3 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Studi Ganda Teknik Industri Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Produksi Agregat dengan Pendekatan Integer Goal Programming di PT. Ricky Putra Globalindo Citralia Marlina NIM: 0600665436 Abstrak Pokok permasalahan yang ada di PT. Ricky Putra Globalindo adalah perusahaan belum dapat menentukan jumlah produksi yang optimal untuk produk pakaian dalam MAN, pakaian dalam JUNIOR dan pakaian dalam LADIES sesuai dengan kapasitas produksi yang dimiliki perusahaan.masalah yang lain perusahaan juga belum dapat menentukan Jadwal Induk Produksi yang dapat memberikan kombinasi jumlah produksi yang terbaik berdasarkan minimal deviasi yang terjadi. Sehingga akhirnya perumusan masalah dalam penelitian ini dapat ditentukan, yaitu bagaimana merancang suatu perencanaan produksi dengan menggunakan Sistem Informasi yang dapat memenuhi kebutuhan konsumen dan dapat meminimasi biaya produksi. Metode penelitian dalam skripsi ini dimulai dengan melakukan peramalan dengan menggunakan : (1) metode Double Exponential Smoothing Satu Parameter dari Brown, (2) metode Double Moving Average (DMA) 6 x 6, (3) metode Regresi Linier, dan (4) metode Regresi Kuadratis. Untuk pengukuran tingkat error berdasarkan pada Mean Square Error (MSE). Kemudian dilakukan Perencanaan Porduksi Agregat dengan pendekatan Integer Goal Programming dan disgregat untuk menentukan Jadwal Induk Produksi (JIP). Setelah itu dibuat aplikasi software yang menggunakan pendekatan Object Oriented untuk membantu Perencanaan Produksi perusahaan. Dari kesimpulan didapatkan bahwa metode peramalan terbaik adalah (1) Double Exponential Smoothing α = 0.4 untuk pakaian dalam MAN (2) Double Exponential Smoothing α = 0.3 untuk pakaian dalam JUNIOR dan (3) Regresi Kuadratis untuk pakaian dalam LADIES. Perhitungan Agregat dan Disagregat Jadwal Induk Produksi yang dapat memberikan kombinasi jumlah produksi yang terbaik berdasarkan minimal deviasi yang terjadi.. Kata Kunci: Sistem Informasi, perencanaan, peramalan, error, agregat, disagregat.
4 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur ke hadirat Tuhan atas berkat dan rahmat-nya sehingga penulisan skripsi yang berjudul Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Produksi Agregat dengan Pendekatan Integer Goal Programming di PT.Ricky Putra Globalindo dapat diselesaikan. Adapun penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan jenjang Strata-1 di Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih terdapat kekurangan dan kelemahan karena keterbatasan yang dimiliki. Untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pembaca maupun pihak yang terkait untuk menyempurnakan materi maupun cara penulisan skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan dukungan baik secara moril maupun materiil sehingga penulis dapat menyelesaikan sksipsi ini. Yaitu kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan kepada kami untuk menuntut ilmu di Universitas ini. 2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph.D Selaku Dekan Fakultas Teknik. 3. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc, M.Comp. Sc selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer. 4. Bapak Ir. Gunawarman Hartono, M.Eng. selaku Ketua Jurusan Teknik Industri. 5. Bapak Siswono, S.Kom, MM. selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.
5 6. Ibu Siti Nur Fadlilah A, ST., MT, selaku Dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan serta petunjuk terhadap skripsi ini sampai selesai. 7. Bapak Johan, S.Kom, selaku Dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan serta petunjuk terhadap skripsi ini sampai selesai. 8. Segenap Dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan ilmu serta dorongan dan bimbingan kepada saya selama menuntut ilmu. 9. Bapak Iwan selaku HRD dan seluruh karyawan dari PT.Ricky Putra Globalindo yang telah membantu dalam memberikan data dan informasi yang diperlukan untuk penyusunan skripsi ini. 10. Kedua orang tua, Cindy dan Tami, serta Thomas, suami saya yang telah membantu dalam doa serta dukungan yang amat berarti buat saya. 11. Seluruh teman, terutama Hani dan kerabat yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu yang telah banyak memberikan dukungan dan bantuan sehingga skripsi ini dapat selesai. Demikianlah skripsi ini dibuat dengan harapan agar dapat memberikan sumbangan pikiran dan dapat bermanfaat bagi orang yang membacanya serta dapat berguna bagi dunia pendidikan. Jakarta, 31 Januari 2007 Penulis Citralia Marlina 0600665436
6 DAFTAR ISI ABSTRAK KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR Halaman iv v vii xi xiv BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah 2 1.3 1.4 Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat 3 4 BAB 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 2.11 2.12 2.13 2.14 GAMBARAN UMUM OBJEK Sejarah Umum Perusahaan Sistem Produksi Perusahaan Waktu Kerja Perusahaan Produk produk yang Dihasilkan Struktur Organisasi Perusahaan Proses Produksi Jumlah Tenaga Kerja Langsung Data Permintaan Konsumen Data Persediaan Barang Jadi Data Waktu Baku Produk Data Harga Bahan Baku Biaya Bahan Baku per Lusin Biaya Material Total Biaya Backorder 6 6 7 8 9 9 10 14 15 16 17 17 18 19 20 BAB 3 LANDASAN TEORI 21 3.1 Teknik Industri 3.1.1 Definisi Teknik Industri 3.1.2 Peramalan 3.1.2.1 Metode Peramalan secara Umum 3.1.2.2 Pemilihan Teknik Peramalan 3.1.2.3 Metode Peramalan 3.1.2.3.1 Metode Regresi Linier 3.1.2.3.2 Metode Regresi Kuadratis 3.1.2.3.3 Metode Double Moving Average 3.1.2.3.4 Metode Double Exponential Smoothing 3.1.2.3.5 Metode Siklis 3.1.2.4 Tracking Signal 3.1.2.5 Peta Moving Range 21 21 21 22 25 28 28 29 31 31 32 34 35
7 3.1.3 Perencanaan Agregat 3.1.3.1 Variabel variabel Keputusan dalam Perencanaan Agregat. 3.1.3.2 Komponen komponen Ongkos dalam Perencanaan Produksi 3.1.4 Pemrograman Tujuan ( Goal Programming ) 3.1.4.1 Unsur Unsur Goal Programming 3.1.4.2 Asumsi Model Goal Programming 3.1.4.3 Perumusan Masalah Goal Programming 3.1.5 Perencanaan Disagregat 3.1.6 Master Production Schedule ( Jadwal Induk Produksi) 3.1.7 Rough Cut Capacity Planning 36 40 41 42 45 49 50 54 56 56 3.2 Sistem Informasi 59 3.3 3.2.1 Pengertian Sistem 3.2.2 Pengertian Informasi 3.2.3 Pengertian Sistem Informasi 3.2.4 Pengertian Sistem Informasi Manajemen 3.2.5 Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC) 3.2.6 Sumber Daya dan Aktivitas Sistem Informasi Analisis dan Perancangan Berorientasi Objek 3.3.1 Pengertian Objek 3.3.2 Pemilihan Sistem ( System Choice ) 3.3.3 Problem Domain Analysis 3.3.3.1 Menentukan Class dan Event 3.3.3.2 Menentukan Structure 3.3.3.3 Class dan Object Diagram 3.3.3.4 Menentukan Behaviour 3.3.3.5 Statechart Diagram 3.3.4 Aplication Domain Analysis 3.3.4.1 Use Case Diagram 3.3.4.2 Sequence Diagram 3.3.4.3 Navigation Diagram 3.3.5 Architecture Design 3.3.6 Component Design 3.3.7 Tahapan Konstruksi dan Implementasi Sistem 3.3.8 Tahapan Pengembangan Software Berorientasi Objek 3.3.9 Keuntungan dan Keterbatasan OOAD (Object Oriented Analysis and Design) BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 95 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 95 4.2 Teknik Pengumpulan Data dan Penentuan Parameter 98 BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 100 5.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 100 5.1.1 Data Permintaan dan Data Persediaan Barang Jadi 100 5.1.2 Perhitungan Target Produksi 102 59 60 61 63 64 67 67 68 69 71 71 72 75 75 75 76 77 80 82 82 86 88 90 93
8 5.2 Analisis Data dan Pembahasan 5.2.1 Pakaian Dalam Man 5.2.1.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Man 5.2.1.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Man 5.2.1.2.1 Metode Double Exponential Smoothing 5.2.1.2.2 Metode Double Moving Average 6 x 6 5.2.1.2.3 Metode Regresi Linier 5.2.1.2.4 Metode Regresi Kuadratis 5.2.1.2.5 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 5.2.1.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Man 5.2.2 Pakaian Dalam Junior 5.2.2.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Junior. 5.2.2.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Junior. 5.2.2.2.1 Metode Double Exponential Smoothing 5.2.2.2.2 Metode Double Moving Average 6 x 6 5.2.2.2.3 Metode Regresi Linier 5.2.2.2.4 Metode Regresi Kuadratis 5.2.2.2.5 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 5.2.2.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Junior 5.2.3 Pakaian Dalam Ladies 5.2.3.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Ladies 5.2.3.2 Peramalan Permintaan Pakaian Dalam Ladies 5.2.3.2.1 Metode Double Exponential Smoothing 5.2.3.2.2 Metode Double Moving Average 6 x 6. 5.2.3.2.3 Metode Regresi Linier 5.2.3.2.4 Metode Regresi Kuadratis 5.2.3.2.5 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 5.2.3.3 Validasi dan Verifikasi Peramalan Pakaian Dalam Ladies 5.2.4 Penentuan Produk Agregat 5.2.5 Mengkonversikan Tiap Item ke Unit Produk Agregat 5.2.6 Mengkonversikan Jumlah Kebutuhan dan Persediaan Awal Tiap Item ke Unit Produk Agregat 5.2.7 Kapasitas Jam Kerja Leguler dan Jam Lembur 5.2.8 Perhitungan Agregat dengan Pendekatan Integer Goal Programming 5.2.8.1 Model Integer Goal Programming 5.2.9 Perencanaan Disagregat 5.2.10 Jadwal Induk Produksi 103 103 103 103 103 109 111 114 118 118 124 124 124 124 130 132 135 138 139 144 144 144 144 149 152 155 158 159 163 164 164 165 166 166 182 188 5.3 Usulan Pengembangan Sistem Informasi 189 5.3.1 Analisa Sistem 5.3.1.1 Sistem yang Sudah Berjalan di Perusahaan 5.3.1.2 Sistem Usulan yang Akan Dikembangkan bagi Perusahaan 5.3.1.2.1 Sistem Pendahuluan 5.3.2 Problem Domain Analysis 189 189 192 194 197
9 5.3.2.1 Class 5.3.2.2 Event 5.3.2.3 Class Diagram 5.3.3. Application Domain 5.3.3.1 Use Case Diagram 5.3.3.2 Use Case Specification 5.3.3.3 Use Case Analysis 5.3.3.4 Function List 5.3.3.5 Sequence Diagram 5.3.4 Navigation Diagram 5.3.4.1 Menu Login 5.3.4.2 Menu Peramalan 5.3.4.3 Menu Perhitungan Agregat dan Disagregat 5.3.4.4 Menu Result 5.3.5 Rencana Implementasi 5.3.5.1 Kebutuhan Software 5.3.5.2 Kebutuhan Hardware 5.3.5.3 Kebutuhan Sumber Daya Manusia 5.3.5.4 Rencana untuk Implementasi 197 198 198 200 200 201 202 206 207 210 210 213 213 214 216 216 216 216 217 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 218 6.1 Kesimpulan 218 6.2 Saran 220 DAFTAR PUSTAKA 221 RIWAYAT HIDUP 223 FOTOKOPI SURAT SURVEI.
10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Jumlah Jam Kerja. 9 Tabel 2.2 Data Permintaan selama 36 Periode 15 Tabel 2.3 Persediaan Barang Jadi 16 Tabel 2.4 Waktu Baku (h p, w) 17 Tabel 2.5 Harga Bahan Baku 17 Tabel 2.6 Biaya Bahan Baku Pakaian Dalam 19 Tabel 2.7 Rata rata Permintaan Tiap Item / Bulan 19 Tabel 3.1 Tipe Rencana Produksi 37 Tabel 3.2 System Input dan Output 60 Tabel 3.3 Asosiasi Obyek/Kelas 74 Tabel 5.1 Data Permintaan Pakaian Dalam 100 Tabel 5.2 Persediaan Barang Jadi 101 Tabel 5.3 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,2 104 Tabel 5.4 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 105 (DES) α = 0,2 Tabel 5.5 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,4 106 Tabel 5.6 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 107 (DES) α = 0,4 Tabel 5.7 Peramalan Metode Double Moving Average ( DMA ) 6 x 6 109 Tabel 5.8 Kesalahan Peramalan Metode Double Moving Average (DMA) 6x6 110 Tabel 5.9 Peramalan Metode Regresi Linier 111 Tabel 5.10 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Linier 113 Tabel 5.11 Peramalan Metode Regresi Kuadratis 114 Tabel 5.12 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Kuadratis 117 Tabel 5.13 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 118 Tabel 5.14 Tracking Signal Metode Double Eksponential Smoothing α = 0.4 120 Tabel 5.15 Moving Range Chart (MRC) Double Eksponential Smoothing α = 121 0.4 Tabel 5.16 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Man 123 Tabel 5.17 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,1 125 Tabel 5.18 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 126 (DES) α = 0,1 Tabel 5.19 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) α = 0,3 127 Tabel 5.20 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 129 (DES) α = 0.3 Tabel 5.21 Peramalan Metode Double Moving Average ( DMA ) 6 x 6 130 Tabel 5.22 Kesalahan Peramalan Metode Double Moving Average (DMA) 6x6 131 Tabel 5.23 Peramalan Metode Regresi Linier 132
11 Tabel 5.24 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Linier 134 Tabel 5.25 Peramalan Metode Regresi Kuadratis 135 Tabel 5.26 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Kuadratis 137 Tabel 5.27 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 138 Tabel 5.28 Tracking Signal Double Eksponential Smoothing 0.3 140 Tabel 5.29 Moving Range Chart (MRC) Double Eksponential Smoothing α=0.3 142 Tabel 5.30 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Junior 143 Tabel 5.31 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing ( DES ) a = 0.1 145 Tabel 5.32 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 146 (DES) a = 0.1 Tabel 5.33 Peramalan Metode Double Exponential Smoothing (DES) a = 0.3 147 Tabel 5.34 Kesalahan Peramalan Metode Double Exponential Smoothing 148 (DES) a = 0.3 Tabel 5.35 Peramalan Metode Double Moving Average ( DMA ) 6 x 6 149 Tabel 5.36 Kesalahan Peramalan Metode Double Moving Average (DMA) 6x6 151 Tabel 5.37 Peramalan Metode Regresi Linier 152 Tabel 5.38 Kesalahan Peramalan Metode Regresi Linier 154 Tabel 5.39 Peramalan Metode Regresi Kuadratis 155 Tabel 5.40 Peramalan Metode Regresi Kuadratis 157 Tabel 5.41 Perbandingan Nilai Kesalahan Peramalan 158 Tabel 5.42 Tracking Signal Metode Regresi Kuadratis 159 Tabel 5.43 Moving Range Chart Metode Regresi Kuadratis 161 Tabel 5.44 Hasil Peramalan Pakaian Dalam Ladies 162 Tabel 5.45 Metode Peramalan Terbaik 163 Tabel 5. 46 Waktu Baku beserta Faktor Konversi 163 Tabel 5.47 Konversi Data Permintaan dalam Satuan Agregat 164 Tabel 5.48 Demand dalam Satuan Agregat 165 Tabel 5.49 Jumlah Jam Kerja 165 Tabel 5.50 Kapasitas Jam Kerja Reguler dan Jam Lembur Periode April Juni 166 2006 Tabel 5.51 Kapasitas produksi dalam batas kapasitas produksi yang ada. 169 Tabel 5.52 Hasil Akhir untuk setiap Variabel Keputusan 181 Tabel 5.53 Nilai Deviasi yang Terjadi 181 Tabel 5.54 Input Disagregat Periode 37 182 Tabel 5.55 Item Disgregation Algorithm Period 37 183 Tabel 5.56 Input Disagregat Periode 38 184 Tabel 5.57 Item Disgregation Algorithm Periode 38 185 Tabel 5.58 Input Disagregat Periode 39 186 Tabel 5.59 Item Disgregation Algorithm Periode 39 188 Tabel 5.60 Jadwal Induk Produksi ( JIP ) 188 Tabel 5. 61 Event Table 198 Tabel 5.62 Spesifikasi aktor untuk Karyawan Marketing 201 Tabel 5.63 Spesifikasi aktor untuk Karyawan PPIC 201 Tabel 5.64 Use Case Analysis Login 202
12 Tabel 5. 65 Use Case Analysis Melakukan Peramalan 203 Tabel 5. 66 Use Case Analysis Result dan Laporan 204 Tabel 5. 67 Use Case Analysis Menghitung dengan metode agregat 204 Tabel 5.68 Use Case Analysis Menghitung dengan metode disagregat 205 Tabel 5. 69 Function List 206
13 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Ruang Lingkup Perencanaan Agregat 38 Gambar 3.2 Sistem Input dan Output 60 Gambar 3.3 Model Computer Based Information System (CBIS) 63 Gambar 3.4 Sistem Informasi Manajemen 64 Gambar 3.5 Tahapan Siklus Hidup Sistem 64 Gambar 3.6 Siklus Pengembangan Dengan OOAD 69 Gambar 3.7 Sub Aktivitas dari Pemilihan Sistem 70 Gambar 3.8 Hubungan Generalisasi 72 Gambar 3.9 Hubungan Cluster 73 Gambar 3.10 Contoh Agregasi 74 Gambar 3.11 Simbol Statechart Diagram 76 Gambar 3.12 Analisis Application Domain 76 Gambar 3.13 Contoh Diagram Model Use Case 79 Gambar 3.14 Simbol Simbol Message 81 Gambar 3.15 Simbol Simbol pada Sequence Diagram 81 Gambar 3.16 Contoh Navigation Diagram 82 Gambar 3.17 Simbol Simbol Pada Component Diagram 85 Gambar 3.18 Contoh Deployment Diagram 86 Gambar 4.1 Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan 96 Gamabr 5.1 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Man 103 Gambar 5.2 Tracking Signal Metode DES 0.4 121 Gambar 5.3 Moving Range Chart DES 0.4 123 Gambar 5.4 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Junior 124 Gambar 5.5 Tracking Signal Metode DES 0.3 141 Gambar 5.6 Moving Range Chart Metode DES 0.3 143 Gambar 5.7 Plot Data Permintaan Pakaian Dalam Ladies 144 Gambar 5.8 Tracking Signal Metode Regresi Kuadratis 160 Gambar 5.9 Moving Range Chart Metode Regresi Kuadratis 162 Gambar 5. 10 Langkah Perencanaan Produksi Berjalan di PT Ricky Putra 191 Globalindo Gambar 5. 11 Usulan Sistem Baru 196 Gambar 5. 12 Class Diagram 199 Gambar 5.13 Use Case Diagram 200 Gambar 5. 14 Sequence Diagram untuk menu login 207 Gambar 5. 15 Sequence Diagram untuk menu Peramalan 208 Gambar 5. 16 Sequence Diagram untuk Menu Report 208
14 Gambar 5. 17 Sequence Diagram untuk Perhitungan Agregat 209 Gambar 5.18 Sequence Diagram untuk Perhitungan Disgregat 209 Gambar 5. 19 Tampilan Layar Menu Login 210 Gambar 5. 20 Tampilan Layar Menu Login dengan Warning Box 211 Gambar 5.21 Tampilan Layar Menu Peramalan 212 Gambar 5.22 Tampilan Menu Peramalan dengan Hasil Peramalan. 213 Gambar 5.23 Tampilan Menu Perhitungan Agregat dan Disagregat dengan 214 Warning Box Gambar 5.24 Tampilan Menu Result 215