BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
|
|
- Sukarno Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka dega mempertimbagka beberapa kriteria. Kriteria yag dipertimbagka adalah kecepata, fleksibilitas pecampura, keamaa, tigkat tekologi, kemudaha pegguaa, da lai-lai. Pemiliha dilakuka supaya perusahaa dapat bersaig dalam pasar iterasioal. Utuk dapat memilih mesi terbaik dega pertimbaga multi kriteria tersebut, Aloii (2014) megguaka IF-TOPSIS utuk meghitug bobot idividu da ratig dari tiap kriteria yag didapat dari peilaia liguistik grup peetu keputusa perusahaa. Dari hasil perhituga didapatka hasil alteratif yag terbaik yaitu mesi pegemasa E. Karahalios (2017) melakuka pemiliha Ballast Water Treatmet System (BWTS) yag palig tepat utuk para pemilik kapal dega harga teredah. Pemasaga BWTS pada kapal dilakuka utuk meguragi kerusaka ekosistem lokal. Meurut para ahli, kriteria petig BWTS adalah umur perusahaa pembuat BWTS, kebutuha listrik, waktu perlakua air, kapasitas, luas dimesi sistem, tiggi dimesi sistem, da pegguaa baha kimia. Para ahli kemudia memberika tigkat perbadiga kepetiga utuk tiap kriteria da tiap sistem. Pegguaa itegrasi Aalytic Hierarchy Process da Techique for Order Preferece by Similarity to Ideal Solutio (AHP-TOPSIS) dilakuka pada studi kasus ii. Hasil perbadiga kepetiga para ahli dihitug tigkat kosistesiya dega megguaka AHP lalu peetua sistem terbaik dilakuka dega TOPSIS. Hasil dari perhituga didapatka bahwa dari 6 BWTS yag ada, BWTS E adalah sistem terbaik. Gurca dkk (2016) memecahka permasalaha di sebuah perusahaa di Istabul yag igi memilih peyedia jasa logistik yag tepat. Peyedia jasa logistik yag diigika oleh perusahaa adalah kompatibilitas, performa fiasial, reputasi, da hubuga jagka pajag. Pada saat ii, pegambil keputusa atau ahli memilih berdasarka pegalama da ituisi. Pedekata ii sudah pasti subjektif. Mutiple Criteria Decisio-Makig atau Multi Attributes Decisio Makig (MCDM/MADM) adalah pedekata yag diaggap efektif dalam meyelesaika permasalaha perusahaa utuk memilih peyedia jasa logistik. AHP diguaka 4
2 utuk meetuka peyedia jasa terbaik dari 3 alteratif da diguaka sebayak 4 kriteria. Dari perhituga didapatka bahwa perusahaa B merupaka yag palig tepat dega hasil skor dega ilai kriteria kompatibilitas (47.15%), performa keuaga (25.49%), reputasi (16.52%), da hubuga jagka pajag (10.82%). Peelitia saat ii dilakuka utuk UKM Mikro Tekik yag beraktivitas di Surabaya da sekitarya. Proses memberika alteratif strategi dilakuka dega megguaka pedekata pembuata keputusa dega multi kriteria. Hal ii dilakuka dega mempertimbagka bahwa faktor yag terlibat mempegaruhi peyusua strategi berjumlah bayak. Setiap alteratif yag dibetuk dari faktor tersebut memiliki aspek kelebiha da kekuraga utuk meyelesaika permasalaha yag ada. Berdasarka alteratif metode pembuata keputusa dega multi kriteria, metode yag dapat diperguaka dalam meyelesaika permasalaha dalam peelitia ii adalah AHP, TOPSIS, da itegrasi AHP- TOPSIS. Metode-metode tersebut dipilih karea kemampuaya utuk memproses data yag bersifat perbadiga kepetiga. Peelitia ii berbeda dega peelitia sebelumya dari segi tujua yag igi dicapai da metode yag diguaka. Dari peelitia sebelumya, belum ada yag membahas megeai pemiliha keputusa utuk meetuka strategi yag tepat berdasarka multi kriteria. Peelitia ii megguaka 3 metode berbeda utuk meetuka suatu keputusa sehigga didapatka 3 alteratif strategi keputusa. Semetara itu, pada peelitia sebelumya haya megguaka 1 metode saja yag lagsug memberika jawaba keputusa terbaik utuk permasalahaya. Perbedaa peelitia saat ii dega peelitia terdahulu dapat dilihat pada Tabel
3 Tabel 2.1. Perbedaa Peelitia Saat Ii dega Peelitia Terdahulu No. Deskripsi Aloii dkk (2013) Karahalios (2017) Gurca dkk (2016) Peelitia saat ii (2017) 1 Obyek peelitia Perusahaa pegemasa makaa Pelabuha da tempat istalasi kapal Perusahaa di Istabul UKM Mikro Tekik Surabaya 2 Tujua peelitia Memilih mesi pegemasa Megetahui BWTS terbaik Memilih peyedia jasa logistik Memberika usula alteratif strategi keputusa 3 Pegambila Data Wawacara Wawacara Wawacara Wawacara 4 Aalisis yag diguaka IF-TOPSIS Itegrasi AHP-TOPSIS AHP AHP, TOPSIS, Itegrasi AHP-TOPSIS 5 Hasil peelitia IF-TOPSIS diaplikasika utuk memilih mesi pegemasa DBSS-VFFS Itegrasi AHP-TOPSIS meghasilka BWST terbaik AHP mampu meghitug kriteria tagible da itagible yag bergua dalam memilih peyedia jasa logistik Medapatka alteratif strategi dari tiap metode keputusa sehigga UKM Mikro Tekik dapat megambil keputusa strategi respo Studi Literatur Zeley (1982) meyebutka telah mejadi semaki sukar utuk melihat duia dari 1 dimesi saja da haya megguaka 1 kriteria saja utuk meetuka da memutuska permasalaha yag ada. Kriteria utuk memutuska sesuatu adalah tidak terbatas da selalu berubah parameter kepetigaya. Berbagai cara dilakuka utuk meyelesaika masalah MCDM yag kompleks da tidak 6
4 meetu utuk megevaluasi da meetuka suatu keputusa. Beberapa cara yag populer utuk diguaka seperti Data Evelopmet Aalysis (DEA), pemrograma model matematika, AHP, Case-Based Reasoig (CBR), Aalytic Network Process (ANP), perhituga teori fuzzy, SMART, Geetic Algorithm (GA), da beberapa modul itegrasi AHP Aalytic Hierarchy Process (AHP) AHP merupaka satu dari sebagia bayak metode utuk meyelesaika permasalaha multi kriteria. AHP meyelesaika permasalaha tersebut dega membadigka tigkat kepetiga kriteria da alteratif. Alteratif dega ilai yag palig tiggi sebagai keputusa terbaik Pejelasa Metode AHP AHP adalah suatu metode peetu keputusa utuk meyelesaika suatu masalah kompleks ke dalam betuk hierarki. Tujua dari AHP sediri adalah medapatka suatu solusi ideal yag diapatka dari perbadiga skala prioritas atar eleme terhadap level hierarki di atasya. AHP populer diguaka karea kemudaha pemahama masalah kompleks dipaparka dega megguaka struktur hierarki. AHP juga dapat meghitug tigkat kosistesi dari jawaba peilai utuk meghidari peilaia yag tidak tepat. Meurut Adamcsek (2008), AHP dibagi atas 3 bagia utama : 1. Dekomposisi : membuat suatu masalah kompleks mejadi suatu hierarki 2. Peilaia komparasi : membadigka tiap eleme (solusi) dalam suatu tabel dega melihat koteks kriteriaya 3. Komposisi hierarki atau sitesis prioritas: megalika bobot relatif tiap alteratif terhadap bobot level hierarki di atasya, dalam hal ii kriteria, sehigga dihasilka prioritas global. Solusi ideal didapatka berdasarka jumlah pegalia pada tiap alteratif. AHP terdiri dari 4 aksioma. Aksioma resiprokal meujuka perbadiga atar eleme terhadap level hierarki di atasya. Semisal perbadiga prioritas alteratif A1 lebih besar kali daripada A2 jika dilihat dari kriteria K1. Hubuga perbadiga prioritas A2 adalah sebesar 1/ kali daripada A1 jika dilihat dari kriteria K1. Aksioma kedua adalah aksioma homogeitas. Eleme-eleme yag dibadigka tidak boleh berbeda terlalu jauh utuk meghidari kesalaha dalam peilaia. Peyusua prioritas harus berdasarka pada skala yag sudah 7
5 ditetuka. Aksioma sitesis meyataka bahwa peilaia prioritas suatu eleme hierarki tidak bergatug pada level hierarki di bawahya. Aksioma ekspektasi meyataka bahwa hasil dari sebuah peilaia prioritas tidak memiliki perbedaa terlalu jauh dega ekspektasi peilai Lagkah Pembuata AHP Perhituga AHP megguaka metode yag dilakuka oleh Dyer da Forma (1991) dega pembuata struktur hierarki yag miimal berisi tujua, kriteria, da alteratif. Dari struktur hierarki, masalah yag kompleks dapat dipahami dega mudah. Alteratif keputusa merupaka alteratif yag dapat dipertimbagka berdasarka struktur level hierarki di atasya yaitu kriteria. Gambar 2.1. Cotoh Struktur Hierarki Setelah medapatka struktur hierarki, dilakuka peilaia prioritas. Perbadiga prioritas dilakuka dega melihat tigkat kepetiga. Peilaia perbadiga kepetiga ditetuka berdasarka skala perbadiga pair-wise. Peilaia perbadiga kepetiga dilakuka utuk perbadiga atar kriteria da perbadiga atar alteratif berdasarka kriteria. Hasil perbadiga tersebut aka mejadi matriks perbadiga pair-wise seperti pada Gambar 2.2. da
6 Itesitas Kepetiga Tabel 2.2. Skala Perbadiga Pair-Wise 1 Sama petig 3 Sedikit lebih petig 5 Lebih petig 7 Jauh lebih petig 9 Mutlak petig Keteraga 2,4,6,8 Nilai atara dua pertimbaga yag berdekata Sumber : Dyer da Forma, 1991 Jika alteratif A1 jauh lebih petig daripada A2, maka peilaia yag diberika adalah 7. Alteratif A2 secara lagsug kurag petig dibadigka dega A1 dega ilai 1. Perbadiga dilakuka utuk alteratif terhadap kriteria da 7 kriteria terhadap tujua. Hasil perbadiga alteratif da kriteria membetuk sebuah matriks hasil perbadiga pair-wise. Pada matriks ii baris ditadai dega huruf a da kolom dega huruf b. x 11 x 12 x 1 x X ab = [ 21 x 22 x 2 ] x m1 x m x m2 Gambar 2.2. Hasil Peyusua Perbadiga Pair-Wise Atar Alteratif Berdasarka Kriteria y 11 y 12 y 1 y Y ab = [ 21 y 22 y 2 ] y m1 y m y m2 Gambar 2.3. Hasil Peyusua Perbadiga Pair-Wise Atar Kriteria Meurut Dyer da Forma (1991), dari matriks perbadiga pair-wise atar alteratif berdasarka kriteria, didapatka proritas relatif (PR a) dega cara mejumlahka ormalisasi matriks (N Xab) dibagi dega alteratif yag dibadigka. Utuk perbadiga pair-wise atar kriteria, pejumlaha ormalisasi matriks (N Yab) dibagi dega kriteria yag dibadigka aka meghasilka bobot kriteria (BK b). N Xab = X ab m a=1 X ab (2.1) 9
7 N Yab = PR a = BK b = Y ab m a=1 Y a b=1 N Xab b=1 N Yab (2.2) (2.3) (2.4) Saat peetua perbadiga kepetiga dilakuka, beberapa peilaia yag tidak kosiste dapat mucul. Metode AHP mempuyai metode perhituga kosistesi utuk mecegah adaya data perbadiga kepetiga dari peilai yag tidak tepat. Perhituga kosistesi dilakuka dega megguaka CR (Cosistecy Ratio). Hal yag pertama dilakuka adalah mecari ilai λ max utuk setiap matriks perbadiga pair-wise. Nilai λ max dicari dega melakuka pejumlaha λ a tiap alteratif dibagi dega hal yag dibadigka. λ a = λ max = λa b=1 Xab.PR a PRa (2.5) (2.6) Setelah medapatka λ max, Cosistecy Idex (CI) dapat dihitug dega megguaka persamaa (2.7). Lagkah selajutya adalah membagi CI dega RI (Radom Idex) sehigga didapatka ilai CR suatu data. Saaty (1980) medefiisika bahwa rasio kosistesi adalah tigkat kosistesi pada setiap peilaia terhadap agka radom ideks yag sesuai dega ukura matriks. Meurut Dyer da Forma (1991), suatu peilaia diaggap kosiste da tidak perlu diilai ulag jika tidak lebih dari agka 0,10. Tabel 2.3. Nilai Radom Idex RI 0 0,58 0,9 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 CI = CR = CI RI λ max 1 (2.7) (2.8) Dari setiap matriks yag telah dihitug da diuji kosistesiya, aka didapatka prioritas relatif da bobot kriteria. Prioritas relatif da bobot kriteria kemudia disusu mejadi sebuah matriks seperti pada Gambar 2.4. Pada matriks tersebut, dilakuka perkalia atara prioritas relatif dari matriks perbadiga alteratif berdasarka kriteria dega bobot hasil perbadiga kriteria. Hasil perkalia 10
8 tersebut dijumlah secara baris da ditemuka prioritas global (F a). Nilai tertiggi dari prioritas global dipilih mejadi alteratif yag palig baik. BK1 BK2 BK K1 K2 K A1 PR 11 PR 12 PR 1 A2 PR [ 12 PR 22 PR 2 ] Am PR m1 PR m2 PR m Gambar 2.4. Matriks Kombiasi Prioritas Relatif Alteratif da Kriteria F a = b=1 PR ab. BK b (2.9) 2.4. Techique for Order Preferece by Similarity to Ideal Solutio (TOPSIS) Metode lai utuk meyelesaika suatu permasalaha multi kriteria adalah TOPSIS. Metode ii membadigka kriteria da alteratif dega megguaka data kualitatif maupu kuatitatif. Permasalaha multi kriteria dapat diselesaika dega meetuka solusi yag palig ideal Pejelasa Metode TOPSIS Meurut Aloii dkk (2014) Techique for Order Preferece by Similarity to Ideal Solutio (TOPSIS) metode yag merujuk pada pemiliha alteratif yag memiliki jarak terpedek dega solusi ideal yag positif sekaligus jarak terjauh dega solusi ideal yag egatif. Peilaia dapat berupa data kuatatif maupu kualitatif. Peilaia kualitatif yag berasal dari peilaia verbal dibadigka tigkat kepetigaya. Data kuatitatif dapat lagsug diproses dalam perhituga. Data kualitatif memerluka pemrosesa lebih lajut dega megguaka skala kepetiga. Skala yag palig umum diguaka utuk megubah data kualitatif adalah skala Likert (Basyaib, 2016). Peilai membuat peryataa yag seimbag atara pemadu sikap positif da egatif. Kemudia skala iterval dibuat dega meyusu peryataa positif, etral, da egatif dalam betuk agka. Agka dalam skala tersebut dapat berbeda asal jarak atar pemadu positif da egatif memiliki jarak yag sama. 11
9 Tabel 2.4. Skala Likert Agka Peryataa 1 Sagat petig 2 Petig 3 Netral 4 Tidak petig 5 Sagat tidak petig Sumber : Basyaib, 2016 Metode ii mudah diterima karea masuk akal, mudah dimegerti da jika dibadigka dega metode MCDM yag lai, membutuhka kebutuha perhituga yag lebih sedikit (Kim dkk, 1997; Shih dkk, 2007). Meskipu populer da sederhaa, tapi TOPSIS juga serig medapatka kritik. Hal ii disebabka karea TOPSIS tidak mampu meghadapi peilaia yag tidak pasti da tidak tepat (Krohlig da Campaharo, 2011) Lagkah Pembuata TOPSIS Meurut Seouci dkk (2016), proses awal TOPSIS adalah meetuka alteratif (A1 Am), kriteria (K1 K), da bobot atau skala prioritas dari kriteria (BK1 BK). Ketigaya disusu mejadi suatu tabel yag berisi iformasi megeai tigkat kepetiga atau data kuatitatif alteratif terhadap kriteria. Tabel 2.5. Tabel Awal TOPSIS BK1 BK K1 K A1 X11 X1 Am Xm1 Xm Normalisasi (N ab) dilakuka pada ilai tiap kolom eleme dega cara mejumlah akar pagkat setiap kolom kriteria. Setiap eleme lalu dibagi dega hasil akar pagkat tersebut. Hasil ormalisasi lalu dikalika dega bobot kriteria utuk medapatka ormalisasi berbobot (NB ab). Dari ormalisasi berbobot, dapat dicari ilai solusi ideal positif da da solusi ideal egatif utuk tiap kriteria. N ab = X ab m 2 a=1 X ab (2.10) NB ab = BK b. N ab (2.11) 12
10 Utuk solusi ideal positif dimaa suatu kriteria bersifat beefit, sebuah ilai terbesar merupaka agka terbesar. Begitu juga sebalikya jika suatu kriteria bersifat cost. Utuk kriteria beefit SIP = NB b+ = max (NB ab) (2.12) Utuk kriteria cost SIP = NB b+ = mi (NB ab) (2.13) Utuk solusi ideal egatif dimaa suatu kriteria bersifat beefit, sebuah ilai terkecil merupaka agka terkecil. Begitu juga sebalikya jika suatu kriteria bersifat cost. Utuk kriteria beefit SIN = NB b- = mi (NB ab) (2.14) Utuk kriteria cost SIN = NB b- = max (NB ab) (2.15) Berikutya adalah megetahui jarak ilai tiap alteratif terhadap jarak solusi ideal positif (S a+) da egatif (S a-). Utuk medapatka jarak tersebut, diguaka rumus perhituga jarak euklidea. Utuk mecari S a+, dilakuka perhituga selisih ilai ormalisasi berbobot (NB ab) dega ilai terbesar ormalisasi berbobot (NB b+) utuk tiap alteratif. Pecaria S a- megguaka perhituga selisih ilai ormalisasi berbobot (NB ab) dega ilai terkecil ormalisasi berbobot (NB b-) utuk tiap alteratif. S a+ = b=1 (NB + b NB ab ) 2 (2.16) S a- = b=1 (NB b NB ab ) 2 (2.17) Meurut Karahalios (2017) solusi palig ideal merupaka solusi yag medekati agka 1. Solusi yag tidak ideal adalah solusi yag palig medekati agka 0. Dega kata lai, solusi dega ilai terbesar adalah solusi yag palig tepat. Solusi ideal (F a) dapat dihitug dega megguaka persamaa (2.18). F a = S a + S a +S a + (2.18) 2.5. Itegrasi AHP-TOPSIS Pada metode AHP, peilaia perbadiga kepetiga dilakuka dega membadigka suatu level hierarki dega mempertimbagka level hierarki diatasya. Dalam hal ii, perbadiga kepetiga tiap alteratif dilakuka dega mempertimbagka kriteria. Perbadiga kepetiga kriteria juga ditetuka dega mempertimbagka tujua peyelesaia permasalaha. Hal ii meyebabka pegisia matriks peilaia cukup bayak. Metode AHP juga mampu melakuka pegujia kosistesi. Hal ii bergua dalam sebuah pemiliha 13
11 keputusa. Dalam megambil sebuah keputusa, pegambil keputusa merupaka orag yag megerti dega baik kodisi suatu permasalaha. Seseorag yag paham aka suatu permasalaha aka megerti pasti hal-hal yag mempegaruhi keputusa da kosiste dalam melakuka pertimbaga. Dega kata lai seseorag memiliki kompetesi utuk megambil sebuah keputusa. Dega adaya uji kosistesi, kesalaha dalam peilaia da respode yag tidak kompete dapat dielimiasi. Pada metode TOPSIS, peilaia perbadiga kepetiga dilakuka tapa meghirauka level hierarki. Hal ii meyebabka peilaia yag dilakuka lebih sedikit. Dega cara peilaia tersebut, TOPSIS tidak dapat melakuka uji kosistesi. Hal ii meyebabka peilaia yag dilakuka tidak dapat diketahui tigkat kebearaya. Utuk dapat megatasi ketidak mampua metode TOPSIS dalam medapatka data peilaia perbadiga kepetiga yag kosiste, itegrasi atara AHP- TOPSIS dilakuka. Itegrasi dari kedua metode ii sudah dilakuka oleh Karahalios (2017) utuk megevaluasi Ballast Water Treatmet System. Metode ii dimulai dega pegisia tabel awal TOPSIS seperti terlihat pada Tabel 2.5. Perbedaa metode TOPSIS dega itegrasi AHP-TOPSIS adalah data pada Tabel 2.5. buka merupaka hasil perbadiga kepetiga dega megguaka skala iterval Likert. Data utuk tabel tersebut didapatka dari perhituga AHP melalui persamaa (2.1) higga (2.8). Data pada Tabel 2.5. dipastika kosiste karea data tersebut merupaka hasil perbadiga kepetiga yag sudah diuji tigkat kosistesiya pada persamaa (2.5), (2.6), (2.7), (2.8). Setelah tabel 2.5. terisi, perhituga peetua keputusa dilakuka dega megguaka metode TOPSIS. Perlu diigat pada itegrasi AHP-TOPSIS ormalisasi tidak perlu dilakuka. Megigat hasil perhituga AHP sebelumya merupaka hasil perbadiga kepetiga yag sudah diormalisasi sebelumya. Peetua solusi selajutya dilakuka dega megguaka persamaa (2.10) higga (2.18). Alteratif solusi dega ilai tertiggi merupaka solusi yag dipilih. 14
Strategi Pembuatan Keputusan Memenuhi Permintaan dengan Mempertimbangkan Multi Kriteria pada UKM Mikro Teknik
Strategi Pembuata Keputusa Memeuhi Permitaa dega Mempertimbagka Multi Kriteria pada UKM Mikro Tekik Kevi Kusadi *1), Parama Kartika Dewa 2) 1,2) Tekik Idustri, Tekologi Idustri, Uiversitas Atma Jaya Yogyakarta,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELULER MENGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Oleh: Arief Geta Aldiasyah Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Semarag 111201005304@mhs.dius.ac.id
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Bab 2 berisi tetag studi pustaka yag dilakuka utuk medapatka gambara tetag metode yag tepat utuk megatasi permasalaha yag dihadapi, serta dasar-dasar teori yag diguaka
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciPemilihan Ketua BEM Fakultas Teknik UN PGRI Kediri menggunakan Metode ELECTRE
Pemiliha Ketua BEM Fakultas Tekik UN PGRI Kediri megguaka Metode ELECTRE Nalsa Citya Resti Sistem Iformasi, Fakultas Tekik, Uiversitas Nusatara PGRI Kediri E-mail: alsacitya@upkediri.ac.id Abstrak salah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciModul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Multi-Criteria Decisio Makig (MCDM) Multi-Criteria Decisio Makig (MCDM) adalah suatu metode pegambila keputusa utuk meetapka alteratif terbaik dari sejumlah alteratif berdasarka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Program Bedah Rumah Bali Madara Program Bedah Rumah merupaka salah satu upaya utuk mempercepat peaggulaga kemiskia di Provisi Bali yag bertujua agar keluarga miski memliki rumah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)
IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di kator pusat perusahaa Dr. Diaa Hermawati (DH Orgaik) yag terletak di Perumaha Tama Sari Bukit Damai Blok Ai No.21 Guugsidur, Bogor,
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelitia Peelita ii dilaksaaka dibeberapa desa elaya da pusat pemsara di Kecamata Tobelo, Kabupate Halmahera, Provisi Maluku Utara. Lokasi peelitia dapat dilihat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Metodologi peelitia berasal dari kata metode yag artiya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu, da logos yag artiya ilmu atau pegetahua. Jadi metodologi artiya cara melakuka sesuatu
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode ex post facto. Ada dua variabel dalam proses peelitia ii yaitu variabel bebas (variabel ) adalah
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Indosat Solo)
ISSN : 2338-408 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENDIRIAN BTS MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP (Studi Kasus: PT. Idosat Solo) Satria Yuda Prasetyo (satreea@gmail.com) Sri Tomo (szrie@yahoo.com) Teguh
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciPENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno
sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id
Lebih terperinci