KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

dokumen-dokumen yang mirip
KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

Kumpulan Soal,,,,,!!!

SUBRUANG VEKTOR. Disusun Untuk Memenuhi Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pembimbing: Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

PERTEMUAN 11 RUANG VEKTOR 1

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

Aljabar Linier Sistem koordinat, dimensi ruang vektor dan rank

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

Pertama, daftarkan kedua himpunan vektor: himpunan yang merentang diikuti dengan himpunan yang bergantung linear, perhatikan:

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

Aljabar Linear Elementer

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Sistem Persamaan Linear Homogen 3P x 3V Metode OBE

Aljabar Linier Elementer

Ruang Vektor. Adri Priadana. ilkomadri.com

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

vektor u 1, u 2,, u n.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

Prof.Dr. Budi Murtiyasa Muhammadiyah University of Surakarta

BASIS DAN DIMENSI. dengan mengurangkan persamaan kedua dengan persamaan menghasilkan

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

HASIL PRESENTASI ALJABAR LINIER ( SUB RUANG VEKTOR ) Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linier. Dosen Pengampu : Darmadi, S,Si, M.

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN II) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan

Part II SPL Homogen Matriks

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

Course of Calculus MATRIKS. Oleh : Hanung N. Prasetyo. Information system Departement Telkom Politechnic Bandung

BAB III RUANG VEKTOR R 2 DAN R 3. Bab ini membahas pengertian dan operasi vektor-vektor. Selain

Trihastuti Agustinah

0. Diperoleh bahwa: Selanjutnya dibuktikan tertutup terhadap perkalian skalar:

DEFINISI DAN RUANG SOLUSI

SUMMARY ALJABAR LINEAR

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor

Pengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)

Dalam bentuk SPL masalah ini dapat dinyatakan sebagai berikut:

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Vektor di Ruang N TIM KALIN

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 4

Transformasi Linier. Transformasi linier memiliki beberapa fungsi yang perlu dipelajari. Fungsi-fungsi tersebut antara lain :

untuk setiap x sehingga f g

Aljabar Linier. Kuliah 2 30/8/2014 2

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

Pertemuan 14. persamaan linier NON HOMOGEN

Ruang Vektor Real. Modul 1 PENDAHULUAN

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 7 TRANSFORMASI LINEAR PADA RUANG VEKTOR

CHAPTER 6. Ruang Hasil Kali Dalam

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Pertemuan 13 persamaan linier NON HOMOGEN

bilqis 1

TRANSFORMASI LINEAR. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear. Dosen Pengampu : Abdul Aziz Saefudin, M.Pd

BAB III OPERATOR LINEAR TERBATAS PADA RUANG HILBERT. Operator merupakan salah satu materi yang akan dibahas dalam fungsi

Solusi Sistem Persamaan Linear Ax = b

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA. Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang Sidang Akademik 2004/2005. Mei 2005 MAT ALJABAR LINEAR.

Aljabar Linear dan Matriks (Persamaan Linear dan Vektor) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

BAB II DASAR DASAR TEORI

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

4.1 Algoritma Ortogonalisasi Gram-Schmidt yang Diperumum

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Ruang Hasil Kali Dalam

Operasi Baris Elementer (OBE) dan Eliminasi Gauss-Jordan (EGJ)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Aljabar Linier. Kuliah 3. 5/9/2014 Yanita FMIPA Matematika Unand

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

Latihan 5: Inner Product Space

Yang dibahas : Ortogonal Basis ortogonal Ortonormal Matrik ortogonal Komplemen ortogonal Proyeksi ortogonal Faktorisasi QR

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB II TEORI KODING DAN TEORI INVARIAN

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

Yang dipelajari. 1. Masalah Nilai Eigen dan Penyelesaiannya 2. Masalah Pendiagonalan. Referensi : Kolman & Howard Anton. Ilustrasi

ALJABAR VEKTOR MATRIKS. oleh: Yeni Susanti

Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Transkripsi:

KS091206 Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan: Dapat mengetahui apakah suatu vektor bebas linier atau tak bebas linier Dapat mencari basis dari suatu SPL Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 2 Page 2

Independensi Linier Basis & Dimensi RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 3

Surabaya, 3 September 2012 4 Tulis di papan Page 4

Merentang = spanning Surabaya, 3 September 2012 5 Page 5

Surabaya, 3 September 2012 6 Page 6

Kombinasi Linier (k.l): w k.l. S = {v 1, v 2, v 3,., v r } jika w = k 1 v 1 + k 2 v 2 + k 3 v 3. + k r v r k 1, k 2, k 3,., k r terdefinisi /ada nilainya Independensi Linier: S = {v 1, v 2, v 3,., v r } disebut himpunan bebas linier / tidak-bergantung linier (linearly independent) jika solusi Sistem Persamaan Linier Homogen k 1 v 1 + k 2 v 2 + k 3 v 3. + k r v r = 0 adalah solusi trivial k 1, k 2, k 3,., k r = 0 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 7

Independensi Linier: S = {v 1, v 2, v 3,., v r } disebut himpunan bebas linier / tidak-bergantung linier (linearly independent) jika solusi Sistem Persamaan Linier Homogen Dependensi Linier: k 1 v 1 + k 2 v 2 + k 3 v 3. + k r v r = 0 adalah solusi trivial k 1, k 2, k 3,., k r = 0 S = {v 1, v 2, v 3,., v r } disebut himpunan tidak-bebas linier / bergantung linier (linearly dependent) jika solusi Sistem Persamaan Linier Homogen k 1 v 1 + k 2 v 2 + k 3 v 3. + k r v r = 0 adalah solusi non-trivial k 1, k 2, k 3,., k r = 0 dan ada k j 0 (j = 1.. r) RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 8

Diketahui : himpunan S = {v 1, v 2, v 3,., v r } Ditanyakan: apakah S linearly independent atau linearly dependent? Jawab: 1. Bentuk SPL Homogen k 1 v 1 + k 2 v 2 + k 3 v 3. + k r v r = 0 2. Tentukan solusinya 3. Jika solusinya trivial k 1, k 2, k 3,., k r = 0 maka S linearly independent 4. Jika solusinya non-trivial maka S linearly dependent RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 9

RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 10

Ex. 6 hal 235 Surabaya, 3 September 2012 11 Page 11

ex. 2 hal 232 Surabaya, 3 September 2012 12 Page 12

Ex. 3 hal 233 Surabaya, 3 September 2012 13 Page 13

Surabaya, 3 September 2012 14 Page 14

Ex. 4 hal 233 Surabaya, 3 September 2012 15 Page 15

Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 16 Page 16

Basis: V adalah Ruang Vektor S = { v 1, v 2, v 3,, v n } di mana v 1, v 2, v 3,, v n V maka S disebut Basis dari V jika 1. S linearly independent 2. S merupakan rentang (span) dari V RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 17

Basis: V adalah Ruang Vektor S = { v 1, v 2, v 3,, v n } di mana v 1, v 2, v 3,, v n V maka S disebut Basis dari V jika 1. S linearly independent 2. S merupakan rentang (span) dari V V disebut Ruang Vektor dengan dimensi berhingga (n) Jika tidak bisa didefinisikan himpunan S (berhingga) yang dapat menjadi basis untuk V, maka V disebut berdimensi tak-hingga Suatu Ruang Vektor bisa mempunyai lebih dari satu basis RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 18

Surabaya, 3 September 2012 19 Page 19

Surabaya, 3 September 2012 20 Page 20

Surabaya, 3 September 2012 21 bilqis Page 21

Surabaya, 3 September 2012 22 Page 22

Basis Untuk Ruang jawab SPL (1) Surabaya, 3 September 2012 23 Page 23

Surabaya, 3 September 2012 24 Page 24

Surabaya, 3 September 2012 25 Page 25

Surabaya, 3 September 2012 26 Page 26

27

Basis Untuk Ruang jawab SPL (2) Contoh: Tentukan basis dan dimensi untuk ruang jawab dari SPL berikut: Penyelesaian: X1+2X2+7X3 9X4 +31X5 = 0 2X1+4X2+7X3 11X4 +34X5= 0 3X1+6X2+5X3 11X4 +29x5 = 0 Matriks eselon: 1 2 7 9 31 0 0 1 1 4 0 0 0 0 0 Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 28 Page 28

Variabeltakbebasx1 danx3 x 2 = t 1 x 4 = t 2 x 5 = t 3 x 3 = t 2 4t 3 x 1 = -2t 1 + 2t 2 3t 3 (x 1,x 2,x 3,x 4,x 5 ) = (-2t 1 + 2t 2 3t 3, t 1, t 2 4t 3, t 2, t 3 ) = t 1 (-2,1,0,0,0) + t 2 (2,0,1,1,0) + t 3 (-3,0,-4,0,1) Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 29 Page 29

Sehingga didapatkan : u u 1 2 = ( 2,1,0,0,0) = (2, 0,1,1, 0) u 3 = ( 3, 0, 4, 0,1) Basis dari RUANG JAWAB Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 30 Page 30

Dimensi: V adalah Ruang Vektor S={v1,v2,v3,, vn} basisdariv DimensidariV=n(banyaknyavektordiS) Contoh(1): Dari jawaban SPL soal sebelumnya: u u u 1 2 3 = ( 2,1,0,0,0) = (2, 0,1,1, 0) = ( 3, 0, 4, 0,1) Dimensi dari ruang jawab tersebut = 3 (karena terdiri dari 3 vektor) RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 31

Contoh(2): tentukan dimensi dan basis dari SPL berikut : 2X1 + 2X2 - X3 + X5 = 0 -X1 - X2+2X3 3X4 +X5 = 0 X1 + X2-2X3 X5 = 0 X3 + X4 + x5 = 0 Penyelesaian: dengan melakukan OBE dan lain-lain didapatkan penyelesaian:x1 = - s -t,x2 = s,x3 = -t, X4 = 0,X5 = t Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 32 Page 32

Sehingga vektor penyelesaian bisa dituliskan : 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 5 4 3 2 1 + = + = = sehingga t s t t t s s t t s t s x x x x x RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 33 2 dim 1 0 1 0 1 _ 0 0 0 1 1 = = = ensi basis merupakan maka linier bebas saling karena jawab ruang span v dan u

Surabaya, 3 September 2012 34 Page 34

Surabaya, 3 September 2012 35 Page 35

Teorema Independensi Linear Teorema 1: a. Tak bebas linear jika dan hanya jika paling tidak satu diantara vektor S dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dari vektor S lainnya. b. Bebas linear jika dan hanya jika tidak ada vektor S yang dapat dinyatakan sebagai kombinasi linear dalam vektor S lainnya. Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 36 Page 36

Teorema Independensi Linear Teorema 2: a. Jika semua himpunan mengandung vektor nol, maka himpunan itu tak bebas linear. b. Sebuah himpunan yang mempunyai persis dua vektor tak bebas linear jika dan hanya jika salah satu dari vektor itu adalah perkalian dari skalar lainnya. Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 37 Page 37

Teorema Independensi Linear Teorema 3: Misalkan S = {v 1, v 2,..., v r } adalah himpunan vektor-vektor pada R n. Jika r>n, maka S tak bebas linear. Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 38 Page 38

Exercises Surabaya, 3 September 2012 RUANG-RUANG VEKTOR UMUM 39 Page 39