III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Konvolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM LINIER. Oleh : Kholistianingsih, S.T., M.Eng. lts 1

Representasi sinyal dalam impuls

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

B a b 1 I s y a r a t

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

REGRESI LINIER SEDERHANA

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 3 Metode Interpolasi

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

Persamaan Non-Linear

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Penyelesaian Persamaan Non Linier

MODUL 2 SINYAL WAKTU DISKRIT DALAM KAWASAN WAKTU DAN FREKUENSI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Probabilitas dan Proses Stokastik

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

Pengenalan Pola. Regresi Linier

5. KARAKTERISTIK RESPON

2 BARISAN BILANGAN REAL

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB III METODE PENELITIAN

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Barisan Dan Deret Arimatika

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

REGRESI DAN KORELASI

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 39-46, April 2002, ISSN :

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Solusi Numerik Persamaan Transport

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

Identifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut:

PENGANTAR MODEL LINEAR Oleh: Suryana

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

MATEMATIKA EKONOMI (Deret)

BAB 3 METODE PENELITIAN

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Penggunaan Transformasi z

Teorema Nilai Rata-rata

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

Transkripsi:

III Sistem LTI Waktu Diskrit Sistem LTI Operasi Kovolusi Watak sistem LTI Stabilitas sistem LTI Kausalitas sistem LTI lts 1

III.1 Sistem LTI Sistem LTI Liear Time Ivariat Liear Tak-ubah-Waktu Liear Shift Ivariat ( LS I ) Sistem LTI adalah sistem yag memiliki sifat superposisi (sifat liear) da sifat ketak-ubaha waktu. Secara matematis sistem LTI mudah diaalisis da dimaipulasi, sehigga memugkika pegembaga berbagai algoritma pegolaha isyarat digital berbasiska sistem LTI. lts 2

Sistem LTI dicirika oleh respos impuls-ya : d[] h[] Sistem LTI h[] -2-1 0 1 2 3 4-2 -1 0 1 2 3 4 Respos Impuls h[] adalah rutu output yag dihasilka oleh sebuah sistem LTI ketika pada iputya diberika rutu uit impuls d[]. lts 3

Sifat ketak-ubaha-waktu : Pergesera rutu impuls sebesar k cuplika aka megakibatka pergesera rutu respos-impuls sebesar k cuplika. d[] -2-1 0 1 2 3 4 Sistem LTI h[] h[] -2-1 0 1 2 3 4 d[-k] -2-1 0 1 2 3 4 Sistem LTI h[] h[-k] -2-1 0 1 2 3 4 lts 4 k k

Sifat superposisi (liear) : Sifat superposisi sistem LTI dapat dimafaatka utuk meyederhaaka perhituga output sistem ketika rutu iput sembarag diberika. Lagkah lagkah perhituga output sistem LTI : 1. Dekomposisika rutu iput sembarag x[] mejadi ruturutu impuls tergeser k da terskala x[k] d[-k]. k adalah iteger didalam rage - sampai dega + 2. Dega satu rutu impuls tergeser k da terskala sebagai iput, hitug rutu output y[] k = x[k] h[ k]. Kerjaka lagkah 2 sampai seluruh rutu impuls tergeser da terskala diberika 3. Jumlahka seluruh hasil perhituga output pada lagkah 2 lts 5

1. Dekomposisi rutu x[] Rutu x[] sembarag : x[] = S x[] k k = - k = -1 x[-1] x[0] x[1] x[2] -2-1 0 1 2 3 4 = x[] x[] -1 x[] k =... x[] -1 + x[] 0 + x[] 1 + x[] 2 +... k = 0 k = 1 + + x[] 0 x[] 1 k = 2 + x[] 2 lts 6

2. Perhituga output sifat tak-ubah waktu x[k] d[ k] h[] x[k] h[ k] Utuk iput kostate x[] = S x[k] d[-k], = - k k iput x[] k output y[] k : : : - 2 x[-2] d[ + 2] x[-2] h[ + 2] - 1 x[-1] d[ + 1] x[-1] h[ + 1] maka output y[] = S = - k x[k] h[-k] Sifat liear (superposisi) 0 x[0] d[] x[0] h[] 1 x[1] d[ - 1] x[1] h[ - 1] 2 x[2] d[ - 2] x[2] h[ - 2] : : : x[] + + y[] lts 7

Diketahui : Rutu taggapa impuls h[] sebuah sistem d[] h[] 1 0,75 0,50 0,25-1 0 1 2 3 h[] -1 0 1 2 3 Pertayaa : Bagaimaa rutu output sistem tsb bila diberika rutu iput x[] sbb x[] y[] h[]? -1 0 1 2 3-1 0 1 2 3 lts

Dekomposisi x[] k = x[] d[ k] y[] k = x[] h[-k] k = 0 1 x[0] d[0] 1 x[0] h[- 0] -1 0 1 2 3-1 0 1 2 3 k = 1 x[1] x[1] d[ 1] x[1] x[1] h[ 1] -1 0 1 2 3-1 0 1 2 3 k = 2 x[2] d[ 2] x[2] h[ 2] x[2] x[2] lts 9-1 0 1 2 3-1 0 1 2 3

k = 3 x[3] d[ 3] x[3] h[ 3] x[3] -1 0 1 2 3 x[3] -1 0 1 2 3 4 5 6 + + x[] y[] -1 0 1 2 3-1 0 1 2 3 4 5 6 y[] S = x[k] h[-k] lts = - k 10

III.2 Operasi Kovolusi Operasi perhituga output sistem LTI dega cara diatas y[] S = x[k] h[-k] k = - disebut operasi kovolusi jumlah. simbol operasi kovolusi y[] = x[k] * h[] S = x[k] h[-k] k = - lts 11

Sifat sifat Kovolusi Komutatif. Uruta rutu dalam kovolusi tidak berpegaruh [ ] h[ ] = x[ ] h[ - k] x * k = - = h k= - [ ] x[ - k] = h[ ] * x[ ] x[] h[] y[] h[] x[] y[] lts 12

Distributif [ ] *( h[ ] + h[ ] ) = x[ ] * h[ ] + x[ ] * h[ ] x 1 2 1 2 x[] h 1 []+ h 2 [] y[] x[] h 1 [] + y[] h 2 [] struktur paralel lts 13

struktur cascade x[] * h 1 [] x[] h 1 [] h 2 [] y[] = x[] * h 1 [] * h 2 [] x[] * h 2 [] x[] h 2 [] h 1 [] y[] = x[] * h 2 [] * h 1 [] x[] h 1 []*h 2 [] y[] Bila h 1 []*h 2 [] = d[], maka h 1 [] adalah iverse dari h 2 [] lts 14

Pemuliha isyarat terdistorsi pada output kaal trasmisi sistem iverse kaal x[] terdistorsi x[] h 1 [] h 2 [] x[] h 1 [] * h 2 [] = d[] h 2 [] = d[] d[-1] buktika! lts 15

x[] h 1 [] + y[] h 1 [] = d[] + 0,5 d[-1] h 2 [] = 0,5 d[] - 0,25 d[-1] h 3 [] = 2 d[] h 1 [] h 3 [] h 4 [] + h 4 [] = - 2 (0,5) U[] x[] h[]? y[] lts 16

Cotoh : 1. Kovolusi dua rutu yag sama, {x[]}, dega durasi N = 6 y[] = x[] * x[] x[k] k = S x[k] x[ - k] = - k 0 x[-k] = 0 0 k x [-k] = -1 0 x[ -1 - k] k = - 2 lts 17 0 x[ -2 -k] k

x[-k] x[k] k = - 7 y[7] = 0 k = - 1 y[-1] = 0 k k k = 0 y[0] = 1 = 1 y[1] = 2 = 5 y[5] = 6 k = 10 y[10] = 1 k = 11 y[11] = 0 > 11 y[] = 0 lts 1 k

y[] = x[] * h[] y[] lts 19

Cotoh 2 : Kovolusi dua rutu { x[] } = {..., 0, 1, 2, 3, 0,... } da { h[] } = {..., 0, 2, 1, 0, 5, 0,... } = 0 x[-k] = -2 = 2 lts 20

lts 21

x[] h[] y[]? lts 22

III.3 Kriteria Stabilitas sistem LTI Sistem LTI disebut stabil jika da haya jika Bukti : Bila x[] bouded, dimaa x[] < L x utuk - < <, maka y[] = S h[k] x[ k] < S h[k] x[-k] < L x S h[k] - k= k= k= y[] adalah rutu bouded, y[] < -, jika da haya jika - Utuk sistem LTI yag rutu taggapa impulsya memeuhi syarat diatas, bila pada iputya diberika rutu { x[]} yag bouded maka pada outputya aka dihasilka rutu { y[]} yag lts 23 bouded

III.4 Kriteria Kausalitas Sistem LTI Sistem kausal adalah sistem yag outputya saat ii ( y[] ), tergatug pada harga iput saat ii ( x[] ) da harga harga iput sebelumya ( x[-1], x[-2],... ) Sistem LTI disebut kausal jika da haya jika rutu taggapa impulsya, Bukti : Utuk sistem kausal, y[] = Dega demikia h[] = 0 utuk < 0 S k = - atau h[k] x[-k] = S S k = - k = 0 (terbukti) lts 24 h[k] x[-k] syarat kausalitas sistem adalah y[] = fugsi x[-k] utuk k positif h[k] x[-k] = 0, h[] = 0 utuk < 0

Soal latiha : Bagaimaa kausalitas da stabilitas sistem LTI yag rutu taggapa uit impulsya sbb h[] = a u[] = a, > 0 0, < 0 Syarat Kausalitas : h[] = 0 utuk < 0 (?) Syarat Stabilitas : k=- S h[k] < (?) lts 25

h[] = a u[] = a, > 0 0, < 0 h[] = 0 utuk < 0, jadi sistem tsb kausal S h[k] = S a k = k=- k=0 1 1 - a, bila a < 1, bila a > 1 Dari deret geometris, S a k = k=0 1 1 - a utuk a < 1, maka sistem aka stabil bila a < 1 lts 26

III.4 Persamaa differece liear dega koefisie tetap salah satu sub-kelompok sistem LTI adalah sistem sistem yag iput x[] da output y[] ya memeuhi persamaa differece liear derajat N dega koefisie kosta, N S a k y[-k] = S b k x[-k] M k=0 k=0 a k da b k : koefisie koefisie kosta lts 27

x[] b 0 + + y[] Z -1 b 1 -a 1 Z -1 Z -1 b 2 -a 2 Z -1 Z -1 b M -a N Z -1 Bagia No-rekursif Bagia Rekursif lts 2

Cotoh : Akumulator y[] = S k = - x[k] -1 S y[] - y[-1] = x[k] - S x[k] k = - k = - = x[] + y[] - y[-1] = x[] Akumulator memeuhi persamaa differece liier dega koefisie kosta sistem LTI! -1 S k = - y[] = x[] + y[-1] x[] y[-1] lts 29-1 x[k] - S k = - + x[k] z -1 y[]

1. Nyataka respos impuls h[] utuk sistem dega persamaa differece y[] = b 0 x[] + b 1 x[-1] + b 2 x[-2] + b 3 x[-3] 2. Hitug output sistem, bila diketahui 1 utuk > -3 (1/3) utuk > 3 h[] = x[] = 3 utuk < -3 3 utuk < 3 lts 30

3. Gambarka rutu output sistem bila rutu taggapa impuls sistem da rutu iput yag diberika adalah sbb. x[] 3 2 h[] 0 1 1 2 3 4 1 0 1 2 3-1 -1-2 lts 31