BAB 2 LADASA TEORI 2. Pengerian Peramalan Di dalam melakukan suau kegiaan dan analisis usaha aau produksi di bidang manufakur aau perekonomian, suau peramalan aau yang lebih kia kenal dengan forecasing sangalah diperlukan unuk membua suau perencanaan pemenuhan perminaan di masa mendaang. Dapa kia keahui bahwa pada umumnya suau perusahaan idak dapa menunggu pesanan sampai benar-benar dierima sebelum mereka membua pereancanaan produksi. Kegiaan unuk memprediksi, proyeksi, aau perkiraan akan sesuau perisiwa yang idak pasi di masa mendaang dapa kia definisikan sebagai peramalan ( forecasing ). Peramalan ini sangalah diperlukan unuk membua suau perencanaan pemenuhan perminaan di masa mendaang. Dengan kondisi seperi ini suau perusahaan harus dapa menganisipasi perminaan di masa mendaang akan produk dan jasa sera perencanaan keersediaan kapasias dan sumber daya dalam memenuhi perminaan. Suau hasil analisis ekonomi dan dunia usaha yang epa dan baik sangalah dienukan oleh keepaan suau permalan yang dibua, demikian juga suau kepuusan aau pemenuhan perminaan di masa yang akan daang sanga dienukan oleh keepaan peramalan yang dibua. Keepaan suau peramalan idaklah erlepas dari suau kesalahan, dikarenakan peramalan ersebu adalah suau prediksi dimana erdapa unsur
kesalahannya, sehingga hal yang idak kalah peningnya dan perlu diperhaikan yaiu adalalah bagaimana memperkecil dari kemungkinan - kemungkinan kesalahan yang ada. Pada umumnya ada 3 langkah peramalan yang biasanya dilakukan dan pening, yaiu :. Menganalisa daa lalu, ahap ini berguna unuk pola yang erjadi pada masa lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membua abulasi dari daa yang lalu. 2. Menenukan meode yang dipergunakan. Masing-masing meode akan memberikan hasil peramalan yang berbeda. Dengan perkaaan lain, meode peramalan yang baik adalah meode yang menghasilkan penyimpangan anara hasil peramalan dengan nilai kenyaaan yang sekecil mungkin. 3. Memproyeksikan daa yang lalu dengan menggunakan meode yang dipergunakan dan mem-perimbangkan adanya beberapa fakor perubahan. 2.2 Tujuan Peramalan Adapun ujuan dari peramalan iu sendiri adalah meliha aau memperkirakan prospek ekonomi aau kegiaan usaha sera pengaruh lingkungan erhadap prospek ersebu, sehingga diperoleh informasi mengenai :. Kebuuhan suau kegiaan usaha di masa yang akan daang. 2. Waku unuk mengambil kepuusan yang berkaian dengan skala produksi, pemasaran, sera arge usaha. 3. Perencanaan skala produksi, pemasaran, anggaran, biaya produksi dan cash flow.
2.3 Klasifikasi Peramalan Secara umum peramalan dapa dibagi menjadi 2 kelompok dasar, yaiu :. Teknik Kualiaif ( Judgemen ) 2. Teknik Kuaniaif ( Saisical ) dimana dalam klsifikasi permalan ini harus dapa dienukan salah sau didalam pemilihan klasifikasi peramalan ersebu apakah secara kualiaif ( judgemen ) aau secara kuaniaif ( saisical ). 2.3. Teknik Kualiaif ( Judgemen ) Peramalan secara eknik kualiaif yaiu peramalan aau perkiraan yang dilakukan berdasarkan judgemen, inuisi dan opini, aau umumnya bersifa subyekif. Teknik kualiaif seperi ini biasanya diagunakan unuk meramalkan suau bisnis secara umum dan perminaan poensial akan sekelompok produk dalam jangka panjang. Pemakai dalam eknik kualiaif seperi ini umumnya dilakukan oleh para senior manajemen. Umumnya daa - daa yang diperlukan biasanya anpa menggunakan daa hisoric, dan selalu memanfaakan peneliian pasar yang sisemaik, formal dan procedural unuk mengeahui opini sera keinginan pelanggan, Adapun eknik yang digunakan pada peramalan ini, yaiu : a. Meoda Delphi, sekelompok pakar ( expers ) mengisi kuesioner. Moderaor menyimpulkan hasilnya dan memformulasikan menjadi suau kuesioner baru yang diisi kembali oleh kelompok ersebu, demikian seerusnya. Hal ini
merupakan proses pembelajaran ( learning process ) dari kelompok anpa adanya ekanan aau dominasi individu. Meode ini dikembangkan perama kali oleh Rand Corporaion pada ahun 950-an. Adapun ahapan yang dilakukan, anara lain :. Tenukan beberapa pakar sebagai parisipan. Sebaiknya bervariasi dengan laar belakang disiplin ilmu yang berbeda. 2. Melalui kuesioner ( aau email ), diperoleh peramalan dari seluruh parisipan. 3. Simpulkan hasilnya, kemudian disribusikan kembali kepada seluruh parisipan dengan peranyaan yang baru. 4. Simpulkan kembali, revisi peramalan dan kondisi, kemudian dikembangkan dengan peranyaan yang baru. 5. Apabila diperlukan, ulangi ahap 4. Seluruh hasil akhir didisribusikan kepada seluruh parisipan. b. Grass Roos, Peramalan dihasilkan dari menyimpulkan masukan ujung ombak hirarki organisasi. Conohnya : Peramalan penjualan dilakukan berdasarkan masukan dari para salesman dari berbagai erriory. c. Marke Research ( Rise Pasar ), peramalan ini melakukan pengumpulan daa melalui berbagai cara, yaiu : survei, inerview, observasi sera unuk menguji hipoesa pasar. Hal ini kerap digunakan unuk perencanaan jangka panjang
dan penjualan produk baru. Adapun ahapan aau serangkaian proses dalam eknik ini, yaiu :. Memasikan informasi yang dicari. 2. Memasikan sumber-sumber informasi. 3. Meneapkan cara pengadaan aau pengumpulan daa, yaiu dengan wawancara pribadi, survei elepon, survei sura, observasi, wawancara, aau es pasar. 4. Mengembangkan dan melakukan uji pendahuluan peralaan pengukuran. 5. Memformulasikan sample. 6. Mendapakan informasi. 7. Melakukan abulasi dan analisa. Kelemahan dari eknik marke research adalah banyaknya memakan waku dan biaya. d. Panel Consensus ( Konsensus Panel ), peramalan dengan cara seperi ini dikembangkan melalui diskusi erbuka dari semua ingkaan manajemen dan individu. Dalam hal ini kesulian yang sering jadi kendala muncul, dimana karyawan yang lebih rendah akan diinimidasi oleh ingkaan yang lebih inggi. Umumnya execuive judgemen yang digunakan. Meode Delphi menghindari siuasi seperi ini.
e. Hisorical Analogy ( Analogi Hisorik ), peramalan yang dilakukan unuk produk baru berdasarkan pada pengalaman masa lalu erhadap produk yang hampir sama aau jenis produk yang di-generae dari produk yang sudah ada. 2.3.2 Teknik Kuaniaif ( Saisical ) Teknik yang selanjunya yaiu peramalan secara eknik kuaniaif, yaiu peramalan pada eknik ini didasarkan pada daa masa lalu, dimana daa ersebu dapa pula diasumsikan pola masa lalu yang berulang di masa yang akan daang. Meode kuaniaif yang biasanya digunakan dalam peramalan pada umumnya dibagi aas dua jenis, yaiu. Meode Time Series ( dere waku ), pada meode ime series ini perminaan merupakan fungsi dari waku. Pola perminaan ada pada masa yang akan daang ( yang diramalkan ) diperkirakan serupa / idenik dengan pola masa lalu. Dalam meode ime series ( dere waku ) ini, suau analisis peramalan dilakukan dengan mem-plo suau skala waku erenu, kemudian mempelajari dan melakukan analisis, sehingga didapakan suau pola aau benuk yang konsisen erhadap daa ersebu. Pola dalam meode ini dari beberapa daa ersebu dibagi kedalam beberapa pola, anara lain : a. Konsan ( raa-raa ), yaiu apabila pola erhadap daanya berflukuasi disekiar raa-raa secara sabil, aaupun perminaan konsan selama periode erenu. Polanya berupa garis lurus horizonal.
b. Kecendrungan (rend), yaiu pola erhadap daanya dalam jangka panjang mempunyai kecendrungan aau penyesuaian erhadap pengaruh musiman, cyclical dan kejadian lain yang mungkin mempengaruhi hasil akhir peramalan, baik yang arahnya meningka dari waku ke waku aau menurun, c. Musiman (seasional), yaiu apabila pola erhadap daanya merupakan gerakan yang berulang-ulang secara eraur dalam periode erenu aau fakor musiman, misalkan ahunan, semeseran kuaralan, bulanan, aau mingguan. d. Siklus (cyclical), yaiu pola erhadap daanya dipengaruhi oleh flukuasi ekonomi jangka panjang aaupun hal - hal diluar kendali, seperi daur hidup bisnis, pemilihan umum, perang, aaupun kondisi ekonomi aau ekanan sosial. Perbedaan uama anara pola musiman dengan siklis adalah pola musiman mempunyai panjang gelombang yang eap dan erjadi pada jarak waku yang eap, sedangkan pola siklus memiliki durasi yang lebih panjang dan bervariasi dari sau siklus ke siklus lainnya. e. Residu aau variasi acak, yaiu pola erhadap daanya idak eraur sama sekali.hal ini disebakan oleh suau kesempaan perisiwa. Daa yang bersifa residu idak dapa digambarkan.
Pola Dalam Dere Berkala ilai 4 2 0 8 6 4 2 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 Waku konsan seasonal rend cylical Gambar 2.. Grafik pola dalam Dere Berkala Teknik aau meode yang digunakan dalam pengolahan daa ime series ( dere waku ), yaiu : 2.3.2. Meode Simple Moving Average ( SMA ) Meode peramalan dengan Single Moving Average didasarkan pada proyeksi serial daa yang dimuluskan dengan raa-raa bergerak. Sau se daa ( periode erakhir ) dicari raa-raanya, yang selanjunya dipakai sebagai peramalan aau prakiraan unuk periode berikunya. Isilah raa-raa bergerak digunakan karena seiap diperoleh observasi ( daa akual ) baru maka raa-raa yang baru dapa dihiung dengan mengeluarkan aau meninggalkan daa periode yang erbaru aau erakhir. Raa-raa yang baru ini kemudian dipakai sebagai peramalan aau prakiraan unuk periode yang akan daang, dan seerusnya. Serial daa yang digunakan jumlahnya akan selalu eap dan ermasuk daa periode yang erakhir.
Secara maemaika, rumus peramalan dengan meode raa-raa bergerak sederhana adalah sebagai beriku : F + dimana : X i + i X + +... + X + X...(2-) X daa pengamaan periode jumlah dere waku yang digunakan F + nilai prakiraan periode + --> menunjukkan waku aau periode 2.3.2.2 Meode Double Moving Average ( DMA ) Meode peramalan dengan Double Moving Average dapa diulis dengan noasi yang diberikan adalah MA ( M x ), yang arinya M - periode MA dan - periode MA. Dapa dikaakan pula dengan meode ini mengikui dari meode Single Moving Average, dimana unuk periode iga bulan, maka perhiungan Meode Double Moving Average menjadi MA ( 3 x 3 ) yang arinya 3 periode SMA dan unuk DMA didapa dari hasil SMA ( 3 ) ersebu. 2.3.2.3 Meode Single Exponenial Smoohing ( SES )
Meode peramalan dengan Single Exponenial Smoohing aau Pemulusan Exponenial Tunggal adalah suau prosedur yang mengulang perhiungan secara erus menerus dengan menggunakan daa yang erbaru. Meode pemulusan eksponensial didasarkan pada perhiungan raa-raa daa masa lalu secara eksponensial, dimana seiap daa diberi bobo dan daa yang baru diberi bobo yang lebih besar. Bobo yang digunakan adalah α (alpha) unuk yang lebih baru, α( - α ) digunakan unuk daa yang agak lama, α( - α ) 2 unuk daa yang lebih lama lagi, dan seerusnya. Misalnya jika dikeahui α 0.05, maka bobo pada berbagai periode menjadi : Bobo pada saa ini α ( - α ) 0 0,0500 Daa sau periode yang lalu α ( - α ) 0,0475 Daa dua periode yang lalu α ( - α ) 2 0,045 Daa iga periode yang lalu α ( - α ) 3 0,0429 ds.. Dalam benuk yang smooh (mulus), ramalan yang baru (unuk waku + ) dapa dianggap sebagai raa-raa yang diberi bobo erhadap daa erbaru (pada waku ) dan daa yang lama (unuk waku ). Bobo α diberikan pada daa erbaru, dan bobo - α diberikan pada daa yang lama, dimana 0 < α <. Dapa diulis sebagai beriku : Ramalan baru α.(daa erbaru) + (- α).(daa erlama) Aau secara maemais persamaan ini dapa diulis sebagai beriku :
Y +. Y + ( α ). Y α...(2-2) Persamaan diaas dapa diulis menjadi lebih sederhana, yaiu : Y + Y + α.( Y Y )...(2-3) Dimana : Y + nilai ramalan unuk periode berikunya α konsana pemulusan (0 < α < ) Y daa baru aau nilai Y yang sebenarnya pada periode Y nilai pemulusan yang lama aau nilai raa-raa yang dimuluskan hingga periode --> menunjukkan waku aau periode Berdasarkan rumus maka di dalam mencari Alpa (α ) aau konsana pemulusan, yaiu : α ^ Y - Y + ^ (Y - Y )
2.3.2.4 Meode Dekomposisi Meode peramalan dengan meoda dekomposisi adalah dengan melakukan idenifikasi iga komponen aau fakor pola dasar yang erdapa dalam suau serial daa, yaiu komponen rend, musiman dan siklus. Dengan meoda ini dapa diasumsikan bahwa suau daa erdiri aas pola dasar dan kesalahan. Aau secara maemais persamaan ini dapa diulis sebagai beriku : X f ( S, T, C, R )...(2.4) dimana : S T C R komponen rend pada periode komponen musiman (indeks) pada periode komponen siklus pada periode komponen random (kesalahan) pada periode --> menunjukkan waku aau periode Adapun hubungan fungsional ersebu dapa berupa penjumlahan aau perkalian. Benuk fungsional yang sering dan paling umum digunakan adalah dalam benuk perkalian, sehingga secara maemais persamaan ini dapa diulis sebagai beriku : X S x T x C x R...(2.5) Dengan dikeahuinya masing-masing komponen daa ersebu maka nilai peramalan aau prakiraan erhadap nilai X dapa diramalkan.
2. Meode Causal Meode yang kedua yaiu dengan menggunakan meode causal dimana peramalan merupakan fungsi dari penyebab - penyebab aau sebab akiba anara variabel bebas dan variabel idak bebas yang dipengaruhinya. Pada umumnya meode ini membahas pendekaan sebab akiba ( kausal ) aau yang bersifa menjelaskan ( eksplanaoris ), dengan ujuan meramalkan keadaan di masa yang akan daang dengan menemukan dan mengukur beberapa variabel bebas (independen) yang pening besera pengaruhnya erhadap variabel idak bebas yang akan diramalkan. Adapun eknik yang biasa dipergunakan dalam meoda kausal, yaiu : 2.3.2.5 Meode Regresi Linier Meode peramalan dengan regresi linier dapa didefinisikan sebgai fungsi hubungan anara dua aau lebih variabel. Secara umum benuk persamaan regresi linier adalah : Y a + b.x...(2.6) dimana : Y variabel idak bebas (yang diramalkan) X variabel bebas a nilai daripada Y bila X 0 b perubahan raa-raa Y erhadap perubahan per uni X
Rumus - rumus dalam menghiung variabel a dan b adalah sebagai beriku : b Y() 2 Y() 2 dan a Y() b 2.3.2.6 Meode Regresi Kuadrais Salah sau benuk peramalan dengan meode causal yang lain yaiu dengan meode regresi kuadrais yaiu peramalan yang didasarkan pada asumsi bahwa pola perumbuhan dari daa hisoris bersifa kuadrais. Pada dasarnya peramalan dengan meode ini serupa dengan meode regresi linier, hanya saja erdapa perbedaan dalam hal asumsi daa hisoris. Pola perumbuhan ini didekai dengan suau model yang menggambarkan hubungan - hubungan yang erkai dalam suau keadaan. Secara umum benuk persamaan dari meode ini adalah : Y ( ) a + b + c 2...(2.7) dimana Y merupakan fungsi erhadap waku. Adapun rumus - rumus dalam menghiung variabel a, b, c adalah sebagai beriku : b γδ θα 2 γβ α
dimana : 4 2 2 γ Y() Y() δ 2 2 Y() Y() θ 3 2 α 2 2 β Seelah nilai b diperoleh maka nilai c didapakan dari persamaan beriku : γ α θ ) (b)( c Selanjunya nilai a didapakan dengan menggunakan nilai b dan nilai c yang elah diperoleh sebelumnya melalui persamaan sebagai beriku : c b a 2 Y()
2.4 ilai Kesalahan Peramalan Dalam melakukan suau peramalan, hasil peramalan yang kia peroleh idak mungkin selalu benar aau sanga sukar. Kesalahan peramalan mempengaruhi dua hal dalam pengambilan kepuusan, yaiu perama menenukan eknik peramalan yang dipilih sera mengevaluasi sejauh mana keberhasilan aau kegagalan eknik yang digunakan. Selisih yang erjadi anaranilai permalan dengan nilai yang sesungguhnya dapa disebu sebagai kesalahan ( error ). Melalui nilai kesalahan ini dapa kia lakukan beberapa analisis sehingga kia dapa membandingkan meode peramalan mana yang paling sesuai dengan daa yang kia miliki sera seberapa baik meode yang digunakan ersebu. Hal ini dapa dikeahui dari perbandingan anara nilai - nilai kesalahan yang dihasilkan oleh masing - masing meode, dimana dengan meode yang baik aau paling sesuai dengan daa yang ada akan memiliki nilai kesalahan peramalan yang paling kecil. Teknik peramalan yang benar aau ideal adalah yang memberikan kesalahan bias aau deviasi sama dengan nol. Secara umum perhiungan kesalahan peramalan dapa dijabarkan sebagai beriku : e i x i F i dimana : e i kesalahan pada periode ke - i x i nilai sesungguhnya pada periode ke - i
F i nilai hasil peramalan pada periode ke - i Adapun beberapa meode yang sering digunakan dalam menghiung kesalahan peramalan, anara lain : 2.4. Kesalahan raa-raa (AE, Average Error) Kesalahan raa -raa merupakan jenis kesalahan bias yaiu raa - raa perbedaan anara nilai sebenarnya dengan nilai prakiraan. Secara umum rumus yang digunakan dalam meode kesalahan ini yaiu : AE dimana : ei n e i kesalahan pada periode ke - i n jumlah periode pengamaan Kesalahan raa-raa dari suau prakiraan seharusnya mendekai angka nol bila daa yang diamai berjumlah besar, apabila idak berari model yang digunakan mempunyai kecenderungan bias, yaiu prakiraan akan cenderung menyimpang di aas raa-raa (overesimae) aau di bawah raa-raa (underesimae) dari nilai sebenarnya. 2.4.2 Raa-raa penyimpangan absolue (MAD, Mean Absolue Deviaion) Raa-raa penyimpangan absolue aau MAD yaiu penjumlahan kesalahan prakiraan anpa menghiraukan anda aljabarnya dibagi dengan banyaknya daa yang diamai. Dalam hal ini kesalahan dengan arah posiif aau negaif akan diberlakukan
sama, yang diukur hanya besar kesalahan secara absolu. Secara umum rumus yang digunakan dalam meode kesalahan ini yaiu : MAD n ei dimana : e i kesalahan pada periode ke - i n jumlah periode pengamaan 2.4.3 Raa-raa kesalahan kuadra (MSE, Mean Squared Error) Dengan menggunakan meode raa-raa kesalahan kuadra memperkua pengaruh angka-angka kesalahan besar, eapi sebaliknya memperkecil angka kesalahan prakiraan yang lebih kecil dari sau uni. Secara umum rumus yang digunakan dalam meode kesalahan ini yaiu : dimana : MSE ei n 2 e i kesalahan pada periode ke - i n jumlah periode pengamaan
2.4.4 Raa-raa persenase kesalahan absolu (MAPE, Mean Absolue Percenage Error) Meode raa-raa persenase kesalahan absolue ini akan menunjukkan raaraa kesalahan absolu prakiraan dalam benuk persenasenya erhadap daa akualnya. Secara umum rumus yang digunakan dalam meode kesalahan ini yaiu : MAPE dimana : ei X i n x00 e i kesalahan pada periode ke - i n jumlah periode pengamaan 2.5 Meode Perhiungan Peramalan yang Digunakan Dalam penulisan skripsi ini penulis mengambil daa volume produksi unuk model Misubishi model FE 74PE ( TW ) ahun 2007, sera melakukan perhiungan peramalan di ahun 2008. Meode perhiungan peramalan yang digunakan dalam penulisan ini adalah meode kuaniaif dengan raa-raa bergerak sederhana (Simple Moving Average), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponenial Smoohing, dan Regresi Linear, dan kemudian melakukan suau perencanaan agregra erhadap hasil peramalan ersebu.
2.6 Perencanaan Agrega 2.6. Pengerian Perencanaan Agrega Di dalam indusri manufakur sering juga dikenal dengan isilah suau perencanaan yang biasanya unuk mengopimalkan penggunaan sumber daya yang ersedia. Di sinilah peran sera suau perencanaan yang disebu sebagai perencanaan agrega. Perencanaan agrega adalah suau proses perencanaan mengenai enaga kerja, bahan - bahan, mesin - mesin, dan peralaan lain sera modal yang diperlukan ( sumber daya yang ersedia ) unuk memproduksi barang - barang pada periode erenu di masa mendaang sesuai dengan yang diperkirakan aau diramalkan. Dasar- dasar dari pembenukan perencanaan agrega biasanya diambil dari aspek - aspek produksi seperi penggunaan jam mesin, jam orang, aau waku baku. Dan biasanya fasilias produksi dianggap konsan selama periode perencanaan, dengan delikian inggal diusahakan unuk menggunakan fasilias produksi ini dengan efekif dan efisien. Hasil dari perencanaan agrega adalah jadwal induk produksi yang merupakan inpu unuk perencanaan keuangan, pemasaran dan berguna dalam penenuan anggaran pengoperasian. Jumalah enaga kerja akan dikonversikan dalam anggaran enaga kerja, dan ingka persediaan dapa digunakan unuk menenukan ruangan yang dibuuhkan. Jenis - jenis dari perencanaan produksi didasarkan aas jangka waku yang digunakan dalam perencanaan secara umum erbagi aas dua jenis, yaiu :
. Perencanaan Produksi Jangka Pendek Yang dimaksud dengan jangka pendek disini adalah perencanaan dengan jangka waku seahun aau kurang yang berujuan unuk mengaur penggunaan enaga kerja, persediaan bahan dan fasilias pabrik yang dimiliki perusahaan aau pabrik ersebu. 2. Perencanaan Produksi Jangka Panjang Yang dimksud dengan jangka panjang disini adalah perencanaan dengan jangka waku lebih dari seahun yang berujuan unuk mengaur perambahan kapasias peralaan aau mesin - mesin, ekspansi pabrik dan aau pengembangan produk. Dengan mengacu erhadap jenis - jenis perencanaan produski diaas maka perencanaan agrega merupakan perencanaan jangka menengah yang mempunyai jangka waku iga bulan sampai sau ahun aau kurang dari sau ahun. Perencanaan produksi agrega memberikan gambaran menyeluruh kepada para manajer mengenai perminaan konsumen erhadap produk yang dihasilkan oleh perusahaan selama seahun penuh dan mengeahui berapa banyak sumber daya yang ersedia unuk memenuhi perminaan ersebu. Perencanaan agrega digunakan unuk mengevaluasi dampak perencanaan dan jadwal kapasias dan unuk mengevaluasi keefekifan biaya dari perencanaan - perencanaan produksi yang ada. Jadi persoalan perencanaan agrega merupakan persoalan perencanaan produksi dari suau organisasi yang berusaha melayani
berbagai pola perminaan sepanjang renan waku yang idak erlalu panjang ( misalnya seahun ). Jelasnya kepuusan manajerial dalam persoalan agrega adalah meneapkan ingka produksi dan jumlah enaga kerja unuk seiap periode dalam cakupan waku perencanaan. Perencanaan agrega juga mengelompokkan semua kapasias sumber daya yang ersedia unuk seiap periode dalam horizon waku dan memuuskan alernaif yang erbaik unuk menggunakan kapasias yang ada. Tujuan umum dari suau perencanaan agrega, yaiu :. Fisibilias ( feasibiliy ) Kebuuhan kapasias harus berada dalam kemampuan sisem operasi. 2. Opimalias ( opimaliy ) Tujuan yang ingin dicapai adalah menenukan biaya produksi erendah unuk memenuhi kebuuhan kapasias. Pada umumnya variabel - variabel kepuusan dalam perencanaan agrera adalah : a. Jumlah enaga kerja langsung, yaiu enaga kerja yang langsung berpengaruh erhadap kapasias produksi. b. Kecepaan produksi, yaiu besaran yang menyaakan produk agrega yang dibua seiap bulan. ( sauannya berupa uni/periode waku, on/bulan, aau lier/bulan ). c. Waku lembur ( over ime ), dibuuhkan bila kecepaan produksi aau jumlah produksi yang akan dibua lebih besar dari kemampuan pabrik. Ini berari
perusahaan aau pabrik pada saa berproduksi membuuhkan jam kerja lebih besar dari dari jam kerja biasa pada bulan erenu. d. Jumlah pesanan yang disubkonrakkan, hal ini erjadi jika kapasias pabrik ermasuk penggunaan waku lembur idak mampu melayani pesanan sehingga kelebihan pesanan ersebu disubkonrakkan ke perusahaan lain yang sejenis. e. Jumlah pesanan yang diunda waku penyerahannya, jika kapasias yang ada idak dapa memenuhi semua pesanan pada waku yang elah dijanjikan, maka sebagian perminaan konsumen diunda waku penyerahannya. f. Tingka persediaan, yaiu banyaknya produk yang disimpan dalam benuk produk jadi yang siap dijual. Secara umum krieria perencanaan agrega adalah meminimumkan biaya oal produksi selama kurun waku erenu. Adapun biaya yang diperimbangkan adalah : a. Ongkos buruh langsung, biaya yang dikeluarkan unuk membayar buruh langsung pada jam kerja regular aau biaya bulanan. b. Ongkos jam kerja lembur, ongkos lembur diluar jam kerja regular. c. Ongkos pengangkaan enaga kerja, ongkos yang dikeluarkan unuk pengangkaan enaga kerja baru melipui ongkos es, inerview, pelaihan aau raining, dll. d. Ongkos penundaan pesanan, melipui hilangny kesempaan unuk memperoleh keunungan dari penjualan.
e. Ongkos subkonrak, biaya yang dikeluarkan unuk membeli produk dari subkonrakor. Biasanyaongkos produk yang dibeli dari subkonrakor lebih mahal dari pada ongkos produk bila diproduksi sendiri. 2.6.2 Langkah - langkah Perencanaan Agrega Secara umum langkah - langkah yang harus dilakukan dalam merencanakan produksi agrega, yaiu :. Tenukan periode waku perencanaan dan bagi ke dalam periode waku yang diinginkan. Jika perusahaan memproduksi berbagai jenis produk unuk jasa, bua agrega berdasarkan kelompok produk ( ipe ). Biasanya perusahaan memiliki horizon waku perencanaan agrega dalam waku 2 sampai 8 bulan. Revisi perencanaan biasanya dilakukan beberapa kali dalam periode ersebu, misalanya seiap 3 bulan. 2. Tenukan dari hasil ramalan esimasi perminaan dalam jangka waku perencanaan dan erjemahkan perminaan ke dalam benuk sumber daya yang dibuuhkan. Misalanya perusahaan membagi lini produksinya menjadi 3 kelompok agrega dan elah meramalkan perminaan unuk seiap kelompok agrega selama sau ahun. Manajer produksi menerjemahkan perminaan unuk seiap kelompok produk ke dalam kebuuhan jam kerja per bulan. Toal kebuuhan jam kerja unuk seiap kelompok produk kemudian dijumlahkan. Jika kebuuhan produk sanga bervariasi dari sau peride ke periode berikunya, perimbangkan penggunaan harga, promosi dan eknik lain unuk
menenukan alernaif waku dan ingka perminaan. Biasanya semkain kecil variasi dalam kebuhan produksi dari sau peride ke periode berikunya, semakin mudah unuk menenukan kapasias yang ada unuk memenuhi perminaan iu. Usaha penawaran diskon, memproduksi produk komplemen dan peningkaan produksi adalah eknik yang umum unuk membua alernaif perminaan. 3. Unuk seiap periode, bandingkan kapasias yang ersedia saa ini dengan produksi yang dibuuhkan. Perhaikan perkiraan biaya dalam seiap alernaif. Biasanya akan ada keidakseimbangan anara jumlah kapsias yang dibuuhkan dengan kapasias yang ersedia dalam sau aau lebih periode perencanaan. Ada beberapa cara yang dapa digunakan perusahaan unuk menyeimbangkan kapasias. Dan masing - masing alernaif memiliki keunungan dan kerugian, yaiu : a. Penyesuain ingka enaga kerja, kadang - kadang merekru dan memberhenikan pekerja dapa menjadi cara yang efekif. amun jika erlalu sering, kia akan menemui kesulian dalam mendapakan pekerja yang berkualias dengan gaji yang kompeiif. b. Merencanakan waku lembur, menggunakan waku lembur dapa membua perusahaan menghindari perekruan enaga kerja yang biasanya diberhenikan keika jumlah produksi sediki. amun erlalu banyak waku lembur akan cepa menimbulakan kelelahan dan penurunan kualias produk.
c. Memperpanjang hari kerja, beberapa perusahaan memina pekerjanya unuk bekerja lebih lama selama musim sibuk ( busy season ) sebgai penggani unuk jam kerja lebih pendek selama musim sepi ( slow season ). d. Pemakaian bersama ( share capaciy ), jika sebuah perusahaan idak dapa memenuhi perminaan, ia dapa mengadakan subkonrak dengan pesaing local ( local compeior ). e. Persediaan anisipasi, persediaan dapa diakumulasikan dalam musim yang sepi ( off season ) unuk memenuhi perminaan pada musim yang sibuk ( peak season ). f. Mengizinkan pelanggan menunggu ( backlog ), pelanggan dapa menyeujui unuk menunggu dalam waku yang idak erlalu lama aau diempakan dalam dafaer unggu ( waiing lis ). Hal ini sering dilakukan dalam indusri pelayanan ( rumah saki, doker gigi ). Jika indusri elah memiliki saingan, hal ini akan mengurangi order dan pelanggan di masa yang akan daang. g. Perjanjian subkonrak dengan perusahaan lain, hal ini dilakukan dengan cara membayar perusahaan lain unuk membua produk yang dimina oleh pelanggan. Perjanjian subkonrak ini dapa lebih mengunungkan daripada harus kehilangan pelanggan.
h. Sockous, perusahaan dapa memilih unuk idak dapa memenuhi perminaan. Hal ini erjadi pada sekolah, resoran, dan empa rekreasi bergengsi. amun, sekali lagi hal ini erganung dengan kondisi pesaing ( compeior ), apakah perusahaan ini akan mengurangi perminaan di masa yang akan daang. 4. Pilih meode perencanaan agrega yang digunakan. Ada beberapa alernaif yang dapa dipilih oleh perusahaan baik dengan jumlah enaga kerja yang eap maupun yang berubah - ubah. 5. Kembangkan perencanaan agrega dengan menggunakan opimasi aau eknik heurisik. Jika meode perencanaan agrega elah dipilih, perencanaan agrega dapa dikembangkan. Tujuan akhirnya adalah unuk mendapakan perencanaan produksi yang memberikan biaya produksi erendah. 2.6.3 Meode - meode Perencanaan Agrega Terdapa beberapa sraegi perencanaan agrega yang bisa dierapkan, anara lain memanipulasi persediaan, kecepaan produksi, jumlah enaga kerja, dan lain - lain. Secara umum meode - meode dalam suau perencanaan agrega, yaiu : 2.6.3. Pure Sraegy Jika dengan menenukan sau variabel yang dimanipulasi, unuk mengaasi perubahan kecepaan produksi, maka dapa disebu pure sraegy. Meode aau eknik yang secara umum digunakan, yaiu :
2.6.3.. Changing Workforce Levels ( Perubahan Jumlah Tenaga Kerja ) Perusahaan dapa menambah jumlah jam kerja jika diperlukan dan mengubah enaga kerja dengan melakukan perekruan enaga kerja ( hire ) aau melakukan pemuusan hubungan kerja ( fire ) dengan ujuan unuk menyamakan ingka produksi dengan jumlah perminaan seiap periodenya. Dengan demikian perusahaan akan melakukan produksi sesuai dengan perminaan unuk menghindari jumlah sediaan. 2.6.3..2 Changing Invenory Levels ( Perubahan Tingka Persediaan ) Dalam meode ini perusahaan berusaha unuk menghindari kegiaan hire dan fire. Unuk iu dilakukan penyamaan jumlah produksi berdasarkan raa - raa perminaan dan menuupi kekurangan produksi dengan persediaan yang berasal dari produksi peride erdahulu. 2.6.3..3 Subconracing ( subkonrak ) Alernaif lain yang dapa diperimbangkan oleh perusahaan selain mengubah enaga kerja aau mengubah jumlah persediaan adalah dengan melakukan subkonrak kepada perusahaan lainnya jika ingka produksi idak mencukupi jumlah perminaan. Asumsi yang digunakan pada meode subconracing ialah bahwa pihak subconrac dapa memenuhi berapapun perminaan dari perusahaan kia. Dengan kondisi ini juga idak menuup kemungkinan erbukanya kesempaan bagi para pesaing.
2.6.3..4 Mixed Sraegy Diliha dari hasil yang diberikan oleh meode - meode dalam Pure Sraegy, maka seiap meode memiliki dampak negaif bagi perusahaan. Unuk iu perusahaan dapa menggabungkan dan aau mengkombinasikan dua aau lebih meode yang ada pada Pure Sraegy guna meminimasi efek negaif yang yang diimbulkan. Gabungan aau kombinasi dua au lebih meode ini disebu sebagai Mixed Sraegy.