Karakteristik dan Komponen Data Warehouse Anief&Fauzan&Rozi,&S.&Kom.,&M.&Eng.&
|
|
|
- Doddy Lie
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Karakteristik dan Komponen Data Warehouse Anief&Fauzan&Rozi,&S.&Kom.,&M.&Eng.& Fakultas'Teknologi'Informasi' 1'
2 Kompentensi& Mahasiswa&mengetahui&karakteristik&dan& komponen&data&warehouse& ' 2'
3 Pokok&Bahasan& Karakteristik&data&warehouse& Komponen&data&warehouse& ' 3'
4 Karakteristik&Data& Warehouse& Subject&oriented,&& Integrated,&& Time&variant,& NonIvolatile,&& Summarized,& NonInormalized,& Metadata& 4'
5 Subject&Oriented&(1)& data&warehouse&didesain&untuk&menganalisis& data&berdasarkan&subjectisubject&tertentu& dalam&organisasi,&bukan&pada&proses&atau& fungsi&aplikasi&tertentu.&& 5'
6 Subject&Oriented&(2)& diorganisasikan&di&sekitar&subjekisubjek&utama&dari& perusahaan&& customers,&products,&dan&sales& tidak&&diorganisasikan&pada&areaiarea&aplikasi&utama& customer&invoicing,&stock&control,&dan&product&sales.&& Hal&ini&dikarenakan&kebutuhan&dari&data&warehouse& adalah&untuk&menyimpan&dataidata&yang&bersifat& sebagai&penunjang&suatu&keputusan.& 6'
7 Subject&Oriented&(3)& 7'
8 Subject&Oriented&(4)& 8'
9 Integrated&(1)& Data&Warehouse&dapat&menyimpan&dataIdata& yang&berasal&dari&sumberisumber&yang& terpisah&ke&dalam&suatu&format&yang&konsisten& dan&saling&terintegrasi&satu&dengan&lainnya.&& Dengan&demikian&data&tidak&bisa&dipecahI pecah&karena&data&yang&ada&merupakan&suatu& kesatuan&yang&menunjang&keseluruhan&konsep& data&warehouse&itu&sendiri.& 9'
10 Integrated&(2)& Syarat&integrasi&sumber&data:& konsisten&dalam&penamaan&variable,& konsisten&dalam&ukuran&variable,& konsisten&dalam&struktur&pengkodean,& konsisten&dalam&atribut&fisik&dari&data.& 10'
11 Integrated&(3)& 11'
12 Time&Variant&(1)& Seluruh&data&pada&data&warehouse&dapat& dikatakan&akurat&atau&valid&pada&rentang& waktu&tertentu.&& 12'
13 Time&Variant&(2)& Caranya:& menyajikan&data&warehouse&pada&rentang& waktu&tertentu,&misalnya&antara&5&sampai&10& tahun&ke&depan.& menggunakan&variasi/perbedaan&waktu&yang& disajikan&dalam&data&warehouse& Tiap&hari,&tiap&minggu,&tiap&bulan,&per&3&atau&4& bulan.& 13'
14 NonIVolatile&(1)& Data&pada&data&warehouse&tidak&diIupdate& secara&real)time&tetapi&di&refresh&dari&sistem& operasional&secara®uler.&& Data&yang&baru&selalu&&ditambahkan&sebagai& suplemen&bagi&database&itu&sendiri&dari&pada& sebagai&sebuah&perubahan.&& Database&tersebut&secara&kontinyu&menyerap& data&baru&ini,&kemudian&secara&incremental& disatukan&dengan&data&sebelumnya.& 14'
15 NonIVolatile&(2)& Database&operasional& DML&(insert,&update,&delete)& Data&warehouse& Loading&data,&akses&data& 15'
16 NonIVolatile&(3)& 16'
17 Summarized& NonInormalized&& Summarized:& jika&diperlukan,&database&operasional& dikumpulkan&ke&dalam&ringkasaniringkasan& Tekniknya&dengan&deInormalisasi& NonInormalized:& Bentuknya&tidak&dinormalisasi& Sangat&redundan& ' 17'
18 Metadata& Data&tentang/mengenai&data& Data&yang&menjelaskan&data:& Menguraikan&struktur&dan&beberapa&arti& tentang&data& Tujuan:& Mendukung&penggunaan&yang&efektif&dari&data& ' 18'
19 Komponen&Data& Warehouse& 19'
20 Source&data&(1)& Dapat&terdiri&dari:& Production&data& Internal&data& Archived&data& External&data& 20'
21 Source&data&(2)& Production&data& Data&yang&ada&pada&sistem&OLTP(Online& Transactional&Processing),&yang&bisa&berasal&dari& format&data&yang&bervariasi,&perangkat&keras,& sistem&operasi&serta&aplikasi&basis&data&yang& berlainan.& 21'
22 Source&data&(3)& Internal&data& Data&pendukung&sistem&OLTP&yang&biasanya& tersimpan&dalam&bentuk&spreadsheet&atau&teks& dokumen.& Archived&data& Data&histori&yang&merupakan&hasil&proses& backup&pada&oltp.& 22'
23 Source&data&(4)& External&data& Data&luar&yang&bisa&didapat&dari&kompetitor& atau&sumber&informasi&umum&seperti&biro&pusat& Statistik,&koran&atau&data&yang&bersifat&umum& yang&akan&dipakai&sebagai&nilai&indikator&untuk& pengecekan&tingkat&pencapaian&perusahaan.& 23'
24 Data&staging&(1)& Data)staging&menyediakan&sebuah&tempat&dan& area&dengan&sekumpulan&fungsi&untuk& membersihkan,&merubah,&mengkombinasikan,& penggandaan&dan&menyiapkan&sumber&data&untuk& penyimpanan&dan&digunakan&pada&data& warehouse.& Tujuannya&adalah&mengumpulkan,&menyeleksi,& mengolah&dan&menggabungkan&data&yang&relevan& dari&berbagai&sumber&untuk&disimpan&dalam&data& warehouse.& 24'
25 Data&staging&(2)& Terdapat&3&proses&yaitu:& Extraction& Transformation& Load&& 25'
26 Data&staging&(3)& Extraction& Merupakan&proses&pengambilan&data&dari&berbagai& sumber&data&yang&digunakan&untuk&mengisi&data& warehouse.& Tidak&semua&data&yang&ada&pada&data&operasional&bisa& dimasukkan&ke&dalam&data&warehouse.& Pada&tahap&ini&juga&dilakukan&proses&pembersihan& (cleansing)&data&sebelum&ditransformasikan,&hal&ini& disebabkan&sering&terjadinya&kesalahan&penulisan&pada& data&sumber.& 26'
27 Data&staging&(4)& Transformation& Proses&transformation&adalah&proses&pengambilan& data&mentah&yang&belum&bisa&disimpan&pada&data& warehouse.& Tahapan&pada&Transformation:& Seleksi& Pemisahan&dan&Penggabungan& Konversi& Ringkasan& Pengayaan& 27'
28 Data&staging&(5)& Load&& Merupakan&tahap&akhir&dari&proses&dalam& pengisian&data&warehouse.&& Tujuannya&untuk&memuat&data&yang&sudah& terseleksi&ke&dalam&data&warehouse&dan& membuat&indeks&yang&diperlukan.& Terdapat&dua&mode&untuk&pemuatan&data& warehouse,&yaitu&refresh&dan&update.& 28'
29 Data&storage&(1)& 29'
30 Data&storage&(2)& Komponen&ini&adalah&tempat&menyimpan&data&dari& berbagai&sumber&data&yang&ada.&& Penyimpanan&data&pada&data&warehouse&secara&historikal& sedangkan&pada&penyimpanan&data&operasional&dilakukan& hanya&data&yang&sedang&beroperasi&saja.& Pemutakhiran&data&dilakukan&secara&periodik&tergantung& pada&kebutuhan&informasi&yang&diperlukan.&& Pertambahan&data&dapat&terjadi&pada&penyimpanan&ini,& tetapi&tidak&akan&pernah&terjadi&perubahan&data&(non4 volatile).& 30'
31 Information&delivery& 31'
32 Metadata&(1)&& Metadata&pada&data&warehouse&diibaratkan& sebagai&kamus&data&atau&katalog&pada&sistem& basis&data.&& Metadata&pada&data&warehouse&terbagi&atas&3& kategori&yaitu:& 1. Operational&Metadata& 2. Extraction&dan&Transformation&Metadata& 3. EndIUser&Metadata& 32'
33 Metadata&(2)&& Operational&Metadata& Berisikan&bermacamImacam&struktur&data&yang&berasal& dari&data&operasional.& Extraction&dan&Transformation&Metadata& Berisi&data&tentang&pengambilan&data&dari&berbagai& macam&sumber&sistem,&penamaan,&frekuensi& pengambilan,&metode&pengambilan&dan&aturan&bisnis& untuk&pengambilan&data.& EndIUser&Metadata& Berisikan&peta&navigasi&dari&data&warehouse.&Metadata& ini&digunakan¶&pengguna&dalam&mencari&informasi& untuk&bisnisnya.& 33'
34 Management&and&control& Mengendalikan&pelayanan&dan&aktivitas&di& dalam&data&warehouse.&& Komponen&ini&akan&mengendalikan& transformasi&data&dan&transfer&data&ke&dalam& penyimpanan&data&warehouse.&& Komponen&ini&akan&berinteraksi&dengan& metadata&komponen&untuk&menampilkan& fungsi&komponen.& 34'
35 Pertanyaan&???& ' 35'
36 Kuis&eILearning& Buatlah&deskripsi&dalam&bentuk&skenario/proses& bisnis&mengenai&tugas&besar&anda.& Judul& Database&operasional/transaksional& Dikumpulkan&via& &paling&lambat& Kelas&21:&rabu,&29&September&2014&jam&14.00&waktu& bagian& .& Kelas&22:&rabu,&29&September&2014&jam&22.00&waktu& bagian& .& 36'
Data Warehouse. Komponen Data warehouse
Data Warehouse Komponen Data warehouse Komponen Data warehouse Komponen Data warehouse 1. Sumber Data (Data Source) 2. Pementasan Data (Data Staging) 3. Penyimpanan Data (Data Storage) 4. Penyampaian Informasi
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006 / 2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE PADA PT ROY WESTON INDONESIA Jefferi Antony 0700700194
PERTEMUAN 14 DATA WAREHOUSE
PERTEMUAN 14 DATA WAREHOUSE Data Warehouse Definisi : Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung
Sistem Basis Data Lanjut DATA WAREHOUSE. Data Warehouse 1/20
DATA WAREHOUSE Data Warehouse 1/20 Outline Konsep dan Arsitektur Data Warehouse Alur Data Warehouse Teknologi dan Peralatan Data Warehouse Perancangan Data Warehouse Penggunaan Oracle pada Data Warehouse
BAB 2 2 LANDASAN TEORI. Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep,
BAB 2 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep, atau instruksi-instruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan,
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Abst Jurusan Sistem Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Abst Jurusan Sistem Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG EFEKTIVITAS KEGIATAN PROMOSI PADA PERUS AHAAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
![[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]](/thumbs/67/57304876.jpg "[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]")
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 3] Arsitektur dan Struktur Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Arsitektur Data Warehouse Menurut Poe, arsitektur adalah sekumpulan atau
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI. Oleh. Poltak Caesarrio Hutagaol
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI Oleh Poltak Caesarrio Hutagaol 1000861440 Febriwanto.MP.Hutagalung 1000883605 Lam Rejeki Purba 1000889792
BAB 1. waktu dan tenaga yang digunakan. Dengan kata lain, komputerisasi dapat. mempercepat dan menunjang seluruh kegiatan bisnis perusahaan secara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang begitu pesat memungkinkan kegiatan transaksi, penyampaian dan penyimpanan serta pengolahan informasi dapat dilaksanakan dengan jauh lebih
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
![[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]](/thumbs/75/72279121.jpg "[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]")
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 2] Jenis dan Karakteristik Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Jenis Data Warehouse 1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Teori umum adalah suatu pernyataan yang dianggap benar secara universal. Teori umum merupakan dasar untuk mengembangkan teori selanjutnya yang lebih khusus (spesifik).
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI BINA SRIWIJAYA BERBASIS PENTAHO DATA INTEGRATION (PDI) KETTLE PROPOSAL PENELITIAN
1 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE AKADEMIK PERGURUAN TINGGI BINA SRIWIJAYA BERBASIS PENTAHO DATA INTEGRATION (PDI) KETTLE PROPOSAL PENELITIAN Sebagai salah satu syarat untuk mengikuti ujian proposal
MEMBANGUN DATA WAREHOUSE
MEMBANGUN DATA WAREHOUSE A. Menentukan Bentuk Data Warehouse Data warehouse memiliki berbagai macam bentuk yang sering digunakan. Jadi sebelum membangun suatu data warehouse kita harus memutuskan bentuk
Membangun Data Warehouse
Membangun Data Warehouse Anief Fauzan Rozi, S. Kom., M. Eng. 1 Kompentensi Mahasiswa mengetahui desain data warehouse 2 Pengantar Desain data warehouse didasarkan atas konsep pemodelan dimensional. Pemodelan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Dasar / Umum Dalam menganalisa dan merancang sebuah sistem informasi diperlukan teori-teori umum yang akan menjadi dasar pengetahuan dalam melakukan analisa dan perancangan.
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Knowledge Discovery in Databases (KDD) Knowledge Discovery in Databases (KDD) Definisi Knowledge Discovery
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut (Inmon, 2005, p. 493) data merupakan kumpulan faktafakta, konsep-konsep dan instruksi-instruksi yang disimpan dalam media penyimpanan yang
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Overview Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan perusahaan besar dengan database
BAB 2 LANDASAN TEORI. Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Database Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada yang berbeda satu dengan yang lainnya dan biasanya merupakan data yang bersifat sementara
BAB 2 LANDASAN TEORI. each unit of data is relevant to some moment in time, atau kurang lebih dapat
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Inmon (2002, p389), A data warehouse is a collection of integrated, subject oriented database designed to support the DSS function, where each
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006 / 2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMBELIAN DAN PENJUALAN PADA PT. GAMAKO MANDIRI
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Data adalah fakta-fakta atau observasi tentang fenomena yang bersifat fisik atau transaksi bisnis (O Brien, 2003:13). Data adalah fakta-fakta
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PT. CIPTA TERAS ADI BUSANA
BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori umum terdiri dari beberapa pengertian-pengertian sebagai berikut : elemen data yang secara logika saling berhubungan.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Teori umum terdiri dari beberapa pengertian-pengertian sebagai berikut : 2.1.1 Pengertian Database Menurut O brien (2005, p211), database adalah kumpulan terintegrasi
Bab II Tinjauan Pustaka
Bab II Tinjauan Pustaka II.1 II.1.1 Corporate Information Factory Ekosistem Informasi dan Corporate Information Factory Ekosistem informasi merupakan suatu sistem dengan komponenkomponen berbeda, yang
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Informasi Sistem Informasi adalah suatu kumpulan dari komponen yang berinteraksi untuk menyelesaikan tugas bisnis. pendapat ini didukung dengan pendapat Satzinger, Jackson,
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1 Data dan Informasi Menurut Inmon (2005, p493), data adalah kumpulan dari fakta, konsep atau perintah pada sebuah media penyimpanan yang digunakan untuk komunikasi,
DATA WAREHOUSE. Pertemuan ke-3
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-3 Intelligence Enterprise Pengertian Data Warehouse Sebuah tempat penyimpanan data yang lengkap dan konsisten yang berasal dari sumber-sumber yang berbeda dibuat untuk penggunanya
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Data dan Informasi W.H. Inmon pada bukunya Building the Data warehouse (2005,p.493) mendefinisikan data sebagai kumpulan fakta, konsep, dan instruksi yang disimpan pada media
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Connolly (2010, p1197), data warehouse adalah sekumpulan data yang bersifat subject-oriented, terintegrasi, timevariant, dan
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2005 / 2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2005 / 2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI PENDUKUNG PENGELOLAAN INVENTORI
BAB 2 LANDASAN TEORI. subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile collection of data in
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Berdasarkan Connoly dan Begg (2005, p1151), Data Warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile collection
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Definisi Database Menurut Connolly dan Begg (2010, p65), Database adalah kumpulan data yang berhubungan satu dengan yang lainnya dan digunakan secara bersama-sama,
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar stabilitas nasionalnya dalam menghadapi persaingan antar-negara yang begitu ketat. Permasalahan
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR. Oleh. Christianto Surya Argado Pandu Dewi Ratna Sari
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR Oleh Christianto Surya 1301013386 Argado Pandu 1301013650 Dewi Ratna Sari 1301018632 07PAM/02 Universitas Bina Nusantara Jakarta 2013 PERANCANGAN
BAB 1 PENDAHULUAN. berbasis komputer saat ini menjadi salah satu hal utama bagi manusia modern,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan internet, teknologi dan sistem informasi yang sangat pesat telah membawa perubahan ke dalam hampir setiap aspek kehidupan. Teknologi informasi berbasis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2003/2004
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2003/2004 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA JOB PERTAMINA TALISMAN Abstrak Adi Kurniawan 0400527811
Business Intelligence. Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization
Business Intelligence Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization DEFINISI DATA WAREHOUSE Data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Ilmu Komputer Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006/2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMBELIAN DAN PERSEDIAAN
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008
v UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA
Pengantar Datawarehouse Muhammad Subhan subhan@binusian.org m@tsubhan.com subhan_0072001@live.com http://subhan.blog.binusian.org http://geeks.netindonesia.net/blogs/muhammadsubhan Lisensi Dokumen: Copyright
BAB 2 LANDASAN TEORI. Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut:
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut: 2.1.1 Pengertian Data Menurut Hoffer & Venkataraman (2011: 5) menjelaskan bahwa
BINUS UNIVERSITY. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2007/2008
BINUS UNIVERSITY Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2007/2008 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENGELOLAAN PENJUALAN PADA PT.
ABSTRAK. Kata kunci: Change Data Capture, Real-Time, Data Warehouse, Database Management System, Binary Log. vii
ABSTRAK Perusahaan yang mengelola data dalam jumlah besar diharuskan memiliki sistem yang kuat yaitu sistem yang bersifat real time agar mampu mengelola data dalam jumlah besar yang bergerak dalam kurun
BAB 2 LANDASAN TEORI. bentuk yang dimengerti dan dapat digunakan.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian data Menurut Laudon (2006, p13), data adalah kumpulan fakta yang masih mentah yang menjelaskan aktivitas aktivitas yang terjadi dalam organisasi atau
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006 2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT USAHA MANDIRI MAKMUR STUDI KASUS PENJUALAN,
IN086 Temu Pengetahuan
IN086 Temu Pengetahuan 2. Overview Data Warehouse 1 Pengenalan Data Warehouse Introduksi Definisi data warehouse Data warehouse vs Operasional DB DM-MA/S1IF/FTI/UKM/2012 2 1 Data Warehouse Sebuah gudang
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2006/2007 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM PELAPORAN CUSTOMER PROFITABILITY PADA PERUSAHAAN
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE BAGIAN PERSEDIAAN DAN PENJUALAN PT. ECS TECHNOLOGY
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2005/2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE BAGIAN PERSEDIAAN DAN PENJUALAN PT. ECS TECHNOLOGY
BAB 2 LANDASAN TEORI. Tentang definisi data, menurut Inmon (2005, p493), Data adalah sebuah rekaman dari fakta,
109 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 LANDASAN TEORI UMUM 2.1.1 Pengantar Data dan Informasi 2.1.1.1 Pengertian Data Data merupakan elemen dasar yang dimiliki setiap transaksi, semua hal memiliki data. Tentang
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE Armadyah Amborowati STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Yogyakarta Telp (0274) 884201 e-mail : armagauthama@yahoo.com
BAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Nugroho (2004), Modern Database Management. serta vedio yang bermanfaat di lingkup pengguna.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Nugroho (2004), Modern Database Management Data adalah fakta tentang sesuatu di dunia nyata yang dapat direkam dan disimpan pada
Anggota Kelompok 3 :
Anggota Kelompok 3 : Customer relationship management (CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Dasar / Umum 2.1.1 Pengertian Database Pengertian database menurut Date (2000, p10) A database is a collection of persistent data that is used by the application system
BAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi pemakai (Hoffer, Prescott dan McFadden,2007, p6). 2.2 Basis Data Basis
BAB 2 LANDASAN TEORI. berarti dan penting di lingkungan pemakai. (Hoffer, Prescott, dan McFadden, 2002, p5).
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sebuah representasi dari obyek - obyek dan kejadian - kejadian yang berarti dan penting di lingkungan pemakai. (Hoffer, Prescott, dan McFadden, 2002, p5). Data
BAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2005, p15), database merupakan sebuah kumpulan data yang terhubung secara logika, dan deskripsi dari data tersebut,
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. PACIFIK INDOPOWER Wenny Djibrail 0700685640
DATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa
DATAWAREHOUSE I Made Sukarsa Evolusi Sistem Informasi Decision Support System database Database (I,U,D,R) ETL DW (Read) Masalah : integrasi /konsistensi OLTP Normalisasi/Den ormalisasi OLAP Denormalisasi
BAB 2 LANDASAN TEORI. membantu mengambil keputusan di lingkungan perusahaan.
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Data Warehouse Model Perancangan database terus berkembang dari waktu ke waktu. Dari perkembangan tersebut maka terbentuklah data warehouse yang berisi data historis
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE TENTANG SUMBER DAYA MANUSIA PADA PT. ARPENI PRATAMA OCEAN LINE, TBK
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Strata-1 Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE TENTANG SUMBER DAYA MANUSIA
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-Teori Umum 2.1.1 Data Data adalah sebuah rekaman fakta, konsep, atau instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi, pencarian, dan pemrosesan secara otomatis dan
BAB 2 LANDASAN TEORI. kebutuhan informasi suatu perusahaan. komputer secara sistematis. menggunakan database SQL Server 2000.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Database dan Data Warehouse 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p14) database adalah kumpulan data yang berhubungan satu sama lain yang digunakan
BAB 2 LANDASAN TEORI. yang menyewa) yang memberikan lessee hak untuk. persyaratan-persyaratan di mana pemilik properti, yaitu lessor (yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sewa Guna Usaha (Leasing) 2.1.1. Pengertian Leasing Menurut Kieso (2003, p1086), sewa guna usaha (lease) adalah suatu perjanjian bersifat kontraktual antara lessor (pihak yang
BAB II KONSEP DATA WAREHOUSING
BAB II KONSEP DATA WAREHOUSING Komptensi yang diharapkan: Peserta pembelajaran memahami konsep-konsep, berbagai istilah, karakteristik, manfaat, tujuan, tugas-tugas data warehouseing. A. Pengertian Beberapa
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Ilmu Komputer Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMASARAN PADA PT. RIMO
BAB III LANDASAN TEORI Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi Satu satunya badan akreditasi yang diakui oleh pemerintah adalah BAN-PT yang berdiri pada tahun 1994, berlandaskan UU
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Teori Umum Pengertian Data
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Connolly & Begg (2010, p70) data merupakan komponen yang paling penting dalam sebuah Database Management System (DBMS) dari sudut pandang
Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Akademik STMIK Kadiri. Data Warehouse System Design for Academic STMIK Kadiri
Umi Fadilah, Wing Wahyu Winarno, Armadyah Amborowati Perancangan Data Warehouse Untuk Sistem Akademik STMIK Kadiri Data Warehouse System Design for Academic STMIK Kadiri Umi Fadilah 1, Wing Wahyu Winarno
BAB 2 LANDASAN TEORI
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pelaporan Penjualan dan Customer Profitability 2.1.1 Definisi sistem Sistem pada dasarnya adalah sekelompok elemen yang erat hubungan satu dengan yang lainnya, yang menyatu
PROTOTIPE METADATA PADA DATA WAREHOUSE UNTUK BASIS DATA HETEROGEN
PROTOTIPE METADATA PADA DATA WAREHOUSE UNTUK BASIS DATA HETEROGEN Stefany Yunita Bara langi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar Alamat email :
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data dan Informasi Menurut McLeod (Management Information Systems 9th, 2004, p18) data terdiri dari fakta-fakta dan angka yang secara relatif tidak
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Indonesia perusahaan manufaktur merupakaan perusahaan yang cukup signifikan perkembangannya seperti industri kimia, industri perbankan dll. Perusahaan manufaktur
BAB III PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE
BAB III PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE A. Anatomi Data Warehouse Penerapan awal dari arsitektur data warehouse dibuat berdasarkan konsep bahwa data warehouse mengambil data dari berbagai sumber dan memindahkannya
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
BAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Definisi Efektivitas Kegiatan Promosi Beberapa definisi dari efektivitas, kegiatan, dan promosi dari beberapa sumber dapat dilihat berikut ini. 2.1.1 Definisi Efektivitas Menurut
BAB 2 LANDASAN TEORI. telah diproses atau data yang memiliki makna. dirancang untuk memenuhi kebutuhan informasi perusahaan atau organisasi.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori-Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut O Brien (2005,p38)data adalah fakta atau observasi mentah yang biasanya mengenai transaksi bisnis. 2.1.2. Pengertian Informasi
Proses Extraction, Transformation, and Loading Pada Pemodelan Data Warehouse PO. Sumber Alam Kutoarjo
Proses Extraction, Transformation, and Loading Pada Pemodelan Data Warehouse PO. Sumber Alam Kutoarjo Agustinus Fritz Wijaya 1, Antonius Teddy Sugiarto 2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
BAB II LANDASAN TEORI. Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a subject oriented, nonvolatile, time variant collection of data in support of management
REKAYASA INDEPENDENT DATA MART DARI BASIS DATA OPERASIONAL TAK TERINTEGRASI
REKAYASA INDEPENDENT DATA MART DARI BASIS DATA OPERASIONAL TAK TERINTEGRASI Devi Fitrianah, Elfrida S. Lumbantobing Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Email: devi.fitrianah@mercubuana.ac.id,
Proses Extraction, Transformation, and Loading Pada Pemodelan Data Warehouse PO. Sumber Alam Kutoarjo
Proses Extraction, Transformation, and Loading Pada Pemodelan Data Warehouse PO. Sumber Alam Kutoarjo Agustinus Fritz Wijaya 1, Antonius Teddy Sugiarto 2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Data warehouse dan OLAP (Overview) Diambil dari presentasi Jiawei Han / Chirayu Versi dok: 0.8/ Sept 14
Data warehouse dan OLAP (Overview) yudi@upi.edu Diambil dari presentasi Jiawei Han / Chirayu Versi dok: 0.8/ Sept 14 Jutaan data per hari Kasus: Indomaret Dimensi (jumlah field) data besar Produk, jenis
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/ 2006
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/ 2006 ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA WAREHOUSE PADA PT. RICKY PUTRA GLOBALINDO TBK. STUDI
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap 2004 / 2005
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap 2004 / 2005 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT PPG Eddy Sugianto 0400512343 Ainierti 0400513863
jumlah keluarga, dan jumlah rumah. Data diambil dari hasil sensus potensi desa yang dilakukan BPS tahun 1996, 1999, 2003, dan 2006.
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Kemajuan teknologi komputer semakin memudahkan proses penyimpanan dan pengolahan data berukuran besar. Namun demikian, seringkali data yang sudah tersimpan belum dimanfaatkan
Rancang Bangun Data Warehouse
Rancang Bangun Data Warehouse i ii Rancang Bangun Data Warehouse Rancang Bangun Data Warehouse iii iv Rancang Bangun Data Warehouse RANCANG BANGUN DATA WAREHOUSE Oleh : Muhammad Yazdi Pusadan, S.Kom.,
BAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2010, p65), database adalah
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Teori Umum 2.1.1 Pengertian Database Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2010, p65), database adalah koleksi dari berbagai data secara logis yang terkait, dan deskripsi
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X 1 Silvia Rostianingsih 2 Gregorius Satia Budhi 3 Benny Candra Gunawan 1 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Proses analisis dan perancangan sistem merupakan suatu prosedur yang dilakukan untuk pemeriksaan masalah dan penyusunan alternatif pemecahan masalah yang timbul
BAB 2 LANDASAN TEORI. informasi adalah bagaimana data tersebut diartikan dan dimengerti oleh
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Basis Data Data adalah sesuatu yang disimpan di dalam database, sedangkan informasi adalah bagaimana data tersebut diartikan dan dimengerti oleh pengguna. Menurut Connoly
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks) { 1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata Pendahuluan
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Data Data adalah sebuah rekaman dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksiinstruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi perolehan, dan pemrosesan dengan cara otomatis
Basis Data Oracle - Business Intelligence System. Ramos Somya, M.Cs.
Basis Data Oracle - Business Intelligence System Ramos Somya, M.Cs. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehousing adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant,
BAB 2 LANDASAN TEORI. menyampaikan suatu arti tertentu. informasi sehingga dapat dimengerti oleh manusia (user).
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori teori Dasar/Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Turban (2005, p38), data adalah deskripsi dasar dari suatu kejadian, aktivitas, dan transaksi yang ditangkap, direkap, dikelompokkan
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan tentang beberapa konsep tentang supra desa, business intelligence, data warehouse, staging area, ETL, OLAP, ROLAP, Pentaho Data Integration, dan PHP.
Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN Aulia Paramita Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email: aulia.pps@gmail.com Abstrak Data merupakan suatu