Persamaan Diferensial Biasa

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR. Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5.

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

SISTEM DINAMIK DISKRET. Anggota Kelompok: 1. Inggrid Riana C. 2. Kharisma Madu B. 3. Solehan

Bab II Teori Pendukung

BAB 2 PDB Linier Order Satu 2

Persamaan Diferensial Biasa

Karena v merupakan vektor bukan nol, maka A Iλ = 0. Dengan kata lain, Persamaan (2.2) dapat dipenuhi jika dan hanya jika,

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

LANDASAN TEORI. Model ini memiliki nilai kesetimbangan positif pada saat koordinat berada di titik

Kontrol Optimum. MKO dengan Horizon Takhingga, Syarat Cukup. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

BAB II KAJIAN TEORI. Persamaan diferensial sangat penting dalam pemodelan matematika khususnya

BAB I DASAR-DASAR PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB II LANDASAN TEORI

Kalkulus Variasi. Persamaan Euler, Masalah Kalkulus Variasi Berkendala, Syarat Batas. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB.

BIFURKASI HOPF PADA MODEL SILKUS BISNIS KALDOR-KALECKI TANPA WAKTU TUNDA

Kontrol Optimum. Syarat Transversalitas, Current-valued Hamiltonian. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

Kalkulus Variasi. Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB

BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO

Kalkulus Variasi. Syarat Cukup, Masalah Kalkulus Variasi dengan Horizon Takhingga. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB.

I::: 1: J mempunyai persamaan karakteristik sebagai - - x,, matriks berukuran nxn.

Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.

BAB II KAJIAN TEORI. representasi pemodelan matematika disebut sebagai model matematika. Interpretasi Solusi. Bandingkan Data

BIFURKASI SADDLE-NODE PADA SISTEM INTERAKSI NONLINEAR SEPASANG OSILATOR TANPA PERTURBASI

Keep running VEKTOR. 3/8/2007 Fisika I 1

Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Kode 483

Pengintegralan Fungsi Rasional

Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey

BAB I PENDAHULUAN. himpunan vektor riil dengan n komponen. Didefinisikan R + := {x R x 0}

II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Persamaan Diferensial Definisi 1 [Sistem Persamaan Diferensial Linear (SPDL)]

DESKRIPSI PENGARUH PARAMETER TERHADAP KESTABILAN PERILAKU SISTEM BANDUL GANDA SEDERHANA

II. LANDASAN TEORI. Definisi 1 (Sistem Persamaan Diferensial Biasa Linear) Definisi 2 (Sistem Persamaan Diferensial Biasa Taklinear)

I. Sistem Persamaan Diferensial Linier Orde 1 (Review)

KESTABILAN SISTEM PREDATOR-PREY LESLIE

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

Variabel Banyak Bernilai Real 1 / 1

Kalkulus Variasi. Pendahuluan, Model Matematika, Keterkontrolan. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

ANALISIS MODEL MATEMATIKA TENTANG PENGARUH TERAPI GEN TERHADAP DINAMIKA PERTUMBUHAN SEL EFEKTOR DAN SEL TUMOR DALAM PENGOBATAN KANKER SKRIPSI

Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Kode 132

Sistem Hasil Kali Persamaan Diferensial Otonomus pada Bidang

BAB II LANDASAN TEORI

Lecture Notes: Discrete Dynamical System and Chaos. Johan Matheus Tuwankotta

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bab 16. Model Pemangsa-Mangsa

Matematika Teknik Dasar-2 2 Bilangan Kompleks - 1. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya

Teori Dasar Gelombang Gravitasi

Bab 2 TEORI DASAR. 2.1 Linearisasi Persamaan Air Dangkal

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

BIFURKASI TRANSKRITIKAL PADA SISTEM DINAMIK SKRIPSI

BAB II LANDASAN TEORI

Department of Mathematics FMIPAUNS

PENGANTAR MATEMATIKA TEKNIK 1. By : Suthami A

Bab 15. Interaksi antar dua spesies (Model Kerjasama)

Teori Bifurkasi (3 SKS)

FUNGSI dan LIMIT. 1.1 Fungsi dan Grafiknya

BIFURKASI PADA MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN WAKTU TUNDA DAN LAJU PENULARAN BILINEAR SKRIPSI

II. TINJAUAN PUSTAKA. Turunan fungsi f adalah fungsi lain f (dibaca f aksen ) yang nilainya pada ( ) ( ) ( )

BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II

Persamaan Diferensial

Persamaan Di erensial Orde-2

Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012

PAM 453 KS MATEMATIKA TERAPAN I MATEMATIKA DEMOGRAFI Topik: Model Matriks. Mahdhivan Syafwan

Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang memuat satu atau lebih turunan fungsi yang tidak diketahui.

Empat Metode Membentuk Fungsi Lyapunov

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

Pembahasan Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Bidang Matematika. Kode Paket 634. Oleh : Fendi Alfi Fauzi 1. x 0 x 2.

MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI MANKIW ROMER WEIL DENGAN PENGARUH PERAN PEMERINTAH TERHADAP PENDAPATAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL ORDE 1 - I

Bab II Konsep Dasar Metode Elemen Batas

BAB II LANDASAN TEORI

Kontrol Optimum. MKO dengan Mixed Constraints dan Pure State Constraints. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

SOAL-SOAL dan PEMBAHASAN UN MATEMATIKA SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 2011/2012

PERSAMAAN DIFERENSIAL I PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Persamaan Diferensial Orde II

Gerak Dua Dimensi Gerak dua dimensi merupakan gerak dalam bidang datar Contoh gerak dua dimensi : Gerak peluru Gerak melingkar Gerak relatif

Kontrol Tracking Fuzzy untuk Sistem Pendulum Kereta Menggunakan Pendekatan Linear Matrix Inequalities

BAB 2 PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

Transformasi Laplace Peninjauan kembali variabel kompleks dan fungsi kompleks Variabel kompleks Fungsi Kompleks

Koordinat Polar (Ch )

BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN WAKTU TUNDA NI NYOMAN SURYANI

BAB II PENGANTAR SOLUSI PERSOALAN FISIKA MENURUT PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK

BENTUK NORMAL BIFURKASI HOPF PADA SISTEM UMUM DUA DIMENSI

Suatu sistem persamaan diferensial dinyatakan sebagai berikut : Misalkan suatu sistem persamaan diferensial (SPD) dinyatakan sebagai

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

Hendra Gunawan. 5 Maret 2014

Bab 1 Sistem Bilangan Kompleks

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

2015 ACADEMY QU IDMATHCIREBON

Hendra Gunawan. 25 April 2014

BAB I PENDAHULUAN. keadaan dari suatu sistem. Dalam aplikasinya, suatu sistem kontrol memiliki tujuan

KINEMATIKA. Fisika. Tim Dosen Fisika 1, ganjil 2016/2017 Program Studi S1 - Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro - Universitas Telkom

1/32 FISIKA DASAR (TEKNIK SIPIL) KINEMATIKA. menu. Mirza Satriawan. Physics Dept. Gadjah Mada University Bulaksumur, Yogyakarta

KALKULUS MULTIVARIABEL II

II LANDASAN TEORI. Besaran merupakan frekuensi sudut, merupakan amplitudo, merupakan konstanta fase, dan, merupakan konstanta sembarang.

Bab 16. LIMIT dan TURUNAN. Motivasi. Limit Fungsi. Fungsi Turunan. Matematika SMK, Bab 16: Limit dan Turunan 1/35

Wardaya College. Tes Simulasi Ujian Nasional SMA Berbasis Komputer. Mata Pelajaran Matematika Tahun Ajaran 2017/2018

Kontrol Optimum. Prinsip Maksimum Pontryagin. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

KONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES

Transkripsi:

Persamaan Diferensial Biasa Titik Tetap dan Sistem Linear Toni Bakhtiar Departemen Matematika IPB Oktober 2012 Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 1 / 31

Titik Tetap SPD Mandiri dan Titik Tetap Tinjau SPD berikut: ẋ(t) = f (x(t)), dengan x = (x 1, x 2,..., x n ) T dan f = (f 1, f 2,..., f n ) T. SPD di atas disebut SPD mandiri (autonomous) karena f tidak bergantung secara eksplisit pada t. Vektor x = x(t) disebut sebagai vektor keadaan (state vector) dan mendefinisikan titik x di bidang fase. Jika variabel bebas t berubah, maka x juga berubah hingga membentuk lintasan (path, trajectory, orbit) di bidang fase. Solusi PD dengan demikian dapat dipandang sebagai vektor keadaan yang bergerak di sepanjang lintasan di bidang fase. Titik x yang memenuhi f (x ) = 0 disebut titik kesetimbangan (equilibrium point) atau titik tetap (steady state point). Titik yang bukan titik tetap disebut titik biasa (regular point). Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 2 / 31

Titik Tetap SPD Mandiri dan Titik Tetap Di titik tetap berlaku ẋ = 0. Dengan demikian, titik tetap merupakan titik di mana gerakan vektor keadaan terhenti (variabel waktu t sudah tidak berpengaruh lagi). Jika sistem ẋ = f (x) memiliki nilai awal x 0 = x, maka sistem memiliki solusi konstan x(t) = x. Oleh karena itu titik tetap sering disebut sebagai solusi kesetimbangan. Seringkali semua titik di sekitar titik tetap bergerak menuju titik tetap tersebut. Titik tetap ini disebut sebagai titik tetap stabil (stable equilibrium point) atau atraktor (attractor). Selain atraktor, ada titik tetap yang bersifat siklus limit (limit cycle), yaitu ketika semua lintasan di sekitar titik tetap menuju atau konvergen ke suatu gelung tutup (closed-loop). Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 3 / 31

Titik Tetap Lintasan Diberikan SPD dua persamaan berikut: ẋ = f (x, y), ẏ = g(x, y). Ada beberapa cara untuk menentukan lintasan: Example Mengeliminasi variabel t dari solusi: Jika solusi (x(t), y(t)) dapat diperoleh dan jika t dapat dieliminasi dari solusi x = x(t) atau y = y(t), maka dapat diperoleh lintasan y = y(x) atau x = x(y). Solusi SPD ẋ = x dan ẏ = 2y dapat diperoleh secara terpisah, yaitu x(t) = c 1 e t dan y(t) = c 2 e 2t. Dari x = c 1 e t diperoleh e t = x c 1, sehingga diperoleh lintasan y = c 2 ( x c 1 ) 2 = cx 2. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 4 / 31

Titik Tetap Lintasan Example Mengganti variabel bebas: Dari SPD dapat diperoleh ẏ ẋ = g(x, y) f (x, y) dy dx = g(x, y) f (x, y), yang diharapkan dapat diselesaikan sehingga diperoleh solusi y = y(x). Dari SPD ẋ = y(x 2 + 1) dan ẏ = 2xy 2 dapat diperoleh dy dx = sehingga diperoleh lintasan 2xy x 2 + 1 1 y dy = y = c(x 2 + 1). 2x x 2 + 1 dx, Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 5 / 31

Lintasan Sistem Linear Titik Tetap Example Pengintegralan langsung Diberikan PD taklinear berikut: ẍ + ẍ = d(ẋ) dt x 1+x 2 = 0. Aturan rantai memberikan = d(ẋ) dx sehingga PD di atas dapat ditulis menjadi dengan y = ẋ. dẋ dx ẋ + x 1 + x 2 = 0 dx dt = dẋ dx ẋ, ẋ dẋ = x 1 + x 2 dx 1 2 ẋ 2 = 1 2 ln(1 + x 2 ) y 2 = ln(1 + x 2 ), Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 6 / 31

Titik Tetap Sistem Linear Tinjau SPD linear homogen dengan dua persamaan berikut: ẋ 1 = a 11 x 1 + a 12 x 2, ẋ 2 = a 21 x 1 + a 22 x 2. Solusi SPD di atas bergantung pada nilai eigen dan vektor eigen matriks [ a11 a A = 12, a 21 a 22 ditulis x(t) = c 1 ξ 1 e λ 1t + c 2 ξ 2 e λ 2t, dengan λ i adalah nilai eigen dan ξ i vektor eigen padanannya. Di sini diasumsikan A taksingular (det A = 0) sehingga x = 0 merupakan satu-satunya solusi bagi Ax = 0. Dengan kata lain, x = 0 merupakan satu-satunya titik tetap bagi ẋ = Ax. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 7 / 31

Titik Tetap Definition Diberikan sistem ẋ = f (x). Titik tetap x disebut stabil jika untuk sembarang ε > 0 yang diberikan, ada δ > 0 sedemikian sehingga jika setiap solusi x = x(t) memenuhi x(0) x < δ pada saat t = 0 maka x(t) x < ε untuk semua t 0. Definition Titik tetap yang tidak stabil disebut takstabil. Definition Titik tetap x disebut stabil asimtotik jika ia stabil dan ada δ 0, dengan 0 < δ 0 < δ, sedemikian sehingga jika solusi x = x(t) memenuhi x(0) x < δ 0 pada saat t = 0 maka lim t x(t) = x. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 8 / 31

Titik Tetap Titik tetap stabil: semua solusi yang bermula cukup dekat dengan x (dengan jarak δ) akan tetap cukup dekat dengan x (dengan jarak ε) ketika variabel waktu t membesar. Titik tetap stabil asimtotik: semua solusi yang bermula cukup dekat dengan x tidak hanya tetap cukup dekat dengan x tetapi pada akhirnya akan menuju ke x ketika t. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 9 / 31

Nilai Eigen Real, Berbeda, Sama Tanda λ 1, λ 2 R : λ 1 < λ 2 < 0 Solusi umum SPD: x(t) = c 1 ξ 1 e λ 1t + c 2 ξ 2 e λ 2t. Karena semua nilai eigen negatif maka lim t x(t) = 0, sehingga solusi stabil menuju titik tetap. Jika solusi bergerak dari titik awal x 0 = kξ 1 maka c 2 = 0, sehingga solusi menuju titik tetap mengikuti arah ξ 1. Solusi di atas dapat ditulis: x(t) = e λ 2 (c 1 ξ 1 e (λ 1 λ 2 )t + c 2 ξ 2 ). Perhatikan bahwa λ 1 λ 2 < 0. Sepanjang c 2 = 0, jika t maka suku c 1 ξ 1 e (λ 1 λ 2 )t dapat diabaikan dibandingkan suku c 2 ξ 2, sehingga solusi menuju mengikuti arah ξ 2. Karena λ 1 < λ 2, maka suku c 2 ξ 2 e λ 2t lebih mendominasi. Disebut simpul taksejati (improper node) dan bersifat stabil. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 10 / 31

Nilai Eigen Real, Berbeda, Sama Tanda λ 1, λ 2 R : λ 1 < λ 2 < 0 Diagram fase dan grafik solusi: λ 1, λ 2 R : 0 < λ 1 < λ 2 Lintasan berbentuk simpul taksejati (improper node) dan bersifat takstabil. Tanda panah pada garis fase menjauhi titik tetap. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 11 / 31

Nilai Eigen Real, Berbeda, Sama Tanda Example Diberikan SPD-SPD homogen: [ 2 0 SPD1: ẋ = 0 3 [ 2 0 x, SPD2: ẋ = 0 3 x. SPD1: λ 1 = 2 < 0 dan λ 2 = 3 < 0 (simpul taksejati stabil). SPD2: λ 1 = 2 > 0 dan λ 2 = 3 > 0 (simpul taksejati takstabil). Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 12 / 31

Nilai Eigen Real dan Beda Tanda λ 1, λ 2 R : λ 2 < 0 < λ 1 Solusi umum SPD: x(t) = c 1 ξ 1 e λ 1t + c 2 ξ 2 e λ 2t. Karena λ 1 > 0 maka lim t x(t) = (kecuali solusi yang bergerak dari titik awal x 0 = kξ 2 ). Jika solusi bergerak dari titik awal x 0 = kξ 1 maka c 2 = 0, sehingga solusi menjauhi titik tetap (karena λ 1 > 0) mengikuti arah ξ 1. Jika solusi bergerak dari titik awal x 0 = kξ 2 maka c 1 = 0, sehingga solusi menuju titik tetap mengikuti arah ξ 2. Disebut titik pelana (saddle point) dan bersifat takstabil. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 13 / 31

Nilai Eigen Real dan Beda Tanda λ 1, λ 2 R : λ 2 < 0 < λ 1 Diagram fase dan grafik solusi: Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 14 / 31

Nilai Eigen Real dan Beda Tanda Example SPD ẋ = [ 0 1 4 0 x memiliki nilai eigen λ 1 = 2 < 0 dan λ 2 = 2 > 0 (titik pelana takstabil). Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 15 / 31

Nilai Eigen Real dan Sama λ 1, λ 2 R : λ 1 = λ 2 = λ < 0 Solusi umum SPD: Diperoleh Dua vektor eigen bebas linear x(t) = c 1 ξ 1 e λt + c 2 ξ 2 e λt = e λt (c 1 ξ 1 + c 2 ξ 2 ). x 2 (t) x 1 (t) = c 1ξ 12 + c 2 ξ 22 c 1 ξ 11 + c 2 ξ 21 x 2 (t) = Cx 1 (t), sehingga semua lintasan berupa garis lurus menuju titik tetap: simpul sejati (proper node) stabil. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 16 / 31

Nilai Eigen Real dan Sama λ 1, λ 2 R : λ 1 = λ 2 = λ < 0 Solusi umum SPD: Satu vektor eigen bebas linear x(t) = c 1 ξe λt + c 2 e λt (ξt + η), dengan ξ merupakan satu-satunya vektor eigen bebas linear dari A dan η merupakan nilaieigen yang diperumum, yaitu (A λi )ξ = η. Solusi dapat ditulis menjadi x(t) = ((c 1 ξ + c 2 η) + c 2 ξt)e λt = ye λt, dengan y := (c 1 ξ + c 2 η) + c 2 ξt. Vektor y menentukan arah vektor solusi x sedangkan e λt menentukan magnitudonya. Jika t maka c 2 ξte λt menjadi suku dominan dengan lim t x(t) = 0. Lintasan berbentuk simpul taksejati (improper node) dan bersifat stabil. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 17 / 31

Nilai Eigen Real dan Sama λ 1, λ 2 R : λ 1 = λ 2 = λ < 0 Diagram fase dan grafik solusi: Satu vektor eigen bebas linear Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 18 / 31

Nilai Eigen Real dan Sama Example Diberikan SPD-SPD berikut [ 2 0 SPD1: ẋ = 0 2 [ 1 1 x, SPD2: ẋ = 1 3 SPD1: λ 1 = λ 2 = 2 < 0 dan dua vektor eigen bebas linear [ [ 1 0 ξ 1 =, ξ 0 2 =. 1 x. SPD2: λ 1 = λ 2 = 2 > 0 dan satu vektor eigen bebas linear ξ dan dapat ditemukan satu vektor eigen diperumum η [ 1 ξ = 1 [ 0, η = 1. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 19 / 31

Nilai Eigen Real dan Sama Example (lanjutan) Diagram fase: Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 20 / 31

Nilai Eigen Kompleks Konjugat SPD berikut [ a b ẋ = b a x, memiliki nilai eigen kompleks konjugat: λ 1 = a + ib dan λ 2 = a ib. Transformasi ke sistem koordinat kutub: x 2 1 + x 2 2 = r 2 2x 1 ẋ 1 + 2x 2 ẋ 2 = 2rṙ x 1 ẋ 1 + x 2 ẋ 2 = rṙ x 1 (ax 1 + bx 2 ) + x 2 ( bx 1 + ax 2 ) = rṙ a(x 2 1 + x 2 2 ) = rṙ ṙ = ar. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 21 / 31

Nilai Eigen Kompleks Konjugat Transformasi ke sistem koordinat kutub: tan θ = x 2 x 1 (sec 2 θ) θ = ẋ2x 1 x 2 ẋ 1 x 2 1 θ = cos 2 θ ẋ2x 1 x 2 ẋ 1 x 2 1 θ = x 2 1 r 2 ẋ2x 1 x 2 ẋ 1 x 2 1 θ = ( bx 1 + ax 2 )x 1 x 2 (ax 1 + bx 2 ) θ = b. r 2 Jadi, [ a b ẋ = b a [ ṙ x θ = [ a 0 0 b [ r θ. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 22 / 31

Nilai Eigen Kompleks Konjugat SPD [ ṙ θ = [ a 0 0 b [ r θ, [ r(0) θ(0) = [ r0 θ 0. memiliki solusi r(t) = r 0 e at, θ(t) = bt + θ 0. Jika b > 0 maka θ turun ketika t naik sehingga lintasan bergerak searah jarum jam. Jika b < 0 maka θ naik ketika t naik sehingga lintasan bergerak berlawanan arah jarum jam. Jika a < 0 maka lim t r(t) = 0 sehingga solusi stabil. Jika a > 0 maka lim t r(t) = sehingga solusi takstabil. Lintasan berbentuk spiral. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 23 / 31

Nilai Eigen Kompleks Konjugat Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 24 / 31

Nilai Eigen Kompleks Konjugat Example SPD ẋ = [ 1 1 1 1 x memiliki nilai eigen kompleks konjugat λ 1 = 1 + i dan λ 2 = 1 i. Karena a = 1 > 0 dan b = 1 < 0 maka lintasan takstabil dengan gerakan berlawanan arah jarum jam. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 25 / 31

Nilai Eigen Imajiner Murni SPD berikut ẋ = [ 0 b b 0 x, memiliki nilai eigen kompleks konjugat imajiner murni: λ 1 = ib dan λ 2 = ib. Transformasi ke sistem koordinat kutub memberikan [ [ [ [ ṙ 0 0 r r(0) =, = θ 0 b θ θ(0) dengan solusi r(t) = r 0, θ(t) = bt + θ 0. [ r0 Lintasan berbentuk lingkaran dengan gerakan searah jarum jam jika b > 0, atau berlawanan arah jarum jam jika b < 0. Lintasan disebut pusat (center) dan bersifat stabil. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 26 / 31 θ 0.

Nilai Eigen Imajiner Murni Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 27 / 31

Nilai Eigen Imajiner Murni Example SPD ẋ = [ 0 3 3 0 x memiliki nilai eigen kompleks konjugat λ 1 = 3i dan λ 2 = 3i. Karena b = 3 > 0 maka lintasan stabil dengan gerakan searah jarum jam. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 28 / 31

Nilai Eigen 0 SPD. ẋ = [ 0 0 1 1 x, Pasangan eigen: ( [ 1 λ 1 = 0, ξ 1 = 1 ), ( [ 0 λ 2 = 1, ξ 2 = 1 ). Titik tetap (k, k), k R, membentuk garis kesetimbangan x 2 = x 1. Solusi umum: Lintasan berupa garus lurus. x 1 (t) = c 1 x 2 (t) = c 1 + c 2 e t = x 1 (t) + c 2 e t. Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 29 / 31

Nilai Eigen 0 Sistem Linear Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 30 / 31

Sistem Linear Nilai eigen Jenis Titik Tetap λ 1 > λ 2 > 0 Simpul taksejati Takstabil λ 1 < λ 2 < 0 Simpul taksejati Stabil asimtotik λ 2 < 0 < λ 1 Pelana Takstabil λ 1 = λ 2 > 0 Simpul (sejati/taksejati) Takstabil λ 1 = λ 2 < 0 Simpul (sejati/taksejati) Stabil asimtotik λ 1,2 = a ± ib (a > 0) Spiral Takstabil λ 1,2 = a ± ib (a < 0) Spiral Stabil asimtotik λ 1,2 = ±ib Pusat Stabil Toni Bakhtiar (m@thipb) PDB Oktober 2012 31 / 31