PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN TUGAS AKHIR HENNY KRISTINA SAGALA

Transkripsi

1 1 PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN TUGAS AKHIR HENNY KRISTINA SAGALA PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

2 2 PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya HENNY KRISTINA SAGALA PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

3 i PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DIKOTA TAHUN 2016 DENGAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN Kategori : TUGAS AKHIR Nama : HENNY KRISTINA SAGALA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (MIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2016 Pembimbing Drs. Partano Siagian, M.Sc NIP

4 ii PERNYATAAN PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2016 DENGAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL GANDA BROWN TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya Medan, Juni 2016 HENNY KRISTINA SAGALA

5 iii PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, berkat kasih karunia-nya Penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Pengangguran Di Kota Medan Tahun 2016 Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Ganda Brown. Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faifiziduhu Bu ulo o dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada ayah dan ibu penulis, Bapak Abin Binur Ali Sagala Ibu Jojor Nainggolan, memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya. Penulis, Henny Kristina Sagala

6 iv DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR ii iii iv v vii viii BAB I PENDAHULUAN LatarBelakang RumusanMasalah Batasan Masalah Manfaat Penelitian Tujuan Penelitian Metode Penelitian Tinjauan Pustaka Sistematika Penulisan 6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian dan Manfaat Peramalan Jenis-jenis Peramalan Metode Pemulusan (Smoothing) Metode Yang Digunakan Ketepatan Peramalan Microsoft Office Excel 14 BAB 3 GAMBARAN UMUM Gambaran Umum Kota Medan Letak Geografis Pemerintahan Demografi Kehidupan Sosial Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik Sumatra Utara Visi dan Misi Badan Pusat Statistik Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 20 Sumatra Utara

7 v 3.4 Logo Badan Pusat Statistik 22 BAB 4 PENGOLAHAN DATA Pengumpulan Data Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter 24 dari Brown Penaksiran Model Peramalan Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan Peramalan Jumlah Pengangguran 36 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM Pengertian Implementasi Sistem Pengoperasian Microsoft Excel Pembuatan Grafik 43 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 48 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

8 vi DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1 Data Jumlah Pengangguran Di Kota Medan 23 Tahun Tabel 4.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 26 menggunakan α=0.1 Tabel 4.3 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 27 menggunakan α=0.2 Tabel 4.4 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 28 menggunakan α=0.3 Tabel 4.5 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 29 menggunakan α=0.4 Tabel 4.6 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 30 menggunakan α=0.5 Tabel 4.7 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 31 menggunakan α=0.6 Tabel 4.8 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 32 menggunakan α=0.7 Tabel 4.9 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 33 menggunakan α=0.8 Tabel 4.10 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode 34 menggunakan α=0.9 Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan metode Peramalan 35 Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pengangguran di Kota Medan Tahun

9 vii DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Struktur Organisasi BPS Provinsi 21 Gambar 3.2 Logo Badan Pusat Statistik 22 Gambar 4.1 Grafik Jumlah Pengangguran di Kota Medan 24 dari tahun 2005 sampai tahun 2014 Gambar 5.1 Mengaktifkan Microsoft Excel 39 Gambar 5.2 Analisa Pada Microsoft Excel 43 Gambar 5.3 Proses Pembuatan Grafik 44 Gambar 5.4 Grafik Peramalan Pengangguran