GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Program Studi Teknik Mesin S1

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Program Studi Sistem Informasi

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Matriks Jawab:

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Garis Entry Behavior. Mata kuliah: Matriks dan Ruang Vektor (IT ) / 2 sks CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH MATRIKS DAN RUANG VEKTOR:

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

SILABUS MATA KULIAH. Tanggal Berlaku : 4 September 2015

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Minggu II Lanjutan Matriks

Satuan Acara Perkuliahan

Kata Pengantar. Puji syukur kehadirat Yang Maha Kuasa yang telah memberikan pertolongan hingga modul ajar ini dapat terselesaikan.

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

BAB 3 : INVERS MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

Eigen value & Eigen vektor

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Aljabar Linear Elementer

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Bab 2 LANDASAN TEORI

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Materi Aljabar Linear Lanjut

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

SILABUS. Mengenal matriks persegi. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks. Mengenal invers matriks persegi.

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 27

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

Aljabar Matriks. Aljabar Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

BAB VII MATRIKS DAN SISTEM LINEAR TINGKAT SATU

DETERMINAN. Determinan matriks hanya didefinisikan pada matriks bujursangkar (matriks kuadrat). Notasi determinan matriks A: Jika diketahui matriks A:

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

BAB II DASAR DASAR TEORI

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

BAB II VEKTOR DAN GERAK DALAM RUANG

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

Matriks. Modul 1 PENDAHULUAN

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

KATA PENGANTAR. Penulis

BAB 2 LANDASAN TEORI

DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P D SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MODEL KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Pertemuan 2 Matriks, part 2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

MODUL V EIGENVALUE DAN EIGENVEKTOR

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

Transkripsi:

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN Mata Kuliah : Aljabar Linear Kode / SKS : TIF-5xxx / 3 SKS Dosen : - Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini berisi Sistem persamaan Linier dan Matriks, Determinan, Vektor pada bidang dan ruang, Ruang Vektor Umum, Ruang Hasil Kali Dalam, eigen value and eigen vector, Transformasi Linier. Standar Kompetensi : Mahasiswa memahami konsep-konsep dan teorema pada vector, matriks, kombinasi linear, mampu melakukan transformasi matriks, invers matriks, permutasi, memahami dasar persamaan linear, melakukan pengujian persamaan linear, melakukan transformasi linear dan melakukan pengujian terhadap suatu transformasi. 1. Menjelaskan persamaan dasar pendukung pada aljabar linear. 1. Memahami dasar determinan 2. Memahami persamaan garis. 3. Memahami vector dan dot produk Pokok dan Sub Pokok Pengantar Aljabar Linear a. Determinan ordo dua dan ordo tiga. b. Garis bilangan dan system koordinat pada bilangan datar c. Garis lurus pada bidang d. Beberapa bentuk persamaan garis e. Mengubah menjadi bentuk normal f. Vektor secara ilmu ukur g. Beberapa dalil operasi vector h. Dot produk i. Persamaan garis lurus dan

Pokok dan Sub Pokok bidang rata dalam ruang 2. Menjelaskan konsep dan penulisan himpunan dan vektor 1. Memahami field sebagai himpunan bilangan riil terhadap suatu operasi 2. Memahami penulisan himpunan sebagai suatu vektor yang diberlakukan operasi terhadap himpunan lain. 3. Memahami konsep vektor bebas linear dan vektor bergantung linear Ruang Vektor (I) a. Field b. Ruang vektor di atas suatu field c. Ruang vektor bagian (subspace) d. Vektor bebas linear dan bergantung linear. 3 Menjelaskan konsep dan teorema kombinasi linear dan teorema dimensi dan basis suatu vektor 1. Memahami kombinasi linear. 2. Memahami teorema mengenai kombinasi linear. 3. Memahami teorema dimensi dan basis suatu vektor Ruang Vektor (II) a. Kombinasi linear b. Arti kombinasi linear secara ilmu ukur c. Teorema mengenai kombinasi linear d. Dimensi dan basis 4. Menjelaskan matriks dan dapat melakukan transpose suatu matriks 1. Memahami operasi matriks 2. Mampu melakukan transpose suatu matriks 3. Memahami matriks khusus 4. Mampu melakukan analisis sintaks Matriks (I) a. Operasi pada matriks b. Transpose dari suatu matriks c. Matriks khusus

5. Melakukan transformasi suatu matriks sesuai prinsip-prinsipnya. 1. Mampu melakukan transformasi baris dan kolom suatu matriks 2. Mengetahui apa yang disebut matriks ekivalen dan matriks elementer 3. Mengetahui ruang baris dan ruang kolom suatu matriks 4. Mengetahui pemeringkatan suatu matriks Pokok dan Sub Pokok Matriks (II) a. Operasi transformasi pada baris dan kolom suatu matriks b. Matriks ekivalen dan matriks elementer c. Ruang baris dan ruang kolom suatu matriks d. Matriks Rank 6. Melakukan proses invers matriks 1. Memahami matriks invers 2. Mampu mencari invers matriks dengan menggunakan matriks adjoin 3. Memahami penggunaan tranformasi elementer untuk bentuk normal suatu matriks dan mencari invers matriks Matriks Invers (I) a. Matriks invers b. Matriks Adjoin klasik dan matriks invers c. Penggunaan transformasi elementer 7. Melakukan proses permutasi suatu matriks. 1. Mampu melakukan proses permutasi suatu matriks dengan determinan. 2. Memahami sifat-sifat determinan. 3. Mampu menentukan minor dan kofaktor dari suatu matriks. Determinan (I) a. Permutasi b. Sifat-sifat determinan c. Minor dan kofaktor

8. Menghitung determinan dan menentukan matriks singular atau non singular. 1. Mampu mengurai matriks secara baris dan kolom 2. Mampu menghitung determinan dengan ekspansi dan bantuan sifat-sifat determinan 3. Mampu menentukan suatu matriks apakah singular atau non sigular Pokok dan Sub Pokok Determinan (II) a. Ekspansi secara baris dan kolom b. Menghitung determinan dengan bantuan Sifat-sifat determinan c. Matriks singular dan non singular 9. Melakukan proses invers matriks tingkat lanjut 1. Mampu mencari invers matriks dengan partisi (membagi matriks ukuran besar menjadi submatrikssubmatriks) 2. Memahami konsep invers kiri dan invers kanan suatu matriks yang tidak bujur sangkar Matriks Invers (II) a. Mencari matriks invers dengan partisi b. Invers kiri dan invers kanan dari suatu matriks yang tidak bujur sangkar 10. Memahami dasar persamaan linear. 1. Memahami persamaan linear dan susunannya. 2. Memahami susunan persamaan linear homogen Sistem persamaan Linier (I) a. Pengantar persamaan linear b. Susunan persamaan linear c. Susunan persamaan linear homogen

11. Melakukan pengujian suatu persamaan linear 1. Memahami pengujian suatu persamaan linear apakah bebas atau tidak bebas dengan peninjauan vectorvektor baris 2. Memahami susunan persamaan linear non homogen 3. Memahami aturan cramer dalam menentukan apakah persamaan linear non homogen mempunyai jawab tunggal. Pokok dan Sub Pokok Sistem persamaan Linier (II) a. Peninjauan secara perbaris b. Susunan persamaan linear non homogen c. Aturan cramer 12. Melakukan tranformasi linear suatu himpunan vektor 1. Memahami prinsip transformasi linear 2. Memahami prinsip transformasi sebagai akibat pergantian basis 3. Memahami konsep transformasi vector linear 4. Memahami ruang peta dan ruang nol dari vektor Transformasi linear (I) a. Pengertian transformasi linear b. Pengertian basis c. Transformasi vector linear d. Matriks dan transformasi vector linear e. Ruang peta dan ruang nol 13. Melakukan pembentukan produk transformasi dan pengujian transformasi 1. Memahami pembentukan produk transformasi 2. Memahami pembentukan transformasi invers 3. Mampu menguji similaritas suatu transformasi Transformasi linear (II) a. Produk transformasi b. Transformasi invers c. Transformasi similaritas d.

14. Melakukan transformasi linear tingkat lanjut suatu himpunan vektor 1. Mampu menentukan vektor karakteristik dari suatu vektor 2. Memahami prinsip diagonalisasi 3. Memahami teknik transformasi berupa rotasi vektor Pokok dan Sub Pokok Transformasi linear (III) a. Akar dan vektor karakteristik (Eigen value and eigen vektor) b. Diagonalisasi c. Rotasi, transformasi orthogonal dan transformasi simetris