BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

dokumen-dokumen yang mirip
Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

UKURAN TENDENSI SENTRAL

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB 5 UKURAN DISPERSI

STATISTIKA SMA (Bag.1)

UKURAN PEMUSATAN DATA

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

Ukuran tendensi sentral merupakan setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

A. PENGERTIAN DISPERSI

- Yadi Nurhayadi - M O D U L S T A T I S T I K A BAB 2 DISTRIBUSI FREKUENSI

IV. METODE PENELITIAN

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

A. Pengertian Hipotesis

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

BAB 3 METODE PENELITIAN

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

ESTIMASI TITIK DAN INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

SEBARAN t dan SEBARAN F

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

B a b 1 I s y a r a t

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

BAB III METODE PENELITIAN

MODUL IRISAN KERUCUT

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :

BAB VI PELUANG DAN STATISTIKA DASAR

BAB II STUDI LITERATUR

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Statistik (statistics)

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu macam data lai. Dalam peelitia, peeliti aka memperoleh sekelompok data variabel tertetu dari sekelompok respode, atau obyek yag diteliti. Misalya melakuka peelitia tetag motivasi pegawai di yayasa A, maka peeliti aka medapatka data tetag motivasi pegawai di yayasa A tersebut. Prisip dasar dari pejelasa terhadap kelompok yag diteliti adalah bahwa pejelasa yag diberika harus betul-betul mewakili seluruh kelompok pegawai di yayasa A tersebut. Beberapa tekik utuk mejelaska kelompok yag diobservasi dega data kuatitatif, selai dapat dijelaska dega megguaka tabel da grafik, dapat juga dijelaska megguaka tekik statistik yag disebut mea, media, modus, kuartil, desil, maupu persetil. Tekiktekik tersebut termasuk dalam gologa statistik deskriptif. A. Mea (Rata-Rata Hitug) Merupaka tekik pejelasa kelompok yag didasarka atas ilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-rata (mea) biasaya disimbolka dega X, da dapat diperoleh dega cara sesuai dega betuk dataya, yaitu: 1. Data metah yag belum disusu dalam betuk distribusi frekuesi, dalam mecari rata-rataya sebagai berikut: X = X 1 X X 3... X dimaa: X = rata-rata hitug yag dicari 57

X1, X, X3,...X = skor idividual = jumlah subyek data Cotoh: Data metah ilai matematika 45 siswa sebelum disusu dalam tabel 4.1 sebagai berikut. 6 6 7 5 10 9 10...6 79 X = 6, 45 45. data distribusi tuggal fx X = dimaa: fx = jumlah skor X frekuesi Sebagai cotoh perhatika tabel berikut ii! Tabel 5.1: peghituga mea pada distribusi tuggal Frekuesi No Nilai (X) (f) fx 1 4 7 8 5 9 45 3 6 14 84 4 7 6 4 5 8 3 4 6 9 4 36 7 10 0 Jumlah 45 79 58

X = fx 79 = 6, 45 3. data distribusi kelompok Terdapat dua cara peghituga: Berdasarka jumlah frekuesi titik tegah, caraya: a. meetuka titik tegah (Xt) tiap kelas iterval b. memperlakuka Xt sebagaimaa skor (X) pada distribusi tuggal fxt c. rumus: X =, dimaa fxt = jumlah dari titik tegah X frek d. Cotoh: berdasarka tabel 5 distribusi kelompok Tabel 5.: peghituga mea dari distribusi kelompok No Iterval Frekuesi (f) TT (Xt) fxt 1 75-79 77 154 70-74 3 7 16 3 65-69 5 67 335 4 60-64 4 6 48 5 55-59 6 57 34 6 50-54 8 5 416 7 45-49 7 47 39 8 40-44 5 4 10 9 35-39 5 37 185 59

10 30-34 3 3 96 11 5-9 7 54 Jumlah 50 585 585 X = 51, 7 50 Berdasarka rata-rata hitug duga X = X d +i fd X d = rata-rata hitug duga i = iterval d = deviasi dimaa: a. X d adalah titik tegah kelas yag letakya kurag lebih ditegah da mempuyai frekuesi tertiggi. Dari tabel diatas, adalah 5 (pada iterval 50-54 dega frekuesi 8). b. Meetuka besarya deviasi (d) yag merupaka peyimpaga dari rata-rata hitug duga. Pada tabel diatas kelas yag titik tegahya merupaka X d = 0, pada kelas diatasya berturut-turut +1, +, +3...dst. Pada kelas bawahya berturut-turut -1, -, -3...dst c. Meetuka besarya iterval, yaitu 5 60

Tabel 5.3: peghituga mea dari distribusi kelompok No Iterval Frekuesi (f) TT d fd fd 1 75-79 77 5 10 50 70-74 3 7 4 1 48 3 65-69 5 67 3 15 45 4 60-64 4 6 8 16 5 55-59 6 57 1 6 6 6 50-54 8 5 0 0 0 7 45-49 7 47-1 -7 7 8 40-44 5 4 - -10 0 9 35-39 5 37-3 -15 45 10 30-34 3 3-4 -1 48 11 5-9 7-5 -10 50 Jumlah 50 0-3 335 X = X d + i fd 3 = 5 + 5 = 5 + 5 (-0,06) = 51,7 50 Jika peghituga megguaka data kasar (cotoh data sebelum dimasukka tabel 4), maka X = 51,96 Terdapat perbedaa sebesar 51,96-51,7=0,6 51,96 merupaka X yag sesugguhya 61

Adaya perbedaa tersebut disebabka oleh groupig error / kesalaha pegelompoka dari data kasar ke dalam distribusi kelompok B. Modus (Mode) Merupaka tekik pejelasa kelompok yag didasarka atas ilai yag palig serig mucul dalam kelompok tersebut. Apabila dalam kelompok data tersebut skorya mempuyai frekuesi yag sama, maka data tersebut tidak memiliki modus. Sedagka jika terdapat dua skor yag frekuesiya sama, maka kedua skor dijumlah kemudia dibagi. Pada data distribusi tuggal (cotohya tabel 4), modusya adalah 6 karea mempuyai frekuesi tertiggi yaitu 14.Sedagka pada distribusi kelompok, maka Mo = B + fo f 1 fo f 1 fo f _1 X i dimaa: Mo = modus yag dicari B = Batas bawah dari kelas modus fo = frekuesi kelas modus f1 = frekuesi diatas kelas modus f-1= frekuesi dibawah kelas modus i = iterval dari tabel 5, maka modusya adalah Mo = 49,5 + 8 6 8 6 8 7 X 5 = 49,5 + (0,667X5) = 5,83 6

C. Media (Md) Merupaka salah satu tekik pejelasa kelompok yag didasarka atas ilai tegah dari kelompok data yag telah disusu urutaya dari yag terkecil sampai yag terbesar, atau sebalikya dari yag terbesar sampai yag terkecil Jika gajil, maka Md = ( + 1) : Cotoh: data 1,, 3, 4, 5, 5, 6 Maka Md = (7 + 1) : = 8 : = 4 Jadi mediaya adalah bilaga ke-4 yaitu 4 Jika geap, maka Md = : Cotoh: data 1,, 3, 4, 5, 5, 6, 7 Maka Md = 8 : = 4 Yag dimaksud adalah bilaga ke-4 da ke-5 dijumlah da dibagi Md = (4 + 5) : = 4,5 Jika data berdistribusi kelompok, maka Md = B + Md = ilai media yag dicari / fkb fmd X i B = batas bawah kelas tempat media berada fkb = jumlah frekuesi di kelas yag terletah di bawahya. fmd = jumlah frekuesi kelas tempat media berada i = iterval Cotoh dari tabel 7, maka mediaya adalah: 63

50 / Md = 49,5 + x5 8 = 49,5 + 1,875 = 51,375 D. Kuartil (K) Merupaka bilaga yag membagi data mejadi empat sub kelompok data. Kuartil 1, kuartil, kuartil 3 Utuk data distribusi tuggal, Ki = skor ke i x Ki = kuartil ke i N = jumlah data 1 4 Cotoh: data 3, 3, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 1, 1 16 1 Maka K3 = skor ke 3 x = skor ke 1 ¾ 4 = skor ke 1 + ¾ (skor ke-13 skor ke-1) = 10 + ¾ ( 10-10 ) = 10 + 0 = 10 Utuk data distribusi kelompok i / 4 fkb Ki = B + x i fd Ki = kuartil ke i = jumlah data B = batas bawah pada iterval yag megadug kuartil fkb = frekuesi kumulatif di bawah kelas yag megadug kuartil 64

fd = frekuesi kelas yag megadug kuartil i = iterval cotoh : utuk meghitug K1 Tabel 5.4: distribusi frekuesi kelompok No Iterval Frekuesi TT FK 1 75-79 77 50 70-74 3 7 48 3 65-69 5 67 45 4 60-64 4 6 40 5 55-59 6 57 36 6 50-54 8 5 30 7 45-49 7 47 8 40-44 5 4 15 9 35-39 5 37 10 10 30-34 3 3 5 11 5-9 7 Jumlah 50 Dari tabel di atas diketahui: ¼ = ¼ x 50 = 1,5 (terletak pada FK 15, iterval 40-44) fd = 5 65

fkb = 10 B = 39,5 i = 5 Maka harga K1 = 39,5 + 1,5 10 x 5 = 4 5 Dega perhituga yag sama, maka K = 51,375, K3 = 61. Sehigga apabila dibuat orma pegukura berdasarka ilai kuartil adalah sebagai berikut: Jeis kuartil Nilai Kategori Baik Sekali K3 61 Baik K 51,375 Sedag K3 4 Tidak Baik 66

E. Desil Merupaka bilaga yag membagi data mejadi sepuluh sub kelompok data. Sehigga terdapat D1 sampai D9 Utuk data distribusi tuggal, Di = skor ke i x Di = desil ke i = jumlah data 67 1 10 Cotoh: data 3, 3, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 1, 1 16 1 Maka D4 = skor ke 4 x = skor ke 6,8 10 = skor ke 6 + 0,8 (skor ke-7 skor ke-6) = 7 + 0,8 ( 7-7 ) = 7 + 0 = 7 Utuk data distribusi kelompok i /10 fkb Di = B + x i fd Di = desil ke i = jumlah data B = batas bawah pada iterval yag megadug kuartil fkb = frekuesi kumulatif di bawah kelas yag megadug kuartil fd = frekuesi kelas yag megadug kuartil i = iterval

Berdasarka tabel 11, utuk mecari D6, diketahui: 6/10 = 6/10 x 50 = 30 (terletak pada FK 30, iterval 50-54) fd = 8 fkb = B = 49,5 i = 5 F. Persetil Maka harga D6 = 49,5 + 30 x 5 = 54,5 8 Merupaka bilaga yag membagi data mejadi seratus sub kelompok data. Sehigga terdapat P1 sampai P99 1 Utuk data distribusi tuggal, Pi = skor ke i x 100 Pi = desil ke i = jumlah data Cotoh: data 3, 3, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 1, 1 Maka P60 = skor ke 60 x 16 1 = skor ke 10, 100 = skor ke 10 + 0, (skor ke-11 skor ke-10) = 9 + 0, ( 10-9 ) = 9 + 0, = 9, 68

Utuk data distribusi kelompok Pi = B + i /100 fd fkb x i Pi = persetil ke i = jumlah data B = batas bawah pada iterval yag megadug kuartil fkb = frekuesi kumulatif di bawah kelas yag megadug kuartil fd = frekuesi kelas yag megadug kuartil i = iterval Berdasarka tabel 11, utuk mecari P75, diketahui: 75/100 = 75/100 x 50 = 37,5 (terletak pada FK 40, iterval 60-64) fd = 4 fkb = 36 B = 59,5 i = 5 Maka harga P75 = 59,5 + 37,5 36 x 5 = 61,375 4 G. Variabilitas Variabilitas adalah ukura tetag derajat peyebara ilai-ilai variabel (variasi) dari suatu tedesi setral dalam sebuah distribusi. Utuk megetahui tigkat variasi kelompok data dapat dilakuka dega melihat retag data (rage), varias, stadar deviasi atau simpaga baku dari kelompok data yag telah diketahui tersebut. 69

1. Retag data (Rage) Diguaka utuk megetahui tigkat homogeitas suatu data Rage = (Nilai tertiggi Nilai teredah) +1 Cotoh: Tabel 5.5: homogeitas data Data A Data B 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 16, 19,, 5, 8, 30, 35 X = X 175 = 5 X = 175 = 5 7 X 7 Rage = (6-4)+1 = 3 Rage = (35-16)+1 = 0 Distribusi lebih homoge Distribusi lebih heteroge. Varias Varias merupaka jumlah kuadrat semua deviasi ilai-ilai idividual terhadap rata-rata kelompok. Cotoh meghitug da tabel peolog utuk varias pada data kelompok diberika pada tabel 14. Xi X Rumus varias populasi: Rumus varias sampel: s Xi X 1 3. Stadar Deviasi / Simpaga Baku Merupaka suatu ukura utuk megetahui seberapa besar peyimpaga dalam sebuah distribusi atau disebut juga sebagai akar varias. Cotoh meghitug da tabel peolog utuk stadar deviasi data kelompok diberika pada tabel 14. 70

Rumus simpaga baku populasi: Xi X Rumus simpaga baku sampel: s Xi X 1 a Peghituga stadar deviasi dari peyimpaga skor idividual Dari tabel 5.5, dapat disusu tabel kerja sebagai berikut: Tabel 5.6: simpaga baku skor idividual X x = X - X x X x = X - X x 4-1 1 16-9 81 4-1 1 19-6 36 5 0 0-3 9 5 0 0 5 0 0 5 0 0 8 3 9 6 1 1 30 5 5 6 1 1 35 10 100 jumlah 0 4 jumlah 0 60 s = x s = x s = 4 7 s = 60 7 s = 0,75 s = 6,09 71

b Peghituga stadar deviasi utuk data distribusi tuggal Tabel 5.7: simpaga baku skor idividual No Nilai (X) Frekuesi (f) fx fx 1 4 7 8 11 5 9 45 5 3 6 14 84 504 4 7 6 4 94 5 8 3 4 19 6 9 4 36 34 7 10 0 00 Jumlah 45 79 1851 s = fx fx = 79 1851 45 45 = 11, = 1,64 45 c Peghituga stadar deviasi utuk data distribusi kelompok dega cara frekuesi titik tegah s = Xt X 1 f = frekuesi Xt = titik tegah f dimaa: 7

X = rata-rata hitug Berdasarka tabel 10 diketahui bahwa X = 51,7, maka utuk meghitug simpaga baku disusu tabel kerja sebagai berikut: Tabel 5.8: meghitug simpaga baku Frekuesi TT (Xi- X No Iterval (f) (Xt) (Xi- X ) ) f (Xi- X ) 1 75-79 77 5.3 640.09 180.18 70-74 3 7 0.3 41.09 136.7 3 65-69 5 67 15.3 34.09 1170.45 4 60-64 4 6 10.3 106.09 44.36 5 55-59 6 57 5.3 8.09 168.54 6 50-54 8 5 0.3 0.09 0.7 7 45-49 7 47-4.7.09 154.63 8 40-44 5 4-9.7 94.09 470.45 9 35-39 5 37-14.7 16.09 1080.45 10 30-34 3 3-19.7 388.09 1164.7 11 5-9 7-4.7 610.09 10.18 Jumlah 50 8370.5 s = 8370,5 50 1 = 13,07 73

dega cara rata-rata hitug duga Tabel 5.9: meghitug rata-rata duga No Iterval Frekuesi (f) TT d fd fd 1 75-79 77 5 10 50 70-74 3 7 4 1 48 3 65-69 5 67 3 15 45 4 60-64 4 6 8 16 5 55-59 6 57 1 6 6 6 50-54 8 5 0 0 0 7 45-49 7 47-1 -7 7 8 40-44 5 4 - -10 0 9 35-39 5 37-3 -15 45 10 30-34 3 3-4 -1 48 11 5-9 7-5 -10 50 Jumlah 50 0-3 335 s = i fd fd 74

s = 5 3 335 50 50 = 1,939 75