FORUM DIKLAT Vol. 01 No. 2 UJI STATISTIK UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN DIKLAT (AKD) Oleh : Dra. Junarti, M.Pd*) Sari

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "FORUM DIKLAT Vol. 01 No. 2 UJI STATISTIK UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN DIKLAT (AKD) Oleh : Dra. Junarti, M.Pd*) Sari"

Transkripsi

1 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. UJI STATISTIK UNTUK ANALISIS KEBUTUHAN DIKLAT (AKD) Oleh : Da. Juat, M.Pd*) Sa Aal Kebutuha Dklat (AKD) dapat membeka foma yag tepat kepada pembuat keputua megea, da metode dklat, kelompok aaa, kedala-kedala da hal yag dhaapka. Utuk meguku kebutuha dklat tetu ebelumya dlakuka pejaua da bebaga dkato yag dumuka bedaaka detfka lapaga. Suatu dklat dbutuhka atau tdak bag pegawa hau dlakuka aal yag akuat. Aga aal dapat dpecaya halya da dapat dgeeala, maka hau dlakuka peguja dega tattk. Uj tattk utuk megetahu ejauhmaa dklat dbutuhka da kedala-kedalaya. Jka dataya befat teval/ao da bedtbu omal, maka dguaka uj tattk paamet. Suatu data aal kebutuha dklat dkataka vald da elable, maka tumet yag dguaka juga hau vald da elable. Itume utuk meguku kebutuha dklat dguaka dega kueoe dega kala Lket Uj tattk yag dguaka utuk meguj tgkat valdta da elablta tumet megguaka pegukua koefe koela Poduct Momet, kemuda hal akhya dkoulta dega tabel Poduct Momet. Kata Kuc: uj tattk, vald, elable, kala Lket, Poduct Momet,. A. Pedahulua Kebutuha dklat dapat datka ebaga keejaga kemampua pegawa, yag tejad kaea adaya pebedaa ataa kemampua yag dhaapka ebaga tututa pelakaaa tuga dalam ogaa da kemampua yag aktual. Kebutuha dklat juga dapat membeka foma yag tepat kepada pembuat keputua megea, da metode dklat, kelompok aaa, kedala-kedala da hal yag dhaapka. Dalam kepelua Aal Kebutuha Dklat dpeluka tumet yag aka dguaka utuk meguku kebutuha dklat teebut. Kebutuha dklat aka teuku jka dlakuka pegukuaya dega alat uku yag tepat da bea. Melalu Itumet. atau alat uku yag tepat, hau memeuh yaat yak vald da elable. Utuk medapatka tumet yag vald da elable dpelukaya uj tattk. Selajutya utuk megetahu ejauhmaa dklat dbutuhka, da ebeapa bea kotbu tehadap keja pegawa, maupu kedalakedala da hal yag dhaapka, maka dapat daal dega uj tattk. Dalam hal lah tattk dpeluka utuk megetahu kebutuha dklat dkalaga pegawa. Maalah meupaka peympaga ataa yag dhaapka

2 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. dega yag tejad. Maalah keejaga kemampua pegawa, yag tejad kaea adaya pebedaa ataa kemampua yag dhaapka ebaga tututa pelakaaa tuga dalam ogaa da kemampua yag aktual. dapat dpecahka oleh peelt melalu peelta. Utuk membuktka kebeaa jawaba yag mah emetaa tu (hpote) maka peelt melakuka pegumpula data pada obyek tetetu. Selajutya megumpulka data. Aga data tekumpul dega telt, pelu megguaka tumet peelta (alat uku). Itume yag bak adalah tumet yag vald da elable. Dhaapka data yag dpeoleh vald da elable pula. Data yag telah dkumpulka elajutya ddkpka melalu peyaja data. Selajutya melakuka aal data utuk mejawab umua maalah da meguj hpote yag telah dajuka. Utuk kepelua peguja hpote maka dpeluka tekk tattk B. Pegeta Stattk Dalam at empt tattk dapat datka ebaga data. Dalam at lua dapat datka ebaga alat (alat utuk aal da alat utuk membuat keputua) Stattk dbedaka mejad (dua) yatu :. Stattk Dekptf: tattk yag dguaka utuk meggam-baka atau megaal uatu tattk hal peelta, tetap tdak dguaka utuk membuat kempula yag lebh lua (geeala/fee).. Stattk Ifeeal: tattk yag dguaka utuk megaa-l data ample, da halya aka dgeealaka utuk popula dmaa ampel dambl. a. Stattk Paamet, dguaka utuk megaal data teval/ao, yag dambl da popula yag bedtbu Nomal. b. Stattk No Paamet, dguaka utuk megaal data omal da odal da popula yag beba dtbu. C. Koep Daa Peguja Hpote Utuk Aal Kebutuha Dklat Tga betuk Rumua Hpote meuut tgkat ekplaaya:. Hpote Dekptf Hpote dekptf adalah dugaa tetag la uatu vaable mad, tdak membuat pebadga atau hubuga. Tedapat dua macam peguja hpote dekptf: a. Uj dua fhak (two tal tet) Ho: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode = 75 % Ha: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode 75 % b. Uj atu fhak (oe tal tet): ) Uj fhak kaa Ho: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode 75 % Ha: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode < 75 %

3 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. ) Uj fhak k Ho: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode 75 % Ha: Kebutuha Dklat bag pegawa etap peode > 75 % Je uj maa yag aka dguaka tegatug buy kalmat hpote da kebutuha yag aka dtelt.. Hpote Kompaatf ada dua macam: a. Kompaa ampel: ) Kompaa dua ampel yag bekoela (depede) Ho: Dklat tdak bepegauh tehadap keja pegawa (tdak tedapat pebedaa la ebelum da eudah ada pelakua Dklat) Ha: Dklat bepegauh tehadap keja pegawa (tedapat pebedaa la ebelum da eudah ada pelakua Dklat) ) Kompaa dua ampel yag tdak bekoela (depede) Ho: Tdak tedapat pebedaa (ada keamaa) kebutuha dklat ataa Gol III da IV Ha: Tedapat pebedaa kebutuha dklat ataa Gol III da IV. b. Kompaa lebh da ampel (k ampel): ) Kompaa k ampel yag bekoela (depede) CONTOH : Ho: Tdak tedapat pebedaa (ada keamaa) kebutuha dklat ataa tgkat mafaat, efektvta, peghagaa Ha: Tedapat pebedaa kebutuha dklat ataa kebutuha dklat ataa tgkat mafaat, efektvta, peghagaa ) Kompaa k ampel yag tdak bekoela (depede) CONTOH : Ho: Tdak tedapat pebedaa (ada keamaa) kebutuha dklat ataa Gol I, II, III, IV Ha: Tedapat pebedaa kebutuha dklat ataa Gol I, II, III, da IV.. Hpote Aoatf Hpote aoatf adalah uatu peyataa yag eujukka dugaa tetag hubuga aata dua vaable atau lebh Ho: Tdak tedapat hubuga aataa bayakya megkut dklat dega efektfta keja ( = 0) Ha: Tedapat hubuga aataa bayakya megkut dklat dega efektfta keja ( 0)

4 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. D. Stattk Peguja Valdta Da Relablta Itume Pelu dbedaka ataa hal peelta yag vald da elable dega tumet yag vald da elable. Hal peelta yag vald bla tedapat keamaa ataa data yag tekumpul dega data yag eugguhya tejad. Selajutya hal peelta yag elable, bla tedapat keamaa data dalam waktu yag bebeda. Itume yag vald beat alat uku yag dguaka utuk medapatka data tu vald. Vald beat tumet dapat dguaka utuk meguku apa yag hedak duku. Itume yag elable beat tume yag bla dguaka bekalkal utuk meguku obyek yag ama, aka meghalka data yag ama. Dega megguaka tumet yag vald da elable dalam pegumpula data, maka dhaapka hal (data) peelta aka mejad vald da elable.. Peguja Valdta Itume Itume yag vald hau mempuya valdta teal da ekteal. Valdta teal atau aoal, bla ctea yag ada dalam tumet ecaa aoal (teot) telah mecemka apa yag duku. Jad kteaya ada d dalam tume tu. Valdta ekteal bla ktea d dalam tumet duu bedaaka faktafakta emp yag telah ada. Valdta teal tumet yag beupa tet hau memeuh cotuct valdty (valdta kotuk) da cotet valdty (valdta ). Sedagka tumet yag o tet dguaka utuk meguku kap cukup memeuh valdta kotuk.yak tumet yag dapat dguaka utuk meguku gejala eua dega yag ddefka. Malya aka meguku efektvta keja, maka pelu ddefka dahulu apa tu efektvta keja. a. Peguja Valdta Kotuk Lagkah-lagkahya : ) Itume dkotuk tetag apekapek yag aka duku dega beladaka teo tetetu. ) Dkoultaka ke Ahl ebayak tga oag yag umumya begela dokto eua dega bdag yag dtelt. ) Duj cobaka pada ampel ekta 0 oag da maa popula dambl. ) Hal uj coba duu dalam tabula, kemuda dlakuka aal fakto, dega megkoelaka ata ko tem tume (dega umu xy da batua kompute) b. Peguja Valdta I Lagkah-lagkahya : ) Utuk valdta pelakaaa pogam, maka peguja valdta dapat dlakuka dega membadgka ataa tume dega atau acaga yag telah dtetapka malya melalu k-k tume. Pada k-k tedapat vaabel yag dtelt, dkato ebaga tolok uku da omo but petayaa yag djabaka da dkato, kemuda peguja valdta dapat dlakuka dega mudah da temat.

5 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. ) Dkoultaka dega ahl ) Dujcobaka. ) Dlakuka aal tem dega meghtug koela (umu xy ) ataa ko but tume dega ko total., atau dega meca daya pembeda ko etap tem da kelompok yag membeka jawaba tgg da jawaba edah. Dega megambl 7 % da kelompok yag edah da 7% da kelompok yag tgg. c. Peguja Valdta Ekteal Valdta membadgka ataa ktea yag ada pada tume dega fakta-fakta emp yag tejad d lapaga. Malya tume utuk meguku keja ekelompok pegawa, maka ktea pada tume tu dbadgka dega catata-catata d lapaga (emp) tetag keja pegawa yag bak. Jka telah tedapat keamaa ataa ktea dalam tume dega fakta d lapaga, maka dapat dyataka tume teebut mempuya valdta ekteal.. Peguja Relablta Itume Peguja elablta dapat dlakuka ecaa ekteal maupu teal. Secaa ekteal dlakuka dega tet-etet (tablty), equvalet, da gabuga keduaya. Secaa Iteal elablta tumet dapat duj dega megaal kote but-but yag ada pada tumet dega tekk tetetu. a. Tet-etet ) Peguja dlakuka dega caa mecobaka tumet bebeapa kal pada epode yag ama, da waktu yag bebeda. ) Relablta duku da koefe koela ataa pecobaa petama dega yag bekutya. ) Bla koefe koela potf da gfka maka tumet tb udah dyataka elable. Aka dlakuka peelta tetag kemampua keja pegawa d Kato X. Utuk pegkua kemampua keja pegawa aka dguaka tumet dega kala Lket. Sebelum tumet tb dguaka aka duj elabltaya dahulu. Utuk keepelua teebut dlakuka uj coba tumet yag ama ebayak dua kal. Hal uj coba dapat dlhat pada table bekut:

6 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. TABEL DATA PERCOBAAN I UNTUK 0 ORANG RESPONDEN No. Re Item No. Total X TABEL DATA PERCOBAAN II UNTUK 0 ORANG RESPONDEN No. Re Item No. Total X ) Da ko total kedua pecobaa dmaukka ke table peolog utuk meghtug koefe koela

7 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. TABEL PENOLONG UNTUK MENGHITUNG KOEFISIEN KORELASI No. X X X X X X ) Kemuda dmaukka ke Rumu Poduct Momet ebaga bekut: xy = X ( X ) X ( X ) XX ( X)( X ) 0(.) (675)(669) [0(.767) (757) ][0(.59) (669) ] = 0,8956 ) Megkoultaka haga dega haga tabel (tabel poduct Momet): dega = 0, taaf kealaha 5% dpeoleh 0,. Kaea htug > da tabel (0,8956 > 0,), maka dapatvdmpulka tume teebut elabel. b. Peguja dega membuat dua tumet yag ekuvale ) Pegujaya dlakuka dega membuat tume yag ekuvale yak ecaa bahaa bebeda, tetap makudya ama. Malya: Beapa tahu pegalama keja ada d lembaga? Da Tahu beapa ada mula bekeja d lembaga? ) Peguja elablta dlakuka ekal, tetap tumeya dua, pada epode yag ama da waktu ama. ) Relablta tume dhtug dega caa megkoelaka ataa data tume yag atu dega tume yag ekuvale.

8 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. ) Dega caa yag ama pada pehtuga uj elablta d baga a) c. Gabuga Peguja elablta dlakuka dega caa mecobaka dua tume yag equvale tu bebeapa kal, ke epode yag ama. Selajutya elablta tume dlakuka dega megkoelaka dua tume, etelah tu dkoelaka pada peguja kedua, da elajutya dkoelaka ecaa lag. d. Iteal Cotecy Peguja dlakuka dega caa mecobaka tume ekal aja, kemuda yag dpeoleh daal dega tekk tetetu, yak tekk belah dua da Speama Bow (Splt Half), KR-0, KR-, da Aova Hoyt. ) Rumu Speama Bow b b Keteaga: = elablta teal eluuh tume b = koela poduct momet ataa belaha petama da belaha kedua ) Rumu KR-0 k k Keteaga: t t p q k = jumlah tem dalam tume p = popo bayakya ubyek yag mejawab pada tem q = - p t = vaa total ) Rumu KR- k M ( k M ) k kt Keteaga: K = Jumlah tem dalam tume M = mea ko total t = vaa total ) Rumu Aova Hoyt MKe MK Keteaga: MK = mea kuadat ataa ubyek Mke = mea kuadat kealaha = elablta tume 5) Alfa Cobach Peguja elablta dguaka utuk je data teval/eay. k k t Keteaga: k = mea kuadat ataa ubyek = mea kuadat kealaha t = vaa total

9 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. Itepeta haga koefe koela: 0,80,00 : agat tgg 0,60 0,80 : tgg 0,0 0,60 : cukup 0,0 0,0 : edah 0,00 0,0 : agat edah Peafa haga koefe koela ada dua caa yatu:. Dega melhat haga da dtepetaka malya koela tgg, cukup, da ebagaya.. Dega koulta ke tabel haga ktk poduct momet ehgga dapat dketahu gfka tdakya koela teebut. Jka haga lebh kecl da haga ktk dalam tabel, maka koela teebut tdak gfka (tdak vald/tdak elabel). Begtu juga ebalkya E. Stattk utuk Peguja Hpote Kebutuha Dklat. Peguja Hpote Dekptf a. Stattk Paamet Rumu yag dguaka bak utuk uj atu fhak maupu dua fhak adalah ama yak: t x o Keteaga: t = la t yag dhtug baa debut t htug x = ata-ata x o = la yag dhpoteka = mpaga baku ( = ( x x) ) ( ) = jumlah aggota ampel Meetuka haga t table: meghtug dk(deajat kebebaa) = -, meetapka taaf kealaha ( ) = 5%, kemuda melhat tabel Dtbu t (tabel II) ) Dalam peguja hpote utuk uj dua fhak belaku ketetua: jka t table < t htug haga t table maka Ho dtema. ) Dalam peguja hpote utuk uj fhak k belaku ketetua: jka t htug haga t table maka Ho dtema. ) Dalam peguja hpote utuk uj fhak kaa belaku ketetua: jka t htug haga t table maka Ho dtema. b. Stattk No Paamet Stattk dguaka utuk data odal maupu data omal. ) Jka dataya omal tattk yag dguaka adalah Tet Bomal da Ch Kuadat ( atu ampel). ) Jka dataya odal, tattk yag dguaka Ru Tet.

10 FORUM DIKLAT Vol. 0 No.. Peguja Hpote Kompaatf a. Sampel Bekoela ) Stattk Paamet Rumu yag dguaka: t Keteaga: x x x = ata-ata ampel, x = ata-ata ampel = mpaga baku ampel, = mpagabaku ampel = Vaa ampel, = vaa ampel, = Koela ataa dua ampel, Meetuka t tabel dega: dk = + -, = taaf gfka (lhat Tabel II Nla-la Dtbu t) Peguja hpote; Jka t htug lebh kecl da t tabel, maka Ha dtema da Ho dtolak. g membadgka data Keja Pegawa ebelum dlakuka Dklat dega data eudah dlakuka Dklat ) Stattk No Paamet Uj yag dapat dguaka adalah: a) Mc Nema Tet utuk data omal b) Sg Tet utuk data odal b. Sampel Idepede (tdak bekoela) Peguja baaya utuk acaga peelta uvey, baaya ampel-ampel yag dkompaaka adalah ampel depede. Cotohya: pebadga dpl keja pegawa ege da wata. Uj tattk yag dguaka utuk tattk paamet: t-tet utuk data teval/ao. Uj tattk o paamet yag dapat dguaka; Meda Tet, Ma-Whtey, Kolmogoove-Smov, Fhe Exact, Ch Kuadat, Tet Ru Wald- Wolfowtz (jka dataya omal da odal). Peguja Hpote AoatfF Tedapat tga macam betuk hubuga aata vaabel, yatu: a. hubuga met b. hubuga ebab akbat c. hubuga teaktf Utuk meca hubuga ataa dua vaabel atau lebh dlakuka dega meghtug koela ata vabel yag aka dca hubugaya. Kuatya hubuga ata vaabel dyataka dalam koefe koela. Koefe koela potp tebea = da koefe koela egatf tebea = -, edagka tdak ada hubuga dtujukka dega koefe teedah yatu 0. Rumu yag dguaka cukup megguaka umu Poduct Momet:

11 FORUM DIKLAT Vol. 0 No. xy ( x x y ( x )( y ) Hpote tattk: Ho: = 0 Ha: 0 ( x ) )( y ( y ) Seudah meghtug haga dega umu, maka meetuka haga dega megguaka batua tabel yak meetuka dk= N, da = 5% (taaf kealaha), kemuda melhat tabel III. Utuk peguja tgkat gfka: Membadgka haga da pehtuga dega haga da tabel (tabel III). a. Jka htug > tabel, maka Ho dtolak da Ha dtema ) b. Jka htug < tabel, maka Ho dtema da Ha dtolak Itepeta haga koefe koela: 0,80,00 : agat tgg 0,60 0,80 : tgg 0,0 0,60 : cukup 0,0 0,0 : edah 0,00 0,0 : agat edah F. Peutup Stattk mempuya peaa yag petg dalam megkaj kebutuha dklat utuk megetahu ejauhmaa dklat dpeluka, dalam dkato apa aja yag dpeluka dalam uatu dklat yag dadaka da kedala-kedala apa aja yag tejad dalam uatu dklat. Dega melalu tattk pula dapat dketahuya alat uku atau tume yag vald da elabel, ehgga aka dpeoleh data yag vald da elabel pula. DAFTAR PUSTAKA Akuto Suham, 00, Daa-daa Evalua Peddka, Peebt PT Bum Akaa, Jakata Dayato, 00, Evalua Peddka, Peebt PT. Reka Cpta, Jakata Hemayah da Azha, 00, Idetfka Kebutuha Dklat, Lembaga Admta Negaa, Jakata Magoo, 00, Metodolog Peelta Peddka, Peebt PT. Reka Cpta, Jakata Sudjaa, 00, Metoda Stattka, Peebt Tato, Badug: Sugyoo, 007, Stattk utuk Peelta, Peebt Alfaveta, Badug. *) Peul adalah Doe Kopet Wlayah VII Jawa Tmu, Dpk pada FPMIPA IKIP PGRI Bojoegoo

METODE PENELITIAN. Desain Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif

METODE PENELITIAN. Desain Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif III. METODE PENELITIAN 3.1 Dea Peelta Dea Peelta yag dguaka dalam peelta adalah dekptf aaltk, dega pedekata kuattatf da kualtatf. Pegguaa dea tekat dega tujua peelta yatu utuk medapatka gambaa tetag peep

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Dekrp Data Hal Peelta Setelah melakuka peelta, peelt medapatka hal tud lapaga utuk memperoleh data dega tekk te, etelah dlakuka uatu pembelajara atara kelompok

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 ) PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tujua Peelta Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelta kuattatf yag aka dlakaaka bertujua utuk megetahu adaya perbedaa hal belajar peerta ddk pada metode Numbered Head

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang BAB III METODE PENELITIAN A. Je Peelta Je peelta merupaka je peelta kuattatf, karea data yag dperoleh adalah data kuattatf megea hal belajar wa, yag dguaka utuk megaal data dega megguaka hpote keamaa dua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN : Vol. 4. No. 3, 5-59, Deember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agu Rugyoo Jurua Matematka FMIPA UNDIP Abtrak Dberka popula

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400 h t t p : / / m a t e m a t r c k. b l o g p o t. c o m Meetuka uur-uur pada dagram lgkara atau batag Rgkaa Mater : Uur uur pada dagram lgkara yag pokok haya hal :. Meetuka bear baga dalam lgkara ( dapat

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB IV Metode Pemecahan Persamaan Schrödinger Benda Jamak Pada Quantum dot

BAB IV Metode Pemecahan Persamaan Schrödinger Benda Jamak Pada Quantum dot 3 BAB IV Metode Pemeaha Peamaa Shödge Beda Jamak Pada Quatum dot 4. Peamaa Shödge Beda Jamak Peamaa daa mekaka kuatum dapat dgeeal utuk peoala beda jamak. Utuk tem atu elekto fug gelombag elekto dyataka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujuan Peneltan Peneltan n bertujuan untuk mengetahu Pembelajaran Kooperatf Tpe Student Team Achevement Dvon (STAD) dengan Meda Komk Lebh Efektf darpada Pembelajaran dengan

Lebih terperinci

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. //03 UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. UKURAN SIMPANGAN Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. nukleotida ini setara dengan himpunan bilangan bulat modulo n ( Z

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. nukleotida ini setara dengan himpunan bilangan bulat modulo n ( Z I PENDAHULUAN. Lata Belaka DNA (deoxybouclec acd) adalah baha peyuu e. Ge meupaka uatu ut peuua fat ya meeuka foma da duk pada ketuuaya. Kumpula e membetuk eom yatu keeluuha peuua fat atau mate eetk ya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS 5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilakukan di kebun cabai milik petani, Kabupaten Karo dengan

BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilakukan di kebun cabai milik petani, Kabupaten Karo dengan BAHAN DAN METODE Tempat dan Waktu Penelitian ini dilakukan di kebun cabai milik petani, Kabupaten Kao dengan ketinggian ± 1000 m dpl. Penelitian di mulai pada bulan Septembe 2010 ampai Oktobe 2010. Bahan

Lebih terperinci

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012 /6/0 UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: 12-20

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 5 No.1 Juni 2011: 12-20 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 5 No.1 Ju 011: 1-0 PENGARUH PEMBERIAN VITAMIN C DAN SULFAS FERROSES (SF) PADA IBU HAMIL UNTUK MENGURANGI RISIKO ANEMIA PADA SAAT PERSALINAN MENGGUNAKAN ANALISIS DATA

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

Statistik dan Probabilitas 3

Statistik dan Probabilitas 3 Stattk da Probablta BAB II TEKNIK SAMPLING II.. Pegerta Samplg dalam Idutr Dalam dutr bayak pegukura dambl dar ba data. Sebelum lagkah dambl, data perlu dkumpulka dahulu. Malya data yag dperluka utuk megotrol

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci