UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PENJUALAN PADA PT. PATCY MENTARI Kaleb Lukito Setiawan 0700724944 William Winardi 0700711954 Abstrak Data mining merupakan kumpulan analisa data-data yang melewati proses pengintegrasian data-data penjualan yang digunakan sebagai informasi dalam pengambilan keputusan pihak eksekutif perusahaan. Data-data ini menjadi informasi yang sangat penting untuk menghadapi persaingan pasar bisnis yang kompetitif. Tujuan penulisan ini adalah untuk menganalisis dan merancang aplikasi yang dijadikan dasar untuk membangun sistem data mining penjualan pada PT. Patcy Mentari yang dapat meningkatkan akses informasi secara cepat dan mudah, serta mempermudah dalam pengambilan keputusan. Metode penulisan yang digunakan adalah metode analisis dengan teknik fact-finding, metode perancangan piranti lunak dengan teknik Linier Sequential Model, metode perancangan data warehouse dengan teknik Nine-Step Methodology (dikarenakan pada saat sistem dibangun, sistem data warehouse belum tersedia), dan metode perancangan data mining dengan teknik Clustering. Data mining ini dibangun dengan menggunakan perangkat lunak Visual Basic 6 sebagai front-end dan Microsoft SQL Server 2000 sebagai database engine. Implementasi data mining yang diterapkan pada PT. Patcy Mentari merupakan alat bantu bagi pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan dari data yang tersedia dalam database sistem yang telah berjalan. Hasil ini dapat disimpulkan dari evaluasi perubahan sistem dimana aplikasi data mining dapat membantu dalam mengakses data dan menyajikan informasi yang berguna bagi pihak manajemen. Kata kunci: data warehouse, data mining, clustering, penjualan. vi
KATA PENGANTAR Puji syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan Strata-1, Fakultas Ilmu Komputer, Jurusan Teknik Informatika pada Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Sebagai bahan dalam penulisan skripsi ini penulis memilih judul Analisis dan Perancangan Data Mining Penjualan pada PT. Patcy Mentari. Topik dan subtopik yang diangkat didalam skripsi ini hanyalah berkisar pada beberapa hal yang relevan dan menarik untuk dibicarakan. Pembahasan yang dilakukan lebih bersifat teoritis, umum namun praktis dari berbagai sumber. Hal tersebut dimaksudkan untuk menunjukkan dasar sekaligus menguatkan penjelasan dan pendalaman yang dikembangkan menuju pengaplikasian yang nyata dan dapat diterima bersama. Pada kesempatan ini, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak yang telah memberikan dukungan, bantuan, bimbingan dan nasehat dalam penyusunan skripsi ini, yaitu: 1. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. H.M Subekti, BE., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara. vii
3. Bapak Setiadi Indra Digdoyono Notohamijoyo, Ir., M.T., selaku pembimbing yang telah memberikan pengarahan dan masukan, sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. 4. Bapak Wirahadi Handali, selaku pimpinan PT. Patcy Mentari yang telah banyak memberikan bantuan dalam penyusunan skripsi ini. 5. Seluruh dosen dan staf pengajar Fakultas Ilmu Komputer, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bantuan dan bimbingan. 6. Keluarga penulis yang telah memberikan dukungan dan pengertian selama penulis melangsungkan studi. 7. Semua pihak yang telah membantu penulis baik secara langsung maupun tidak langsung yang namanya tidak dapat disebutkan satu persatu. Penulis menyadari bahwa skripsi ini belum sempurna. Dengan hati tulus, penulis sangat terbuka akan masukan berupa saran atau kritik dari pembaca yang sekiranya sangat diperlukan bagi penyempurnaan bagi skripsi ini. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat berguna dan dapat dikembangkan lebih lanjut di masa mendatang. Jakarta, Januari 2007 Penulis viii
DAFTAR ISI Hal Halaman Judul Luar... i Halaman Judul Dalam... ii Halaman Persetujuan Hardcover... iii Halaman Pernyataan Dewan Penguji... iv Abstrak... vi Kata Pengantar... vii Daftar Isi... ix Daftar Tabel... xv Daftar Gambar... xviii Daftar Lampiran... xxv BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Ruang Lingkup... 4 1.3 Tujuan dan Manfaat Penulisan... 4 1.4 Metodologi Penelitian... 5 1.5 Sistematika Penulisan... 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum... 8 2.1.1 Definisi Database... 8 2.1.2 Database Management System (DBMS)... 9 2.1.3 Siklus hidup Database... 10 ix
2.1.4 Definisi Data Warehouse... 12 2.1.5 Konsep Data Warehouse... 15 2.1.6 Anatomi Data Warehouse... 20 2.1.7 Arsitektur Data Warehouse... 23 2.1.8 Data Mart... 31 2.1.9 Aliran Proses Data Warehouse... 32 2.1.10 Model Dimensional... 37 2.1.11 Star Scheme... 39 2.1.12 Denormalisasi... 40 2.1.13 Snowflake Scheme... 41 2.1.14 Starflake Scheme... 42 2.1.15 Metodologi Perancangan Database untuk Data Warehouse. 43 2.1.16 OLAP... 46 2.1.17 Definisi Data Mining... 49 2.1.18 Penerapan Data Mining... 49 2.1.19 Metodologi Data Mining... 50 2.1.20 Kategori Data Mining... 52 2.1.21 Hubungan antara Data Mining dengan Data Warehouse... 52 2.1.22 Teknik-teknik yang Digunakan dalam Data Mining... 53 2.1.23 Data Mining vs Online Analytical Processing (OLAP)... 56 2.1.24 Definisi Rekayasa Piranti Lunak (Software Engineering)... 58 2.1.25 Model-model Rekayasa Piranti Lunak... 59 2.1.26 Definisi State Transition Diagram (STD)... 63 2.1.27 Notasi State Transition Diagram (STD)... 64 x
2.1.28 Condition and Action... 64 2.1.29 Definisi Fact-Finding... 64 2.1.30 Teknik-teknik Fact-Finding... 65 2.2 Teori Khusus... 67 2.2.1 Definisi Penjualan... 67 2.2.2 Definisi Advertising... 68 2.2.3 Definisi Advertising Agency... 69 2.2.4 Definisi Pemasaran... 70 BAB 3 ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM 3.1 Metode Analisis dan Perancangan... 72 3.2 Latar Belakang Organisasi... 72 3.3 Visi dan Misi... 74 3.4 Struktur Organisasi... 75 3.4.1 Uraian Tugas pada PT. Patcy Mentari... 77 3.5 Analisis Dokumen dan Sistem Basis Data Berjalan... 85 3.5.1 Analisis Dokumen... 85 3.5.2 Analisis Sistem Basis Data Berjalan... 88 3.6 Subyek Data yang Dipakai Perusahaan... 108 3.7 Analisis Matriks... 109 3.7.1 Matriks Organisasi vs Subyek Data... 109 3.7.2 Matriks Organisasi vs Fungsi Bisnis... 110 3.7.3 Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data... 111 3.8 Teknologi Informasi di Organisasi Tempat Studi Kasus... 112 3.8.1 Perangkat Keras... 112 xi
3.8.2 Piranti Lunak... 112 3.8.3 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi... 113 3.8.4 Matriks Subyek Data vs Aplikasi... 114 3.9 Analisis SWOT Keberhasilan Penerapan Sistem yang Diusulkan... 115 3.10 Analisis Kebutuhan Data dan Informasi... 116 3.11 Masalah yang Dihadapi... 116 3.12 Pemecahan Masalah... 117 BAB 4 RANCANGAN SISTEM YANG DIUSULKAN 4.1 Arsitektur Data Warehouse... 119 4.2 Rancangan Data Warehouse... 123 4.3 Rancangan Implementasi Data Warehouse dan Data Mining... 125 4.3.1 Dukungan Perangkat Keras... 125 4.3.2 Dukungan Piranti Lunak... 126 4.4 Perancangan Database untuk Data Warehouse... 126 4.4.1 Pemilihan Proses Bisnis... 127 4.4.2 Pemilihan Grain... 129 4.4.3 Skema Bintang... 132 4.5 Metadata...... 138 4.6 Analisa Kapasitas Media Penyimpanan Sistem... 152 4.7 Perancangan Data Mining... 153 4.7.1 Perancangan Cluster untuk Data Mining... 155 4.7.2 Perancangan Mining Model... 157 4.8 Perancangan State Transition Diagram... 162 4.8.1 Form Awal... 162 xii
4.8.2 Form Menu... 164 4.8.3 Form Report... 165 4.8.4 Form Cube... 166 4.8.5 Form Chart... 167 4.8.6 Form Mining Model... 168 4.8.7 Form Mining Management... 169 4.8.8 Form Add New User... 170 4.8.9 Form Edit User... 171 4.9 Pseudocode Rancangan Sistem yang Diusulkan... 172 4.10 Rancangan Layar... 176 4.10.1 Layar Awal... 176 4.10.2 Layar Login... 176 4.10.3 Layar Change Server... 177 4.10.4 Layar Menu Utama... 178 4.10.5 Layar Add New User... 178 4.10.6 Layar Menu Report... 179 4.10.7 Layar Menu Cube... 180 4.10.8 Layar Menu Chart... 181 4.10.9 Layar Menu Star Scheme... 182 4.10.10 Layar Menu Mining Model... 183 4.11 Representasi Data... 183 BAB 5 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 5.1 Estimasi Waktu Pembuatan Sistem... 199 5.2 Implementasi Sistem Data Mining... 200 xiii
5.3 Evaluasi terhadap Perubahan Sistem... 273 5.4 Respon terhadap Implementasi Sistem... 273 BAB 6 S IMPULAN DAN SARAN... 278 6.1 Simpulan... 278 6.2 Saran... 279 DAFTAR PUSTAKA... 281 RIWAYAT HIDUP... 284 LAMPIRAN SURAT KETERANGAN SURVEI xiv
DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan OLTP dan Data Warehouse... 14 Tabel 2.2 Perbandingan OLTP dan OLAP... 47 Tabel 2.3 Perbandingan Data Warehouse dan OLAP... 47 Tabel 2.4 Perbandingan Data Warehouse dan Data Mining... 53 Tabel 2.5 Perbandingan OLAP dan Data Mining... 57 Tabel 3.1 Tabel Account Payable Detail Invoice... 90 Tabel 3.2 Tabel Account Payable Master Invoice... 91 Tabel 3.3 Tabel Account Payable Return Invoice... 91 Tabel 3.4 Tabel Account Receiveble Detail Credit Note... 92 Tabel 3.5 Tabel Account Receiveble Detail Invoice... 92 Tabel 3.6 Tabel Account Receiveble Master Credit Note... 93 Tabel 3.7 Tabel Account Receiveble Master Invoice... 93 Tabel 3.8 Tabel Account Receiveble Return Invoice... 94 Tabel 3.9 Tabel Produk Klien... 94 Tabel 3.10 Tabel Cost... 95 Tabel 3.11 Tabel Detail Job 1... 95 Tabel 3.12 Tabel Detail Job 2... 95 Tabel 3.13 Tabel Job Order Control Detail Product 1... 96 Tabel 3.14 Tabel Job Order Control Detail Product 2... 96 Tabel 3.15 Tabel Job Group... 96 Tabel 3.16 Tabel Master Job... 96 Tabel 3.17 Tabel Master Produk... 97 Tabel 3.18 Tabel Detail Purchase Order... 97 Tabel 3.19 Tabel Purchase Order Detail Purchase Return... 98 Tabel 3.20 Tabel Media... 98 Tabel 3.21 Tabel Master Purchase Order... 99 Tabel 3.22 Tabel Purchase Order Master Purchase Return... 99 Tabel 3.23 Tabel Vendor... 100 Tabel 3.24 Tabel Purchase Type... 100 xv
Tabel 3.25 Tabel Sales Type... 101 Tabel 3.26 Tabel Account Executive (AE)... 101 Tabel 3.27 Tabel Klien... 102 Tabel 3.28 Tabel Sales Order Detail Sales Order... 102 Tabel 3.29 Tabel Sales Order Detail Sales Quotation... 103 Tabel 3.30 Tabel Sales Order Master Sales Order... 104 Tabel 3.31 Tabel Sales Order Master Sales Quotation... 104 Tabel 3.32 Tabel Sub Detail Sales Order... 105 Tabel 3.33 Tabel Sub Detail Sales Quotation... 106 Tabel 3.34 Tabel Top... 107 Tabel 3.35 Tabel User... 107 Tabel 3.36 Subyek Data... 108 Tabel 3.37 Matriks Organisasi vs Subyek Data... 109 Tabel 3.38 Matriks Organisasi vs Fungsi Bisnis... 110 Tabel 3.39 Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data... 111 Tabel 3.40 Tabel Perangkat Lunak... 113 Tabel 3.41 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi... 113 Tabel 3.42 Matriks Subyek Data vs Aplikasi... 114 Tabel 3.43 Tabel Analisis SWOT... 115 Tabel 4.1 Matriks Fungsi Bisnis vs Subyek Data untuk Proses Bisnis... 128 Tabel 4.2 Tabel Metadata Dim_AdProduct... 139 Tabel 4.3 Tabel Metadata Dim_AE... 140 Tabel 4.4 Tabel Metadata Dim_Cost... 141 Tabel 4.5 Tabel Metadata Dim_Customer... 142 Tabel 4.6 Tabel Metadata Dim_JobGroup... 143 Tabel 4.7 Tabel Metadata Dim_Media... 144 Tabel 4.8 Tabel Metadata Dim_PurchaseType... 145 Tabel 4.9 Tabel Metadata Dim_SalesType... 146 Tabel 4.10 Tabel Metadata Dim_Time... 146 Tabel 4.11 Tabel Metadata Dim_Vendor... 147 Tabel 4.12 Tabel Metadata Fact_Job... 148 xvi
Tabel 4.13 Tabel Metadata Fact_Media_Order... 149 Tabel 4.14 Tabel Metadata Fact_Purchase... 150 Tabel 4.15 Tabel Metadata Fact_Sales... 151 Tabel 4.16 Tabel Perancangan Cluster untuk Data Mining... 155 Tabel 4.17 Representasi Data pada Tabel Dimensi AdProduct... 184 Tabel 4.18 Representasi Data pada Tabel Dimensi AE... 185 Tabel 4.19 Representasi Data pada Tabel Dimensi Cost... 186 Tabel 4.20 Representasi Data pada Tabel Dimensi Customer... 187 Tabel 4.21 Representasi Data pada Tabel Dimensi JobGroup... 188 Tabel 4.22 Representasi Data pada Tabel Dimensi Media... 189 Tabel 4.23 Representasi Data pada Tabel Dimensi PurchaseType... 190 Tabel 4.24 Representasi Data pada Tabel Dimensi SalesType... 190 Tabel 4.25 Representasi Data pada Tabel Dimensi Time... 191 Tabel 4.26 Representasi Data pada Tabel Dimensi Vendor... 192 Tabel 4.27 Representasi Data pada Tabel Fakta Job... 193 Tabel 4.28 Representasi Data pada Tabel Fakta MediaOrder... 194 Tabel 4.29 Representasi Data pada Tabel Fakta Purchase... 195 Tabel 4.30 Representasi Data pada Tabel Fakta Sales... 196 Tabel 4.31 Representasi Data pada Tabel Filter Time Stamp... 197 Tabel 4.32 Representasi Data pada Tabel MsMiningModel... 198 Tabel 4.33 Representasi Data pada Tabel Login... 198 Tabel 5.1 Estimasi Waktu... 199 Tabel 5.2 Tabel Kesimpulan Cluster AdProduct... 263 Tabel 5.3 Tabel Kesimpulan Cluster AE... 265 Tabel 5.4 Tabel Kesimpulan Cluster Customer... 267 Tabel 5.5 Tabel Kesimpulan Cluster Media... 269 Tabel 5.6 Tabel Kesimpulan Cluster Vendor... 271 Tabel 5.7 Evaluasi terhadap Perubahan Sistem... 273 xvii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 The Database System Development Lifecycle... 10 Gambar 2.2 Data yang berorientasi subyek... 16 Gambar 2.3 Integrasi data warehouse... 18 Gambar 2.4 Rentang waktu data warehouse... 19 Gambar 2.5 Data warehouse tidak berubah... 20 Gambar 2.6 Data warehouse fungsional... 21 Gambar 2.7 Data warehouse terpusat... 22 Gambar 2.8 Data warehouse terdistribusi... 22 Gambar 2.9 Arsitektur data warehouse secara umum... 23 Gambar 2.10 Aliran informasi pada sebuah data warehouse... 32 Gambar 2.11 Star Scheme... 40 Gambar 2.12 Snowflake Scheme... 42 Gambar 2.13 Linier Sequential Model... 59 Gambar 2.14 Prototyping Model... 60 Gambar 2.15 RAD Model... 61 Gambar 2.16 Incremental Model... 62 Gambar 2.17 Spiral Model... 63 Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Patcy Mentari... 76 Gambar 3.2 ERD Sistem Berjalan... 89 Gambar 4.1 Arsitektur data warehouse PT. Patcy Mentari... 120 Gambar 4.2 Pemilihan proses bisnis... 127 xviii
Gambar 4.3 Grain Penjualan Iklan... 129 Gambar 4.4 Grain Pembelian Jasa Supplier... 130 Gambar 4.5 Grain Pemasangan Iklan... 131 Gambar 4.6 Grain Pembagian Job / Proyek... 132 Gambar 4.7 Skema Bintang Gabungan... 133 Gambar 4.8 Skema Bintang Penjualan... 134 Gambar 4.9 Skema Bintang Pembelian... 135 Gambar 4.10 Skema Bintang Pemasangan Iklan... 136 Gambar 4.11 Skema Bintang Job / Proyek... 137 Gambar 4.12 Perancangan Model Mining Cluster AdProduct... 157 Gambar 4.13 Perancangan Model Mining Cluster AE... 159 Gambar 4.14 Perancangan Model Mining Cluster Customer... 159 Gambar 4.15 Perancangan Model Mining Cluster Media... 160 Gambar 4.16 Perancangan Model Mining Cluster Vendor... 161 Gambar 4.17 STD Form Awal... 163 Gambar 4.18 STD Form Menu... 164 Gambar 4.19 STD Form Report... 165 Gambar 4.20 STD Form Cube... 166 Gambar 4.21 STD Form Chart... 167 Gambar 4.22 STD Form Mining Model... 168 Gambar 4.23 STD Form Mining Model Management... 169 Gambar 4.24 STD Form Add New User... 170 Gambar 4.25 STD Form Edit User... 171 Gambar 4.26 Rancangan Layar Awal... 176 xix
Gambar 4.27 Rancangan Layar Login... 176 Gambar 4.28 Rancangan Layar Change Server... 177 Gambar 4.29 Rancangan Layar Menu Utama... 178 Gambar 4.30 Rancangan Layar Add New User... 178 Gambar 4.31 Rancangan Layar Menu Report... 179 Gambar 4.32 Rancangan Layar Menu Cube... 180 Gambar 4.33 Rancangan Layar Menu Chart... 181 Gambar 4.34 Rancangan Layar Menu Scheme Star... 182 Gambar 4.35 Rancangan Layar Menu Mining Model... 183 Gambar 5.1 Tampilan Halaman Awal... 201 Gambar 5.2 Tampilan Halaman Login... 202 Gambar 5.3 Tampilan pesan pemberitahuan untuk tidak mengosongkan field... 202 Gambar 5.4 Tampilan pesan peringatan bahwa login atau password salah... 202 Gambar 5.5 Tampilan halaman Change Server... 203 Gambar 5.6 Tampilan pesan koneksi ke database berhasil... 203 Gambar 5.7 Tampilan pesan koneksi ke database gagal... 204 Gambar 5.8 Tampilan halaman utama... 205 Gambar 5.9 Tampilan menu File... 205 Gambar 5.10 Tampilan menu View... 206 Gambar 5.11 Tampilan menu Mining... 206 Gambar 5.12 Tampilan menu Admin... 207 Gambar 5.13 Tampilan menu About Us... 207 Gambar 5.14 Tampilan halaman Add New User... 208 Gambar 5.15 Tampilan pesan peringatan bahwa login tidak boleh kosong... 208 xx
Gambar 5.16 Tampilan pesan peringatan bahwa login name atau password telah berhasil dibuat... 209 Gambar 5.17 Tampilan halaman Confirm Password... 209 Gambar 5.18 Tampilan halaman Edit User... 210 Gambar 5.19 Tampilan pesan pemberitahuan user telah berhasil di-edit... 210 Gambar 5.20 Tampilan halaman About Us... 211 Gambar 5.21 Tampilan halaman Report Fact Sales... 212 Gambar 5.22 Tampilan halaman Report Fact Purchase... 213 Gambar 5.23 Tampilan halaman Report Fact Media Order... 214 Gambar 5.24 Tampilan halaman Report Fact Job... 215 Gambar 5.25 Komponen bar menu Report... 216 Gambar 5.26 Tampilan Cube jika Total Job Hours dan Total Cost Value di-sort ascending... 217 Gambar 5.27 Tampilan Cube jika Qty Sales di-sort descending... 218 Gambar 5.28 Tampilan jika dilakukan Show Top 5 pada Customer Name... 219 Gambar 5.29 Tampilan jika Sub Total diklik... 220 Gambar 5.30 Tampilan jika Calculated Total and Fields diklik... 222 Gambar 5.31 Tampilan jika Calculated Total and Fields dengan kombinasi Show As Percent of Row Total... 222 Gambar 5.32 Tampilan bila pada row Job Group Desc diklik tombol expand... 223 Gambar 5.33 Tampilan bila pada row Job Group Desc diklik tombol collapse... 224 Gambar 5.34 Tampilan Export to Microsoft Excel... 225 Gambar 5.35 Tampilan Commands and Options... 225 Gambar 5.36 Tampilan Field List... 226 xxi
Gambar 5.37 Tampilan halaman Cube Fact Sales... 227 Gambar 5.38 Tampilan halaman Cube Fact Purchase... 228 Gambar 5.39 Tampilan halaman Cube Fact Media Order... 229 Gambar 5.40 Tampilan halaman Cube Fact Job... 230 Gambar 5.41 Tampilan halaman Cube dengan list filter data... 231 Gambar 5.42 Tampilan pesan pemberitahuan sub-menu Transform... 231 Gambar 5.43 Tampilan halaman Chart Fact Sales... 232 Gambar 5.44 Tampilan halaman Chart Fact Purchase... 233 Gambar 5.45 Tampilan halaman Chart Fact Media Order... 234 Gambar 5.46 Tampilan halaman Chart Fact Job... 235 Gambar 5.47 Tampilan halaman list data pada Chart... 236 Gambar 5.48 Tampilan komponen bar menu Chart... 237 Gambar 5.49 Tampilan menu Chart Type... 238 Gambar 5.50 Tampilan halaman Chart jika legend di-hide... 239 Gambar 5.51 Tampilan halaman Chart jika By Row / Column diklik... 240 Gambar 5.52 Tampilan halaman Chart jika diurutkan secara ascending... 241 Gambar 5.53 Tampilan halaman Chart jika diurutkan secara descending... 242 Gambar 5.54 Tampilan halaman Chart jika ditampilkan 5 menu tertinggi saja dengan menu Show As... 243 Gambar 5.55 Tampilan halaman Chart jika di-expand... 244 Gambar 5.56 Tampilan halaman Chart jika di-collapse... 245 Gambar 5.57 Tampilan halaman Chart jika Drill Into dipilih... 246 Gambar 5.58 Tampilan halaman Chart jika Drill Out dipilih... 247 Gambar 5.59 Tampilan Commands and Options... 248 xxii
Gambar 5.60 Tampilan menu Field List... 249 Gambar 5.61 Tampilan menu Commands and Options untuk Chart Wizard... 249 Gambar 5.62 Tampilan halaman Star Scheme semua fakta... 250 Gambar 5.63 Tampilan halaman Sales Star Scheme... 251 Gambar 5.64 Tampilan halaman Purchase Star Scheme... 252 Gambar 5.65 Tampilan halaman Media Order Star Scheme... 253 Gambar 5.66 Tampilan halaman Job Star Scheme... 254 Gambar 5.67 Tampilan layar Mining Model... 255 Gambar 5.68 Tampilan layar Mining Model AE... 256 Gambar 5.69 Tampilan layar Mining Model jika tombol zoom diklik... 257 Gambar 5.70 Tampilan layar Mining Model jika tab Histogram diklik... 258 Gambar 5.71 Tampilan layar Mining Model dimana node path menampilkan informasi jika Cluster 1 diklik... 259 Gambar 5.72 Tampilan layar Tree color based on dipilih... 261 Gambar 5.73 Tampilan halaman Clustering Mining Model AdProduct... 262 Gambar 5.74 Tampilan halaman Clustering Mining Model AE... 264 Gambar 5.75 Tampilan halaman Clustering Mining Model Customer... 266 Gambar 5.76 Tampilan halaman Clustering Mining Model Media... 268 Gambar 5.77 Tampilan halaman Clustering Mining Model Vendor... 270 Gambar 5.78 Tampilan layar Mining Model Management... 272 Gambar 5.79 Tampilan terhadap kebutuhan sistem yang informatif... 274 Gambar 5.80 Tampilan terhadap kecepatan sistem... 274 Gambar 5.81 Tampilan terhadap keakuratan analisa data... 275 Gambar 5.82 Tampilan terhadap kemudahan pengoperasian sistem... 275 xxiii
Gambar 5.83 Tampilan terhadap tampilan sistem... 276 Gambar 5.84 Tampilan terhadap pelatihan untuk sistem... 276 Gambar 5.85 Tampilan terhadap buku manual... 277 Gambar 5.86 Tampilan terhadap pengembangan sistem... 277 xxiv
DAFTAR LAMPIRAN A. Kuesioner... L1 B. Dokumen Sales Invoice... L3 C. Dokumen Sales Order... L4 D. Dokumen Sales Quotation... L5 E. Dokumen Purchase Order... L6 F. Dokumen Media Order Print Ad... L7 G. Dokumen Media Order Radio... L8 H. Dokumen Media Order TV... L9 xxv