PENENTUAN MODEL PERSEDIAAN SPARE PART DENGAN

dokumen-dokumen yang mirip
Model Joint Economic Lot Size (JELS) pada Kasus Pemanufaktur-Pembeli dengan Permintaan Probabilistik dan Lead Time Variabel

MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL

Penentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)

BAB 2 LANDASAN TEORI

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM

untuk Kata Kunci : Fourier, DFT, FFT, Spektrum, Audio. (1)

1. Diberikan fungsi permintaan dan penawaran sebuah barang, Q 25 2Q

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER

Sinanglingtyas et al., Penerapan Metode Role Playing...

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

PERANCANGAN DAN SIMULASI METODE DIRECT TORQUE CONTROL (DTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA

MENINGKATKAN KEMAMPUAN MENULIS DALAM PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA MELALUI MODEL EXAMPLE NON EXAMPLE DI KELAS V SEKOLAH DASAR NEGERI MEDAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

ELEKTROMAGNETIK TERAPAN 1. PROPAGASI GELOMBANG ELEKTROMAGNET (GELOMBANG DATAR)

model pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag

1. Proses Normalisasi

Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Dan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (ANMBP)

VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH

II. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf

SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENERAPAN METODE DEMONSTRASI PADA PEMBELAJARAN IPA UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS V SDK BAPTIS SURABAYA

Bab 6 Sumber dan Perambatan Galat

8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik

METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT

Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network

Integral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma

Pada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.

PENERAPAN METODE ACTIVE DEBATE

Analisis Rangkaian Listrik

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja

ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI

Oleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Pembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :

BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN

Modifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone

BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan

6/1/2010 DR. MOHAMMAD ABDUL MUKHYI SE., MM. Kebijakan Perdagangan Internasional

Umitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta 1)

Uci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.

PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN PEMASOK TUNGGAL-PEMBELI TUNGGAL DENGAN MEMPERTIMBANGKAN DISKON KUANTITAS PEMBELIAN DAN DISKON KUANTITAS PENGIRIMAN

REGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI

Debuging Program dengan EasyCase

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut

PENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON

PENINGKATAN PRODUKSI PADI MELALUI SL-PTT DI PROVINSI BENGKULU PENDAHULUAN

POTENSI SEKTOR EKONOMI UNGGULAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE DYNAMIC LOCATION QUOTIENT VERSI BANK DUNIA Oleh: Endang Setiasih 1)

STRUKTUR DAN KOMPOSISI TANAH

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH SERVICE EXCELLENCE DAN STORE ATMOSPHERE DALAM TERCIPTANYA BRAND IMAGE BANK MEGA SYARIAH KCP PETOJO, JAKPUS

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS

Universitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I

VIII. KELEMBAGAAN PENGELOLAAN ENERGI

UJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT

Deret Fourier, Transformasi Fourier dan DFT

Kata Kunci : Contingent Valuation Method (CVM), Fuzzy MCDM, kualitas air sungai, kesanggupan membayar masyarakat/ willingness to pay (WTP).

Ringkasan Materi Kuliah METODE-METODE DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU

PENENTUAN RUTE TERPENDEK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC (STUDI KASUS: PT.

ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA

RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)

RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH

KONTROL URBAN SPRAWL DENGAN PENDEKATAN PEMODELAN PERILAKU PERJALANAN DAN PARTISIPASI PENDUDUKNYA

ANALISIS PERPINDAHAN PANAS KONVEKSI PAKSA NANOFLUIDA AIR-Al2O3 DALAM SUB-BULUH VERTIKAL SEGIENAM

Joni, Joni Dosen Prodi PG-PAUD, STKIP Pahlawan Tuanku Tambusai Abstrak

RANCANG BANGUN SCREW FEEDER SEBAGAI PERANGKAT DUKUNG PELEBURAN KONSENTRAT ZIRKON

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Kontrol Trakcing Laras Meriam 57mm dengan Menggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID

ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA

MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

ANALISIS PENGENDALIAN MOTOR DC MENGGUNAKAN LOGIKA PID DENGAN MIKRO KONTROLER ATMEGA 8535

Pengaruh Ekuitas Merek dan Bauran Ritel terhadap Customer Switching Behaviour dan Loyalitas melalui Kepuasan pada Konsumen Alfamart di Kota Jember

PENGARUH SEGMEN BOTTLENECK SISTEMATIK TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (STUDI KASUS: JL. JAMIN GINTING KM 14.5)

ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS

Reduksi data gravitasi

Jurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014

Modeling Pengaturan Kecepatan... Satya Kumara I N. MODELING PENGATURAN KECEPATAN MOTOR DC DENGAN SIMULINK

PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN

Susunan Antena. Oleh : Eka Setia Nugraha S.T., M.T. Sumber: Nachwan Mufti Adriansyah, S.T., M.T.

PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE

Khairul Amdanidan Fransisca A. A. S. Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK

DESAIN AWAL SISTEM KENDALI PARAMETER BERKAS RADIASI MESIN BERKAS ELEKTRON 350 kev/10 ma PTAPB BATAN YOGYAKARTA

STUDI KELAYAKAN SARANA DAN PRASARANA PRAKTIK UJIAN KOMPETENSI PROGAM KEAHLIAN TEKNIK KENDARAAN RINGAN SMK SWASTA TERAKREDITASI B SE-KABUPATEN SLEMAN

APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)

ATMOSFER HIDROSTATIS DIATAS WATUKOSEK DARI DATA TEKANAN VERTIKAL TAHUN 2009

DEFORMASI VERTIKAL DAN HORISONTAL PADA TANAH LUNAK DI BAWAH TRIAL EMBANKMENT DI KENDAL, KALIWUNGU, SEMARANG

MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SEBAGIAN PENUNDAAN WAKTU PEMBAYARAN PADA SISTEM PARSIAL BACKORDER

Transkripsi:

PENENTUAN MODE PERSEDIAAN SPARE PART DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TERJADINYA BACKORDER Wakhid Ahmad Jauhari Abtract : In thi papr w conidr ingl invntory modl for part managmnt with probabilitic dmand and dtrminitic lad tim. Modl ar fd with paramtr timatd by a procdur (Croton Mth d) that forcat dmand i and tim btwn dmand occurrnc paratly (intrmittnt dmand).a olution procdur i uggtd for olving th propod modl and numrical xampl ar ud to illutrat th prformanc of modl. A nitivity analyi i prformd to xplor th ffct of ky paramtr on l i, afty tock, xpctd total invntory cot. Kyword : invntory, par part, probabilitic dmand, Croton Mthod Pndahuluan Prdiaan mrupakan at pnting yang dimiliki uatu pruahaan guna mmnuhi prmintaan planggannya. Salah atu alat ukur manajmn prdiaan adalah total biaya prdiaan dan rvic lvl. Pihak manajmn prlu mrncanakan kbijakan prdiaan yang dimilikinya guna mngoptimalkan biaya prdiaan dan rvic lvl. Hal ini tidak akan mudah dilakukan, mngingat kdua tujuan trbut mrupakan uatu trad off. Prdiaan brupa par part mmiliki ciri yang unik dibandingkan dngan prdiaan pada umumnya. Prmintaan par part umumnya brifat intrmittnt. Olh karnanya pnglolaannya prlu mmprtimbangkan ifat intrmittnt trbut. Strijboch t al (998) mnyarankan untuk mnggunakan mtod pramalan Croton dalam mramalkan tingkat prmintaan uatu par part. Kaldchchmidt t al (003) mngmukakan pntingnya mngadopi mtod Croton dalam mramalkan prmintaan yang brifat intrmittnt dalam uatu upply chain. Intgrai modl pramalan yang uai dngan ifat intrmittnt k dalam manajmn prdiaan akan mmudahkan pihak manajmn dalam mngambil kputuan yang tpat. Manajmn par part umumnya mmprtimbangkan adanya backordr policy. Dngan adanya kbijakan ini mmungkinkan prmintaan yang tidak dipnuhi pada priod trtntu akan dipnuhi pada priod brikutnya. Namit dan Chn (998) mngmbangkan modl prdiaan (Q,r) policy dngan lad tim dmand brditribui gamma dan mmprtimbangkan trjadinya backordr. Bbrapa pnliti juga mngmbangkan modl prdiaan dalam upply chain dngan mmprtimbangkan trjadinya backordr, diantaranya : Bn-Daya dan Hariga (004), Chang t al (004), Hou dan Goyal (005), Ouyang t a (004), Pan t al (00), dan Pan dan Yang (00). Pnlitian-pnlitian yang tlah dilakukan blum ada yang mngintgraikan modl pramalan untuk prmintaan intrmittnt k dalam modl prdiaan. Pnlitian ini brmakud untuk mngintgraikan modl pramalan par part dngan prmintaan intrmittnt k dalam modl prdiaan yang mmbolhkan trjadinya backordr.. Pramalan dngan Mtod Croton Mtod Croton pada daarnya mmiahkan prmintaan uatu itm yang intrmittnt mnjadi bagian, yaitu ukuran prmintaan dan waktu antar kdatangan ) Tknik Indutri, Intitut Tknologi Spuluh Nopmbr (ITS) Surabaya, mail : wachid_aj@yahoo.com

Wakhid Ahmad Jauhari, Pnntuan Modl Prdiaan Spar Part dngan.. prmintaan. Mialkan uatu pro dapat dirumukan dngan : D dimana E( D a ) 0, Var( ) Jika prmintaan poitif pada priod t trjadi dngan probabilita p, maka ditribui dari adalah dngan P( A E( A ) k) ( p) k p, k, Var( A ) ( p) p p Nilai pro D dan A dalam hal ini diaumikan indpndnt. Dngan mnggunakan produr ingl xponntial moothing untuk pro D dan A, maka akan didapatkan : Dˆ Aˆ A ˆ ad + ( a ) D ba + ( b ) Aˆ Paramtr moothing pada umumnya mmnuhi 0 < a 0, 3 dan 0 < b 0, 3. Nilai timai dari tandar dviai forcat rror dari D diprolh dngan mlakukan moothing trhadap rata-rata dviai abolut dari forcat rror (dan dikalikan,5) : MAD w D Dˆ + + ( w) MAD Shingga hail forcat prmintaan pada uatu priod dapat dihitung dngan mnggunakan rumu : ˆ ˆ D Dt ( t ) Aˆ. Pngmbangan Modl Prdiaan yang Mmprtimbangkan Trjadinya Backordr Biaya prdiaan pada umumnya trdiri dari biaya pmanan, biaya pnyimpanan dan biaya backordr. Adapaun notai yang dipakai bagai brikut : D Prmintaan tahunan Standar dviai prmintaan A Biaya pmanan Safty tock pada X Prmintaan lama lad tim h b Biaya pnyimpanan p Biaya backordr ROP Rordr Point ot Pmanan ad Tim k Safty Factor Barnya biaya pmanan dalam kurun waktu trtntu mrupakan prkalian antara kpktai frkuni pmanan D dngan biaya tiap kali pmanan ( A), hingga dapat dirumukan : D TC B A (3.) Formulai biaya pnyimpanan produk pada pmbli mngacu pada modl Trin (994). Barnya biaya pnyimpanan produk mrupakan prkalian antara rata-rata prdiaan ditambah dngan afty tock, dngan biaya pnyimpanan lama waktu trtntu ( h b ). Safty tock dapat dirumukan bagai prkalian antara faktor pngaman dngan tandar dviai lama priod pngiriman. Shingga biaya pnyimpanan dapat dirumukan : TC B hb + k (3.) Pnurunan rumu untuk mncari kpktai jumlah backordr mngikuti modl yang udah ada pada Trin (994) dan Chopra dan Mindl (00). Barnya biaya backordr dapat dicari dngan mngalikan biaya pr unit backordr ( p ) dngan kpktai jumlah backordr lama kurun waktu trtntu. Mialkan variabl random kontinyu X brditribui normal dngan rata-rata m dan tandar dviai > 0 maka 7

GEMA TEKNIK - NOMOR /TAHUN XI JANUARI 008 ES f ( x) ( x m) xp (3.3) Jika prmintaan lama priod dirumukan bagai D dngan tandar dviai, rordr point dapat dirumukan bagai ROPD+. Shortag trjadi ktika prmintaan lama kurun waktu lbih bar dari prdiaan ( x>rop) hingga kpktai trjadinya hortag pr iklu dapat dirumukan : ES x D+ S S ( x ROP ) f ( x ) dx ( x D ) ( x D ) ( ) dx (3.4) ( x D) Dngan mnubituikan dan dx d pada pramaan (3.4) maka : ES probability dnity function dari variabl trbut dapat dirumukan : x ES Mialkan function x ROP ( F dan p ) d+ d p d (.) adalah cumulativ ditribution f probability dnity function untuk ditribui normal tandard dngan rata-rata 0 dan tandard dviai. Dngan mnggunakan pramaan (3.3) dan dfinii dari ditribui normal tandard maka akan diprolh : F ( y) p (.) adalah f y p p ( ) d (3.5) y d Dngan mnubituikan w pada pramaan (3.5) maka akan diprolh : ES [ F( ) ] w ( ) p ES [ F ( ) ] + f ( ) ES ES f k[ F ( k )] ( k ) w Shingga biaya backordr lama kurun waktu trtntu dapat dirumukan : TC B TC Total D p ( k ) Biaya pmanan + Biaya pnyimpanan + Biaya backordr TC TC 3 Total Total TC B + TC B + TC D (, k) A + hb + k B3 D + p dw Variabl kputuan dapat dicari dngan mlakukan turunan parial prtama pramaan (3.9) trhadap ama dngan nol. Shingga nilai optimal akan diprolh prti pramaan (3.5). TC Total (, k) 0 p (3.6) (3.7) (3.8) Shingga total biaya prdiaan dapat dirumukan bagai : + 3. Pncarian Solui Modl 3. Variabl Kputuan { } (3.9) 8

Wakhid Ahmad Jauhari, Pnntuan Modl Prdiaan Spar Part dngan.. D hb A + D p 0 TC Total (, k) k 0 D( A + p ) (3.0) Variabl kputuan k dapat dicari dngan mlakukan turunan parial prtama pramaan (3.9) trhadap k ama dngan nol. Dari Silvr dan Ptron (985) didapatkan bahwa ( f k[ F ]) F, k hingga nilai k optimal akan diprolh prti pramaan (3.). h b 3. Variabl Kputuan k pd h + hb F pd Tabl. Pramalan Prmintaan Tiap Spar Part ( F ) 0 (3.) Pncarian olui trhadap nilai dan k yang dapat mminimumkan total biaya prdiaan dapat dilakukan dngan mnggunakan uatu algorithma. Algoritma yang dibuat mngacu pada id daar algorithma yang tlah dikmbangkan olh Bn-Daya dan Hariga (004). Kmudian dngan mncari nilai Tabl Komponn Biaya Prdiaan Tiap Spar Part b 3.3 Algoritma Pnylaian Modl Forcat Forcat Nama Spar Forcat Dmand Standar Part Intrarrival Dmand Dmand Dviai Tim Si Tahunan Tahunan Radiator 4,9048,674 0,3996 43,848 6,6 Convrtr Ay,933 0,758 63,73 7,838 Cartridg 3,3077,4 0,098 33,040 6,560 Uring 3,6047 3,347 0,986 334,307 39,73 Blt 3,6739 3,68,009 360,680 43,77 Nama Spar Part ad Holding Cot Backordring Cot Ordring Cot Tim (Rp/tahun) (Rp/itm) (Rp/ordr) (tahun) Radiator 95387 973 44000 0,0833 Convrtr Ay 3950 59550 44000 0,0833 Cartridg 6375 0865 44000 0,0833 Uring 6896 8360 44000 0,0833 Blt 8088 3047 44000 0,0833 Spar Part Safty Faktor (k) Tabl 3. Hail Prhitungan Algoritma ot Pmanan (Q) Rordr Point (ROP) Total Biaya Prdiaan Radiator,993 5,50,593 7999000 Convrtr Ay,9937,454 9,7808 703000 Cartridg,574 3,68 5,737 3799800 Uring,548 7,30 45,5975 788600 Blt,406 47,9967 47,790 8900 9

GEMA TEKNIK - NOMOR /TAHUN XI JANUARI 008 konvrgn (,k) uai dngan cara yang tlah dikmbangkan olh Ouyang t al. (004) maka dapat dibuat algoritma baru untuk mnylaikan modl pnlitian ini bagai brikut : angkah : Mulai dngan D angkah : Gunakan nilai untuk mndapatkan nilai k dngan pramaan (3.) angkah 3 : Hitung (3.0) dngan pramaan angkah 4 : Ulangi langkah ampai 3 hingga nilai dan k tidak brubah. angkah 5 : Ttapkan bahwa dan k k dan hitung TC (, k ) dngan pramaan (3.9) Contoh numrik yang digunakan dalam pnlitian ini mngacu pada Wakhid (006) dngan mngambil 5 par part pada kla A. Data pramalan prmintaan dngan mtod Croton untuk tiap par part dapat dilihat pada tabl. Sdangkan data komponn biaya prdiaan dapat dilihat pada tabl. Hail prhitungan algoritma pnylaian modl dngan bantuan MATAB dapat dilihat pada tabl 3. Trlihat bahwa nilai faktor k h b 5. Contoh Numrik dan Pmbahaan Holding cot Paramtr Backordring cot Ordring cot ad Tim (afty factor) rlatif tinggi. Hal ini mnunjukkan modl prdiaan bruaha untuk mminimai jumlah backordr yang trjadi. Slain itu dapat dilihat bahwa nilai ROP yang didapat umumnya lbih tinggi dari nilai lot pmanan Hal ini juga mnunjukkan modl mnyiapkan afty tock yang rlatif bar hingga diharapkan dapat mminimai backordr yang trjadi Hail uji nitivita, prti pada tabl 4, dapat dijlakan bahwa pningkatan biaya pnyimpanan akan mningkatkan biaya prdiaan. Modl cndrung akan mrpon knaikan biaya ini dngan mnurunkan tingkat prdiaannya ( /+). Akibatnya nilai lot pmanan akan turun dan afty tock juga akan turun. Pnurunan afty tock trjadi dari pnurunan nilai k. Pada pningkatan biaya backordr, modl akan mnghailkan biaya prdiaan yang rlatif bar. Pningkatan biaya ini akan dirpon modl dngan mningkatkan afty tock guna mminimai jumlah backordr yang trjadi. Smntara itu pningkatan biaya pmanan akan mngakibatkan knaikan pada biaya prdiaan. Modl cndrung mrpon knaikan biaya pmanan ini dngan mnurunkan frkuni pmanan. Pnurunan frkuni pmanan dapat dilakukan dngan mningkatkan jumlah lot pmanan. Pningkatan lad tim akan mnghailkan knaikan biaya prdiaan. Knaikan biaya ini trjadi karna modl cndrung akan mningkatkan nilai ROPnya guna Tabl 4. Hail Uji Snitivita Pada Spar Part Blt Safty Factor (k) ot Pmanan (Q) Rordr Point (ROP) Total Biaya Prdiaan 8088,406 47,9967 47,790 8900 0000,5804 6,9834 49,9899 8990 5000,768 84,93 5,79 536000 3047,406 47,9967 47,790 8900 0000,66 48,5799 44,76 44900 0000 0,6705 50,047 38,5066 059400 44000,406 47,9967 47,790 8900 0000,583 34,345 50,039 978650 0000,78 5,77 5,79 858400 0,0833,406 47,9967 47,790 8900 0,5,350 53,93 9,6879 49600 0,466,30 57,57 87,753 70700 0

Wakhid Ahmad Jauhari, Pnntuan Modl Prdiaan Spar Part dngan.. mngantiipai pningkatan jumlah prmintaan lama priod lad tim yang lbih lama. 5. Kimpulan dan Saran Dari modl prdiaan yang dikmbangkan dapat diktahui bbrapa prilaku modl :. Pningkatan biaya prdiaan akan dirpon modl dngan mnurunkan tingkat prdiaan ( /+ ). Pnurunan tingkat prdiaan dilakukan dngan mnurunkan lot pmanan dan afty tock. Pningkatan biaya pmanan akan dirpon modl dngan mnurunkan frkuni pmanan. Pnurunan frkuni pmanan dilakukan dngan mningkatkan lot pmanan 3. Pningkatan biaya backordr akan dirpon modl dngan mningkatkan afty tock guna mminimai trjadinya backordr. Bbrapa aran yang dapat dibrikan guna pngmbangan pnlitian adalah :. Modl pnlitian yang udah dibuat prlu dikmbangkan dngan mngaumikan lad tim variabl. Modl yang tlah dibuat dapat dikmbangkan untuk kau : multi pmbli, multi pmaok, dan multi pmbli-multi pmaok. 3. Modl lanjutnya dapat dikmbangkan untuk proalan multi produk. REFERENSI Bn-Daya, M. dan Hariga, M., (004),Intgratd ingl vndor ingl buyr modl with tochatic dmand and variabl lad tim, Intrnational Journal of Production Economic 9,75-80 Chang, H.C., Ouyang,.Y., Wu, K.S., dan Ho, C.H. (004) Intgratd vndor-buyr cooprativ invntory modl with controllabl lad tim and ordring cot rduction Europan Journal of Oprational Rarch 63: 685-699 Chopra, S. dan Mindl, P. (00) Supply Chain Managmnt : Stratgy, Planning and Opration Prntic Hall Ed. Hou, M.A., dan Goyal, S.K. (005), A huritic olution procdur for an intgratd invntory itm undr controllabl lad-tim with ual or unual id batch hipmnt btwn a vndor and a buyr, Europan Journal of Oprational Rarch xx Kaldchchmidt, M., Zottri, G., dan Vrganti, R., (003), Invntory managmnt in a multi-chlon par part upply chain, Intrnational Journal of Production Economic, 8: 397-43. Namit, K., dan Chn, J., (998), Solution to Th (Q,r) Invntory Modl for Gamma ad Tim dmand, Intrnational Journal of Phyical Ditribution & ogitic Managmnt, Vol. 9 No. pp. 38-5 Ouyang,.Y., Wu, K.S., dan Ho, C.H.,(004), Intgratd vndor-buyr cooprativ modl with tochatic dmand in controllabl lad tim, Intrnational Journal of Production Economic 9,55-66 Pan, J.C.H, Hiao, Y.C., dan, C.J. (00) Invntory modl with fixd and variabl lad tim crah cot conidration Journal of th Oprational Rarch Socity 53: 048-053 Pan, J.C.H., dan Yang, J.S. (00) A tudy of an intgratd invntory with controllabl lad tim Intrnational Journal of Production Rarch 40:63-73 Silvr, E.A. dan Ptron, R., (985), Dciion Sitm for Invntory Managmnt and Production Planning, John Wily & Son, Ed. Strijboch,. W. G., Hut, dan Van Dr Scoot, E. H. M., (998), Improvd Spar Part Invntory Managmnt : Ca Study, Tilburg Univrity, Nthrland Trin, R.J.,(994), Principl of invntory and matrial managmnt, Prntic Hall Int. Ed.84, Wakhid Ahmad, Jauhari, (006), Tingkat Prdiaan Spar Part Forklift Mrk Komatu Dngan Pndkatan Modl Prdiaan Singl Itm, Jurnal Ilmiah Tknik Indutri Vol 4 No 3 Hal : 99-07