BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

Definisi Integral Tentu

BAB 2 TINJAUAN TEORI

Gas dan Sifat Gas. Tembaga. Tiga fasa materi : padat, cair dan gas. Fase padat. Fase cair. Fase gas. Drs. Iqmal Tahir, M.Si.

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

Bab III Metoda Taguchi

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

HUKUM DASAR KIMIA. 2CuO. 28gram nitrogen 52 gram magnesium nitrida 3 Mg + N 2 Mg 3 N 2

IV. METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

STUDI KOMPARASI PENGARUH TABUNG INDUKSI UDARA PADA SALURAN HISAP HONDA CIVIC PGM-FI TERHADAP PRESTASI MOTOR.

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB 3 METODE PENELITIAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Inflasi dan Indeks Harga I

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB 5 STOIKIOMETRI. Senyawa yang sudah umum dikenal, tidak perlu mengikuti aturan di atas.

BAB III METODE PENELITIAN

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

Solusi Numerik Persamaan Transport

BAB III METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

Variasi Waktu Pengapian dengan Pemanas

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

V.2.4 PROBABILITAS BLOCKING LEE GRAPHS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

kesimpulan yang didapat.

BAB 3 METODE PENELITIAN

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Transkripsi:

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume campura udara da solar yag masuk ke dalam silider pada saat lagkah hisap secara teoritis sama dega volume lagkah torak dari titik mati atas sampai dega titik mati bawah. Volume ii selajutya aka meghasilka teaga apabila campura gas tersebut dibakar. Pada keyataa yag sebearya terdapat beberapa peyimpaga yag meyebabka volume campura gas yag masuk ke dalam silider lebih kecil dari volume lagkah torak. Peyimpaga tersebut disebabka oleh beberapa faktor seperti tekaa udara, temperatur udara, sisa-sisa gas bekas, pajag salura da betuk salura. Besarya volume campura gas sebeamya masuk ke dalam silider dapat diyataka ke dalam suatu agka perbadiga atara volume campuira gas yag masuk dega volume lagkah torak dari titik mati atas sampai titik mati bawah. Agka perbadiga ii selajutya memperlihatka efisiesi dari pada volume 55

56 campura gas yag dapat masuk ke dalam silider da ii disebut "efisiesi volumetrik". Dalam hal meetuka berat dari suatu gas haruslah ditetuka dahulu patoka dari temperatur da tekaaya, sehigga dapat diketahui perubaha dari volume mejadi berat utuk gas tersebut. Sebagai patoka telah ditetapka suatu harga temperatur da tekaa yag biasaya dikeal dega stadard temperatur ad pressure yag meetapka bahwa temperatur stadar = t 0 = 15 C da tekaa stadar = p 0 = 1 atm = 760 mm Hg. Disampig itu dega megguaka rumus p. v =. r. T, juga dapat dilihat hubuga atara berat, volume, tekaa serta temperatur dari suatu gas. Dega kodisi tertetu suatu gas juga dapat ditetuka berat dari gas tersebut dimaa apabila berat gas yag masuk ke dalam silider diperbadigka dega berat gas yag sebearya masuk ke dalam silider dega kodisi tertetu pula aka didapat suatu harga perbadiga yag sama dega efisiesi volumetrik. Apabila kodisi-kodisi gas dirubah ke kodisi stadar, maka baik dalam betuk volume maupu berat dari gas bila diperbadigka seperti telah diuraika sebelumya aka meghasilka suatu harga perbadiga yag selajutya disebut efisiesi pegisia. Utuk jelasya dapat dilihat uraia berikut : atau Efisiesi Volumetrik = Efisiesi Volumetrik = sedagka ( ) ( ) Efisiesi pegisia = ( )

57 atau Efisiesi pegisia = Harga dari efisiesi volumetrik da efisiesi pegisia bila semaki besar, maka aka semaki bayak campura gas yag masuk ke dalam silider. Hal ii berarti aka semaki besar daya yag dihasilka oleh mesi tersebut. Bila keadaa sebalikya, maka hasilyapu aka sebalikya. Biasaya disebabkah oleh betuk da pajag dari salura isap serta kecepata mesi, harga dari efisiesi volumetrik atau pegisia tidak mugki mecapai 100% (sekitar 65 s/d 85%). Tetapi bila proses perasuka gas dibatu dega tekaa yag melebihi tekaa atmosfir (dega super charger), maka harga dari efisiesi pegisia aka melebih 100% sedagka harga efisiesi volumetrik tetap tidak dapat melebihi 100%. 4.2 Perhituga hasil uji 4.2.1 Perhituga udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada Rpm 1000 Efisiesi volumetrik (ηv) 1000 Rpm Vi ηv = x100%... VL 1000 ηv = x 100% 13,33% 7500

58 atau : ηv = Berat gas yag masuk pada p da T x 100% Berat gas yag seharusya masuk pada p da T Berat gas yag masuk pada p da T : p.vi = i.r.t i = pvl. RT. i = 0,9x1000 82,0561x313 i = 0,035 gr.mol Berat gas yag seharusya masuk : = pvl. RT. = 0,9 x 7500 82,0561 x 313 = 0,262 gr.mol ηv = 0,035 x 100% = 13,3% 0,262 b) Efisiesi pegisia ηch =.

59 p x Vi = p 0 x V 10 T T 0 V 10 = _p 0 x Vi_ x T 0 T p 0 V 10 = 0,9 x 1000 x 273 + 15 = 828,11cc 313 1 η ch = 828,11 x 100% 7500 η ch = 11,04% atau η ch = i x 100% i dirubah dari p da T ke p 0 da T 0 L o = po x vlo R x To N Lo = 1 x 7500 = 0,317 gr.mol 82,0561 x 288 η ch = _0,035_ x 100% 0,317 η ch = 11,04% 4.2.2 Perhituga udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada Rpm 1250 Efisiesi volumetrik (ηv) 1250 Rpm

60 Vi ηv = x100%... VL 1250 ηv = x 100% 16,66% 7500 atau : ηv = Berat gas yag masuk pada p da T x 100% Berat gas yag seharusya masuk pada p da T Berat gas yag masuk pada p da T : p.vi = i.r.t i = p.vi R.T i = 0,9x1250 82,0561x313 i = 0,0438 gr.mol Berat gas yag seharusya masuk : = p.vl R.T = 0,9 x 7500 82,0561 x 313 = 0,2628 gr.mol ηv = 0,0438 x 100% = 16,66% 0,2628 b) Efisiesi pegisia

61 η ch = Vi dirubah dari p da T ke p 0, T 0 VL p x Vi = p 0 x V 10 T T 0 V 10 = _p 0 x Vi_ x T 0 T p 0 V 10 = 0,9 x 1250 x 273 + 15 = 1.035,14cc 313 1 η ch = 1.035,14 x 100% 7500 η ch = 13,8% atau η ch = i x 100% i dirubah dari p da T ke p 0 da T 0 L o = po x vlo R x To N Lo = 1 x 7500 = 0,317 gr.mol 82,0561 x 288 η ch = _0,0438_ x 100% 0,317 η ch = 13,8% 4.2.3 Perhituga udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada Rpm 1500 Efisiesi volumetrik (ηv) 1500 Rpm

62 Vi ηv = x100%... VL 1500 ηv = x 100% 20% 7500 atau : ηv = Berat gas yag masuk pada p da T x 100% Berat gas yag seharusya masuk pada p da T Berat gas yag masuk pada p da T : p.vi = i.r.t i = p.vi R.T i = 0,9x1500 82,0561x313 i = 0,0525 gr.mol Berat gas yag seharusya masuk : = p.vl R.T = 0,9 x 7500 82,0561 x 313 = 0,262 gr.mol ηv = 0,0525 x 100% = 20% 0,262 b) Efisiesi pegisia

63 η ch = Vi dirubah dari p da T ke p 0, T 0 VL p x Vi = p 0 x V 10 T T 0 V 10 = _p 0 x Vi_ x T 0 T p 0 V 10 = 0,9 x 1500 x 273 + 15 = 1.242,17cc 313 1 η ch = 1.242,17 x 100% 7500 η ch = 16,56% atau η ch = i x 100% i dirubah dari p da T ke p 0 da T 0 L o = po x vlo R x To N Lo = 1 x 7500 = 0,317 gr.mol 82,0561 x 288 η ch = _0,0525_ x 100% 0,317 η ch = 16,56% 4.3 Data hasil Uji opasitas sebelum da sesudah tue up Dari beberapa pegujia opasitas sebelum da sesudah tue up pada kedaraa Isuzu pather didapatka data hasil pegujia sebagai berikut:

64 Tabel 4.1 Data Pegujia opasitas gas buag sebelum da sesudah tue up. Hasil Uji Opasitas kedaraa (%) Rpm Sebelum tue up (%) sesudah tue up (%) 1000 36,7 13,5 1250 42,9 14,5 1500 45,9 15 50.00% 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 45.90% 42.90% 36.70% Sebelum Tue up 13.50% 14.50% 15% Sesudah Tue up Rpm 1000 Rpm 1250 Rpm 1500 Grafik 4.1 Data Pegujia opasitas gas buag sebelum da sesudah tue up. 4.3.1.Data hasil Uji opasitas sebelum tue up.

65 Dari pegujia opasitas gas buag kedaraa Isuzu pather dalam kodisi sebelum dilakuka tue up, didapatka data hasil pegujia sebagai berikut: Tabel 4.2 Data Hasil Pegujia Kodisi sebelum tue up. Hasil pegujia sebelum tue up Rpm egie Pegujia (%) 1 2 3 4 5 Rata-rata (%) 1000 46.7 36.0 35.9 38.3 23.1 36,7 1250 27.4 37.1 59.8 49.3 42.4 42,9 1500 38.3 40.9 46.2 43.8 47.7 45,9 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 36.7 42.9 45.9 Rpm 1000 Rpm 1250 Rpm 1500 Rata-rata (%) Grafik 4.2 Hasil Pegujia Kodisi sebelum tue up. 4.3.2 Data hasil Uji opasitas sesudah tue up. Dari pegujia opasitas gas buag kedaraa Isuzu pather dalam kodisi sesudah dilakuka tue up, didapatka data hasil pegujia sebagai berikut: Tabel 4.3 Data Hasil Pegujia Kodisi sesudah tue up.

66 Hasil pegujia sesudah tue up Rpm egie Pegujia (%) 1 2 3 4 5 Rata-rata (%) 1000 14,1 13.3 14.3 13.5 13.6 13,5 1250 16.9 13.6 15.1 14.9 12.7 14,5 1500 14.1 17.3 15.5 15.4 12.7 15 15 15 14.5 14.5 14 13.5 13.5 Rpm 1000 Rpm 1250 Rpm 1500 13 12.5 rata rata % Grafik 4.3 Hasil Pegujia Kodisi sesudah tue up.