Membangun Data Warehouse

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Membangun Data Warehouse"

Farida Kartawijaya
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Membangun Data Warehouse Anief Fauzan Rozi, S. Kom., M. Eng. 1

2 Kompentensi Mahasiswa mengetahui desain data warehouse 2

3 Pengantar Desain data warehouse didasarkan atas konsep pemodelan dimensional. Pemodelan dimensional adalah suatu model berbasis- pemanggilan yang mendukung akses query volume- tinggi. Skema- skema: Star Schema Snowflake Schema Facts Constellation Schema 3

4 Star Schema (1) Terdiri dari tabel fakta (pusat) dan tabel dimensi (sekeliling tabel pusat). Tabel fakta berisi: Atribut analisis keputusan, Atribut deskriptif untuk pelaporan query, Foreign key untuk menghubungkan dengan tabel dimensi. Tabel dimensi: Berisi atribut yang menguraikan data dalam tabel fakta. Menunjuk bagaimana data akan dianalisis? 4

5 Star Schema (2) 5

6 Snowflake Schema (1) variasi dari star skema beberapa tabel dimensi dinormalisasikan tabel dimensi dipecah menjadi beberapa tabel tambahan 6

7 Snowflake Schema (2) 7

8 Facts Constellation Schema (1) bisa dipandang sebagai koleksi bintang (stars) beberapa tabel fakta berbagi tabel dimensi disebut juga Galaxy Schema 8

9 Facts Constellation Schema (2) 9

10 Langkah- langkah membangun data warehouse pendekatan praktik (1) 1. Tentukan skenario/proses bisnis yang terjadi pada suatu transaksi. Skenario dapat dibuat dengan cara menentukan alur yang dilalui dalam suatu transaksi Misalnya dalam transaksi sewa mobil, bagaimana tahapan dari seorang konsumen datang untuk menyewa sampai mobil dikembalikan. 10

11 Langkah- langkah membangun data warehouse pendekatan praktik (2) 2. Buat database transaksional yang menyimpan data- data transaksi berdasar pada proses bisnis yang telah dibuat di langkah 1. Database transaksional/relasional dibutuhkan sebagai bahan input yang akan dikenai proses ETL sebelum disimpan dalam bentuk data warehouse Minimal terdiri dari 5 tabel dan saling berelasi Tahap ini database sudah harus ada isinya. 11

12 Langkah- langkah membangun data warehouse pendekatan praktik (3) 3. Lakukan pemodelan proses bisnis ke dalam bentuk skema yang ada. Misalkan menggunakan skema star yang terdiri dari 1 tabel fakta dan beberapa tabel dimensi. Penamaan/pemilihan tabel fakta (dipilih dari database transaksional) didasarkan pada transaksi apa yang terjadi. Penentuan nama dan jumlah tabel dimensi didasarkan pada pengenaan unsur 5W (what, who, when, where, why) kepada proses bisnis yang terjadi. 12

13 Langkah- langkah membangun data warehouse pendekatan praktik (4) 4. Buat skema data warehouse berdasar model skema yang telah dibuat di langkah 3. Tahap ini membuat data warehouse yang siap diisi datanya dari proses ETL di langkah 5. Hal ini berarti bahwa pada tahap ini data masih kosong. Pembuatan tabelnya dapat menggunakan konsep denormalisasi terhadap database relasional 13

14 Langkah- langkah membangun data warehouse pendekatan praktik (5) 5. Lakukan proses ETL untuk mengisi data warehouse yang telah dibuat di langkah 4 menggunakan Pentaho Data Integration. Langkah ini harus mencakup ketiga proses inti dari data warehouse, yaitu Extraction, Transformation, dan Load. Saat selesai proses Load, maka data warehouse secara otomatis harus sudah terisi datanya. 14

15 Pertanyaan??? 15

16 Tugas e- learning Buatlah skema data warehouse dari tugas besar Anda dengan 4 bagian yang akan dinilai: 1. Skenario proses bisnis 2. Database operational/transaksional 3. Pemodelan skema (5W) 4. Skema data warehouse (denormalisasi) 16

17 Tugas e- learning Tugas dikumpulkan paling lambat hari rabu, 6 november 2013 jam 23:59 waktu bagian . To: anief.umby@gmail.com Subject: 20131_building_dw_NIM_nama Filename: 20131_building_dw_NIM_nama.pdf 17

dokumen-dokumen yang mirip

BAB IV PERANCANGAN SISTEM

BAB IV PERANCANGAN SISTEM Pembahasan BAB IV mengenai proses perancangan data warehouse meliputi proses integrasi, pemodelan database dan dashboard interface. 4.1 Perencanaan Tahap perencanaan penelitian