MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

dokumen-dokumen yang mirip
Program Studi Teknik Mesin S1

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

MATRIKS & TRANSFORMASI LINIER

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Satuan Acara Perkuliahan

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

Program Studi Teknik Mesin S1

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

BAB X SISTEM PERSAMAAN LINIER

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

KONTRAK PERKULIAHAN (ALJABAR LINIER)

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

Minggu II Lanjutan Matriks

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

Program Studi Sistem Informasi

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

Aljabar Linier & Matriks

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

DIKTAT KULIAH KALKULUS PEUBAH BANYAK (IE-308)

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

Definisi & Rumus Dasar

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

Aljabar Linear Dasar Edisi Kedua

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

vii Tinjauan Mata Kuliah

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

PM-11 PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN DENGAN MENGOPTIMALKAN MEDIA DAN TEKNOLOGI PADA MATAKULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

Aljabar Linear Elementer

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

Satuan Acara Perkuliahan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK. Jam pembelajaran per Pertemuan kelas 150 menit Pertemuan praktikum 0 menit Kegiatan lain

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP)

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH KALKULUS LANJUT A (S1 / TEKNIK INFORMATIKA ) KODE / SKS KD

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

Prasyarat : - Status Matakuliah. Deskripsi Singkat Matakuliah :

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

Aplikasi Aljabar Lanjar untuk Penyelesaian Persoalan Kriptografi dengan Hill Cipher

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

, ω, L dan C adalah riil, tunjukkanlah

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATEMATIKA LANJUT 203H1204. Dosen Pengampu Prof. Dr. Syamsuddin Toaha, M.Sc. Naimah Aris, S.Si, M.Math.

TAKARIR. alat yang digunakan untuk membantu mempermudah proses. perangkat lunak pendidikan yang diakses melalui komputer. CAI (Computer-Assisted

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

ATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH ANALISA NUMERIK (S1/TEKNIK SIPIL) KODE / SKS : KK /2

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATEMATIKA TEKNIK I. Disusun Oleh : Moh. Dahlan, ST., MT.

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

Penerapan Sistem Persamaan Lanjar Pada Rangkaian Listrik

Transkripsi:

Mata : MATEMATIKA TEKNIK 1 Jurusan : TEKNIK ELEKTRO SKS : 2 Sks Kode Mata : KD-041205 MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1 Minggu Ke Pokok Bahasan dan TIU 1 Vektor tentang pengertian vector, operasi aljabar vector, ruang vector, Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Pengertian vector Mahasiswa dapat memahami apa yang dimaksud dengan vector Mahasiswa dapat menjelaskan mengetahui apa yang dimaksud dengan vector dalam R n Mahasiswa dapat menjelaskan menguasai aljabar vector di R 3 Cara Pengajaran Media Tugas Sumber Hal 292-298 2 Aljabar Vektor tentang, operasi aljabar vector, ruang vector, 1.2. Operasi aljabar vector Dapat memahami aljabar vector di R 3 Mahasiswa dapat menentukan panjang sebuah vector Mahasiswa dapat menentukan besar sudut yang dibentuk oleh dua buah vector Dapat menjelaskan operasi aljabar vector dan arti geometris dari operasi tersebut Hal 298-302

3 Ruang vektor tentang, ruang vector, 1.3. Ruang vector Mahasiswa dapat memahami akan apa yang dimaksud dengan field vector Mahasiswa dapat menentukan apakah sekumpulan vector merupakan kumpulan yang bebas linier atau bergantung linier Mahasiswa dapat memahami kombinasi linier dan artinya secara geometris Mahasiswa dapat memahami akan apa yang dimaksud dengan vector basis Hal 302-318 4 Cross Product tentang, cross product, serta 1.4. Cross product beserta aturan-aturannya. Mahasiswa dapat memahami operasi cross-product beserta aturan-aturannya Mahasiswa dapat menyajikan sebuah persamaan garis lurus dalam bentuk vector Mahasiswa dapat menyajikan sebuah persamaan bidang datar dlm bentuk vector Dapat menyajikan sebuah persamaan kurva lengkung dalam bentuk vektor Hal 318-325 5 Matriks tentang konsep dasar, operasi aljabar, determinan dan invers 1.5. Konsep dasar & operasi aljabar Dapat memahami konsep dasar Dapat memahami operasi penjumlahan, perkalian & aturannya Mahasiswa dapat mengerti beberapa jenis khusus Dpt menjelaskan transformasi elementer Hal 335-343

pada baris / kolom 6 Soal 7 & 8 Matriks dan determinan 1.7. Matriks dan determinan Mahasiswa dapat memahami ekivalen elementer Mahasiswa dapat menentukan rank Dapat menentukan minor dan kofaktor Dapat menentukan determinan 1.8. Matriks adjoint dan invers Mahasiswa dapat menentukan adjoint Mahasiswa dapat menentukan invers menggunakan adjoint Hal 373-391 9 Persamaan linier tentang susunan persamaan linier, syarat persamaan linier, aturan Cramer, invers, Eliminasi Gauss, serta aturan Gauss-Jordan 10 Persamaan linier tentang, invers, Eliminasi Gauss, serta aturan Gauss-Jordan 1.9. Persamaan linier Dapat menentukan susunan persamaan linier yang homogen dan non-homogen Mahasiswa dapat menjelaskan susunan persamaan dalam Mahasiswa dapat mengerti syarat-syarat agar sebuah susunan persamaan linier mempunyai penyelesaian Dapat memahami aturan Cramer 1.10. Persamaan linier dengan invers Dapat menyelesaikan susunan persamaan linier menggunakan invers Mahasiswa dapat menyelesikan persamaan linier dgn menggunakan eliminasi Gauss Mahasiswa dapat menyelesaikan susunan Hal 71-74, 116 119, 370 373, 391 397 Hal 71 74 116 119 370 373 391 397

persamaan linier dengan menggunakan aturan Gauss-Jordan 11 Transformasi Linier tentang pengertian transformasi, basis, transformasi vector linier 12 Transformasi Linier tentang transformasi product, transformasi invers, transformasi orthogonal, transformasi similatitas, transformasi simetri, dan pandiogonalisasi 1.11. Menentukan transisi & transformasi linier pada vektor Dapat mengenal transformasi dan basis Mahasiswa dapat menentukan transisi sebuah transformasi Mahasiswa dapat melakukan transformasi linier pada vektor 1.12. Memahami tentang transformasi linier Mahasiswa dapat memahami ruang peta dan ruang nol Mahasiswa dapat menentukan sebuah product dari transformasi Dapat menentukan transformasi invers ortogonal transformasi similaritas Dapat memahami transformasi simetri Mahasiswa dapat menentukan akar-akar karakteristik sebuah vektor Hal 74-80 Hal 74 80 13 Transformasi Linier tentang transformasi transformasi similatitas, transformasi simetri, 1.13.Transformasi similaritas, simetri & menentukan akar-akar sebuah vektor similaritas simetri Mahasiswa dapat menentukan akar-akar Hal 415-428

dan pandiogonalisasi karakteristik sebuah vector Daftar Referensi 1. Kreyzig Erwin, Advance Engineering Mathematic, Edisi ke-7, John Wiley, 1993 2. Spiegel, Murray R, Advanced Calculus, Schaum s Series, Mc. Graw Hill, Singapore, 1981 3. Spiegel, Murray R, Vektor Analysis, Schaum s Series, Mc. Graw Hill, Singapore.