Oleh : H. BERNIK MASKUN

dokumen-dokumen yang mirip
Oleh : H. BERNIK MASKUN

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

H. Bernik Maskun Staf Jurusan Statistika Universitas Padjadjaran

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Representasi sinyal dalam impuls

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

Prosiding Statistika ISSN:

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

MODUL BARISAN DAN DERET

3. Integral (3) (Integral Tentu)

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Bab 6: Analisa Spektrum

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

UJI STATISTIK PENGARUH PERLAKUAN PERMUKAAN TERHADAP UMUR FATIK DENGAN DATA TERBATAS

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

1. Uji Dua Pihak. mis. Contoh :

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Bab 16 Integral di Ruang-n

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

III. METODELOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

Anova (analysis of varian)

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

PROSIDING ISBN:

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

ANALISIS VARIANSI (ANOVA)

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

PENGARUH PENGGUNAAN COMPACT DISC OF MATH (CD-M) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS X SMA NEGERI 2 MRANGGEN

BAB III METODE PENELITIAN

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB V ANAISIS KOVARIAN SATU JALUR (ANAKOVA SATU JALUR)

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. mendapat perlakuan dengan menggunakan model pembelajaran TSTS (Two Stay

METODOLOGI PENELITIAN. disengaja ditimbulkan oleh peneliti (Arikunto, 2006:3). Dengan cara ini peneliti sengaja

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

Bab III Metoda Taguchi

Transkripsi:

(D.5) ANALISIS VARIANS UNTUK MENGUJI KEKUATAN LEKAT SEMEN ADHESIF PADA PERMUKAAN LOGAM KARENA EMPAT MACAM PERLAKUAN (Studi Esperime pada Bidag Ortodoti Kedotera Gigi) Oleh : H. BERNIK MASKUN ABSTRAK Pegujia hipotesis ag melibata beberapa rata-rata, tapa memperhituga uruta rata-rata dalam pedeata parametri dapat dierjaa melalaui aalisis varias (ANAVA). Dalam ANAVA uruta megeai hipotesis dapat dietahui setelah hasil pegujia memperlihata hasil sigifia emudia diiuti oleh pegujia setelah ANAVA seperti uji Newma-Keuls atau Scheffe. Pada peelitia ii aa diemuaa apliasi meguji esamaa beberapa rata-rata ag diberia oleh perlaua ag berbeda melalui pedeata parametri. Apliasia adalah utu megetahui perlaua ag memberia efe ag palig baiberdasara euata daa reat da persetase sisa resi ag meleat pada permuaa logam ag biasa diguaa doter gigi dalam bidag prostodosia. I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belaag Peelitia ag dilaua doter gigi dalam bidag prostodosia, telah baa dilaua esperime utu megetahui euata seme pada pembuata jembata adhesif sebagai suatu restorasi utu meggatia ehilaga gigi dimaa dalam restorasi jembata adhesif pegambila jariga gigi lebih sediit dibadiga dega restorasi jembata ovesioal. Pada prate sehari-hari ag dilaua oleh para dotergigi, serig dijumpai egagala-egagala ag terjadi, atara lai terlepasa iata atara seme resi dega permuaa gigi atau terlepasaa iata atara seme resi dega permuaa logam. Meurut Greugers (1985). Kegagala terjadi pada jembata Rochettte, area Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 3

seme resi haa meleat diseitar lubag-lubag da tida meeluruh pada permuaa logam. Berbagai peelitia telah dilaua utu memperbaii iata atara seme resi da permuaa logam, atara lai dilaua oleh Mc. Laughli (1986) da Va der Vee (cit. Dachla, 1995) dega membuat perlaua pada permuaa logam berupa aama, perforeted, sadblast da dietsa secara electrolisa. Berdasara egagala-egagala da upaa-upaa ag telah dilaua oleh bebrapa peeliti utu meigata euata peleata atara seme resi dega permuaa logam, perlu dilaua peelitia laia ag beraita dega perlaua-perlaua ag diberia epada logam. 1. Rumusa Masalah Berdasara hasil peelitia ag telah dilaua, meujua bahwa euata leat seme resi pada logam sebagai restorasi jembata aa berbeda jia logam ag diguaa memperoleh perlaua ag berbeda.; utu itu dapat diturua hipotesis statisti sebagai beriut : 1 vs Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu meguji hipotesis di atas diperlua : 1. Statisti uji. Distribusi Samplig dari statisti uji 1.3 Tujua Peelitia Meerapa cara pegujia hipotesis utu beberapa rata-rata ag sesuai dega aidah statistia.. Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 33

1.4 Mafaat Peelitia Dega diguaa statisti uji ag sesuai utu meguji hipotesis beberapa rata-rata aa memberia solusi ag lebih bai. II. TINJAUAN PUSTAKA.1 Pegujia Kesamaa Dua Rata-rata Jia dalam suatu peelitia igi dietahui apaah dua perlaua ag berbeda ag diberia epada satu elompo percobaa ag bersifat homoge memberia efe ag berbeda dapat diturua hipotesis statisti sebagai beriut H o : 1 melawa H : 1 1.1.1 Statisti uji dega pedeata parametri Jia data hasil peelitia bersala rasio atau iterval da maa Statisti ujia dapat diguaa statisti z berbetu (varias) dietahui z x 1 1 1 x 1... (-1) Apabila tida dietahui maa statisti ujia megguaa staisti t dega betu t s 1 x 1 1 x 1... (-) Kedua statisti di atas dapat diguaa jia data hasil peelitia berdistribusi Normal..1. Statisti Uji dega Pedeata No Parametri Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 34

Bisa saja dalam suatu peelitia, peguura terhadap variabel peelitia tida dapat dilaua sehubuga dega tida adaa istrume peelitia ag dapat diguaa utu meguura, aibata peeliti haa memberi sor dega sala omial atau ordial terhadap hasil peelitiaa. Berdasara data tersebut, igi diuji esamaa dua rata-rata sehubuga dega perlaua ag berbeda, tetua alat ujia tida dapat megguaa statisti z atau t tetapi perlu dicari statisti lai ag bebas dari distribusi data. Utu itu statisti uji ag bebas dari distribusi data atau statisti uji o-parametri dapat diguaa utu melaua pegujia hipotesis tersebut, atara lai statisti Uji Ma-White dega rumus sebagai beriut : 1 1 1 1... (-3). Pegujia Hipotesis Beberapa Rata-Rata Jia dalam suatu peelitia igi dietahui efe dari beberapa perlaua ag berbeda terhadap seelompo percobaa ag bersifat homoge, maa hipotesis statisti ag dapat diturua dari masalah tersebut berbetu : vs 1 Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu meguji hipotesis di atas, tetua tida aa megguaa statisti uji utu meguji hipotesis esamaa dua rata-rata tetapi perlu dicari statisti uji ag sesuai. ANAVA atau disebut juga Aalisis Varias adalah alat uji utu meguji hipotesis esamaa beberapa rata-rata. Seperti hala dalam meguji esamaa dua rata-rata ag alat ujia bergatug epada sala peguura data, demiia pula ANAVA. Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 35

Sebuah alteratif dari ANAVA utu data hasil esperime berupa sor dega sala ordial, pedeata ag ada berupa Aalisis Statisti No-Parametri dega Uji Aalisis Varia Raig Satu Arah Krusal-Wallis (Gibbos, 1971) berbetu : H 1 ( 1) j 1 R j j 3( 1) dega : R j j = baa elompo sampel = ra pada sample e j j = baa asus dalam semua sampel = baa asus dalam sampel e j Jia hasil pegujia sigifia, tetua perlu dilaua uji uji laia utu megetahui perbedaa perlaua dega cara berpasaga. III. METODOLOGI PENELITIAN Permasalaha ag dihadapi seperti tertuag dalam Bab I, melibata pegujia beberapa rata-rata. Pegujia hipotesis ag melibata beberapa rata-rata tapa memperhituga uruta rata-rata, dalam pedeata parametri dapat dierjaa melalui Aalisis Varias (ANAVA). Dalam hal ii model megeai data hasil peguura adalah... (3-1) dega rata-rata efe efe perlaua e i ij eelirua, berupa efe aca ag berasal dari uit esperime e j, dimaa ij berdistribusi Normal da Idepede dega rata-rata ol da varias (Motgomer, 001). Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 36

Berdasara model esperime seperti pada persamaa (3-1) dapat diturua hipotesis sebagai beriut : Ho : i i ; i = 1,,..., ag dapat diartia tida terdapat perbedaa megeai efe perlaua Hipotesis di atas dapat pula ditulis dalam betu : vs 1 Salah satu tada sama dega tida berlau. Utu megujia diperlua statis uji ag sesuai. 3.1 Statisti Uji Pedeata Parametri : Pegujia utu hipotesis di atas, dierjaa berdasara data ag ditampila seperti pada tabel beriut ii Tabel 1 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata (Tiap Perlaua berisi j pegamata) Perlaua 1 i K 1 Y 11 Y 1... Y 1 Y 1 Y... Y............ J Y 1j Y j Y ij Y j........................ j Y 11 Y Y j Baa 1 N... Pegamata i 1 i Jumlah J 1 J J Rata-rata 1 j J i 1 J i dari tabel di atas ampa bahwa : Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 37

i 1 i Berdasara data dalam Tabel 1, selajuta dapat dihitug berbagai statisti atara lai Jumlah uadrat-uadrat (JK) semua ilai pegamata : Y j i 1 j 1 ij Y Jumlah uadrat-uadrat (JK) utu rata-rata : R J / i i 1 Jumlah uadrat-uadrat atar perlaua : i( i / ) i 1 P J R Jumlah uadrat-uadrat eelirua perlaua : i ij ( i ) i 1 j 1 E Y Y E Y R P Keseluruha perhituga di atas dapat ditampila dalam tabel sebagai beriut : ANAVA Dega i observasi tiap elompo Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat F Hitug F Table Sifat (hasil Uji) Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 38

Rata-rata 1 R Atar Kelompo Dalam Kelompo -1 P -- E R /1 P /(-1)= P E /(--)= E ' / F ((-1); (--)) Jumlah - - - Dari tabel ANAVA di atas aa diperoleh F hitug, sebagai pembadiga diguaa F tabel dari Tabel Distribusi F dega d= ((-1); (--)) dega taraf epercaaa. Kriteria pegujia : Terima Hipotesis jia F hitug < dari F Tabel. Jia pegujia bersifat sigifia, perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Disai Peelitia da Hipotesis Peelitia ii dilaua terhadap 16 (eam belas) pasag sampel berupa lempeg logam ag dibagi secara aca dalam 4 (empat) elompo perlaua ag berbeda. Setiap elompo terdiri atas empat buah lempega : Kelompo I lempega dibetu aama, Kelompo II lempega logam ag dietsa eletrolisa, Kelompo III lempega logam dibetu pitted, da Kelompo IV adalah lempega logam ag di sadblast. Dega demiia model esperime/percobaa aa berbetu Esperime Aca Sempura dega empat repliasi utu tiap elompo. Variabel ag mejadi obe peelitia adalah rata-rata uura uji tari dari eempat perlaua permuaa logam dega satua Mpa da prosetase Luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam. Igi dietahui apaah terdapat efe ag berarti dari eempat perlaua berdasara euata leat maupu persetase luas permua resi ag masih meleat pada permuaa logam? Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 39

Hipotesis : Hipotesis erja ag dapat diturua dari masalah di atas adalah : 1. Apaah terdapat perbedaa efe dari pemberia perlaua dalam betu aama, etsa eletolisa, Pitted da Sadblast?. Perlaua maa ag memberia efe euata daa leat maupu persetase luas permuaa resi ag masih melaat ag terbai? Hipotesis erja di atas aa diubah mejadi hipotesis statisti sebagai beriut : Ho : : Tida terdapat perbedaa efe diatara eempat macam perlaua melawa H 1 : Salah satu tada sama dega tida berlau (terdapat perbedaa efe ) 4. Data Hasil Peelitia Data dalam Tabel 4 adalah hasil peelitia Ed Machmud (003) ag meujua euata daa reat ag diuur dalam MPa: Tabel 4 : Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari Keempat permuaa Raga Logam Oleh Empat Perlaua (Dlm Mpa) Perlaua Sampel Aama Etsa Pitted Sadblast 1 3,70 19,84 13,5 6,1 6,8 17,81 9,87 6,06 3 0,0 18,3 8,37 4,01 4 19,07 17,3 14,5 3,94 Sedaga prosetase luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam diperlihata dalam table sebagai beriut : Tabel 5 : Luas Permuaa resi ag masih Mereat pada Permuaa Logam Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 330

Oleh Empat Perlaua (dlm %) Perlaua Sampel Aama Etsa Pitted Sadblast 1 98,8 79,4 34,50 16,50 91,50 67,41 4,40 16,04 3 80,37 70,00 1,6 10,50 4 79,13 66,50 4,50 9,88 Selajuta dari data dalam Tabel 4, dihitug statistia sehigga diperoleh hasil seperti pada tabel beriut ii : Tabel 6 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari dari Keempat Permuaa Raga Logam (Tiap Perlaua berisi 4 pegamata) Sampel Perlaua Jumlah Aama Etsa Pitted Sadblast 1 3,70 19,84 13,5 6,1 6,8 17,81 9,87 6,06 3 0,0 18,3 8,37 4,01 4 19,07 17,3 14,5 3,94 i 4 4 4 4 16 J i 98,61 73,11 46,8 0,13 38,13 4,65 18,8 11,57 5,03 Dari Tabel 6 di atas aa diperoleh ANAVA sebagai beriut : Tabel 7 : ANAVA Utu Pegujia Nilai Rata-rata Keuata Daa Tari dari Keempat Permuaa Raga Logam Dega 4 observasi tiap elompo Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 331

Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat Prosidig F Hitug F Tabel Sifat (hasil Uji) Rata-rata 1 3.544,1 3.544,1 Atar 3 859,90 68,63,05 5,74 **) Kelompo Dalam Kelompo 1 155,96 13,00 Jumlah 16 4.559,97 - - - Dari tabel ANAVA di atas diperoleh F hitug =,05 da F table utu taraf epercaaa 99% = 5,74. Hasil pegujia meujua sagat bermaa (**), utu itu perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls Hasil pegujia memperlihata uruta euata reat logam sebagai beriut : Rata-rata euata reat dega betu aama = 4,65 MPa Rata-rata euata reat dega Etsa Eletolisa = 18,8 MPa Rata-rata euata reat dega Pitted = 11,57 MPa Rata-rata euata reat dega Sadblast = 5,03 MPa Dari Tabel 5, dihitug statistia seperti terlihat dalam tabel sebagai beriut : Tabel 8 : Statisti ag dihitug dari Data Pegamata Prosetase Luas Permuaa Resi ag Masih Mereat Pada Permuaa Raga Logam (Tiap Perlaua berisi 4 pegamata) Sampel Perlaua Jumlah Aama Etsa Pitted Sadblast 1 98,8 79,4 34,50 16,50 91,50 67,41 4,40 16,04 3 80,37 70,00 1,6 10,50 4 79,13 66,50 4,50 9,88 i 4 4 4 4 16 J i 349,80 83,15 1,66 5,9 808,53 87,45 70,79 30,67 13,3 Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 33

Dari Tabel 6 di atas aa diperoleh ANAVA sebagai beriut : Tabel 9 : ANAVA Utu Pegujia Prosetase Luas Permuaa Resi ag Masih Mereat Pada Permuaa Raga Logam Dega 4 observasi tiap elompo Sumber Variasi D Jumlah Kuadrat Rata-rata Jumlah Kuadrat F Hitug F Tabel Sifat (hasil Uji) Rata-rata 1 40.857,55 40.857,55 Atar 3 14.37,44 4.745,81 83,00 5,74 **) Kelompo Dalam Kelompo 1 686,17 57,18 Jumlah 16 55.781,16 - - - Dari tabel ANAVA di atas diperoleh F hitug = 83,00 da F table utu taraf epercaaa 99% = 5,74. Hasil pegujia meujua sagat bermaa (**), utu itu perlu dilaua uji setelah ANAVA dega Uji Newma Keuls Hasil pegujia memperlihata uruta prosetase luas permuaaa resi ag masih meleat pada logam sebagai beriut : Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega betu aama = 87,45 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega Etsa Eletolisa = 70,79 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam t dega Pitted = 30,67 % Rata-rata prosetase Luas Permuaaa resi ag meleat pada permuaa logam dega Sadblast = 13,3 % Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 333

V. KESIMPULAN Utu megetahui perlaua maa diatara eempat perlaua memberia efe ag palig bai, perhatia embali rata-rata euata reat pada permuaa logam da persetase luas permuaa resi ag meleat pada permuaa logam. Hasil pegujia memperlihata bahwa lempeg logam ag diberi perlaua aama memberia euata daa leat palig besar aitu sebesar 4,65 Mpa ag berarti lempeg logam aa terlepas dari lempeg logam lawa setelah diberi euata tari sebesar 4,65MPa dega luas permuaa resi ag masih meleat pada permuaa logam sebesar 87,45 %. DAFTAR PUSTAKA 1. Buoocore. M. G.,1955, A Simple Method of Icreasig The adhesio of acrillic Fillig material to Eamel Surface., J. De.Res 34(1) : 849-85.. Creugers. NHJ. Et.al, 1985, Prelimear Report of Cliical Evalutio of Three Tpes of Resi Boded Bridge., Joural. Det. Res.Vol 64.. Hal. 760 3. Ed Machmud, 1983, Uji Beda Keuata Reat Seme Resi Adhesif pada Permuaa Logam ag Diberi Empat Macam Perlaua, Program Pedidia Doter Gigi Spesialis Prostodosia, FKG -Uiversitas Padjadjara 4. Mc. Laughli G, 1986, Direct Boded Retaier, Philadelphia, J.B. Lipicott Co., Hal. 1-89, 117-164, 185-9. 5. Miller S Zeri J. H, 1996, Sadblastig of Bads to Icrease Bod Streght, J.C.O. XXX (4) ; Hal. 17-6. Phillip, 1991, Sciece of Detal Material, 9 th ed. Phioladelphia., W.B. Sauders Co., Hal. 365, 497-500 7. Prajito, 1994, Ilmu Geligi Tirua Jembata, Pegetahua dasar da Racaga Pembuarta, Cetaa e II, Jaarta EGC., Hal 148-153 8. Olse M. O Bishara S E Damo P, 1997, Compario of Shear Bod ad Surface structure Betwee Covesioal Acid Etchig ad Air Abrassio of Huma Eamel. Am. J. Orthod Detofac. Orthop 11 : 50-506 9. Medehall, W., Scheaffer, R.L., Wacerl, D.D., 1986, Mathematical Statistics with Applicatios, Thirt Editio, PWS Publishers, Duxbur Press, Bosto. 10. Motgomer, C,D, 001, Desig ad Aalsis of Experimets, 5 th Editio, Joh Wile & Sos, Ic, New Yor. 11. Side Siegel,1985, Statisti NoParametri, Gramedia, Jaarta, Hal 145-159, 30-41 Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 334

1. Sudjaa, 00, Desai da Aalisis Esperime, Edisi IV, Tarsito, Badug, Hal 30-40. 13. Thomso, Et. Al, 1983, Resi Boded Retaiers Part 1 : Resi Bod to Electrolicall Etcher Bod Precious Allo, Joural of Prost. Det, Vol 85 No 6 Hal 771 14. Zacharisso. B. U, 1977, A Post Treatmet Evalutio of Direct Bodig i Orthodotics. Am. J. Orthod. Detofac.Orthod 71() : 173-189 Maajeme Risio di Bidag Perbaa da Asurasi 335