Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
|
|
- Inge Budiono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: X D-36 Pmodlan Faktor-faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork Wijdani Anindya Hadi dan Suhartono Jurusan Statistika, Falkultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam, Institut Tknologi Spuluh Nopmbr (ITS) Jl. Arif Rahman Hakim, Surabaya 60 () (2) Abstrak Aspk yang scara langsung dapat dilihat ktika mahasiswa yang baru saja lulus adalah lama studi yang ditmpuh mahasiswa trsbut apakah tpat waktu atau mlbihi waktu yang ditntukan juga Indks Prs-tasi atau yang lbih diknal dngan IP. Mtod yang digunakan untuk mmodlkan faktor-faktor yang mmpngaruhi prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan rspon katgorik adalah rgrsi logistik dan Nural Ntwork. Rgrsi logistik pada variabl rspon IPK faktor yang mmpngaruhi adalah TOEFL, Usia, IPK saat S, Lama Tunggu, Status Prkawinan, dan Asal prguruan Tinggi saat S. Sdangkan untuk variabl rspon lama tmpuh studi yaitu skor TPA, kssuaian bidang, IPK S, status prkawinan dan asal prguruan tinggi S. Pada mtod Nural Ntwork nuron pada hiddn layr dngan sluruh variabl untuk katgori IPK dan lama tmpuh studi masing-masing jum-lahnya sbanyak 8 dan 0 nuron. Sdangkan dngan mnggunakan variabl yang signifikan baik IPK maupun lama tmpuh studi hiddn layr yang trbntuk sbanyak 8 nuron. Ktpatan klasifikasi yang trtinggi dngan mnggunakan mtod Nural Ntwork. Kata Kunci Pasca Sarjana, Rgrsi Logistik Binr, Nural Ntwork, nuron E I. PENDAHULUAN VALUASI kmajuan blajar stiap mahasiswa Pasca Sarjana di Institut Tknologi Spuluh Nopmbr (ITS) Surabaya dilakukan stiap akhir smstr yang dicapai mulai smstr awal masa studi. Untuk dapat mlanjutkan studi, sorang mahasiswa harus dapat mmnuhi kritria yang tlah ditrapkan, dan pada dasarnya harus dapat mnylsaikan masa studinya dalam jangka waktu dua tahun. Ttapi, tidak smua mahasiswa Pasca Sarjana dapat mnylsaikan studinya tpat waktu. Pada pnlitian ini, mtod yang digunakan untuk mmodlkan faktor-faktor yang mmpngaruhi prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan rspon katgorik adalah rgrsi logistik binr karna hanya mmpunyai 2 katgori di masing-masing rsponnya. Slain rgrsi logistik binr, klasifikasi juga dapat dilakukan mnggunakan jaringan saraf tiruan (Nural Ntwork). Nural Ntwork adalah salah satu rprsntasi buatan dari otak manusia yang slalu mncoba untuk mnsimulasikan pross pmblajaran pada otak manusia trsbut []. Dalam bbrapa kasus, Nural Ntwork mmbrikan ktpatan hasil klasifikasi yang lbih baik jika dibandingkan dngan rgrsi logistik, namun hal trsbut blum dapat brlaku scara umum jika ditrapkan pada data simulasi. II. LANDASAN TEORI A. Mahasiswa Mahasiswa dalam praturan pmrintah RI No.30 tahun 990 adalah psrta didik yang trdaftar dan blajar di prguruan tinggi trtntu. B. Lama Tmpuh Studi Pada Praturan Akadmik BAB VII tntang Evaluasi Masa Studi bagian ktiga Program Magistr yang trtra pada Pasal 22 mnyatakan bahwa masa studi paling lama untuk mahasiswa program magistr adalah 8 smstr dimana valuasi masa studi mahasiswa dilakukan stiap smstr, dimulai pada smstr dua. C. Rgrsi Logistik Binr Rgrsi logistik mrupakan suatu mtod analisis data yang mndskripsikan antara variabl rspon dngan satu atau lbih variabl prdiktor. Rgrsi logistik binr variabl rsponnya yang brsifat dikotomus yang trdiri dari dua katgori yaitu 0 dan, shingga variabl rspon akan mngikuti distribusi Brnoulli dngan fungsi probabilitas sbagai brikut [2]. y i y i f ( yi ) xi xi dngan y i 0, Brdasarkan [2] modl rgrsi logistik adalah sbagai brikut. xp g x x () xp g x Mtod Maximum Liklihood Estimator (MLE) adalah mtod yang digunakan untuk mnduga paramtr-paramtr yang trdapat dalam modl rgrsi logistik. Mtod ini mnduga dngan mmaksimumkan fungsi liklihood. Fungsi liklihood yang dimaksimumkan adalah p n n p L ln l y i xij j ln xp j xij (2) j 0 i i j 0
2 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: X D-37 Prsamaan didfrnsialkan trhadap, stlah didfrnsialkan trhadap kmudian disamakan dngan nol, namun cara ini sring kali diprolh hasil yang implisit shingga dilakukan mtod itrasi Nwton Rhapson untuk mmaksimumkan fungsi liklihood [3]. Pngujian paramtr dalam rgrsi logistik binr dilakukan baik scara srntak maupun individu. Statistik uji yang digunakan dalam uji srntak adalah statistik uji G atau liklihood ratio tst. Sdangkan statistik uji yang digunakan dalam uji parsial adalah statistik uji Wald [4]. Salah satu ukuran yang digunakan untuk mngintrprtasi kofisin variabl prdiktor adalah Odds ratio. Tabl 2. mnunjukkan nilai modl rgrsi logistik dngan variabl prdiktor brsifat dikotomus.. Fungsi softmax f(x) = E. Evaluasi Prformansi Modl Evaluasi prformansi modl yang digunakan pada pnlitian ini adalah classification accuracy, snsitivity, dan spcificity. Snsitivity mrupakan ukuran ktpatan dari suatu kjadian yang diinginkan. Spcificity mrupakan suatu ukuran yang mnyatakan prsntas kjadian-kjadian yang tidak diinginkan. Tabl 2. Ktpatan Klasifikasi Actual Prdictd Positiv=class 0 Ngativ =class Positiv =class 0 Ngativ=class Tru Positiv (TP) Fals Ngativ (FN) Fals Positiv (FP) Tru Ngativ (TN) Tabl. Nilai Modl Rgrsi Logistik dngan Prdiktor Brsifat Dikotomus. Prdiktor (X) Rspon (Y) x x 0 y 0 y 0 Total Statistik uji yang dipakai untuk uji kssuaian modl adalah statistik Hosmr-Lmshow (Ĉ ) D. Nural Ntwork Nural Ntwork biasa digunakan dalam masalah klasifikasi (di mana outputnya adalah variabl katgoris) atau rgrsi (outputnya kontinyu). Nural Ntwork dimulai dngan layr input, dimana tiap simpul brkorspondnsi dngan variabl prdiktor. Simpul-simpul input ini trhubung k bbrapa simpul dalam hiddn layr. Tiap simpul input trhubung dngan tiap simpul dalam hiddn layr. Simpul dalam hiddn layr bisa jadi trhubung k simpul lain dalam hiddn layr, atau k output layr. Output layr trdiri dari satu atau bbrapa variabl rspon. Tiga hal yang mmbdakan antara Nural Ntwork yang satu dngan yang lain adalah arsitrtur jaringan, platihan jaringan dan fungsi aktivasi yang digunakan [3]. Nural Ntwork mrupakan suatu bntuk arsitktur yang brdistribusi parall dngan sjumlah bsar nod dan hubungan antara tiap nod trsbut. Titik hubung antara nod satu dngan nod yang lain mmpunyai nilai yang diasosiasikan dngan bobot. Fungsi aktifasi yang ada pada Nural Ntwork antara lain : a. Fungsi Indntitas, untuk smua nilai x b. Fungsi Sigmoid = c. Fungsi Thrshold =, jika x 0 0, jika x < 0 d. Fungsi Tangnt Hiprbola III. METODOLOGI Data yang digunakan dalam pnlitian kali ini mrupakan data skundr tntang prstasi yang mliputi lama tmpuh dan status klulusan dari mahasiswa Pasca Sarjana ITS priod lulusan Data ini diprolh dari Pasca Sarjana ITS. Langkah-langkah analisis yang dilakukan pada pnlitian ini adalah sbagai brikut.. Pngumpulan litratur yang brasal dari buku, jurnal srta hompag yang mnunjang sumbr ilmiah untuk pnlitian. Tinjauan litratur yang digunakan trbagi mnjadi dua antara lain dilihat dari aspk statistik dan aspk non-statistik. Pngumpulan data dari Pasca Sarjana ITS tntang prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS priod klulusan Mmbagi data mnjadi dua yaitu training dan tsting dimana data training digunakan untuk mmbntuk modl dan data tsting digunakan untuk mlihat ktpatan modl. Data dipartisi sbanyak lima kali yaitu 90:0, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50 untuk masingmasing variabl rspon dngan rplikasi sbanyak 0 kali untuk masing-masing partisi data. 3. Mlakukan pngolahan data dngan mnggunakan Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork. Rgrsi Logistik a. Mlakukan pmodlan dngan rgrsi logistik dngan mnggunakan sluruh variabl prdiktor. b. Mlakukan pngujian paramtr modl rgrsi logistik scara srntak maupun individu. c. Mlakukan pngujian hipotsis untuk mnntukan apakah modl rgrsi logistik tlah ssuai atau tidak. d. Mlihat faktor-faktor apa saja yang mmpngaruhi prstasi mahasiswa pasca sarjana ITS.. Mngtahui hasil ktpatan klasifikasi brdasarkan modl rgrsi logistik. f. Mlakukan langkah a- untuk varibl yang signifkan untuk masing-masing variabl rspon. Nural Ntwork a. Mlakukan prprosssing untuk mntransformasi data dngan rumus : = (z-min)/(maks-min). b. Mnntukan banyak input. Pada Nural Ntwork input mrupakan variabl prdiktor.
3 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: X D-38 c. Mnntukan jumlah unit nuron pada hiddn layr. d. Mnntukan optimasi backpropagation.. Mlakukan pngolahan data dngan masing-masing variabl rspon (output) dngan sluruh input kmudian mmodlkannya. f. Mlakukan pngolahan data dngan masing-masing variabl rspon (output) dngan input yang signifikan dari rgrsi logistik dan mmodlkannya. g. Mlakukan pngolahan data dngan sluruh katgori pada variabl rspon (output) dngan sluruh input kmudian mmodlkannya. h. Mlakukan pngolahan data dngan sluruh katgori pada variabl rspon (output) dngan input yang signifikan dari rgrsi logistik dan mmodlkannya. 4. Mmbandingkan hasil ktpatan klasifikasi dari masingmasing mtod yaitu Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork. pnlitian yang digunakan dalam mngvaluasi dan mmprdiksi prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS priod lulusan trdiri dari variabl rspon (Y) dan variabl prdiktor (X) brjumlah 002 data yang trdiri dari jurusan yang mmpunyai program Magistr di ITS. pada pnlitian ini ditunjukkan pada Tabl 3. Tabl 3. pnlitian Rspon (Y) Y = Indks Prstasi Kumulatif (IPK) 0 = < 3,50 = 3,50 Y 2 = lama tmpuh studi 0 = Tidak tpat waktu = Tpat Waktu Prdiktor (X) Ktrangan X = TPA X2 = TOEFL X3 = Usia 0 = Prmpuan X4 = Jnis Klamin = Laki-laki 0 = Tidak Ssuai X5 = Kssuaian Bidang = Ssuai X6 = IPK saat S X7= Lama Tunggu 0 = Biaya Sndiri X8 = Sumbr Dana = Basiswa 0 = Blum Mnikah X9 = Status Prkawinan = Mnikah 0 = Surabaya = Luar Jawa Timur (tapi masih Pulau X0 = Asal Darah Jawa) 2 = Non Surabaya (Jawa Timur) 3 = Luar Jawa 0 = Lulusan ITS X = Lulusan S = Lulusan Non-ITS Ngri 2 = Lulusan Non-ITS Swasta IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisis Dskriptif Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dari sluruh jurusan yang mmpunyai IPK 3,5 adalah sbanyak 55 orang sdangkan yang IPKnya <3,5 ada sbanyak 487 orang. Untuk mahasiswa yang lama tmpuh studinya tpat waktu ( 4 smstr) brjumlah 739 mahasiswa sdangkan untuk mahasiswa yang lama tmpuh studinya tidak tpat waktu (>4 smstr) brjumlah 263 orang.ipk mahasiswa Pasca Sarjana ITS yang < 3,5 adalah sbsar 3,29 dngan IPK minimum sbsar 2,68 dan maksimum sbsar 3,33. Sdangkan untuk rata-rata dari mahasiswa Pasca Sarjana yang IPK 3,5 adalah sbsar 3,68 dngan IPK minimum pada katgori ini adalah sbsar 3,5 dan IPK maksimum sbsar 3,98. Sdangkan lama tmpuh studi dari katgori > 4 smstr lama tmpuh rata-ratanya adalah sbsar 5,5 smstr sdangkan untuk lama tmpuh 4 smstr rata-rata lama tmpuhnya adalah 3,78 smstr. B. Pmodlan Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Rgrsi Logistik Binr Sblum mlakukan analisis rgrsi logistik data dibagi mnjadi training dan tsting dngan partisi 50:50, 60:40, 70:30, 80:20 dan 90:0. Analisis dilakukan untuk partisi data 90:0 dngan mlibatkan sluruh variabl dan variabl yang signifikan. Dngan sbsar 5% diktahui bahwa P- valu=0,000 mnunjukkan bahwa P-valu < shingga dapat dikatakan scara srntak kofisin yang didapatkan baik untuk IPK maupun lama tmpuh studi yang mlibatkan sluruh variabl ataupun variabl yang signifikan signifikan trhadap modl rgrsi logistik binr. Analisis rgrsi logistik parsial dngan mnggunakan data partisi 90:0, yang digunakan dalam pmbntukan modl adalah sluruh variabl yang signifikan dari pmodlan awal dngan variabl rspon IPK (y) dan lama tmpuh studi (y2). Mtod yang digunakan dalam pmbntukan modl adalah mtod ntr dngan mmasukkan smua variabl prdiktor. Dngan mnggunakan partisi data training dan tsting 90:0. Prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dilihat dari IPK (y) dipngaruhi olh skor TOEFL, usia, IPK saat S, status prkawinan, dan prguruan tinggi saat lulus S. Dngan p-valu <. Shingga fungsi logit dari modl trsbut adalah sbagai brikut : Prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dilihat dari lama tmpuh studi (y2) dipngaruhi olh skor TPA, kssuaian bidang, IPK saat S, status prkawinan dan asal prguruan tinggi saat S. Dngan p-valu < modl logitnya adalah sbagai brikut : Sdangkan dngan mlibatkan variabl yang signifikan dari rgrsi logistik sblumnya untuk variabl IPK (y) modl logit yang didapatkan adalah sbagai brikut : Untuk modl logit yang trbntuk dari variabl yang signifikan dari rgrsi logistik sblumnya untuk variabl lama tmpuh studi (y2) modl logit yang didapatkan adalah sbagai brikut : Brikut mrupakan intrprtasi kofisin paramtr brdasarkan nilai odds ratio dngan mnggunakan partisi data training dan tsting 90:0 untuk variabl rspon IPK :
4 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: X D-39 Tabl 4. Nilai Odds Ratio IPK odds ratio TOEFL,08 Usia 0,93 IPK S,96 Lama Tunggu,07 Status (),69 Lulusan S () 0,43 Lulusan S (2) 0,29 Brdasarkan pada Tabl 4 bsarnya pngaruh masing-masing variabl prdiktor yang signifikan dapat dijlaskan brdasarkan odds ratio sbagai brikut. ) Skor TOEFL Mahasiswa yang skor TOEFLnya mningkat sbanyak 0 satuan maka brpluang untuk mmiliki IPK 3,5 mningkat sbsar,0 kali. 2) Usia Sbsar 0,93 kali mahasiswa yang brusia lbih tua tahun, brpluang mmiliki IPK 3,5. 3) IPK S Mahasiswa yang IPK Snya mngalami knaikan sbanyak 0,5 satuan maka brpluang untuk mndapatkan IPK 3,5 mningkat,96 kali. 4) Lama Tunggu Mahasiswa pasca sarjana yang lama tunggunya lbih bsar satu satuan akan brpluang mmiliki IPK 3,5 sbsar,07 kali. 5) Status Prnikahan Mahasiswa Pasca sarjana yang brstatus blum mnikah akan mmiliki pluang sbsar,69 kali untuk mndapatkan IPK 3,5 dibandingkan dngan mahasiswa yang tlah mnikah. 6) Prguruan Tinggi S Mahasiswa Pasca sarjana lulusan Prguruan Tinggi Ngri slain ITS mmiliki pluang 0,43 kali untuk mmiliki IPK 3,5 dibandingkan mahasiswa ITS. Sdangkan mahasiswa yang brasal dari prguruan tinggi swasta mmiliki pluang 0,29 kali untuk mndapatkan IPK 3,5 dibandingkan dngan mahasiswa ITS. Untuk intrprtasi variabl rspon lama tmpuh studi adalah sbagai brikut : Tabl 5. Nilai Odds Ratio Lama Tmpuh odds ratio Kssuaian Bidang (),96 IPK S,69 Lulusan S (2) 0,33 ) Kssuaian Bidang Mahasiswa yang bidang ssuai akan mmiliki pluang sbsar,96 kali untuk tpat waktu dalam mnmpuh lama studi dibandingkan dngan mahasiswa yang bidangnya tidak ssuai. 2) IPK S Mahasiswa yang IPK Snya mngalami knaikan sbanyak 0 satuan maka brpluang untuk tpat waktu dalam mnmpuh studi mningkat,69%. 3) Prguruan Tinggi S Mahasiswa Pasca sarjana yang brasal dari prguruan tinggi swasta mmiliki pluang 0,33 kali untuk mnmpuh lama studi lbih dari 4 smstr atau tidak tpat waktu dibandingkan dngan mahasiswa ITS. C. Pmodlan Prstasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dngan Nural Ntwork Stlah mmodlkan dngan rgrsi logistik binr slanjutnya data Prstasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS akan dimodlkan dan dilihat ktpatan klasifikasinya dngan mnggunakan mtod Nural Ntwork. Arsitktur yang digunakan adalah Multilayr Prcptron dan fungsi aktifasi yang digunakan adalah softmax. Pada Nural Ntwork variabl prdiktor akan digunakan sbagai input shingga, input yang digunakan adalah ksluruhan variabl untuk masing-masing variabl rspon shingga trbntuk dngan sblas input. Dngan partisi data 90:0 jumlah nuron pada hiddn layr pada variabl IPK yang mnunjukkan ktpatan klasifikasi yang trtinggi adalah sbanyak 8 nuron sdangkan pada lama tmpuh studi ktpatan klasifikasi yang trtinggi dngan mnggunakan 0 nuron. Untuk Nural Ntwork dngan mnggunakan input yang signifikan pada partisi data 90:0 trnyata didapatkan ktpatan klasifikasi yang trtinggi baik untuk variabl IPK maupun lama tmpuh studi dngan jumlah nuron pada hiddn layr yaitu sbanyak 8 nuron. Brikut mrupakan variabl-variabl yang signifikan dari sluruh partisi data. Tabl 6. yang Signifikan sbagai Input 90:0 80:20 70:30 60:40 50:50 y y2 y y2 y y2 y y2 y y2 x x v x v x v x v x x x2 v x v v v x x x v x x3 v x v x v x v v v v x4 x x x x v x x x x x x5 x v x v x v x v x x x6 v v v v v v v v x v x7 v x v x x x x x v v x8 x x x x x x x x x x x9 v v v x v x x x v x x0 x x x x x x x x x x x v v v v v v v v v v v) variabl signifikan D. Prbandingan antara Rgrsi Logistik dngan Nural Ntwork Stlah dilakukan pmbahasan untuk masing-masing variabl rspon yaitu IPK dan lama tmpuh studi baik mlibatkan sluruh variabl prdiktor maupun dngan variabl yang signifikan kmudian akan dibandingkan ktpatan klasifikasi dari stiap mtod. Adapun hasil prbandingan klasifikasinya adalah sbagai brikut:
5 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Spt. 202) ISSN: X D-40 Tabl 7. Prbandingan Ktpatan Klasifikasi Rgrsi Logistik Nural Ntwork variabl partisi sluruh yang sluruh variabl yang data variabl signifikan variabl signifikan y y2 y y2 y y2 y y2 90:0 74,25 80,9 73,26 73,27 72,27 79,2 76,23 80,9 80:20 68,5 75,2 67,6 74,62 64,67 7,05 70,4 76,85 70:30 65, 72,86 67, 59,68 6,2 7,85 69, 73,8 60:40 7,25 74,3 65,5 73,8 64,75 75,27 65,75 78,65 50:50 67,46 73,85 69,44 73,85 65,26 67,46 69,67 74,23 Dari Tabl 5 dapat diktahui bahwa ktpatan klasifikasi yang trbsar untuk variabl IPK dan lama tmpuh studi dngan mlibatkan sluruh variabl prdiktor adalah dngan mnggunakan mtod rgrsi logistik. Sdangkan untuk klasifikasi untuk variabl yang signifikan baik untuk variabl IPK maupun lama tmpuh studi ktpatan klasifikasinya lbih baik dngan mnggukan mtod Nural Ntwork. Ttapi, untuk kasus ini dapat dikatakan Nural Ntwork mrupakan mtod yang mmiliki ktpatan klasifikasi yang tinggi. V. KESIMPULAN DAN SARAN Stlah dilakukan analisis dan pmbahasan maka ksimpulan yang dapat diambil adalah sbagai brikut:. Sbanyak 5% mahasiswa pasca sarjana ITS priod lulusan mmpunyai IPK < 3,5 dngan rata-rata IPK sbsar 3,29 dan 49% yang mmiliki IPK 3,5 dngan rata-rata 3,68. Untuk lama tmpuh studi sbanyak 74% mahasiswa pasca sarjana ITS tpat waktu dalam mnmpuh studi sdangkan sisanya tidak tpat waktu. 2. Faktor-faktor yang mmpngaruhi prstasi mahasiswa pasca sarjana ITS priod lulusan pada partisi data 90:0 untuk variabl IPK adalah skor TOEFL, Usia, IPK saat S, Lama Tunggu, Status Prkawinan, dan Asal prguruan Tinggi saat S. Sdangkan untuk variabl lama tmpuh faktor-faktor yang mmpngaruhi skor TPA, kssuaian bidang, IPK saat S, status prkawinan dan asal prguruan tinggi saat S jika di tablkan untuk sluruh partisi data adalah sbagai brikut: 90:0 80:20 70:30 60:40 50:50 y y2 y y2 y y2 y y2 y y2 x x v x v x v x v x x x2 v x v v v x x x v x x3 v x v x v x v v v v x4 x x x x v x x x x x x5 x v x v x v x v x x x6 v v v v v v v v x v x7 v x v x x x x x v v x8 x x x x x x x x x x x9 v v v x v x x x v x x0 x x x x x x x x x x x v v v v v v v v v v v) faktor-faktor yang mmpngaruhi 3. Dngan mtod Nural Ntwork dari partisi data 90:0 untuk variabl IPK dngan mlibatkan sluruh prdiktor mmbntuk ktpatan klasifikasi yang trtinggi dngan jumlah nuron pada hiddn layr sbanyak 8 nuron. Untuk variabl lama tmpuh studi jumlah nuron pada hiddn layr yang mmbntuk ktpatan klasifikasi yang ttinggi yaitu dngan jumlah 0 nuron. Untuk Nural Ntwork yang mlibatkan variabl yang signifikan baik untuk variabl IPK dan lama tmpuh studi ktpatan klasifikasi yang trtinggi yaitu dngan jumlah nuron pada hiddn layr sbanyak 8 nuron. 4. Jika dilihat dari ktpatan klasifikasi yang paling tinggi dari sluruh partisi data didapatkan sbsar 80,9% tpat diklasifikasikan baik dngan rgrsi logistik maupun nural ntwork dngan partisi data 90:0. Ktpatan klasifikasi antara Rgrsi Logistik dan Nural Ntwork dngan partisi data 90:0 untuk variabl IPK dan lama tmpuh studi yang mlibatkan sluruh prdiktor yang paling bsar adalah dngan mnggunakan rgrsi logistik yaitu sbsar 74,25% dan 80,9%. Sdangkan jika mlibatkan variabl yang signifikan ktpatan klasifikasi yang trtinggi yaitu dngan mnggunakan mtod Nural Ntwork dngan ktpatan klasifikasinya sbsar 76,23% dan 80,9% untuk masing-masing katgori IPK dan lama tmpuh studi. Pada kasus ini, Nural Ntwork mrupakan mtod yang lbih baik untuk mnglasifikasikan data prstasi mahasiswa pasca sarjana ITS dibanding rgrsi logistik. Brdasarkan hasil analisis dalam pnlitian ini, tlah ditunjukkan bahwa ktpatan klasifikasi Nural Ntwork hanya satu kali mmiliki ktpatan klasifikasi yang tinggi dari rgrsi logistik di variabl yang brbda shingga untuk pnlitian slanjutnya dapat mnggunakan arsitktur dan fungsi aktifasi yang brbda. DAFTAR PUSTAKA [] S. Kusumadwi, Mmbangun Jaringan Syaraf Tiruan Mnggunakan MATLAB dan Excl Link. Yogyakarta: Graha Ilmu (2004). [2] S. Manl, J.M. Dias and S.J. Ormrod, Comparing discriminant analysis, Nural Ntworks and logistic rgrssion for prdicting spcis distributions: a cas study with a Himalayan rivr bird. Ecological Modlling 20 (999) [3] D. Michi, D.J. Spiglhaltr, and C.C.Taylor, Machin Larning, Nural and Statistical Classification (994). [4] M. Brahmantyo, Analisis Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Prstasi Akadmik Mahasiswa Pasca Sarjana ITS. Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Tknologi Spuluh Nopmbr (200).
1. Proses Normalisasi
BAB IV PEMBAHASAN A. Pr-Procssing Pross pngolahan signal PCG sblum dilakukan kstaksi dan klasifikasi adalah pr-procssing. Signal PCG untuk data training dan data tsting trdapat dalam lampiran 5 (halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian
Lebih terperinciPemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network
Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network 1 Wijdani Anindya Hadi (1) dan Dr. Suhartono, S.Si. M.Sc (2) Statistika, FMIPA,
Lebih terperinciOleh : Bustanul Arifin K BAB IV HASIL PENELITIAN. Nama N Mean Std. Deviation Minimum Maximum X ,97 3,
Kpdulian trhadap sanitasi lingkungan diprdiksi dari tingkat pndidikan ibu dan pndapatan kluarga pada kluarga sjahtra I klurahan Krtn kcamatan Lawyan kota Surakarta Olh : Bustanul Arifin K.39817 BAB IV
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.
6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi
Lebih terperinciAnalisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang
Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil
Lebih terperinciUJI KESELARASAN FUNGSI (GOODNESS-OF-FIT TEST)
UJI CHI KUADRAT PENDAHULUAN Distribusi chi kuadrat mrupakan mtod pngujian hipotsa trhadap prbdaan lbih dari proporsi. Contoh: manajr pmasaran suatu prusahaan ingin mngtahui apakah prbdaan proporsi pnjualan
Lebih terperinciPROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX
Prosiding SPMIPA. pp. 3-39, 006 ISBN : 979.704.47.0 PROSES PEMANENAN DENGAN MODEL LOGISTIK STUDI KASUS PADA PTP. NUSANTARA IX Eka Ariani, Agus Rusgiyono Jurusan Matmatika FMIPA Univrsitas Dipongoro Jl.
Lebih terperinciMINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN
Artikl Skripsi MINAT SISWA TERHADAP EKSTRAKURIKULER OLAHRAGA BOLA VOLI DI SMA N 2 KABUPATEN PACITAN SKRIPSI Diajukan Untuk Mmnuhi Sbagian Syarat Guna Mmprolh Glar Sarjana Pndidikan (S.Pd.) Pada Jurusan
Lebih terperinciBIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal PENDAHULUAN
BIAStatistics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 31-37 ANALISIS KINERJA DOSEN PRODI PENDIDIKAN MATEMATIKA BERDASARKAN EVALUASI MAHASISWA SEBAGAI STAKEHOLDER PEMBELAJARAN DALAM RANGKA REKONTRUKSI PELAYANAN STKIP
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL
J-Statistika Vol 4 No PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DENGAN BAYESIAN PADA REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Prmadina Kanah Ariska -mail : blaar_statistika@yahoo.com ABSTRAK Rgrsi logistik
Lebih terperinciPENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI. Oleh: INDA SAFITRI NIM
PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENGKLASIFIKASIAN STATUS GIZI SKRIPSI Olh: INDA SAFITRI NIM. 065009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. digunakan sebagai landasan teori pada penelitian ini. Teori dasar mengenai graf
II. LANDASAN TEORI 2.1 Konsp Dasar Graf Pada bagian ini akan dibrikan konsp dasar graf dan dimnsi partisi graf yang digunakan sbagai landasan tori pada pnlitian ini. Tori dasar mngnai graf yang akan digunakan
Lebih terperincimodel pengukuran yang menunjukkan ukur Pengukuran dalam B. Model Mode sama indikator dan 1 Pag
Modl Modl Pngukuran dalam Pmodlan Prsamaan Struktural Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM Tulisan ini akan mmbahas bbrapa modl dalam SEM yang unik. Dikatakan unik karna jarang dipakai. Tulisan hanya
Lebih terperinciPENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS
PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI POKOK OPTIKA GEOMETRIS Rani Dliana Panggaban 1 dan Pintor Simamora 1 Alumni Mahasiswa Program Studi Pndidikan Fisika
Lebih terperinciANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA
ANALISIS LOG-LOGISTIK UNTUK MENGGAMBARKAN HUBUNGAN DOSIS-RESPON HERBISIDA PADA TIGA JENIS GULMA Olh : Yanti Muliyaningsih G40026 PROGRAM STUDI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciAPLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE)
APLIKASI METODE STATED PREFERENCE PADA PEMILIHAN MODA ANGKUTAN UMUM PENUMPANG (RUTE MAKASSAR MAJENE) Abdul Gaus Program Studi Tknik Siil Fakultas Tknik Univrsitas Khairun Trnat Tl/Fax (091) 38049 Irnawaty
Lebih terperinciAplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan
Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam
Lebih terperinciSIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE
SIMULASI DESAIN COOLING SYSTEM DAN RUNNER SYSTEM UNTUK OPTIMASI KUALITAS PRODUK TOP CASE Fabio Dwi Bagus Irawan 1,a, Cahyo Budiyantoro 1,b, Thoharudin 1,c 1 Program Studi Tknik Msin, Fakultas Tknik, Univrsitas
Lebih terperinciMETODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Yuli Syafti Purnama 1 ABSTRACT
METODE ITERASI KELUARGA CHEBYSHEV-HALLEY UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR Yuli Syafti Purnama Mahasiswa Program Studi S Matmatika Fakultas Matmatika dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Riau Kampus
Lebih terperinciANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P20 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS)
ANALISIS KETERSEDIAAN PENGGUNA JASA DALAM MEMBAYAR TERHADAP PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN (STUDI KASUS : KOPAJA P0 JURUSAN SENEN LEBAK BULUS) Nincy Ayu Lstari 1 Nahdalina Fakultas Tknik Sipil Univrsitas
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN. 35 orang. Setiap orang diambil sampel sebanyak 15 citra wajah dengan
BAB 3 METODOLOGI PERANCANGAN 3.1 Input Data Citra Wajah Pada pnlitian ini, digunakan sbanyak 525 citra ajah yang trdiri dari 35 orang. Stiap orang diambil sampl sbanyak 15 citra ajah dngan pncahayaan yang
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS
18Novmbr 17 Tma 7: Ilmu-Ilmu Murni (Matmatika, Fisika, Kimia dan Biologi) HUBUNGAN ANTARA KELOMPOK UMUR, JENIS KELAMIN DAN JENIS PEKERJAAN PADA PENDERITA HIV/AIDS DI KABUPATEN BANYUMAS Olh Agung Prabowo
Lebih terperinciKARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Characteristic and Accident Probability on Private Car in Urban Area)
KARAKTERISTIK DAN PELUANG KECELAKAAN PADA MOBIL PRIBADI DI WILAYAH PERKOTAAN (Charactristic and Accidnt Probability on Privat Car in Urban Ara) Lasmini Ambarwati, Harnn Sulistio, Gama Hndika Ngara, Zanuar
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR 2.1 Pengertian Pasang Surut
BAB II TEORI DASAR 2.1 Pngrtian Pasang Surut Pasang surut air laut (pasut) adalah pristiwa naik turunnya muka air scara priodik dngan rata-rata priodnya 12,4 jam (di bbrapa tmpat 24,8 jam) (Pond dan Pickard,
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN
JIMT ol. 9 No. 1 Juni 01 (Hal. 16 8) Jurnal Ilmiah Matmatika dan Trapan ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER (PTSAAS) PADA GABUNGAN GRAF BINTANG GANDA DAN LINTASAN Nurainun 1, S. Musdalifah,
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI e/m ELEKTRON
Pnntuan Nilai E/m Elktron 013 PENENTUAN NILAI /m ELEKTRON Intan Masruroh S, Anita Susanti, Rza Ruzuqi, Zaky Alam Laboratorium Fisika Radiasi, Dpartmn Fisika Fakultas Sains Dan Tknologi, Univrsitas Airlangga
Lebih terperinciJurnal Spektran Vol. 2. No. 2, Juli 2014
ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN TERHADAP KEPEMILIKAN MOBIL DAN SEPEDA MOTOR PADA RUMAH TAGGA DI SEPANJANG KORIDOR TRAYEK TRANS SARBAGITA I B. Wirahaji 1, D. M. Priyantha Wdagama 2, dan P. Alit Suthanaya 2
Lebih terperinciPROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA
PROFIL DATA PENGOBATAN DALAM USADA TENUNG TANYALARA Wahyuni, N.N.S 1, Warditiani, N.K. 1, Lliqia, N.P.E. 1 1 Jurusan Farmasi Fakultas Matmatika Dan Ilmu Pngtahuan Alam Univrsitas Udayana Korspondnsi: Ni
Lebih terperinciPenentuan Lot Size Pemesanan Bahan Baku Dengan Batasan Kapasitas Gudang
Pnntuan Lot Siz Pmsanan Bahan Baku Dngan Batasan Kapasitas Gudang Dana Marstiya Utama 1 Abstract. This papr xplains th problm o dtrmining th lot siz o ordring raw matrials with warhous capacity limitation
Lebih terperinci8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponensial, Hiperbolik
8. Fungsi Logaritma Natural, Eksponnsial, Hiprbolik 8.. Fungsi Logarithma Natural. Sudaratno Sudirham Dfinisi. Logaritma natural adalah logaritma dngan mnggunakan basis bilangan. Bilangan ini, sprti halna
Lebih terperinciOleh Budi Rahardjo. Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur. Abstraksi
PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PELANGGAN PRODUK DD SUPER PIA,TANGERANG, DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK PERIODE AGUSTUS - OKTOBER 2011 Olh Budi Rahardjo sarwokasih@yahoo.co.id
Lebih terperinciKAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN
KAJIAN POTENSI PENGGUNA JALAN TOL MALANG KEPANJEN Ad Yudha Iswara, Fahry Husin, Ludfi Djakfar, Hndi Bowoputro Jurusan Tknik Sipil Fakultas Tknik Univrsitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167 Malang 65145,
Lebih terperinciBab 6 Sumber dan Perambatan Galat
Mtod Pnlitian Suradi Sirgar Bab 6 Sumbr dan Prambatan Galat 6. Sumbr galat. Data masukan, misal hasil pngukuran (galat bawaan). Slama komputasi (galat pross), galat ang timbul akibat komputasi 3. Galat
Lebih terperinciMETODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT
METODE ITERASI TANPA TURUNAN BERDASARKAN EKSPANSI TAYLOR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR E. Yuliani, M. Imran, S. Putra Mahasiswa Program Studi S Matmatika Laboratorium Matmatika Trapan, Jurusan
Lebih terperinciIV. Konsolidasi. Pertemuan VII
Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh
Lebih terperinciPembahasan Soal. Pak Anang SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA. Disertai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS. Disusun Oleh :
Pmbahasan Soal SELEKSI MASUK UNIVERSITAS INDONESIA Disrtai TRIK SUPERKILAT dan LOGIKA PRAKTIS Disusun Olh : Pak Anang Kumpulan SMART SOLUTION dan TRIK SUPERKILAT Pmbahasan Soal SIMAK UI 2011 Matmatika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Blakang Sarana dan prasarana transportasi di suatu ngara mmpunyai pranan yang sangat pnting dalam pngmbangan suatu kawasan trtntu, baik konomi, sosial, budaya dan sbagainya.
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 Februari 2013
ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN, CITRA MEREK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN DENGAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING (STUDI KASUS : PEMINAT PRODUK PONSEL X DI SURABAYA) I Putu Wisnu
Lebih terperinciUmitri Astuti 1), Siti Wahyuningsih 2), Chumdari 3) PGSD FKIP Universitas Sebelas Maret, Jalan Slamet Riyadi 449 Surakarta 1)
PENINGKATAN PEMAHAMAN KONSEP AKTIVITAS EKONOMI BERKAITAN DENGAN SUMBER DAYA ALAM MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIME TOKEN BERBASIS PROBLEM SOLVING PADA SISWA SEKOLAH DASAR Umitri Astuti
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik
Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Di dalam dunia bisnis yang smakin ktat saat ini prusahaan dituntut untuk mmiliki banyak kunggulan komptitif agar dapat brsaing dngan yang lainnya. Maka dari itu, prusahaan
Lebih terperinciUniversitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputer Teknik Informatika. Persamaan Diferensial Orde I
Univrsitas Indonusa Esa Unggul Fakultas Ilmu Komputr Tknik Informatika Prsamaan Difrnsial Ord I Dfinisi Prsamaan Difrnsial Prsamaan difrnsial adalah suatu prsamaan ang mmuat satu atau lbih turunan fungsi
Lebih terperinciKonsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat
Lebih terperinciSusda Heleni ABSTRACT. Keywords: Reciprocal Teaching, Cooperative Learning, STAD ABSTRAK
PENERAPAN RECIPROCAL TEACHING DALAM MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH KALKULUS I THE IMPLEMENTATION OF RECIPROCAL TEACHING ON COOPERATIVE
Lebih terperinciPENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA
PENDUGAAN SEBARAN LAMA PERAWATAN NASABAH ASURANSI KESEHATAN (STUDI KASUS: ASURANSI KESEHATAN P.T. ASURANSI JIWA BRINGIN JIWA SEJAHTERA) NOVALIA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 211 PERNYATAAN
Lebih terperinciPertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh
ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui
Lebih terperinciPENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR FISIKA BERBASIS MASALAH UNTUK MENUMBUHKAN HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) SISWA KELAS X POKOK BAHASAN FLUIDA STATIS Siti Ainur Rohmah, Sutarman dan Lia Yuliati Jurusan Fisika,
Lebih terperinciPENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU
PENGARUH KONSELING KELOMPOK TERHADAP PENINGKATAN SELF REGULATION SISWA KELAS X JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU Novi Frlinita Sari 1, Tri Umari 2, Abu Asyari 3 Email :
Lebih terperinciREGRESI LINEAR & KORELASI. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung REGRESI
9/08/0 REGREI LINEAR & KORELAI Elty arvia, T., MT. Fakultas Tknik Jurusan Tknik Industri Univrsitas Kristn Maranatha Bandung REGREI jauh ini,kita hanya mmbuat statistik dngan satu variabl pada waktu trtntu,
Lebih terperinciPENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III
Jurusan PGSD Vol: 4 No: Tahun: 06 PENGARUH MODEL ROLE PLAYING BERBASIS PERMAINAN TRADISIONAL BALI TERHADAP KETERAMPILAN BERBICARA PADA MATA PELAJARAN BAHASA INDONESIA SISWA KELAS III Kadk Yuda wibawa,
Lebih terperinciANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER
Analisis Nosl Motor Rokt RX-1 LAPAN... (Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari) ANALISIS NOSEL MOTOR ROKET RX - 1 LAPAN SETELAH DILAKUKAN PEMOTONGAN PANJANG DAN DIAMETER Ahmad Jamaludin Fitroh, Sari Pnliti Pnliti
Lebih terperinciBAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM
BAB I METODE NUMERIK SECARA UMUM Aplikasi modl matmatika banyak muncul dalam brbagai disiplin ilmu pngtahuan, sprti isika, kimia, konomi, prsoalan rkayasa (tknik msin, sipil, lktro). Modl matmatika yang
Lebih terperinciPENERAPAN MIN PLUS ALGEBRA PADA PENENTUAN RUTE TERCEPAT DISTRIBUSI SUSU
J. Math. and Its ppl. E-ISSN: 2579-8936 P-ISSN: 829-605X Vol. 4, No. 2, Dsmbr 207, 5-24 PENERPN MIN PLUS LGEBR PD PENENTUN RUTE TERCEPT DISTRIBUSI SUSU Vivi Suwanti, Poht Bintoto 2, Riski Nur Istiqomah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Pada bab ini akan diuraikan mngnai tori dan trminologi graph, yaitu bntuk-bntuk khusus suatu graph. Di sini uga akan dilaskan mngnai minimum spanning tr, pmrograman 0-, dan aplikasi
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 7
Mata Kuliah : Matmatika Diskrit Program Studi : Tknik Informatika Minggu k : 7 MATRIK GRAPH Sbuah graph dapat kita sajikan dalam bntuk matrik, yaitu : a. Matrik titik (Adjacnt Matrix) b. Matrik rusuk (Edg
Lebih terperinciANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI
Analisa Pngaruh Pack Carburizing Mnggunakan Arang Mlanding (Mas ad dkk.) ANALISA PENGARUH PACK CARBURIZING MENGGUNAKAN ARANG MLANDING UNTUK MENINGKATKAN SIFAT MEKANIS SPROKET SEPEDA MOTOR SUZUKI Mas ad,
Lebih terperinciRANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED)
RANCANG BANGUN PATCH RECTANGULAR ANTENNA 2.4 GHz DENGAN METODE PENCATUAN EMC (ELECTROMAGNETICALLY COUPLED) Winny Friska Uli,Ali Hanafiah Ramb Konsntrasi Tknik Tlkomunikasi, Dpartmn Tknik Elktro Fakultas
Lebih terperinciIntegral Fungsi Eksponen, Fungsi Trigonometri, Fungsi Logaritma
Modul Intgral Fungsi Eksponn, Fungsi Trigonomtri, Fungsi Logaritma Dr. Subanar D PENDAHULUAN alam mata kuliah Kalkulus I Anda tlah mngnal bahwa intgrasi adalah pross balikan dari difrnsiasi. Jadi untuk
Lebih terperinciImplementasi Pemodelan Multi Kriteria (PMK) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pengujian Mutu Ban Sepeda Motor
Implmntasi Pmodlan Multi Kritria (PMK) Pada Sistm Pndukung Kputusan Pngujian Mutu Ban Spda Motor Muliadi Muliadiaziz@yahoo.com Abstract This rsarch to dvlop a dsign dcision support systm with built tst
Lebih terperinciPENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE
PENGARUH CAR, NPF, FDR, BOPO, DAN GWM TERHADAP LABA PERUSAHAAN (ROA) PADA BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2010-2015 Tri Wahyuningsih 1), Abrar Omar,SE,M.Si 2), Agus Suprijanto,SE, MM 3) 1) Mahasiswa
Lebih terperinciKata Kunci : Contingent Valuation Method (CVM), Fuzzy MCDM, kualitas air sungai, kesanggupan membayar masyarakat/ willingness to pay (WTP).
VALUASI EKONOMI PENCEMARAN KALI SURABAYA DENGAN PENDEKATAN WILLINGNESS TO PAY DAN FUZZY MCDM WILLINGNESS TO PAY AND MCDM APPROARCH FOR ECONOMIC EVOLUTION OF SURABAYA WATER RIVER POLLUTION PROBLEM Lita
Lebih terperinciFUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH
Bultin Ilmiah Mat. Stat. dan Trapannya (Bimastr) Volum 04, No. 2 (2015), hal 119 126. FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Ysi Januarti, Mariatul Kiftiah, Nilamsari Kusumastuti INTISARI Himpunan D disbut
Lebih terperinciPENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal)
Pnrapan Rgrsi Logistik (Erna Sulistio) PENERAPAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA (Studi Kasus di Dsa Tonggara Kcamatan Kdungbantng Kabupatn Tgal) Erna Sulistio, Dwi
Lebih terperinciPengembangan Modul Berbasis Pendekatan Saintifik..
Pngmbangan Modul Brbasis Pndkatan Saintifik.. PENGEMBANGAN MODUL BERBASIS PENDEKATAN SAINTIFIK PADA KD 3.8 MENDESKRIPSIKAN PASAR MODAL DALAM PEREKONOMIAN KELAS XI IPS SMAN 1 MOJOKERTO Putri Fbrina Kasaomada
Lebih terperinciRELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH
70 RELEVANSI SIKAP ILMIAH SISWA DENGAN KONSEP HAKIKAT SAINS DALAM PELAKSANAAN PERCOBAAN PADA PEMBELAJARAN IPA DI SDN KOTA BANDA ACEH Olh Sardinah, Tursinawati, dan Anita Noviyanti Abstrak: Hakikat sains
Lebih terperinciMODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa
Lebih terperinciPENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL
PENGABAIAN PADA LANSIA DENGAN PEMENUHAN KEBUTUHAN SPIRITUAL Th Nglct Of Th Eldrly And Spiritual Nd Fulfillmnt Dwyna Putri Rahayu 1*, Juanita 2 1 Mahasiswa Program Studi Ilmu Kprawatan Fakultas Kprawatan
Lebih terperinciFaculty of Economic Riau University, Pekanbaru, Indonesia
Pngaruh Pngumuman Right Issu Trhadap Rturn Saham, Abnormal Rturn, Frkunsi Prdagangan, Volum Prdagangan, Risiko Saham dan Kapitalisasi Pasar Pada Prusahaan Proprty, Ral Estat and Building Construction yang
Lebih terperinciPENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN
PENGENALAN ANGKA MELALUI PERMAINAN DADU DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA ANAK USIA 5-6 TAHUN Mlania, Masluyah Suib, Dsni Yuniarni Pndidikan Guru Pndidikan Anak Usia Dini FKIP Untan, Pontianak Email :
Lebih terperinciPengaruh Rasio Tinggi Blok Tegangan Tekan Dan Tinggi Efektif Terhadap Lentur Balok Bertulangan Tunggal
Rcivd: March 2017 Accptd: March 2017 Publishd: April 2017 Pngaruh Rasio Tinggi Blok Tgangan Tkan Dan Tinggi Efktif Trhadap Lntur Balok Brtulangan Tunggal Agus Sugianto 1*, Andi Marini Indriani 2 1,2 Dosn
Lebih terperinciVI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH
VI. EFISIENSI PRODUKSI DAN PERILAKU RISIKO PRODUKTIVITAS PETANI PADA USAHATANI CABAI MERAH.. Faktor-Faktor yang Mmpngaruhi Produktivitas Cabai Mrah dan Nilai Elastisitas Input trhadap Produktivitas...
Lebih terperinciANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN
65 ANALISIS STABILITAS DAN ADAPTABILITAS GALUR PADI DATARAN TINGGI DI LIMA LINGKUNGAN (Stability and Adaptability Analysis of Highland Ric Gnotyps across Fiv Diffrnt Environmnts) Shrly Rahayu 1,2, Dsta
Lebih terperinciANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA
ANALISIS KEMAUAN PENUMPANG PESAWAT UDARA UNTUK MENGGUNAKAN BUS TRANS JOGJA Eko Prayitno, ST, MSc Prodi Tknik Sipil, Fakultas Tknik Sipil dan Prncanaan Univrsitas Bung Hatta ABSTRACT Th objctiv of this
Lebih terperinciKhairul Amdanidan Fransisca A. A. S. Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOPERATIF TIPEGROUP INVESTIGATION(GI)TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADAMATERIPOKOK BESARAN DAN SATUAN DI KELAS X SEMESTER I SMA NEGERI 1 SIPOHOLON T. P. 2013/2014 Khairul Amdanidan
Lebih terperinciKARAKTERISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTRAL
Jurnal Barkng Vol 5 No Hal 33 39 (0) KAAKTEISASI ELEMEN IDEMPOTEN CENTAL HENY W M PATTY, ELVINUS ICHAD PESULESSY, UDI WOLTE MATAKUPAN 3,,3 Staf Jurusan Matmatika FMIPA UNPATTI Jl Ir M Putuhna, Kampus Unpatti,
Lebih terperinciGAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG. Bobby Satria
GAMBARAN PELATIHAN KETERAMPILAN OTOMOTIF DI BALAI LATIHAN KERJA INDUSTRI (BLKI), KOTA PADANG Bobby Satria Program Studi Pndidikan Luar Skolah FIP Univrsitas Ngri Padang Email: satriab234@yahoo.co.id Absract
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL
ISSN : 407 846 -ISSN : 460 846 MODEL PERSEDIAAN DETERMINISTIK DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MASA KADALUARSA DAN PENURUNAN HARGA JUAL Chrish Rikardo *, Taufik Limansyah, Dharma Lsmono Magistr Tknik Industri,
Lebih terperinciANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI
ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com
Lebih terperinciANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V
Tras Jurnal, Vol.7, No.2, Sptmbr 2017 P-ISSN 2088-0561 ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Said Jalalul Akbar
Lebih terperinciTinjauan Termodinamika Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial. Oleh. Saeful Karim
Tinjauan Trmodinamika Sistm artikl Tunggal Yang Trjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Ol Saful Karim Jurusan ndidikan Fisika Fakultas ndidikan Matmatika dan Ilmu ngtauan Alam Univrsitas ndidikan Indonsia 00
Lebih terperinciUci Sri Sundari STIE Kusuma Negara Indra Isharyanto.
Url : http://aktiva.sti-kusumangara.ac.id - Vol I, No. Dsmbr 27 PENGAUH KEPUTUSAN INVESTASI, KEPUTUSAN PENDANAAN DAN KEBIJAKAN DIVIDEN TEHADAP NILAI PEUSAHAAN PADA PEUSAHAAN OOD AND BEVEAGE YANG TEDATA
Lebih terperinciRayadi Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Panca Bhakti Pontianak Abstract
PENGAUH KONDISI KAYAWAN TEHADAP KEPUASAN KEJA DAN DAMPAKNYA TEHADAP ETENSI KAYAWAN PT. JASA SELAAS BEDASAKAN PEBANDINGAN PENDEKATAN SPSS DAN LISEL ayadi Akadmi Manajmn Informatika dan Komputr Panca Bhakti
Lebih terperinciDIANDRA PARAMITA TIMUR
Modl Multinomial Logit Untuk Mnntukan Harga Optimal Pakt Blackbrry Intrnt Srvic (BIS) Tlkomsl dan Indosat (Studi Kasus : Mahasiswa Fakultas Tknik UNS Pngguna Blackbrry) Skripsi DIANDRA PARAMITA TIMUR I0308038
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. fungsi dari faktor produksi adalah fungsi dari modal (capital) dan tenaga kerja
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1. Landasan Tori 2.1.1. nawaran Agrgat nawaran Agrgat atau Aggrgat Supply adalah jumlah total dari barang dan jasa yang ditawarkan dalam suatu prkonomian pada tingkat harga. Modl
Lebih terperinciBUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO
1 BUKU LULUSAN JURUSAN KESEHATAN MASYARAKAT UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO Nama Lngkap Sriwahyuni Djamil Tmpat/ Tanggal Lahir Gorontalo, 07 Juli 1990 Agama Islam Jnis Klamin Prmpuan Nomor Induk Mahasiswa
Lebih terperinciTINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER
TINJAUAN ULANG EKSPANSI ASIMTOTIK UNTUK MASALAH BOUNDARY LAYER HannaA Parhusip Cntr of Applid Mathmatics Program Studi Matmatika Industri dan Statistika Fakultas Sains dan Matmatika Univrsitas Kristn Sata
Lebih terperinciKontrol Trakcing Laras Meriam 57mm dengan Menggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID
129 Kontrol Trakcing Laras Mriam 57mm dngan Mnggunakan Hybrid Kontrol Logika Fuzzy - PID Jki Saputra, M. Aziz Muslim, dan Rini Nur Hasanah Abstrak Laras mriam adalah salah satu bagian bsar dari kontruksi
Lebih terperinciMuatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu
Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya
Lebih terperinciUJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT
UJI PERFORMANCE MEJA GETAR SATU DERAJAT KEBEBASAN DENGAN METODE STFT Jhon Malta (1) (1) Laboratorium Dinamika Struktur Jurusan Tknik Msin Fakultas Tknik Univrsitas Andalas, Padang. Email: jhonmalta@ft.unand.ac.id
Lebih terperinciModifikasi Analytic Network Process Untuk Rekomendasi Pemilihan Handphone
Modifikasi Analytic Ntwork Procss Untuk Rkomndasi Pmilihan Handphon Fry Dwi Hrmawan Jurusan Informatika Fakultas MIPA, Univrsitas Sblas Mart Surakarta frydh@yahoocom Ristu Saptono Jurusan Informatika Fakultas
Lebih terperinciJournal of Primary Education
JPE 1 (1) (01) Journal of Primary Education http://journal.unns.ac.id/sju/indx.php/jp PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN IPA FISIKA DENGAN PENDEKATAN PHYSICS-EDUTAINMENT BERBANTUAN CD PEMBELAJARAN INTERAKTIF
Lebih terperinciPada gambar 2 merupakan luasan bidang dua dimensi telah mengalami regangan. Salah satu titik yang menjadi titik acuan adalah titik P.
nurunan Kcpatan Glombang dan Glombang S Glombang sismik mrupakan gtaran yang mrambat pada mdium batuan dan mnmbus lapisan bumi. njalaran mnybabkan dformasi batuan.strss atau tkanan didfinisikan gaya prsatuan
Lebih terperinciEvika Sandi Savitri. Staf Pengajar Jurusan Biologi, Fakultas Sains & Teknologi, UIN Maliki Malang ABSTRAK
PENGUJIAN IN VITRO BEBERAPA VARIETAS KEDELAI (Glycin max L. Mrr) TOLERAN KEKERINGAN MENGGUNAKAN Polythyln Glikol (PEG) 6000 PADA MEDIA PADAT DAN CAIR Evika Sandi Savitri Staf Pngajar Jurusan Biologi, Fakultas
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETOS KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANISASI YANG TELAH MENERAPKAN SNI
ANALII FAKTOR GAYA KEPEMIMPINAN DAN FAKTOR ETO KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA ORGANIAI YANG TELAH MENERAPKAN NI 9-900-00 Biatna Dulbrt Tampubolon Abstract An organization which has applid NI 9-900-00,
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. data sekunder dari berbagai instansi yang diperlukan, yang dilaksanakan pada
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Waktu dan Pnntuan Lokasi Pnlitian Pnlitian dilakukan dalam dua tahap. Tahap prtama, mngumpulkan data skundr dari brbagai instansi yang diprlukan, yang dilaksanakan pada bulan
Lebih terperinciINFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER
INFLUENCE OF LIMES COLUMN VARIATION DISTANCE IN SOFT CLAY STABILIZATION A REVIEW OF INDEX COMPRESSION (Cc) PARAMATER PENGARUH VARIASI JARAK KOLOM KAPUR DALAM STABILISASI LEMPUNG LUNAK PADA TINJAUAN NILAI
Lebih terperinciMODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA. Dadan Rosana
Jurnal Pnlitian dan Evaluasi Pndidikan MODEL PEMBELAJARAN LIMA DOMAIN SAINS DENGAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL UNTUK MENGEMBANGKAN PEMBELAJARAN BERMAKNA Pndidikan Fisika FMIPA UNY haidaraufa@yahoo.co.id Abstrak
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).
BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.
Lebih terperinci