BAB 4 HASIL PENELITIAN. dengan menggunakan rumus Slovin atas jumlah seluruh pelanggan spring bed

Transkripsi

1 54 BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Identitas Responden Responden yang digunakan dalam penelitian ini adalah pelanggan spring bed Airland PT. Dinamika Indonusa Prima showroom Hayam Wuruk yang berjumlah 100 orang. Jumlah responden tersebut diperoleh dari hasil perhitungan dengan menggunakan rumus Slovin atas jumlah seluruh pelanggan spring bed Airland PT. Dinamika Indonusa Prima periode Februari-April Jenis Kelamin Tabel 4.1 Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki Perempuan Total Dari 100 orang responden terdapat 23 Laki-laki (23%) dan 77 Perempuan (77%). Ini menunjukkan bahwa responden berjenis kelamin Perempuan yang lebih banyak melakukan keputusan pembelian. 54

2 Umur Tabel 4.2 Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid <25 Tahun Tahun Tahun Tahun >40 Tahun Total Dari 100 orang responden terdapat 5 orang berumur <25 Tahun (5%), 24 orang berumur Tahun (24%), 35 orang berumur Tahun (35%), 23 orang berumur Tahun (23%) dan 13 orang berumur >40 Tahun Pendidikan Terakhir Tabel 4.3 Pendidikan Terakhir Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SMP SMA Diploma S 1 S Total

3 56 Dari 100 orang responden terdapat 1 orang menempuh pendidikan terakhir hingga tingkat SMP (1%), 8 orang SMA (8%), 37 orang Diploma (37%), 47 orang S 1 (47%) dan 7 orang S 2 (7%) Pekerjaan Tabel 4.4 Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Mahasiswa Pegawai Negeri Pegawai Swasta Pengusaha Lain-lain Total Dari 100 orang responden terdapat 5 orang mahasiswa (5%), 15 orang yg bekerja sebagai pegawai negeri (15%), 58 orang pegawai swasta (58%), 13 orang pengusaha (13%) dan 9 orang lain-lain (9%).

4 Penghasilan dalam sebulan Tabel 4.5 Penghasilan dalam sebulan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid <5 Juta Juta Juta Juta >20 Juta Total Dari 100 orang responden terdapat 41 orang yang penghasilan dalam sebulannya <5 juta (41%), 34 orang juta (34%), 10 orang juta (10%), 13 orang juta (13%) dan 2 orang >20 juta (2%). 4.2 Transformasi Data Ordinal Menjadi Interval Mentransformasi data ordinal menjadi data interval gunanya untuk memenuhi sebagian syarat analisis parametik seperti uji Kolerasi dan Regresi yang mana data setidak-tidaknya berskala interval, yang pada umunya jawaban responden diukur dengan menggunakan skala likert. Teknik transformasi data diperoleh dengan menggunakan bantuan program method of successive interval (MSI).

5 58 Tabel 4.6 Transformasi Data Ordinal Menjadi Interval Opsi Jawaban Ordinal Skala Interval X Y Keterangan: X : Promosi Penjualan Y : Keputusan Pembelian 1 : Sangat Tidak Setuju (STS) 2 : Tidak Setuju (TS) 3 : Netral (N) 4 : Setuju (S) 5 : Sangat Setuju (SS)

6 Uji Validitas dan Reabilitas Tabel 4.7 Uji Validitas Promosi Penjualan Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P P P P P P P P Tabel 4.8 Uji Reabilitas Promosi Penjualan Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Dari hasil SPSS Tabel 4.7 untuk uji validitas instrument-instrumen variabel promosi penjualan (X) dapat dilihat bahwa nilai Corrected Item-Total Correlation hasilnya lebih besar dari r tabel 0.17 maka instrument-instrumen variabel promosi penjualan dikatakan valid dan dapat dilihat pula pada Tabel 4.8 bahwa Cronbach's Alpha adalah lebih besar dari 0.6, maka instrumentinstrumen promosi penjualan dapat dikatakan reliabel.

7 60 Tabel 4.9 Uji Validitas Keputusan Pembelian Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P P P P P P P P P P P P Tabel 4.10 Uji Reabilitas Keputusan Pembelian Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Dari hasil SPSS Tabel 4.9 untuk uji validitas instrument-instrumen variabel keputusan pembelian (Y) dapat dilihat bahwa nilai Corrected Item-Total Correlation hasilnya lebih besar dari r tabel 0.17 maka instrument-instrumen

8 61 variabel keputusan pembelian dikatakan valid dan dapat dilihat pula pada Tabel 4.10 bahwa Cronbach's Alpha adalah lebih besar dari 0.6, maka instrument-instrumen keputusan pembelian dapat dikatakan reliabel. 4.4 Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah beberapa sampel yang diambil dari populasi yang sama (populasi berdistribusi normal). Uji normalitas untuk tiap variabel dilakukan dengan melihat pada hasil uji normalitas non parametric dan melihat titik sebaran yang didapat dari grafik QQ plot of Promosi Penjualan dan grafik QQ plot of Keputusan Pembelian Tabel 4.11 Uji Normalitas Promosi Penjualan dan Keputusan Pembelian Test Of Normality Kolmogorov- Smirnov a Shapiro- Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Promosi Penjualan Keputusan Pembelian a. Lilliefors Significance Correction Untuk mengetahui apakah hasil distribusi data normal atau tidak, maka dilakukan uji normalitas dari data yang dikumpulkan dengan menggunakan program spss. Hasilnya diperlihatkan gambar sebagai berikut:

9 62 Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Variabel Promosi Penjualan Variabel promosi penjualan memiliki sig = 0.58 > 0.05 maka maka data promosi penjualan berkumpul disekitar garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh di sebaran data. Maka data berdistribusi normal.

10 63 Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Variabel Keputusan Pembelian Variabel keputusan pembelian memiliki sig = > 0.05 maka maka data promosi penjualan berkumpul disekitar garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh di sebaran data. Maka data berdistribusi normal.

11 Uji Korelasi Tabel 4.12 Uji Kolerasi Promosi Penjualan dengan Keputusan Pembelian Correlations Keputusan Pembelian Promosi Penjualan Pearson Correlation Keputusan Pembelian Promosi Penjualan Sig. (1-tailed) Keputusan Pembelian..000 Promosi Penjualan.000. N Keputusan Pembelian Promosi Penjualan Analisis kolerasi dari hasil output SPSS adalah sebagai berikut: a. Hubungan antara variabel promosi penjualan terhadap keputusan pembelian signifikan atau dapat dilihat dari angka probabilitas (Sig) sebesar yang lebih kecil dari Ketentuan mengatakan jika angka probabilitas lebih kecil dari 0.05 maka ada hubungan yang signifikan antara dua variabel tersebut. b. Berdasarkan pada tabel di atas bahwa besarnya hubungan promosi penjualan terhadap keputusan pembelian yang dihitung dengan kolerasi adalah atau (r rx =100). Hal ini menunjukkan hubungan yang kuat dan searah antara promosi penjualan terhadap keputusan pembelian. Apabila promosi penjualan meningkat dan bagus maka keputusan pembelian juga akan meningkat.

12 Uji Regresi Tabel 4.13 Uji Regresi Promosi Penjualan terhadap Keputusan Pembelian Model R R Square Model Summary b Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Promosi Penjualan b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Besarnya pengaruh promosi penjualan terhadap keputusan pembelian adalah sebesar Hal ini menunjukkan pengaruh yang cukup kuat antara promosi penjualan dan keputusan pembelian spring bed Airland PT. Dinamika Indonusa Prima. Sumbangan promosi penjualan adalah sebesar KP = r² x 100% = x 100% = 54,7%. Artinya sumbangan 54,7% kepada keputusan pembelian konsumen dijelaskan oleh variabel promosi penjualan. Sisanya sebesar 45,3% ditentukan oleh variabel lainnya yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

13 66 Tabel 4.14 Uji Regresi Promosi Penjualan terhadap Keputusan Pembelian ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Promosi Penjualan b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Dari tabel anova di atas diketahui bahwa sig = berarti < 0.05, dapat diartikan Ho ditolak dan Ha diterima artinya signifikan. Ho = tidak terdapat pengaruh secara signifikan antara promosi penjualan terhadap keputusan pembelian konsumen. Ha = terdapat pengaruh secara signifikan antara promosi penjualan terhadap keputusan pembelian konsumen. Model Tabel 4.15 Uji Regresi Promosi Penjualan terhadap Keputusan Pembelian Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) Promosi Penjualan T Sig a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

14 67 Dari tabel coefficients di atas diketahui bahwa sig = berarti <0.05, dapat diartikan Ho ditolak dan Ha diterima artinya signifikan. Tabel coefficients di atas menggambarkan bahwa persamaan regresi sederhana Y = X.Yang artinya konstanta (1.100) menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan nilai dari variabel promosi penjualan, maka nilai keputusan pembelian adalah Koefisiensi regresi sebesar menyatakan bahwa setiap penambahan satu skor/ nilai promosi penjualan akan memberikan kenaikan skor sebesar