PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE"

Transkripsi

1 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 395 PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE IMPACT OF MACROECONOMIC VARIABLES ON STOCK MARKET: EVIDENCE FROM INDONESIA STOCK EXCHANGE (IDX) PERIOD Abstrak Maria Breda Christie 1, Khairuisa 2, Vaya Juliaa Dillak 3 1,2,3 Prodi S1 Akutasi, Fakultas Ekoomi da Bisis, Uiversitas Telkom 1 bredachrs@studets.telkomuiversity.ac.id, 2 khairuisa@telkomuiversity.ac.id, 3 vayadillak@telkomuiversity.ac.id Keadaa perekoomia duia yag telah memasuki era globalisasi memberi pegaruh besar terhadap pergeraka modal yag masuk ke dalam pasar keuaga di egara-egara yag sedag berkembag, tak terkecuali Idoesia. Saat ii, hampir semua egara mearuh perhatia terhadap pasar modal karea memiliki peraa yag besar dalam pembagua ekoomi suatu egara. Melihat perkembaga pasar modal Idoesia, salah satu idikator yag diguaka dalam meilai situasi pasar secara umum atau megukur apakah harga saham megalami keaika atau peurua adalah Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG). Peelitia ii bertujua utuk megetahui hubuga kausalitas atara pergeraka Ideks Harga Saham Gabuga di Bursa Efek Idoesia dega variabel Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da Produk Domestik Bruto sebagai variabel idepede. Periode peelitia ii dilakuka dari tahu 2006 higga Utuk memeuhi tujua peelitia, hipotesis diuji dega megguaka Uji Kausalitas Grager atau Grager Causality test. Metode samplig yag diguaka dalam peelitia ii adalah o probability samplig dega jeis samplig jeuh. Peelitia ii megguaka data sekuder yaitu lapora tahua Bursa Efek Idoesia, lapora tahua Bak Idoesia, da lapora Bada Pusat Statistik. Hasil peelitia meujukka bahwa terdapat hubuga kausalitas dua arah atara variabel Tigkat Suku Buga SBI dega IHSG, sedagka variabel Iflasi da PDB tidak memiliki hubuga kausalitas satu sama lai terhadap IHSG di Bursa Efek Idoesia pada periode Kata Kuci: Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, PDB, IHSG, Grager Causality Abstract The world ecoomic coditio which have bee etered the era of globalizatio make a big ifluece of capital movemet ito fiacial market i emergig coutry, icludig Idoesia. Nowadays, almost all coutries payig attetio to the capital market because it has a major role i the ecoomic developmet of a coutry. Seeig the developmet of the Idoesia capital market, oe of the idicators used i assessig the market i geeral or measure whether the share price icrease or decrease is the Composite Stock Price Idex. This study examies the causal relatioship betwee Composite Price Idex i Idoesia Stock exchage with idepedet variable Iflatio, SBI Iterest Rate, ad Gross Domestic Product (GDP). The period of this study is from 2006 to To meet the objectives of this study, the hypothesis was tested usig Grager Causality Test. The samplig method is usig o probability samplig with saturated sample. This study uses secodary data from the aual report of Idoesia Stock Exchage, the aual report of Bak Idoesia, ad Statistic Idoesia s report. The result showed that there is bidirectioal causality relatioship betwee SBI Iterest Rate variable with Composite Stock Price Idex, while the variable of iflatio ad GDP does ot have a causal relatioship each other with Composite Stock Price Idex i Idoesia Stock Exchage o period Keywords : Iflatio, SBI Iterest Rate, GDP, Composite Stock Price Idex, Grager Causality 1. Pedahulua Saat ii, hampir semua egara mearuh perhatia terhadap pasar modal karea memiliki peraa yag besar dalam pembagua ekoomi suatu egara. Pasar modal saat ii mejadi salah satu tumpua bagi keadaa fiasial di Idoesia da mejadi saraa pedaaa bagi pemeritah dalam meghadapi kodisi perekoomia global saat ii.melihat perkembaga pasar modal Idoesia, salah satu idikator yag diguaka dalam meilai situasi pasar secara umum atau megukur apakah harga saham megalami keaika atau peurua adalah Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG). Dalam megukur keaika atau peurua dari IHSG dalam suatu egara dilakuka dega memperhatika variabel makroekoomi yag diduga memiliki kecederuga utuk mempegaruhi pasar modal secara lagsug da merupaka faktor-faktor yag sagat diperhatika oleh para pelaku pasar bursa. Perubaha-

2 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 396 perubaha pada tigkat iflasi, tigkat suku buga, da PDB aka lagsug direspo oleh pasar modal sehigga faktor-faktor tersebut sagat berpotesi utuk meigkatka atau meuruka resiko dalam ivestasi. Berdasarka pegamata terhadap iflasi da IHSG selama sepuluh tahu terakhir, terdapat ketidakstabila tigkat iflasi di Idoesia. Keaika iflasi disertai dega adaya keaika IHSG terjadi pada tahu 2010 da 2012 dega ilai 3, da 3,821.99, amu iflasi tidak selalu bergerak searah dega IHSG. Feomea iflasi yag begitu mearik perhatia adalah terjadiya peigkata iflasi ditahu Pada tahu tersebut, iflasi mecapai pucak yag tertiggi higga mecapai agka 11.06% diakhir tahu karea adaya ketidakstabila kodisi perekoomia ditahu tersebut da meyebabka IHSG berada dititik teredah selama 10 tahu terakhir yaitu 1, Iflasi masih terus megalami perubaha higga tahu 2015 amu sudah bisa dikedalika oleh pemeritah sehigga sampai akhir tahu 2015 persetase iflasi megalami peurua berada di level 3,35% dega ilai IHSG mecapai 4, Selai tigkat iflasi, suku buga diaggap sebagai salah satu tolak ukur masyarakat dalam melakuka peaama modal da mejadi hal yag petig dalam pertumbuha da perkembaga perekoomia khususya sektor riil da alira modal di suatu egara. Perubaha tigkat suku buga yag terjadi dari tahu 2006 higga tahu 2013 meujukka bahwa keaika dari tigkat suku buga meyebabka peurua pada IHSG, begitu juga sebalikya ketika terjadi peurua tigkat suku buga maka IHSG megalami keaika. Namu, dari perubaha tigkat suku buga yag terjadi ditahu 2014 grafik meujukka bahwa tigkat suku buga yag megalami keaika sebesar 7,75% diikuti dega keaika IHSG diagka 5, da pada tahu 2015 tigkat suku buga megalami peurua da diikuti dega peurua yag mecapai agka 4, Salah satu idikator petig utuk megetahui kodisi ekoomi di suatu egara dalam suatu periode tertetu adalah data Produk Domestik Bruto. Ketika PDB megalami keaika, maka aka memberika pegaruh positif bagi IHSG. Dalam peelitia Widodo (2011) [5], pertumbuha ivestasi pasar modal di suatu egara salah satuya aka dipegaruhi oleh pertumbuha ekoomi atau PDB diegara tersebut. Semaki baik tigkat perekoomia suatu egara, maka semaki baik pula tigkat kemakmura pedudukya. Tigkat kemakmura yag lebih tiggi ii umumya ditadai dega adaya keaika tigkat pedapata masyarakatya. Dega adaya peigkata pedapata tersebut, maka aka semaki bayak kelebiha daa kemudia aka memafaatka daa tersebut utuk disimpa dalam betuk tabuga atau diivestasika dalam betuk surat berharga yag diperdagagka pada pasar modal. Dimulai tahu 2006, ilai PDB kosiste megalami keaika setiap tahuya higga PDB terbesar diraih pada tahu 2015 sebesar Rp 11,504.8 Triliu dega ilai IHSG berada diagka 4, Namu keaika ilai PDB tidak selalu sejala dega keaika IHSG. Tahu 2008, posisi IHSG megalami peurua yag sagat drastis sehigga berada diagka 1, Kodisi tersebut disebabka karea krisis perekoomia global yag terjadi ditahu 2008 yag megakibatka seluruh harga saham megalami peurua. IHSG kembali megalami keaika ditahu 2009 searah dega peigkata dari ilai PDB ditahu tersebut. Hal ii berjala seirig dega perbaika kodisi ekoomi duia termasuk Idoesia setelah megalami krisis global di tahu Seirig dega keaika jumlah PDB di Idoesia, tahu 2013 IHSG kembali megalami peurua sebesar poi karea terjadi pelemaha ilai tukar rupiah, keaika tigkat suku buga, serta tiggiya iflasi sehigga berdampak pada melambatya pertumbuha ekoomi. Tujua dalam peelitia ii yaitu utuk megetahui pegaruh dari Tigkat iflasi, Tigkat suku buga SBI, da Produk Domestik Bruto terhadap IHSG secara simulta da parsial serta megetahui hubuga kausalitas atara Tigkat Iflasi, Tigkat suku buga SBI, Produk Domestik Bruto, da IHSG pada Bursa Efek Idoesia periode Dasar Teori da Metodologi 2.1 Ideks Harga Saham Gabuga Meurut Suariyah (2011:140) [6], ideks harga saham gabuga seluruh saham adalah suatu ilai yag diguaka utuk megukur kierja gabuga seluruh saham yag tercatat di suatu bursa efek. Maksud dari gabuga seluruh saham ii adalah kierja saham yag dimasukka dalam perhituga seluruh saham yag tercatat di bursa tersebut. Dasar perhituga IHSG adalah jumlah ilai pasar dari total saham yag tercatat pada taggal 10 Agustus Jumlah ilai pasar adalah total perkalia setiap saham tercatat (kecuali utuk perusahaa yag berada dalam program restrukturisasi) dega harga di BEI pada hari tersebut. Formula perhituga adalah sebagai berikut meurut Situmorag (2008:136) [4] IHSG = (Har ga Peu t upa di Pasar Regule r x J umlah S aham ) x 100% Nilai Dasar 2.2 Tigkat Iflasi Meurut Tadelili (2010:342) [7], Iflasi merupaka kecederuga terjadiya peigkata harga produk secara keseluruha. Keaika harga dari satu atau dua barag saja tidak dapat dikataka iflasi kecuali apabila keaika tersebut meluas atau megakibatka keaika pada barag laiya. Tujua jagka pajag pemeritah dalam meghadapi iflasi adalah mejaga agara tigkat iflasi tersebut berada pada tigkat yag redah. Suatu keaika harga dalam iflasi dapat diukur dega megguaka ideks harga. Iflasi dapat diukur megguaka Ideks Harga Kosume:

3 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 397 Iflasi = (IHK IHK0) IHK0 x 100% 2.3 Tigkat Suku Buga SBI Meurut Dorbusch, et al(2008:43) [2] Tigkat suku buga meyataka tigkat pembayara atas pijama atau ivestasi lai, di atas perjajia pembayara kembali, yag diyataka dalam persetase tahua. Tigkat suku buga atau BI Rate yag diguaka pada peelitia ii adalah tigkat suku buga Sertifikat Bak Idoesia (SBI) yag merupaka surat berharga atas ujuk dalam rupiah yag diterbitka oleh Bak Idoesia sebagai pegakua utag berjagka waktu pedek da diperjualbelika dega diskoto. 2.4 Produk Domestik Bruto Meurut Sukiro (2013:35) [5] Produk Domestik Bruto adalah ilai barag da jasa dalam suatu egara yag diproduksika oleh faktor-faktor produksi milik warga egara tersebut da egara asig. PDB merupaka salah satu idikator petig utuk megetahui kodisi ekoomi di suatu egara dalam suatu periode tertetu, baik atas dasar harga berlaku maupu atas dasar harga kosta. PDB dapat dihitug dega memakai dua pedekata, yaitu pedekata pegeluara da pedekata pedapata (Makiw 2012:11) [3]. Rumus umum utuk PDB dega pedekata pegeluara adalah: PDB = Kosumsi + Ivestasi + Belaja Negara + (Ekspor-Impor) 2.5 Keragka Pemikira Pegaruh Tigkat Iflasi terhadap IHSG Dega adaya iflasi, maka harga barag megalami peigkata sehigga daya beli masyarakat aka meuru. Jika daya beli masyarakat meuru, megakibatka bayak masyarakat beralih utuk megivestasika daa yag dimiki pada pasar modal dega membeli saham (Yauar, 2013) [9]. Jika hal tersebut berlaku pada semua saham, maka aka berpegaruh juga terhadap keaika IHSG karea sebagia besar ideks harga saham idividu juga megalami keaika Pegaruh Tigkat Suku Buga SBI terhadap IHSG Tigkat suku buga yag meigkat aka berdampak pada alokasi daa ivestasi para ivestor. Ivestasi yag ditawarka bak seperti deposito atau tabuga lebih kecil resikoya dibadig ivestasi saham. Sehigga tigkat suku buga yag meigkat bisa meyebabka ivestor mearik ivestasiya pada saham da memidahka ke deposito atau tabuga (Astuti, 2013) [1]. Dega adaya hal ii, maka ivestasi saham aka mejadi sepi dari ketertarika ivestor meaamka modalya pada saham. Hal ii berdampak pada harga saham di pasar modal megalami peurua karea adaya peraliha ivestasi yag dilakuka, sehigga Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) mejadi turu Pegaruh Produk Domestik Bruto terhadap IHSG Meurut Suariyah (2011:23) [6], meigkatya PDB aka berpegaruh terhadap pedapata kosume karea dapat meigkatka permitaa terhadap produk perusahaa, hal ii aka memberika optimisme yag tiggi da juga memacu setime pasar sehigga mempuyai pegaruh yag positif terhadap pasar ekuitas. Peigkata tersebut membawa efek keaika harga saham da meyebabka keaika ideks harga saham gabuga di pasar modal. PDB yag dialami suatu egara dapat berpegaruh terhadap keaika IHSG maka dapat diprediksi keaika IHSG dapat mejadi alasa utuk mejelaska pertumbuha PDB disuatu egara Hubuga Kausalitas atara Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da Produk Domestik Bruto dega IHSG Hubuga kausalitas mejelaska apakah Iflasi, Tigkat Suku Buga, da Produk Domestik Bruto mempegaruhi Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) da sebalikya, apakah IHSG mempegaruhi Iflasi, Tigkat Suku Buga, da Produk Domestik Bruto. Meurut Widodo (2011) [8] variabel PDB da Iflasi tidak memiliki pegaruh terhadap IHSG amu Tigkat Suku Buga SBI dapat memprediksika pergeraka ideks IHSG amu tidak sebalikya. Hal ii meadaka bahwa terdapat hubuga kausalitas satu arah atara Tigkat Suku Buga SBI dega IHSG amu utuk variabel iflasi da IHSG sama sekali tidak memiliki hubuga kausalitas baik satu arah maupu dua arah. Berdasarka hal-hal tersebut, maka dapat digambarka keragka pemikira peelitia sebagai berikut: Tigkat Iflasi (X1) Tigkat Suku Buga (X2) Ideks Harga Saham Gabuga (Y) PDB (X3)

4 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 398 Keteraga: Pegaruh secara parsial da hubuga kausalitasya. Gambar 1. Keragka Pemikira 2.7 Hipotesis Peelitia Berdasarka teori da keragka pemikira yag sudah dijelaska sebelumya, maka dapat dirumuska hipotesis peelitia sebagai berikut: 1. Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da PDB berpegaruh terhadap IHSG. 2. Iflasi, Tigkat Suku Buga, PDB, da IHSG memiliki arah hubuga kausalitas. 3. IHSG memiliki arah hubuga kausalitas terhadap Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da PDB 3. Metodologi Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah keseluruha data Ideks Harga Saham Gabuga yag tercatat di BEI dari tahu Metode samplig yag diguaka dalam peelitia ii yaitu oprobability samplig dega megguaka tekik samplig jeuh, dimaa semua aggota populasi dijadika sampel. Tekik aalisis data yag diguaka dalam peelitia ii yaitu aalisis statistik deskriptif da Uji Kausalitas Grager atau Grager Causality Test. Adapu persamaa model tersebut dalam peelitia ii sebagai berikut: t = 1j Y t j + 2j X t j + µ 1t t = 1j Y t j + 2j X t j + µ 2t Dimaa : Y t = Ideks Harga Saham Gabuga X t = Tigkat Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da PDB = Jumlah lag β, γ = Koefisie masig-masig variabel µ1t, µ2t = error term 4. Hasil Peelitia da Pembahasa 4.1 Aalisis Statistik Deskriptif Berikut disajika tabel 1 berupa hasil perhituga statistik deskriptif megguaka Eviews 8. Tabel 1 Statistik Deskriptif INFLASI SBI PDB IHSG Max 0, , , ,46 Mi 0, , , ,99 Mea 0, , , ,28 Std Dev 0, , , ,07 Obs sumber : Hasil output Eviews 8 (data yag telah diolah, 2017) Data tersebut dapat dilihat bahwa variabel Tigkat Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, da IHSG memiliki ilai rata-rata (mea) yag lebih tiggi dari stadar deviasi. Hal ii meujukka bahwa data tidak bervariasi atau bersifat megelompok. Semaki redah stadar deviasi maka semaki redah peyimpaga data dari ratarata hitugya yag berarti bahwa sampel yag diguaka dapat mewakili seluruh populasiya. 4.2 Uji Kausalitas Grager Berdasarka hasil output Eviews 8 yag dilakuka, peetua hubuga setiap variabel didasarka dega ilai probabilitas dari kedua hipotesis diatas lebih kecil dari ilai kesalaha yag dapat ditolerir yaitu 0,05 maka keduaya diputuska utuk meolak H 0 atau Ha diterima yag artiya X mempegaruhi Y atau Y mempegaruhi X. Hasil olaha data dari pegujia Kausalitas Grager ditujukka pada tabel 2 dibawah ii.

5 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page 399 Tabel 3 Hasil Uji Kausalitas Grager Null Hypothesis Prob. Nilai Hasil H0 Prob INFLASI does ot Grager Cause IHSG ,05 Terima IHSG does ot Grager Cause INFLASI ,05 Terima SUKU_BUNGA does ot Grager Cause IHSG ,05 Tolak IHSG does ot Grager Cause SUKU_BUNGA ,05 Tolak PDB does ot Grager Cause IHSG ,05 Terima IHSG does ot Grager Cause PDB ,05 Terima sumber: Eviews 8 (data telah diolah, 2017) Dari hasil pegujia tabel diatas, dapat ditarik kesimpula dari hasil pegujia tersebut bahwa : 1. Hubuga atara Iflasi dega IHSG, H0 diterima yag berarti Iflasi tidak dapat mempegaruhi perubaha IHSG. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas sebesar 0,1012 > dari ilai yag dapat ditolerir 0,05. Pada hubuga atara IHSG dega Iflasi, H0 diterima yag berarti IHSG tidak mempegaruhi Iflasi. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas. sebesar 0,3722 > dari ilai yag dapat ditolerir 0,05 Dari sii dapat disimpulka bahwa tidak terdapat hubuga kausalitas atara variabel Iflasi dega IHSG. 2. Hubuga atara Tigkat Suku Buga SBI dega IHSG, H0 ditolak yag berarti Tigkat Suku Buga SBI mempegaruhi IHSG. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas sebesar 0,0209 < dari ilai yag dapat ditolerir 0,05. Pada hubuga atara IHSG dega Tigkat Suku Buga SBI, H0 ditolak yag berarti IHSG mempegaruhi Tigkat Suku Buga SBI. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas sebesar 0,0230 < dari ilai yag dapat ditolerir 0,05. Dari sii dapat disimpulka bahwa terdapat hubuga timbal balik atara variabel Tigkat Suku Buga SBI dega IHSG. 3. Hubuga atara PDB dega IHSG, H0 diterima yag berarti PDB tidak mempegaruhi IHSG. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas sebesar 0,1060 > dari ilai yag dapat ditolerir 0,05. Pada hubuga atara IHSG dega PDB, H0 diterima yag berarti IHSG tidak mempegaruhi PDB. Hal ii ditujukka dega ilai probabilitas sebesar 0,9054 > dari ilai yag dapat ditolerir 0,05. Dari sii dapat disimpulka bahwa tidak terdapat hubuga timbal balik atara variabel PDB dega IHSG. 4.3 Uji Stasioeritas Data Pegujia uit root dalam model ii didasarka pada Augmeted Dickey Fuller (ADF) test. Utuk meetukka bahwa suatu series mempuyai uit root atau tidak, maka perlu dilakuka perbadiga atara ilai t-statistik ADF dega ADF tabel. Apabila ilai t-statistik ADF lebih kecil dari ilai kritis ADF tabel dega tigkat sigifikasi tertetu, maka data time series tersebut tidak stasioer. Hasil pegujia data pada peelitia ii stasioer pada tigkat first differece dapat dilihat pada tabel 1 berikut : Tabel 2 Hasil Uji Stasioeritas Variabel ADF t- Nilai Kritis McKio Keteraga Statistic 1 % 5% 10% Iflasi Stasioer Suku Buga Stasioer PDB Stasioer IHSG Stasioer sumber: Eviews 8 (data telah diolah, 2017) Hasil output tersebut meujukka bahwa data Tigkat Iflasi, Tigkat Suku Buga SBI, PDB, da IHSG juga telah stasioer pada tigkat diferesiasi pertama. Dega demikia data yag aka diguaka utuk melakuka uji kausalitas Grager sudah layak karea seluruh data telah stasioer pada tigkat diferesiasi pertama. 4.4 Koefisie Determiasi (R 2 ) Aalisis Koefisie Determiasi (R 2 ) secara garis besar megukur seberapa jauh kemampua suatu variabel idepede dalam mejelaska variabel depede. Berdasarka hasil output dapat diketahui ilai Adjusted R- Squared model peelitia adalah sebesar 0,416 atau sebesar 41,6%. Dega demikia, maka variabel idepede yag terdiri dari Tigkat Iflasi, Tigkat Suku Buga, SBI da PDB dapat mejelaska atau mempegaruhi variabel depede yaitu IHSG selama periode sebesar 41,6% sedagka sisaya yaitu 58,4% dipegaruhi oleh variabel lai.

6 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page Aalisis Pembahasa Hubuga Kausalitas atara Iflasi da IHSG Peelitia ii memberika hasil bahwa tidak terdapat hubuga kausalitas atara Iflasi da IHSG serta sebalikya. Hasil yag didapat bahwa tidak terdapat hubuga kausalitas dari variabel IHSG terhadap Iflasi, yag berarti bahwa keaika da peurua iflasi yag terjadi tidak dapat mejelaska fluktuasi dari IHSG. Terjadiya keaika harga yag disebabka oleh iflasi membuat maka daya beli masyarakat aka meuru tidak sampai meyebabka harga saham megalami peurua termasuk peurua terhadap IHSG karea iflasi yag terjadi pada periode tersebut masih tergolog riga dega rata-rata berada dibawah 10% pertahu dega diikuti keaika pedapata masyarakat da utuk hasil sebalikya, peelitia ii membuktika bahwa IHSG tidak dapat mejelaska pegaruh dari perubaha iflasi yag terjadi Hubuga Kausalitas atara Suku Buga da IHSG Hubuga kausalitas yag terjadi atara Tigkat Suku Buga SBI dega IHSG adalah dua arah dimaa Tigkat Suku Buga SBI yag terjadi dapat mejelaska pergeraka dari IHSG begitu pula sebalikya, ketika IHSG megalami fluktuasi maka berpegaruh terhadap pergeraka Tigkat Suku Buga SBI. Hubuga dua arah ii megartika bahwa ketika terjadi peurua IHSG maka Bak Idoesia aka meuruka Tigkat Suku Buga SBI agar terkedaliya perekomia Idoesia akibat pegaruh kodisi perekoomia global yag terjadi. Kemudia ketika terjadi keaika Tigkat Suku Buga SBI maka dapat berpegaruh juga terhadap keaika IHSG karea dega adaya keaika Tigkat Suku Buga SBI dapat membuat para ivestor da masyarakat utuk tetap berivestasi dalam betuk saham karea keaika Tigkat Suku Buga SBI yag terjadi diaggap haya berlagsug semetara waktu da aka segera kembali pada kodisi semula sehigga harga saham aka tetap megalami peigkata Hubuga Kausalitas atara PDB da IHSG Hubuga kausalitas atara PDB da IHSG yag dihasilka pada peelitia ii adalah tidak salig mempegaruhi, baik PDB terhadap IHSG maupu sebalikya. Ketika IHSG megalami fluktuasi maka tidak berpegaruh terhadap perubaha PDB. Kedua variabel ii tidak salig mempegaruhi meskipu Produk Domestik Bruto megalami keaika sepajag sepuluh tahu terakhir. Dega itu, keaika dari PDB dapat mecermika kodisi perekoomia egara yag baik, amu hal ii belum tetu mecermika kodisi pasar modal yag baik juga. Keaika dari PDB megidikasika terjadiya peigkata produktifitas yag berdampak pada meigkatya tigkat pedapata suatu egara, amu hal tersebut tidak mejadi pertimbaga ivestor dalam maupu luar egeri dalam meaamka modalya dalam betuk ivestasi saham, kemudia sebalikya dapat dikataka bahwa ketika terjadi fluktuasi pada harga saham maka tidak membuat ivestor megaggap bahwa saham tersebut memiliki potesi utuk memberika keutuga yag besar dimasa depa sehigga ivestor tidak memiliki keigia utuk meaamka uagya pada ivestasi berbetuk saham yag memiliki kemugkia utuk meaikka pedapata asioal da kemudia bisa berdampak baik terhadap perekoomia egara. 5. Kesimpula Berdasarka hasil peelitia megeai Pegaruh Variabel Makroekoomi di Pasar Saham: Bukti dari Bursa Efek Idoesia Periode , maka dapat diperoleh kesimpula sebagai berikut: Berdasarka hasil statistik deskriptif dalam pegujia ii, mejelaska bahwa : 1. Variabel Iflasi memiliki rata-rata (mea) sebesar 0,06897 da stadar deviasi sebesar 0, Nilai tertiggi (maximum) selama periode peelitia mecapai 0,16897 atau sebesar 16,90% terjadi pada triwula I ditahu 2006 sedagka Iflasi teredah (miimum) yaitu 0,02647 atau sebesar 2,65 % yag terjadi pada tahu 2009 ditriwula IV. 2. Variabel Tigkat Suku Buga SBI memiliki rata-rata (mea) sebesar 0,07665 da stadar deviasi sebesar 0, Nilai tertiggi dari Tigkat Suku Buga SBI (maximum) mecapai 0,12750 atau sebesar 12,75% yag terjadi pada triwula I ditahu 2006 da ilai teredah (miimum) dega ilai 0,05750 atau sebesar 5,75 % terjadi di tahu 2012 triwula II. 3. Variabel Produk Domestik Bruto (PDB) memiliki rata-rata (mea) sebesar 0,01438 da stadar deviasi sebesar 0, Utuk ilai tertiggi utuk PDB (maximum) selama periode peelitia terjadi pada tahu 2012 di triwula II sebesar 0,03958 atau megalami keaika sebesar 3,96 % dari triwula sebelumya sedagka PDB teredah (miimum) yaitu -0,03645 atau -3,65 % yag terjadi ditahu 2008 pada triwula IV. 4. Variabel IHSG memiliki rata-rata (mea) sebesar 3304,28 da stadar deviasi sebesar 1312,07. Nilai tertiggi dari IHSG (maximum) mecapai 5419,46 yag terjadi pada tahu 2015 di triwula I, sedagka IHSG teredah (miimum) yaitu sebesar 1261,99 yag terjadi ditahu 2006 pada triwula IV.

7 ISSN : e-proceedig of Maagemet : Vol.4, No.1 April 2017 Page Variabel Iflasi (X1) tidak memiliki pegaruh terhadap IHSG begitu juga sebalikya. 6. Variabel Tigkat Suku Buga SBI (X2) memiliki pegaruh terhadap IHSG begitu juga sebalikya. 7. Variabel PDB (X3) tidak memiliki pegaruh terhadap IHSG, begitu juga sebalikya. Daftar Pustaka: [1] Astuti, Ria dkk. (2013). Aalisis Pegaruh Tigkat Suku Buga (SBI), Nilai Tukar (Kurs) Rupiah, Iflasi, da Ideks Bursa Iterasioal Terhadap IHSG (Studi pada IHSG di BEI Periode ). Dipoegoro Joural of Social ad Politic of Sciece hal 1-8. September [2] Dorbusch, R., Fischer, S., ad Richard Starz. (2008). Makro Ekoomi. Terjemaha oleh : Roy Idra Mirazudi, SE. Jakarta: PT Media Global Edukasi. [3] Makiw, N. Gregory. (2012). Pegatar Ekoomi Makro, (Edisi 4), Edisi Terjemaha. Jakarta: Salemba Empat. [4] Situmorag, Paulus. (2008). Pegatar Pasar Modal, (Edisi Pertama). Jakarta: Peerbit Mitra Wacaa Media. [5] Sukiro, Sadoo (2013). Makroekoomi Teori Pegatar. Jakarta: Rajawali Pers. [6] Suariyah. (2011). Pegatar Pegetahua Pasar Modal. Jakarta: Sekolah Tiggi Ilmu Maajeme YKPN. [7] Tadelili, Eduardus. (2010). Portofolio da Ivestasi: Teori da Aplikasi (Edisi 1). Yogyakarta: Kaisius. [8] Widodo, Slamet (2011). Pegaruh Variabel Makroekoomi Terhadap Ideks Harga Saham: Studi Kasus IHSG. Jural UIN Syarif Hidayatullah. Vol 2, 2011 [9] Yauar, Adhi Yuato. (2013). Dampak Variabel Iteral da Eksteral Terhadap Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) di Idoesia. Jural Ilmiah Mahasiswa FEB Uiversitas Brawijaya Vol. 1 No. 2, Juli 2013.

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Economics Development Analysis Journal

Economics Development Analysis Journal EDAJ 6 (4) (2017) Ecoomics Developmet Aalysis Joural http://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/edaj Kausalitas Ekspor Idoesia ke Tiogkok dega Iflasi Idoesia, Suku Buga Dasar Tiogkok, da Nilai Tukar Idoesia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. menggerogoti stabilitas ekonomi suatu negara yang sedang melakukan pembangunan.

BAB I PENDAHULUAN. menggerogoti stabilitas ekonomi suatu negara yang sedang melakukan pembangunan. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Iflasi merupaka suatu feomea moeter yag selalu meresahka da meggerogoti stabilitas ekoomi suatu egara yag sedag melakuka pembagua. Iflasi yag melebihi agka dua digit,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE

PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI DI PASAR SAHAM: BUKTI DARI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2006-2015 Maria Brenda Christie Universitas Telkom Bandung e-mail: brenda21@ymail.com Khairunnisa Universitas

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PEMODELAN SUKU BUNGA DAN INFLASI DENGAN PENDEKATAN THRESHOLD VECTOR ERROR CORRECTION MODEL. Surabaya, 30 Januari 2011

PEMODELAN SUKU BUNGA DAN INFLASI DENGAN PENDEKATAN THRESHOLD VECTOR ERROR CORRECTION MODEL. Surabaya, 30 Januari 2011 PEMODELAN SUKU BUNGA DAN INFLASI DENGAN PENDEKAAN HRESHOLD VECOR ERROR CORRECION MODEL OLEH : HERI PURNOMO 1309201721 PEMBIMBING : Dr. PURHADI, M.Sc Surabaya, 30 Jauari 2011 Pedahulua Suku buga da iflasi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan 4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Jurnal NeO-Bis Volume 6, No. 1, Juni 2012

Jurnal NeO-Bis Volume 6, No. 1, Juni 2012 Jural NeO-Bis Volume 6, No. 1, Jui 01 ANALISIS PENGARUH KEBIJAKAN DEVIDEN TERHADAP FLUKTUASI HARGA SAHAM PERUSAHAAN MAKANAN DAN MINUMAN (STUDI KASUS PADA BURSA EFEK INDONESIA) Asmie Poiwatie Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA

ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA ANALISIS KINERJA ANGGARAN DAN REALISASI PENDAPATAN DAN BELANJA DAERAH PERMERINTAH KOTA SAMARINDA Rai Febri Ramadai. Elfreda Aploia Lau, Suyati Jurusa Akutasi, Fakultas Ekoomi Uiversitas 17 Agustus 1945

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

Ratih et al., Analisis Kausalitas Kesenjangan Pendapatan, Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Malang

Ratih et al., Analisis Kausalitas Kesenjangan Pendapatan, Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Malang Ratih et al., Aalisis Kausalitas Kesejaga Pedapata, Kemiskia da Pertumbuha Ekoomi Di Kota Malag 1 Aalisis Kausalitas Kesejaga Pedapata, Kemiskia da Pertumbuha Ekoomi Di Kota Malag (Causality Aalysis of

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

DAMPAK KEBIJAKAN MONETER TERHADAP STABILITAS RUPIAH

DAMPAK KEBIJAKAN MONETER TERHADAP STABILITAS RUPIAH EKUITAS ISSN 4-0393 Akreditasi No.0/DIKTI/Kep/2009 DAMPAK KEBIJAKAN MONETER TERHADAP STABILITAS RUPIAH Azhar Bafadal azharbafadal@yahoo.com Uiversitas Haluoleo, Kedari ABSTRACT This research aimed to study

Lebih terperinci

ANALISIS BIAYA DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT YANG DIBERIKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL

ANALISIS BIAYA DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT YANG DIBERIKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL ANALISIS BIAYA DANA PIHAK KETIGA DAN KREDIT YANG DIBERIKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL Wida Dwi Meidasari (093403083) Email : wida.meidasari@gmail.com Program Studi Akutasi Fakultas Ekoomi Uiversitas Siliwagi

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Identifikasi Variabel dan Data yang Digunakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Identifikasi Variabel dan Data yang Digunakan 23 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Idetifikasi Variabel da Data yag Diguaka Berdasarka kajia literatur, peelitia ii aka megguaka pedekata kuatitatif deskriptif yag merupaka pegujia hipotesis dega data

Lebih terperinci

PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabang Tasikmalaya)

PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabang Tasikmalaya) PENGARUH BIAYA SEWA KENDARAAN OPERASIONAL DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP KINERJA KEUANGAN (Studi Kasus Pada PT. POS (Persero) Cabag Tasikmalaya) SELMA ALISA 123403294 E-mail: alisaselma@gmail.com Program

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

Estimasi Value at Risk dalam Investasi Saham Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia dengan Pendekatan Extreme Value Theory

Estimasi Value at Risk dalam Investasi Saham Subsektor Perbankan di Bursa Efek Indonesia dengan Pendekatan Extreme Value Theory JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 2 (27) ISSN: 2337-352 (23-928X Prit) D25 Estimasi Value at Risk dalam Ivestasi Saham Subsektor Perbaka di Bursa Efek Idoesia dega Pedekata Etreme Value Theory Salisa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007

Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007 1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

Perbedaan Kinerja Saham Pada Perusahaan Agriculture Sebelum dan Sesudah dan Pada Saat Krisis Ekonomi Global di Bursa Efek Indonesia

Perbedaan Kinerja Saham Pada Perusahaan Agriculture Sebelum dan Sesudah dan Pada Saat Krisis Ekonomi Global di Bursa Efek Indonesia Perbedaa Kierja Saham Pada Perusahaa Agriculture Sebelum da Sesudah da Pada Saat Krisis Ekoomi Global di Bursa Efek Idoesia Ervita Safitri, Ariza Nilawati, Putri Widyastuty Uiversitas Muhammadyah Palembag

Lebih terperinci

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

KAUSALITAS PENGELUARAN PEMERINTAH, INFLASI, DAN PENDAPATAN NASIONAL DI INDONESIA

KAUSALITAS PENGELUARAN PEMERINTAH, INFLASI, DAN PENDAPATAN NASIONAL DI INDONESIA KAUSALITAS PENGELUARAN PEMERINTAH, INFLASI, DAN PENDAPATAN NASIONAL DI INDONESIA JURNAL ILMIAH Disusu oleh : Wilda Shohabi 115020115111005 JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi robust estimasi-s

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi robust estimasi-s BAB III PEMBAHASAN Pada bab ii aka dijelaska megeai aalisis regresi robust estimasi-s dega pembobot Welsch da Tukey bisquare. Kemudia aka ditujukka model regresi megguaka regresi robust estimasi-s dega

Lebih terperinci

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang III. METODE PENELITIAN 3. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag berasal dari Tabel Iput-Output Provisi Jambi tahu 2007 klasifikasi 70 sektor yag kemudia diagregasika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Desai peelitia adalah suatu cetak biru (blue prit) dalam hal bagaimaa data dikumpulka, diukur, da diaalisis (Umar, 008:4). Pada peelitia kali ii aka megguaka

Lebih terperinci