BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Data Responden Dari sejumlah kuesioner yang telah disebarkan sebanyak 63, diambil dan diolah, maka terdapat data-data responden dari warga Alam Indah Rt001/07. Data-data tersebut dapat dirangkum dan disajikan dalam bentuk table dan diagram seperti di bawah ini: a. Jenis Kelamin Tabel 4.1 Komposisi Jenis Kelamin Sex Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki 18 29 29 29 Perempuan 45 71 71 100.0 Total 63 100.0 100.0 Sumber : Hasil penelitian 2011 Sumber : hasil penelitian 2011 Gambar 4.1 Diagram Jenis Kelamin Responden 62
63 Dari data table 4.1 dan digram diatas, dapat dijelaskan bahwa dari 63 responden terdapat 18 laki-laki dengan persentase sebesar 29% Sedangkan 44 responden sisanya adalah perempuan dengan persentase sebesar 71%. b. Usia Responden Tabel 4.2 Komposisi Usia Responden Usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid <15 tahun 10 16.7 16.7 16.7 15-20 tahun 24 3.8 3.8 53.3 20-25 tahun 16 25.0 25.0 78.3 25-30 tahun 8 13.3 13.3 91.7 >30 tahun 5 8.3 8.3 100.0 Total 63 100.0 100.0 Sumber : Hasil penelitian 2011 Sumber : penelitian 2011 Gambar 4.2 Diagram Usia Responden
64 Dari data table 4.2 di atas dapat dijelaskan bahwa yang berusia kurang dari 15 tahun sebanyak sepuluh orang dengan persentase sebesar 16,7%. Untuk usia 15-20 tahun sebanyak 22 orang dengan persentase sebesar 3,8 %. Sedangkan responden yang berusia 20-25 tahun sebanyak 16 orang dengan persentase sebesar 25%. Usia 25-30 tahun sebanyak delapan orang dengan persentase sebesar 13,3 %. Dan usia diatas 30 tahun sebanyak lima responden sebesar 8,3%. c. Pekerjaan Tabel 4.3 Komposisi Pekerjaan Responden Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Pelajar 21 33.0 33.0 33.0 Mahasiswa 18 2.9 2.9 61.7 Karyawan 22 35.0 35.0 96.7 Lain-lain 2 3.3 3.3 100.0 Total 63 100.0 100.0 Sumber : Hasil penelitian 2011 Sumber : Hasil penelitian 2011 Gambar 4.3 Diagram Pekerjaan Responden
65 Dari table 4.3 di atas, responden pelajar sebanyak 21 orang dengan persentase 33%. Sedangkan untuk responden mahasiswa sebanyak 18 orang dengan persentase 26,7% dan responden yang menjawab lain-lain sebanyak dua orang dengan persentase 3,3%. Total keseluruhan 100% dengan jumlah responden 63 orang. d. Penghasilan Responden Tabel 4.4 Penghasilan Responden Penghasilan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid <500.000 16 31.7 31.7 31.7 500.000-1.500.000 17 28.3 28.3 60.0 1.500.000-2.500.000 13 21.7 21.7 81.7 2.500.000-3.500.000 7 11.7 11.7 93.3 >3.500.000 4 6.7 6.7 100.0 Total 60 100.0 100.0 Sumber : Hasil penelitian 2011 Sumber : penelitian 2011 Gambar 4.4 Diagram Penghasilan Responden
66 Table 4.4 pengahasilan di atas dapat di jelaskan bahwa penghasilan dengan total kurang dari Rp.500.000 sebesar 3.2% dengan jumlah responden sebanyak 16 orang. Penghasilan Rp.500.000-1.500.000 diisi sebanyak 18 orang responden dengan total 28,3%. Sedangkan penghasilan Rp.1.500.000-2.500.000 memperoleh 2.2% dengan jumlah responden sebanyak 14 orang. Penghasilan Rp.2.500.000-3.500.000 dengan sebesar 11,7% dengan total responden tujuh orang. Dan penghasilan lebih dari Rp.3.500.000 dengan jumlah responden sebesar empat orang dengan persentase 7%. Angka ini merupakan jumlah terkecil dari total keseluruhan sebanyak 63 kuesioner yang telah disebar. 4.2 Transformasi Data Ordinal menjadi Interval Mentransformasi data ordinal menjadi data interval gunanya untuk memenuhi sebagian syarat analisis parametrik seperti uji korelasi dan Anova yang mana data setidak-tidaknya data berskala interval, yang pada umumnya jawaban responden yang diukur dengan menggunakan skala Likert. Teknik transformasi adalah dengan menggunakan bantuan program microsoft excel Keterangan 1: X: Brand Awareness Y: Keputusan Pembelian
67 Keterangan 2: 1: Sangat Tidak Setuju 2: Tidak Setuju 3: Ragu-ragu 4: Setuju 5: Sangat Setuju Transformasi variable brand awareness ditunjukan dalam table dibawah ini: Tabel 4.5 Transformasi Variable Brand Awareness Skala Ordinal Berubah Skala Interval Nilai alternatif jawaban 1 Menjadi 1 Nilai alternatif jawaban 2 Menjadi 2.01 Nilai alternatif jawaban 3 Menjadi 2.64 Nilai alternatif jawaban 4 Menjadi 3.38 Nilai alternatif jawaban 5 Menjadi 4.53 Sumber : Hasil pengolahan penelitian 2011 Tabel 4.6 Transformasi Variable Keputusan Pembelian Skala Ordinal Berubah Skala Interval Nilai alternatif jawaban 1 Menjadi 1 Nilai alternatif jawaban 2 Menjadi 2.01
68 Nilai alternatif jawaban 3 Menjadi 2.64 Nilai alternatif jawaban 4 Menjadi 3.38 Nilai alternatif jawaban 5 Menjadi 4.53 Sumber : Hasil pengolahan penelitian 2011 Selanjutnya data yang sudah ditransformasi menjadi data interval akan diuji validitas dan reabilitasnya sehingga instrumen yang digunakan dalam penelitian dapat dipertanggung jawabkan. Data yang diuji validitas dan reabilitasnya adalah variabel X dan Y 4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Sebuah instrument dikatakan valid atau sahis jika instrument tersebut mampu mengukur apa yang akan diukur. Sedangkan instrument yang memenhi persyaratan reliabilitas atau handal jika onstrumen tersebut menghasilkan ukuran yang konsisten walaupun instrument tersebut digunakan untuk mengukur berkali-kali (Yus Agusyana,2011: p.35) Untuk menghitung validitas alat ukur yang digunakan adalah Pearson Product Moment. Uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 95%, dimana df = n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 63 jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 61, sehingga didapat nilai t tabel = 7,843. Selanjutnya dengan menggunakan rumus r tabel, maka didapatkan nilai r tabel = 0,24. Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut:
69 Jika r hasil positif, serta r hasil > r tabel, maka butir pertanyaan tersebut valid. Jika r hasil negatif, serta r hasil < r tabel, maka butir pertanyaan tersebut tidak valid. Dasar pengambilan keputusan pada uji reliabilitas ini adalah sebagai berikut: Jika Cronbach Alpha > r tabel, maka dapat dikatakan reliabel. Jika Cronbach Alpha < r tabel, maka dapat dikatakan tidak reliabel. 4.3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Brand Awareness Untuk variabel X diukur melalui pertanyaan 1-16. Dengan menggunakan bantuan program SPSS 19 didapat hasil sebagai berikut: Tabel 4.7 Validitas Variabel Brand Awareness Pertanyaan r hasil r tabel Keterangan 1 0.291 Valid 2 0.259 0.24 Valid 3 0.292 Valid 4 0.299 Valid 5 0.324 Valid 6 0.565 Valid 7 0.315 Valid 8 0.381 0.24 Valid
70 9 0.350 Valid 10 0.256 Valid 11 0.255 Valid 12 0.251 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2011 Tabel 4.8 Reliability Statistic Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.633 12 Sumber : Hasil pengolahan Data 2011 Nilai Alpha Cronbach = 0,633> 0,24 ( r tabel ), maka dapat dikatakan reliabel. Jadi untuk variabel X1, data hasil kuesioner yang dapat dipergunakan untuk proses analisa selanjutnya adalah data atas jawaban pertanyaan 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11, dan 12 4.3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas untuk Variabel Keputusan Pembelian Untuk variabel Y diukur melalui pertanyaan 17-23. Dengan menggunakan bantuan program SPSS 19 didapat hasil sebagai berikut:
71 Tabel 4.9 Validitas Variabel Keputusan Pembelian Pertanyaan r hasil r tabel Keterangan 13 0.340 Valid 14 0.324 Valid 15 0.254 0,24 Valid 16 0.455 Valid 17 0.256 Valid 18 0.320 Valid 19 0.392 0.24 Valid 20 0.311 Valid 21 0.338 Valid 22 0.329 0.24 Valid 23 0.296 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data 2011 Tabel 4.10 Reliability Statistic Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.655 11 Sumber : Hasil Pengolahan Data 2011
72 Nilai Alpha Cronbach = 0,655 > 0,24 ( r tabel ), maka dapat dikatakan reliabel. Jadi untuk variabel Y, data hasil kuesioner yang dapat dipergunakan untuk proses analisa selanjutnya adalah data atas jawaban pertanyaan 13, 14,15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 dan 23. 4.4 Uji Normalitas Uji normalitas berguna untuk menentukan apakah data yang telah dikumpulkan memiliki distribusi yang normal. Pengujian normalitas akan mengarahkan teknik statistik apa yang akan digunakan untuk uji keputusan. 4.4.1 Uji Normalitas untuk Brand Awareness Dasar pengambilan keputusan dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan: Probabilitas Sig. > 0,05 maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal Probabilitas Sig. < 0,05 maka terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal Dengan menggunakan program SPSS 19 maka didapat hasil sebagai berikut:
73 Tabel 4.11 Uji Normalitas Brand Awareness Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. KepPembelian.084 63.200 *.959 63.034 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Gambar 4.5 Grafik Uji Normalitas Brand Awareness
74 Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv: Brand awareness nilai Sig. 0,200 > 0,05, maka tidak terdapat perbedaan antara brand awarenss dengan distribusi normal. Dengan kata lain distribusi brand awareness berdistribusi normal 4.4.2 Uji Normalitas Keputusan Pembelian Dasar pengambilan keputusan dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan: Probabilitas Sig. > 0,05 maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal Probabilitas Sig. < 0,05 maka terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal Dengan menggunakan program SPSS 19 maka didapat hasil sebagai berikut: Tabel 4.12 Uji Normalitas Keputusan Pembelian Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. KepPembelian.084 63.200 *.959 63.034 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
75 Gambar 4.6 Grafik Uji Normalitas Keputusan Pembelian Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv: Keputusan pembelian dengan nilai Sig. 0,200 > 0,05, maka tidak terdapat perbedaan antara keputusan pembelian dengan distribusi normal. Dengan kata lain distribusi keputusan pembelian berdistribusi normal 4.5 Analisa brand awareness terhadap keputusan pembelian KFC Untuk menganalisis pengaruh brand awareness terhadap keputusan pembelian maka dibuat struktur hubungan kausal antara brand awareness (X) dan keputusan pembelian (Y)
Kemudian untuk melihat hubungan X dan Y dapat dibantu dengan menggunakan program SPSS 19 yang menghasilkan output sebagai berikut: 76 Tabel 4.13 Deskriptif Data X dan Y Mean Std. Deviation N BrandAwreness 2.9367.33210 63 KepPembelian 3.0089.34509 63 Sumber : Hasil Pengolahan Data 2011 Tabel 4.14 Korelasi Pearson X dan Y BrandAwreness KepPembelian BrandAwreness Pearson Correlation 1.709 Sig. (2-tailed).000 N 63 63 KepPembelian Pearson Correlation.709 1 Sig. (2-tailed).000 N 63 63 Sumber : Hasil pengolahan data 2011
77 Tabel 4.15 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.707 1 3.707 61.511.000 a Residual 3.676 61.060 Total 7.383 62 a. Predictors: (Constant), BrandAwreness b. Dependent Variable: KepPembelian Tabel 4.16 Model Summary b Change Statistics Adjusted R Std. Error of the R Square Sig. F Model R R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Change 1.709 a.502.494.24550.502 61.511 1 61.000 a. Predictors: (Constant), BrandAwreness b. Dependent Variable: KepPembelian Tabel 4.17 Coeficient Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1(Constant).847.277 3.052.003 BrandAwreness.736.094.709 7.843.000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: KepPembelian
78 Dari perhitungan dengan SPSS diperoleh R = 0,709 dengan R 2 = 0,502. Nilai R merupakan hubungan antara brand awareness dengan variabel keputusan pembelian. Sedangkan R square adalah koefisien determinasi atau nilai pengaruh sebesar 0,502. Pertama-tama akan diinterpretasikan terlebih dahulu hasil output pada tabel Descriptive Statistic. Untuk mengintepretasikan deskriptif data maka dibuat suatu kriteria mengenai arti nilai masing-masing variabel yang ada dalam penelitian tersebut, yaitu variabel brand awareness (X) dan keputusan pembelian (Y). Untuk membuat kriteria tersebut digunakan rumus Sturges untuk menghitung lebar dan jumlah kelas, dimana jumlah kelas telah ditentukan terlebih dahulu yaitu sebanyak lima kelas, yakni kelas pertama sangat tidak baik, kelas kedua tidak baik, kelas ketiga cukup baik, kelas keempat baik, kelas kelima sangat baik. Adapun rumus Sturges untuk lebar kelas yaitu = (Xmax-Xmin)/ Jumlah Kelas. Untuk variable X dan Y menggunakan nilai baru pada skala interval (bukan skala ordinal). Sehingga kriteria jawaban untuk variabel X dan Y adalah sebagai berikut Tabel 4.18 Interpretasi Nilai Variabel X dan Y Interval Variabel Kriteria Interval Variabel Kriteria X Y 1,00 1,71 Sangat tidak baik 1,00 1,71 Sangat tidak baik 1,72 2,42 Tidak baik 1,72 2,42 Tidak baik
79 2,43 3,14 Cukup baik 2,43 3,14 Cukup baik 3,15 3,86 Baik 3, 15 3,86 baik 3,87 4,58 Sangat baik sekali 3.87 4,58 Sangat baik sekali Sumber : Hasil Pengolahan Data 2011 Sehingga pada tabel 4.13, terlihat mean dari variabel X = 2,936 yang apabila dibandingkan dengan table 4.18 maka Variabel X dapat dinilai Cukup Baik. Untuk mean dari variable Y = 3,00 juga dapat dinilai Cukup Baik. Berdasarkan table 4.13 terlihat Standard Deviation untuk variabel X dan Y cenderung kecil sehingga dapat diketahui bahwa variasi jawaban responden cenderung seragam. Selanjutnya dilihat hubungan bivariat antara variabel X dan Y dengan menggunakan korelasi Pearson yang melihat hubungan dua arah antara dua variabel saja tanpa memperhitungkan pengaruh faktor lain. Dengan melihat tabel 4.19: Korelasi Variabel X (rx)= 0,709 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat kuat Hipotesis Ho: Tidak ada hubungan yang Signifikan antara variabel X H a : Ada hubungan yang Signifikan antara variabel X
80 Dasar Pengambilan Keputusan (Tingkat kepercayaan 95%) Sig 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Keputusan Sig = 0,000 yang artinya lebih kecil dari 0,05 maka Ho Ditolak dan Ha diterima Sehingga dapat disimpulkan: Jadi melalui uji signifikansi di atas dapat diketahui bahwa antara hubungan antara brand awareness (X) dan keputusan pembelian (Y) memiliki hubungan yang nyata dan hubungan keduanya bersifat kuat. Dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jadi jika nilai variabel brand awareness (X) naik maka nilai variabel keputusan pembelian (Y) juga akan naik, begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel brand awareness (X) turun maka nilai variabel keputusan pembelian (Y) juga akan turun. Dimana pengaruh tersebut tergolong kuat karena nilai korelasinya 0,709 Hasil Uji Korelasi Pearson antara variabel X dan Y diatas dapat diringkas sebagai berikut: X dan Y
81 Tabel 4.19 Sifat Hubungan Korelasi X dan Y Hubungan antara Korelasi Sifat Hubungan X dengan Y 0,696 Cukup kuat Sumber : Hasil Pengolahan data, 2011 Kemudian, sebelum melakukan analisis jalur pada variable X dan Y, harus diuji linieritas hubungan antara kedua variabel tersebut. Pengujian tersebut dilakukan dengan melihat pada tabel 4.15 Anova, yakni: Hipotesis Ho: Hubungan antara variable bebas X terhadap variabel terikat Y bersifat tidak linier. H a : Hubungan antara variable bebas X terhadap variabel terikat Y bersifat linier. Dasar Pengambilan Keputusan (Tingkat Kepercayaan 95%) Sig 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Keputusan Sig = 0,000 (< 0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima Sehingga dapat ditarik kesimpulan hubungan antara variable bebas X terhadap variable terikat Y bersifat linier dengan tingkat kepercayaan 95%. Jadi asumsi
82 mengenai linieritas hubungan dalam analisa jalur terpenuhi. Besarnya pengaruh variable X secara simultan terhadap variabel Y dapat diketahui dengan melihat nilai Rsquare pada table Model Summary, dimana nilai R 2 = 0,502 = 502%. Jadi Variabel X mempengaruhi Variabel Y sebesar 502% dan sisanya yaitu 498% dipengaruhi oleh variabel-variabel lain diluar penelitian ini. Sementara itu besarnya koefisien jalur bagi variabel lain diluar penelitian yang mempengaruhi nilai variabel Y (ρy) = 1- R 2 = 1-0,502 = 0,498 Jadi dapat diperoleh persamaan stuktural jalur analisis : Y = ρx1yx1 + ρyε1 Y = 0,709 X + 0,498 ε1 dimana R 2 = 0,502 Dari persamaan struktural jalur analisis dapat diartikan bahwa: Keputusan Pembelian (Y) dipengaruhi oleh Brand Awareness (X) secara simultan sebesar 50,2% dan sisanya sebesar 49,8 % dipengaruhi oleh variabel-variabel lain diluar penelitian ini. Setiap peningkatan nilai Brand Awareness (X) sebesar satu, maka Keputusan Pembelian (Y) akan naik sebesar 0,709. Begitu juga sebaliknya, setiap penurunan brand awareness (X) sebesar satu, maka keputusan pembelian (Y) juga akan turun sebesar 0,709.
83 Hipotesis pertama yang berbunyi brand awareness berkontribusi secara signifikan terhadap keputusan pembelian. 4.6 Implikasi Hasil Penelitian Implikasi hasil penelitian ini yaitu setelah semua data telah dikumpulkan dan hasil analisis selesai dilakukan pertama-tama didapatkan bahwa penilaian konsumen KFC terhadap brand awareness cukup baik namun memiliki jawaban yang beragam, sedangkan penilaian pelanggan terhadap keputusan pembelian cukup baik dan jawaban responden cenderung seragam. Selanjutnya, setelah hasil kuesioner selesai dianalisa dengan analisis jalur didapatkan bahwa: Brand awareness (X) berkontribusi positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y) Temuan penelitian menunjukan bahwa brand awareness memiliki kontribusi yang positif dan signifikan terhadap tinggi rendahnya keputusan pembelian KFC. Dari data-data yang sudah disajikan diatas, dapat dilihat bahwa KFC mendapat brand awareness dari para responden. Maka secara tidak langsung brand awareness dapat meningkatkan keputusan pembelian yang berdampak pada peningkatan penjualan.