Digraf Eksentrik dari Graf Crown. Fakultas MIPA UNS Surakarta

dokumen-dokumen yang mirip
TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Orbit Fraktal Himpunan Julia

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Digraf eksentris dari turnamen kuat

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

JMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 2013, hal SPEKTRUM PADA GRAF REGULER KUAT

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Pelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

Proses inferensi pada model logit Agus Rusgiyono. Abstracts

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN MEDIAN DAN KOEFISIEN KURTOSIS

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Bab II Teori Pendukung

PELABELAN CORDIAL DAN GRACEFUL PADA ARBITRARY SUPERSUBDIVISION GRAF PATH DAN STAR

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB II LANDASAN TEORI

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

RELATIF EFISIENSI PENAKSIR MOMEN TERHADAP PENAKSIR MAKSIMUM LIKELIHOOD UNTUK PARAMATER BERDISTRIBUSI SEGITIGA. Haposan Sirait 1, Usman Malik 2 ABSTRAK

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB III METODE PENELITIAN

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

Transkripsi:

Dgraf Eksetrk dar Graf Crow NugrohoArf udbo 1, Tr Atmojo Kusmaad 1 Program tud Tekk Iformatka TMIK Duta Bagsa urakarta Fakultas MIPA UN urakarta ABTRAK Dberka G suatu graf dega hmpua berhgga verte V(G) da hmpua edge E(G). Jarak dar verte u ke verte v d G, dotaska d(u,v), pajag dar path terpedek dar verte u ke v. Eksetrstas verte u dalam graf G jarak maksmum dar verte u ke sebarag verte ag la d G, dotaska e(u). Verte v dsebut verte eksetrk dar u jka d(u,v) e(u). Dgraf eksetrk ED(G) dar suatu graf G suatu graf ag mempua hmpua verte ag sama dega hmpua verte G, da terdapat suatu arc (edge berarah) ag meghubugka verte u ke v jka v suatu verte eksetrk dar u. Dalam makalah dseldk dgraf eksetrk pada graf crow ag merupaka salah satu kelas graf Kata kuc: eksetrk, dgraf, graf crow. A. PENDAHULUAN Dgraf eksetrk dgraf dar suatu graf telah baak dguaka. Hal dapat dlhat dar peelta ag megguaka eksetrk dgraf. Peelta tersebut atara la pada jarga komukas komputer (Kamalesh da rvatsa, 8) da makroekoom (Keller, 7). Demka juga perkembagaa dalam bdag matematka dapat dlhat pada barsa eksetrstas dar graf terhubug (Ferrero da Harar, 9), barsa eksetrk da skls dalam graf (Harrs dkk, ), karaktersas dar eksetrk dgraf (Gmbert dkk, 6). edagka pada beberapa klas graf telah dtemuka eksetrk dgrafa (Kusmaad dkk, 15). Dalam makalah dbahas eksetrk dgraf dar suatu klas dalam graf atu graf crow. Pegerta da otas ag berkata dalam makalah dambl dar Chartrad da Lesak (1996) serta Harrs dkk (). Dketahu graf G dega hmpua verte V(G) da hmpua edge E(G). Jarak dua verte u da v dalam G, dotaska dega d(u,v), merupaka pajag path terpedek dar verte u ke verte v. Jka tdak ada path ag meghubugka kedua verte, d(u,v) =. Eksetrstas dar verte u dalam graf G ddefska sebaga jarak maksmum dar verte u ke Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 37

sembarag verte laa dalam G. eksetrstas verte u dotaska sebaga e(u) = ma{d(u, v) v V(G)}. edagka verte v merupaka verte eksetrk dar verte u jka d(u,v) e(u). Dgraf eksetk dar graf G atu ED(G) graf ag mempua hmpua verte ag sama dega G, V(ED(G)) = V(G) da terdapat arc (edge berarah) ag meghubugka setap verte dalam G ke verte eksetrka. uatu arc dalam dgraf D dkataka arc smetr jka arc tersebut meghubugka verte u da v, demka juga sebalka. ALGORITMA BREATH FIRT EARCH Dar defs jarak, dapat dkataka jka tdak ada ltasa ag meghubugka verte u da v, maka duv (,). elajuta, utuk meelesaka masalah ltasa terpedek dalam suatu graf G dguaka algortma BF (Breadth Frst earch) Moore. Meurut Chartrad da Oellerma (1993) lagkah-lagkah algortma BF Moore sebaga berkut : 1. dambl salah satu verte, msal u, da dlabel ag meataka jarak dar u ke dra sedr, sedagka semua verte sela u dlabel,. semua verte berlabel ag adjacet dega u dlabel 1, 3. semua verte berlabel ag adjacet dega verte berlabel 1 dlabel da demka seterusa sampa verte ag dmaksud, msal v, sudah berlabel hgga. Dalam hal, label dar setap verte meataka jarak dar verte u. Label u u G : v 1 v v 3 v1 v5 v 1 v 4 v5 v6 v4 v6 v 7 v 1 v 3 3 v 7 v 8 v v 8 v 9 v 1 (a) (b) Gambar 1. Graf utuk Meglustraska Jarak Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 38

ebaga lustras, dberka graf G pada Gambar 1(a) dtetuka jaraka dar verte u ke setap verte d G dega algortma BF Moore sebaga berkut. 1. Verte u dlabel da semua verte sela u dlabel.. emua verte berlabel ag adjacet dega u, atu,, da v, dlabel 1. 3. emua verte berlabel ag adjacet dega verte berlabel 1, atu, v, v6 1, v, dlabel. v1 v 5 v3 1 7 4. emua verte berlabel ag adjacet dega verte berlabel, atu v, dlabel 3. Dega demka, dperoleh label tap-tap verte atu pada Gambar 1(b). B. METODE PENELITIAN Peelta merupaka peelta ag ddasarka pada stud pustaka ag bersfat teorts. Utuk meelesaka permasalaha tersebut aka dlakuka tahapa-tahapa sebaga berkut. 1. Meelusur pustaka ag berupa buku-buku referes, jural, artkel da megkaj kosep-kosep dasar ag berkata dega graf, etermal problem da khususa dgraph eksetrk.. Mempelajar da megkaj beberapa hasl peelta tetag dgraph eksetrk pada suatu graf ag sudah dperoleh. 3. Mempelajar da megkaj kelas graf crow. 4. Mecar dgraf eksetrk dar graf crow dega tahapa sebaga berkut. (a) meetuka jarak, d(u,v), dar verte u ke setap verte laa dalam graf crow dega algortma BF Moore. elajuta, dtetuka eksetrstas verte u, e(u), dega memlh maksmal jarak dar verte u tersebut, (b) meetuka verte eksetrk v dar u dalam graf crow jka d(u,v) = e(u), (c) meghubugka verte u dega verte eksetrka dalam graf crow dega arc, sehgga dperoleh dgraf eksetrk dar masg-masg graf tersebut. Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 39

C. HAIL DAN DIKUI Graf crow utuk 3 ddefska sebaga suatu graf dega hmpua verte,,,,,,, } da hmpua edge { 1 1 1 1 {(, ) :, j 1, j} (Brouwer, 1989). Atau graf crow j graf bpartte legkap dsajka pada Gambar. K,, dega edge ag horsotal dhlagka. Gambar graf crow Gambar. Graf crow 3, 4, 5 da 6 Lema 1. Msalka suatu graf crow dega 3, maka eksetrstas verte e ( ) 3, utuk,1,, 1 da eksetrstas verte e ( ) 3, utuk,1,, 1. Bukt. Dega megguaka Algortma BF Moore dapat dketahu jarak terjauh dar verte ke verte 3, jad eksetrstas verte 3. ela tu, jarak terjauh dar verte 3. ke verte 3 jad eksetrstas verte Lemma. Msalka suatu graf crow dega 3, maka verte eksetrk dar verte, utuk,1,, 1 da verte eksetrk dar verte, utuk,1,, 1. Bukt. Verte eksetrk dapat dcar dega melhat eksetrstas ag dperoleh dar semua verte. Dar Lema 1, eksetrstas verte 3, maka verte Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 4

eksetrka eksetrka.. elajuta eksetrstas verte 3, maka verte Lema 3. Msalka suatu graf crow dega 3, maka dgraph eksetrka dgraph dega hmpua verte da hmpua arc V( ED( )) {, 1,, 1, 1,,, 1} A( ED( )) { /,1,, 1}. Bukt. Arc dapat dperoleh dega meggabugka setap verte dega verte eksetrka dar graf crow. Dar Lema, eksetrstas verte da eksetrstas verte, jad adjacet ke da adjacet ke, sehgga membetuk arc,,1,, 1. Teorema 4. Msalka suatu graf crow dega 3, maka dgraph eksetrk dgraf K atau dsebut juga ladder rug dega karakterstk hmpua verte da hmpua arc V( ED( )) {, 1,, 1, 1,,, 1} A( ED( )) { /,1,, 1}. Bukt. Dar Lema 3, eksetrstas verte da eksetrstas verte, jad adjacet ke da adjacet ke, sehgga membetuk arc, ag smetrs. Berdasarka hmpua arc, maka hmpua verte V ( ED( )) dapat dbetuk suatu dgraf ag la. Dega observas dperoleh bahwa ED ) K, ED ( ) 3K, ED ) 4K, sehgga jelas bahwa 3 ( 4 ED ( ) K dega hmpua verte da edge sepert dkataka dalam Lema 3. ( Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 41

D. KEIMPULAN Dgraf eksetrk dar graf crow dgraf K atau dsebut juga graf ladder rug. DAFTAR PUTAKA Brouwer, A. E.; Cohe, A. M.; ad Neumaer, A. Dstace-Regular Graphs. New York: prger-verlag, 1989. Cartrad, G. ad L. Lesak, 1996, Graphs ad Dgraphs 3 rd ed., Chapma ad Hall/RCR, New York. Chartrad, G. ad O. R. Oellerma, 1993, Appled ad Algorthmc Graph Theor, Iteratoal eres Pure ad Appled Mathematcs, McGraw-Hll Ic, Calfora. Ferrero, D. ad F. Harar, 9, O eccetrct sequeces of coected graphs, AKCE J. Graphs. Comb., 6, No. 3 : 41-48. Gmbert, J., N. lopez, M. Mller ad J. Ra, 6, Characterzato of Eccetrc Dgraphs, Dscrete Mathematcs, 36:1-19.. Harrs, J. M., J. L. Hrst ad M. J. Mossghoff,, Combatorcs ad Graph Theor d ed.. prger, New York. Havar, A., P. Hrcar ad G. Mooszava, 4, Eccetrc equece ad Ccles Graphs, Acta Uv. M. Bel Math, o 11:7-5. Kamalesh V.N. ad. K. rvatsa, 8, O the Assgmet of Node Number a Computer Commucato Network, Proceedgs of the World Cogress o Egeerg ad Computer cece 8, a Fracsco, UA :1-4. Keller, A. A, 7, Lecographc All Crcuts Eumerato Large cale Macroecoometrc Models, Proceedgs of the World Cogress o Egeerg ad Computer cece 7, a Fracsco, UA :1-6. Tr Atmojo Kusmaad, Yem Kusward, Bud Usodo ad Nugroho Arf udbo, The Eccetrc Dgraph of Coroa of Ccle Wth A Graph H, Far East Joural of Mathematcal ceces (FJM), Volume 97, Issue 4, Pages 47-416 Duta.com IN : 86-9436 Volume 9 Nomor 1 eptember 15 4