PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI

Transkripsi

1 PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI MARIA ULFA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains MARIA ULFA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 PERSETUJUAN Judul : PenerapanModel Regresi Logistik Terhadap Kepemilikan Hp Android Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam USU Kategori : Skripsi Nama : Maria Ulfa Nomor induk mahasiswa : Program studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen Fakultas : Matematika : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Disetujui di Medan, Oktober2014 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Pasukat Sembiring, M.Si Dr. Mardiningsih, M.Si NIP NIP Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus,M.Si. NIP

4 PERNYATAAN PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK TERHADAP KEPEMILIKAN HP ANDROID PADA MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM USU SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri.kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Oktober2014 MARIA ULFA

5 PENGHARGAAN Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Puji dan syukur Penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala berkah, rahmat dan karunia yang dilimpahkan-nya sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judulpenerapan Model Regresi Logistik Terhadap Kepemilikan Hp Android Pada Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam USU. Terimakasih Penulis sampaikan kepada kepada IbuDr. Mardiningsih,M.Si selaku pembimbing 1 dan BapakDr. Pasukat Sembiring, M.Si pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada Prof. Dr. Tulus, M. Si, Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA USU, seluruh staff dan Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta kepada Ayahanda tercinta Seni Wira Arzaini (Alm) dan Ibunda tercinta Siti Ramlah Hsb serta rekan-rekan kuliah yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT membalasnya. Medan, Oktober2014 Penulis, Maria Ulfa

6 ABSTRAK Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan pertumbuhan ekonomi masyarakat dan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) yang sangat maju pesat, telah mendorong tingkat kepemilikan gadget canggih khususnya Hp atau telepon seluler yang dari tahun ke tahun semakin meningkat di kalangan masyarakat. Dalam penelitian ini penerapan Model Regresi Logistik digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepemilikan Hp Android pada mahasiswa Fakultas MIPA USU. Data tersebut dianalisis dengan menggunakan Metode Regresi Logistik karena variabel respon dari data tersebut berupa data kategori. Diperoleh Model Regresi Logistik yang terbentuk adalah sebagai berikut: [ ] Persamaan menunjukkan bahwa nilai intersep = -11,295. Artinya: [ ] = - 11,295 pada saat semua variabel berharga 0, yaitu pada saat variabel X 1, X 3, X 4, dan X 5 tidak berpengaruh terhadap besarnya peluang kepemilikan Hp Android (Y). Diperoleh besaran [ ( 11,295) e p( x i ) = 0, ( 11,295) 1 e ] = -11,295 atau besarnya probabilitas Kata Kunci: Teknologi, Hp Android, Analisis Regresi Logistik.

7 ABSTRACT The increase of population coupled with economic growth of society and the development of Science and Technology highly advanced rapidly, have pushed the ownership rate gadgets especially Hp or cell phone that from year to year increasing among society. In this researches, Logistic Regression Model is used to identify the factors that influence android phone ownership in student faculty of mathematics and natural science. The data were analyzed using Logistic Regression method for the variable response of data in the form of categorical data. Thus, Logistic Regression models were formed are as follows: [ ] Equation shows that the intercept = -11,295. Means: [ ] = -11,295, when all the variables is 0, is at the moment the X 1, X 3, X 4, and X 5 variables no effect on the android phone ownership opportunities. Magnitude obtained [ the magnitude of the probability. ] = -11,295 or Keywords : Technology, Android Phone, Logistic Regression Analys.

8 DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar tabel Halaman ii iii iv v vi vii ix BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian 7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Gambaran Fakultas FMIPA USU Pengertian Android Defenisi Operasional Variabel Penelitian Data Data Menurut Sifatnya Skala Pengukuran Data Skala Untuk Instrumen Mengubah Data Ordinal ke Data Interval dengan 14 Metode Suksesif Interval (MSI) 2.5 Tahapan Penelitian Analisis Data Uji Validitas Uji Reliabilitas Regresi Logistik Model Regresi Logistik Uji Signifikansi Parameter Uji Kecocokan Model Odds Rasio 21 BAB 3 PEMBAHASAN 3.1. Pengolahan Data Tabulasi Hasil Kuesioner Nilai Total Skor Variabel Hasil Penelitian Uji Instrumen Kuesioner Menggunakan Uji Validitas Uji Instrumen Kuesioner Menggunakan Uji Reliabilitas 26

9 3.2. Transformasi Data Ordinal Menjadi Data Interval Pengolahan Data Analisis Data Tipe Data Menjelaskan Hasil Analisis Dengan Menggunakan SPSS Model Regresi Logistik Uji Signifikansi Parameter Model Awal Uji Kecocokan Model Interpretasi Model Menggunakan Odds Rasio Mencari Persamaan Regresi Logistik Tanpa SPSS 41 BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. Kesimpulan Saran 47 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

10 DAFTAR TABEL Halaman 1. Tabel 3.1 Uji Validitas Harga Tabel 3.2 Uji Validitas Fitur Tabel 3.3 Uji Validitas Merek Tabel 3.4 Uji Validitas Desain Tabel 3.5 Uji Validitas Iklan Tabel 3.6 Uji Reliabilitas Harga Tabel 3.7 Uji Reliabilitas Fitur Tabel 3.8 Uji Reliabilitas Desain Tabel 3.9 Uji Reliabilitas Merek Tabel 3.10 Uji Reliabilitas Iklan Tabel 3.11 Skor Jawaban Ordinal Tabel 3.12 Rincian Hasil Perhitungan Secara Manual Tabel 3.13 Nilai Koefisien Variabel Tabel 3.14 Model Summary Tabel 3.15 Model Klasifikasi Tabel 3.16 Nilai Koefisien Variabel Tabel 3.17 Tabel Kontingensi Untuk Uji Hoshmer-Lemeshow Tabel 3.18 Uji Hoshmer-Lemeshow Tabel 3.19 Kontribusi Variabel X Terhadap Variabel Y Tabel 3.20 Data Variabel Y dan X Tabel 3.21 Tabel Kontingensi Tabel 3.22 Nilai Peluang Tabel 3.23 Nilai Y Tabel 3.24 Nilai Taksiran Parameter 44