PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA. Oleh: Ipah Nafisah"

Transkripsi

1 PENGARUH IMPLEMENTASI TQM DAN QUALITY CONTROL TERHADAP PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN PT. RAYA SUGARINDO INTI TASIKMALAYA Oleh: Ipah Nafsah Program Stud Maajeme Fakultas Ekoom Uverstas Slwag Taskmalaya Jala Slwag No.4 Taskmalaya Jawa Barat, Emal ABSTRACT The purpose of ths study s to vestgate ad aalyze the factors that affect the Compay produtvty at PT. Raya Sugardo It Taskmalaya s through the method mplemetato of TQM ad Qualty Cotrol. The research method used s the method of survey data obtaed drectly through questoares to 73 respodets draw from PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Samplg usg smple radom methods ad the methods of aalyss used ths study s the path aalyss. Based o the survey results revealed that the mplemetato of TQM ad Qualty Cotrol as well as productvty at PT. Raya sugardo It Taskmalaya cluded ether classfcato. Each varable mplemetato of TQM ad Qualty Cotrol are affect partally to the Productvty Compay at PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Smultaeous mplemetato of TQM ad Qualty Cotrol also sgfcatly fluece the productvty of the compay at PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Keywords: Implemetato of TQM, Qualty Cotrol ad Productvty Compay. 1

2 ABSTRAK Tujua peelta adalah utuk megetahu da megaalss faktor-faktor yag mempegaruh produtvtas Perusahaa pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya yatu melalu metode Implemetas TQM da Qualty Cotrol. Metode peelta yag dguaka adalah metode survey data yag dperoleh lagsug melalu kuesoer kepada 73 respode yag dambl dar Karyawa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Pearka sampel megguaka metode Sample radom samplg da metode aalss yag dguaka dalam peelta adalah aalss jalur. Berdasarka hasl peelta dketahu bahwa Implemetas TQM da Qualty Cotrol serta produktvtas pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya termasuk dalam klasfkas bak. Masg masg varable Implemetas TQM da Qualty Cotrol berpegaruh secara parsal terhadap Produktvtas Perusahaa pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Secara smulta Implemetas TQM da Qualty Cotrol juga berpegaruh sgfka terhadap produktvtas pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Kata Kuc:Implemetas TQM, Qualty Cotrol da Produktvtas Perusahaa. PENDAHULUAN Pertumbuha ekoom da dustr maufaktur yag pesat saat megakbatka semak ketatya persaga bss secara global. Agar dapat tetap bertaha dalam dua bss global setap harus bsa megotrol barag yag aka d produks. Sehgga kualtas yag dhaslka aka lebh optmal da lebh dterma oleh kosume. Ekspor Idoesa harus dapat bersag dalam pasar terasoal, sedagka produk dalam eger kta harus mampu bersag dega produk luar eger d egara kta sedr. Oleh karea tu, setap koorporas suatu egara harus bersag, mecar, memperluas, da mempertahaka pagsa pasar yag sudah ada bak pada tgkat domestk, regoal maupu tgkat dua atau terasoal. Jka tdak dapat bersag secara sehat, maka suatu koorporas aka megalam kemudura. Maju atau mudurya suatu pada umumya dtada dega kemampua maajeme dalam melhat kemugka da kesempata d masa yag

3 aka datag, bak jagka pedek maupu jagka pajag. Megotrol kualtas da taggug jawab pu mejad salah satu kuc memeagka persaga global saat. Sehgga dalam hal maajer harus bsa bertaggug jawab da megotrol setap dvs-dvs yag ada d. Hal berart setap harus mampu meghaslka produk atau jasa yag semak berkualtas tgg (better qualty), dega baya produks yag dteka seredah mugk (lower cost), dega harga produk atau jasa yag layak (reasoable prce), memlk keuggula terhadap mutu yag dmta (qualty demad), kegata promos yag lebh efektf (more effectve), serta proses pedstrbusa produk atau jasa yag semak cepat kepada pelaggaya. Upaya utuk memperbak da megkatka kualtas, produktvtas, efses da efektvtas perlu dlakuka secara terecaa da melbatka partspas aktf dar semua usur terkat dalam, agar pelaksaaaya dapat berjala dega lacar. Maka seorag maajer harus lebh bsa megkatka kerja semua usur yag terkat dalam, agar semua kegata yag telah drecaaka dapat tercapa. Dmula dar cleag servce, satpam, karyawa, sama pmpa harus memlk kerja yag bak. Sehgga dega begtu semua usur yag terkat dalam tersebut aka meghaslka suatu sstem kerja yag harmos. Maka dega keharmosa tersebut tujua utuk medapatka laba aka tercapa sehgga meghaslka kerja keuaga yag bak. Meurut Assaur (008:17) stlah produks da operas serg dperguaka dalam suatu orgasas yag meghaslka keluara atau output, bak yag berupa barag maupu jasa. Secara umum produks dartka sebaga suatu kegata atau proses yag metrasformaska masuka (put) mejad hasl keluara (output). Dalam pegerta yag bersfat umum pegguaaya cukup luas, sehgga mecakup keluara (output) yag berupa barag atau jasa. Jad dalam pegerta produks da operas tercakup setap proses yag megubah masuka-masuka (puts) da megguaka sumber-sumber daya utuk meghaslka keluara-keluara (outputs), yag berupa barag-barag da jasa-jasa. Dega dasar pegerta tu, d dalam meghaslka barag atau jasa, dapat dukur kemampua meghaslka atau trasformasya, yag serg dkeal dega produktvtas utuk setap masuka yag (put) yag dperguaka, kecual baha. 3

4 Meurut Hasbua (008: 16) produktvtas adalah perbadga atara output (hasl) dega put (masuka). Jka produktvtas ak haya dmugkka oleh adaya pegkata efses (waktu, baha, teaga) da sstem kerja, tekk produks da adaya pegkata keterampla dar teaga kerjaya. Masyarakat pada umumya serg mela keberhasla para maajer produks da opras dar produktvtas perushaa yag mereka kelola. Pegkata produktvtas secara esesal adalah ms para meejer produks da opras. Total Qualty Maagemet da Qualty Cotrol adalah salah metode yag dapat berpegaruh pada pegkata produtvtas. Meurut Reder da Hezer (011:307) Total Qualty Maagemet megacu pada peekaa kualtas yag melput orgasas keseluruha, mula dar pemasok hgga pelagga. TQM meekaka komtme maajme utuk medapatka araha yag terus g merah keuggula dalam semua aspek produk da jasa yag petg bag pelagga. Meurut Ahyar (00:39) Pegedala kualtas/qualty cotrol adalah merupaka suatu aktftas (maajeme ) utuk mejaga da megarahka agar kualtas produk (da jasa) dapat dpertahaka sebagamaa yag telah drecaaka. PT. Raya Sugardo t adalah yag aka dtelt, Perusahaa bergerak dalam bdag dustr pembuata Hgh Fructose da Dextrose. aka tetap kegata produks Hgh haya berjala utuk beberapa tahu saja, selajutya karea megalam persaga yag cukup kuat dar gula pasr yag murah dkareaka subsd pemertah atau Bulog, kegata produks dbatas haya memproduks Dextrose da Glucose Syrup. Meggat persaga yag serupa saat sagat ketat, utuk tu perlu adaya perbaka produk, mausa, proses da lgkugaya. dega agar tetap megkatka produktvtas secara esesal da tetap ekss d jama perekooma modere megmplemetaska Total Qualty Maagemet da agar pegmplemetasa tersebut berjala dega bak, juga meujagya dega salah satu cara, yatu dega peerapa Qualty Cotrol. Aka tetap cara tersebut belum sepeuhya sukses d kareaka adaya permasalaha dar Qualty Cotrol ya tersebut. 4

5 Permasalaha yag ada d PT. Raya sugardo It hubugaya dega Qualty Cotrol adalah kuragya pegawasa dalam proses produks, khususya dalam pegawasa baha baku. Masalah yag terjad d terkat persedaa baha baku, atara la baha baku yag dguaka kadag telat, ketdak tepata jadwal pegrma barag, da jka medapat order dalam jumlah bayak dega waktu yag sgkat kurag mampu megelola dega bak, sehgga meyebabka produk yag dhaslka kadag tdak sesua dega permtaa kosume. Jka produk yag d haslka kualtasya tdak sesua dega permtaa kosume maka produk tersebut aka d kembalka lag oleh phak kosume kepada phak. Dega terjadya perstwa tersebut kosume tdak terpuaska. Da phak aka memproduks kembal produk yag sesua dega kualtas yag sesua dega permtaa kosume. Hal aka berdampak pada baya produks yag terus megkat. Utuk memmalsas permaslaha tersebut salah satuya adalah dega cara mejaga kualtas baha baku yag aka dguaka agar dapat meghaslka produk yag bak. Kemuda megawas da memerksa kembal produk yag telah jad seblum dkrm kepada kosume. METODE PENELITIAN Peelta dlakuka dega megguaka metode surve. Meurut Elvaro Ardato (010:58) megemukaka bahwa : Peelta Surve adalah peelta yag dlakuka pada populas besar maupu kecl, tetap data yag dpelajar adalah data dar sampel yag dambl dar populas tersebut, sehgga dtemu kejada-kejada relatf, dstrbus da hubuga atar varabel sosologs maupu pskologs. Adapu yag mejad populas dalam peelta yag dlakuka adalah karyawa baga Qualty Cotrol da Produks d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya sebayak 63 orag (data tahu 014). Metode yag dguaka dalam pearka sampel adalah Smple radom samplg, meurut Sugyoo (009:10) Sample radom samplg adalah pegambla aggota sampel dar populas dlakuka secara acak tapa memperhatka straktat yag ada dalam populas tu Jad sampel dalam peelta dambl secara radom yatu seluruh karyawa d baga Qualty Cotrol da Produks PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. 5

6 Tekk yag dguaka adalah aalss jalur (path aalss). Tujua dguaka aalss adalah utuk megetahu pegaruh seperagkat varabel bebas secara sedr sedr maupu bersamaa terhadap varabel terkat. Utuk meetuka besarya pegaruh suatu varabel ataupu bebrapa varabel terhadap varabel laya bak pegaruh yag sfatya lagsug maupu tdak lagsug. Adapu formula Path Aalyss yag dguaka dalam peelta adalah sebaga berkut: Peguja hpotess dalam peelta dapat drumuska sebaga berkut : krtera hpotess secara smulta dega tgkat keyaka 95% atau α = 0,05 da derajat kebebasa (df) (k-1) maka : 1. Peguja Koefese korelas ryx [ ( ) ][ ( X h X h Yh h1 h1 h1 h1 = 1, da k = bayakya varabel bebas Y11 = 1 RYX. Meghtug koefese korelas X Y X h h h h1 h1 h1 (Stepu, 1994:19) Pegaruh varabel laya dapat dtetuka melalu : Rumus yag dguaka utuk megetahu koefse korelas adalah : 1. Meghtug Koefse Jalur () Y h Y h ) X th h1 yx byx ;1,,..., k Dmaa byx dapat dtetuka Ymelalu Keteraga: byx h1 C j h1 X h1 jh Yh th ; 1,,...,k (Stepu, 1994: 17) (Stepu, 1994: 15) yx X = Koefses jalur dar varabel terhadap varabel Y byx = Koefses regres dar varabel X terhadap varabel Y 6

7 3. Meghtug Koefse Korelas (R) Keteraga : YX = CRyx CRyy ; = 1,,..., k (Stepu, 1994 : 18) YX = Koefse jalur dar varabel X terhadap Y CRyx = Usur atau eleme pada bars ke-y da kolom ke-x dar matrks vers Cryy korelas = Usur atau eleme pada bars ke-y da kolom ke-y dar matrks vers korelas Besarya r meujukka hubuga atara X da Y, sedagka pegaruh yag terjad dukur oleh r (koefse determas) yag dapat dhtug dega rumus : Kd = r x 100% 4. Peguja Secara Smulta (Uj F) Perumusa hpotess Ho : pyx1 = pyx = 0 Ha : pyx = sekurag kuragya ada sebuah pyx 0 Statstk yag dguaka k 1 F= R k 1 R YX1X... X k YX 1X (Stepu, 1994 : 5) Statstk uj d atas megkut drstrbus F sedecor dega derajat bebas V 1 = k da V = - k -1 Dega krtera peolaka Ho jka F htug > F tabel 5. Peguja Secara Parsal Setelah melakuka peguja hpotess secara smulta, maka dapat dteruska pada peguja secara parsal da uj yag dguaka adalah : t YX 1 ; = 1,, (Stepu, 1994:8) 1 R YX 1... X k k 11 R X X... X 1... X k Statstk uj datas megkut dstrbus t dega derajat bebas k -1 dega krtera peolaka jka t < t 1/α ( k -1) atau t > t 1/α ( k -1). Keteraga : Pyx = koefse jalur varable x1 terhadap varabel y 7

8 R yx...xk = koefse yag meyataka determas total dar semua varabel R yx.(x)...xk = koefse yag meyataka determas multpel atara x 6. Meghtug Faktor Resdu (Ɛ) dega x1,...,xk tapa x Sedagka pegaruh varabel laya atau faktor resdu/ssa dapat dtetuka melalu : y... x (Stepu, 1994 : 3) 1 R y x1x dmaa R y x 1 x...x k = yx1ryx k k 1 Peguja secara keseluruha megetahu ada tdakya pegaruh X terhadap Y dguaka uj F. Adapu krtera hpotess secara smulta sebaga berkut: H 0 : PYX = 0, secara keseluruha varable Implemetas TQM da Qualty Cotrol tdak mempuya pegaruh yag berart terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo ItTaskmalaya. H a : sekurag-kuragya ada sebuah PYX 0, Berart secara keseluruha varable Implemetas TQM da Qualty Cotrol mempuya pegaruh yag berart terhadap varabel Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Dega derajat kebebasa df 1 =k -1 da df = k da tgkat kepercayaa 95% atau α = Dmaa k adalah jumlah varabel (bebas + terkat) da adalah jumlah observas/sampel, maka : H 0 dterma jka sg. >alpha(0.05) H 0 dtolak jka sg.<alpha(0.05) Peguja keberarta koefse jalur secara parsal dguaka uj t Krtera Hpotess secara parsal : H 01 : Tdak terdapat pegaruh Implemetas TQM terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Ha 1 : Terdapat pegaruh Implemetas TQM terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. 8

9 H 0 : Tdak terdapat pegaruh Qualty Cotrol terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Ha : Terdapat pegaruh Qualty Cotrol terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Dega derajat kebebasa (df) = k da (-k-1) da tgkat kepercayaa 95% atau α = 0.05, maka : H 0 dterma jka alpha (0,05) <sg H 0 dtolak jka sg>alpha (0,05) Utuk mempermudah perhtuga dalam peelta dguaka program SPSS 16.0 da Mcrosoft Offce Excel 007. PEMBAHASAN Pegaruh Implemetas TQM da Qualty Cotrol terhadap Produktvtas Perusahaa PT.Raya Sugardo It Taskmalaya. Utuk megetahu pegaruh Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas (Y), dapat dlhat dar dkator yag dguaka masg-masg varabel, dega megguaka Path Aalyss. Setelah melakuka peelta da memperoleh data yag dperluka maka dlakuka peguja hpotess yag dajuka. Peguja hpotess secara smulta tersebut megguaka uj F yatu utuk meguj apakah terdapat pegaruh secara sgfka atara Impemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas (Y). Dar pegolaha data secara keseluruha, peuls dapat memvsualsaska ke dalam struktur pegaruh Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y), sebaga berkut: Ɛ X 1 0,166 0,136 0,787 Y X 0,794 Gambar Hubuga Struktural atara Varabel X 1, X terhadap Y 9

10 Gambar datas meujuka hubuga (korelas) serta koefse jalur atara varabel Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y). Hubuga atau korelas atara varabel Idepede atara varabel Implemetas TQM terhadap Qualty Cotol memlk hubuga sebesar 78,7% artya Implemetas TQM memlk hubuga yag cukup erat dega Qualty Cotrol PT. Raya Sugardo It Taskmalaya tu sedr. Koefse jalur terbesar atara varabel depede terhadap varabel depede Produktvtas Perusahaa adalah Qualty Cotrol (X ) yatu sebesar 0,794 atau 0, 79,4% sedagka yag palg kecl adalah varabel Implemetas TQM (X 1 ) yatu 0,166 atau 16,6%. Artya dar data d atas dapat dsmpulka bahwa Qualty Cotrol merupaka faktor petg utuk megkatka Produktvtas Perusahaa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Jka dbadgka varabel Implemetas TQM (X 1 ). Sedagka pegaruh varabel laya atau faktor resdu/ssa sebesar 0,136. Artya terdapat pegaruh faktor la dluar peelta sebesar 13,6%, aka tetap pegaruhya lebh redah dar pada varabel yag dtelt yatu Implemetas TQM da Qualty Cotrol. Pegaruh secara smulta dapat dlhat pada hasl olah data peelta, dmaa total pegaruh dar varabel X atau R square sebesar 0,866, sehgga dapat dsmpulka bahwa Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) berpegaruh sgfka terhadap Produktvtas Perusahaa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya sebesar 86,6%. Artya jka Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) bersama-sama megkatka atau memberka dampak postf, maka Produktvtas Perusahaa (Y) aka memberka dampak postf atau lebh sedkt (meuru). Pegaruh Lagsug da Tdak Lagsug Implemetas TQM (X 1 ), terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) Berkut dsajka perhtuga pegaruh lagsug da tdak lagsug Implemetas TQM (X 1 ), terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) 10

11 Tabel Pegaruh Lagsug da Tdak Lagsug Atara Implemetas TQM (X 1 ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) No Nama Varabel Formula Jumlah 1 Implemetas TQM (X 1 ) a. Pegaruh Lagsug X 1 Tehadap Y b. Pegaruh Tdak Lagsug X 1 Melalu X terhadap Y Pegaruh Total X 1 Terhadap Y Sumber : Data Pegolaha Peelta (yx 1 )(yx 1 ) (0,166) (yx 1 )( rx 1 x )(yx ) 0,07 (0,166) (0,787) (0,794) 0,104 a+b (1) 0,131 Tabel meujukka bahwa pegaruh varabel Implemetas TQM (X 1 ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) secara lagsug adalah sebesar 0,07 atau,7% sedagka pegaruh tdak lagsug adalah melalu varabel Qualty Cotol (X ) sebesar 0,104 atau 10,4% pegaruh varabel Implemets TQM secara keseluruha (total) terhadap Produktvtas Perusahaa sebesar 0,131 atau 13,1%. Data datas dapat dtark kesmpula bahwa varabel Implemetas TQM memlk pegaruh tdak lagsug yag cukup tgg terhadap Produktvtas Perusahaa pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya sudah dterapka dega bak da cukup membatu megkatka Produktvtas Perusahaa. Pegaruh Lagsug da Tdak Lagsug Qualty Cotrol (X ), terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) Berkut dsajka perhtuga pegaruh lagsug da tdak lagsug atara varabel Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y). Tabel Pegaruh Lagsug da Tdak Lagsug atara Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) No Nama Varabel Formula Jumlah Qualty Cotrol (X ) c. Pegaruh Lagsug X Tehadap Y (yx )(yx ) 0,630 11

12 d. Pegaruh Tdak Lagsug X Melalu X 1 (0,794) (yx )( rx x 1 )(yx 1 ) (0,794) (0,787) (0,166) 0,104 Pegaruh Total X Terhadap Y c+d..() 0,734 Sumber : Data Pegolaha Peelta Tabel meujuka bahwa pegaruh varabel Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) secara lagsug adalah sebesar 0,630 atau 63,0% sedagka pegaruh tdak lagsug adalah melalu varabel Implemetas TQM (X 1 ) sebesar atau 10,4% pegaruh varabel Qualty Cotrol secara keseluruha (total) terhadap Produktvtas Perusahaa sebesar 0,734 atau 73,4%. Data datas meujuka bahwa varabel Qualty Cotrol memlk pegaruh lagsug cukup tgg terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Jka dbadgka pegaruhya secara tdak lagsug melalu faktor Implemetas TQM. Artya Qualty cotrol yag dterapka oleh PT.Raya Sugardo It Taskmalaya terutama pegawasa da pegedala kualtas produk merupaka faktor petg bag suatu utuk mejaga kosstes mutu produk yag dhaslka agar produk akhr mempuya kualtas yag bak, sesua dega tutua pasar, da meuruka keruga dalam karea adaya produk rusak. Oleh karea tu Qualty Cotrol yag telah dterapka oleh PT. Raya sugardo It Taskmalaya harus tetap djaga bahka dtgkatka supaya dapat memmalsaka produk rusak da produktvtas purusahaa pu megkat yag ada d PT. Raya sugardo It Taskmalaya. Pegaruh Total Varabel Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y). Berkut dsajka perhtuga pegaruh total varabel Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y). 1

13 Tabel Pegaruh Total varabel Implemetas TQM (X 1 ) da Qualty Cotrol (X ) terhadap Produktvtas Perusahaa (Y) Nama Varabel Formula Jumlah Implemetas TQM (X 1 ) Pegaruh Total X 1 Terhadap Y a+b (1) 0,1 31 Qualty Cotrol (X ) Pegaruh Total X Terhadap Y c+d () 0,7 34 Total Pegaruh X 1, X, terhadap Y (1)+() = kd 0,8 65 Pegaruh la yag tdak dtelt 1 kd = kd 1-0,596 0,1 36 Sumber : Data Pegolaha Peelta Dar tabel datas dapat dsmpulka bahwa Implemetas TQM da Qualty Cotrol terhadap Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya dapat pegkatka Produktvtas Perusahaa, semak bak faktor-faktor tersebut maka Produktvtas Perusahaa yag terdapat pada PT. Raya sugardo It Taskmalaya aka semak megkat secara esesal. PENUTUP Smpula Berdasarka peelta da hasl aalss Implemetas TQM da Qualty Cotrol terhadap Produktvtas Perusahaa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya, maka peuls dapat meark smpula sebaga berkut: 1. Implemetas TQM Pada PT. Raya Sugardo It Taskmalaya dlaksaaka dega kategor sagat bak. Hal tersebut dapat dlhat dar dkator-dakator varabel Implemetas TQM sepert pedul terhadap kualtas, 13

14 memberka pelatha kepada karyawa, pembetuka kelompok kerja yag tagguh, pegambla keputusa selalu berdasarka data, meerma masuka dar pelagga, melakuka pegembaga produk, upaya perbaka terhadap produkya, upaya memeuh kebutuha pelagga serta mejal hubuga bak dega pelagga sudah dperhatka dega sagat bak.. Qualty Cotrol d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya termasuk dalam klasfkas sagat bak karea meghaslka produk sudah sesua dega spesfkas yag telah dtetapka, meghaslka produk sesua dega kega kosume da kepuasa kosume sudah dperhatka dega sagat bak. 3. Produktvtas Perusahaa d PT. Raya Sugardo It Taskmalaya suadah terrmasuk klasfkas sagat bak dkareaka meghaslka produk dega kualtas yag maksmal, meghaslka produk sesua dega waktu yag dtetapka, pegeluara baya produks yag secara efse, dalam melaksaaka proses produks telah melaksaaka pembaga kerja dega bak, serta meghaslka produk sesua dega target yag dharapka sudah dapat megkatka Produktvtas secara esesal. 4. Implemetas TQM da Qulty Cotrol berpegaruh terhadap Produktvtas Perusahaa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Begtu juga secara parsal Implemetas TQM da Qualty Cotrol berpegaruh terhadap Produktvtas Perusahaa PT. Raya Sugardo It Taskmalaya. Sara Adapu sara yag dapat dberka kepada maajeme PT. Raya Sugardo It Taskmalaya berdasarka hasl peelta yag dambl dar po teredah dar masg-masg dkator tap Varabel adalah sebaga berkut : 14

15 1. Perusahaa harus berupaya lebh megoptmalka da megkatka kualtas produkya salah satuya dega cara pemerksaa mes secara berkala da megkatka kemampua karyawa.. Perusahaa lebh megkatka lag cara pegawasaya, dega cara melakuka kotrol pada setap tahapa produks, da megguaka tekholog terbaru. 3. Phak kedepaya dharapka mampu utuk meyesuaka kelacara proses dar mula peermaa baha baku sampa pedstrbusa kepada kosume salah satuya dega cara megoptmalka teaga kerja yag ada. 4. Pembagaa kerja kepada para karyawa sebakya sesua dega kemampua da kesaggupa karyawa tersebut. DAFTAR PUSTAKA Ahyar Agus. 00. Pegedala Prouks, Eds Empat. BPFE-Yogyakarta. Ammbara S. (000). Maajeme Baya, Eds 1. Jakarta: Salemba Empat Fady Tjptoo & Aastasa Daa Total Qualty Maagemet, Eds Revs. Yogyakarta: Ad Offset. Garpesz, Vcet. (00). Total Qualty Maajeme. cetaka kedua. Jakarta: PT Grameda Pustaka Umum. Ha Hadoko Dasar-dasar Maajeme Produks da Operas, Eds 1. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Hashm,K Itroducto ad Implemetato of Total Qualty Maagemet (TQM), September 005. Prawrosetoo, Suyad. (00). Flosof Baru Tetag Maajeme Mutu Terpadu Abad 1 Stud Kasus da Aalss. Jakarta: PT Bum Aksara. Idryo Gtosudarmo & Sukato Reksohadprodjo Maajeme Produks. Eds 4. BPFE-Yogyakarta: LP3ES 15

16 Masr Sgarbu da Sofa Effed, (003) Metode Peelta Surva, Jakarta Motgomery, Douglas C. (001). Pegatar Pegedala Kualtas Statstk. Nrwa Stepu Path Aalyss. Jakarta: Gha Idoesa Yogyakarta: Uverstas Gadjah Mada. Reder Barry ad Jay Hezer. (006). Maajeme Opras, Eds 7, Jakarta: Salemba Empat. Reder Barry ad Jay Hezer. (011). Maajeme Opras, Eds 9, Buku 1. Jakarta: Salemba Empat. Sofja Assaur. (004). Majeme Produks da Operas, Eds Revs. Jakarta: LPFE UI. Sofja Assaur. (008). Majeme Produks da Operas, Eds Revs. Jakarta: LPFE UI. Sudjaa. 000, Statstk utuk ekoom da aga, Eds Baru (Eds Kelma), Badug, Peerbt Tarsto. Sugyoo Statstk Utuk Peelta. Cetaka Ketga, CV. Badug : Alfabeta. Sukato Reksohadprodjo Meagemet Produks da Operas. Eds kedua. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Umar, Huse. 00. Metodolog Peelta Aplkas dalam Pemasara., PT. Grameda PustakaUtama. Jakarta Maajeme Sas Idoesa (JRMSI) Vol. 3, No. 1,

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya) PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya) PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL

PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL PENGARUH TATA LETAK DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI PADA PERUSAHAAN MAKARONI ANUGRAH TASIKMALAYA JURNAL Utuk Memeuh Salah Satu Syarat dalam Memperoleh Gelar Sarjaa

Lebih terperinci

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya) PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kerja Karyawan pada PT. Graha Kerindo Utama ini dilakukan di Pabrik BAB III METODOLOGI PEELITIA 3. Obyek Peelta 3.. Lokas Peelta Peelta yag berjudul Pegaruh Itesf Terhadap Produktvtas Kerja Karyawa pada PT. Graha Kerdo Utama dlakuka d Pabrk yag berlokas d Jl. Teuku Umar

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya.

Motivasi, dan Lingkungan Terhadapa Produktivitas Usaha Bordir di Kecamatan Kawalu Kota Tasikmalaya. ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN,MOTIVAS I, DAN LINGKUNGAN TERHADAP PRODUKTIVITAS USAHA BORDIR DI KECAMATAN KAWALU KOTA TASIKMALAYA Noeg Mastoh, Ir., M.M., da Her Herdaa, S.E., M.S., Rumpu Ilmu Maajeme

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal Peerapa Teor Lmt Pusat Multvarat pada Pegedala Proses Pelayaa d Polklk Rawat Jala Rumah akt Umum Kardah Tegal Isa, M. PMTK FKIP Uv. Pacasakt Tegal sa@yahoo.com Abstrak Baga kedal adalah alat yag lazm dguaka

Lebih terperinci

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah The 6 th Uversty Research Colloquum 7 Peerapa Model Regres Esemble No-Hybrd pada Data Kemska d Provs Jawa Tegah Corela Ardaa Savta, Sr Sulstjowat Hadaja, Bowo Waro 3,3 Program Stud Matematka FMIPA, Uverstas

Lebih terperinci

; θ ) dengan parameter θ,

; θ ) dengan parameter θ, Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PEASIR RATIO-UM-PRODUT AG EFISIE UTU RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLIG AA SEDERHAA MEGGUAA OEFISIE VARIASI DA OEFISIE URTOSIS Lza armata *, Arsma Ada, Frdaus Mahasswa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif Pemodela Jumlah Kemata Ibu d Jawa mur dega Pedekata Geeralzed Posso Regresso (GPR) da Regres Bomal Negatf Retdasyah Rsky Agga Permaa, Mutah Salamah Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut ekolog Sepuluh

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

Diagram Kontrol Atribut untuk Memantau Loyalitas Pelanggan

Diagram Kontrol Atribut untuk Memantau Loyalitas Pelanggan Prosdg Statstka ISSN: 460-646 Dagram Kotrol Atrbut utuk Mematau Loyaltas Pelagga 1 Ata Puspta, Suwada, 3 Sulad 1,,3 Prod Statstka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas Islam Badug, Jl. Raggamalela

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci