila ada pertambaha/keaika atau peurua dari data observasi utuk jagka pajag. smoothig dega adaya tred seperti pemulusa sederhaa kecuali bahwa dua kompoe harus diupdate setiap periode level da tredya (Makridakis,1999). Rumus Perhituga peramala megguaka metode liier satu parameter dari Brow s. sebagai berikut : A t = ay t + (1 a)a t 1 A t = ay t + (1 a)a t 1 Gambar 2.4 Pola tred Sumber : Sumber : Titaia Dwi Adii, Probo Auristadi Metode Expoetial Smoothig Metode Expoetial Smoothig (Makridakis, 1999) merupaka prosedur perbaika terus-meerus pada peramala terhadap objek pegamata terbaru. Metode peramala ii meitik-beratka pada peurua prioritas secara ekspoesial pada objek pegamata yag lebih tua. Dega kata lai, observasi terbaru aka diberika prioritas lebih tiggi bagi peramala daripada observasi yag lebih lama. Metode expoetial smoothig dibagi lagi berdasarka mejadi beberapa metode. A t = 2A t A t b t = a a 1 (A t A t ) Y = a t + b t P Keteraga A t = Nilai Pemulusa Expoesial A t = Nilai Pemulusa Expoesial Gada a = Kostata Pemulusa a t = Perbedaa atara ilai-ilai pemulusa b t = Faktor peyesuaia tambaha = pegukura suatu kurva Y t = Nilai actual pada Periode P = Jumlah periode ke depa yag aka diramalka Ukura Akurasi Peramala Ukura akurasi secara umum yag diperguaka utuk peramala. Berikut ii 679
5 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag adalah macam-macam ukura peramala berserta pejabaraya (Gaspersz, 2004). 1. Mea Absolute Deviatio (MAD) MAD = t=1 A t F t 2. Mea squared error (MSE) MSE = t=1 (A t F t ) 2 3. Mea Absolute Percetage Error (MAPE) 100 MAPE = METODE PENELITIAN Tahapa Peelitia t=1 A t F t A t Peelitia tetag sistem peramala hasil pejuala Kripik pisag dilakuka melalui observasi atau pegamata lagsug di lapaga dega megumpulka data, dimaa proposisi yag dilakuka pada awal observasi aka megalami perubaha disesuaika dega perkembaga peelitia di lapaga. Metode pegembaga sistem yag diguaka dalam peelitia ii megacu kepada SDLC (System Developmet Life Cycle) (Rosa, 2013) dega tahapa:aalisis kebutuha (requiremets aalysis), Desai (desig), Pegembaga (developmet), Pegujia (testig), Implemetasi (implemetatio), Dokumetasi da Peyusua Lapora Tekik Pegumpula Data Metode pegumpula data yag diguaka dalam peelitia ii terdiri dari: 1. Obsevasi Obrservasi merupaka salah satu tekik pegumpula data yag tidak haya megukur sikap dari respode amu juga dapat diguaka utuk merekam berbagai keadaa, situasi, da kodisi yag terjadi pada Toko Tiga Putra Lumajag tepatya di Jl.Saoah No 16 Klakah-Lumajag. 2. Wawacara Wawacara yag dilakuka dalam peelitia ii adalah wawacara persoal (Persoal Iterview) yaitu wawacara dega melakuka tatap muka lagsug dega respode yaitu Mas Fajar Adi Jaya di maa dalam hal ii beliau adalah pemilik Toko Tiga Putra itu sediri. Wawacara ii bertujua utuk medapatka iformasi da data megeai prosedur hasil pejuala kripik pisag. 3. Studi Kepustakaa Studi Kepustakaa utuk medapatka literature yag telah ada dari buku, iteret, jural yag telah di akui 680
6 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag peelitiaya da referesi yag terkait dega karya ilmiah ii. Perhituga Maual Data Pejuala da Peramala 1. Data Pejuala Disajika data pejuala Kripik pisag di Lumajag pada Jauari 2015 sampai Desember Berikut data pejuala kripik pisag pada tabel 3.7 Tabel 3.7 Data Pejuala 2015 Bula Data Pejuala Jauari 160 Februari 130 Maret 150 April 145 Mei 147 Jui 135 Juli 165 Agustus 145 September 130 Oktober 130 November 135 Desember 155 a. Metode Double Expoetial Smoothig Forecastig dihitug dega rumus 1. A t = ay t + (1 a)a t 1 2. A t = ay t + (1 a)a t 1 3. A t = 2A t A t 4. b t = a a 1 (A t A t ) 5. Y = a t + b t P Keteraga: A t = Nilai Pemulusa Expoesial A t = Nilai Pemulusa Expoesial Gada a = Kostata Pemulusa a t = Perbedaa atara ilai-ilai pemulusa b t = Faktor peyesuaia tambaha = pegukura suatu kurva Y t = Nilai actual pada Periode P = Jumlah periode ke depa yag aka diramalka 2. Hasil Peramala Pejuala kripik pisag Hasil peralamala pejuala kripik pisag yag di hutug secara maual megguaka Microsoft excel. Berikut hasil perhituga: Perhituga Maual utuk mecari ilai At : A t = ay t + (1 a)a t 1 Februari : A t =0.2*130+(1-0.2)*160 = 154 Maret : A t =0.2*150+(1-0.2)*154 = Perhituga Maual Mecari ilai A t : A t = ay t + (1 a)a t 1 Februari : A t = 0.2*154+(1-0.2)*160 = Maret : A t = 0.2*153,2+(1-0.2)*158,8 = Perhituga Maual Mecari ilai a t : a t = 2A t A t Februari : a t = 2* = Maret : a t = 2* = Perhituga Maual Mecari ilai b t : 681
7 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag b t = a a 1 (A t A t ) Februari : b t = 0.25*( ) = -1.2 Maret : b t = 0.25*( ) = Perhituga Maual Mecari ilai Forecastig: Rumus: Y = a t + b t P Februari : Y = (-1.2) = 148 Maret : Y = (-1.12) = Mea Absolute Deviatio (MAD) (Devisiasi Rata-Rata Absolut) MAD = t=1 A t F t Mea Squared Error (MSE) Kesalaha Rata-Rata kuadrat MSE = t=1 (A t F t ) 2 Mea Absolute Percet Error (MAPE) Kesalaha Perse Rata-Rata Absolute 100 MAPE = Keteraga : t=1 A t F t A t A t = Permitaa aktual period eke-t F t = Nilai peramala ke-t = Jumlah periode t t = Periode Hasil peramala pejuala kripik pisag megguaka Metode Double Expoetial Smoothial. Utuk meghitug error seperti : Perhituga Maual Mecari ilai MAD: MAD = t=1 A t F t Februari : MAD = = -30 Maret : MAD = = 2 Perhituga Maual Mecari ilai MSE: MSE = t=1 (A t F t ) 2 Februari : MSE = 30 2 = 900 Maret : MSE = = 2 2 = 4 Perhituga Maual Mecari ilai MAPE: 100 MAPE = t=1 A t F t A t Februari : MAPE = 100*(30/130) = Maret :MAPE = 100*(2/150) = Pemodela Deskripsi Model/Racaga Sistem Solusi Berdasarka permasalaha pada bahasa sebelumya, Toko tiga putra membutuhka aplikasi yag mampu memberika kemudaha dalam meetukka hasil peramala pejuala pada bula berikutya, sehigga pejuala kripik pisag yag dijual tiap bulaya tidak terlalu bayak atau kurag dari permitaa. Utuk membuat aplikasi peramala pejuala kripik pisag diperluka data yag didapatka dari catata pejuala kripik pisag pada bula-bula sebelumya. Proses 682
8 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag prediksi jumlah pejuala kripik pisag megguaka metode Double Expoetial Smoothig. Arsitektur/Desai Sistem dega metode Terstrukutur Arsitektur aplikasi adalah peggambara sistem yag aka di implemetasika. Peeliti megguaka Uified Modelig Laguage (UML) utuk melakuka pemodela sistem yag aka diracag, yaitu terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, da Sequece Diagram. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pegujia pada bab ii adalah pegujia pada setiap halama yag ada. Pegujia dilakuka dega memasuka iputa yag berbeda-beda setiap pegujia. Berdasarka hasil pegujia yag dilakuka seebelumya, hasil pegujia adalah sebagai berikut : Pembahasa Hasil Pegujia Sistem Tampila Halama Logi Pada pegujia logi admi jika form yag disediaka tidak diisi maka aka diuji kelegkapa form dega form validatio. seperti pada gambar 4.1 di bawah ii. Gambar 4.1 Gagal Logi Gambar 4.2 Form Logi Jika verifikasi userame da Password berhasil maka aka diarahka meuju pada tampil dashboard/home seperti pada tampila 4.3 Gambar 4.3 Halama Dashboard Tampila Halama Trasaksi Pada tampila Trasaksi admi aka diarahka utuk megisi ilai alfa sebelum melakuka add data apabila tidak megisi ilai alfa maka aka tampil pemberitahua seperti pada gambar
9 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Gambar 4.4 Megisi Nilai Alfa Maka dari itu ilai alfa wajib diisi mulai dari agka 0-1 utuk bisa melakuka add data seperti gambar pada 4.5 Gambar 4.7 Hasil Peramala Da forecast error Utuk meyimpa hasil forecastig tred da forecastig error dapat dilakuka dega megklik tombol simpa pada forecast tred seperti pada gambar 4.8 Gambar 4.5 form Add Data Pada gambar form add data wajib diisi semua ruas yag disediaka mulai dari periode bula, tahu da ilai observasi. Agar data yag di add bisa tampil pada list trasaksi seperti pada gambar 4.6 Gambar 4.6 add data berhasil Setelah data terisi, kemudia pilih periode peramala yag aka di lakuka. Periode peramala haya bisa dilakuka selama setahu dalam satu periode seperti gambar 4.7 Gambar 4.8 Simpa Hasil Peramala Setelah meeka tombol simpa pada forecast tred maka aka tampil pop-up seperti pada gambar 4.8. Utuk melihat data yag sudah disimpa bisa dilihat di form hasil simpa peramala sesuai dega gambar 4.9 Gambar 4.9 Form Hasil Simpa Peramala 684
10 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag Tabel 4.6 Aalisis Hasil Perbadiga Metode Lama Metode Baru 1. Megiputka data yag diramalka 1. Megiputka data yag aka diramalka 2. Meghitug ratarata 2. Dega sekali pejuala meeka tombol setiap satu bula hitug, hasil data 3. Meghitug ratarata lagsug di pejuala tampilka layar selama setahu moitor klik 4. Hasil rata-rata simpa aka pejuala selama secara otomatis setahu meampilka diguaka halama lapora sebagai pedukug utuk memprediksi pejuala kripik pisag utuk bula yag sedag berjala peramala KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpula Berdasarka uraia da hasil aalisis yag telah dilakuka selama peracaga Sistem Iformasi Peerapa Metode Double Expoetial Smoothig Pada Peramala Pejuala Kripik Pisag Studi Kasus Toko Tiga Putra Lumajag, kesimpula yag dapat diambil adalah utuk studi kasus Produksi kripik pisag dapat diterapka pada metode Double Expoetial Smoothig sebagai berikut : 1. Sistem iformasi peramala pejuala kripik pisag megguaka metode Double expoetial smoothig yag dapat diguaka utuk meramalka jumlah pejuala kripik pisag yag dijual dibula sekarag da yag aka datag. 2. Dega adaya Peramala Pejuala kripik pisag maka pihak toko lebih mudah dalam melakuka proses pembelia barag atau peyediaa stok barag, sehigga dapat meghidari kekuraga ataupu kelebiha barag. Sara Dalam pembuata sistem peramala pejuala kriipik pisag pada toko tiga putra di lumajag megguaka metode double expoeetial smootig masih bayak hal-hal yag dapat dikembagka, seperti : 1. Perlu Adaya aalisis perbadiga atara beberapa metode peramala utuk medapatka hasil yag maksimal 2. Utuk Peramala selajutya data peramala yag diiputka lebih dari 2 tahu, karea data peramala semaki bayak semaki mulus data yag dihasilka. REFERENSI Wicaksoo Idra Bagus, Susato Heru, Shita Agustia Aalisis Usaha da Strategi Pegembaga Agroidustri Keripik Pisag Agug 685
11 Semiar Nasioal Sistem Iformasi 2017, 14 September 2017 Fakultas Tekologi Iformasi UNMER Malag (Studi Kasus pada Kabupate Lumajag).( 634/ Taggal 15 Mei 2017 jam 16.10). A. S., Rosa da Shalahuddi, M Rekayasa Peragkat Luak Terstruktur Da Berorietasi Objek. Iformatika. Badug. Assauri, Sofya, Maajeme Produksi da Operasi, Edisi Revisi, LPFE-UI, Jakarta.( t.co.id/2017/03/pegertia-peramalaforecastig.html/ Taggal 17 Mei 2017 jam 10.15). Gasperz, Vicet Productio Plaig Ad Ivetory Cotrol. PT Gramedia Pustaka Umum, Jakarta. Makridakis Metode da aplikasi peramala. Edisi 2. Jakarta : Biarupa Aksara Zamzam, Aulia Aalisis Jumlah Calo Mahasiswa Baru Di Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Skripsi tidak diterbitka. Meda :SP-Geer al Uiversitas Sumatra Utara. 686
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciLAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciPERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.
PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER
ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus
Lebih terperinciPERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR
PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
Jural Ilmiah Tekologi da Iformasia ASIA (JITIKA) Vol.10, No.1, Februari 2016 ISSN: 0852-730X Peramala Jumlah Stok Alat Tulis Kator Di UD ACHMAD JAYA Megguaka Metode Double Expoetial Smoothig Titaia Dwi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
Jural Riset Komputer (JURIKOM), Volume : 3, Nomor: 1, Februari 2016 ISSN : 2407-389X PERANCANGAN APLIKASIFORECASTING PERTUMBUHAN PENDUDUK PADA KECAMATAN TEBING TINGGIDENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciPERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi
Lebih terperinciKata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error
PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING
PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING Khairu Nisa Ulfa 1, Muhammad Syahrizal 2 Mahasiswa Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda 1 Dose
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1
Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.17 No.2 Tahu 2017 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN USAHA ARDYLA BAKERY DI MUARA BULIAN Muryati 1 Abstract The role of forecastig was very importat for a compay to
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI)
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (STUDI KASUS: INSTALASI FARMASI RSUD DR MURJANI) Slamet Riyadi Fakultas Ilmu Komputer Uiversitas Darwa Ali Jl Batu Berlia No. 0 Sampit, Kalimata
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciAPLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X
APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X Sayuti, M 1* 1 Jurusa Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Malikussaleh-NAD *E-mail: Tgk_Sayuti@yahoo.co.uk ABSTRAK CV.X, merupaka perusahaa
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren
ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER Rival Zuaidhi, Wahyu S. J. Saputra da Ni Ketut Sari Jurusa Tekik Iformatika, Fakultas Tekologi Iformasi, UPN Vetera Jawa Timur Email: rivalavista@yahoo.com
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciMODUL 3 PERAMALAN. Halaman 3
MODUL 3 PERAMALAN 1. Deskripsi Peramala merupaka tahapa awal dari keseluruha perecaaa produksi. Adaya ketidak pastia dari permitaa kosume di masa yag aka datag meyebabka aktivitas peramala ii sagat dibutuhka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan
BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE
Jural TIMES, Vol. V No : 1-5, 016 ISSN : 337 3601 PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE Hari Utari 1,
Lebih terperinciBab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas
Lebih terperinciModel Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa
JTRISTE, Vol., No., Oktober 015, pp. 46~5 ISSN: 355-3677 Model Tred utuk Peramala Jumlah Peduduk Studi kasus pada Pertumbuha Peduduk Kabupate Gowa Sistem Iformasi, STMIK Kharisma Makassar rahmawati@kharisma.ac.id
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran
24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON
Lebih terperinciJURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 2, April 2013, Halaman Online di:
JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 2, April 203, Halama 37-46 Olie di: http://ejoural-s.udip.ac.id/idex.php/gaussia PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja
Lebih terperinciPenggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan
Jural Peelitia Sais Volume 16 Nomor 3 Oktober 013 Pegguaa Metode Deseasoalized utuk Meramalka Jumlah Pegujug Objek Wisata Daau Raau, Sumatera Selata Robiso Sitepu, Putra B.J. Bagu, da M. Haris Suryasah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tekik Peramala Peramala (forecastig) merupaka alat batu yag petig dalam perecaaa yag efektif da efisie. Dalam sistem peramala, pegguaa berbagai model peramala aka memberika ilai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. mendapatkan perhatian dan dipelajari oleh ilmuan dari hampir semua ilmu bidang
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Peramala Statistik merupaka salah satu cabag ilmu pegetahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hampir semua ilmu bidag pegetahua, terutama
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas
Lebih terperinciE-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)
E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,
Lebih terperinciPERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA
PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA Agil Saputro, Bambag Purwaggoo *) Program Studi Tekik Idustri, Fakultas Tekik, Uiversitas Dipoegoro, Jl.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI PT.Bak Permata merupaka salah satu bak asioal terbesar di Idoesia da dikeal sebagai bak pelayaa terbaik. Bak Permata dibetuk sebagai hasil merger dari 5 bak di bawah Bada Peyehata
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciForecasting Demand. Chapter 4
Chapter 4 Forecastig Demad Forecast: proses memprediksi kejadia yag dimasa depa. Diguaka utuk mejadi dasar dalam membuat keputusa bisis (produksi, persediaa, fasilitas). Forecastig memiliki 3 Time Horizos
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT.
PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT. NYZ DETERMINATION OF THE AMOUNT OF LUBRICANT DEMAND PLANNING
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciProsiding Manajemen ISSN:
Prosidig Maajeme ISSN: 2460-8371 Aalisis Peramala Pejuala Megguaka Metode Expoetial Smoothig utuk Memiimumka Kesalaha Peramala pada Pejuala Hadphoe Samsug pada Samsug Experiece Store Cihampelas Walk Badug.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinci