PEMBUATAN PRODUK BENDA UKUR SEBAGAI MEDIA PRAKTEK PENGUKURAN DIMENSI DI LABORATORIUM MEKANIK

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PEMBUATAN PRODUK BENDA UKUR SEBAGAI MEDIA PRAKTEK PENGUKURAN DIMENSI DI LABORATORIUM MEKANIK"

Transkripsi

1 93 Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik PEMBUATAN PRODUK BENDA UKUR SEBAGAI MEDIA PRAKTEK PENGUKURAN DIMENSI DI LABORATORIUM MEKANIK Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur 1) Abstrak: Tujua yag igi diperoleh pada peelitia ii adalah membuat produk berupa beda kerja yag dapat dijadika sebagai obyek pegukura dalam praktek peukura dimesi. Sedagka mafaat yag aka diperoleh dega adaya produk beda ukur ii adalah meambah variasi pegukura dimesi suatu beda kerja, sehigga mahasiswa dapat melakuka pegukura dega teliti dalam berbagai obyek. Pembuata produk beda ukur ii dilakuka dega beberapa tahapa, yaitu: (1) pemiliha baha produk beda ukur yag tidak mudah berkarat; (2) pegujia baha utuk megetahui kekuata baha dega uji kekerasa; (3) pembuata produk beda ukur pada mesi-mesi perkakas, seperti: mesi gergaji, mesi bubut, mesi frais, da mesi gerida; (4) melakuka proses perlakua paas (heat treatmet) pada produk beda ukur agar memeuhi stadar baha sebagai alat Batu; (5) Melakuka proses pegukura utuk megetahui ukura dari produk beda ukur yag telah dibuat. Berdasarka hasil pembuata yag telah dilakuka, maka dapat disimpulka bahwa Produk beda ukur yag dihasilka dapat diguaka utuk berbagai macam variasi pegukura dega megguaka beberapa alat ukur seperti mistar igsut skala oius da skala dial caliver, mikrometer, da bevel protector. Kata kuci: Metrologi, beda ukur, pegukura. I. PENDAHULUAN Metrologi merupaka ilmu pegukura besara tekik yag memegag peraa petig dalam produksi. Berkaita dega kualitas geometrik kompoe mesi atau peralata, maka metrologi geometrik ii berfugsi sebagai cara utuk megukur apakah karakteristik geometrik masih memeuhi spesifikasi geometrik. Adapu pegukura yag mecakup spesifikasi geometrik yaitu: betuk, dimesi da kekasara. Pada Laboratorium Metrologi, salah satu pegukura spesisifikasi geometrik yag dilakuka yaitu pegukura dimesi beda ukur dega topik pegukura lagsug. Adapu tujua dari praktek pegukura ii yaitu utuk megeal alat ukur, megetahui bagaimaa cara pegguaaya, membadigka fugsi alat ukur yag satu dega yag laiya, da membadigka hasil pegukura dari berbagai alat ukur lagsug. 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi Politekik Negeri Ujug Padag 93

2 NO. 1, TAHUN 9, APRIL Selama ii pada job pegukura dimesi secara lagsug haya terdapat satu buah beda ukur. Dalam job pegukura dimesi ii setiap kelompok terdiri dari 4 6 orag praktika sedagka waktu yag disediaka dalam satu job sebayak 16 jam dega empat kali pertemua yag dilaksaaka selama 4 miggu berturut-turut. Alat ukur yag tersedia mistar igsut skala oius (0 150), mikrometer luar (dega kapasitas 0 25 mm, mm, da 50 75), mikrometer dalam, bevel protektor. Dega demikia baik dari segi waktu yag disediaka maupu jumlah praktika da juga alat ukur yag tersedia sudah cukup baik. Namu yag mejadi kedala dalam megoptimalka pegguaa waktu utuk job pegukura (metrologi) adalah tidak tersediaya beda ukur yag memadai baik kuatitas maupu kualitasya. Hal ii megakibatka aktivitas para praktika pada saat melakuka praktek sagat kurag. Dega haya satu beda ukur maka pegambila data dapat diselesaika dalam 4 jam atau satu kali pertememua da praktika yag melakuka pegukura haya satu orag, 3 sampai 5 orag laiya tidak aktif atau megamati proses pegukura yag dilakuka, pada akhirya membuat praktika kurag aktif da tidak termotivasi melakuka praktikum. Bertitik tolak dari kodisi iilah utuk dapat lebih meigkatka keterampila praktika dalam pegukura dimesi maka beda ukur perlu dikembagka dega peambaha jumlah beda ukur, dimaa beda ukur diracag utuk dapat diukur dega megguaka berbagai alat ukur seperti mistar igsut, mikrometer da bevel protektor yag tersedia di laboratorium metrologi. Tijaua Pustaka Alat ukur geometrik bisa diklasifikasika meurut prisip kerja, keguaa, atau sifatya. Dari cara klarifikasi ii yag lebih sederhaa adalah klarifikasi meurut sifatya, dimaa alat ukur geometrik dibagi mejadi 5 bagia jeis dasar da 2 jeis turua. Jeis dasar yaitu: Alat ukur lagsug, alat ukur pembadig/komparator, alat ukur acua/stadar, alat ukur batas da alat ukur batu. Sedagka jeis turua merupaka salah satu dari tiga jeis pegukura dasar atau gabugaya, yaitu: Alat ukur khas (khusus, spesifik) da alat ukur koordiat. Pegukura lagsug ialah cara/metode pegukura dega alat ukur yag hasil pegukuraya dapat dibaca secara lagsug pada alat ukur. Cotoh alat ukur pegukura lagsug adalah, jagka sorog, mikrometer, mistar baja, rol meter, busur derajat, dial idicator da lai-lai. Pegukura lagsug merupaka cara yag lebih baik dipilih jika seadaiya hal ii memugkika, sehigga hasil/ilai pegukura dapat cepat diketahui. Aalisis statistika diperluka dalam permasalaha kalibrasi gua meetuka ketepata da ketelitia proses kalibrasi utuk mecapai kesimpula umum apakah tera teliti layak diberika pada alat ukur yag bersagkuta. Semetara itu berdasarka data hasil pegukura geometrik produk metoda aalisis yag serupa dapat dikembagka demi meetapka apakah proses produksi yag bersagkuta 94

3 95 Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik layak utuk diguaka sebagai cara yag palig tepat da teliti gua meghasilka produk yag berkualitas bagus (bisa mecapai target/sasara produksi). Harga rata-rata batas, varia da deviasi stadar Jika pegukura suatu produk dilakuka beberapa kali ( kali) secara idetik, maka hasil pegukura berupa variabel stokastik x yag dituliska seperti berikut: X 1, X 2, X 3,.. X i,.. X mi maks di maa : X i adalah hasil setiap kali pegukura diameter, Perbedaa atara harga-harga ekstrim yaitu harga terbesar (misalya x i ) dega harga terkecil (misalya X 2 ) disebut dega jagkaua (w; rage). x w maks X mi Harga rata-rata aritmetik (arithmetical mea) dari kali pegukura yag idetik diatas adalah : _ X X i X 2... Secara teoritik harga rata-rata batas/teoretik 1 X i X i 1 Varia teoretik : 2 ( x ) i 1 i X 1 2 Deviasi stadar (teoritik) : 2 Harga rata-rata da varia distribusi empirik Harga rata-rata empirik: x Sx jika 1 i 1, jika Acua peulisa agka (computig origi) dapat dipakai utuk mempermudah peghituga dega betuk liier seperti berikut: x i w i Harga rata-rata variabel x dapat didekati dega harga rata-rata dari kelas (misalka dari sampel berukura data dikelompokka mejadi m kelas) sebagai berikut: x t w α = acua peulisa agka (computig origig) β = faktor pegali utuk mempermudah perhituga Dimaa harga rata-rata empirik Sw w Varia empirik dapat dihitug melalui rumus berikut: s 2 SSDx f X i 95

4 NO. 1, TAHUN 9, APRIL Keteraga: SSD x = Sum of Squares of Deviatio; selisih setiap harga (variabel x) terhadap harga rata-rata. f = 1; derajat kebebasa (degrees of freedom) bagi varia yag dihituglagsug dari data variabel x utuk sampel berukura. SSDx dapat dihitug dega megguaka rumus berikut ii: SSDw SSw 2 S w Pegelompoka kelas-kelas dega ilai tegah kelas x st = β. s w Peyimpaga Dalam Proses Pegukura Ada dua istilah petig dalam pegukura yaitu ketelitia da ketepata. Ketelitia adalah persesuaia atara hasil pegukura dega harga sebearya. Harga sebearya tidak perah diketahui, yag dapat ditetuka hayalah harga pedekata atau disebut dega harga yag diaggap bear. Perbedaa atara harga yag diukur da harga yag diaggap bear disebut dega kesalaha sistematis. Semaki kecil kesalahaya, proses pegukura diaggap teliti. Sedagka ketepata adalah kemampua proses pegukura utuk meujukka hasil yag sama dari pegukura yag dilakuka beruluag-ulag da idetik. Faktor-faktor yag membuat suatu prose pegukura mejadi tidak teliti da tidak tepat dapat berasal dari berbagai sumber yaitu: 1. Alat ukur 2. Beda ukur 3. Posisi pegukura 4. Ligkuga, da 5. Orag (sipegukur). II. METODE PENELITIAN Peelitia ii dilaksaaka pada Laboratorium Mekaik da Begkel Mekaik Politekik Negeri Ujug Padag (Proses Maufaktur) dega waktu peelitia 6 bula. Peelitia ii dilakukaka beberapa tahap agar lebih terarah sehigga alokasi waktu yag dijadwalka dapat tercapai sesuai dega perecaaa. Prosedur/Lagkah Kerja Pada proses pembuata beda ukur utuk diguaka sebagai alat praktek pegukura adalah sebagai berikut: a. Tahap Persiapa Berdasarka hasil studi pustaka maka diperoleh cara pegukura produk beda ukur dega megguaka berbagai jeis alat ukur seperti jagka sorog, mikrometer 0-25 mm, mikrometer 25-50, mikrometer mm, mikrometer , da bevel protektor. Persiapa baha da alat peelitia berupa; baja Assab 96

5 97 Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik HQ 705, arag tempurug kelapa, oli quechig, kawat pegikat. Sedagka alat yag diguaka adalah mesi gergaji potog, mesi frais, tugku pemaas, mesi gerida datar, hardess test, mesi polis da alat-alat ukur dimesi. b. Tahap Proses Pegerjaa Adapu proses pegerjaa permesia terdiri dari: Proses Pemotoga Material: Material yag aka dipotog adalah material dari baha baja Assab HQ. Proses pegerjaa: Proses pembuata beda ukur ii dilakuka dega beberapa proses atara lai Proses Frais, Proses Heat Treatmet, Gerida Datar. c. Prosedur Pegujia da Pegukura Proses pegukura (Quality Cotrol) terdiri dari : - Pegujia kekerasa baha: Utuk megetahui apakah kekerasa baha sudah mecapai HRC maka setelah proses heat treatmet dilakuka proses pegujia baha dega metode Vickers. - Pegukura kekasara permukaa: Dilakuka utuk memeriksa kualitas kekasara permukaa produk dibuat. - Pegukura dimesi: Dilakuka utuk memperoleh data ukura dimesi produk beda ukur hasil permesia gerida datar dega megguaka berbagai alat ukur. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Pegukura Pegukura Beda Ukur Segi Empat Gambar 1. Beda ukur segi empat Tabel 1. Hasil Pegukura blok segi empat dega mistar igsut Pegukura Dega Mistar Igsut Kecermata 0.05 Obyek Ukur Posisi Mistar Igsut Nol Skala Noius Beda 1 Beda 2 Beda 3 Beda 4 Beda 5 Beda 6 a b c d

6 NO. 1, TAHUN 9, APRIL e f g h i j k Tabel 2. Hasil pegukura blok segi empat megguaka mikrometer Pegukura Dega Mikrometer Kecermata 0.01 Obyek Ukur Posisi Mikrometer Nol Skala Noius Beda 1 Beda 2 Beda 3 Beda 4 Beda 5 Beda 6 a c e g h i j k Pegukura Beda Ukur Poros Gambar 2. Beda ukur poros Tabel 3. Hasil pegukura poros megguaka mistar igsut Pegukura Dega Mistar Igsut Kecermata 0.05 Obyek Ukur Posisi Mistar Igsut Nol Skala Noius Beda 1 Beda 2 Beda 3 Beda 4 Beda 5 Beda 6 a b c d e f g h i

7 99 Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik Tabel 4. Hasil Pegukura Poros Megguaka Mikrometer Pegukura Dega Mikrometer Kecermata 0.01 Obyek Posisi Mikrometer Nol Ukur Skala Noius Beda 1 Beda 2 Beda 3 Beda 4 Beda 5 Beda 6 b d e f g h i Pegukura Beda Ukur Sudut β α ε Gambar 3. Beda ukur sudut utuk pegukura sudut Tabel 5. Hasil pegukura beda ukur sudut dega bevel protektor Pegukura Dega Megguaka Bevel Protektor Kecermata 5 o Obyek Posisi Bevel Protektor Nol Ukur Skala Noius Beda 1 Beda 2 Beda 3 Beda 4 Beda 5 Beda 6 α 77⁰ 77⁰ 77⁰ 77⁰ 77⁰ 77⁰ β 103⁰ 103⁰ 103⁰ 103⁰ 103⁰ 103⁰ γ 140⁰ 140⁰ ⁰ δ 130⁰ 130⁰ 130⁰ 130⁰ 130⁰ 130⁰ ε 90⁰ 90⁰ 90⁰ 90⁰ 90⁰ 91⁰ Aalisis Data Statistik Berdasarka data obyek ukur a pada tabel 1 diatas, dimaa obyek ukur diukur megguaka mistar igsut dega kecermata 0.05 diperoleh ada pegukura yag bervariasi. Utuk megetahui betuk peyimpaga yag terjadi karea adaya variasi ukura dari ke 6 produk dibutuhka aalisis statistik seperti berikut ii: Tabel 6. Hasil pegukura obyek ukur a beda ukur segi empat dega kecermata alat ukur sampai 2 agka dibelakag titik desimal (0.05 mm) Kelas Frekwesi tj = wj wj 2 aj.wj 2 Frekwesi (tj) (aj) (wj) (aj.wj) (q) (q Kumulatif) γ δ 99

8 NO. 1, TAHUN 9, APRIL Total = 6 Sw = 18 SSw =64 Berdasarka tabel 6 maka jeis peyimpaga berdasarka selag kepercayaa dapat dihitug seperti berikut ii : a. Harga rata rata empirik : Sw 18 w 3 6 b. Harga rata rata dari varibel ( ( x t ) x t w x t w = c. Selisih setiap harga variabel terhadap harga rata rata (SSDw) 2 S w =10 SSDw SSw d. Varia Empirik (s 2 w) : 2 s w SSDw 1 s w = e. Pegelompoka kelas-kelas dega ilai tegah kelas x st = β. s w = f. Selag kepercayaa utuk tigkat kepercayaa 95% t (f = 5) = t. 2.5 (f = 5) = P { < t < 2.571} P { s < m < x s } = 95 % Dega demikia : s Batas atas = x = Batas bawah = x s = Sehigga: P { < m < } = 95 % g. Meetuka jeis kesalaha yag terjadi Mea teoritikal value (m): P{u} = % = P{u} = % =

9 101Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik u (0.6670) = m = ( ) x ( ) ( ( ) m = Sehigga jeis kesalaha yag terjadi adalah kesalaha sistematis. Pembahasa Dega melakuka perhituga yag sama maka diperoleh hasil seperti pada tabel hasil aalisa data berikut ii: Tabel 7. Hasil aalisis selag kepercayaa beda ukur segi empat dega megguaka mistar igsut. Pegukura Dega Mistar Igsut Kecermata 0.05 Harga Rata = [x t = α w] Tigkat Kepercayaa 95% [t.975 f=5)] Mea Obyek Teoritical Batas Batas Jeis Selag Kepercayaa Ukur Value atas bawah Kesalaha (m) A P{ <m< }= 95 % Sistematik B P{ <m< }= 95 % Rambag C P{ <m< }= 95 % Sistematik D P{ <m< }= 95 % Sistematik E P{ <m< }= 95 % Sistematik F P{ <m< }= 95 % Rambag G P{ <m< }= 95 % Rambag H P{4.5649<m<4.5850}= 95 % Rambag I P{ <m< }= 95 % Sistematik J P{ <m< }= 95 % Sistematik K P{ <m< }= 95 % Rambag Tabel 8. Hasil aalisis selag kepercayaa beda ukur segi empat dega megguaka mikrometer Pegukura Dega Mikrometer Kecermata 0.01 Harga Rata = [x t = α w] Tigkat Kepercayaa = 95% [t.975(f=5)] Mea Teoritical Obyek Value Batas Batas Jeis Selag Kepercayaa Ukur bawah atas Kesalaha (m) a P{ <m< }= 95 % Sistematik b c P{ <m< }= 95 % Sistematik d e P{ <m< }= 95 % Sistematik f g P{ <m< }= 95 % Sistematik h P{4.5604<m<4.5729}= 95 % Rambag 101

10 NO. 1, TAHUN 9, APRIL i P{ <m< }= 95 % Sistematik j P{ <m< }= 95 % Sistematik k P{ <m< }= 95 % Rambag Tabel 9. Hasil aalisis selag kepercayaa beda ukur poros dega megguaka mistar igsut. Pegukura Dega Mistar Igsut Kecermata 0.05 Harga Rata = [x t = α w] Tigkat Kepercayaa 95% [t.975(f=5)] Obyek Mea Teoritical Batas Batas Jeis Selag Kepercayaa Ukur Value (M) bawah atas Kesalaha a P{ <m< }= 95 % Sistematik b P{ <m< }= 95 % Sistematik c P{ <m< }= 95 % Rambag d P{ <m< }= 95 % Rambag e P{ <m< }= 95 % Rambag f P{5.2652<m<5.2847}= 95 % Sistematik g P{7.1107<m<7.1220}= 95 % Sistematik h P{ <m< }= 95 % Sistematik i P{ <m< }= 95 % Sistematik Tabel 10. Hasil aalisis selag kepercayaa beda ukur poros dega megguaka mikrometer. Pegukura Dega Mikrometer Kecermata 0.01 Harga Rata = [x t = α w] Tigkat Kepercayaa = 95% [t.975(f=5)] Obyek Mea Teoritical Batas Batas Jeis Selag Kepercayaa Ukur Value (M) bawah atas Kesalaha a b P{ <m< }= 95 % Sistematik c d P{ <m< }= 95 % Rambag e P{ <m< }= 95 % Rambag f P{5.0247<m<5.0452}= 95 % Sistematik g P{7.1986<m<7.2180}= 95 % Sistematik h P{ <m< }= 95 % Sistematik i P{ <m< }= 95 % Sistematik Pada tabel 7 meujukka bahwa hasil pegukura dimesi setiap obyek ukur pada beda ukur segi empat dega megguaka mistar igsut kecermata 0.05 peyimpaga rambag terjadi pada obyek ukur b, f, g, h da k sedagka peyimpaga sistematik terjadi pada obyek ukur a, c, d, e, da i. Pada tabel 8 utuk pegukura dega megguaka mikrometer dega kecermata 0.01 peyimpaga rambag terjadi pada obyek ukur h da k sedagka pada obyek ukur laiya seperti a, b, c, d, e, f, g da i terjadi peyimpaga sistematik. 102

11 103Muhammad Arsyad Suyuti, Rusdi Nur, Pembuata Produk Beda Ukur sebagai Media Praktek Pegukura Dimesi di Laboratorium Mekaik Pada tabel 9 meujukka bahwa hasil pegukura dimesi setiap obyek ukur pada beda ukur poros dega megguaka mistar igsut kecermata 0.05 peyimpaga rambag terjadi pada obyek ukur c, d, da e sedagka peyimpaga sistematik terjadi pada obyek ukur a, b, f, g, h, da i. Demikia pula pada tabel 10 utuk pegukura dega megguaka mikrometer dega kecermata 0.01 peyimpaga rambag terjadi pada obyek ukur d da e sedagka pada obyek ukur laiya seperti b, f, g, h da i terjadi peyimpaga sistematik. Dari tabel 7 da tabel 9 hasil pegukura obyek ukur pada beda ukur segi empat da poros dega megguaka alat ukur mistar igsut meujukka bahwa persetase peyimpaga sistematik 60% da peyimpaga rambag 40%. Pada tabel 8 da tabel 10 hasil pegukura obyek ukur dega megguaka mikrometer meujukka bahwa peyimpaga sistematik 73,3% da peyimpaga rambag 26.66%. Besarya peyimpaga sistematik atara 60%-73.3% meujukka terjadiya kesalaha sistematik yag disebabka oleh berbagai variabel produksi seperti kesalaha pegukura, kesalaha alat ukur, kesalaha operator da kesalaha mesi. Kesalaha sistematik ii dapat diperbaiki dega mecari da membetulka sumber kesalaha. Sedagka peyimpaga rambag sebesar 26.66%-40% meujukka predikat atau tada (tera) tepat da teliti dimaa keterulagaya tiggi da juga harga rata-rataya terletak pada atau didekat ukura sebearya. Hampir semua harga pegukura terletak dalam daerah ukura yag diigika (daerah sasara). Namum kesalaha rambag tersebut sulit diperbaiki karea sumber peyebabya sulit dicari. IV. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpula Berdasarka aalisa data da pembahasa yag telah dijelaska sebelumya, maka dapat diambil kesimpula sebagai berikut: 1. Produk beda ukur yag dihasilka dapat diguaka utuk berbagai macam variasi pegukura dega megguaka beberapa alat ukur seperti mistar igsut skaka oius da skala dial caliver, micrometer, da bevel protector. 2. Pegembaga da peambaha jumlah beda ukur job pegukura lagsug. Jumlah beda ukur bertambah sebayak 24 buah yag terdiri dari 6 buah beda segi empat, 6 buah beda berbetuk poros, 6 buah beda utuk pegukura sudut, da 6 buah beda berbetuk bertigkat. 4. Dari hasil aalisi statistik diketahui bahwa ukura beda ukur segi empat da poros terjadi kesalaha sistematik da kesalaha rambag. 5.2 Sara 1. Melihat mafaat beda ukur ii cukup besar, maka disaraka agar beda ukur ii dapat diguaka dega bear da dirawat dega baik 103

12 NO. 1, TAHUN 9, APRIL Hasil peelitia ii diharapka dapat ditidaklajuti utuk dijadika sebagai bagia job dari Laboratorium Metrologi da Pegukura. V. DAFTAR PUSTAKA Alamsyah, Amra, Peutu Praktek Perlakua Paas Bagia 1. PT. Tira Austeite, Jakarta. Gruber, Karl, Pegetahua Baha Dalam Pegerjaa Logam. Diterjemahka oleh Eddy D. Hardjapamekas. Peerbit Agkasa Badug. Idustrial Traiig Service, Teori Perlakua Paas (Modul). Politekik Maufaktur Badug, Istitut Tekologi Badug. Badug. Rachim Taufik, S.M. Soetarto, Tekik Pegukura., Departeme Pedidika da Kebudayaa., Jakarta. Rochim Taufiq, Wirjomartoo Sri Hardjoko, Spesifikasi, Metrologi, & Kotrol Kualitas Geometrik., Idustrial Metrology Laboratory, Mechaical & Productio Egieerig (MPE), Mesi, FTI-ITB. Rochim Taufiq, ST. Marjato & Afzeri., Buku Petujuk & Lapora Praktikum Metrologi Idustri, Laboratorium Metrologi Idustri, Jurusa Tekik Mesi FTI ITB. Sridadi Diktat Mata Kuliah Evaluasi Pembelajara Pegukura. Yogyakarta: FIK UNY Vliet, G.L.J. Va da Both, W.,1985. Tekologi utuk Bagua Mesi (Baha- Baha I). Diterjemahka oleh Haroe. Erlagga. Jakarta Pegetahua Baha. Politekik Mekaik Swiss ITB, Badug. William Shockley. id.wilkipedia.org/wiki/pegukura). Diakses taggal 05 Agustus

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 da DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA Bimbig Atedi da Djoko Agustoo Puslit KIM da SMTP-LIPI Serpog Email: bimbig@kim.lipi.go.id

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

M A K A L A H. Disusun oleh : KARTOBI NIM

M A K A L A H. Disusun oleh : KARTOBI NIM PEMBELAJARA MEULIS SURAT DIAS DEGA MEGGUAKA TEKIK PEYELIDIKA (DISCOVERY METHOD) Dl KELAS VIII SMP EGERI I SIGAJAYA KABUPATE GARUT TAHU AJARA 0/0 M A K A L A H Disusu oleh : KARTOBI IM.0.043 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB 5 UKURAN DISPERSI

BAB 5 UKURAN DISPERSI BAB 5 UKURAN DISPERSI A. Ukura Dispersi Meurut Hasa (011 : 101) ukura dispersi atau ukura variasi atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka seberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilai-ilai pusatya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer

Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer 5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA ISSN 202-4922 ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA Gusti Rusydi Furqo S, Muhammad Firma, Moch. Adi Sugeg.P Prodi Tekik Mesi Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Kalimata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur

Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur Sidag Tugas Akhir Tekik Maufaktur Aplikasi pegguaa Metode Butterorth Lopass Filter dega Edge Detectio Ca-Roberts utuk megetahui Karakteristik stress-strai Material berbasis Image Processig Oleh : HANIF

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci