Pertemuan 6 Transformasi Linier

dokumen-dokumen yang mirip
Transformasi Linier. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain :

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Minggu II Lanjutan Matriks

TE Teknik Numerik Sistem Linear. Bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Kumpulan Soal,,,,,!!!

BAB 4 RUANG VEKTOR EUCLID. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

Pertemuan 2 Matriks, part 2

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

untuk setiap x sehingga f g

KRITERIA KETUNTASAN MINIMAL ( KKM ) MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII ( 3 ) SEMESTER I

6. TRANSFORMASI LINIER

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

SILABUS. 1 / Silabus Matematika XII-IA. : 1.Menggunakan konsep integral dalam pemecahan masalah. Nilai Karakter

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Penerapan Transformasi Lanjar pada Proses Pengolahan Gambar

Transformasi Linear dari R n ke R m

SILABUS MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII - IA SEMESTER 1 (SATU) Oleh TIM MATEMATIKA SMA NEGERI 3 MEDAN

Trihastuti Agustinah

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

TE Teknik Numerik Sistem Linear

PEMETAAN STANDAR ISI (SK-KD)

Pertemuan 4 Aljabar Linear & Matriks

Operasi Eliminasi Gauss. Eliminasi Gauss adalah suatu cara mengoperasikan nilai-nilai di dalam

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

BAB IV TRANSFORMASI LINEAR. sebuah vektor yang unik di dalam W dengan sebuah vektor di dalam V, maka kita mengatakan F

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

Transformasi Geometri Sederhana

Aljabar Linear Elementer

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 2

TRANSFORMASI LINIER (Kajian Fungsi antar Ruang Vektor)

1 Mengapa Perlu Belajar Geometri Daftar Pustaka... 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

Yang dibahas : Ortogonal Basis ortogonal Ortonormal Matrik ortogonal Komplemen ortogonal Proyeksi ortogonal Faktorisasi QR

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

INDIKATOR 10 : Menyelesaikan masalah program linear 1. Pertidaksamaan yang memenuhi pada gambar di bawah ini adalah... Y

BAB 3 : INVERS MATRIKS

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

Materi Aljabar Linear Lanjut

a11 a12 x1 b1 Definisi Vektor di R 2 dan R 3

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

RINGKASAN MATERI UN SMA

Part II SPL Homogen Matriks

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

BAB 1 PENDAHULUAN. Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk

Antiremed Kelas 12 Matematika

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

6 Sistem Persamaan Linear

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

Transformasi Geometri Sederhana. Farah Zakiyah Rahmanti 2014

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

P2.1 Teori. Secara umum, matriks Amxn = Pada matriks A di atas a23 menyatakan elemen matriks A pada baris ke-2 dan kolom ke Jenis-Jenis Matriks

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

R maupun. Berikut diberikan definisi ruang vektor umum, yang secara eksplisit

8. Nilai x yang memenuhi 2 log 2 (4x -

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

1. TRANSLASI OPERASI GEOMETRIS 2. ROTASI TRANSLASI 02/04/2016

8.3 Inverse Linear Transformations

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Transkripsi:

Pertemuan 6 Transformasi Linier Objektif: 1. Praktikan memahami definisi transformasi linier umum. 2. Praktikan memahami definisi dari transformasi linier dari R n ke R m. 3. Praktikan memahami invers transformasi linier. Transformasi Linier 1

P6.1 Teori Definisi Transformasi Linier Umum Transformasi linier umum adalah sebuah fungsi yang memetakan suatu ruang vector B ke suatu ruang vector C, sehingga variable A dinyatakan sebagai transformasi linier dari B ke C. Pernyataan tersebut ditunjukkan pada skema dibawah ini : Jika A : B C Variabel akan disebut sebagai transformasi linier jika semua vector u dan v yang ada pada B dan semua scalar c, seperti : T(u + v) = T(u) + T(v) T(cu) = ct(u) Transformasi linier akan tampak terlihat jelas jika B = C dan akan dinyatakan dalam bentuk A : B B yang disebut dengan operator linier pada B. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain : Fungsi diatas bernilai real. Contoh : f(x) = 2x + sin x Fungsi diatas merupakan fungsi 2 variabel. Contoh: f(x,y) = 2(x+y) Fungsi diatas merupakan fungsi n variable. Contoh: f(x 1, x 2,.,x n ) = a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n Fungsi diatas bernilai vektor. Contoh: f(t) = (2t + 1,t) Fungsi diatas merupakan fungsi 2 variabel bernilai vektor. Contoh: F(x,y) = (cos x, sin y) Transformasi Linier 2

Fungsi Dari R n ke R m Fungsi adalah aturan yang mengkaitkan setiap x elemen di daerah definisi di R n ke f(x) elemen di daerah hasil di R m. Fungsi diatas disebut juga transformasi dai R n ke R m. Sistem persamaan linear (SPL) dapat dinyatakan dalam perkalian matriks vektor, seperti:, dimana vektor di R m sedangkan vektor di R n kemudian A matriks mxn. Matriks disebut matriks standard untuk transformasi linier T. Sedangkan transformasi nol dinyatakan dengan dan transformasi identitias dinyatakan dengan. Transformasi linier dari jika memiliki invers berupa. Transformasi Elementer Pada Baris dan Kolom Matriks Transformasi Elamenter pada matriks adalah: Penukaran tempat baris ke i dan ke j (baris ke i dijadikan baris ke j dan baris ke j dijadikan baris ke i), ditulis H ij (A) Penukaran tempat kolom ke i dan kolom ke j (kolom ke i dijadikan kolom ke j atau sebaliknya), ditulis K ij (A) Memperkalikan baris ke i dengan skalar ditulis Memperkalikan kolom ke i dengan, ditulis Menambah baris ke i dengan kali baris ke j, ditulis Menambah kolom ke i dengan kali kolom ke j,ditulis Invers Suatu Transformasi Linier Jika suatu transformasi elementer adalah: Transformasi Linier 3

Bentuk Kampanyon Koefisien-koefisien dari matriks tersebut adalah koefisien deret λ dari persamaan karakteristik: Dua bentuk kampanyon, tergantung pada koefisien-koefisin yang muncul pada kolom pertama atau baris terakhir. Contoh : Kampanyon kolom Kampanyon baris Persamaan karakteristik : P6.2 Contoh Kasus Transformasi Linier 4

Pada pertemuan enam ini akan dibahas contoh kasus menggunakan transformasi linier. Dibawah ini diberikan sebuah matriks A dengan anggota matriksnya adalah: Berdasarkan matriks tersebut, carilah matriks B yang dihasilkan sederetan transformasi elementer H 31 (-1), H 2 (2), H 12, K 41 (1), K 3 (2).. Maka matriks B yang digunakan adalah: P6.3 Latihan Di bawah akan diberikan sepenggal program Java: public class extends Transformasi { @Override public void cetaktitikasal() { } public void hasil (int k){ System.out.println("Nilai k menghasilkan titik ("+(k*x)+","+(k*y)+")"); } } Class di atas digunakan untuk menghasilkan program linier berupa. a. Translasi b. Rotasi c. Refleksi d. Dilatasi* Transformasi Linier 5

P6.4 Daftar Pustaka 1. http://downloads.ziddu.com/downloadfiles/7831855/transformasi_linier_a.pdf 2. http://downloads.ziddu.com/downloadfiles/7831853/transformasi_linier_b.pdf 3. http://personal.fmipa.itb.ac.id/novriana/files/2010/09/6-transformasi-linier-dan-matriks.pdf 4. http://lovesthi.wordpress.com/2009/09/11/contoh-program-oop-jdbc-danservletjsp/#respond Transformasi Linier 6