Simulasi Persamaan Gelombang

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Beda Hingga pada Persamaan Gelombang

Persamaan Difusi. Penurunan, Solusi Analitik, Solusi Numerik (Beda Hingga, RBF) M. Jamhuri. April 7, UIN Malang. M. Jamhuri Persamaan Difusi

Soal Ujian 2 Persamaan Differensial Parsial

BAB IV SIMULASI NUMERIK

SOLUSI PENYEBARAN PANAS PADA BATANG KONDUKTOR MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICHOLSON

Modul Praktikum Analisis Numerik

1 BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

Reflektor Gelombang 1 balok

Persamaan Diferensial Parsial CNH3C3

BAB II KAJIAN TEORI. syarat batas, deret fourier, metode separasi variabel, deret taylor dan metode beda

III PEMBAHASAN. Berdasarkan persamaan (2.15) dan persamaan (2.16), fungsi kontinu dan masing-masing sebagai berikut : dan = 3

PDP linear orde 2 Agus Yodi Gunawan

BAB II KAJIAN TEORI. homogen yang dikenal sebagai persamaan forced Korteweg de Vries (fkdv). Persamaan fkdv yang dikaji dalam makalah ini adalah

G. Minimum Lokal dan Global Berikut diberikan definisi minimum local (relatif) dan minimum global (mutlak) dari fungsi dua variabel.

FUNGSI DELTA DIRAC. Marwan Wirianto 1) dan Wono Setya Budhi 2)

Kontrol Optimum. MKO dengan Kendala pada Peubah Kontrol. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2017

BAB I PENDAHULUAN. terbagi dalam berberapa tingkatan, gelombang pada atmosfir yang berotasi

Persamaan Diferensial

PEMECAH GELOMBANG BERUPA SERANGKAIAN BALOK

Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas

SKEMA NUMERIK UNTUK MEMPEROLEH SOLUSI TAKSIRAN DARI KELAS PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM NONLINEAR JENIS KEDUA. Vanny Restu Aji 1 ABSTRACT

Formulasi dengan Lindo. Dasar-dasar Optimasi. Hasil dengan Lindo 1. Hasil dengan Lindo 2. Interpretasi Hasil. Interpretasi Hasil.

METODE ORDE-TINGGI UNTUK MENENTUKAN AKAR DARI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

Modul Praktikum Analisis Numerik

Dasar-dasar Optimasi

PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR-NON LINEAR DAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL DENGAN METODE KESAMAAN

Kalkulus Variasi. Masalah Kalkulus Variasi, Fungsional Objektif, Variasi, Syarat Perlu Optimalitas. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB

PERSAMAAN SCHRÖDINGER TAK BERGANTUNG WAKTU DAN APLIKASINYA PADA SISTEM POTENSIAL 1 D

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bagian ini akan diberikan konsep dasar graf dan bilangan kromatik lokasi pada

KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

PARTIKEL DALAM SUATU KOTAK SATU DIMENSI

Bab 4 Diskretisasi Numerik dan Simulasi Berbagai Kasus Pantai

Antiremed Kelas 12 Matematika

LINEAR PROGRAMMING-1

Bab 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Air Dangkal (SWE)

Misal, dan diberikan sebarang, terdapat sehingga untuk setiap

Suku Banyak. A. Pengertian Suku Banyak B. Menentukan Nilai Suku Banyak C. Pembagian Suku Banyak D. Teorema Sisa E. Teorema Faktor

DERET TAYLOR UNTUK METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN ABSTRACT

PENYELESAIAN PERSAMAAN POISSON 2D DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSS-SEIDEL DAN CONJUGATE GRADIENT

PENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI ABSTRACT

NOISE TERMS PADA SOLUSI DERET DEKOMPOSISI ADOMIAN DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL ABSTRACT

(b) M merupakan nilai minimum (mutlak) f apabila M f(x) x I..

Kunci Jawaban Quis 1 (Bab 1,2 dan 3) tipe 1

Bab 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Air Dangkal Linier (Linier Shallow Water Equation)

Kalkulus 2. Teknik Pengintegralan ke - 3. Tim Pengajar Kalkulus ITK. Institut Teknologi Kalimantan. Januari 2018

Penyelesaian Persamaan Poisson 2D dengan Menggunakan Metode Gauss-Seidel dan Conjugate Gradient

K13 Revisi Antiremed Kelas 11 Matematika

BAB 1. PENDAHULUAN KALKULUS

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINEAR ABSTRACT

Kalkulus Multivariabel I

Persamaan Diferensial Parsial CNH3C3

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. analitik dengan metode variabel terpisah. Selanjutnya penyelesaian analitik dari

Penggunaan Metode Level Set dalam Menyelesaikan Masalah Stefan Dua Fase

Bab 4 DINDING SINUSOIDAL SEBAGAI REFLEKTOR GELOMBANG

Bab 3 Sumber Trigonometri Rumus Trigonometri untuk Jumlah dan Selisih Dua Sudut Rumus Trigonometri untuk Sudut Ganda Perkalian, Penjumlahan, serta

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

BAB III PERSAMAAN DIFUSI, PERSAMAAN KONVEKSI DIFUSI, DAN METODE PEMISAHAN VARIABEL

MODIFIKASI METODE CAUCHY DENGAN ORDE KONVERGENSI EMPAT. Masnida Esra Elisabet ABSTRACT

Kurikulum 2013 Antiremed Kelas 11 Matematika

Aplikasi Turunan. Diadaptasi dengan tambahan dari slide Bu Puji Andayani, S.Si, M.Si, M.Sc

III. KERANGKA PEMIKIRAN

Bab 4. Analisis Hasil Simulasi

FAMILI METODE ITERASI DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. Rahmawati ABSTRACT

Catatan Kuliah MA1123 KALKULUS ELEMENTER I BAB III. TURUNAN

DISTRIBUTIONS OF RANDOM VARIABLE DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM

Rivised Simpleks Method (metode simpleks yang diperbaiki)

PENERAPAN METODE ELEMEN HINGGA UNTUK SOLUSI PERSAMAAN STURM-LIOUVILLE

MATERI PERKULIAHAN. Gambar 1. Potensial tangga

Simulasi Perambatan Tsunami menggunakan Persamaan Gelombang Air-Dangkal

Gambar 1. Bentuk sebuah tali yang direnggangkan (a) pada t = 0 (b) pada x=vt.

Wardaya College. Tes Simulasi Ujian Nasional SMA Berbasis Komputer. Mata Pelajaran Matematika Tahun Ajaran 2017/2018

1 Pendahuluan pdp 2. 4 Persamaan Difusi Prinsip Maksimum Fungsi Green Metoda separasi variable, recall...

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

DASAR SINUSOIDAL SEBAGAI REFLEKTOR GELOMBANG

BAB III METODE FULL INFORMATION MAXIMUM LIKELIHOOD (FIML)

Menentukan Distribusi Temperatur dengan Menggunakan Metode Crank Nicholson

Aplikasi Persamaan Bessel Orde Nol Pada Persamaan Panas Dua dimensi

LIMIT KED. Perhatikan fungsi di bawah ini:

DIKTAT KULIAH KALKULUS PEUBAH BANYAK (IE-308)

11. FUNGSI MONOTON (DAN FUNGSI KONVEKS)

ANALISIS GELOMBANG KEJUT PADA JALAN BEBAS HAMBATAN DAN PERSIMPANGAN BERLAMPU LALU LINTAS ( BUKU I ) TESIS. Oleh : Heru Budi Utomo

RESONANSI BRAGG PADA ALIRAN AIR AKIBAT DINDING SINUSOIDAL DI SEKITAR MUARA SUNGAI

PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR-NON LINEAR DAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL DENGAN METODE KESAMAAN

log2 PEMBAHASAN SOAL TRY OUT = = 2 1 = 27 8 = 19 Jawaban : C = = = 2( 15 10) Jawaban : B . 4. log3 1 2 (1) .

UNNES Journal of Mathematics

KELAS XII FISIKA SMA KOLESE LOYOLA SEMARANG SMA KOLESE LOYOLA M1-1

BAB IV PERTIDAKSAMAAN. 1. Pertidaksamaan Kuadrat 2. Pertidaksamaan Bentuk Pecahan 3. Pertidaksamaan Bentuk Akar 4. Pertidaksamaan Nilai Mutlak

TRANSPOR POLUTAN. April 14. Pollutan Transport

FORMULA PENGGANTI METODE KOEFISIEN TAK TENTU ABSTRACT

Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Universitas Gadjah Mada STATISTIKA. Continuous Probability Distributions.

Pertemuan 1 dan 2 KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

DASAR LAUT SINUSOIDAL SEBAGAI REFLEKTOR GELOMBANG

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA NONLINIER ORDE DUA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE

Kontrol Optimum. Prinsip Maksimum Pontryagin. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2014

TURUNAN, EKSTRIM, BELOK, MINIMUM DAN MAKSIMUM

BAB I DASAR-DASAR PEMODELAN MATEMATIKA DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL

Program Studi Pendidikan Matematika UNTIRTA. 10 Maret 2010

Transkripsi:

December 15, 213

Soal 1 Perhatikan persamaan gelombang u tt = u xx, untuk x 1, dengan syarat batas u x (,t) = dan u (1,t) =, dan syarat awal u t (x,) = dan { 2 u (x,) = 16 (x 3) 2 (x 7) 2, 3 x 7, untuk x lainnya Terapkan skema beda hingga orde-2 untuk persamaan gelombang. Gunakan pula hampiran orde-2 untuk menaksir u (x, t), juga untuk syarat batas kiri. Jika dipilih x = 1, diperoleh suatu hampiran bagi simpangan awal berikut u (x,) = 1 2 1 Hitung u (x,t) untuk beberapa selang waktu (hand-calculation), pilih t = 1. Apa yang anda lihat pada batas? Implementasikan dan simulasikan perpecahan gundukan awal sampai gelombang pecahannya menabrak batas kanan dan kiri, kemudian berbalik. Amatilah! Kerjakan soal (c) namun simpangan awal nol, dan kecepatan awal { 1, x 5 1 u t (x,) =, x lainnya

Jawaban Soal 1.a Skema beda hingga orde-2 untuk persamaan gelombang diatas adalah u n+1 j = S ( uj+1 n + ) un j 1 dengan + 2(1 S)u n j u n 1 j (1) S = t2 x 2 Hampiran orde-2 untuk syarat awal u t (x,) = adalah uj 1 u 1 j = t uj 1 = uj 1 (2) Hampiran orde-2 untuk syarat batas kiri u x (,t) = adalah u1 n un 1 = 2 t u( 1) n = un 1 (3) Jawaban Soal 1.b untuk x = t = 1, maka S = 1 dan persamaan (1), menjadi u n+1 j = uj+1 n + un j 1 un 1 j (4) untuk j =, dan n = maka u ( 1) = u 1 dan u 1 = u 1 (5) substitusikan (5) ke persamaan (4) untuk n =, dan j = diperoleh u 1 = u 1 (6) untuk n =, dan j = 1 (M x 1), berlaku u 1 j = u j+1 + u j 1 u 1 j dengan mensubstitusikan (2) pada persamaan diatas diperoleh u 1 j = u j+1 + u j 1 2 (7)

Jawaban soal 1.b untuk n = 1 N t dan j =, berlaku u n+1 = u1 n + u 1 n u n 1 dan dengan mensubstitusikan (3) pada persamaan diatas diperoleh u n+1 = 2u n 1 u n 1 (8) Dengan menggunakan kondisi awal dan kondisi batas (6), (7), dan (8) diperoleh hasil sebagai berikut: 1 9.5 1 1.5 8.5 1.5.5 1.5 7.5 1.5.5 1.5 6 1 1.5.5 1 5 2 1 4 1 1.5.5 1 3.5 1.5.5 1.5 2.5 1.5.5 1.5 1.5 1 1 1.5 1 2 1 t/x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Jawaban Soal 1.c Persamaan beda untuk persamaan gelombang u tt = u xx adalah u n+1 j = S ( uj+1 n + ) un j 1 + 2(1 S)u n j uj n 1, S = t2 x 2 (9) untuk j =, dan n =, maka persamaan (9) menjadi u 1 = S ( u1 + u 1 ) + 2(1 S)u u 1 (1) substitusikan persamaan (2) untuk j =, dan persamaan (3) untuk n = pada persamaan (1), diperoleh atau u 1 = S ( u 1 + u 1) + 2(1 S)u u 1 2u 1 = 2Su 1 + 2(1 S)u u 1 = Su 1 + (1 S)u (11) untuk n = dan j = 1 (M x 1) persamaan (9) menjadi uj 1 = S ( uj+1 + ) u j 1 + 2(1 S)u j uj 1 (12) dengan menggunakan (2), persamaan (12) menjadi u 1 j = S 2 ( u j+1 + uj 1 ) + (1 S)u j (13) untuk j = dan n = 2 N t persamaan (9) menjadi u n+1 = S ( u1 n + u 1 n ) +2(1 S)u n u n 1 (14) dengan menggunakan (3), persamaan (14) menjadi u n+1 = 2Su n 1 + 2(1 S)u n u n 1 (15)

Simulasi Soal 1.c Hasil Simulai

Simulasi Soal 1.d Hasil Simulasi

Soal 2: Strauss subbab 2.3 No. 2 Soal 2 Consider a solution of the diffusion equation u t = u xx in { x l, t < }. 1 Let M (T ) = the maximum of u (x,t) in the closed rectangle { x l, t T }. Does M (T ) increase or decrease as a function of T? 2 Let m (T ) = the minimum of u (x,t) in the close rectangle { x l, t T }. Does m (T ) increase or decrease as a function of T? Jawaban Soal 2 1 Dengan menggunakan prinsip maksimum, nilai maksimum terdapat pada x =, atau x = l, atau t =. Andaikan nilai maksimum tersebut terdapat pada sisi-sisi persegi panjang { x l, t T } untuk t = S > T, maka M (T ) M (S) sehingga M (T ) tidak akan turun. Jadi M (T ) naik dalam fungsi waktu. 2 Dengan menggunakan prinsip maksimum, nilai minimum terdapat pada x =, atau x = l, atau pada t =. Andaikan nilai minimum tersebut terdapat pada sisi-sisi persegi panjang { x l, t T } untuk t = S > T, maka m (T ) > m (S). Sehingga m (T ) tidak akan naik. Jadi m (T ) turun dalam fungsi waktu.

Soal No. 7 (Strauss Subbab 2.3) Soal 3 1 More generally, if u t ku xx = f, v t kv xx = g, f g, and u v at x =, x = l and t =, prove that u v for x l, t <. 2 If v t v xx sinx for x π, < t <, and if v (,t), v (π,t) and v (x,) sinx, use part (1) to show that v (x,t) (1 e t )sinx. Jawaban Soal 3 Misalkan w = u v dan dengan menggunakan prinsip maksimum, jika w t w xx in R = [,l] [,T ], maka maxw (x,t) = max w (x,t) R x=,x=l,t=

Soal No 8 (Strauss Subbab 2.3) Soal 4 Consider the diffusion equation on (, l) with the Robin boundary conditions u x (,t) a u (,t) = dan u x (l,t) + a l u (l,t) =. If a > and a l >, use the energy method to show that the endpoints contribute to the decrease of l u2 (x,t)dx. (This is interpreted to mean that part of the energy is lost at the boundary, so we call the boundary conditions radiating or dissipative. )

Jawaban Soal 4 Dengan menngunakan metode energy dan u x (,t) a u (,t) = u x (l,t) + a l u (l,t) =. = u t u xx = (u t u xx )u = uu t uu xx = 1 ( u 2 ) 2 t (uu x ) x + (u x ) 2 = 1 ˆ l ( u 2 ) ˆ l 2 t dx (uu x ) x dx ˆ l + (u x ) 2 dx = 1 ˆ l u 2 dx uu x l 2 t ˆ l + (u x ) 2 dx uu x l = u (l,t)u x (l,t) u (,t)u x (l,t) = u (l,t)( a l u (l,t)) u (,t)a u (,t) = a l u 2 (l,t) a u 2 (,t) = 1 ˆ l u 2 dx + a 2 t l u 2 (l,t) + a u 2 (,t) ˆ l + (u x ) 2 dx t ˆ l ˆ l u 2 dx = 2 (u x ) 2 2a l u 2 (l,t) 2a u 2 (,t) Karena a l, dan a positif, maka ruas kanan dari persamaan diatas selalu negatif, sehingga dapat disimpulkan bahwa energinya selalu turun.

Kode Program Figure:

Figure: