BAB 2 LANDASAN TEORI
|
|
- Suhendra Tanuwidjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Pengertian Data Menurut (Inmon, 2005, p. 493) data merupakan kumpulan faktafakta, konsep-konsep dan instruksi-instruksi yang disimpan dalam media penyimpanan yang dapat digunakan untuk komunikasi, perolehan dan diproses dengan cara dan presentasi otomatis untuk menjadi informasi sehingga dapat dimengerti oleh manusia. Menurut (Rainer & Cegielski, 2012, p. 10) data adalah deskripsi dari segala hal seperti benda, aktivitas, kejadian, dan transaksi yang disimpan. Data juga dapat berupa apapun seperti angka, huruf, suara, dan gambar. Menurut (Pandya & Shah, 2014, p. 101), Data adalah ekstraksi dari berbagai sumber, dari berbagai sistem operasi pada suatu organisasi, yang sudah cleansed, transformed, integrated, dan loaded ke dalam data warehouse Pengertian Data Warehouse Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1202), Data warehouse merupakan kumpulan data yang bersifat subject-oriented, integrated, time-variant, dan nonvolatile yang mendukung pengambilan keputusan pihak manajemen. Menurut (Inmon, 2005, p. 389), Data warehouse adalah sekumpulan data yang terintegrasi, berorientasi pada subjek yang dirancang dan digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dimana setiap unit data saling terhubung untuk waktu tertentu. Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013), Data warehouse merupakan salinan dari data transaksi yang secara spesifik terstruktur untuk 9
2 10 melakukan query dan analisis. Menurut (Pandya & Shah, 2014, p. 101), Data warehouse adalah Data repository yang mengandung historical data, yang disiapkan untuk menganalisa dan membantu dalam pengambilan keputusan. Menurut (Sethi, 2012, p. 955), Data warehouse adalah koleksi dari teknologi yang membantu dalam pengambilan keputusan, yang memungkinkan manager untuk membuat sebuah keputusan yang lebih baik dan cepat. Karena data warehouse menyediakan arsitektur dan tools untuk bisnis eksekutif yang secara sistematik mengatur, memahami dan memakai data mereka dalam membuat sebuah keputusan yang strategis Karakteristik Data Warehouse Menurut (Inmon, 2005, p. 29), Data warehouse memiliki 4 karakteristik, yaitu: 1. Subject oriented Data warehouse diorganisir berdasarkan subjek utama dalam lingkungan perusahaan, bukan berorientasi pada proses atau fungsi aplikasi yang terjadi pada lingkungan operasional. 2. Integrated Data yang terdapat dalam data warehouse berasal dari sumber data yang berbeda-beda dimana sumber data ini berasal dari sistem dan aplikasi yang berbeda, juga dimana sumber data berasal dari bagian yang ada di dalam perusahaan. Seringkali sumber data memiliki format data yang berbeda (tidak konsisten). Sumber data yang terintegrasi harus dibuat konsisten untuk menghasilkan tampilan data yang telah terintegrasi pada pengguna. Data warehouse menyimpan data yang berasal dari sumber yang terpisah ke dalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Data tidak
3 11 bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri. Syarat integrasi dapat dipenuhi dengan berbagai cara seperti konsisten dalam penamaan variabel, konsisten dalam ukuran variabel, konsisten dalam struktur, dan konsisten dalam atribut fisik data. 3. Non-volatile Data warehouse memiliki dua operasi data, yaitu load data dan access data. Hal ini bertujuan agar tidak terjadi redundancy data, karena sebelum dilakukan load data telah dilakukan penyaringan atau filterisasi data apa saja yang akan diambil. Jadi, data warehouse hanya berisi data-data penting dan bersifat read-only atau tidak dapat diubah. 4. Time variant Data di dalam data warehouse bersifat akurat dan valid untuk periode atau jangka waktu tertentu. Waktu tersebut dapat dilihat dari keterangan waktu yang ada didalam record seperti dalam waktu transaksi. Sebuah record dalam Data warehouse memiliki detil tanggal transaksi, setiap kasus terdapat beberapa bentuk penanda waktu untuk menunjukkan record tersebut selalu akurat Arsitektur Data Warehouse Menurut (Pandya & Shah, 2014, p. 101), Data warehouse arsitektur menambahkan arsitektur yang terdapat pada perusahaan untuk mengatur kerangka dalam membuat proses pengambilan keputusan.
4 12 Gambar 2. 1 Data warehouse arsitektur Sumber : (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013) The Data Warehouse Toolkit : The Definitive Guide to Dimensional Modeling. 3th Edition. Gambar diatas merupakan arsitektur dari data warehouse yang terdiri atas empat komponen yaitu Operational source system, ETL System, data presentation area, dan business intelligence application.
5 13 Gambar 2. 2 ETL tools Sumber: (Golfarelli & Rizzi, 2009), Warehousing. A Survey on Temporal Data Menurut (Golfarelli & Rizzi, 2009), Dalam konsistensi terminologis, yang mengacu pada arsitektur klasik untuk sistem data warehouse, diilustrasikan pada Gambar 2.3, yang bergantung pada tiga tingkatan: 1. Data Sources Tempat menyimpan data yang digunakan untuk penyimpanan sistem data warehousing. Pada umumnya digunakan oleh database operasional terutama perusahaan, baik yang diselenggarakan oleh platform relasional atau warisan, tetapi dalam beberapa kasus mereka juga mungkin termasuk data eksternal web, file data, file spreadsheet, dll. 2. Data Warehouse Data warehouse (juga disebut data tingkat didamaikan, menyimpan data operasional atau gudang data perusahaan), database operasional menyimpan data rinci, terpadu, bersih dan konsisten yang diekstrak dari sumber data yang valid dan diproses dengan menggunakan metode ETL.
6 14 3. Data Mart Data mart, dimana data yang diambil dari data warehouse dirangkum menjadi sebuah informasi yang relevan dalam pengambilan keputusan, dalam bentuk kubus multidimensi, menggunakan metode OLAP dan dibuat laporan dari hasil OLAP yang telah dibuat Perancangan Datawarehouse Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013) terdapat 7 tahap dalam merancang data warehouse: 1. Memilih Proses Bisnis 2. Mendeklarasikan Grain 3. Mengidentifikasikan Dimensi 4. Mengidentifikasikan Fakta 5. Menyimpan Pre-Kalkulasi dalam Tabel Fakta 6. Memilih durasi dari database 7. Mengamati perubahan dimensi secara perlahan Berdasarkan (Kimball, Kimball dimensional modeling techniques, Ralph Kimball) Business Process adalah performa aktivitas dari organisasi seperti memesan, memproses klaim asuransi, mendaftar kelas untuk siswa atau mencatat account pada setiap bulan. Bisnis proses menyimpan performa metrik yang di artikan ke dalam fact table. Grain adalah komponen penting dalam dimensional desain. Grain menetapkan apa yang ada di single fact table. Grain harus dipilih sebelum memilih dimensi atau fact karena setiap kandidat dimensi atau fact harus konsisten dengan Grain. Dimensi menyediakan who, what, when, where, why, how konteks di sekitar proses bisnis. Tabel dimensi mengandung atribut deskriptif (hal yang sesuai dengan yang ada) yang digunakan oleh aplikasi business intelligence untuk memfilter dan mengelompokkan fact.
7 15 Fact adalah memperhitungkan hasil dari proses bisnis dan secara keseluruhan hasilnya berupa angka numerik. Sebuah single fact table mempunyai hubungan one-to-one untuk menjelaskan fact table grain. Oleh karena itu koresponden fact table digunakan untuk observasi dan tidak bergantung kepada laporan yang terpisah-pisah. Pre-Kalkulasi dalam tabel fakta adalaah Setelah fakta-fakta ini dipilih masing - masing harus dikaji ulang untuk menentukan apakah ada peluang untuk menggunakan pra-perhitungan. Sebuah contoh umum dari kebutuhan untuk menyimpan precalculations terjadi ketika fakta-fakta terdiri laba dan rugi. Memilih durasi dari database adalah durasi mengukur seberapa jauh kembali dalam waktu tabel fakta pergi. Di banyak perusahaan, ada persyaratan untuk melihat periode waktu yang sama satu atau dua awal tahun. Untuk perusahaan lain, seperti perusahaan asuransi, mungkin ada persyaratan hukum untuk menyimpan data memperpanjang kembali lima tahun atau lebih. tabel fakta yang sangat besar menaikkan setidaknya dua sangat signifikan masalah desain data warehouse. Pertama, seringkali semakin sulit untuk sumber semakin data lama. Semakin tua data, semakin besar kemungkinan akan ada masalah dalam membaca dan menafsirkan file lama atau kaset lama. Kedua, itu adalah wajib bahwa versi lama dari dimensi penting digunakan, bukan versi terbaru. Mengamati perubahan dimensi secara perlahan adalah Perlahan mengubah masalah dimensi berarti, misalnya, bahwa deskripsi yang tepat dari klien lama dan cabang tua harus digunakan dengan riwayat transaksi lama. Sering, data warehouse harus menetapkan tombol digeneralisasi untuk dimensi-dimensi penting dalam rangka untuk membedakan beberapa snapshot dari klien dan cabang selama periode waktu. Ada tiga jenis dasar perlahan-lahan mengubah dimensi: Tipe 1, di mana berubah atribut dimensi ditimpa; Tipe 2, di mana atribut dimensi berubah menyebabkan record dimensi baru yang akan dibuat; dan Tipe 3, di mana atribut dimensi berubah menyebabkan atribut alternatif yang akan dibuat
8 16 sehingga kedua nilai-nilai lama dan baru dari atribut secara simultan dapat diakses dalam catatan dimensi yang sama Staging Area Tempat meletakan data yang akan dipindahkan pada umumnya berasal dari lingkungan sebelumnya yang akan memasuki proses ETL (Inmon, 2005, p. 503) Pengertian OLAP Menurut (Inmon, 2005, p. 500), Online Analytical Processing (OLAP) adalah pengolahan tingkat departemen untuk lingkungan data mart. Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013) online analytical processing (OLAP) adalah struktur dimensional yang diimplementasi di dalam multidimensional database dengan pengetahuan tentang relasi dan perhitungan yang didefinisikan di server yang memungkinkan kinerja query yang cepat dan analisis yang lebih menarik dari berbagai macam alat query. OLAP dapat memiliki konten yang sama atau turunan dari star schema. Menurut (Sethi, 2012, p. 956), OLAP adalah market oriented dan digunakan untuk menganalisa data yang didapat dari pengetahuan staff, yang termasuk didalamnya manager, eksekutif, analis. Sistem itu mengatur historical data dalam jumlah banyak, menyediakan fasilitas untuk meringkas, menyimpan dan mengatur informasi dari berbagai level granularity ETL Extraction Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013, p. 19), extraction adalah langkah pertama dalam proses memasukkan data ke dalam lingkungan data warehouse. Membaca dan memahami sumber data dan menyalin
9 17 data yang dibutuhkan ke dalam sistem ETL untuk memanipulasi kedepannya. Mulai dari saat ini, data merupakan milik data warehouse. Menurut (Inmon, 2005, p. 497), extraction merupakan proses pemilihan data dari satu lingkungan dan membawanya ke lingkungan lain. Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1208), extraction adalah tahapan dimana data diambil dari sumber data untuk EDW (Enterprise Data Warehouse), biasanya tersusun dari database OLTP dan juga terdapat beberapa sumber lainnya seperti database personal, data ERP dan data penggunaan dari web Transformation Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1208), transformation adalah tahap yang menggunakan beberapa aturan atau fungsi dari data yang sudah diambil dan mengukur bagaimana data ini dapat digunakan untuk analisis dan transformasi jumlah tersebut dapat mencakup data, pengkodean data, penggabungan data, pemisahan data, perhitungan data, dan pembuatan kunci pengganti. Menurut (Inmon, 2005), transformation merupakan proses perubahan yang mungkin dilakukan terhadap data seperti membersihkan data (memperbaiki kesalahan penulisan dan mengubah data ke dalam format yang sama), menggabungkan data dari beberapa sumber serta menghilangkan duplikasi data Loading Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management
10 18 (4th Edition), 2010, p. 1209), loading adalah tahapan untuk memasukkan data yang sudah melalui proses transformasi ke dalam data warehouse. Menurut (Inmon, 2005), loading untuk memasukkan nilai data ke dalam area model dimensi. Proses load dalam beberapa kasus melibatkan peletakan fisik data Meta Data Menurut (Inmon, 2005, p. 393), metadata adalah deskripsi struktur, konten, kunci, dan indeks dari data. Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013), metadata adalah semua informasi dalam data warehouse yang bukan data aktual itu sendiri. Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 943), metadata adalah data tentang data: data yang menjelaskan objek ke dalam system seperti kelas, atribut, dan operasi. Metadata berisi informasi mengenai asal data, bagaimana data diproses, dan lain-lain. Tujuan utama dibangun metadata yaitu untuk menunjukkan jejak mulai dari data itu dibuat sehingga pengguna dapat mengetahui sejarah dari setiap data pada data warehouse Pengertian Fact Table Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013, p. 10), fact table adalah tabel utama dengan performa perhitungan karakteristik numerik berdasarkan composite key, serta setiap elemen foreign key yang diambil dari tabel dimensi. Menurut (Inmon, 2005, p. 391), fact table merupakan pusat utama dari tabel dimensional yang memiliki banyak kejadian. Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1247), fact table merupakan suatu tabel dengan gabungan primary key.
11 Pengertian Dimension Table Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013, p. 13), dimension table adalah tabel dalam dimensional model dengan sebuah primary key dan kolom atribut-atribut yang deskriptif. Tabel dimensi berisi konteks tekstual yang terkait dengan kegiatan pengukuran proses bisnis, menjelaskan "siapa, apa, dimana, kapan, bagaimana, dan mengapa" berkaitan dengan kegiatan tersebut. Menurut (Inmon, 2005, p. 128), dimension table merupakan tempat dimana data eksternal diletakkan dan dihubungkan dengan tabel fakta Entity Relationship Diagram Pada perancangan data warehouse, setelah diketahui proses bisnis yang sedang berjalan diperlukan juga untuk mengindetifikasi entitas didalam proses bisnis tersebut dengan menggunakan entity relationship diagram. Entity relationship diagram merupakan model yang digunakan pada analisis tradisional dan analisis database yang menggambarkan entitas data dan relasinya yang merupakan penggambaran kebutuhan penyimpanan data dari sistem yang baru atau sistem yang sedang berjalan (Satzinger, Jackson, & Burd, 2012, p. 98). Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 405), Entity Relationship Diagram atau modeling adalah pendekatan top-down untuk desain database yang dimulai dengan mengidentifikasi data penting yang disebut entitas dan relasi antara data yang harus direpresentasikan dalam model.
12 20 Gambar 2. 3 Entity relationship diagram Sumber: (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 67), Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. 4th Edition Granularity Menurut (Inmon, 2005, p. 498), granularity merupakan suatu tingkat yang menunjukkan seberapa detil unit dalam data. Semakin detil suatu unit data, tingkat granularity-nya semakin kecil. Semakin ringkas suatu unit data, tingkat granularity-nya semakin besar. Gambar 2. 4 Granurality Sumber: (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010), Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition).
13 Star Schema Menurut (Kimball & Ross, The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition, 2013, p. 40), star schema merupakan struktur dimensional yang terdiri atas fact table yang terhubung dengan dimension table melalui primary atau foreign key. Menurut (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1183), star schema adalah model dimensional data yang terdiri dari fact table di tengah yang dikelilingi oleh tabel dimensi yang tidak dinormalisasi. Gambar 2. 5 Star schema Sumber: (Connolly & Begg, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition), 2010, p. 1184), Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management (4th Edition). Berdasarkan pengertian di atas, dapat disimpulkan bahwa star schema merupakan dimensional data model yang menghubungkan fact table dengan dimension table yang tidak ternormalisasi melalui primary key atau foreign key. 2.2 Teori Khusus Klaim Menurut (Borghesi, 2013, p. 10), Perusahaan asuransi memproses pelaporan klaim dengan melakukan sejumlah tugas terkait, yang
14 22 mencakup perkiraan biaya pembiayaan klai,, manajemen informasi, dan komunikasi, seperti, kantor perusahaan asuransi dan karyawan di lapangan. Jumlah tugas yang dilakukan dalam pengolahan klaim menentukan alur kerja yang harus dikerjakan di oleh asuransi. Metode yang ada dan sistem untuk penanganan klaim asuransi biasanya terbatas pada usaha hanya satu atau beberapa tugas sehari-hari yang membuat klaim asuransi alur kerja. Menurut (Masterson, 2014, p. 152), Sebuah statistik penting untuk menentukan jumlah klaim pelaporan yang diterima, seluruh penduduk klaim - termasuk pemberitahuan klaim yang definisi klaim pelaporan cukup luas untuk memungkinkan segera diproses dan identifikasi dengan akurat. definisi yang lebih detil berguna untuk menggunakan pelaporan klaim lebih cepat. Dalam klaim asuransi extreme values adalah nilai yang tak dapat dipisahkan dan tidak dapat dibuang untuk membangun prediksi model. Selain itu, settling insurance claims melibatkan banyak objektivitas, perasaan manusia dan faktor-faktor yang tidak dapat diprediksi. Fakta tersebut membuat sebuah tantangan besar untuk analis dalam bekerja pada masalah tersebut Insurance Untuk menguji peran asuransi dalam melindungi keluarga dan anak-anak dengan kebutuhan perawatan kesehatan khusus (CSHCN) dari beban keuangan yang terkait dengan perawatan. Data tahun 2001 dari National Survey of Children dengan Special Health Care membutuhkan sebuah analisa. Membangun 2 model regresi dengan menggunakan "work loss/cut back" and "experiencing financial problems" sebagai variabel dependen, dan status asuransi sebagai variabel independen utama yang menarik untuk menyesuaikan pendapatan, ras / etnis, fungsional pembatasan / keparahan. Sekitar 29, 9% data dari CSHCN yang tinggal di keluarga di mana kondisi mereka menyebabkan orang tua untuk menguranngi anggaran dari pendapatan mereka atau berhenti bekerja sepenuhnya. 20, 9% keluarga dari data CSHCN dilaporkan mengalami
15 23 kesulitan keuangan karena kondisi anak. Cakupan asuransi secara signifikan mengurangi kemungkinan
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 1.1 Latar Belakang PENDAHULUAN Setiap perusahaan menjalankan proses operasional setiap hari dan data yang ada di perusahaan akan diolah dan diproses sesuai dengan keperluan yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 2] Jenis dan Karakteristik Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Jenis Data Warehouse 1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Informasi Sistem Informasi adalah suatu kumpulan dari komponen yang berinteraksi untuk menyelesaikan tugas bisnis. pendapat ini didukung dengan pendapat Satzinger, Jackson,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Data Data adalah sebuah rekaman dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksiinstruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi perolehan, dan pemrosesan dengan cara otomatis
Lebih terperincihttp://www.brigidaarie.com Apa itu database? tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika Untuk apa database itu?? untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut:
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut: 2.1.1 Pengertian Data Menurut Hoffer & Venkataraman (2011: 5) menjelaskan bahwa
Lebih terperinciBusiness Intelligence. Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization
Business Intelligence Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization DEFINISI DATA WAREHOUSE Data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan
Lebih terperinciDATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Overview Data Warehouse dan OLAP merupakan elemen penting yang mendukung decision support. Terutama bagi perusahaan perusahaan besar dengan database
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi selalu dituntut untuk dapat memenuhi berbagai kebutuhan di segala bidang kehidupan yang semakin lama semakin meningkat dan
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE PERTEMUAN I S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM
DATA WAREHOUSE PERTEMUAN I 22032013 S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM METODE PEMBELAJARAN Kuliah Diskusi Presentasi Latihan Tugas Quiz UTS UAS BUKU ACUAN Apress Building A Data Warehouse With
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi pemakai (Hoffer, Prescott dan McFadden,2007, p6). 2.2 Basis Data Basis
Lebih terperincijumlah keluarga, dan jumlah rumah. Data diambil dari hasil sensus potensi desa yang dilakukan BPS tahun 1996, 1999, 2003, dan 2006.
1 Latar Belakang PENDAHULUAN Kemajuan teknologi komputer semakin memudahkan proses penyimpanan dan pengolahan data berukuran besar. Namun demikian, seringkali data yang sudah tersimpan belum dimanfaatkan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
Lebih terperinciBAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah
BAB II LANDASAN TEORIse 2.1 Data Warehouse Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data dimana kapasitas penyimpanannya berskala besar; datanya diakumulasikan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Teori umum adalah suatu pernyataan yang dianggap benar secara universal. Teori umum merupakan dasar untuk mengembangkan teori selanjutnya yang lebih khusus (spesifik).
Lebih terperinciPROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pembuatan data warehouse telah banyak dilakukan oleh perusahaanperusahaan industri yang berorientasi profit. Data warehouse diharapkan mampu
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor 2 2016 PEMBANGUNAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA C. Hutomo Suryolaksono 1, Paulina
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Piramida Sistem Informasi Pada kondisi sekarang ini, hampir seluruh pekerjaan yang ada telah disusun secara sistem. Sistem adalah suatu hal yang menghubungkan suatu hal dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1 Data dan Informasi Menurut Inmon (2005, p493), data adalah kumpulan dari fakta, konsep atau perintah pada sebuah media penyimpanan yang digunakan untuk komunikasi,
Lebih terperinci6/26/2011. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H. Menurut Vidette Poe
Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H. koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management
Lebih terperinciBAB II KONSEP DATA WAREHOUSING
BAB II KONSEP DATA WAREHOUSING Komptensi yang diharapkan: Peserta pembelajaran memahami konsep-konsep, berbagai istilah, karakteristik, manfaat, tujuan, tugas-tugas data warehouseing. A. Pengertian Beberapa
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciMANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC
MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC Evaristus Didik M.; Dewi S.; Felisia L.; Winnie S. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciPenerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Data Warehouse
Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Warehouse (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten XYZ) Gadis Pujiningtyas Rahayu Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi informasi telah berkembang dengan pesat, dengan memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan lebih cepat,
Lebih terperinciUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Knowledge Discovery in Databases (KDD) Knowledge Discovery in Databases (KDD) Definisi Knowledge Discovery
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
Lebih terperinciDESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1
DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO Mohammad Yazdi 1 1 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jl. Soekarno-Hatta Palu, Indonesia
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Data Menurut Inmon (2006: 493), data adalah suatu pencatatan dari fakta-fakta, konsep, ataupun instruksi yang berada di dalam suatu media penyimpanan untuk berkomunikasi, pencarian
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut McLeod (2007, p9), data terdiri dari fakta fakta dan angka angka yang relatif tidak berarti bagi pemakai. Sedangkan menurut O'Brien (2005,
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA Dinar Priskawati 1, Dian Dharmayanti 2 Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur
Lebih terperinciData Warehouse dan Decision Support System. Arif Basofi
Data Warehouse dan Decision Support System Arif Basofi Referensi Data Warehouse, STMIK Global Informatika MDP. M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI, Sistem Basis Data II (Data Warehouse), 2008. Hanim MA, Data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Hospital Information System (HIS) Hospital Information System merupakan salah satu sistem komputer yang paling umum dirancang untuk mendukung pelayanan kesehatan. Sistem ini merupakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat dalam waktu yang singkat. Teknologi informasi merupakan suatu keharusan yang harus ada
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Dalam bab ini akan dijelaskan tentang beberapa konsep tentang supra desa, business intelligence, data warehouse, staging area, ETL, OLAP, ROLAP, Pentaho Data Integration, dan PHP.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-Teori Umum 2.1.1 Data Data sangat penting bagi sebuah organisasi karena memainkan peranan penting di dalamnya. Data digunakan di dalam setiap kegiatan di dalam organisasi.
Lebih terperinciPengantar Datawarehouse Muhammad Subhan subhan@binusian.org m@tsubhan.com subhan_0072001@live.com http://subhan.blog.binusian.org http://geeks.netindonesia.net/blogs/muhammadsubhan Lisensi Dokumen: Copyright
Lebih terperinciBasis Data Oracle - Business Intelligence System. Ramos Somya, M.Cs.
Basis Data Oracle - Business Intelligence System Ramos Somya, M.Cs. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehousing adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant,
Lebih terperinciSistem Basis Data Lanjut DATA WAREHOUSE. Data Warehouse 1/20
DATA WAREHOUSE Data Warehouse 1/20 Outline Konsep dan Arsitektur Data Warehouse Alur Data Warehouse Teknologi dan Peralatan Data Warehouse Perancangan Data Warehouse Penggunaan Oracle pada Data Warehouse
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE KONSEP Konsep dasar data warehouse adalah perbedaan antara data dan informasi. Data terdiri dari fakta-fakta yang dapat diamati dan
DATA WAREHOUSE KONSEP Konsep dasar data warehouse adalah perbedaan antara data dan informasi. Data terdiri dari fakta-fakta yang dapat diamati dan direkam yang sering ditemukan dalam sistem operasional
Lebih terperinciMANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC
MANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC Evaristus Didik M.; M. Awan Wibisono; Sucipto A.; Gusti Agung D. V. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Mohammed (2014) mengatakan bahwa data warehouse merupakan database relasional yang dirancang untuk melakukan query dan analisis. Data warehouse biasanya berisi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2005:493), data adalah sebuah rekaman dari fakta, konsep ataupun instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. bentuk yang dimengerti dan dapat digunakan.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian data Menurut Laudon (2006, p13), data adalah kumpulan fakta yang masih mentah yang menjelaskan aktivitas aktivitas yang terjadi dalam organisasi atau
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Indonesia perusahaan manufaktur merupakaan perusahaan yang cukup signifikan perkembangannya seperti industri kimia, industri perbankan dll. Perusahaan manufaktur
Lebih terperinciPERTEMUAN 14 DATA WAREHOUSE
PERTEMUAN 14 DATA WAREHOUSE Data Warehouse Definisi : Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG) Andri 1), Baibul Tujni 2) 1,2) Program Studi Sistem Informasi Universitas Binadarma Jalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Database Database adalah suatu koleksi / kumpulan dari data yang persistent, yaitu ada yang berbeda satu dengan yang lainnya dan biasanya merupakan data yang bersifat sementara
Lebih terperinciData Warehousing dan Decision Support
Bab 9 Data Warehousing dan Decision Support POKOK BAHASAN: Hubungan antara Data Warehouse dan Decision Support Model Data Multidimensi Online Analytical Processing (OLAP) Arsitektur Data Warehouse Implementasi
Lebih terperinciBAB 2 2 LANDASAN TEORI. Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep,
BAB 2 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2002, p388), data adalah rekaman dari fakta-fakta, konsepkonsep, atau instruksi-instruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi, pengambilan,
Lebih terperinciPerancangan Basis Data
Modul ke: Perancangan Basis Data Fakultas FASILKOM DATA WAREHOUSE Program Studi Sistem Informasi www.mercubuana.ac.id Anita Ratnasari, S.Kom, M.Kom DATA WAREHOUSE Definisi Data Warehouse Salah satu efek
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. perusahaan yang bergerak di bidang retail.
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini penggunaan teknologi informasi tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan kita, terutama di dalam suatu perusahaan. Teknologi informasi yang telah diintegrasikan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Teori Umum Pengertian Data
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Connolly & Begg (2010, p70) data merupakan komponen yang paling penting dalam sebuah Database Management System (DBMS) dari sudut pandang
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR
DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR Aryanto Aribowo 1) dan Joko Lianto Buliali 2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p15) database merupakan suatu kumpulan data logikal yang berhubungan satu sama lain dan deskripsi dari suatu
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. each unit of data is relevant to some moment in time, atau kurang lebih dapat
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Warehouse Menurut Inmon (2002, p389), A data warehouse is a collection of integrated, subject oriented database designed to support the DSS function, where each
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi... Volume..., Bulan 20.. ISSN :
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE PADA INSTITUSI BALAI PENGKAJIAN TEKNOLOGI PERTANIAN (BPTP) JAWA BARAT Hengky Saputra Teknik Informatika Universitas Komputer
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 3] Arsitektur dan Struktur Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Arsitektur Data Warehouse Menurut Poe, arsitektur adalah sekumpulan atau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Data Menurut Inmon (2002, p388), data adalah sebuah catatan dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksi-instruksi pada sebuah media penyimpanan untuk komunikasi,
Lebih terperinciJurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN YAYASAN LENTERA INSAN Aulia Paramita Program Studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI Email: aulia.pps@gmail.com Abstrak Data merupakan suatu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Data Menurut Inmon (2002, p388), Data adalah sebuah rekaman dari fakta, konsep ataupun instruksi pada sebuah media peyimpanan untuk komunikasi, pengambilan maupun
Lebih terperinciKARAKTERISTIK DATA WAREHOUSE
KARAKTERISTIK DATA WAREHOUSE Karakteristik data warehouse menurut Inmon, yaitu : 1. Subject Oriented (Berorientasi subject) Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. mengidentifikasi proses-proses bisnis utama dan entitas-entitas utama yang ada di SFI,
BAB III METODOLOGI 3.1 Analisa masalah Langkah pertama yang dilakukan dalam proyek business intelligence pada PT Suzuki Finance Indonesia (SFI) adalah dengan melakukan analisa masalah. Yaitu dengan mengidentifikasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tersedianya informasi yang sesuai, dibutuhkan data warehouse yang berisi data
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persaingan di dunia bisnis global yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memiliki strategi bisnis yang tepat agar dapat bertahan dan terus berkembang. Salah satu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Di dalam sebuah sistem informasi, data merupakan salah satu komponen yang sangat penting agar sistem informasi tersebut dapat berjalan. Data disimpan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. komponen yang saling berhubungan, dengan batas-batas yang jelas, saling
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-Teori Umum 2.1.1 Pengertian Sistem Menurut O'Brien dan Marakas (2010, p. 26) sistem adalah sebuah set komponen yang saling berhubungan, dengan batas-batas yang jelas, saling
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori dasar / Umum Dalam menganalisis dan merancang sebuah sistem, diperlukan teoriteori dasar maupun umum yang menjadi landasan kita untuk menyusun tugas akhir ini. Berikut
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang akan dibuat adalah sebagai berikut : Sistem Monitoring Pertumbuhan Balita Berbasis Web. Wahyuningsih
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Telaah Penelitian Penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan sistem informasi yang akan dibuat adalah sebagai berikut : Wahyuningsih (2011) telah melakukan penelitian yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data dan Informasi Menurut McLeod (Management Information Systems 9th, 2004, p18) data terdiri dari fakta-fakta dan angka yang secara relatif tidak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
1 BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum Adapun teori ataupun istilah istilah umum dalam data warehouse dan business Intelligence 2.1.1. Data dan Informasi Menurut McLeod (2007, 11), data terdiri dari fakta-fakta
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi Satu satunya badan akreditasi yang diakui oleh pemerintah adalah BAN-PT yang berdiri pada tahun 1994, berlandaskan UU
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT (STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR)
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT (STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR) Rianto 1), Cucu Hadis 2) 1,2, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Siliwangi Tasikmalaya e-mail: rianto@unsil.ac.id
Lebih terperinciPERKEMBANGAN BASIS DATA SAAT INI
PERKEMBANGAN BASIS DATA SAAT INI Sejak tahun 1960-an penggunaan basis data sudah digunakan untuk bidang komersial, dimana pemrosesan file-nya masih berbasis manajemen file tradisional. Perkembangan komputer
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa seperti sekarang ini teknologi sudah berkembang dengan pesat. Seiring dengan perubahan zaman, teknologi tersebut dapat membantu dan memudahkan setiap kegiatan
Lebih terperinciOPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ
OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ Hendro Poerbo Prasetiya 1), Yogi Eka Sakti 2) 1), 2) Sistem Informasi Universitas Ma Chung Jl Villa Puncak Tidar N-01, Malang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. data, DBMS, dan data mart, hal hal diatas dapat menjelaskan secara mendasar
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Basis Data Karena data dan basis data merupakan elemen mendasar dan sumber utama pada sistem data wareouse, pada bagian ini akan dijelaskan mengenai pengertian data, basis data,
Lebih terperinci3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul
DAFTAR ISI aman Judul... i aman Pengesahan... ii aman Pernyataan... iii aman Persembahan dan Motto... iv Kata Pengantar... v Abstrak... vi Abstract... vii Daftar Isi... viii Daftar Gambar... x Daftar Tabel...
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Agar dapat melakukan analisis dan perancangan data warehouse, maka pada sub bab ini akan menjelaskan beberapa konsep dasar data warehouse yang dijadikan acuan dan landasan.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Berbagai aspek ilmu pengetahuan dan teknologi selalu berkembang dan mengalami kemajuan, sesuai dengan perkembangan cara berpikir manusia dan perkembangan zaman. Salah
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 6] Pemodelan Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Pemodelan Data Ada dua pendekatan yang diterima sebagai best practice untuk memodelkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. kebutuhan informasi suatu perusahaan. komputer secara sistematis. menggunakan database SQL Server 2000.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Database dan Data Warehouse 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p14) database adalah kumpulan data yang berhubungan satu sama lain yang digunakan
Lebih terperinciPERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia.
PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS Ervyn Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Selvi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 1.1 Konsep Sistem Informasi 1.1.1 Definisi Data Data merupakan bentuk jamak dari datum yang berasal dari bahasa Latin. Data menggambarkan dunia nyata yang mewakili entitas seperti
Lebih terperinciDATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa
DATAWAREHOUSE I Made Sukarsa Evolusi Sistem Informasi Decision Support System database Database (I,U,D,R) ETL DW (Read) Masalah : integrasi /konsistensi OLTP Normalisasi/Den ormalisasi OLAP Denormalisasi
Lebih terperinciMENGENAL DATA WAREHOUSE
MENGENAL DATA WAREHOUSE Kusumawardani wardhanik24@gmail.com :: http://ilmuti.org/author/kusumawardani/ Abstrak Tentu setiap orang kenal dengan yang namanya data, karena segala aktifitas sudah pasti merangkum
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Data Warehouse 2.1.1 Definisi Database Menurut Thomas Connolly dan Carolyn Begg (2002, p14), Database is a shared collection of logically related data, and a description
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dasar-dasar teori tersebut akan digunakan sebagai landasan berpikir dalam
BAB II LANDASAN TEORI Dalam merancang dan membangun suatu sistem informasi, dasar-dasar teori yang akan digunakan sangatlah penting untuk diketahui terlebih dahulu. Dasar-dasar teori tersebut akan digunakan
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse pada Perpustakaan. STMIK AMIKOM Yogyakarta
Perancangan Data Warehouse pada Perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta Armadyah Amborowati STMIK AMIKOM Yogyakarta armagauthama@yahoo.com Abstraksi Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi yang
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI. Oleh. Poltak Caesarrio Hutagaol
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI Oleh Poltak Caesarrio Hutagaol 1000861440 Febriwanto.MP.Hutagalung 1000883605 Lam Rejeki Purba 1000889792
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Pengertian data warehouse menurut Inmon (2002, p31), a data warehouse is a subject oriented, nonvolatile, time variant collection of data in support of management
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK. Nita Uswatun Hasanah Alfiana Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Dasar/Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut O Brien (2005, p38), data adalah fakta atau observasi mentah, yang biasanya mengenai fenomena fisik, atau transaksi bisnis.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar stabilitas nasionalnya dalam menghadapi persaingan antar-negara yang begitu ketat. Permasalahan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Database 2.1.1 Definisi Database Menurut W.H Inmon(2002, p3), database diartikan sebagai suatu koleksi dari penyimpanan data yang terhubung yang sering digunakan dan mengurangi
Lebih terperinciDatawarehouse dan OLAP (Overview) Diambil dari presentasi Jiawei Han
Datawarehouse dan OLAP (Overview) yudi@upi.edu Diambil dari presentasi Jiawei Han Apa Data warehouse? Database pendukung keputusan yang terpisah dengan database operasional Platform untuk konsolidasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. fakta, dengan sendirinya, secara relatif tidak ada artinya. kumpulan fakta yang merepresentasikan suatu objek atau kejadian yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut Whitten et al. (2004, p23), data adalah fakta mentah mengenai orang, tempat, kejadian, dan hal-hal penting dalam organisasi. Tiap
Lebih terperinciBAB 2 LANDAS AN TEORI
BAB 2 LANDAS AN TEORI 2.1 Data Warehouse Data warehouse adalah sebuah koleksi database yang terintegrasi, berorientasi subjek yang dirancang untuk mendukung fungsi DSS, dimana setiap unit data relevan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL Heni Jusuf 1, Ariana Azimah 2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Jl. Sawo Manila,
Lebih terperinci