A. PENGERTIAN DISPERSI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 5 UKURAN DISPERSI

INTERVAL KEPERCAYAAN

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

STATISTIKA SMA (Bag.1)

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

A. Interval Konfidensi untuk Mean


Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

ANALISIS STATISTIK. tentang PENGERTIAN STATISTIK, PENGERTIAN STATISTIKA, MACAM-MACAM DATA, DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA,

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Statistika. Besaran Statistik

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

Pendugaan Parameter 1

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

Metode Statistika Pertemuan IX-X

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

STATISTICS. Confidence Intervals (Rentang Keyakinan) Confidence Intervals (1)

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BAB III METODE PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

- Yadi Nurhayadi - M O D U L S T A T I S T I K A BAB 2 DISTRIBUSI FREKUENSI

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III. METODE PENELITIAN

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER GANDA

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

PERSIAPAN UTS MATH 11 IPS BHS. = 92 ü

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Inflasi dan Indeks Harga I

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena ingin mengetahui

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

REGRESI DAN KORELASI

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

IV. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kompetisi Statistika Tingkat SMA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

Transkripsi:

UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa bayak ilai-ilai data yag berbeda dega ilai-ilai puatya. B. JENIS-JENIS UKURAN DISPERSI 1. Jagkaua (Rage, R) Jagkaua atau ukura jarak adalah eliih ilai terbear data dega ilai terkecil data. Cara mecari jagkaua dibedaka atara data tuggal da data berkelompok. a. Jagkaua Data Tuggal Bila ada ekumpula data tuggal, X 1, X,..., X maka jagkauaya adalah : Jagkaua = X X 1 Cotoh: Tetuka jagkaua data : 1, 14, 10, 8, 6, 4, Peyeleaia : Data diurutka :, 4, 6, 8, 10, 1, 14 X 7 = 14 da X 1 = Jagkaua = X 7 X 1 = 1 = 1 b. Jagkaua Data Berkelompok Dapat ditetuka dega dua cara : - Jagkaua adalah eliih titik tegah kela tertiggi dega titik tegah kela teredah.

- Jagkaua adalah eliih tepi ata kela tertiggi dega tepi kela teredah. Cotoh : Tetuka jagkaua dari ditribui frekuei berikut! Nilai Ujia Frekuei (f) Titik Tegah (X) 31-40 1 35.5 41-50 45.5 51-60 5 55.5 61-70 15 65.5 71-80 5 75.5 81-90 0 85.5 91-100 1 95.5 80 Peyeleaia: Titik tegah kela teredah = 35,5 Titik tegah kela tertiggi = 95,5 Tepi bawah kela teredah = 30,5 Tepi ata kela tertiggi = 100,5 1. Jagkaua = 95,5 35,5 = 60. Jagkaua = 100,5 30,5 = 70. Jagkaua Atarkuartil da Jagkaua Semi Iterkuartil Jagkaua atarkuartil adalah eliih atar kuartil ata (Q 3 ) da kuatil bawah (Q 1 ). Dirumuka : JK Q 3 Q 1 Jagkaua emi iterkuartil adalah etegah dari eliih kuartil ata (Q 3 ) da kuatil bawah (Q 1 ). Dirumuka : Qd 1 Q Q 3 1 Rumu-rumu di ata berlaku utuk data tuggal da data berkelompok. Cotoh :

a. Utuk Data Tuggal Tetuka jagkaua atarkuartil da jagkaua emi iterkuartil dari :,6,8,5,4,9,1 Peyeleaia: Q 1 = 4 da Q 3 = 9 JK Q Q 9 4 5 Qd 3 1 1 Q Q 9 4, 5 1 3 1 b. Utuk data Kelompok Tetuka jagkaua atarkuartil da jagkaua emi iterkuatil ditribui frekuei dari Tabel Nilai Ujia Statitik dari 80 mahaiwa uiverita Borobudur Tahu 1997 Q Nilai Ujia Frekuei (f) Titik Tegah (X) 31-40 1 35.5 41-50 45.5 51-60 5 55.5 61-70 15 65.5 71-80 5 75.5 81-90 0 85.5 91-100 1 95.5 80 1 80 8 60,5 10 4 15 1 68,5 JK Q3 Q1 86,5 68,5 15 Qd 1 Q Q 86,5 68,5 7, 5 1 3 1 Q 3 80 48 80,5 10 4 0 3 86,5 Jagkaua atarkuartil (JK) dapat diguaka utuk meemuka data pecila, yaitu data yag diaggap alah atau alah ukur atau beraal dari kau yag meyimpag, karea itu perlu diteliti ulag. Data pecila adalah data yag kurag dari pagar luar.

L = 1,5 x JK PD = Q 1 L PL = Q 3 + L Keteraga: L = atu lagkah PD = pagar dalam PL = pagar luar Cotoh oal: Selidikilah apakah terdapat data pecila dari data dibawah ii! 15, 33, 4, 50, 51, 51, 53, 55, 6, 64, 65, 68, 79, 85, 97. Peyeleaia: Q 1 = 50 da Q 3 = 68 JK = 68 50 = 18 Sehigga : L = 1,5 x 18 = 7 PD = 50 7 = 3 PL = 68 + 7 = 95 Pada data di ata terdapat ilai 15 da 97 yag berarti kurag dari pagar dalam (3) atau lebih dari pagar luar (95). Dega demikia, ilai 15 da 97 termauk data pecila, karea itu perlu diteliti ulag. Adaya ilai 15 da 97 mugki diebabka alah dalam mecatat, alah dalam megukur, atau data dari kau meyimpag. 3. Deviai Rata-Rata (Simpaga Rata-Rata) Deviai rata-rata adalah ilai rata-rata hitug dari harga mutlak impaga-impagaya. a. Deviai rata-rata data tuggal DR 1 X X X X

Cotoh oal : Tetuka deviai rata-rata data 7,6,3,4,8,8 Peyeleaia: ΣX = 7 + 6 + 3 + 4 + 8 + 8 = 36 36 Sehigga mea (rata-rata hitug) adalah : X 6 6 X i X X i DR 7 6 6 6 3 6 4 6 86 86 10 X 10 1,67 6 b. Deviai rata-rata utuk data berkelompok DR 1 Cotoh : f X X f X X Tetuka deviai rata-rata ditribui frekuei berikut : Nilai Ujia Frekuei (f) X X X f X X 31-40 1 35.5 41.15 41.15 41-50 45.5 31.15 6.5 51-60 5 55.5 1.15 105.65 61-70 15 65.5 11.15 166.875 71-80 5 75.5 1.15 8.15 81-90 0 85.5 8.875 177.5 91-100 1 95.5 18.875 6.5 JUMLAH 80 808 Peyeleaia : Dari cotoh ebelumya didapatka bahwa X 76, 65 f X X DR 808 10,1 80

4. Varia Varia adalah ilai tegah kuadrat impaga dari ilai impaga ratarata kuadrat. Varia ampel diimbolka dega. Varia populai diimbolka dega σ (igma). a. Varia data tuggal agka kaar. Dapat diguaka dega dua metode, yaitu metode biaa da metode 1. Metode Biaa a. Utuk ampel bear ( > 30) : b. Utuk ampel kecil ( 30) :. Metode Agka Kaar a. Utuk ampel bear ( > 30) : b. Utuk ampel kecil ( 30) : Cotoh : Tetuka varia dari data, 3, 6, 8, 11? Peyeleaia: = 5 1 X X X 1 ( 1) 3 6 8 11 X 6 5

X X X X X X 3 6 8 11-4 -3 0 5 16 9 0 4 5 4 9 36 64 11 30 54 34 1. Metode Biaa 54 13, 5 1. Metode Agka Kaar 5 1 34 30 1 ( 1) 5 1 55 1 13,5 b. Varia data berkelompok Utuk data berkelompok, dapat diguaka dega tiga metode, yaitu : 1) Metode biaa, a. Utuk ampel bear ( > 30) : f b. Utuk ampel kecil ( 30) : f ) Metode agka kaar 1 b. Utuk ampel bear ( > 30) : fx c. Utuk ampel kecil ( 30) : fx fx fx 1

3) Metode codig a. Utuk ampel bear ( > 30) : C fu fu b. Utuk ampel kecil ( 30) : C Keteraga: C u = M fu 1 fu 1 = pajag iterval kela d C X M C = rata-rata hitug emetara Cotoh : Tetuka Varia dari ditribui frekuei berikut : Nilai Ujia Frekuei (f) 31-40 1 41-50 51-60 5 61-70 15 71-80 5 81-90 0 91-100 1 JUMLAH 80 Peyeleaia :

1. Dega Metode Biaa X 76,65 Nilai Ujia Frekuei (f) X Χ Χ Χ Χ f Χ Χ 31-40 1 35.5-41.15 1691.66 1691.66 41-50 45.5-31.15 968.766 1937.531 51-60 5 55.5-1.15 446.66 31.38 61-70 15 65.5-11.15 13.766 1856.484 71-80 5 75.5-1.15 1.66 31.641 81-90 0 85.5 8.875 78.766 1575.313 91-100 1 95.5 18.875 356.66 475.188 JUMLAH 80 13598.750 f Χ Χ 13598,750 168, 984 80. Dega Metode Agka Kaar Nilai Ujia Frekuei (f) X X fx fx 31-40 1 35.5 160.5 35.50 160.5 41-50 45.5 070.5 91.00 4140.50 51-60 5 55.5 3080.5 77.50 15401.5 61-70 15 65.5 490.5 98.50 64353.75 71-80 5 75.5 5700.5 1887.50 14506.5 81-90 0 85.5 7310.5 1710.00 14605.00 91-100 1 95.5 910.5 1146.00 109443.00 JUMLAH 80 6130.00 483310.00 fx fx 168,984 3. Metode codig Nilai Ujia Frekuei (f) X u u fu fu 31-40 1 35.5-4 16-4 16 41-50 45.5-3 9-6 18 51-60 5 55.5-4 -10 0 61-70 15 65.5-1 1-15 15 71-80 5 75.5 0 0 0 0 81-90 0 85.5 1 1 0 0 91-100 1 95.5 4 4 48 JUMLAH 80 35 9 137

C fu 1 fu 1 168,984 5. Simpaga Baku (Stadar Deviai) Simpaga baku adalah akar dari tegah kuadrat. Simpaga Baku ampel diimbolka dega. Simpaga Baku populai diimbolka dega σ. Meetuka impaga baku : varia Rumu diata berlaku utuk data tuggal da data kelompok. Cotoh a. Utuk data Tuggal Tetuka impaga baku (tadar deviai) dari data, 3, 6, 8, 11? Peyeleaia: Dari perhituga ebelumya, diperoleh = 13,5 Simpaga bakuya adalah: var ia 13,5 3,67 b. Utuk data Kelompok Cotoh : Tetuka impaga baku dari ditribui frekuei berikut : Nilai Ujia Frekuei (f) 31-40 1 41-50 51-60 5 61-70 15 71-80 5 81-90 0 91-100 1 JUMLAH 80

Peyeleaia : Dari cotoh oal diata diperoleh varia = 168,984 Sehigga impaga baku adalah : varia 168,984 1,99 C. KOEFISIEN VARIASI Koefiie diperi atau variai yag telah dibaha ebelumya merupaka diperi abolut, eperti jagkaua, impaga rata-rata, impaga kuartil da impaga baku. Utuk membadigka diperi atau variai dari beberapa kumpula data, diguaka itilah diperi relatif, yaitu perbadiga atara diperi abolut da rata-rataya. Diperi relatif diguaka utuk membadigka tigkat variabilita ilaiilai obervai uatu data dega tigkat variabilita ilai-ilai obervai data laiya. Koefiie variai adalah cotoh diperi relatif. Ada empat macam diperi relatif, yaitu : 1. Koefiie Variai (KV) Jika diperi abolut digatika dega impaga bakuya maka diperi relatifya diebut koefiie variai (KV). KV 100% X Keteraga: KV = koefiie variai = impaga baku X = rata-rata Cotoh Soal: Dari hail peelitia Sekolah Daar Kela 1, diketahui jumlah iwa yag meyukai matematika adalah : Sekolah Daar X = X 800 aak, 8 Sekolah Daar Y = X 550 aak, 3 Tetuka Koefiie variai maig-maig! A B A B

Peyeleaia: KV A X A A 8 100% 100% 1% 800 KV B X B B 3 100% 100% 0,55% 550. Variai Jagkaua (VR) Variai jagkaua adalah diperi relatif yag diperi abolutya digatika dega jagkaua. R VR 100% X 3. Variai Simpaga Rata-Rata (VSR) Variai Simpaga Rata-Rata adalah diperi relatif yag diperi abolutya digatika dega impaga rata-rata. 4. Variai Kuartil (VQ) dega kuartil. SR VR 100% X Variai Kuartil adalah diperi relatif yag diperi abolutya digatika VQ Qd Me Q VQ Q 3 3 100% Q 1 Q 1 100% DISPERSI ABSOLUT diguaka utuk megetahui tigkat variabilita ilai-ilai obervai pada uatu data, edagka DISPERSI RELATIF diguaka utuk membadigka tigkat variabilita ilai-ilai obervai uatu data dega tigkat variabilita ilai-ilai obervai data laiya