BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Responden Penelitian. Jumlah responden yang berpartisipasi dalam penelitian survei ini

Transkripsi

1 BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Gambaran Umum Responden Penelitian Jumlah responden yang berpartisipasi dalam penelitian survei ini seluruhnya berjumlah 100 orang. Jumlah ini telah sesuai dengan penghitungan ukuran sampel yang diperlukan. Dari hasil pemeriksaan terhadap semua kuesioner yang dikembalikan, tidak ditemukan kerusakan maupun kesalahan pengisian. Oleh karena itu, seluruh kuesioner yang diterima kembali dapat digunakan untuk analisis selanjutnya. Sejumlah karakteristik responden yang mengikuti penelitian ini akan disajikan satu persatu agar dapat diketahui latar belakangnya. Karakteristik responden penelitian ini meliputi usia, jenis kelamin, pendidikan terakhir, dan penghasilan. 1. Usia Usia responden dibagi menjadi empat kelompok, yaitu: kelompok berusia antara 15 sampai 25 tahun, kelompok berusia antara 26 sampai 36 tahun, dan terakhir kelompok berusia antara 37 sampai 47 tahun. Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia C 58 Jumlah Responden Persentase tahun 50 50% tahun 42 42% tahun 8 8% Total % Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS

2 59 Gambar 4.1 Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Berdasarkan pengelompokannya, diketahui bahwa ada sebanyak 50 orang (50 persen) yang berumur tahun, 42 orang ( 42 persen) yang berumur tahun, dan 8 orang (8 persen) yang berumur tahun (Tabel 4.1). Hasil-hasil ini bisa menjelaskan bahwa usia responden bervariasi mulai dari 15 tahun sampai dengan 47 tahun. Sebaran responden ada di dalam setiap kelompok usia namun dengan jumlah yang berbeda-beda. Sebaran terbanyak ada pada kelompok I, yaitu 50 persen, diikuti oleh respoden berusia antara 26 sampai 36 tahun sebanyak 42 persen. Jika keduanya digabungkan diperoleh 92 persen atau 92 orang. Jadi, sebagian besar responden adalah orang-orang berusia muda berusia antara 15 sampai 36 tahun. 2. Jenis Kelamin Berdasarkan pembagian jenis kelamin dari 100 responden diketahui ada sebanyak 40 pria (40 persen) dan 60 wanita (60 persen) (Tabel 4.2). Hasil ini

3 60 menggambarkan bahwa kelompok terbanyak yang mengikuti survei adalah wanita dan sisanya pria. Tabel 4.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Responden Persentase Pria 40 40% Wanita 60 60% Total % Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS Gambar 4.2 Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

4 61 3. Pekerjaan Berdasarkan pembagian jenis pekerjaan dari 100 responden maka didapat data sebanyak 30 pelajar (30%), 25 wiraswasta (25%), 22 pegawai swasta (22%), dan 23 responden lainnya (23%) (Tabel 4.3). Tabel 4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Pekerjaan Jumlah Presentasi Pelajar 30 30% Wiraswasta 25 25% Pegawai swasta 22 22% Lainnya 23 23% Total % Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPS Gambar 4.3 Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS

5 62 Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa 100 dari responden konsumen Submarine berdasarkan jenis kelamin yang paling banyak adalah pelajar atau mahasiswa, yaitu sebanyak 30%, dan sisa nya adalah wiraswasta dengan 25 %, pegawai swasta dengan 22 %, dan konsumen lainnya sebesar 23%. 4. Pendidikan Terakhir Berdasarkan pembagian dari pendidikan terakhir 100 responden, diketahui ada sebanyak 25 pelajar SMA (25%), 65 Mahasiswa Strata 1 (65%), 5 Mahasiswa Strata 2 (5%), dan 5 konsumen lainnya (5%) (Tabel 4.4). Tabel 4.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir Jumlah Presentasi SMA 25 25% Mahasiswa Strata % Mahasiswa Strata 2 5 5% Lainnya 5 23% Total %

6 63 Gambar 4.4 Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa responden konsumen Submarine berdasarkan pendidikan terakhir yang paling banyak adalah pelajar atau mahasiswa, yaitu sebanyak 30%, dan sisa nya adalah wiraswasta dengan 25 %, pegawai swasta dengan 22 %, dan konsumen lainnya sebesar 23%. 5. Penghasilan Berdasarkan pembagian dari penghasilan 100 responden, diketahui ada sebanyak 55 responden yang berpenghasilan 2 4 juta per bulan (55%), 35 responden yang berpenghasilan 4,1 6 juta per bulan (35%), dan 10 responden yang berpenghasilan 6,1 10 juta per bulan (10%) (Tabel 4.5).

7 64 Table 4.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan Penghasilan Jumlah Responden Persentase 2 4 juta 55 55% 4,1 6 juta 35 35% 6,1 10 juta 10 10% Total % Gambar 4.5 Grafik Batang Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan Sumber: Hasil Penelitian Penulis Desember 2012, diolah dengan SPSS Berdasarkan pengolahan data diatas maka dapat disimpulkan bahwa 100 dari responden konsumen Submarine berdasarkan penghasilan yang paling banyak adalah sebesar 2 4 juta per bulan, yaitu sebanyak 55%, sisa nya adalah sebesar 4,1 6 juta perbulan dengan 35 %, dan sisa nya adalah sebesar 6,1 10 juta perbulan dengan 10%.

8 Pengolahan Data yang Terkumpul Uji Validitas Uji validitas untuk setiap instrumen dilakukan dengan terlebih dahulu dicari harga korelasi antara bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tiap skor butir. Untuk menghitung validitas alat ukur digunakan rumus Pearson Product Moment uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 90%, dimana df = n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 100 jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 98, sehingga didapat nilai T tabel = 1,29, selanjutnya dengan menggunakan rumus R tabel, maka didapatkan nilai R tabel = 0,1654. Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut: a. Jika R hitung positif, serta R hitung > 0,1654, maka butir pertanyaan tersebut valid. b. Jika R hitung tidak postif (negatif), serta R hitung < 0,1654, maka butir pertanyaan tersebut tidak valid. Nilai R hasil didapat dari hasil perhitungan korelasi Pearson Product Moment antara skor tiap butir pertanyaan dengan skor total.

9 Validitas Media Digital (Twitter) Tabel 4.6 Validitas Variabel Media Digital (Twitter) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P Sumber : hasil pengolahan data, 2012 Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan membanding nilai r tabel untuk degree of freedom = n k dalam hal ini atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel 0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih besar dari r tabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid.

10 Validitas Media Digital (Instagram) Tabel 4.7 Validitas Variabel Media Digital (Instagram) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan membanding nilai r tabel untuk degree of freedom = n k dalam hal ini atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel 0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih besar dari r tabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid.

11 Validitas Media Digital (Youtube) Tabel 4.8 Validitas Variabel Media Digital (Youtube) Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan membanding nilai r tabel untuk degree of freedom = n k dalam hal ini atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel 0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih besar dari r tabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid.

12 Validitas Brand Awareness Tabel 4.9 Validitas Brand Awareness Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P P P P P P Untuk pengujian menentukan signifikan atau tidak signifikan dengan membanding nilai r tabel untuk degree of freedom = n k dalam hal ini atau 98 dan satu daerah sisi pengujian dengan alpha 0,1 didapat r tabel 0,1654. Jika r hitung untuk r tiap butir pertanyaan bernilai positif dan lebih besar dari r tabel (lihat corrected item-total correlation), maka butir pertanyaan tersebut dikatakan valid.

13 Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel yang digunakan dalam penelitan memiliki keandalan. Artinya, ketika instrumen digunakan berulang-ulang di tempat yang berbeda-beda akan selalu menghasilkan angka keandalan atau memiliki konsisten yang tinggi. Tabel 4.6 menunjukkan hasil penghitungan reliabilitas dengan pendekatan alfa Cronbach. Hasilnya adalah kedua variabel dinyatakan reliabel atau dapat diterima karena melampaui ambang batas penerimaan Reliabilitas Media Digital (Twitter) Tabel 4.10 Uji Reliabilitas Twitter Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach s Alpha sebesar yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan media digital (Twitter) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab konstrukkonstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital (Twitter) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner. Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut: a. Jika Cronbach Alpha > R tabel,maka dapat dikatakan reliabel b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak reliabel.

14 Reliabilitas Media Digital (Instagram) Tabel 4.11 Uji Reliabilitas Media Digital (Instagram) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach s Alpha sebesar yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan media digital (Instagram) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab konstrukkonstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital (Instagram) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner. Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut: a. Jika Cronbach Alpha > R tabel,maka dapat dikatakan reliabel b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak reliabel.

15 Reliabilitas Media Digital (Youtube) Tabel 4.12 Uji Reliabilitas Media Digital (Youtube) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Berdasarkan Realiability Statistik diatas, nilai Cronbach s Alpha sebesar yang berarti bahwa konstruk pertanyaan yang merupakan media digital (Youtube) (X) adalah reliabel. Jadi responden menunjukkan kestabilan dan memiliki konsistensi yang tinggi dalam menjawab konstrukkonstruk pertanyaan yang merupakan dimensi variabel media digital (Youtube) (X) yang disusun dalam bentuk kuesioner. Dasar pengambilan keputusan uji reliabilitas adalah sebagai berikut: a. Jika Cronbach Alpha > R tabel,maka dapat dikatakan reliabel b. Jika Cronbach Alpha < R tabel, maka dapat dikatakan tidak reliabel Reliabilitas Brand Awareness Untuk variabel keputusan pembelian diukur melalui pertanyaan Dengan menggunakan beantuan program SPSS didapat hasil sebagai berikut :

16 73 Tabel 4.13 Uji Reliabilitas Brand Awareness Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Nilai Cronbach Alpha = 0,866 > 0,1654 (R tabel) maka dapat dikatakan reliable. Jadi untuk variable Brand Awareness, data hasil kuesioner dapat digunakan untuk proses analisa selanjutnya adalah data jawaban atas pernyataan 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, dan Uji Normalitas Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan uji Normality plot yaitu menggunakan grafik PP-Plot. Pengujian normalitas dengan menggunakan uji normality Plot dengan dasar pengambilan keputusan melihat grafik PP-Plot dengan dasar pengambilan keputusan melihat grafik PP-Plot jika terlihat sebaran data bergerombol disekitar garis uji yang mengarah kekanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh dari sebaran data. Dengan demikian data tersebut dikatakan normal.

17 74 Tabel 4.14 Normalitas Media Digital (Twitter, Instagram, Youtube) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Twitter Instagram Youtube N Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Dari tabel diatas dapat dilihat angka pada Kolmogrov-Smirnov dengan sig. 0,166, 0,36, 0,32 > 0,1 maka dinyatakan data normal. Tabel 4.15 Normalitas Brand Awareness One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Brand_Awareness N 30 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.176 Positive.176 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.966 Asymp. Sig. (2-tailed).308 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

18 75 Dari tabel diatas dapat dilihat angka pada Kolmogrov-Smirnov dengan sig. 0,308 > 0,1 maka dinyatakan data ada yang mempunyai hasil yang normal Analisis Korelasi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui analisis korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel penggunaan media digital (Twitter) dengan variabel Brand Awareness. Melalui analisis korelasi ini ingin diketahui apakah Hipotesis alternatif (H a ) diterima atau ditolak. Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut dilakukan pengujian korelasi Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan dengan program SPSS sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.16 berikut: Tabel 4.16 Hasil Korelasi Correlations Twitter Brand_Aware ness Twitter Pearson Correlation ** Sig. (1-tailed).000 N Brand_Awareness Pearson Correlation.807 ** 1 Sig. (1-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).

19 76 Hasil : 1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung adalah 0,807. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X. Akan tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan hubungan kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari variabel X ke Y dan sebaliknya 4. N merupakan jumlah dari variabel X 1ke Y dan sebaliknya Analisis Korelasi Media Digital (Instagram) terhadap Brand Awareness Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui analisis korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel penggunaan media digital (Instagram) dengan variabel Brand Awareness. Melalui analisis korelasi ini ingin diketahui apakan Hipotesis alternatif (H a ) diterima atau ditolak. Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut dilakukan pengujian korelasi Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan dengan program SPSS sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.17 berikut:

20 77 Tabel 4.17 Hasil Korelasi Instragram Pearson Correlation Brand_Awareness Pearson Correlation Correlations Instragram Brand_Aware ness ** Sig. (1-tailed).000 N Sig. (1-tailed) ** 1 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed). Hasil : 1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung adalah 0,826. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X. Akan tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan hubungan kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari variabel X ke Y dan sebaliknya.

21 78 4. N merupakan jumlah dari variabel X 2ke Y dan sebaliknya Analisis Korelasi Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness Analisis korelasi dilakukan sebelum analisis regresi dimulai. Melalui analisis korelasi akan diperoleh informasi bagaimana hubungan antara variabel penggunaan media digital (Instagram) dengan variabel Brand Awareness. Melalui analisis korelasi ini ingin diketahui apakan Hipotesis alternatif (H a ) diterima atau ditolak. Pengujian hubungan antara kedua variabel tersebut dilakukan pengujian korelasi Pearson product moment. Hasil pengujian dilakukan dengan program SPSS sebagaimana ditampilkan pada Tabel 4.18 berikut: Tabel 4.18 Hasil Korelasi Correlations Youtube **. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed). Brand_Awara ness Youtube Pearson Correlation ** Sig. (1-tailed).000 N Brand_Awaraness Pearson Correlation.801 ** 1 Sig. (1-tailed).000 N Hasil : 1. Dari tabel Correlations tersebut, dapat diketahui nilai r hitung adalah 0,801. Angka ini menunjukkan korelasi yang cukup kuat antara variabel X dan variabel Y yang dapat dilihat pada tabel 4.18

22 79 2. Sig. (1-tailed) = 0,000 menunjukkan hubungan yang signifikan karena 0,000 < 0,1 dimana 0,1 merupakan taraf signifikan tailed menunjukkan hubungan satu arah saja bukan hubungan bolak balik (dua arah). Sebagai contoh, arah panahnya menunjukkan hubungan dari variabel X ke variabel Y. dengan demikian, tidak mungkin menunjukkan hubungan dari variabel Y ke variabel X. Akan tetapi, jika (hubungannya) 2-tailed maka menunjukkan hubungan kedua variabel maka bisa menunjukkan hubungan dari variabel X ke Y dan sebaliknya. 4. N merupakan jumlah dari variabel X ke Y dan sebaliknya Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Twitter) Tabel 4.19 Koefisien Regresi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Twitter Hasil : b. Dependent Variable: Brand_Awareness 1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R adalah 0,807. Berarti jika iklan di Twitter itu di tambah, maka Brand Awareness akan bertambah secara signifikan.

23 80 2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R square (R2) adalah sebesar 0,651 = 65,1 %. Artinya besar pengaruh variabel X1 terhadap Y adalah sebesar 65,1 % dan besar variabel lain yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 34,9 %. Atau sisanya sebesar 34,9 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan variabel X dan Y. (catatan angka 34,9 % diperoleh dari 100 % - 65,1 %). 3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan. 4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar dari penaksiran Anova Media Digital (Twitter) Tabel 4.20 Anova Media Digital (Twitter) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Twitter b. Dependent Variable: Brand_Awareness Hasil : 1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 183,084. Dengan tingkat signifikan 0,000 oleh karena probabilitas (0,000)

24 81 jauh lebih kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi Media Digital (Twitter) terhadap Brand Awareness Dasar pengambil keputusan : Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Koefisien Media Digital (Twitter) Tabel 4.21 Koefisien Media Digital (Twitter) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Twitter a. Dependent Variable: Brand_Awareness Hasil : 1. Konstanta sebesar 8,888 menyatakan bahwa jika tidak ada Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Twitter) akan tetap sebesar 8,888.

25 82 2. Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,119 menyatakan bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Twitter) maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2, Menguji signifikan dengan uji t. Dasar pengambil keputusan : Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Instagram) Tabel 4.22 Koefisien Regresi Media Digital (Instagram) terhadap Brand Awareness Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Instragram b. Dependent Variable: Brand_Awareness Hasil : 1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R adalah 0,826. Berarti jika iklan di Instagram itu di tambah, maka Brand Awareness akan bertambah secara signifikan.

26 83 2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R square (R2) adalah sebesar 0,683 = 68,3 %. Artinya besar pengaruh variabel X2 terhadap Y adalah sebesar 68,3 % dan besar variabel lain yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 31,7 %. Atau sisanya sebesar 31,7 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan variabel X dan Y. (catatan angka 31,7 % diperoleh dari 100 % - 68,3 %). 3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan. 4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar dari penaksiran Anova Media Digital (Instagram) Tabel 4.23 Anova Media Digital (Instagram) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Instragram b. Dependent Variable: Brand_Awareness Hasil : 1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 211,235. Dengan tingkat signifikan 0,000 oleh karena probabilitas (0,000) jauh lebih kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi Media Digital (Instagram) terhadap Brand Awareness

27 84 Dasar pengambil keputusan : Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Koefisien Media Digital (Instagram) Tabel 4.24 Koefisien Media Digital (Instagram) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Instragram a. Dependent Variable: Brand_Awareness Hasil : 1. Konstanta sebesar 8,761 menyatakan bahwa jika tidak ada Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Instagram) akan tetap sebesar 8, Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,107 menyatakan bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Instagram) maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2, Menguji signifikan dengan uji t. Dasar pengambil keputusan :

28 85 Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Analisis Regresi Sederhana Media Digital (Youtube) Tabel 4.25 Koefisien Regresi Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), Youtube b. Dependent Variable: Brand_Awaraness Hasil : 1. R merupakan koefisien korelasi dimana dalam kasus ini besarnya R adalah 0,801. Berarti jika iklan di Youtube itu di tambah, maka Brand Awareness akan bertambah secara signifikan. 2. R square merupakan koefisien determinasi. Dalam kasus ini, besar R square (R2) adalah sebesar 0,641 = 64,1 %. Artinya besar pengaruh variabel X2 terhadap Y adalah sebesar 64,1 % dan besar variabel lain yang mempengaruhi variabel Y adalah sebesar 35,9 %. Atau sisanya sebesar 35,9 % dipengaruhi oleh faktor lain yang bukan variabel X dan Y. (catatan angka 35,9 % diperoleh dari 100 % - 64,1 %).

29 86 3. Adjusted R Square merupakan R2 yang disesuaikan. 4. Std. Error of the Estimation merupakan ukuran kesalahan standar dari penaksiran Anova Media Digital (Youtube) Tabel 4.26 Anova Media Digital (Youtube) ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Youtube b. Dependent Variable: Brand_Awaraness Hasil : 1. Tabel ANOVA ini merupakan fhitung, yaitu sebesar 175,158. Dengan tingkat signifikan 0,000 oleh karena probabilitas (0,000) jauh lebih kecil dari 0,1 maka model regresi bisa dipakai untuk memprediksi Media Digital (Youtube) terhadap Brand Awareness Dasar pengambil keputusan : Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.

30 87 Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Koefisien Media Digital (Youtube) Tabel 4.27 Koefisien Media Digital (Youtube) Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Youtube a. Dependent Variable: Brand_Awaraness Hasil : 1. Konstanta sebesar 7,894 menyatakan bahwa jika tidak ada Brand Awareness (Y) maka Media Digital (Youtube) akan tetap sebesar 7, Koefisien regresi Brand Awareness sebesar 2,279 menyatakan bahwa setiap penambahan satu (1) Media Digital (Youtube) maka Brand Awareness akan bertambah sebesar 2, Menguji signifikan dengan uji t. Dasar pengambil keputusan :

31 88 Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Pengujian Hipotesis Tujuan penelitian ini adalah untuk menjawab pertanyaan penelitian apakah terdapat pengaruh penggunaan media Digital (Twitter, Instagram, Youtube) terhadap kesadaran akan merek (Brand Awareness) makanan laut Submarine?. Untuk menjawab pertanyaan tersebut telah disusun hipotesis atau jawaban sementara. Hipotesis tersebut adalah sebagai berikut: Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ho : Tidak ada hubungan antara Instagram dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Ho : Tidak ada hubungan antara Youtube dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine.

32 89 Ha : Ada hubungan antara Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Ho : Tidak ada hubungan antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine. Ha : Ada hubungan antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Dasar pengambilan keputusan dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan: a. Probabilitas Sig. Tabel koefisien regresi < α (0,1), maka Ha ditolak. b. Probababilitas Sig. Tabel koefisien regresi > α (0,1), maka Ha diterima. Hipotesis di atas perlu diuji untuk mendapatkan pembuktiannya. Setelah data lapangan yang diuji validitas, reliabilitas dan normalitasnya memenuhi kriteria yang ditentukan, maka dilakukan analisis regresi. Melalui analisis ini diperoleh sejumlah hasil uji seperti uji t yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Tujuan dari uji t adalah untuk menguji koefisien regresi secara individual. a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Twitter menemukan bahwa nilai t hitung = 13,531 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α = 0.1 (lihat Tabel 4.28)

33 90 Tabel 4.28 Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Twitter terhadap Brand Awareness Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Twitter a. Dependent Variable: Brand_Awareness Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H 0 dan menerima H a yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel penggunaan media Digital Twitter dapat diterima. a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Instagram menemukan bahwa nilai t hitung = 14,534 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α = 0.1 (lihat Tabel 4.29) Tabel 4.29 Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Instagram terhadap Brand Awareness Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Instragram a. Dependent Variable: Brand_Awareness

34 91 Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H 0 dan menerima H a yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel penggunaan media Digital Instagram dapat diterima. a. Hasil pengujian dengan analisis regresi Youtube menemukan bahwa nilai t hitung = 13,235 lebih besar dari t tabel = 1.29 pada α = 0.1 (lihat Tabel 4.30) Tabel 4.30 Koefisien Regresi Penggunaan Media Digital Youtube terhadap Brand Awareness Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) Youtube a. Dependent Variable: Brand_Awaraness Dengan tingkat signifikansi 0,000. Dengan menggunakan batas signifikansi 0.1, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0.1 (lihat dasar pengambilan keputusan). Dengan demikian, penelitian ini menolak H 0 dan menerima H a yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel penggunaan media Digital Youtubedapat diterima.

35 92 Tabel 4.31 Hasil Pengujian Hipotesis Ha Ha Ha Ha Hipotesis Ada pengaruh antara Twitter dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Ada pengaruh antara Instagram dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Ada pengaruh antara Youtubedalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Ada pengaruh antara Twitter, Instagram, dan Youtube dalam teori media digital terhadap kesadaran akan merek restoran makanan laut Submarine Keterangan Diterima Diterima Diterima Diterima Pembahasan Hasil Penelitian Penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa penggunaan media Digital (Twitter, Instagram, Youtube) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan dalam meningkatkan kesadaran akan merek makanan laut Submarine. Koefisien korelasi yang dihasilkan dari ketiga media digital (twitter, instagram, youtube)l terhadap variabel brand awareness tersebut menunjukkan r hitung sebesar 0.807, 0,826, 0,801, positif dan signifikan. Hubungan yang positif ini mengindikasikan bahwa penggunaan ketiga media digital (twitter, instagram, youtube) dapat meningkatkan kesadaran akan merek makanan laut (brand awareness) submarine. Selain memeriksa korelasi antara penggunaan ketiga media digital(twitter, instagram, youtube) dengan kesadaran akan merek(brand awareness),

36 93 penelitian ini bermaksud membuktikan hipotesis yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh penggunaan media digital(twitter, instagram, youtube) terhadap kesadaran akan merek(brand awareness) makanan laut submarine. Untuk maksud tersebut, penulis melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi. Melalui uji t ditemukan nilai t hitung yang positif dan signifikan (p>0.1). Melalui hasil uji ini berhasil dibuktikan bahwa terdapat pengaruh penggunaan ketiga media digital(twitter, istagram, youtube) terhadap kesadaran akan merek(brand awareness) makanan laut submarine. Ada pun besarnya kekuatan penggunaan media digital(twitter, instagram, youtube) yang dapat menjelaskan meningkatkan kesadaran akan merek(brand awareness) makanan laut submarine tersebut mencapai 65,1%, 68,3%, 63,8%.