MASALAH PENELUSURAN (KASUS KONTINU)

dokumen-dokumen yang mirip
MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN GELOMBANG NONLINEAR

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB II Metode Pembentukan Fungsi Distribusi

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

MODEL PERAMBATAN PANAS SECARA MATEMATIKA PADA PROSES PEMANASAN KUE BAGEA KENARI

II LANDASAN TEORI. menyatakan koordinat horizontal, koordinat vertikal, dan waktu. dan hukum kekekalan momentum memberikan persamaan Euler berikut

Ukuran Dispersi Multivariat

Pemetaan Linear Yang Mengawetkan Invers Drazin Matriks Atas Lapangan

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

MODEL ASIMETRIS GABUNGAN INVENTORY DAN ROUTING UNTUK MINIMISASI HARGA KOMODITI

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

PRINSIP MAKSIMUM DAN MINIMUM FUNGSI PANHARMONIK

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

EKSISTENSI INVERS GRUP DARI MATRIKS BLOK. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

Penentuan Harga Opsi Model Binomial Dua Periode

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

DSP Application Research Centre, Electrical Engineering Dept. SOLUSI UAS 5 JUNI 2000 TA 1999 / 2000

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

4. KOMBINATORIKA ... S 1. S n S 2. Gambar 4.1

{ } III PEMBAHASAN. Definisi (Proses Gerak Brown) Proses stokastik { X ( t)

Fisika Dasar I (FI-321)

PERSAMAAN DIFFERENSIAL

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN

BAB III STATISTIK INFERENSI PADA RANTAI MARKOV

Keterbatasan Operator Integral Fraksional Di Ruang Lebesgue Tak Homogen

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Solusi Pengayaan Matematika

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

Hasil Kali Titik, Hasil Kali Silang, dan Hasil Kali Tripel

Rumus-rumus yang Digunakan

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Regresi 4/13/2015 REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR HUBUNGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL REGRESI LINEAR BERGANDA

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN LAPLACE DAN PERSAMAAN POISSON DALAM PELAT PERSEGI PANJANG DAN PELAT CAKRAM DENGAN METODE BEDA-HINGGA SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER MOTOR ARUS SEARAH MENGGUNAKAN METODA LEAST-SQUARE ESTIMATOR

2. SAMBUNGAN PAKU KELING

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Penyelesaian Masalah Cauchy Degenerate dengan Mereduksi ke Bentuk Masalah Cauchy Nondegenerate

p q r sesuai sifat operasi hitung bentuk pangkat

ρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada

CADANGAN FULL PRELIMINARY TERM ASURANSI DWIGUNA DENGAN HUKUM DE MOIVRE

PEMODELAN DUA DIMENSI RESERVOIR GEOTERMAL SISTEM DUA FASA MENGGUNAKAN METODE FINITE DIFFERENTIAL. 3.1 Formulasi dan Aproksimasi Model Matematis

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar, istilah istilah dan definisi

MATHunesa (Volume 3 No 3) 2014

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

BAB 3 METODE PENELITIAN

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

V. PENGEMBANGAN MODEL KELAYAKAN FINANSIAL FUZZY

ANALISIS SISTEM LINEAR SINGULAR PADA RANGKAIAN RLC SEDERHANA

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BUKU AJAR KALKULUS PEUBAH BANYAK. Oleh: Ir. LILIK ZULAIHAH, MSi

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA PENANGANAN TUBERKULOSIS DUA STRAIN

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

B a b 1 I s y a r a t

Implementasi Harmony Search untuk Penjadwalan Perawat

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Fungsi Vektor

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

Pada gambar 5.1 trayek

PROSIDING ISSN:

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Analisis regresi linear ganda bertujuan untuk mencari bentuk hubungan linear antara satu variabel terikat Y dan k variabel bebas X1, X2, X3,..., Xk.

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

BAB X. PELUANG. Terjadinya 2 kemungkinan kejadian yaitu : AB, AC, AD, BA, BC, BD, CA, CB, CD, DA, DB, DC = 12 kemungkinan. Prinsip/kaidah perkalian:

IMPLEMENTASI DENOISING CITRA RGB MENGGUNAKAN METODE WAVELET BERBASIS LOGIKA FUZZY

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Transkripsi:

MASALAH PENELUSUAN KASUS KONINU Oleh : Noii Hasi Dose Pogam Si Sisem Ifomasi UNIKOM Absak Sisem kool opimm aalah sa sisem yag meacag opimasi ilai, baik maksimm map miimm, ai sa fgsi objekif. Sisem ii bepa kosei alam bek pesamaa iamik. Fgsi objekif meeka bek sisem kool, apakah sisem kool yag ihasilka bebek liea, o liiea, begag wak aap sais. Dalam kass koi masalah kool opimm iefiisika sebagai masalah mecai kool imaa U, imaa U aalah himpa fgsi kool yag ipebolehka aa ipekeaka. Kool ii megopimmka sa fgsi objekif ega mempehaika kosei sisem. Pegembaga ai masalah kool ii aalah masalah peelsa. Masalah peelsa iak saja membawa sisem ke keaaa akhi yag iigika eapi jga mega sehigga sisem meelsi sa ayekoi alam ieal wak ee. Dalam lisa ii ibahas masalah peelsa ai sisem kool o liea a kaaik liea. Uk kass o liea, kool ipeoleh ai fgsi Hamiloya, seagka k kass kaaik liea pecaia kool meggaka sweep meho. I. eoi-eoi Dasa eag Kool Opimm Di bawah ii aka ipapaka efiisi, eoema, sea lemma yag ipelka k mekg pembahasa masalah peelsa. Defiisi Jika A = a ij maiks eal beka m, maka aspos ai A aalah A = a ji maiks eal beka m. Defiisi Jika A a B maiks eal beka, maka AB = B A. Defiisi 3 Maiks eal A beka ikaaka simei jika A = A. Defiisi Jika A maiks eal beka a eko maka A iamaka bek kaaik yag beilai skala eal. Lemma 5 Misalka A maiks eal sebaag beka, maka eapa maiks eal simei B beka sehigga A = B. Bki : Misalka A maiks eal sebaag beka. Ambil maiks B = A A a = A A, sehigga A = B +,

Seagka B = A A = A A = B, B simei = A A = A A = - A A = -... Dai efiisi ikeahi bahwa beilai skala, sehigga = =, ai iapa - = =, Jai A = B+ = B + = B Dega B maiks eal simei. Lemma 6 Jika a y masig-masig eko maka y y y Bki : Misalka eko = i a eko y = y i ega i =,,3,...,. Maka Seagka y y y y i i i i i y yk a y i i i i, Seagka y yk Maka k eko iapa : y y 3... = y y y... 3 3 y... = y y y... 3 y y y Jai : y y y Lemma 7 Jika A maiks beka yag simei a eko maka A A Bki : Misalka maiks A = a ij a eko = i ega i =,,..., a j =,,..., Maka A k i j A a a, sehigga ij kk j k i a a ik i i, ik a ik i kj i j i a ki a ik i j a kj j j, jk Kaea A simei, maka a ki = a ik a iapa A akii Ak k i Maka k eko iapa k A A A A3... A Jai A A 3... A Defiisi 8 Misalka Q maiks simei beka, maka maiks Q ikaaka efii posiif Q > jika belak Q >, a maiks Q ikaaka semi efii posiif Q jika belak Q. Aa ega kaa lai apa pla ipelihaka bahwa maiks Q efii posiif jika sema

ilai eigeya posiif a semi efii posiif jika sema ilai eigeya o egaif a miimal salah sa ilai eigeya ol. Kool Opimm Koi Misalka sisem kool * A B imaa A maiks eal, B maiks eal m, i, a i m. Fgsi objekifya aalah : J S Q maiks eal m m, Q maiks, S maiks eal,, Q, S simei semi efii posiif a. Pesamaa weigh coios eachable gamia ilambagka ega G, a iefiisika sebagai beik : A A G, e B B e, Uk koisi akhi = maka G, e A, Seagka kool opimmya apa ilis sebagai beik A A B e G, e Selajya aka kia liha bek mm ai hasil akhi masalah kool opimm o liea alam kass koi paa abel beik : abel Pegool Opimm Noliea ega Fgsi Keaaa Akhi ee able Moel sisem : * f,,, ee Fgsi objekif : J,, L, Kosei keaaa akhi :, Kool opimm :. Fgsi Hamilo : H, L, f,. Pesamaa keaaa : H * f, 3. Pesamaa keaaa pekg : H f L *,. Koisi sasioe : H L f 5. Koisi baas : ibeika H...

II. Masalah Peelsa Uk membawa sisem ke keaaa akhi yag iigika a mega sisem sehigga apa meelsi ack sa fgsi paa ieal wak ee ipelka sa kool ai ep. Masalah kool ii iseb masalah peelsa ackig poblem. Aa a masalah yag aka ibahas paa bagia ii yai masalah o liiea a masalah kaaik liea... Masalah No Liea Paag sisem o liea * = f, imaa a f,. Masalah peelsa meeka sa kool yag mega y = imaa aalah maiks sebaag, sehigga y meelsi fgsi ee paa ieal wak [,] ega fgsi objekif yag opimm isii yag iambil aalah yag miimm. Fgsi objekif yag has imimka aalah : J P ; Q,...a Dimaa P a Q mepaka maiks semi efii posiif, a mepaka maiks efii posiif, seagka keaaa akhi iak ee. Fgsi Hamilo ai sisem i aas aalah : H, = ½ - Q - + ½ + f,. Dai abel ipeoleh : Pesamaa keaaa : * = f, Pesamaa pekg : * H...3 * f f f Q Q Q Q Q Q H Koisi sasioe :... f f...5 Syaa baas : ibeika...6, beai =, Ambil, = ½ P Dai, P P P P ipeoleh, = P - ½ P ½ P = P - P = P - Jai, = P. Sehigga, =, = P...7 Jai ai koisi sasioe 5 ipeoleh kool opimm f...8.. Peelsa Kaaik Liea Misalka sa sisem yag iamai bebek liea a fgsi objekifya bebek kaaik, maka pesamaa 3 sampai ega pesamaa 5 meghasilka * = A + B...9 -* = A + Q Q... B + =... Dai pesamaa ipeoleh kool opimm sebagai beik P

= - - B... seagka syaa baas ai sisem ii sama sepei kass o liea yai ibeika = P Pesbsisia pesamaa ke alam 9 meghasilka pesamaa keaaa * = A B - B...3 seagka pesamaa keaaa pekgya aalah pesamaa. Selajya kia liha sisem Hamiloya * A B B * Q A Q eliha bahwa syaa baasya episah aaa a wak. Uk aalah a k aalah, sehigga sisem Hamilo i aas iak bisa iselesaika. Oleh kaea i has icai caa lai k meyelesaika masalah peelsa ii. aa yag ipakai i sii aalah sweep meho. Dai bek syaa baas 7 asmsika bahwa k sema apa iba sebagai beik = S... Dimaa S sa maiks a eko i. Dega membaigka ega syaa baas ipeoleh syaa baas k S a yai S = P, a = P Asmsi apa igaka jika pesamaa yag kosise k S* a * apa ieka. Sekaag ka pesamaa ehaap sehigga ipeoleh * = S* + S* - * -* = -S* S* + * Sbsisika pesamaa keaaa 3 meghasilka -* = -S* SA-B - B S- + * = -S* SA + SB - B S SB - B + *...5 Sbsisika pesamaa ke alam pesamaa pekg membeika: -* = A + Q Q = A S + Q Q = A S + Q A Q...6 Selajya ai pesamaa 5 a pesamaa 6 ipeoleh -S*-SA + SB - B S SB - B +* = A S + Q A Q -S* - SA + SB - B S A S - Q = -* - A -SB - B Q...7 Kaea belak k sema, maka sisi kii ai pesamaa 7 meghasilka : -S* - SA + SB - B S A S - Q = -S* = A S + SA - SB - B S+ Q =...8 Seagka sisi kaa ai pesamaa 7 meghasilka : -* - A -SB - B Q = -* - A-B - B S Q = -* = A-B - B S + Q...9 Defiisika K = - B S sehigga 8 a 9 mejai : -S* = A S + SA SBK + Q = A S + SA BK + Q... -* = A BK + Q... Kaea elah iapa pesamaa k S* a pesamaa k * beai asmsi apa igaka. Pesbsisia ke alam meghasilka kool opimm sebagai beik : * = - - B = - - B S = - - B S + - B Sehigga * = -K + - B... Seagka pesamaa keaaaya ipeoleh ega mesbsisika pesamaa ke alam pesamaa 9 yai : * = A + B = A B - B S + B - B = A - B - B S + B - B = A BK + B - B...3

Selajya aka ibkika bahwa fgsi objekif J; paa ieal [,] ega meggaka kool opimm aalah J; = ½ S + w... Dimaa -w* = ½ Q ½ B - B,...5 w = ½ P...6 Dai fgsi objekif a ipeoleh Q Q Q Q P P Q P Q P J P P ; Kaea S = P a = P maka ai pesamaa 6 ipeoleh J; w S...7 Selajya paag bek iegal w S w S w S...8 Selajya kagi pesamaa 7 a pesamaa 8, a sbsisika pesamaa 9 ke alam pesamaa eseb. Kaea = -K + - B, = - K + B - a kaea S* = A S + SA-BK + Q, -* = A BK + Q, K = - B S a -w *= ½ Q ½ B - B maka pesamaa eba eseb aka mejai ; w S J...9 Pehaika, bek ii beilai skala, sehigga = = Pesamaa 9 mejai J ; = ½ S + w...3 Selajya agmeasi i aas belak jika igai ega,. Jai, J; = ½ S + w...3 Dega emikia pesamaa elah ebki. agkma hasil yag ipeoleh apa iliha paa abel beik ii :

abel Peelsa Kaaik Liea Koi able Moel sisem : * = A + B Fgsi objekif : J ; P Q Asmsi : P, Q, a >, keigaya aalaha simei Kool Opimm : K = - B S -S* = A S + SA-BK + Q S = P -* = A BK + Q = P = -K + - B * = A BK + B - B ibeika ooh : Misalka sisem iyaaka sebagai pesamaa * = - + ega = a =. Fgsi objekifya aalah J ; 39 Di sii apa iliha bahwa =, P=, A=-, B=, Q=3, a =. Dapa ieka sebagai beik = - - B = - -.. = -...a Jai pesamaa keaaa a pesamaa pekgya aalah * = - + * = -- + 3 3 = - 3 + 3 ka pesamaa keaaa a sbsisi pesamaa keaaa pekg ke alamya, ipeoleh ** = - * - * = - * - - 3 + 3 = - * - + 3 3 = - * - -* - + 3-3 = + 3 3 = 3 ** - = -3 Solsi mm ai pesamaa ifeesial oe a ii aalah = Ae + Be - + ¾...b Dai pesamaa keaaa ipeoleh = -* + = -Ae +Be - Ae -Be - ¾ = -3Ae + Be - ¾...c Kaea =, maka ai pesamaa keaaa ipeoleh A + B = ¼... Da ai = pesamaa c mejai -3Ae + Be - ¾ = -3Ae + / Ae - ¾ = 3Ae + /e - Ae - ¾ = A-3e e - = ¾ - ¼ e - 3 e e 3 A 3e e e e...e Dai pesamaa iapa B A e 3 e 3 e 3e e 3 e 3e e e 3e e 3 e 3 e e 3e 3 3e 3 e e e e...f Sbsisika hasil yag iapa paa e a f ke alam solsi mm b a pesamaa c maka ipeoleh e 3 3 3 e 3/ e e e e e e e e Akhiya iapa kool opimm a sebagai beik e 3 3 3 e 3 3/ e e e e e e ooh : Peelsa liea kaaik skala Jika sisem iyaaka ega pesamaa * = a + b mempyai fgsi objekif 3/

q J ; p Uk wak ibeika a siyal aca. Maka paa abel ipeoleh peelsa opimal sebagai beik b s s* as K * a b bs K s b. q, s p q, p b * a bk, ibeika III. Kesimpla Dai aia pembahasa paa bagia II apa iambil kesimpla bahwa peea kool yag aka megopimmka fgsi objekifya paa masalah peelsa k kass oliea apa iselesaika melali fgsi Hamiloya. Seagka k kass kaaik liea, peea kool iselesaika ega sweep meho. SS