Materi Bahasan. Analisis Sensitivitas (Sensitivity Analysis) Analisis Sensitivitas. 1 Pengertian Analisis Sensitivitas

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Simpleks Diperbaiki (Revised Simplex Method) Materi Bahasan

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

Pemrograman Linier (6)

A. Analisis Sensitivitas 1. Berapa besar perubahan koefisien fungsi objektif diperbolehkan supaya titik optimal dipertahankan?

Pemrograman Linier (Linear Programming) Materi Bahasan

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

Analisis Sensitivitas. Ayundyah

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

Lecture 3: Graphical Sensitivity Analysis

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

E-LEARNING MATEMATIKA

mempunyai tak berhingga banyak solusi.

4. Mononom dan Polinom

Pemrograman Linier (1)

TEORI DUALITAS & ANALISIS SENSITIVITAS

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

Rivised Simpleks Method (metode simpleks yang diperbaiki)

Analisis Sensitifitas. Analsis sensitifitas

Konstruksi Rangka Batang

HASIL DAN PEMBAHASAN

Disusun Oleh : Dewi Ratna Nawangsari NRP Dosen Pembimbing : Tri Tiyasmihadi, ST. MT

Bab 3 PERUMUSAN MODEL KINEMATIK DDMR

VII. KEPUTUSAN PRODUKSI AKTUAL DAN OPTIMAL

BAB III METODE PENELITIAN. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seluruh perusahaan yang

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

ANALISIS SENSITIVITAS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Modul Pendalaman Materi Program Linear, PPG Dalam Jabatan hal 1

METODE SIMPLEKS YANG DIREVISI 1. Bentuk Standar Dalam Matriks Maksimumkan atau minimumkan:

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

III. METODE PENELITIAN

BAB VI. DUALITAS DAN ANALISIS POSTOPTIMAL

BAB 1 PENDAHULUAN. Masalah kependudukan di Indonesia merupakan masalah penting yang perlu

PENENTUAN JUMLAH BUS YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus Di Trayek B 35 Jurusan Terboyo - Cangkiran Semarang)

ANALISIS SENSITIVITAS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

III KERANGKA PEMIKIRAN

Manajemen Sains. Analisis Sensitivitas. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

ALGORITMA METODE SIMPLEKS (PRIMAL)

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan landasan teori tentang optimasi, fungsi, turunan,

Perancangan Alat Pembuat Tusuk Sate Dengan Kaidah Ergonomis

BAB II FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

Pemrograman Linier (2)

Metode Simpleks Minimum

Metodologi Penelitian

III KERANGKA PEMIKIRAN

OPERATION RESEARCH-1

1). Definisi Relasi Relasi dari dua himpunan A dan B adalah pemasangan anggota-anggota A dengan anggota B.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENENTUAN JOINT ECONOMIC LOT SIZE PADA PEMASOK KURSI LIPAT DAN PEMBELINYA DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK DAN LEAD TIME VARIABEL

BAB II LANDASAN TEORI

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

EFISIENSI DAN EFEKTIVITAS SIRIP LONGITUDINAL DENGAN PROFIL SIKU EMPAT KEADAAN TAK TUNAK KASUS 2D

Formulasi dengan Lindo. Dasar-dasar Optimasi. Hasil dengan Lindo 1. Hasil dengan Lindo 2. Interpretasi Hasil. Interpretasi Hasil.

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Konsep Primal - Dual

PENGARUH UKURAN GRANULA BOBOT TEPUNG JAGUNG TERHADAP PROFIL GELATINISASI DAN MI JAGUNG

IV. METODE PENELITIAN

Dasar-dasar Optimasi

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

Model umum metode simpleks

Pertemuan XI, XII, XIII VI. Konstruksi Rangka Batang

6. 2 Menerapkan konsep fungsi linier Menggambarkan fungsi kuadrat Menerapkan konsep fungsi kuadrat

Model Linear Programming:

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Ir. Tito Adi Dewanto

BAB V PROGRAMA LINIER : METODE SIMPLEKS

MBTI L/O/G/O Analisis Sensitivitas

Lembar Kerja Mahasiswa

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

IV. METODE PENELITIAN

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

PERSAMAAN FUNGSI KUADRAT-1

IV. METODE PENELITIAN

PENELITIAN OPERASIONAL PERTEMUAN #9 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA REPUBLIK INDONESIA NOMOR PER-04/MEN/1993 TAHUN 1993 TENTANG JAMINAN KECELAKAAN KERJA

HASIL DAN PEMBAHASAN

Diajukan Guna Memenuhi Salah satu syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Akuntansi NPM :

Pemrograman Linier (4)

TIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #8 Ganjil 2016/2017 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Modul 4 ANALISIS SENSITIVITAS. 4.1 Analisis Sensitivitas Metode Grafik

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

Manajemen Sains. Pemrograman Linier (Metode Simpleks) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

ANALISIS KONSENTRASI TEGANGAN PADA GELAGAR BERLUBANG MENGGUNAKAN PEMODELAN DAN EKSPERIMEN

BAB II METODE SIMPLEKS

Transkripsi:

Materi ahasan nalisis Sensitivitas (Sensitivity nalysis) Pengertian analisis sensitivitas nalisis sensitivitas dengan metode grafis nalisis sensitivitas dengan metode simpleks Kuliah 7 TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I nalisis Sensitivitas Pengertian nalisis Sensitivitas Studi dalam peruahan solusi optimal dan nilai optimal karena peruahan dalam koefisien data input. Peruahan: Koefisien fungsi tujuan ruas kanan Koefisien matrix (koefisien teknologi) Penamahan aktivitas atau variael aru Peruahan pengunaan sumer dari aktivitas (peruahan kolom) Penamahan pematas aru TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I

Efek dari Peruahan Peruahan yang mempengaruhi optimalitas Peruahan koefisien fungsi tujuan Penamahan aktivitas (variael) aru Peruahan penggunaan sumer dari aktivitas Peruahan yang mempengaruhi kelayakan Peruahan konstanta ruas kanan Penamahan pematas aru nalisis Sensitivitas dengan Metode Grafis TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 6 nalisis sensitivitas Peruahan dalam sumer Pematas inding dan noninding () Masalah sensitivitas erapa anyak suatu sumer dapat ditingkatkan untuk memperaiki nilai optimum dari fungsi tujuan Z? erapa anyak suatu sumer dapat diturunkan tanpa menyeakan peruahan dalam solusi optimum saat ini? Pematas inding sumerdaya yang langka (sare resoure) Noninding sumerdaya yang erleihan (aundant resoure) TI Penelitian Operasional I 7 TI Penelitian Operasional I

(5) x Pematas inding dan noninding () (5) x Peningkatan pematas () () inding (), () Noninding (), () () Titik K : optimum yang aru Solusi optimal: x * x * Nilai optimal Z * ahan dapat ditingkatkan hingga () () 7 ton () E D C () () x TI Penelitian Operasional I 9 () E K () () x TI Penelitian Operasional I (5) x Peningkatan pematas () (5) x Penurunan pematas () () E D C () () Titik J : optimum yang aru Solusi optimal: x * 6 x * Nilai optimal Z * ahan dapat ditingkatkan hingga () ton () J x TI Penelitian Operasional I E () D C () ruas kanan : x x - / / - atau pematas menjadi: x x - x - x Solusi optimal saat ini tak eruah pada titik C walaupun selisih antara permintaan eksterior dengan interior leih dari ton. () () x TI Penelitian Operasional I

(5) x Penurunan pematas () nalisis sensitivitas Sumer yang diprioritaskan untuk ditingkatkan () ruas kanan : x / atau pematas menjadi: x / Solusi optimal saat ini tak eruah pada titik C walaupun atas permintaan at interior turun hingga / ton. Masalah sensitivitas Sumerdaya mana yang perlu ditingkatkan? y i max max Z i i E D () C () () x TI Penelitian Operasional I max Z i peruahan maksimum dalam nilai Z akiat peningkatan pematas i max i peruahan maksimum dari sumer/pematas I y i shadow prie pematas i TI Penelitian Operasional I Shadow prie Interpretasi Sumerdaya Jenis Langka Peruahan maksimum dalam sumer 7 6 Peruahan maksimum dalam fungsi tujuan (dalam riuan) / / Shadow prie / Sumer () (ahan ) seharusnya mendapatkan prioritas dalam pengalokasian dana Sumer () dan () tidak perlu ditingkatkan Langka / 5 / / erlimpah / / erlimpah / - / / / TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 6

nalisis sensitivitas - Peruahan koefisien fungsi tujuan Peruahan dalam koefisien fungsi tujuan akan mempengaruhi slope dari garis lurus yang merepresentasikannya. Peruahan dalam koefisien fungsi tujuan akan menguah status dari suatu sumer (langka atau erlimpah) Pertanyaan: erapa esar koefisien fungsi tujuan dapat diuah tanpa menyeakan peruahan pada solusi (titik) optimal. erapa esar koefisien fungsi tujuan dapat diuah untuk meruah status sumer dari erlimpah ke langka, dan sealiknya. TI Penelitian Operasional I 7 (5) x Z x x () Peningkatan Penurunan () E D C () () Peningkatan Penurunan Titik C tetap seagai titik optimal sepanjang slope dari Z eruah antara slope pematas () dan () x TI Penelitian Operasional I (5) x Slope Z sama dengan slope pematas () (5) x Slope Z sama dengan slope pematas () () () () E D C () () x TI Penelitian Operasional I 9 () E D C () () x TI Penelitian Operasional I

Rentang untuk mempertahankan solusi optimal pada titik C Rentang untuk mempertahankan solusi optimal pada titik C Minimum dari slope Z slope pematas () Minimum dari slope Z slope pematas () Rentang agar titik C tetap seagai titik optimal: Minimum dari slope Z slope pematas () Minimum dari slope Z slope pematas () 6 Rentang agar titik C tetap seagai titik optimal: 6 TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I Masalah Pemrograman Linier nalisis Sensitivitas dalam Metode Simpleks Memaksimumkan Z x x dengan pematas-pematas: x x 6 (ahan ) x x (ahan ) x x (Selisih permintaan at interior dan eksterior) x (Permintaan at interior) x x TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I

Tael wal Tael khir (Tael Optimal) x x x x x x x 6 x / -/ / x -/ / / - - -/ / / Z -/ -/ Z / TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 6 Peruahan dalam Koefisien ungsi Tujuan Peruahan koefisien fungsi tujuan untuk variael asis Peruahan koefisien fungsi tujuan untuk variael non asis Peruahan koefisien fungsi tujuan untuk variael asis dan non asis TI Penelitian Operasional I 7 Peruahan dalam Koefisien ungsi Tujuan untuk Variael Variael x : (,,,) (,,,) / / / / / / Kondisi tetap optimal : TI Penelitian Operasional I

Variael x : / / (,,,) / x Z x / / (,,,) / x x x x x / -/ - -/ - -/ / / / / / Z 6 TI Penelitian Operasional I 9 TI Penelitian Operasional I Variael x : / / (5,,,) / / / (5,,,) / 5 x Z 5x / / 5 x x 5 x x x / -/ - -/ -/ -/ / / / / / / Z / TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I

Peruahan dalam Koefisien ungsi Tujuan untuk Variael Non 5 x x 5 x x x - - - - - - Z Variael x : / / (,,,) / Kondisi tetap optimal : TI Penelitian Operasional I TI Penelitian Operasional I Penamahan ktivitas aru Memaksimumkan Z x x / dengan pematas-pematas: x x / x7 6 (ahan ) x x / x7 (ahan ) x x x7 (Selisih permintaan at interior dan eksterior) x (Permintaan at interior) x, x, TI Penelitian Operasional I 5 / 7 7 πp / / 7 7 P 7 / /,,,,,, π π π π 5 π 6 / / / 7 7 πp7 / ( /, /,,) / / / / / / / / / ( ) ( ) ( /, /,,) / TI Penelitian Operasional I 6

P 7 / / / / / / / / / / / x x x x / / / x / -/ -/ / / / - - -/ -/ / / / -/ -/ Z / TI Penelitian Operasional I 7 TI Penelitian Operasional I Peruahan dalam Penggunaan Sumer dari ktivitas / x x x - / x / - 5/ -/ -/ 6/ 5/ Peruahan pada aktivitas (variael) non asis Dilakukan analisis seperti kasus penamahan aktivitas aru Peruahan pada aktivitas (variael) asis Menyelesaikan masalah pemrograman linier dari awal lagi - - - Z TI Penelitian Operasional I 9 TI Penelitian Operasional I

TI Penelitian Operasional I Peruahan yang Mempengaruhi Ketidaklayakan Peruahan dalam konstanta ruas kanan Penamahan pematas aru TI Penelitian Operasional I Peruahan dalam Ruas Kanan Pematas : * / / / / / / TI Penelitian Operasional I / / 9 6 / / / / / / / / / / * 6 6 9 9 7 7 TI Penelitian Operasional I Pematas : 7 * 7 / / / / / / * ( ) ( ) ( ) ( ) Z

x x x x x / -/ - -/ -/ / / Pematas : * / / / * / / / 9 9 / 7 / / -/ -/ Z TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 6 Terapkan dual simplex x x x x x x x / -/ / x x -/ / 7/ x / -/ - / -/ -/ / -/ x -/ -/ -/ -/ - -/ Z TI Penelitian Operasional I 7 TI Penelitian Operasional I

Penamahan Pematas aru Solusi optimal saat ini memenuhi pematas aru Pematas aru ersifat noninding atau redundant sehingga tidak menguah solusi optimal saat ini. Solusi optimal saat ini tidak memenuhi pematas aru Pematas aru ersifat inding Pematas aru: x Solusi optimal saat ini : x (x, x,, ) (/, /,, /) x / TI Penelitian Operasional I 9 TI Penelitian Operasional I 5 Pematas aru: x Solusi optimal saat ini : x (x, x,, ) (/, /,, /) Penamahan slak variale : x Solusi optimal saat ini : x (x, x,, ) (/, /,, /) x / > x / > TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 5

Terapkan dual simplex x x x x x x x / -/ / x / -/ / x -/ / / x -/ / / - - -/ / / -/ / / / -/ -/ -/ / -/ -/ Z / TI Penelitian Operasional I 5 TI Penelitian Operasional I 5 x x x x / -/ / x -/ / 5/ -/ ½ ½ -/ -/ / - -/ Z TI Penelitian Operasional I 55