SISTEM DINAMIK DISKRET. Anggota Kelompok: 1. Inggrid Riana C. 2. Kharisma Madu B. 3. Solehan

dokumen-dokumen yang mirip
Persamaan Diferensial Biasa

Karena v merupakan vektor bukan nol, maka A Iλ = 0. Dengan kata lain, Persamaan (2.2) dapat dipenuhi jika dan hanya jika,

SISTEM DINAMIK KONTINU LINEAR. Oleh: 1. Meirdania Fitri T 2. Siti Khairun Nisa 3. Grahani Ayu Deca F. 4. Fira Fitriah 5.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Hasil Kali Persamaan Diferensial Otonomus pada Bidang

BIFURKASI PADA MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN WAKTU TUNDA DAN LAJU PENULARAN BILINEAR SKRIPSI

Created By Aristastory.Wordpress.com BAB I PENDAHULUAN. Teori sistem dinamik adalah bidang matematika terapan yang digunakan untuk

BAB II KAJIAN TEORI. representasi pemodelan matematika disebut sebagai model matematika. Interpretasi Solusi. Bandingkan Data

BIFURKASI HOPF PADA SISTEM PREDATOR PREY DENGAN FUNGSI RESPON TIPE II

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

BAB II MATRIKS POSITIF. Pada bab ini akan dibahas mengenai Teorema Perron, yaitu teori hasil kontribusi

BAB 2 PDB Linier Order Satu 2

Teori Bifurkasi (3 SKS)

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

Bab II Teori Pendukung

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

BAB II KAJIAN TEORI. Persamaan diferensial sangat penting dalam pemodelan matematika khususnya

IV PEMBAHASAN. jika λ 1 < 0 dan λ 2 > 0, maka titik bersifat sadel. Nilai ( ) mengakibatkan. 4.1 Model SIR

LANDASAN TEORI. Model ini memiliki nilai kesetimbangan positif pada saat koordinat berada di titik

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

Pengantar Metode Perturbasi Bab 1. Pendahuluan

SISTEM DINAMIK TUGAS 3. Oleh RIRIN SISPIYATI ( ) Program Studi Matematika

DESKRIPSI PENGARUH PARAMETER TERHADAP KESTABILAN PERILAKU SISTEM BANDUL GANDA SEDERHANA

8. Deret Fourier yang Diperumum dan Hampiran Terbaik di L 2 (a, b)

BAB II LANDASAN TEORI

EKSISTENSI TITIK TETAP DARI SUATU TRANSFORMASI LINIER PADA RUANG BANACH

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL ORDE 2 - II

4. Deret Fourier pada Interval Sebarang dan Aplikasi

MODIFIKASI SISTEM PREDATOR-PREY: DINAMIKA MODEL LESLIE-GOWER DENGAN DAYA DUKUNG YANG TUMBUH LOGISTIK

MATEMATIKA TEKNIK II BILANGAN KOMPLEKS

KONVOLUSI DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DENGAN PARAMETER BERBEDA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BILANGAN KOMPLEKS. 1. Bilangan-Bilangan Real. 2. Bilangan-Bilangan Imajiner. 3. Bilangan-Bilangan Kompleks

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

DASAR-DASAR TEORI RUANG HILBERT

TUGAS MANDIRI KULIAH PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Tahun Ajaran 2016/2017

Bab III Model Awal Kecanduan Terhadap Rokok

BENTUK NORMAL BIFURKASI HOPF PADA SISTEM UMUM DUA DIMENSI

I::: 1: J mempunyai persamaan karakteristik sebagai - - x,, matriks berukuran nxn.

0. Pendahuluan. 0.1 Notasi dan istilah, bilangan kompleks

1 Mengapa Perlu Belajar Geometri Daftar Pustaka... 1

Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Kode 132

BIFURKASI HOPF DALAM MODEL EPIDEMI DENGAN WAKTU TUNDAAN DISKRET

Pembahasan Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Bidang Matematika. Kode Paket 634. Oleh : Fendi Alfi Fauzi 1. x 0 x 2.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. kestabilan model predator-prey tipe Holling II dengan faktor pemanenan.

Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Kode 483

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

4. Deret Fourier pada Interval Sebarang dan Aplikasi

II. TINJAUAN PUSTAKA. Sistem dinamik adalah sistem yang berubah dari waktu ke waktu (Farlow,et al.,

Barisan dan Deret Agus Yodi Gunawan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATEMATIKA. Sesi TRANSFORMASI 2 CONTOH SOAL A. ROTASI

BAB II LANDASAN TEORI

Bab 2 TEORI DASAR. 2.1 Linearisasi Persamaan Air Dangkal

Hendra Gunawan. 23 April 2014

TE Teknik Numerik Sistem Linear. Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BIFURKASI TRANSKRITIKAL PADA SISTEM DINAMIK SKRIPSI

TINJAUAN MATA KULIAH... Kegiatan Belajar 2: PD Variabel Terpisah dan PD Homogen Latihan Rangkuman Tes Formatif

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II KAJIAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

ANALISIS DINAMIK SUDUT DEFLEKSI PADA MODEL VIBRASI DAWAI

Ringkasan Kalkulus 2, Untuk dipakai di ITB 1. Integral Lipat Dua Atas Daerah Persegipanjang

Discrete Time Dynamical Systems

III HASIL DAN PEMBAHASAN

SUMMARY ALJABAR LINEAR

THE EFFECT OF DELAYED TIME OF OSCILLATION IN THE LOGISTIC EQUATION

BIFURKASI SADDLE-NODE PADA SISTEM INTERAKSI NONLINEAR SEPASANG OSILATOR TANPA PERTURBASI

KARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI

UJI KONVERGENSI. Januari Tim Dosen Kalkulus 2 TPB ITK

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

Penentuan Bifurkasi Hopf Pada Predator Prey

SISTEM KONTROL LINIER

MINGGU KE-11 HUKUM BILANGAN BESAR LEMAH DAN KUAT

3. Kekonvergenan Deret Fourier

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

BAB III PEMBAHASAN. Bab III terbagi menjadi tiga sub-bab, yaitu sub-bab A, sub-bab B, dan subbab

g(x, y) = F 1 { f (u, v) F (u, v) k} dimana F 1 (F (u, v)) diselesaikan dengan: f (x, y) = 1 MN M + vy )} M 1 N 1

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

MINGGU KE-9 MACAM-MACAM KONVERGENSI

BARISAN HINGGA BIFURKASI PERIOD-DOUBLING PADA INTERAKSI NONLINEAR SEPASANG OSILATOR TESIS. Karya Tulis sebagai Salah Satu Syarat

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN LOKAL PADA PERUBAHAN POPULASI PENDERITA DIABETES MELITUS

BAB 7 TRANSFORMASI LINEAR PADA RUANG VEKTOR

BIFURKASI PITCHFORK PADA SISTEM DINAMIK DIMENSI-n SKRIPSI

7. RESIDU DAN PENGGUNAAN. Contoh 1 Carilah titik singular dan tentukan jenisnya dari fungsi berikut a. f(z) = 1/z

(MS.3) SUBRUANG CONINVARIAN DARI MATRIKS KUADRAT KOMPLEKS

II LANDASAN TEORI. Besaran merupakan frekuensi sudut, merupakan amplitudo, merupakan konstanta fase, dan, merupakan konstanta sembarang.

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

Matematika Teknik Dasar-2 2 Bilangan Kompleks - 1. Sebrian Mirdeklis Beselly Putra Teknik Pengairan Universitas Brawijaya

MA1201 KALKULUS 2A Do maths and you see the world

Persamaan Diferensial

Lecture Notes: Discrete Dynamical System and Chaos. Johan Matheus Tuwankotta

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM KOORDINAT SISTEM TRANSFORMASI KOORDINAT RG091521

, ω, L dan C adalah riil, tunjukkanlah

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

SISTEM DINAMIK DISKRET Anggota Kelompok: 1. Inggrid Riana C. 2. Kharisma Madu B. 3. Solehan

SISTEM DINAMIK Kontinu Sistem Dinamik Diskret

POKOK BAHASAN SDD OTONOMUS NON-OTONOMUS 1-D MULTI-D LINEAR NON-LINEAR LINEAR NON-LINEAR

SISTEM OTONOMUS 1-D SDD Otonomus Linear 1-D SDD Otonomus Non-Linear 1-D Titik Tetap Titik Tetap Solusi Solusi Jika Ada Kestabilan Linearisasi Kestabilan

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Bentuk Umum x n+1 = ax n + b, dengan n = 0,1,2,, x n R, a, b R.

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Solusi Sistem Diberikan SDD x n+1 = ax n + b, dengan nilai awal x 0. Solusinya adalah x n = x 0 b 1 a an + b, jika a 1 1 a x 0 + bn, jika a = 1

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Titik Tetap Titik tetap dari x n+1 = ax n + b, adalah x R sedemikian sehingga diperoleh x = ax + b, b x, jika a 1 = 1 a x 0, jika a = 1 dan b = 0. Untuk a = 1 dan b 0 titik tetap tidak ada.

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Proposisi 1. Titik tetap dari x n+1 = ax n + b ada jika dan hanya jika a 1 atau a = 1 dan b = 0. Proposisi 2. Titik tetap dari x n+1 = ax n + b tunggal jika dan hanya jika a 1.

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Kestabilan Titik Tetap Titik tetap x dari x n+1 = f(x n ) adalah: Stabil global (asimtotik) jika lim n x n = x, x 0 R Stabil lokal (asimtotik) jika x stabil lokal dan lim n x n = x. Proposisi 3. Titik tetap dari x n+1 = ax n + b, stabil global jika dan hanya jika a < 1

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Contoh 1. x n+1 = 3 4 x n + 2 Titik Tetap: x = 8 Solusi: x n = 3 4 n x0 8 + 8 Kestabilan: a = 3 4 < 1 stabil

SDD OTONOMUS LINEAR 1-D Contoh 2. x n+1 = 2x n + 2 Titik Tetap: x = 2 3 Solusi: x n = 2 n x 0 2 3 + 2 3 Kestabilan: a = 2 > 1 tak stabil

SDD OTONOMUS NON-LINEAR 1-D Bentuk Umum x n+1 = f x n, dengan n = 0,1,2,. Solusi Sistem Diberikan SDD x n+1 = f x n dengan nilai awal x 0. Solusinya adalah x 1 = f x 0 x 2 = f x 1 = f f (x 0) = f 2 x 0 x n = f n x 0

SDD OTONOMUS NON-LINEAR 1-D Titik Tetap Titik tetap dari x n+1 = f x n, adalah x R sedemikian sehingga x = f x. Linearisasi Hasil linearisasi: x n+1 = ax n + b, dengan a = f x dan b = f x f x x

SDD OTONOMUS NON-LINEAR 1-D Kestabilan Titik Tetap Proposisi 4. Titik tetap dari x n+1 = f x n, stabil lokal di sekitar titik tetap x jika dan hanya jika f (x ) < 1.

SDD OTONOMUS NON-LINEAR 1-D Contoh x n+1 = 3x n + x 2 n x 3 n Titik Tetap: x 1 = 0 x 2 = 1 x 3 = 2 Kestabilan: f (x 1 ) = f (0) = 3 > 1 tidak stabil f (x 2 ) = f 1 = 2 > 1 tidak stabil f (x 1 ) = f (2) = 3 > 1 tidak stabil

SISTEM OTONOMUS MULTI-D SDD Otonomus Linear Multi-D SDD Otonomus Non-Linear Multi-D Titik Tetap Titik Tetap Solusi Solusi Kestabilan Linearisasi Kestabilan

Bentuk Umum x n+1 = Ax n + B, x n R k dengan n = 0,1,2,. Titik Tetap Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B, adalah x R k sedemikian sehingga x = Ax + B, diperoleh x = I A 1 B, jika I A 0.

Proposisi 5. Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B, tunggal jika dan hanya jika I A 0. Solusi Sistem Diberikan SDD x n+1 = Ax n + B, dengan nilai awal x 0. Solusinya adalah x n = A n x 0 I A 1 B + I A 1 B, jika I A 0. atau x n = A n x 0 x + x.

Lemma 1. Jika matriks A n n mempunyai n nilai eigen real berbeda λ 1, λ 2,, λ n maka ada matriks non singular Q n n sedemikian sehingga A = QDQ 1, di mana D matriks diagonal λ 1 0 0 0 λ D = 2 0, 0 λ n Q = v1v 2 vn dan Av i = λ i v i, i = 1, 2,, n.

Proposisi 6. Sistem persamaan beda linear orde pertama nonhomogen x n+1 = Ax n + B, dapat ditransformasi ke sistem persamaan beda linear orde pertama homogen zn+1 = Azn, di mana zn x n x dan x = I A 1 B.

Proposisi 6. Sistem persamaan beda linear orde pertama nonhomogen x n+1 = Ax n + B, dapat ditransformasi ke sistem persamaan beda linear orde pertama homogen zn+1 = Azn, di mana zn = x n x dan x = I A 1 B.

Proposisi 7. Solusi dari sistem persamaan beda linear orde pertama non-homogen x n+1 = Ax n + B, adalah x n = QD n Q 1 x 0 x + x, di mana D adalah Jordan Matriks yang bersesuaian dengan A.

Kasus 2 (Nilai Eigen Real Kembar) Contoh 1. Uncoupled System x n+1 = 2x n, y n+1 = 2y n, di mana x 0 = x 0, y 0.

2. Coupled System x n+1 = 2x n y n, y n+1 = x n + 4y n, di mana x 0 = x 0, y 0.

Kasus 3 (Nilai Eigen Kompleks Berbeda) Bentuk Umum x n+1 = Ax n + B dengan Titik Tetap n = 0,1,2,. Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B, adalah x R sedemikian sehingga x = Ax + B, diperoleh x = I A 1 B, jika I A 0.

Lemma 3. Jika matriks A k k mempunyai k 2 nilai eigen kompleks berbeda μ 1, μ 1, μ 2, μ 2,, μ k 2, μ k 2 dimana μ j α j + iβ j dan μ j α j iβ j, maka ada matriks non singular Q k k sedemikian sehingga di mana D matriks blok D = α 1 β 1 β 1 α 1 A = QDQ 1, α 2 β 2 β 2 α 2 α n 2 β n 2 β n 2 α n 2 Q = v1w 1 v iw i dan AQ = QD, i = 1, 2,, k.,

Kemudian jika blok pertama pada matriks blok D diubah dalam bentuk koordinat polar dimana α j = r j cos θ j dan β j = r j sin θ j, maka : α j β j cos θ j sin θ j = r β j α j j sin θ j cos θ j Lemma 6 cos θ j sin θ j r j sin θ j cos θ j n n = r cos nθ j sin nθ j j sin nθ j cos nθ j

Teorema 3 Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B dengan A mempunyai k 2 pasang μ 1, μ 1, μ 2, μ 2,, μ k 2, μ k 2 nilai eigen imajiner yang berbeda, dimana μ j α j + iβ j dan μ j α j iβ j stabil global (asimtotik) jika dan hanya jika r j α 2 2 j + β 1 2 j < 1, j = 1,2,, k 2

Diagram Phase Sistem x n+1 = αx n βy n y n+1 = βx n + αy n mempunyai variasi perilaku bergantung pada nilai r.

Orbit Periodik : r = 1 Searah Jarum Jam Spiral Masuk : r < 1 Berlawanan Arah Jarum Jam Searah Jarum Jam Berlawanan Arah Jarum Jam Spiral Keluar : r > 1 Searah Jarum Jam Berlawanan Arah Jarum Jam

Orbit Periodik : r = 1 x n+1 = αx n βy n y n+1 = βx n + αy n Orbit periodik berlawanan arah jarum jam Misalkan r = 1, β = 1 dan nilai awal x 0, y 0 = 1,0. Berdasarkan persamaan di atas, diperoleh x 1, y 1 = 0,1, x 2, y 2 = 1,0, x 3, y 3 = 0, 1, dan x 4, y 4 = 1,0. Terlihat bahwa sistem berbentuk orbit periodik dan berlawanan arah jarum jam.

Orbit Periodik : r = 1 x n+1 = αx n βy n y n+1 = βx n + αy n Orbit periodik searah arah jarum jam Misalkan r = 1, β = 1 dan nilai awal x 0, y 0 = 1,0. Berdasarkan persamaan di atas, diperoleh x 1, y 1 = 0, 1, x 2, y 2 = 1,0, x 3, y 3 = 0, 1, dan x 4, y 4 = 1,0. Terlihat bahwa sistem berbentuk orbit periodik dan searah jarum jam. Sebagai catatan, α menentukan arah pergerakan.

Kasus 1 (Nilai Eigen Real Berbeda) Contoh 1. Uncoupled System x n+1 = 2x n, y n+1 = 0.5y n, di mana x 0 = x 0, y 0.

2. Coupled System x n+1 = x n + 0.5y n, y n+1 = x n + 1.5y n, di mana x 0 = x 0, y 0.

Contoh 1. r = 1, β > 0 x n+1 = y n, y n+1 = x n, di mana x 0 = x 0, y 0.

Contoh 1 A = 0 1 1 0 λi A = 0 λ 1 1 λ = 0 λ 2 + 1 = 0 λ 2 = 1 λ = i i 1 1 i x 0 = x 0, y 0 1 i b 1 b 2 i 1 ib 1 i 1 + b 2 w = i 1 = 0 1 + i 1 0 Q = 0 1 1 0 Q 1 = 0 1 1 0 μ 1 = i μ 1 = i maka α = 0, β = 1 x n+1 = y n, y n+1 = x n, λ 1,2 = ±i μ 1 = i μ 1 = i θ = tan 1 β α = tan 1 = 90 r = α 2 + β 2 = 0 + 1 = 1

x n+1 = y n, y n+1 = x n, D n = 1 n cos 90n sin 90n sin 90n cos 90n = x 0 = x 0, y 0 cos 90n sin 90n sin 90n cos 90n x n = QD n Q 1 x 0 = 0 1 1 0 cos 90n sin 90n 1 sin 90n cos 90n 0 1 1 0 x 0 y 0 = cos 90n sin 90n sin 90n cos 90n x 0 y 0 x n = x 0 cos 90n y 0 sin 90n y n = x 0 sin 90n + x 0 cos 90n

2. r > 1, β > 0 x n+1 = x n + y n, y n+1 = x n y n, di mana x 0 = x 0, y 0.

Contoh 2 A = 1 1 1 1 λi A = 0 λ + 1 1 1 λ + 1 = 0 (λ + 1) 2 +1 = 0 λ 2 + 2λ + 2 = 0 λ 1,2 = 1 ± i μ 1 = 1 + i μ 1 = 1 i λ = i i 1 1 i b 1 b 2 1 i i 1 ib 1 + b 2 1 i w = Q = 0 1 1 0 Q 1 = 0 1 1 0 maka α = 1, β = 1 i 1 = 0 1 + i 1 0 μ 1 = 1 + i, μ 1 = 1 i x n+1 = x n + y n, y n+1 = x n y n, x 0 = x 0, y 0 θ = tan 1 β α = tan 1 1 = 135 r = α 2 + β 2 = 1 + 1 = 2

x n+1 = x n + y n, y n+1 = x n y n, D n = 2 n cos 135n sin 135n sin 135n cos 135n = x 0 = x 0, y 0 cos 135n sin 135n sin 135n cos 135n x n = QD n Q 1 x 0 = 0 1 1 0 2 n cos 135n sin 135n sin 135n cos 135n 0 1 1 0 x 0 y 0 = 2 n cos 135n sin 135n sin 135n cos 135n x 0 y 0 x n = 2 n x 0 cos 135n 2 n y 0 sin 135n y n = 2 n x 0 sin 135n + 2 n x 0 cos 135n

Kasus 4 (Nilai Eigen Kompleks Kembar) Bentuk Umum x n+1 = Ax n + B dengan Titik Tetap n = 0,1,2,. Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B, adalah x R sedemikian sehingga x = Ax + B, diperoleh x = I A 1 B, jika I A 0.

Lemma 4. Jika matriks A k k mempunyai k 2 nilai eigen kompleks kembar, μ, μ, μ, μ,, μ, μ dimana μ α + iβ dan μ α iβ, maka ada matriks non singular Q k k sedemikian sehingga di mana D matriks diagonal D = α β β α 1 0 0 1 A = QDQ 1, α β β α 1 0 0 1 α β β α Q = v w v w dan AQ = QD, i = 1, 2,, n.,

D n = r n cos nθ r n sin nθ r n sin nθ r n cos nθ nr n 1 cos n 1 θ nr n 1 sin n 1 θ r n cos nθ r n sin nθ nr n 1 sin n 1 θ nr n 1 cos n 1 θ r n sin nθ r n cos nθ n n 1 r n 2 cos n 2 θ n n 1 rn 2 sin n 2 θ 2! 2! nr n 1 cos n 1 θ nr n 1 sin n 1 θ n n 1 r n 2 sin n 2 θ n n 1 r n 2 cos n 2 θ nr n 1 sin n 1 θ nr n 1 cos n 1 θ 2! 2! rn cos nθ r n sin nθ r n sin nθ r n cos nθ, n 1 x n+1 = r n k n k cos n k θx 0 sin n k θy 0 k=0 y n+1 = r n k n k sin n k θx 0 cos n k θy 0 n 1 k=0

Teorema 4 Titik tetap dari x n+1 = Ax n + B dengan A mempunyai k 2 pasang μ, μ, μ, μ,, μ, μ nilai eigen imajiner kembar, dimana μ α + iβ danμ α iβ stabil global jika dan hanya jika r j α 2 2 j + β 1 2 j < 1, j = 1,2,, k 2

SDD OTONOMUS NON-LINEAR MULTI-D Bentuk Umum x n+1 = f x n, dengan n = 0,1,2,. Solusi Sistem Diberikan SDD x n+1 =, f x n dengan nilai awal x 0. Solusinya adalah x 1 = f x 0 x 2 = f x 1 = f f (x 0) = f 2 x 0 x n = f n x 0

SDD OTONOMUS NON-LINEAR MULTI-D Titik Tetap Titik tetap dari x n+1 = f x n, adalah x R sedemikian sehingga x = f x. Linearisasi Hasil linearisasi: x n+1 = Ux n + V, dengan U = f x dan V = f x f x x Kestabilan Sama seperti SDD Linear Multi-D

SDD Linear 1D Bentuk: x n+1 = ax n + b Titik Tetap: x = b 1 a Titik tetap x stabil global a < 1 SDD Non-Linear 1D Bentuk: x n+1 = f x n Titik Tetap: x = f x KESIMPULAN Titik tetap x stabil lokal f x < 1

SDD Linear Multi-D KESIMPULAN Bentuk: x n+1 = Ax n + B Titik Tetap: x = I A 1 B Kestabilan untuk kasus 2-D: 1. Nilai Eigen Berbeda Nilai Eigen Negatif Nilai Eigen Positif Stabil (Osilasi Konvergen) Stabil: 0 < λ: 1 1 < λ< 2 λ< 1 1. < λ 2 < 0. Saddle (Osilasi Saddle: Konvergen/Divergen) 0 < λ 1 < 1 < λ: 2. λ 1 < 1 < λ 2 < 0. Source (Osilasi Source: Divergen) 1 < : λ 1 < λ 2 < 1

2. Nilai Eigen Kembar KESIMPULAN Fokus (Stabil): 0 < λ 1 = λ 2 < 1. Fokus (Osilasi Konvergen): 1 < λ 1 = λ 2 < 0. Improper (Stabil): 0 < λ < 1. Improper (Source): λ > 1. Continuum Unstable: λ = 1.

KESIMPULAN 3. Nilai Eigen Kompleks Periodik Tertutup: r = 1. 1. β > 0 Berlawanan Arah Jarum Jam 2. β < 0 Searah Jarum Jam Spiral Masuk (Stabil Asimtotik) : r < 1. 1. β > 0 Berlawanan Arah Jarum Jam 2. β < 0 Searah Jarum Jam Spiral Keluar (Tak Stabil) : 1 < r. 1. β > 0 Berlawanan Arah Jarum Jam 2. β < 0 Searah Jarum Jam

KESIMPULAN SDD Non-Linear Multi-D Bentuk: x n+1 = f x n Titik Tetap: x = f x Kestabilan titik tetap x sama seperti SDD Linear Multi-D