MATRIKS INVERS MOORE-PENROSE DALAM PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER

dokumen-dokumen yang mirip
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN ANALISIS SVD SKRIPSI. Oleh : Irdam Haidir Ahmad J2A

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR SKRIPSI. Disusun oleh : DINA MARIYA J2A

METODE GREVILLE S UNTUK MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DAN IMPLEMENTASINYA DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN C SKRIPSI. Oleh : Joko Saryono J2A

INVERS MOORE PENROSE MATRIKS BEBAS SKRIPSI. Disusun oleh : AGUNG WICAKSONO J2A JURUSAN MATEMATIKA

KEBERADAAN SOLUSI PERSAMAAN DIOPHANTIN MATRIKS POLINOMIAL DAN PENYELESAIANNYA MENGGUNAKAN TITIK-TITIK INTERPOLASI

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE 5.1. REAL VECTOR SPACES 5.2. SUB SPACES

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Matriks - Definisi. Sebuah matriks yang memiliki m baris dan n kolom disebut matriks m n. Sebagai contoh: Adalah sebuah matriks 2 3.

II. TINJAUAN PUSTAKA. Suatu matriks didefinisikan dengan huruf kapital yang dicetak tebal, misalnya A,

DIAGONALISASI MATRIKS HILBERT

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

Adri Priadana. ilkomadri.com

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

PENAKSIRAN PARAMETER PERSAMAAN SIMULTAN DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL DUA TAHAP SKRIPSI ANDRIAN SURYA

Sistem Persamaan Linier (SPL)

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Matriks Jawab:

PENERAPAN MATRIKS HOUSEHOLDER PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN SKRIPSI

PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER INTERVAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI TUGAS AKHIR. Oleh : YULIA DEPEGA

MATRIKS Matematika Industri I

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

GENERALIZED INVERSE. Musafir Kumar 1)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

ESTIMASI PARAMETER PADA SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN DENGAN METODE LIMITED INFORMATION MAXIMUM LIKELIHOOD (LIML) SKRIPSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA


PENGGUNAAN METODE NUMERIK DAN METODE MATRIKS DALAM PERHITUNGAN PARAMETER PADA REGRESI LINIER BERGANDA SKRIPSI ZULIVA EVASARI SILALAHI

Penentuan Nilai Eigen Tak Dominan Matriks Hermit Menggunakan Metode Pangkat Invers Dengan Nilai Shift

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI MATRIKS KOMPLEKS

MATRIKS Matematika Industri I

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI DOOLITTLE

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MENENTUKAN PERPANGKATAN MATRIKS TANPA MENGGUNAKAN EIGENVALUE

BAB III : SISTEM PERSAMAAN LINIER

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

BAB 2 LANDASAN TEORI

APLIKASI INVERS SEMU (PSEUDOINVERSE) DENGAN METODE GREVILLE S PADA ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA. Abstract

MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

g(x, y) = F 1 { f (u, v) F (u, v) k} dimana F 1 (F (u, v)) diselesaikan dengan: f (x, y) = 1 MN M + vy )} M 1 N 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ( BAGIAN II )

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

Misal, dan diberikan sebarang, terdapat sehingga untuk setiap

TEOREMA TITIK TETAP DALAM RUANG 2-METRIK SEMI QUASI

SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA. oleh : REFNI MARCHELINA BP JURUSAN MATEMATIKA

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

MATRIK dan RUANG VEKTOR

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

Matriks Leslie dan Aplikasinya dalam Memprediksi Jumlah dan Laju pertumbuhan Penduduk di Kota Makassar

APLIKASI INVERS SEMU (PSEUDOINVERSE) DENGAN METODE GREVILLE S PADA ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA SKRIPSI

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 4) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

PENYELESAIAN INVERS MATRIKS MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED INVERSE TUGAS AKHIR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

Bab 2 LANDASAN TEORI

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

BAB 1 PENDAHULUAN. Sebuah garis dalam bidang xy secara aljabar dapat dinyatakan oleh persamaan yang berbentuk

Perturbasi Nilai Eigen dalam Mengatasi Multikolinearitas

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

SOLUSI REFLEKSIF DAN ANTI-REFLEKSIF DARI PERSAMAAN MATRIKS AX = B

PENERAPAN METODE NUMERIK PADA PERAMALAN UNTUK MENGHITUNG KOOEFISIEN-KOEFISIEN PADA GARIS REGRESI LINIER BERGANDA

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

METODE RESPONSE SURFACE PADA PERCOBAAN FAKTORIAL 2 k

SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

BAB 3 : INVERS MATRIKS

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

BAB III MINIMUM VOLUME ELLIPSOID PADA ANALISIS KOMPONEN UTAMA ROBUST. Pada bab ini akan dikaji bahasan utama yaitu pencilan dan analisis

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

WORKSHOP DAN PELATIHAN MATLAB : PENUNJANG PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SMU DALAM RANGKA IMPLEMENTASI CONTEXTUAL TEACHING LEARNING ABSTRAK

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

Menentukan Invers Drazin dari Matriks Singular Dengan Metode Leverrier Faddeev

BAB II DASAR DASAR TEORI

Transkripsi:

MATRIKS INVERS MOORE-PENROSE DALAM PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER SKRIPSI Disusun Oleh : IDA MISSHOBAH MUNIR RAHAYU J2A 004 019 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2008

ABSTRAK Solusi sistem persamaan linier Ax b bisa konsisten atau inkonsisten. Jika sistem persamaan linier tersebut konsisten, maka ada dua kemungkinan solusi, yaitu solusi tunggal dan tidak tunggal. Jika sistem persamaan linier tidak konsisten, maka solusi pendekatan nya adalah Ax b yang disebut dengan solusi kuadrat terkecil dari Ax b. Selain menggunakan solusi kuadrat terkecil, solusi pendekatan sistem persamaan linier yang tidak konsisten juga dapat diperoleh dengan menggunakan konsep matriks Invers Moore-Penrose. Dengan menggunakan matriks Invers Moore-Penrose dapat ditunjukkan bahwa solusi pendekatannya adalah tunggal dan merupakan solusi kuadrat terkecil dengan norm yang minimal. Kata kunci: Invers Moore-Penrose, Sistem persamaan linier, Solusi kuadrat terkecil, solusi norm terkecil. min

ABSTRACT Solution of linier equation System Ax b can be consistent or inconsistent. If the equation is consistent, then the solution can be unique or there are infinitely solution. If the equation is inconsistent, then the approximate solution is Ax b it is called the least square solution of Ax b. We also can find the min approximate solution using the Moore-Penrose Inverse concept. It is unique and the least square solution with a minimum norm. Keywords: Moore-Penrose Inverse, System of linier equation, Least square solution, Least norm problems.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem Persamaan Linier adalah salah satu dasar dalam Aljabar linier dan banyak digunakan di berbagai bidang seperti perdagangan, ekonomi, demografi, dan ekologi [2]. Sistem persamaan linier dikatakan konsisten (consistent system) jika sistem tersebut mempunyai solusi, dan ada dua macam solusi, yaitu tunggal dan banyak. Sedangkan untuk sistem persamaan linier yang tidak mempunyai solusi, maka sistem persamaan linier tersebut dikatakan inkonsisten (inconsistent system). Salah satu alternatif untuk mencari solusi suatu sistem persamaan linier adalah dengan menggunakan konsep invers matriks koefisien dari sistem persamaan linier. Invers Moore-Penrose merupakan perluasan dari konsep invers matriks. Jika invers matriks yang sudah kita kenal adalah invers dari suatu matriks bujur sangkar dan non singular (determinannya tidak nol), maka Invers Moore-Penrose ada untuk setiap matriks baik matriks bujur sangkar yang singular dan bahkan untuk matriks yang tidak bujur sangkar sekalipun. Jadi Invers Moore-Penrose ini merupakan salah satu cara yang baik untuk menemukan solusi suatu sistem persamaan linier. Bahkan untuk suatu sistem linier yang tidak konsisten pun dengan menggunakan Invers Moore-Penrose ini akan dapat dicari solusi yang paling mendekati dengan norm yang minimal. Dan pada akhirnya akan ditunjukkan bahwa solusi pendekatan yang didapatkan dari Invers Moore-penrose

ini adalah solusi dari Masalah Kuadrat Terkecil (Least Square Solution) yang mempunyai norm minimal. 1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan uraian diatas, permasalahan yang akan diangkat dalam tugas akhir ini adalah bagaimana solusi dari suatu sistem persamaan linier dengan menggunakan konsep Invers Moore-Penrose. Dan selain itu akan ditunjukkan juga bahwa solusi yang didapat dari sistem persamaan linier yang tidak mempunyai solusi (inconsistent system) merupakan salah satu solusi dari Masalah Kuadrat Terkecil (Least Square Solution) yang normnya minimal. 1.3 Pembatasan Masalah Dalam penulisan tugas akhir ini, permasalahan hanya dibatasi pada konsep Invers Moore-Penrose pada bilangan real. 1.4 Tujuan Penulisan Tujuan akhir dari penulisan tugas akhir ini adalah menentukan Invers Moore-Penrose dari suatu matriks, menentukan solusi dari suatu sistem persamaan linier dengan menggunakan Invers Moore-Penrose, dan untuk sistem persamaan linier yang tidak mempunyai solusi eksak (inconsistent system) akan ditunjukkan bahwa solusi yang didapat adalah solusi dari Masalah Kuadrat Terkecil (Least Square Solution) yang norm nya minimal.

1.5 Sistematika Pembahasan Sistematika pembahasan dalam tugas akhir ini terbagi menjadi 4 bab yang dimulai dari bab pendahuluan dan diakhiri dengan bab penutup. Bab I adalah Pendahuluan. Pada bab ini memuat latar belakang, permasalahan yang diangkat, tujuan yang ingin dicapai, ruang lingkup permasalahan serta sistematika pembahasan. Bab yang mengulas tentang materi penunjang disajikan pada Bab II. Bab ini berisi kajian literatur mengenai materi dasar diantaranya adalah tentang matriks, rank, determinan, invers, dan ruang vektor. Selanjutnya pada Bab III diberikan pembahasan tentang cara bagaimana menentukan invers Moore-Penrose dari suatu matriks, sifat-sifat yang dimiliki, serta solusi sistem persamaan dengan menggunakan invers Moore-Penrose tersebut. Bab terakhir merupakan Bab IV yaitu bab penutup. Bab ini berisi kesimpulan dari hasil yang telah didapatkan dari Bab III.