BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Analisis Regresi dan Korelasi

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan dilapangan SMP Negeri 11 Tamalate

BAB 2 LANDASAN TEORI

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

Koefisien Korelasi Spearman

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

REGRESI LINIER SEDERHANA

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

X a, TINJAUAN PUSTAKA

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Statistika ITS Surabaya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN A.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Bab 4 ANALISIS KORELASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

Uji Homogenitas Varians

Penerapan Analisis Survival untuk Menaksir Waktu Bertahan Hidup bagi Penderita Penyakit Jantung

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 2 LANDASAN TEORI

Forum Statistika dan Komputasi, April 2010 p: 8-16 ISSN :

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN

k N 1 = s X Dimana : = Jumlah pengamatan yang seharusnya dilakukan.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan PERANCANGAN PERCOBAAN (PERBANDINGAN BERGANDA) Dari analisis ragam

FORUM DIKLAT Vol. 01 No. 2 UJI STATISTIK UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN DIKLAT (AKD) Oleh : Dra. Junarti, M.Pd*) Sari

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

Transkripsi:

68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas IX A SMP Batussalam Suabaya No. Nama Sswa L/P IQ (X ) Iteleges Gada (X ) Nla Tes Hasl Belaja pada pokok bahasa Kesebagua (Y). ACHMAD K.S. L 09 75 85. AFNI NURMAISYAH P 0 75 87,5 3. DICKY ONE S. L 06 7 80 4. LUTVI DENI K. L 04 70 77,5 5. MUHAMMAD N. L 09 74 85 6. NIKKY NORVIAN M. L 95 65 70 7. ROFI I L 05 7 77,5 8. RUDY PRASETYO L 03 68 75 9. UNTARI SETYA R. P 94 66 70 0. YUDHA TRI P.M.P. L 0 68 75 68

69. AFIFAH NUR F. P 90 63 65. AGUNG EKO P. L 08 7 8,5 3. BAYU PUTRA N.R. L 04 68 77,5 4. DEDO MAGUS T. L 08 7 8,5 5. EVA CELINA P 04 68 77,5 6. LAILIL M. P 08 7 8,5 7. PRASETIAJI P. L 08 7 8,5 8. SRI PUJI ASTUTI P 07 7 80 9. JANUAR R.B. L 97 64 7,5 TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada Da Hasl Tes Hasl Belaja pada pokok bahasa Kesebagua Kelas IX B SMP Batussalam Suabaya No. Nama Sswa L/P IQ (X ) Iteleges Gada (X ) Nla Tes Hasl Belaja pada pokok bahasa Kesebagua (Y). ARIES NASRUDIN L 4 75 90. MUHAMMAD FAUZI L 97 66 7,5 3. M.FARKHAN FAJRI L 76 90 4. NADYA SOFIA A. P 99 66 7,5 5. NOVIA LINDASARI P 00 68 75 6. ROBIATUL A. P 99 68 7,5

70 7. TANJUNG SANDENI L 0 68 75 8. AYU S. P 0 68 75 9. EDI KURNIAWAN L 94 64 67,5 0. FARID ANGGARA S. L 04 69 77,5. HERRY SETYAWAN L 04 69 77,5. M.AFFAN A. L 0 68 75 3. M.FAIZOL FATH L 0 7 87,5 4. SHINTA PUSPITA S. P 08 7 8,5 5. ANDY KURNIAWAN L 03 69 77,5 6. DICKY BAGUS S. L 95 65 70 7. FRANSISKA Y. P 0 68 75 8. M.FILBAR BARAKA L 75 87,5 9. SEPTIAN PUTRA P. L 95 64 70 0. VICTOR ASTRADA L 0 68 75 B. Aalss Data Peelta Bedasaka hasl peelta, dpeoleh:. Uj Nomaltas Data a. Vaabel X Bedasaka peuga tabel uj omaltas data (lampa V), dpeoleh la χ ug 6,08 sedagka la χ tabel,07. Kaea χ < χ ug tabel, maka vaabel X bedstbus omal.

7 b. Vaabel X Bedasaka peuga tabel uj omaltas data (lampa V), dpeoleh la χ ug,78 sedagka la χ tabel,07. Kaea χ < χ ug tabel, maka vaabel X bedstbus omal. c. Vaabel Y Bedasaka peuga tabel uj omaltas data (lampa V), dpeoleh la χ 6,3 sedagka la χ ug tabel,07. Kaea χ < χ ug tabel, maka vaabel Y bedstbus omal.. Uj Homogetas Data a. Meguj hpotess vaa: H 0 : 4 H : palg sedkt satu tada sama dega tdak belaku b. Meguj homogetas vaa Da tabel peuga uj homogetas (lampa VI) dpeoleh: X X Y N 39 39 39 40 706 303,5 X 03,8 69,385 77,756 s 3,85,506 39,077

7 F vaa tebesa S 3,85, 63 vaa tekecl S,506 c. Meetuka haga F ug: tolak H 0 jka, F < F tab(5%) < F tab(%) 39 38 39 38 38,38 F tab(5%),7 F tab(%),4 F,63 d. Meak kesmpula. Kaea F lebh besa da F tab (5%) da F tab (%), maka vaa yag aka daalss homoge. 3. Uj Aalss Koelas Kemuda utuk hasl aalss koelas dpeoleh hasl sebaga bekut:. Koelas ataa IQ (vaabel X ) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua (vaabe Y). Da peuga (lampa VII) dpeoleh: 39 X 46030 X 40 Y 378, 3

73 Y 303,5 X 6764 x Y 34070 Y 996056, 5 Sehgga dpeoleh haga 0, 98. Da la tabel (poduct momet) utuk sampel sebayak 39 sswa dega taaf sgfka 0,05 da taaf sgfka 0,0 betuut-tuut adalah 0,36 da 0,408 la yag dpeoleh da peuga lebh besa da tabel, maka hasl peuga sgfka.. Koelas ataa teleges gada (vaabel X ) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua (vaabe Y). Da peuga (lampa VII) dpeoleh: 39 X 8830 X 706 Y 378, 3 Y 303,5 X 73436 X Y,5 Y 996056, 5

74 Sehgga dpeoleh haga 0, 96. Da la tabel (poduct momet)utuk sampel sebayak 39 sswa dega taaf sgfka 0,05 da taaf sgfka 0,0 betuut-tuut adalah 0,36 da 0,408 la yag dpeoleh da peuga lebh besa da tabel, maka hasl peuga sgfka. 3. Koelas ataa IQ (vaabel X ) dega Iteleges gada (vaabel X ). Da peuga (lampa VII) dpeoleh: 39 X 46030 X 40 Y 8830 Y 706 X 676484 X Y 7980 Y 73436 Sehgga dpeoleh haga 0, 95. Da la tabel (poduct momet)utuk sampel sebayak 39 sswa dega taaf sgfka 0,05 da taaf sgfka 0,0 betuut-tuut adalah 0,36 da 0,408 la yag dpeoleh da peuga lebh besa da tabel, maka hasl peuga sgfka.

75 4. Koelas ataa IQ (vaabel X ) da Iteleges gada (vaabel X ) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua (vaabe Y). Da peuga (lampa VII) dpeoleh: yx 0,98 k yx 0,96 39 x x 0,95 Sehgga dpeoleh haga 0, 98. Da la tabel (poduct y. xx momet)utuk sampel sebayak 39 sswa dega taaf sgfka 0,05 da taaf sgfka 0,0 betuut-tuut adalah 0,36 da 0,408 la yag dpeoleh da peuga lebh besa da tabel, maka hasl peuga sgfka. 4. Uj sgfka koefse koelas a. Uj sgfka koefse koelas ataa IQ dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua, dega 0, 98. Meetuka hpotess H 0 : Tdak tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua.

76 H : Tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua.. Meetuka taaf sgfka α 0,05 Tgkat sgfkas atau taaf yata yag dguaka adalah α 0,05. 3. Statstk uj Utuk meguj hpotess datas dguaka uj statstk dega umus: t t 0,98 39 ( 0,98) 9,94 4. Meetuka daeah kts H 0 dtolak jka: t > t tab 5. Meak kesmpula Da peuga uj statstk dpeoleh t 9,94 dega dk 39-37 maka t tabel,0. Jad, t lebh besa da t tab. Maka H 0 dtolak da H dtema.

77 b. Uj sgfka koefse koelas ataa teleges gada dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua, dega 0,96. Meetuka hpotess H 0 : Tdak tedapat koelas yag sgfka ataa Iteleges gada (Multple Itellegece) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua. H : Tedapat koelas yag sgfka ataa Iteleges gada (Multple Itellegece), dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua.. Meetuka taaf sgfka Tgkat sgfkas atau taaf yata yag dguaka adalahα 0,05. 3. Statstk uj Utuk meguj hpotess datas dguaka uj statstk dega umus: t t 0,96 39 ( 0,96) 0,84 4. Meetuka daeah kts

78 H 0 dtolak jka: t > t tab 5. Meak kesmpula Da peuga uj statstk dpeoleh t 0,84 dega dk 39-37 maka t tab,0. Jad, t lebl besa da t tab. Maka H 0 dtolak da H dtema. c. Uj sgfka koefse koelas ataa IQ dega Iteleges gada sswa, dega 0, 95. Meetuka hpotess H 0 : Tdak tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet) dega Iteleges gada (Multple Itellgece) sswa. H : Tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet) dega Iteleges gada (Multple Itellgece) sswa.. Meetuka taaf sgfka Tgkat sgfkas atau taaf yata yag dguaka adalah α 0,05. 3. Statstk uj Utuk meguj hpotess datas dguaka uj statstk dega umus:

79 t t 0,95 39 ( 0,95) 8,5 4. Meetuka daeah kts H 0 dtolak jka: t > t tab 5. Meak kesmpula Da peuga uj statstk dpeoleh t 8,5 dega dk 39-37 maka t tab,0. Jad, t lebl besa da t tab. Maka, H 0 dtolak da H dtema. d. Uj koefe koelas ataa IQ da teleges gada dega la Tes Hasl Belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua, dega 0,98. Meetuka hpotess H 0 : Tdak tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet), teleges gada (Multple Itellgece) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua. H : Tedapat koelas yag sgfka ataa IQ (Itellgece Qoutet), teleges gada (Multple Itellgece) dega hasl belaja sswa pada pokok bahasa kesebagua.

80. Meetuka taaf sgfka Tgkat sgfkas atau taaf yata yag dguaka adalah α 0,05. 3. Statstk uj: Utuk meguj hpotess datas dguaka uj statstk dega umus: F y. xx k ( ) y. xx ( k ) F ( 0,98) ( 0,98) 39 436,5454 436,54 4. Meetuka daeah kts H 0 dtolak jka: F > Ftab( 5%) > Ftab( %) 5. Meak kesmpula Da peuga uj statstk dpeoleh F 436,54 dega dk pemblag da dk peyebut (39-k-) 37,maka F tab 0,05 da 0,0 betuut-tuut 9,47 da 99,48. Jad, F lebh besa da F tab. Maka H 0 dtolak da H dtema.