Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya."

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN,MOTIVAS I, DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRODUKTIVITAS USAHA BORDIR DI KECAMATAN KAWALU KOTA TASIKMALAYA Noeg Mastoh, Ir., M.M., da Her Herdaa, S.E., M.S., Rumpu Ilmu Maajeme Uverstas Slwag ABSTRAK Kecamata Kawalu Kota Taskmalaya merupaka pusat koveks bordr. Beberapa faktor yag dapat mempegaruh keberhasla wrausaha. Seberapa besar pegaruh faktor-faktor tersebut, yatu motvas para karyawa, keberadaa lgkuga kerja serta gaya kepemmpa yag harus dterapka dalam meghadap persaga, bak yag bersfat terasoal maupu asoal.jes peelta dguaka adalah peelta desktptf da verfkatf. Metoda peelta yag dguaka adalah desktptf surve. Varabel bebas terdr dar kepemmpa (), motvas () da lgkuga kerja (3), sedagka varabel tdak bebas yatu Produktvtas (Y). Sampel dambl secara smple radom samplg dar populas yag ddapatka dar data yag bersumber dar INDAG Kota Taskmalaya. Data prmer dambl secara lagsug melalu wawacara, kuesoer da observas. Sedagka data sekuder dambl dar lteratur serta formas dar stas terkat. Hasl peelta meujukka bahwa secara bersama-sama Kepemmpa, Motvas da Lgkuga Kerja memberka pegaruhtehadap Produktvtas Usaha Bordrsebesar 46,% da ssaya sebesar 53,8% dpegaruh faktor la yag tdak masuk ke dalam peelta. Motvas mempuya pegaruh yag lebh besar terhadap Produktvtas Usaha Bordr dbadgka pegaruh Kepemmpa da Lgkuga Kerja terhadap Produktvtas Usaha Bordr. Kata Kuc : Gaya Kepemmpa wrausaha, Motvas, Lgkuga kerja, Produktvtas. I. PENDAHULUAN A. Latar Belakag Sampa sekarag bdag usaha bordr d Kecamata Kawalu Kota Taskmalaya tercatat 40 perusahaa da yag beroperas 05 Perusahaa. Peurua jumlah kepemlka dsebabka karea baya operasoal utuk usaha bordr mahal, karea baha baku sepert beag da ka mash megekspor dar luar eger, jad harga tergatug pada fluktuas dolar. Adapu perusahaa yag mash dapat bertaha da terus berkembag dkareaka adaya kerja keras para pegelola dalam memeej perusahaa, serta dapat memafaatka peluag-peluag. Hal juga tdak terlepas dar faktor-fakor yag dapat mempegaruh keberhasla wrausaha. Berdasarka hasl peelta Charles Schrcber, keberhasla dalam berwrausaha dtetuka oleh peddka formal haya 5 %, selebhya ( 85 % ) dtetuka oleh factor skap metal atau keprbada atau keberadaa lgkuga sepert : Gaya Kepemmpa, Budaya Orgasas, Motvas, Lgkuga kerja dll. Beberapa faktor yag dapat mempegaruh keberhasla wrausaha atara la : Faktor Persoal (meyagkut aspek-aspek keprbada seseorag ), pegalama, kepemmpa, budaya orgasas perusahaa, motvas, evrometal ( meyagkut hubuga dega lgkuga ), tgkat peddka, da la-la. Seberapa besar aka pegaruh faktor-faktor tersebut, yatu memotvas para karyawa, bagamaa keberadaa lgkuga kerja serta gaya kepemmpa yag harus dterapka dalam meghadap persaga, bak yag bersfat terasoal maupu asoal agar wrausaha bordr dapat berkompets ataupu bertaha d Kecamata Kawalu Kota Taskmalaya, maka perlu dadakaya suatu kaja yag bersfat peelta, yatu tetag Aalss Pegaruh Gaya Kepemmpa, Motvas, da Lgkuga Terhadapa Produktvtas Usaha Bordr d Kecamata Kawalu Kota Taskmalaya. B. Tujua Khusus Peelta Tujua khusus dar peelta yatu meerapka suatu model maajeme sumber daya mausa yag efektf dalam meghadap persaga usaha yag semak ketat. C. Target Luara Sela tujua khusus d atas, target luara dar peelta yatu:. Mejad baha referes bag para peelt, akadems da prakts melalu peerbta jural peelta asoal terakredtas.. Memberka masuka bag para pegusaha bordr megea model kepemmpa, motvas da lgkuga kerja dalam mejalaka usaha bordr, sehgga produkttas usaha bordr dapat megkat. 3. Dapat dpublkaska pada Jural Ilmah asoal. D. Urges Peelta Urges peelta ddasarka pada hal-hal d bawah :. Kods perekooma yag saat tdak jelas megakbatka para pegusaha bordr d Kawalu megalam kesulta dalam megelola perusahaa.. Perlu adaya solus-solus khusus utuk megatspas peurua motvas, serta lgkuga kerja pada perusahaa bordr d Kawalu Taskmalaya. 3. Usaha bordr sebaga UMKM yag mempuya kekuata da peluag dalam megagkat produk uggula daerah kota Taskmalaya.

2 II. KAJIAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN A. Gaya Kepemmpa Kepemmpa yag terdapat dalam suatu orgasas memaka pera yag sagat doma dalam keberhasla orgasas tersebut. I berart bahwa seorag pemmp harus mampu megatspas da megkut perubaha-perubaha yag terjad dalam orgasas. Kepemmpa adalah Kemampua da keterampla seseorag yag meduduk jabata sebaga pmpa satua kerja utuk mempegaruh perlaku orag la terutama bawahaya, utuk berpkr da bertdak sedemka rupa sehgga melalu perlaku yag postf a memberka sumbaga yata dalam pecapaa tujua orgasas ( Vethzal Rva, 004 : 48 ). B. Motvas I. Kosep-kosep Motvas Dasar Meurut Robb ( 00 : 67 ) dalam bukuya Orgazatoal Behauvour yag dmaksud dega Motvas adalah Kesedaa utuk megeluarka tgkat upaya yag tgg utuk tujua orgasas, yag dkodska oleh kemampua upaya tu dalam memeuh beberapa kebutuha dvdual. Kebutuha adalah Suatu keadaa teral yag meyebabka hasl-hasl tetetu tampak meark. II. Teor Herark Kebutuha Meurut Abraham Maslow bahwa d dalam dr mausa ada lma jejag kebutuha yatu : a. Physcologcal ( Fsologs ), kebutuha fsologs berhubuga dega fugs ormal dar tubuh da termasuk kebutuha aka ar, strahat, udara da kebutuha bologs. b. Safety ad Securty. Kebutuha keselamata da keamaa adalah kebutuha dvdu utuk mejauhka dr mereka dar bahaya. c. Belogges, mecakup : kash sayag, rasa memlk, dterma bak, da persahabata. d. Esteem ad Ego, mecakup : faktor rasa hormat teral sepert harga dr, otoom da prestas ; da faktor hormat eksteral sepert status, pegakua, da perhata. e. Self Actualzato ( Aktualsas dr ). Kebutuha utuk megaktualsas dr adalah kega utuk memaksmumka potes yag dmlk oleh dvdu. Lgkuga Kerja Defs Meurut Alex S Ntsemto (000:83) medefska lgkuga kerja sebaga berkut : Lgkuga kerja adalah segala sesuatu yag ada dsektar para pekerja yag dapat mempegaruh drya dalam mejalaka tugas-tugas yag dembaka. Faktor-Faktor yag Mempegaruh Lgkuga Kerja Berkut beberapa faktor yag duraka Sedarmayat (00:) yag dapat mempegaruh terbetukya suatu kods lgkuga kerja dkatka dega kemampua karyawa, dataraya adalah : - Peeraga/cahaya d tempat kerja - Temperatur/suhu udara d tempat kerja - Kelembaba d tempat kerja - Srkulas udara d tempat kerja - Kebsga d tempat kerja - dll Produktvtas Pegerta Produktvtas Secara sederhaa produktvtas drumuska sebaga raso atara output ( keluara ) yag dhaslka dega put ( masuka ) yag dguaka. Dalam betuk rumus dapat dtuls : Produktvtas = output Iput Atau : Produktvtas = Efektvtas Efses III. METODA PENELITIAN Jes peelta dguaka adalah peelta desktptf da verfkatf. Metoda peelta yag dguaka adalah desktptf surve. Varabel Bebas terdr dar Kepemmpa ( ), Motvas ( ) da Lgkuga Kerja ( 3 ), sedagka Varabel tdak bebas ( Depedet Varabel ) yatu Produktvtas (Y). Prosedur Pegumpula Data Populas da sampel Dtetapkaya populas agar peelta yag dlakuka bear-bear terarah pada sasara. Dar hasl surve pedahulua dperoleh data dar Idutr Dagag ( INDAG ) Kota Taskmalaya tetag perusahaa koveks bordr d Kecamata Kawalu Kota Taskmalaya yatu sebesar 40 pegusaha yag sudah terdaftar. Dar jumlah populas tersebut, tahu 05 perusahaa bordr bayak yag o aktf, dkareaka pas ar megalam kejeuha da kelesua. Dar hasl surve selajutya ke lapaga ada 05 perusahaa koveks bordr yag aktf da ormal dalam mejalaka usahaya. Meggat waktu da daa yag sagat terbatas, maka populas yag daggap represetaf pada saat peelta sejumlah 05 pegusaha. Tekk pearka sampel yag dguaka adalah Smple Radom Samplg ( SRS ) dega alasa : ) Varat yag dtelt keadaaya relatf homoge, ) Peelt dapat meyusu keragka samplg secara legkap. Rumus yag dguaka utuk meghtug ukura sampel adalah : = N Nd ( Yamae, 997 : 99 dalam Jalaludd Rakhmat, 998 : 8 ) D maa : N = Ukura populas = Jumlah sampel mmal d = Press yag dguaka

3 = = (0,) Dega meetapka press sebesar 0 perse ( 0, ), maka hasl perhtuga sampel mmal adalah sebesar 5 respode. Jes da Sumber Data Data Prmer Data prmer dkumpulka secara lagsug ke lapaga gua memperoleh formas da gambara yag legkap da akurat megea usaha bordr da karakterstk yag dmlk oleh pegusaha yag dbahas dalam peelta. Data prmer dperoleh dar respode dega megguaka tekk pegumpula data sebaga berkut :. Wawacara, berdasarka taksoom betuk pertayaaya, wawacara dapat dkelompokka mejad beberapa betuk, yatu verbal da o verbal.. Kuesoer : Dtujuka kepada respode berdasarka sampel terplh. 3. Observas Data sekuder Data yag dperoleh dar stas yag ada kataya dega peelta.istas atau lembaga yag dmaksud adalah Idustr Dagag (INDAG), Lembaga Peelta da Pegabda Masyarakat ( LPPM-PMP ) Uverstas Slwag Taskmalaya. Metoda aalss Data Uj Valdtas dega cara megkorelaska skor setap data / tem dega skor total. Rumus yag dguaka adalah Produk Momet (product momet ) : rxy xy - ( x)( y) x x y y Keteraga: Rxy = Koefse korelas atara varabel x dega varabel y = Skor total dar jawaba respode terhadap varabel x y = Skor total dar jawaba respode terhadap varabel y = Jumlah respode Uj Relabltas Uj relabltas maksudya adalah utuk meguj sejauhmaa hasl suatu pegukura bersfat tetap, dapat dpercaya da terbebas dar kesalaha pegukura ( measuremet error ). Cara mecar reabltas utuk keseluruha tem adalah dega megguaka rumus Spearma Brow : 3 ( rtt) r tot = rtt Keteraga : r tot : Agka relabltas keseluruha keseluruha tem r tt : Agka korelas belaha pertama da belaha ke dua. Metoda Peguja Hpotess. Dar seluruh varabel yag aka daalss dalam peelta secara koseptual dgambarka dalam dagram jalur ( Path Aalyss ) sebaga berkut : Metoda Peguja Hpotess. Dar seluruh varabel yag aka daalss dalam peelta secara koseptual dgambarka dalam dagram jalur ( Path Aalyss ) sebaga berkut : Gambar 3 Koefse Jalur Varabel terhadap Varabel Y Keteraga : = Gaya kepemmpa = Motvas 3 = Lgkuga Kerja Y = Produktvtas 3 Dar gambar d atas dapat drumuska hpotess sebaga berkut : a. Peguja Keseluruha (smulta) Ho : Pyx = Pyx = Pyx3 H : Sekurag-kuragya ada sebuah Pyxj 0 Statstk uj yag dguaka adalah : - k - R Y......k F k (- R Y k) (Stepu, 994 : 5) Statstk uj d atas megkut dstrbus F dega derajat bebas V da V = -k-. Keputusa Hpotess : Jka F > F : k : (-k-) maka Ho dtolak Jka F < F : k : (-k-) maka Ho dterma. b. Peguja dvdual (parsal) Apabla pada peguja secara smulta H0 dtolak, artya sekurag-kuragya ada sebuah Pyx 0. Utuk megetahu Pyx tdak sama dega ol, maka dlakuka peguja secara parsal. Rumusa hpotess yag dguaka utuk meguj koefse jalur secara parsal adalah : Ho : Pyx < 0 HI : Pyx > 0 Y

4 Statstk uj yag dguaka dega rumus yag dkembagka oleh Haru Al-Rasyd sebaga berkut : Statstk Uj t Keputusa hpotess : Jka t > t : (-k-l) maka Ho dtolak Jka t < t : (-k-l) maka Ho dterma. Dar dagram jalur tersebut kemuda dhtug koefse korelas sederhaa dega modfkas Haru Al- Rasyd megguaka rumus : r xxj h h jh -h h - R h h h - h Y... h PY - k - h jh jh - h ; j,,...,h jh Prosedur/lagkah peguja adalah sebaga berkut : a. Meetuka krtera Peelt berasums bahwa dalam peelta sampel tersebut memlk varas yag homoge, sedagka jumlah (sampel) adalah sama. b. Membuat hpotess Ho : Gaya kepemmpa, motvas da lgkuga kerja tdak berpegaruh terhadap keberhasla usaha (busses success) dtjau dar produktvtas usaha. H : Gaya kepemmpa, motvas da lgkuga kerja berpegaruh terhadap keberhasla usaha (busses success) dtjau dar produktvtas usaha. c. Mecar t. htug dega rumus tertuls d atas d. Keputusa hpotess Jka t > t.tabel, Ho tolak Jka t < t.tabel, Ho terma e. Kesmpula Jka Ho dterma, artya Gaya kepemmpa, motvas da lgkuga tdak berpegaruh terhadap produktvtas wrausaha koveks bordr. Jka Ho dtolak, artya Gaya kepemmpa, motvas da lgkuga kerja berpegaruh terhadap keberhasla usaha atau produktvtas wrausaha koveks border. IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Pegaruh Kepemmpaterh adap Produktvtas Usaha Bordr Secara Parsal a, Uj Hpotess Peetua hasl peguja (peermaa/ peolaka H0) dapat dlakuka dega membadgka thtug dega ttabel atau juga dapat dlhat dar la sgfkasya,peguja hpotess dlakuka dega membadgka thtug dega ttabel, Nla ttabel pada tgkat sgfkas 5% ( = 0,05) da derajat bebas (- ) = 5-3-=47 pada peguja dua arah adalah,97, Hasl perhtuga statstk uj t (thtug ) dapat dlhat pada tabel berkut : k.cr j,,3,4,5 4 Tabel 9 Peguja Koefse Jalur Secara Idvdual -Y Hpotess Null Koefse jalur T htug T tabel sg Keputusa Kesmpula Ρyx = 0 0,37 3,076,97 0,00 H0 dtolak Sgfka Sumber : Lampra Output Perhtuga SPSS Berdasarka hasl perhtuga yag dsajka pada tabel9 dperoleh la thtugkepemmpa terhadap Produktvtas Usaha Bordr sebesar 3,076 dega sgfkas 0,00, Karea la thtugkepemmpa(3,076) lebh bes ar dar ttabel (,97) da la sgfkas 0,00< 0,05, maka pada tgkat kekelrua 5% keputusa uj adalah meolak Ho sehgga Ha dterma, Dega demka dapat dsmpulka bahwa Kepemmpaberpegaruh terhadap Produktvtas Usaha Bordr,Hasl peelta memberka bukt emprs bahwa semak sesuakepemmpa aka membuat Produktvtas Usaha Bordr semak tgg, b, Besar Pegaruh Kepemmpaterh adap Produktvtas Usaha Bordr Dar la koefse jalur yag dperoleh dapat dhtug pegaruh secara lagsug da pegaruh tdak lagsug dar Kepemmpaterhadap Produktvtas Usaha Bordr sebaga berkut Pegaruh lagsug terhadap Y = PY, P Y= 0,37 0,37 00% = 3,4% Pegaruh terhadap Y melalu = PY, P, PY= 0,37 0,396 0,383 00% = 3,% Pegaruh terhadap Y melalu 3 = PY, P3, PY3 = 0,37 0,407 0,383 00% =,7% Total Pegaruh = 3,4% + 3,% +,7% = 8,3% Pegaruh lagsug Kepemmpatehadap Produktvtas Usaha Bordrtapa memperhatka Motvas dperoleh sebesar 3,4% da pegaruh Kepemmpatehadap Produktvtas Usaha Bordrjka dlhat adaya keterkata degamotvas(pegaruh tdak lagsug) dperoleh sebesar 3,%, pegaruh Kepemmpatehadap Produktvtas Usaha Bordrjka dlhat adaya keterkata degalgkuga Kerja(pegaruh tdak lagsug) dperoleh sebesar,7%, Total pegaruh Kepemmpaterhadap Produktvtas Usaha Bordr adalah 8,3%, Hasl yag dperoleh memperlhatka Kepemmpayag ddukug dega Motvas aka lebh besar pegaruhya terhadap Produktvtas Usaha Bordr, B. Pegaruh Motvas terhadap Produktvtas Usaha Bordr Secara Parsal

5 a, Uj Hpotess Peetua hasl peguja (peermaa/ peolaka H0) dapat dlakuka dega membadgka thtug dega ttabel atau juga dapat dlhat dar la sgfkasya,peguja hpotess dlakuka dega membadgka thtugdega ttabel, Nla ttabel pada tgkat sgfkas 5% ( = 0,05) da derajat bebas (- ) = 5-3-=47 pada peguja dua arah adalah,97, Hasl perhtuga statstk uj t (thtug ) dapat dlhat pada tabel berkut : Tabel Koefse Jalur Secara Idvdual 3-Y Hpotess Koefse T T tabel sg Keputusa Kesmpula Null jalur htug Ρyx3= 0 0,453 3,884,97 0,000 H0 dtolak Sgfka Sumber : Lampra Output Perhtuga SPSS Berdasarka hasl perhtuga yag dsajka pada tabel dperoleh la thtuglgkuga Kerja terhadap Produktvtas Usaha Bordr sebesar 3,884 dega sgfkas 0,000, Karea la thtuglgkuga Kerja(3,884) lebh besar dar ttabel (,97) da la sgfkas 0,000< 0,05, maka pada tgkat kekelrua 5% keputusa uj adalah meolak Ho sehgga Ha dterma, Dega demka dapat dsmpulka bahwa Lgkuga Kerjaberpegaruh terhadap Produktvtas Usaha Bordr,Hasl peelta memberka bukt emprs bahwa semak bak Lgkuga Kerja aka membuat Produktvtas Usaha Bordr semak tgg, b, Besar Pegaruh Lgkuga Kerja tehadap Produktvtas Usaha Bordr Dar la koefse jalur yag dperoleh dapat dhtug pegaruh secara lagsug da pegaruh tdak lagsug dar Lgkuga Kerja tehadap Produktvtas Usaha Bordr sebaga berkut : Pegaruh 3 terhadap Y lagsug Pegaruh lagsug 3 terhadap Y = PY3, P Y3= 0,453 0,453 00% = 5,5% Pegaruh 3 terhadap Y melalu = PY3, P3, PY= 0,453 0,407 0,37 00% =,7% Pegaruh 3terhadap Y melalu = PY3, P3, PY= 0,453 0,4 0,383 00% = 4,3% Total Pegaruh = 5,5% +,7% + 4,3% =,5% Pegaruh lagsug Lgkuga Kerja tehadap Produktvtas Usaha Bordr dperoleh sebesar 5,5%da pegaruhlgkuga Kerja tehadap Produktvtas Usaha Bordrjka dlhat adaya keterkata degakepemmpa(pegaruh tdak lagsug) dperoleh sebesar,7%, pegaruhlgkuga Kerja tehadap Produktvtas Usaha Bordrjka dlhat adaya keterkata degamotvas(pegaruh tdak lagsug) dperoleh sebesar 4,3%, Total pegaruh Lgkuga Kerja terhadap Produktvtas Usaha Bordr adalah 5,5%, Hasl yag dperoleh memperlhatka Lgkuga Kerja yag ddukug dega Kepemmpaaka lebh besar pegaruhya terhadap Produktvtas Usaha Bordr, C. Peguja pegaruh Kepemmp a, Motvas da Lgkuga Kerja terhadap Produktvtas Usaha Bordr Utuk meguj hpotess yag dtetapkadlakuka dega membadgka atara Fhtug dega la Ftabel,Dar tabel F dperoleh la Ftabel dega db = da db = 5-3-=47sebesar,65, Nla statstk uj F dperoleh dalam tabel Aova hasl SPSS, Hasl peghtuga uj sgfkas dapat dlhat pada tabel dbawah : Tabel Peguja Koefse Jalur Secara Smulta Hpotess R F htug Sumber : Lampra Output Perhtuga SPSS Dperoleh la Fht sebesar 56,08 dega sgfkas 0,000,Hasl perbadga la uj terlhat Fht sebesar 56,08 lebh besar dar pada Ftabel sebesar,65 da juga jka dlhat dar la sgfkas sebesar 0,000 lebh kecl dar 0,05, Sehgga dapat dsmpulka secara bersama-sama Kepemmpa, Motvas da Lgkuga Kerja berpegaruh yata terhadap Produktvtas Usaha Bordr, Besarya pegaruh Kepemmpa, Motvas da Lgkuga Kerja secara smulta terhadap Produktvtas Usaha Bordrdapat dlhat dalam tabel berkut : Tabel 3 Pegaruh, da 3 terhadap Y Sumber : Hasl Pegolaha Data Berdasarka hasl perhtuga d atas dketahu bahwa secara bersama-sama Kepemmpa, Motvas da Lgkuga Kerja memberka pegaruhtehadap Produktvtas Usaha Bordrsebesar 46,% da ssaya sebesar 53,8% dpegaruh faktor la yag tdak masuk ke dalam peelta,motvasmempuya pegaruh yag lebh besar terhadap Produktvtas Usaha Bordr dbadgka pegaruh Kepemmpa da Lgkuga Kerjaterhadap Produktvtas Usaha Bordr. DAFTAR PUSTAKA F tabel sg Keputusa Kesmpula Ρyxx,x3 = 0 H0 dtolak Sgfka Varabel Koefse Jalur Pegaruh Lagsug 0,37 0, ,453 Total Pegaruh Pegaruh tdak lagsug (melalu) Total

6 Adam Ibrahm dkk. 00. Kepemmpa Dalam Orgasas, Jakarta : LAN. Aczel.D Complete Busess Statstcs. Sgapore : Mc Graw-Hll. Covey, Stephe R Kepemmpa Berprsp. Jakarta : Bapura Aksara. Doald R Cooper. 998.Metode Peelta Bss. Jakaerta : Erlagga. Evas, James R 994. BerpkrKreatf Dalam Pegambla Keputusa Da Maageme. Jakarta : Bum Aksara. Flppo Edw B, 994. Prcples Of Persoal Maagemet Sxth Edto MC-Graw Hll, Book Compay, Tokyo. Haru Al Rasjd, Lokakarya sehar Aalss Jalur Sebaga Saraa Statstk Dalam Aalss Kausal LP3E Fakultas Ekoom Padjadjara. Hery Smamora 995 Maajeme Sumberdaya Mausa STIE-YKPN Yogyakarta. Jalaludd Rakhmat, 998. Metoda Peelta. Badug : Remaja Rosdakarya. Mama Kusma.989. Maageral Ft ad The Meag of Workg. A Comparatve Study Betwee Idoesa ad No- Idoesa Maagers. Mama Kusma, 998 Aalss Perlaku Kerja da Maajeme Produktvtas, Baha Kulah Program Magster Maajeme, Badug. Nazr. M.983. Metode Peelelta. Jakarta : Ghala Idoesa Ravato Putra 994, Produktvtas da Pegukura, Kumpula kertas kerja ser Produktvtas VIII, LSI UP, Jakarta. Robbs, Stephe P. 00 Orgazatoal Behavor. 7 th Edto Eglewood Clfts. Nj : Pretce Hall. Robert K. Cooper, Phd da Ayma Sawaf, 003. Executve EQ, Kecerdasa Emosoal dalam Kepemmpa da Orgasas, Jakarta Stoer, James F & Freema, Edward R Maagemet 4 th Edto. Eglewood Clffs. NJ : Pretce Hall. 6

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah

PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA Oleh: Ipah Nafsah 103406 Program Stud Maajeme Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL

PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL Utuk Memeuh Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjaa

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya) PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi Metode Statstka Pertemua XII Aalss Korelas da Regres Aalss Hubuga Jes/tpe hubuga Ukura Keterkata Skala pegukura varabel Pemodela Keterkata Relatoshp vs Causal Relatoshp Tdak semua hubuga (relatoshp) berupa

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

Bab III Metode Penelitian

Bab III Metode Penelitian Bab III Metode Peelta III. Metode yag Dguaka Metode peelta yag dguaka adalah metode descrptve survey da metode explaatory survey. Peelta dlakuka terhadap Pegawa Depha utuk megetahu pegaruh pegembaga kemampua

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya) PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 47 BAB III METODE PENELITIAN 3.. Metode Peelta 3... Desa Peelta Desa peelta adalah dega metode surve. Pemlha da pegguaa desa terkat dega tujua peelta, atu utuk megaalss pegaruh suatu varabel terhadap varabel

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Pemimpin merupakan jabatan yang sangat penting dalam organisasi atau

BAB I PENDAHULUAN. Pemimpin merupakan jabatan yang sangat penting dalam organisasi atau BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Pemmp merupaka jabata yag sagat petg dalam orgasas atau perusahaa, karea segala kebjaka da keputusa yag dbuatya aka sagat mempegaruh tercapa atau tdakya tujua dar

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015

JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015 DETERMINAN KEPUTUSAN PETANI TERHADAP KONVERSI LAHAN SAWAH MENJADI PERMUKIMAN (Determats of Farmers Decso for Rce-Feld Coverso to Housg) Umyat Kulsum, Bustaul Arf, Zaal Abd Jurusa Agrbss, Fakultas Pertaa,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci