Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

dokumen-dokumen yang mirip
MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

DIKTAT MATEMATIKA II

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Pengolahan Dasar Matriks Bagus Sartono

Matriks Jawab:

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

Analisa Numerik. Matriks dan Komputasi

MATRIK dan RUANG VEKTOR

Pertemuan 4 Aljabar Linear & Matriks

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Part II SPL Homogen Matriks

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 28 JULI s.d. 12 AGUSTUS 2003 MATRIKS. Oleh: Drs. M. Danuri, M. Pd.

3 Langkah Determinan Matriks 3x3 Metode OBE

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

1.1 MATRIKS DAN JENISNYA Matriks merupakan kumpulan bilangan yang berbentuk segi empat yang tersusun dalam baris dan kolom.

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Minggu II Lanjutan Matriks

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

& & # = atau )!"* ( & ( ( (&

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

MATRIKS. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

BAB 2 LANDASAN TEORI

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

P2.1 Teori. Secara umum, matriks Amxn = Pada matriks A di atas a23 menyatakan elemen matriks A pada baris ke-2 dan kolom ke Jenis-Jenis Matriks

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

Pertemuan 6 Transformasi Linier

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

TRANSFORMASI MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

Materi 2: Matriks dan Operasi Matriks

BAB II LANDASAN TEORI

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Penyelesaian SPL dalam Rangkaian Listrik

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

PENERAPAN KONSEP MATRIKS DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI

Bagian 2 Matriks dan Determinan

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

Matematika Teknik DETERMINAN

BAB MATRIKS. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

II. TINJAUAN PUSTAKA. Suatu matriks didefinisikan dengan huruf kapital yang dicetak tebal, misalnya A,

BAB 2 LANDASAN TEORI

6 Sistem Persamaan Linear

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

BAB II LANDASAN TEORI

Pemanfaatan Matriks dalam Penyeimbangan Persamaan Reaksi Kimia

Transkripsi:

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks atau disebut juga elemen atau unsur. Ukuran (ordo) matriks menyatakan banyaknya baris dan kolom pada matriks tersebut

3 0 4 A B 3 6 Ordo Matrik A : 3 X Ordo Matriks B : X 4 Ordo Matriks C : 4 X 4 Ordo Matriks D : X 3 4 0 7 6 C 3 5 0 0 4 D

Matriks dinotasikan dengan huruf besar. Jika A adalah sebuah matriks, kita dapat juga menggunakan a ij untuk menyatakan entri/unsur yang terdapat di dalam baris i dan kolom j dari A sehinga A = [a ij ] Contoh 9 A 4 3 3 6 5 0 A mn a a a a a a a a a n n m m mn

Matriks dibedakan berdasarkan berbagai susunan entri dan bilangan pada entrinya. A. Matriks Nol Matriks nol didefinisikan sebagai matriks yang setiap entri atau elemennya adalah bilangan nol. 0 0 0 0 0 0 0 A 0 0 0 0 ; B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

B.Matriks Satu Matriks satu didefinisikan sebagai matriks yang setiap entri atau elemennya adalah. C. Matriks Baris Matriks baris didefinisikan sebagai matriks yang entri atau elemennya tersusun dalam tepat satu baris. C A 0 3

D. Matriks Kolom Matriks kolom didefinisikan sebagai matriks yang entri atau elemennya tersusun dalam tepat satu kolom. E. Matriks Persegi Matriks persegi didefinisikan sebagai matriks yang jumlah baris dan kolomnya sama 0 B 6 6 4 6 3 7 3 A 6 7 0 4 3 8

F. Matriks Segitiga Atas Matriks segitiga atas adalah matriks persegi 3 yang entri/elemennya memenuhi syarat: B 0 5 a ij = 0 untuk i > j. 0 0 4 G. Matriks Segitiga Bawah Matriks segitiga bawah adalah matriks persegi yang entri/elemennya memenuhi syarat: a ij = 0 untuk i < j. 0 0 B 5 0 3 4

H. Matriks Diagonal Matriks diagonal adalah matriks persegi yang entri/elemennya memenuhi syarat: a ij = 0 untuk i j. A 0 0 0 5 0 0 0 4 I. Matriks Identitas Matriks diagonal adalah matriks persegi yang entri/elemennya memenuhi syarat: a ij = 0 untuk i j dan a ij = untuk i = j 0 0 A 0 0 0 0

J. Matriks Transpose Matriks transpose adalah suatu matriks yang diperoleh dari perpindahan baris menjadi kolom atau sebaliknya. 3 9 4 6 T A 4 3 A 3 5 3 6 5 0 9 0

Definisi Dua matriks A = [a ij ] dan B = [b ij ] dikatakan sama jika : a ij = b ij, i m, j n yaitu, elemen yang bersesuaian dari dua matriks tersebut adalah sama. Contoh : w A 3 4 dan x 4 B 0 4 5 y 4 z Matriks A dan B dikatakan sama jika w = -, x = -3, y = 0, dan z = -5

Penjumlahan (addition) Jika A dan B adalah sembarang dua matriks yang ukurannya sama maka jumlah A + B adalah matriks yang diperoleh dengan menambahkan entri-entri yang bersesuaian dalam kedua matriks tersebut a a a3 b b b3 a b a b a3 b3 A a a a ; B b b b A + B a b a b a b 3 3 3 3 a3 a3 a 33 b3 b3 b 33 a3 b3 a3 b3 a33 b 33

Jika A 3 5 4 6 7 dan B 6 4 0 8 Maka: A 7 4 B 6

Pengurangan (subtruction) Jika A dan B adalah sembarang dua matriks yang ukurannya sama maka selisih A - B adalah matriks yang diperoleh dengan mengurangkan entri-entri yang bersesuaian pada matriks B dari entri-entri pada matriks A a a a3 b b b3 a b a b a3 b3 A a a a ; B b b b A B a b a b a b 3 3 3 3 a3 a3 a 33 b3 b3 b 33 a3 b3 a3 b3 a33 b 33

Jika A 3 5 4 6 7 dan B 6 4 0 8 Maka: A 8 B 4

Perkalian Skalar Pada Matriks Jika A adalah suatu matriks dan c suatu skalar, maka hasil kali ca adalah matriks yang diperoleh dengan mengalikan masing-masing entri dari A oleh c. a a a3 ca ca ca3 A a a a ca ca ca ca 3 3 a3 a3 a 33 ca3 ca3 ca 33

Jika 7 4 A 6 Maka: 7 4 4 8 4. A. 6 4

Matriks A mxn dapat dikalikan dengan matriks B pxq jika dan hanya jika banyaknya kolom pada matriks A sama dengan banyaknya baris pada matriks B. ( n = p) A mxn B nxq = C mxq A=[a ij ] mxn dan B= [b ij ] nxq C = [c ij ] mxq dengan c maka n a b ij ij ij j

Tentukan AB dan BA jika: Jawab: 4 A 3, B 3 4 4 AB 3 3 4 () ( ) 4(4) () (3) 4( ) 7 3 () 3( ) (4) () 3(3) ( ) 4 5

4 BA 3 3 4 () ( ) () (3) (4) () 0 7 8 () 3( ) () 3(3) (4) 3() 5 8 4() ( )( ) 4() ( )(3) 4(4) ( ) 9 4

Transformasi (operasi) Elementer pada Baris dan Kolom Matriks Transformasi Elamenter pada matriks adalah: Penukaran tempat baris ke i dan ke j (baris ke i dijadikan baris ke j dan baris ke j dijadikan baris ke i), ditulis H ij (A) Penukaran tempat kolom ke i dan kolom ke j (kolom ke i dijadikan kolom ke j atau sebaliknya), ditulis K ij(a) Memperkalikan baris ke i dengan skalar 0, ditulis H i (A) () Memperkalikan kolom ke i dengan 0, ditulis K i (A) Menambah baris ke i dengan kali baris ke j, ditulis H ij () () (A)

Menambah kolom ke i dengan () K ij (A) kali kolom ke j,ditulis Kadang untuk operasi () dan (3) dapat dilakukan dalam satu langkah : Menambah kali baris ke i dengan ( ) kali baris ke j, ditulis H ( ) i j (A) Demikian pula untuk untuk operasi () dan (4) Bila menggunakan operasi baris maka disebut operasi baris elementer (OBE)

Contoh: - 4 - - 4 4 3 0 8 0 - - 3 4 0 8 0 - - 4 0 8 3 0 3 0 4 3 Carilah B tersebut.. elementer sederetan transformasi carilah matrik B yang dihasilkan 0 3 0 4 3 A () 4 K () 3 K H H H () 3,K () 4 K,,H (),H (-) 3 H 3 ) ( ) (,

Bebas linear dan terpaut linier Kombinasi linier Vektor bebas linier Vektor terpaut linier 3

Nilai pengamatan dari suatu variabel dapat disajikan dalam bentuk vektor Bila disajikan secara baris disebut vektor baris Bila disajikan dalam kolom disebut vektor kolom 4

Kombinasi linier b = c a + c a +. + cm am Vektor terpaut linier c a + c a +. + cm am =0, tidak semua ci=0 Vektor bebas linier c a + c a +. + cm am =0, hanya untuk c = c =.. = cm =0 5

Kombinasi linier b = c a + c a +. + cm am Jika a = ( 0 ) dan a= ( 4 3) dan c= dan c=3, maka b = c a + c a = ( 0 ) + 3 ( 4 3) = ( 4 0 ) + (6 9) = ( 8 6 9) 6

Vektor terpaut linier c a + c a +. + cm am =0, tidak semua ci=0 Jika a= ( 4) dan a= ( 4 8 ) maka a dan a terpaut linier, karena terdapat c= dan c=-/ yang mengakibatkan c a + c a = 0 7

Secara geometris dua vektor terpaut linier a = ( ) dan b = ( ) b a 8

Vektor bebas linier c a + c a +. + cm am =0, hanya untuk c = c =.. = cm =0 Jika a = ( 4 ) dan a = ( 0 ) maka a dan a bersifat bebas linier karena hanya c=c=0 yang memenuhi 9

Secara geometris dua vektor bebas linier a= ( 4 ) dan b = ( 5 ) a b 30

Rank (Pangkat) Matriks Banyaknya vektor baris yang bebas linier dalam suatu matriks Banyaknya maksimum vektor-vektor kolom yang bebas linier dalam suatu matriks Jika matriks bujur sangkar : ordo minor terbesar suatu matriks yang determinannya tidak nol.

. Jika A tentukanlah: a. A + B b. -3B + A c. A B T 0 3 5 0 dan B 4 5 3 5

. Diberikan matriks : A 3 5 B 3 4 C 3 4 3 0 Jika mungkin, hitunglah : a. (AB) t c. A t B t e. (B t + A)C b. B t A t d. B t C + A