MA 2081 STATISTIKA DASAR SEMESTER I 2012/2013 KK STATISTIKA, FMIPA ITB

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Muhammadiyah 3 Bandar Lampung kelas VII

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Persada

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah, siswa kelas X semester genap, sebanyak

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini, yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 Kedondong

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA YP Unila

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas X SMA Negeri 2 Metro

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3)

METODE PENELITIAN. penelitian quasi experimental. Desain ini mempunyai kelompok kontrol, tetapi

BAB III METODE PENELITIAN

Evaluasi Hasil Pelaksanaan Teknologi Modifikasi Cuaca di Jawa Barat Menggunakan Analisis Data Curah Hujan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA semester genap SMA

PENAKSIR VARIANSI POPULASI YANG EFISIEN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena ingin mengetahui

INTERVAL KEPERCAYAAN

PERTEMUAN 3 PENYELESAIAN PERSOALAN PROGRAM LINIER

Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester 2008

PERBEDAAN HASIL BELAJAR MAHASISWA YANG MASUK MELALUI JALUR SNMPTN DAN JALUR UMB PADA MATAKULIAH KALKULUS II DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIMED

Pengertian tentang distribusi normal dan distribusi-t

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

BAB I PENDAHULUAN. Dalam perkembangan jaman yang cepat seperti sekarang ini, perusahaan

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

EFEKTIVITAS VARIABEL MEDIATOR BERDASARKAN KONTRIBUSINYA DALAM MODEL MEDIASI SEDERHANA

MENENTUKAN INDEKS KOMPOSIT MENGGUNAKAN METODE LAGRANGE UNTUK MENGUKUR TINGKAT INDUSTRIALISASI

PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIATE MELALUI VEKTOR VARIANSI CONTROL ON MULTIVARIATE VARIABILITY PROCESS THROUGH VARIANCE VECTOR

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG ABSTRACT

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI PESTISIDA ( PRODUK MIPCINTA 50 WP ) DI PT PETROKIMIA KAYAKU

HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI BERPRESTASI DAN BUDAYA ORGANISASI DENGAN KINERJA GURU SMP NEGERI

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI

Kajian Solusi Numerik Metode Runge-Kutta Nystrom Orde Empat Dalam Menyelesaikan Persamaan Diferensial Linier Homogen Orde Dua

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RETURN ON INVESTMENT (ROI)

PENAKSIR RASIO DAN PRODUK EKSPONENSIAL YANG EFISIEN UNTUK VARIANSI POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

FISIKA. Sesi GELOMBANG BUNYI A. CEPAT RAMBAT BUNYI

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Kajian Kestabilan Reliabilitas (Kasus Skala Sikap dan Kecerdasan Emosional)

BAB VIII METODA TEMPAT KEDUDUKAN AKAR

BAB XV PEMBIASAN CAHAYA

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA FASA

DEFERENSIAL PARSIAL BAGIAN I

STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK

ANALISA KEANDALAN TERHADAP PENURUNAN PADA PONDASI JALUR

Nama : Perli Iswanto KLS : 4EA04 NPM :

ROOT LOCUS. 5.1 Pendahuluan. Bab V:

KLASIFIKASI SKOR PROPENSITAS DALAM PENDUGAAN SELANG KEPERCAYAAN BOOTSTRAP UNTUK PERBEDAAN NILAI TENGAH DUA POPULASI

MEMBANDINGKAN DUA PER


BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA. Motor induksi adalah motor listrik arus bolak-balik yang putaran rotornya

TEORI ANTRIAN. Pertemuan Ke-12. Riani Lubis. Universitas Komputer Indonesia

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

DESAIN SISTEM KENDALI MELALUI TANGGAPAN FREKUENSI

BAB VII. EVAPORATOR DASAR PERANCANGAN ALAT

KONSENTRASI SEDIMEN SUSPENSI RATA-RATA KEDALAMAN PADA SALURAN MENIKUNG BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN ANALISIS

Penentuan Jalur Terpendek Distribusi Barang di Pulau Jawa

BAB III PEMBAHASAN TEOREMA DAN LEMMA YANG DIBUTUHKAN DALAM KONSTRUKSI ARITMETIK GF(5m)

BM-506 KETERAMPILAN DASAR LABORATORIUM

PENGGUNAAN RATA-RATA GEOMETRIK DALAM MENENTUKAN HARGA OPSI ASIA (STUDI KASUS PADA SAHAM THE WALT DISNEY COMPANY )

1. suara guntur terdengar 12 sekon setelah kilat terlihat. Jika jarak asal kilat dari pengamat adalah 3960 m, berapakah cepat rambat bunyi?

BAB II MOTOR INDUKSI TIGA PHASA

Nina membeli sebuah aksesoris komputer sebagai hadiah ulang tahun. Kubus dan Balok. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com

Usulan Penentuan Waktu Garansi Perakitan Alat Medis Examination Lamp di PT. Tesena Inovindo

Analisa Kendali Radar Penjejak Pesawat Terbang dengan Metode Root Locus

FIsika KARAKTERISTIK GELOMBANG. K e l a s. Kurikulum A. Pengertian Gelombang

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika (JIPF) Vol. 03 No. 03 Tahun 2014, ISSN:

BAB III NERACA ZAT DALAM SISTIM YANG MELIBATKAN REAKSI KIMIA

BAB XIV CAHAYA DAN PEMANTULANYA

Evaluasi Distribusi Gabungan pada Teori Resiko

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SIMULASI SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE MULTIPLE CHANNEL SINGLE PHASE

Topi petani itu berbentuk kerucut. Dalam matematika, kerucut tersebut digambarkan seperti Gambar 2.8 di bawah ini.

Transformasi Laplace. Slide: Tri Harsono PENS - ITS. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

Pendidikan Sistem Ganda

KAJIAN TEORITIS DALAM MERANCANG TUDUNG PETROMAKS TEORETYCAL STUDY ON DESIGNING A PETROMAKS SHADE. Oleh: Gondo Puspito

HITUNGAN TRANSPOR SEDIMEN

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MA 2181 ANALISIS DATA SEMESTER I 2010/2011 KK STATISTIKA, FMIPA ITB

dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 6.

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

MODEL MATEMATIK SISTEM FISIK

1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4.

PENGANTAR EKONOMI MIKRO

BAB III METODE PENELITIAN

PENTINGNYA MEDIA PEMBELAJARAN LABE (LANTAI BERHITUNG) PADA PELAJARAN MATEMATIKA SISWA SD KELAS III TERHADAP HASIL BELAJAR

Transkripsi:

MA 081 STATISTIKA DASAR SEMESTER I 01/013 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN RE-EVALUASI Jum at, 1 Deember 01, 13.30 15.30 WIB (10 MENIT) Kela 01. Pengajar: Utriweni Mukhaiyar, Kela 0. Pengajar: Sumanto Winotoharjo Jawablah pertanyaan berikut dengan ringka dan jela menggunakan bolpoin. Total nilai 100 dengan nilai tiap oal dituli diebelah nomor. 1. [0] Diameter ebelah dalam uatu cincin torak berditribui normal dengan rataan 10 cm dan impangan baku cm a. [6] Berapa propori cincin yang mempunyai diameter dalam melebihi 10,075 cm. b. [7] Berapa peluang bahwa uatu cicncin torak berdiameter dalam antara 9,97 dan 1 cm c. [7] Di bawah nilai diameter dalam berapakah terdapat 15% dari eluruh cincin torak.. [0] Mialkan ukuran partikel terkontaminai (dalam mikrometer) memiliki fungi peluang bb:, 1 0, 1 a. [10] Hitung mean dari ukuran partikel terkontaminai terebut. b. [10] Hitung fungi ditribui kumulatif dari ukuran partikel terkontaminai terebut. 3. [0] Suatu mein oli mobil diatur edemikian rupa ehingga volume oli yang dikeluarkannya berditribui hampir normal. Suatu ampel acak diambil dan hailnya adalah ebagai berikut: (dalam deiliter),1,,4,,0,1.3,0, a. [1] Tulikan elang kepercayaan 95% maing-maing untuk rataan dan variani volume oli di ata. b. [8] Sebelumnya uatu LSM melakukan percobaan yang erupa. Lalu dari hail pangamatannya terebut diimpulkan bahwa rataan dari volume oli di ata lebih dari dl. Apakah anda etuju dengan pernyataan ini, gunakan taraf ignifikani 5%. 4. [0] Ada kecurigaan bahwa uhu lingkungan dimana batere aktif berdampak pada uia hidup batere terebut. Berikut ini, data uia pakai batere (jam) hail percobaan : Temperatur ( C ) 0 5 50 75 100 55 60 70 7 65 55 61 7 7 66 57 60 7 7 60 54 60 68 70 64 54 60 77 68 65 56 60 77 69 65 Ujilah dan analia data terebut. Apa pendapat anda? ( Jelakan Uji yang anda pakai ) 5. [0] Mial diketahui bahwa koefiien korelai ampel berukuran 6 (n = 6), antara ( dua) variabel acak X dan Y adalah r = 0.60. Jika 1.50,.00, 10 dan 0, tentukan : a. [10] Takiran regrei linier Y terhadap X b. [10] Takiran regrei linier X terhadap Y 1 === SEMOGA SUKSES ===

MA 081 STATISTIKA DASAR SEMESTER I 01/013 KK STATISTIKA, FMIPA ITB SOLUSI UJIAN RE-EVALUASI Jum at, 1 Deember 01, 13.30 15.30 WIB (10 MENIT) Kela 01. Pengajar: Utriweni Mukhaiyar, Kela 0. Pengajar: Sumanto Winotoharjo 1. [0] Diameter ebelah dalam uatu cincin torak berditribui normal dengan rataan 10 cm dan impangan baku cm a. [6] Berapa propori cincin yang mempunyai diameter dalam melebihi 10,075 cm. b. [7] Berapa peluang bahwa uatu cicncin torak berdiameter dalam antara 9,97 dan 1 cm c. [7] Di bawah nilai diameter dalam berapakah terdapat 15% dari eluruh cincin torak. mial p.a. X : diameter ebelah dalam uatu cincin torak. X ~ N(10, 0.03 ) a. 10,075 1, 1,5 1 0,9938 0,006., b. 9,97 1 1 9,97 1 10 1 1 0,8413 0,1587 0,687 c. 0.15 10 0,15 Berdaarkan tabel normal baku: 10 1,04 10 0.031 9.9688. 9,97 10. [0] Mialkan ukuran partikel terkontaminai (dalam mikrometer) memiliki fungi peluang bb:, 1 0, 1 a. [10] Hitung mean dari ukuran partikel terkontaminai terebut. b. [10] Hitung fungi ditribui kumulatif dari ukuran partikel terkontaminai terebut. mial p.a. X : ukuran partikel terkontaminai (dalam mikrometer). a... Jadi mean dari ukuran partikel terkontaminai terebut adalah mikrometer. b. Untuk x 1 : 0 Untuk x> 1 : 1. Jadi fungi ditribui kumulatif: 0, 1 1, 1 3. [0] Suatu mein oli mobil diatur edemikian rupa ehingga volume oli yang dikeluarkannya berditribui hampir normal. Suatu ampel acak diambil dan hailnya adalah ebagai berikut: (dalam deiliter),1,,4,,0,1.3,0,

a. [1] Tulikan elang kepercayaan 95% maing-maing untuk rataan dan variani volume oli di ata. b. [8] Sebelumnya uatu LSM melakukan percobaan yang erupa. Lalu dari hail pangamatannya terebut diimpulkan bahwa rataan dari volume oli di ata lebih dari dl. Apakah anda etuju dengan pernyataan ini, gunakan taraf ignifikani 5%. Mial X : volume oli yang dikeluarkan uatu mein oli mobil. n = 9 n 1, X,17 0,0175, =0,13 X a. SK 95% untuk µ: SK 95% untuk : X t8;0,05 X t8;0,05 n n 0,13 0,13,17,306.,17,306. 9 9,17 0,10,17 0,10,07, 7 ( n1) ( n1) 8;0.05 8;0.975 (8)0,0175 (8)0,0175 17,535,180 0,14 0,14 17,535,180 0.008 0.064 b. Uji Hipotei untuk µ H0 : H1 : (uji atu ii) Karena variani populai tidak diketahui, maka gunakan uji T. Daerah kriti : Ho ditolak jika T hitung > T (0.05 ; 8) = 1,860 X 0,17 0,17 Statitik uji: Thit 3,95 n 0,13 9 0,043 Karena T hitung berada pada daerah penerimaan maka Ho ditolak. Keimpulan : data yang ada mendukung pernyataan bahwa rataan dari volume oli di ata lebih dari dl.. 4. [0] Ada kecurigaan bahwa uhu lingkungan dimana batere aktif berdampak pada uia hidup batere terebut. Berikut ini, data uia pakai batere (jam) hail percobaan : Temperatur ( C ) 0 5 50 75 100 55 60 70 7 65 55 61 7 7 66 57 60 7 7 60 54 60 68 70 64 54 60 77 68 65 56 60 77 69 65 3

Ujilah dan analia data terebut. Apa pendapat anda? ( Jelakan Uji yang anda pakai ) Untuk melihat perbedaan performani pada uhu yang berbeda-beda di ata, dilakukan uji ANOVA. Mialkan p.a Xij: hail uia pakai batere (jam) ampel ke-j pada uhu ke-i, i=0, 5, 50, 75, 100 o C Rumuan hipotei H0 : 1 = = 3 = 4 = 5 H1 : ada i dan j dimana i j Suhu 0 5 50 75 100 0^ 5^ 50^ 75^ 100^ 55 60 70 7 65 305 3600 4900 5184 45 55 61 7 7 66 305 371 5184 5184 4356 57 60 7 7 60 349 3600 5184 5184 3600 54 60 68 70 64 916 3600 464 4900 4096 54 60 77 68 65 916 3600 599 464 45 56 60 77 69 65 3136 3600 599 4761 45 Jumlah 331 361 436 43 385 1867 171 31750 9837 477 k 5 1936 ni 6 3748096 N 30 14936.5 a 14936.5 b 1630 c 16188.7 4 Bearan-bearan ANOVA TABEL ANOVA 1936 66666 1630 3748096 30 14936.5 331 361 436 43 385 6 109561 13031 190096 17899 1485 6 Sumber variai Jumlah Kuadrat dk Rataan kuadrat 16188.7 F Ftabel=f0.05;4,5 perlakuan (between) c a = 15,133 4 313.033 69.05.759 galat (within) b c = 113,333 5 4.533 total b a = 1365,467 9 Karena 69.05 >.759 maka H0 ditolak. Artinya terdapat etidaknya atu rataan hail yang berbeda dari hail uhu lainnya. Dengan perkataan lain, perbedaan uhu memberikan pengaruh pada uia baterai. 5. [0] Mial diketahui bahwa koefiien korelai ampel berukuran 6 (n = 6), antara ( dua) variabel acak X dan Y adalah r = 0.60. Jika 1.50,.00, 10 dan 0, tentukan : a. [10] Regrei linier Y terhadap X

b. [10] Regrei linier X terhadap Y Korelai ampel dari dua peubah acak X dan Y adalah: 1 0,60 5 1,5 5 1,8 9 1 51,5 11.5 1 5 0 a. [10] Takiran regrei linier Y terhadap X XY 1, 8 b1 0,16 XX 11,5 b0 ybx 1 10 0,16(0) 10 0,3 9,68 Jadi takiran peramaan regrei linier Y terhadap X adalah: 9,68 0,16 b. [10] Takiran regrei linier Y terhadap X XY 1,8 b1 0,09 YY 0 b0 x b1y 0 0, 09(10) 0 0,9 19,1 Jadi takiran peramaan regrei linier Y terhadap X adalah: 19,1 0,09 5