PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE

dokumen-dokumen yang mirip
IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1)

Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta

PENDEKATAN BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL BERBASIS MODEL POISSON-GAMMA DENGAN PEUBAH PENYERTA 1)

RESPONS STRUKTUR SDOF AKIBAT BEBAN SINUSOIDAL DENGAN METODE INTEGRAL DUHAMEL

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Pengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

Filosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT

ANALISA ANALITIS KARATERISTIK ARUS MOTOR DC YANG DISUPLAI PENYEARAH DIODA SATU FASA

Model Gelombang Panjang dengan Metoda Elemen Hingga Diskrit. Syawaluddin Hutahean 1)

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

5 Model sebaran pergerakan

BAB IV DATA DAN ANALISA

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODEL MATEMATIS DAN SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM SKRIPSI

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV)

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

BAB III TURUNAN FUNGSI

KAJIAN ANALISIS REGRESI DENGAN DATA PANEL

BAB II PENYEARAH TERKENDALI. fasa thyristor. Tegangan keluaran penyearah terkendali dapat divariasikan dengan

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

Solusi khusus dari masalah nilai awal tersebut dapat ditulis dalam bentuk integral Fourier, yaitu:

Penentuan Koefisien Difusi Gas SF 6 pada Tanah Sawah dengan Metode Spektroskopi Fotoakustik Laser CO 2

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial

ESTIMASI PELUANG KEMUNCULAN KLAIM PADA PERUSAHAAN ASURANSI KECELAKAAN MELALUI PEMODELAN POINT PROCESS

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG

ELEKTROMAGNETIK TERAPAN 1. GELOMBANG LINTAS MEDIUM

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Kendali Optimal pada Masalah Persediaan Barang yang Mengalami Peningkatan

SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODEL DUA LEVEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE HIBRIDA ARIMA-ANFIS UNTUK PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI JAWA BALI

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

FIXED EFFECT MODEL PADA REGRESI DATA PANEL

OPTIMISASI HARGA DENGAN MODEL MULTINOMIAL LOGIT (Studi Kasus Produk Flash Disk dengan Kapasitas Penyimpanan 4 GB dan 8 GB)

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral

IMPLEMENTASI ISO SEBAGAI IT RISK MANAGEMENT PADA PT. BANK MANDIRI, TBK

( ) STUDI KASUS. ò (, ) ( ) ( ) Rataan posteriornya adalah = Rataan posteriornya adalah (32)

Analisis Jalur / Path Analysis

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL DENGAN METODE EMPIRICAL CONSTRAINED BAYES 1

BAB I PENDAHULUAN FASILKOM-UDINUS T.SUTOJO RANGKAIAN LISTRIK HAL 1

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru

MODEL DAN ANALISIS DATA SURVIVAL MENGGUNAKAN SEBARAN LOG-LOGISTIK NURMAULIDAH G

INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

PEMODELAN KOMPUTASI DENGAN METODE RUNGE KUTTA ORDE 4 UNTUK MENGHITUNG PROSES PENGISIAN DAN PENGOSONGAN KAPASITOR

BAB III THREE STAGE LEAST SQUARE. Sebagaimana telah disinggung pada bab sebelumnya, salah satu metode

ANALISIS STABILITAS MODEL PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA INTERAKSI DUA POPULASI DENGAN FAKTOR LOGISTIK

BAB IV NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN. Bab ini membahas suatu vektor tidak nol x dan skalar l yang mempunyai

PENGEMBANGAN MODEL DO-BOD DALAM PENGELOLAAN KUALITAS AIR SUNGAI CILIWUNG 1) (The DO-BOD Model Develompent for Ciliwung River Water Quality Management)

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

BAB 5 ENTROPI PADA MATRIKS EMISI MODEL MARKOV TERSEMBUNYI

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

FIsika KTSP & K-13 KINEMATIKA. K e l a s A. VEKTOR POSISI

Metode Elemen Hingga dan Elemen Batas untuk Antena Celah pada Pemandu Gelombang

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

PENENTUAN ALOKASI PESANAN BAHAN BAKU DENGAN INTEGRASI METODE FUZZY-TOPSIS DAN MULTI CHOICE GOAL PROGRAMMING DI PT. DJARUM KUDUS

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

(Cormen 2002) III PEMBAHASAN. yt : pendapatan rumah tangga pada periode t, dengan yt 0.

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2

TUGAS ANALISIS MATRIKS APLIKASI TEOREMA PERRON FROBENIUS PADA MODEL MATRIKS POPULASI LESLIE

ANALISIS EFISIENSI TEKNIS PRODUKSI USAHATANI CABAI MERAH BESAR DAN PERILAKU PETANI DALAM MENGHADAPI RISIKO

PENERAPAN PERHITUNGAN FISHER-SNEDECOR UNTUK UJI F

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON

ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK PADA PD. BPR BKK KENDAL DENGAN METODE RGEC TAHUN

Analisis Rangkaian Listrik

Reduksi Persamaan Dirac ke Persamaan Cauchy Nondegenerate

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan

LIMIT FUNGSI. 0,9 2,9 0,95 2,95 0,99 2,99 1 Tidak terdefinisi 1,01 3,01 1,05 3,05 1,1 3,1 Gambar 1

HIDDEN MARKOV MODEL. Proses Stokastik dapat dipandang sebagai suatu barisan peubah acak dengan T adalah parameter indeks dan X

Transkripsi:

PENGUKURAN BUWHIP EFFECT ENGAN MOE AUTOREGRESSIVE Ta Talha Program Su Tknk Inusr, Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang E-mal : a@osn.nus.ac. Absrak Kurangnya nformas apa mnmbulkan sors nformas mana salah sau akbanya aalah varans prmnaan yang ra paa saluran supply chan. Bahkan varablas rsbu cnrung mnngka ar arah hlr k hulu yang namakan fnomna bullwhp ffc. Salah sau prmasalahan alam supply chan managmn yau bagamana mngurang pngaruh ar bullwhp ffc rsbu. alam pnlan n, pngukuran bullwhp ffc kmbangkan alam mol auorgrssv, AR(). Hasl kuanaf mnunukkan bahwa kofsn auorgrssv an la m mnmbulkan umbukan yang cukup bsar paa bullwhp ffc. Kaa Kunc : supply chan, bullwhp ffc, AR() Pnahuluan Prumbuhan nusr yang smakn kompf mnybabkan munculnya banyak pmanpman baru una nusr. Bbrapa prusahaan skarang n mnggunakan srag mnaga rana pasok (supply chan) alam mnguasa aaupun mmprahankan pasar. Namun alam prakknya banyak mu knala alam pnrapan ssm supply chan. Knala yang srng muncul aalah aanya ksalahan nformas yang rma mana salah sau akbanya aalah aanya kakpasan sock yang ra paa supply chan channl. Varablas cnrung mnngka ar arah hlr k hulu (ar cusomr k supplr), mana hal rsbu muncul sbaga suau fnomna yang sbu ngan bullwhp ffc. Bullwhp ffc mrupakan hambaan bag prusahaan alam mnrapkan srag Supply Chan Managmn (SCM).. al (997) mngnfkas 4 pnybab uama ar bullwhp ffc yau man forcasng upang, orr bachng, prc flucuaon, an raonng & shorag gamng. Warburon,. al (4) alam proyknya mnybukan bahwa bullwhp ffc mrupakan masalah yang sanga sgnfkan brbaga ns prusahaan an nusr. Bullwhp ffc uga mnybabkan mnngkanya baya karna mnmbulkan klbhan nvnory, kakpuasan konsumn an kakpasan rncana prouks (ana Yan Wu an Elna K, 6). Moyaux. al (6) mnyaakan bullwhp ffc uga mnybabkan ak aanya fsns alam supply chan, yang slanunya uga akan mnngkakan baya. Bullwhp ffc uga cnrung mnmbulkan ysfunconal oucoms. Mskpun sumbr uama yang mnybabkan bullwhp ffc lah nfkas, kuanfkas bullwhp ffc mash mna anangan bag banyak pnl. alam pnlan n, pngaruh kofsn AR() an la m alam pngukuran Bullwhp Effc (BE) akan kahu mlalu analss mol auorgrssv. Mo Pnlan Tahapan formulas mol pngukuran bullwhp ffc mnggunakan mol AR() (uong, 7) ngan ahapan sbaga brku : a. skrps ssm b. Pross prmnaan c. Pnnuan pramalan prmnaan saa. Pnnuan sanar vas ksalahan pramalan prmnaan saa. Pnnuan varans orr quany. Slanunya mnganalss pngaruh kofsn AR() an la m Prosng Smnar Nasonal Sans an Tknolog Fakulas Tknk Unvrsas Wah Hasym Smarang C.37

C.7. Pngukuran Bullwhp Effc ngan Mol Auorgrssv. (Ta Thala) Hasl an Pmbahasan Mol pngukuran BE yang lakukan yau mnggunakan mol auorgrssv, AR(). Ukuran BE kmbangkan paa sau ralr an sau supplr mana ralr mnapkan kbakan sock an pramalan prmnaan. Noas yang gunakan alam pnlan n aalah : : Prmnaan paa pro q : Orr quany paa awal pro S : Orr-up-o-lvl paa awal pro : Kofsn auokorlas orr prama δ : Konsana mol AR : Man pross auorgrssv yang gunakan unuk mnlaskan pross prmnaan : Varans prmnaan : a m orr : Prmnaan saa (a Tm) ˆ : Pramalan prmnaan saa : Sanar vas ksalahan pramalan prmnaan saa : Ksalahan pramalan paa pro Tahapan formulas mol sbaga brku : skrps Ssm ngan mmprmbangkan kbakan nvnory prsamaan orr quany ( aalah : q S S () Jka kbakan nvnory gunakan, S ˆ zˆ q ) paa awal pro S apa nukan mlalu prmnaan saa aalah : Pross Prmnaan asumskan bahwa prmnaan molkan ngan mol AR(). δ (3) mana pross AR() yang sasonr maka : E E (,,...) varabl ranom brsrbus normal ngan man an varans ( ) ( ) Olh karna u ar prsamaan prolh : δ ar prsamaan (3) uga prolh : () (4). Unuk (5) ar prsamaan (4) an (5), apa lha bahwa orr unuk pross prmnaan yang sasonr, maka <. C.38

Pnnuan Pramalan Prmnaan Saa Prmnaan saa uls sbaga brku :... (6)... (7) Unuk pross AR(), apa nukan : [ ],,... E (8) Slanunya akan mnghaslkan : δ Jka nyaakan alam, maka : δ Kmuan : δ Mnggunakan prosur aas prolh : δ...... Slanunya : [ ],,... E... δ δ Slanunya prolh : (9) Pnnuan Sanar vas Ksalahan Pramalan Prmnaan Saa Paa ahap n, prnyaaan varans ar ksalahan pramalan prmnaan saa akan kmbangkan. fnskan : an unuk ksalahan pramalan aalah :... ar prsamaan (8) apa nukan : Prosng Smnar Nasonal Sans an Tknolog Fakulas Tknk Unvrsas Wah Hasym Smarang C.39

C.7. Pngukuran Bullwhp Effc ngan Mol Auorgrssv. (Ta Thala)... β β β mana : Maka prolh : Shngga varans ar ksalahan pramalan prmnaan saa ak rganung paa an nukan olh : () Pnnuan Varans Orr Quany ar prsamaan () an prsamaan () apakan : S S q z z ar prsamaan (9), fnskan : q q Ja,, COV q ngan knuan bahwa :, COV Maka : q q Shngga varans ar orr quany paa pro apa nukan ngan prsamaan () brku n : q () ngan mngahu varans orr quany, maka bullwhp ffc apa valus. Olh karna u, ukuran bullwhp ffc apa nyaakan sbaga raso varans orr quany ngan varans prmnaan. Shngga ukuran bullwhp ffc apa nukan ngan : C.4

( )( ) q B (, ) () Pngaruh Kofsn AR() an a Tm mana f (, ) ( ) (,,..., ) apa kmbangkan ngan ahapan sbaga brku: ( )( ) ( ) B, (3) B (,) ( )(... ) ( )(... ) (... ) (... ) ( ) Analss mngna prlaku mol prlukan unuk mngahu pngaruh aau fk paramr auorgrssv an la m paa pngukuran bullwhp. Unuk analss prlaku mol n fnskan bahwa ra bullwhp ffc ka nla B (,) aalah >. ar prsamaan rsbu, nrval nla kofsn yang gunakan aalah < <. Slanunya prlaku mol rsbu apa lha ngan mngahu pngaruh paramr AR paa pngukuran bullwhp spr paa Gambar bawah n. Gambar. Efk kofsn auorgrssv paa B(,) Unuk mngahu pngaruh la m paa (,) mnghaslkan Gambar spr brku. B ngan mnggunakan.9 akan Prosng Smnar Nasonal Sans an Tknolog Fakulas Tknk Unvrsas Wah Hasym Smarang C.4

C.7. Pngukuran Bullwhp Effc ngan Mol Auorgrssv. (Ta Thala) Gambar. Efk la m paa B (,) Ksmpulan Pnlan n mnylk supply chan srhana ngan sau ralr an sau supplr mana ralr mmpkrakan nvnory brasar kbakan sock. Hasl kuanaf unuk auorgrssv mnunukkan bahwa kofsn auorgrssv an la m mmpunya umbukan yang cukup bsar paa BE. Kka kofsn auorgrssv brnla posf ra BE an akan mnngka kka la m nak. afar Pusaka [] ana, Yan Wu., an E. Kaok., 6, arnng, communcaon, an h bullwhp ffc. Journal of Opraons Managmn, 46, 839-85. [] I Nyoman Puawan., 5, Supply Chan Managmn. Surabaya, Guna Wya. [3], H., P. Pamanabhan an S. Whang., 997, Informaon soron n a supply chan: Th bullwhp ffc. Managmn Scnc, 43, 546-58. [4] Moyaux, T., B., Chab-raa, S., Amours., 6, Informaon Sharng as Mchansm for Rucng h Bullwhp Effc In A Supply Chan. Naonal Scnc an Engnrng Rsarch. Unvrsy aval, Qubc Cy, Qubc, Canaa. [5] Warburon, R.. H., 4, An analycal nvsgaon of h bullwhp ffc. Journal of Proucon an Opraons Managmn, 3 no., 5-6. C.4