FIK / SI /S- 24-0-204 Pengesahan Nama Dokumen : SILABUS ALJABAR LINIER No Dokumen : FIK/SI/S- No Diajukan oleh ISO 900:2008/IWA 2 dari 5 Ir. Hastha Sunardi, MT (Dosen Pengampu) Diperiksa oleh Ir. Dedy Hermanto, MT (GKM) Disetujui oleh Lastry Widyastuti, S.Kom., M.Kom (Dekan) Dokumen Sistem Mutu ini milik UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI dan TIDAK DIPERBOLEHKAN dengan cara dan alasan apapun membuat salinan tanpa seizin Ketua Lembaga Penjamin Mutu
FIK / SI /S- 24-0-204 ISO 900:2008/IWA 2 2 dari 5 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI Tatap Muka Vektor Pokok Bahasan 2 Jenis-jenis Matriks 3 Operasi Matriks Subpokok Bahasan. Definisi Vektor 2. Vektor & Skalar 3. Vektor resultan. Formulasi Matriks 2. Algoritma matriks 3. Jenis-Jenis Matriks. Transpose matriks 2. Operasi matriks Tujuan Intruksional () Umum (2) Khusus () Mahasiswa memahami perbedaan vektor dan skalar (2) Mahasiswa memahami vektor dan resultan vektor Mahasiswa dapat menjelaskan vektor dan implementasinya dalam kehidupan ) Mahasiswa mampu menjelaskan formulasi umum matriks dan algoritmanya 2) Mahasiswa memahami jenis-jenis matriks Mahasiswa dapat menjelaskan jenis-jenis matriks ) Mahasiswa memahami cara mentranspose suatu matriks 2) Mahasiswa memahami proses penjumlahan dan perkalian matriks Mahasiswa dapat memmahami cara menjumlahkan dan mengalikan matriks Pustaka (Nomor) [C, D,D2] [C, D,D2] [C, D,D3] Bentuk Pengajaran Media Tugas Evaluasi
FIK / SI /S- 24-0-204 ISO 900:2008/IWA 2 3 dari 5 4 Transformasi Elementer Baris/Kolom 5 Rank Matriks 6,7,8 Determinan. Kaidah transformasi 2. Formulasi transformasi. Vektor Bebas Linier dan Bergantung linier 2. Definisi Rank Matriks 3. Rank Baris/Kolom. Permutasi dan Inversi 2. Determinan Cara Sarrus. Minor dan Kofaktor 2. Determinan Laplace Ekspansi () Mahasiswa memahami transformasi (2) Mahasiswa memahami beberapa kaidah transformasi Mahasiswa dapat menjelaskan proses transformasi pada baris atau kolom ) Mahasiswa memahami perbedaan vektor bebas linier dan bergantung linier. 2) Mahasiswa memahami definisi rank suatu matriks dan cara menentukannya Mahasiswa dapat menjelaskan proses transformasi pada baris atau kolom () Mahasiswa memahami definisi permutasi dan inversi (2) Mahasiswa memahami cara menghitung determinan dengan Cara Sarrus Mahasiswa dapat menghitung determinan dengan Cara Sarrus () Mahasiswa memahami minor & kofaktor (2) Mahasiswa memahami transformasi elementer Mahasiswa dapat menjelaskan cara mendapatkan determinan dengan cara transformasi
FIK / SI /S- 24-0-204 ISO 900:2008/IWA 2 4 dari 5 4. Sifat-sifat determinan 5. Determinan Cara Sifatnya 6. Determinan Laplace Ekspansi n () Mahasiswa memahami determinan (2) Mahasiswa memahami sifat determinan dan kaitannya dengan determinan Mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat determinan dan memanfaatkannya untuk menghitung determinan [C, D,D2] 9 UJIAN TENGAH SEMESTER 0 Invers 2 Persamaan Linier. Matriks Adjoin 2. Invers dengan adjoin 3. Invers dengan transformasi Elementer. Invers dengan Partisi 2. Invers kiri/kanan. Formulasi Pers.Linier 2. Per. Linier Homogen () Mahasiswa memahami matriks adjoin (2) Mahasiswa memahami invers dari matriks Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara adjoin dan transformasi elementer () Mahasiswa memahami partisi matriks (2) Mahasiswa memahami invers kiri/kanan Mahasiswa dapat menentukan invers dari suatu matriks dengan cara partisi dan invers kiri/kanan () Mahasiswa memahami formulasi/susunan persamaan linier (2) Mahasiswa memahami persamaan linier homogen Mahasiswa dapat mencari jawab dari suatu persamaan linier homogen [C, D,D3] [C, D,D2]
FIK / SI /S- 24-0-204 ISO 900:2008/IWA 2 5 dari 5 3 4 Transforma si Linier 5 Review materi & Evaluasi. Pers. Linier Nonhomogen 2. Aturan Cramer. Pengertian Basis 2. Transformasi vektor linier 3. Transformasi Similaritas 4. Eigenvalue & eigenvector. Review materi 2. Evaluasi materi 3. Pemecahan soal-soal () Mahasiswa memahami formulasi/susunan persamaan linier nonhomogen (2) Mahasiswa memahami aturan Cramer Mahasiswa dapat mencari jawab dari suatu persamaan linier nonhomogen dengan menggunakan Cara Cramer () Mahasiswa memahami pengertian basis (2) Mahasiswa memahami transformasi vektor dan transformasi similaritas (3) Mahasiswa memahami nilaieigen dan nilaivektor Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan transformasi linier dan dapat menentukan nilaieigen dan nilaivektor () Mahasiswa memahami materi perkuliahan dan mampu menyelesaikan persoalan aljabar linier. Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan aljabar linier dengan menggunakan cara/metode yang diberikan [C, D,D3] 6 UJIAN AKHIR SEMESTER