Statistik Bisnis 1. Week 3 Visualizing Data
|
|
|
- Erlin Hardja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Statistik Bisnis 1 Week 3 Visualizing Data
2 Agenda Time Activity 15 Minutes Attendance check 55 Minutes Discussion 30 Minutes Class exercise
3 Objectives By the end of this class, students will: Be able to visualize categorical data Be able to visualize numerical data Understand how to make conclusion based on the data visualizations (charts and graphs)
4 DISCUSSION
5 Visualizing Data Categorical Variable Visualizing one variable Bar chart, Pie chart an Pareto chart Visualizing two variables Side-by-side bar chart Numerical Variable Visualizing one variable Stem-and-leaf display Histogram, polygon and ogive Visualizing two variables Scatter plot and time-series plot
6 Visualizing Data Categorical Variable Visualizing one variable Bar chart, Pie chart an Pareto chart Visualizing two variables Side-by-side bar chart Numerical Variable Visualizing one variable Stem-and-leaf display Histogram, polygon and ogive Visualizing two variables Scatter plot and time-series plot Graphical Errors
7 CATEGORICAL VARIABLE
8 Visualizing Data Categorical Variable one variable (Summary table) two variables (Contingency table) Bar chart Pie chart Pareto chart Side-by-side bar chart
9 Provinsi Asal Bar Chart Provinsi Asal Mahasiswa Statistika Bisnis 1 tahun 2014 Sumatera Barat Bali Banten Sulawesi Selatan Sulawesi Tengah Sumatera Selatan Sumatera Utara Jawa Timur Jakarta Jawa Barat 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% Persentase
10 Pie Chart Provinsi Asal Mahasiswa Statistika Bisnis 1 tahun 2014 Bali Sumatera Barat 4% 4% Banten 4% Sulawesi Tengah 4% Sumatera Selatan 3% Sulawesi Selatan 18% Sumatera Utara 3% Jawa Timur 7% Jawa Barat 46% Jakarta 7%
11 Pareto Chart A Pareto chart has the capability to separate the vital few from the trivial many, enabling you to focus on the important categories. In situations in which the data involved consist of defective or nonconforming items, a Pareto chart is a powerful tool for prioritizing improvement efforts.
12 Persentase Pareto Chart % 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% Provinsi Asal Mahasiswa Statistika Bisnis 1 tahun 2014 Provinsi Asal
13 Side-By-Side Bar Chart Invoice Size Split Out By Errors & No Errors Errors No Errors 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% Large Medium Small
14 Side-By-Side Bar Chart
15 NUMERICAL VARIABLE
16 Visualizing Data Numerical Variable One variable Two variables Ordered Array Frequency & Cumulative distribution Stem-and-Leaf Display Histogram Polygon Ogive Scatter Plot Time-Series Plot
17 Stem-and-Leaf Display Stem (Batang) Leaf (Daun)
18 Frekuensi Histogram 14 Tinggi Badan Mahasiswa Statistika Bisnis 1 Tahun Tinggi Badan
19 Persentase Percentage Polygon 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% Tinggi Badan Mahasiswa Statistika Bisnis 1 Tahun Tinggi Badan
20 Percentage Polygon
21 Persentase Kumulatif Cumulative Percentage Polygon (Ogive) % 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% Tinggi Badan Mahasiswa Statistika Bisnis 1 Tahun Tinggi Badan
22 Cumulative Percentage Polygon (Ogive)
23 Note! When you construct polygons or histograms, the vertical (Y) axis should show the true zero, or origin, so as not to distort the character of the data.
24 Cost Scatter Plot 250 Volume vs. Cost per Day Volume
25 Number of Franchises Time Series Plot 120 Number of Franchises Year
26 Principles of Excellent Graphs The graph should not distort the data. The graph should not contain unnecessary adornments (sometimes referred to as chart junk). The scale on the vertical axis should begin at zero. All axes should be properly labeled. The graph should contain a title. The simplest possible graph should be used for a given set of data.
27 Graphical Errors: Chart Junk Bad Presentation Good Presentation Minimum Wage 1960: $ : $ : $ : $3.80 $ Minimum Wage
28 Graphical Errors: No Relative Basis Bad Presentation Good Presentation Freq. 300 A s received by students. % 30% A s received by students % % 0 FR SO JR SR 0% FR SO JR SR FR = Freshmen, SO = Sophomore, JR = Junior, SR = Senior
29 Graphical Errors: Compressing the Vertical Axis Bad Presentation Good Presentation 200 $ Quarterly Sales 50 $ Quarterly Sales Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
30 Graphical Errors: No Zero Point on the Vertical Axis $ Bad Presentation Monthly Sales J F M A M J Good Presentations $ Monthly Sales J F M A M J Graphing the first six months of sales
31 EXERCISE
32 2.28 Tabel berikut menunjukkan persentase konsumsi listrik rumah tangga di Amerika Serikat yang disusun berdasarkan jenis alat elektronik pada tahun 2012:
33 2.28 Jenis Alat Elektronik Persentase (%) AC Pengering pakaian Mesin cuci Komputer Alat memasak Pencuci Piring Freezer Penerangan Kulkas Penghangat ruangan Pemanas Air TV dan perangkatnya
34 2.28 a. Gambarkan bar chart, pie chart, dan Pareto chart untuk data tersebut. b. Grafik manakah yang paling cocok menurut anda untuk menggambarkan data tersebut?
35 2.37 Berikut data biaya per ons ($) dari sampel 14 batang cokelat pekat: 0,68 0,72 0,92 1,14 1,42 0,94 0,77 0,57 1,51 0,57 0,55 0,86 1,41 0,90 a. Urutkanlah data tersebut. b. Buatlah diagram batang-daun. c. Mana yang memberikan lebih banyak informasi, data yang telah diurutkan atau diagram batang-daun? Diskusikan. d. Disekitar nilai apakah, jika ada, biaya cokelat pekat batangan tersebut terkonsentrasi? Jelaskan.
36 2.38 Berikut data biaya listrik pada bulan juli 2010 dari sampel acak 50 apartemen dengan satu kamar tidur di kota besar:
37 2.38 a. Buatlah histogram dan percentage polygon. b. Buatlah cumulative percentage polygon (ogive). c. Pada nilai berapakah biaya listrik bulanan tersebut terkonsentrasi?
38 ANSWER
39 Negara 2.28 Persentase Kosumsi Alat Elektronik Rumah Tangga di Amerika Serikat TV dan perangkatnya Pemanas Air Penghangat ruangan Kulkas Penerangan Freezer Pencuci Piring Alat memasak Komputer Mesin cuci Pengering pakaian AC 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% Persentase
40 2.28 Pencuci Piring 2% Persentase Kosumsi Alat Elektronik Rumah Tangga di Amerika TV dan Serikat perangkatnya 6% Pemanas Air 8% Penghangat ruangan 7% Freezer 2% Kulkas 9% Penerangan 16% AC 18% Mesin cuci 24% Pengering pakaian 5% Alat memasak 2% Komputer 1%
41 % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Persentase Kosumsi Alat Elektronik Rumah Tangga di Amerika Serikat
42 2.37 Data yang telah disusun: 0,55 0,57 0,57 0,68 0,72 0,77 0,86 0,90 0,92 0,94 1,14 1,41 1,42 1,51
43 2.37 Diagram Batang-Daun: Catatan: 5 7 artinya: 0,57
44 Frekuensi Biaya Listrik pada bulan Juli 2010 untuk apartement satu kamar tidur di kota besar Biaya listrik (dalam $)
45 Persentase % 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% Biaya Listrik pada bulan Juli 2010 untuk apartement satu kamar tidur di kota besar 0.00% Biaya Listrik (dalam $)
46 Persentase Kumulatif % 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% Biaya Listrik pada bulan Juli 2010 untuk apartement satu kamar tidur di kota besar Biaya Listrik (dalam $)
47 HOMEWORK
48 1 Majalah SWA online merilis hasil dari beberapa survei di lamannya, Kunjungi website tersebut dan bacalah salah satu artikel yang anda sukai. a. Deskripsikan populasi dari penelitian tersebut. b. Deskripsikan sampel yang dikumpulkan. c. Deskripsikan parameter yang digunakan. d. Deskripsikan statistik yang digunakan untuk mendeskripsikan parameter pada poin (c).
49 2 Kunjungi salah satu online shop/mall (amazon, lazada.com, dan lain-lain.) Kumpulkan data kategori DAN data numerik (minimal satu jenis data untuk masingmasingnya). Buat rekapan data yang telah dikumpulkan. Susunlah data tersebut dalam tabel yang sesuai. Visualisasikan juga data tersebut dalam grafik/gambar yang sesuai.
50 THANK YOU
Statistik Bisnis. Week 1-2 Collecting, Organizing and Visualizing Data
Statistik Bisnis Week 1-2 Collecting, Organizing and Visualizing Data 1 Agenda Time Activity First Session 90 minutes Collecting and Organizing Data Second Session 90 minutes Visualizing Data 2 Objectives
Statistik Bisnis. Week 1 Organizing and Visualizing Data
Statistik Bisnis Week 1 Organizing and Visualizing Data Agenda Time Activity First Session 90 minutes Collecting and Organizing Data Second Session 90 minutes Visualizing Data Objectives By the end of
SIFAT-SIFAT DATA OBYEKTIF MEWAKILI DAPAT DIANDALKAN TEPAT WAKTU RELEVANSI STATISTIK & PROBABILITAS
PENYAJIAN DATA SIFAT-SIFAT DATA OBYEKTIF MEWAKILI DAPAT DIANDALKAN TEPAT WAKTU RELEVANSI * 2 DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN DAN DATA DIKELOMPOKKAN DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN Data yang belum diringkas bagaimanapun
Statistik Bisnis 1. Week 2 Collecting and Organizing Data
Statistik Bisnis 1 Week 2 Collecting and Organizing Data Agenda Time Activity 15 minutes Attendance check 15 minutes Review last week material 70 minutes Discussion REVIEW 1.4 Untuk masing-masing variabel
Tipe Data. Presentasi Data secara Grafik. Level Pengukuran. MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik
Tipe Data MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik Data Categorical Numerical Contoh: Status pernikahan Agama Warna Mata Contoh: Discrete Continuous Contoh: 1 Jumlah anak Kerusakan perjam (item terhitung) Berat
DISTRIBUSI FREKUENSI
DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Suatu daftar yang menunjukkan penggolongan sekumpulan data yang dilakukan dengan cara mendistribusikan data dalam kelas dan menetapkan banyaknya nilai yang termasuk dalam
Tipe Data. MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik. Bab II. Level Pengukuran. Presentasi Data secara Grafik
Tipe Data Data MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik Kategori Bab II Contoh: Level Pengukuran Data Rasio Data Kuantitatif Kategori Berurut (ranking, urutan atau skala) Data Interval Data Ordinal Data Kualitatif
Metode Statistika (STK211) Statistika Deskriptif (1) Dr. Ir. Kusman Sadik Dept. Statistika IPB, 2015
Metode Statistika (STK211) Statistika Deskriptif (1) Dr. Ir. Kusman Sadik Dept. Statistika IPB, 2015 1 2 3 4 5 Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga
Statistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures
Statistik Bisnis 1 Week 4 Central Tendency Measures Agenda 15 Minutes: 75 Minutes: Attendance Check Discussion and Exercise Objectives By the end of this class, student should be able to understand: How
Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono
Kursus Statistika Dasar Bambang Suryoatmono Bagian 1 Statistika Deskriptif Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik
STATISTIKA DESKRIPTIF PENYAJIAN DATA TABEL DAN GRAFIK oleh: Kusnendi
LECTURE NOTE 02 STATISTIKA DESKRIPTIF PENYAJIAN DATA TABEL DAN GRAFIK oleh: Kusnendi 1. TUJUAN Menyajikan data yang dikumpulkan dari populasi dan atau sampel menjadi data yang tertata secara sistematis
Menemukan Pola Data yang Bermakna
Menemukan Pola Data yang Bermakna Terdapat beberapa cara untuk mengurutkan data : Data kuantitatif, dapat diurutkan dari pengamatan terkecil hingga terbesar Data kualitatif/verbal, dapat diurutkan berdasarkan
Statistik Bisnis. Week 1 - Introduction
Statistik Bisnis Week 1 - Introduction Introduction Nama: Devilia Sari E-mail: devilia@telkomuniversity.ac.id sari.devilia@gmail.com Blog: http://devilia.staff.telkomuniversity.ac.id Class Management DILARANG
7 Basic Quality Tools. 14 Oktober 2016
7 Basic Quality Tools 14 Oktober 2016 Dr. Kaoru Ishikawa (1915 1989) Adalah seorang ahli pengendalian kualitas statistik dari Jepang. As much as 95% of quality related problems in the factory can be solved
Metode Statistika (STK211)
Ilustrasi Quiz: Apa Jenis Data Kita? (coret yang salah) Survei Kemampuan Bayar Pelanggan Listrik (studi kasus Kelurahan Sukamakmur). Mengetahui gambaran kemampuan bayar pelanggan listrik masyarakat. Menentukan
Statistik Bisnis 1. Week 1 - Introduction
Statistik Bisnis 1 Week 1 - Introduction Introduction Nama: Devilia Sari E-mail: devilia@telkomuniversity.ac.id sari.devilia@gmail.com Blog: http://devilia.staff.telkomuniversity.ac.id Class Management
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel
Metode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
ANALISIS STATISTIKA. Pertemuan 2 Statistika Dasar (Basic Statistics)
ANALISIS STATISTIKA Pertemuan Statistika Dasar (Basic Statistics) Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Tehnik
Review QUIZ ( 10 menit )
Lecture 4 Control Chart for Variables - 1 1 Review QUIZ ( 10 menit ) Sebutkan pembagian penyebab variasi pada proses manufaktur? Berikan contoh? Kapan proses disebut in control dan kapan out of control?
PERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF
PERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
Metode Statistika STK211/ 3(2-3)
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan II Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Septian Rahardiantoro - STK IPB 1 Misalkan diketahui data sebagai berikut Data 1 No Jenis Kelamin Tinggi Berat Agama 1
STATISTIK DESKRIPTIF. Deskripsi Data Visual
STATISTIK DESKRIPTIF Deskripsi Data Visual JENIS-JENIS VARIABEL JENIS JENIS VARIABEL KUALITATIF KUALITATIF Merek PC Status Pernikahan Warna Kulit Diskrit Kontinu Jumlah Penduduk di suatu negara Jumlah
STATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si
STATISTIKA DESKRIPTIF Wenny Maulina, S.Si., M.Si Statistika Deskripsi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Teknik Penyajian Data Tabel Gambar
The use of Statitical Quality Control to reduce a defective product at shoes company CV. Fortuna shoes. Abstract
The use of Statitical Quality Control to reduce a defective product at shoes company CV. Fortuna shoes Abstract Quality is the most important element in today's business world competition. A company that
BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI Data pertama yang diperoleh pada suatu observasi disebut dengan data mentah (raw data). Data ini belum tersusun secara numerik. Sebagai contoh data mengenai tinggi badan siswa
Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution Agenda 15 minutes 45 minutes 30 minutes Attendance check Discussion Exercise Learning Objectives In this chapter, you learn:
Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016
1 Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2016 This part presents some basic statistical methods essential to modeling, analyzing, and forecasting time series data. Both graphical displays and
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
MODUL 2. STATISTIK BISNIS
Modul ke: MODUL 2. STATISTIK BISNIS 02Fakultas Desmizar,SE,MM. EKONOMI BISNIS Program Studi Manajemen dan Akuntansi Modul.2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkahlangkah yang harus lakukan untuk
TULIS. Komunikasi. Arsipkan KOMUNIKASIKAN. Mengapa??? 5/7/2015. Laporan. Batik??? Sengkedan??? Seni??? Banyak Lagii.So?? Dzakiyah Widyaningrum
Mengapa??? Batik??? Sengkedan??? Seni??? Banyak Lagii.So?? TULIS Komunikasi KOMUNIKASIKAN Arsipkan 1 , pentingkah? Adalah suatu wahana penyampaian berita, informasi, pengetahuan atau gagasan dari seseorang
1/9/2010. Tujuan Pembelajaran MENGKOMUNIKASIKAN HASIL PENELITIAN. Pengolahan Data Hasil Penelitian. 1. Editing (Memeriksa Data)
MENGKOMUNIKASIKAN HASIL PENELITIAN MUSLIM, MPH Blog: www.muslimpinang.wordpress.com Email: muslimmph@yahoo.co.id HP: 08-776969 Tujuan Pembelajaran. Pengolahan Data Hasil Penelitian. Penataan Data Hasil
STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Statistik Farmasi 2015
Statistik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Mengorganisir data menggunakan distribusi frekuensi 2. Mempresentasikan data dalam distribusi frekuensi
Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability
Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Random Variables Random Variables Discrete Random Variable Continuous Random Variable Wk. 9 Wk. 10 Probability Distributions Probability Distributions Wk.
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Pusat (measure of center) Ukuran Penyebaran (measure of variability) Menurut Anda, bagaimana penampilan saya? Gambaran saya? Visualizing Telling Dapatkan Anda tentukan manakah
DR. KETUT BUDA ARTANA, ST, MSC
Statistika rekayasa DR. KETUT BUDA ARTANA, ST, MSC MARINE ENGINEERING Marine power plant Marine electrical and automation system Marine manufacturing and design Marine machinery abd system Reliability,
Penyajian Data. Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc
Penyajian Data Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc Macam-macam cara menyajikan data 1. Narasi 2. Tabel Tabel biasa Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi kumulatif 3. Diagram batang 4. Diagram
10 th week Math Essential
10 th week Math Essential Introduction to Numerical Data Taukah kalian bahwa Kita tinggal di dunia angka. Lihat statement2 berikut: Jumlah siswa yang terdaftar di sekolah utama adalah 1000. Ada sekitar
Management & Presenting Data
Management & Presenting Data Widya Rahmawati Part of this presentation if from Iwan Ariawan, 2006; Nurul Muslihah, 2010. Jenis Variabel Kuantitatif Kualitatif descrete/deskrit Continues Nominal Ordinal
STATISTIKA LINGKUNGAN. DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2
STATISTIKA LINGKUNGAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2 PENGUMPULAN DATA Data yang terkumpul variabel Variabel sebuah karakteristik yang dapat bervariasi dari satu item ke item yang lain
Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel Distribusi Frekuensi Tabel distibusi frekuensi merupakan table ringkasan data yang menunjukkan frekuensi/banyaknya item/objek pada setiap kelas yang ada, yang bertujuan untuk mendapatkan informasi
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIKA LINGKUNGAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2 PENGUMPULAN DATA Data yang terkumpul variabel Variabel sebuah karakteristik yang dapat bervariasi dari satu item ke item yang lain
Pertemuan Ke Oktober Dasar-dasar Ilmu Ekonomi Magister Agribisnis
Pertemuan Ke 1 02 Oktober 2009 1 Dasar-dasar Ilmu Ekonomi Magister Agribisnis Dr. Ir. Dompak MT Napitupulu, M.Sc Ir. Elwamendri, MS 02 Oktober 2009 2 Pokok Bahasan 1. Pendahuluan: a. Pengertian dan ruang
Sumber : PQM Consultant QC Tools Workshop module.
Sumber : PQM Consultant. 2011. 7QC Tools Workshop module. 1. Diagram Pareto 2. Fish Bone Diagram 3. Stratifikasi 4. Check Sheet / Lembar Pengecekan 5. Scatter Diagram / Diagram sebar 6. Histogram 7. Control
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016 1. Tabel sederhana / tabel satu arah 2. Tabel silang / tabel dua arah 3. Tabel berganda / tiga arah 4. Tabel distribusi frekuensi
PENYAJIAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS
PENYAJIAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram Dalam penelitian pendidikan pengolahan dan penganalisisan data memegang peranan penting. Data yang telah dikumpulkan
Statistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005
II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005 1 Analisis Deskriptif Tujuan dari analisis deskritif adalah memberikan gambaran ringkas tentang suatu data. Data bisa berupa data categorical atau data non-categorical.
ABSTRAK. Kata kunci : pemanasan global, aplikasi permainan, teka-teki dan barang elektronik. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Global warming atau biasa disebut dengan pemanasan global dapat disebabkan oleh banyak hal, salah satunya dari pemborosan listrik yang manusia pakai setiap hari. Banyak orang yang masih belum mengetahui
Penyajian Data. Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : Statistika Pertemuan 2
Penyajian Data Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : 085642419339 Email : ir.arvianto@akakom.ac.id Statistika Pertemuan 2 Penyajian Data Setelah data dikumpulkan maka data disajikan. Tujuan penyajian data dibuat
Statistik Bisnis 1. Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data
Statistik Bisnis 1 Week 5 Variation, Shape and Exploring Numerical Data Agenda 15 Minutes 75 Minutes Attendance check Discussion and Exercise Objectives To describe the properties of variation, and shape
Pendahuluan & Statistika Deskriptif
1 Pendahuluan & Statistika Deskriptif Pendahuluan Statistical Thinking Percentil dan Kuartil Ukuran Pemusatan Ukuran Variabilitas Pengelompokkan Data Skewness dan Kurtosis Metoda Penyajian Data Analisis
Statistik Bisnis 1. Week 8 Basic Probability
Statistik Bisnis 1 Week 8 Basic Probability Objectives By the end of this class student should be able to: Understand different types of probabilities Compute probabilities Revise probabilities in light
Pendahuluan. Pengendalian Kualitas Statistika. Ayundyah Kesumawati. Prodi Statistika FMIPA-UII. September 30, 2015
Pendahuluan Pengendalian Kualitas Statistika Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII September 30, 2015 Ayundyah (UII) Pendahuluan September 30, 2015 1 / 32 Pendahuluan Karaketristik lingkungan
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi Oleh: Zulhan Widya Baskara FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN Mataram, September 2014 Statistika Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Statistika Deskriptif
DISTRIBUSI FREKUENSI. Oleh : Malim Muhammad, M.Sc.
PENYAJIAN DATA & DISTRIBUSI FREKUENSI Oleh : Malim Muhammad, M.Sc. AGROTEKNOLOGI UM PURWOKERTO 1 PENGANTAR Apabila data sudah dikumpulkan (daftar pertanyaan sudah diisi, pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
SESI 2 STATISTIK BISNIS
Modul ke: SESI 2 STATISTIK BISNIS Sesi 2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkahlangkah yang harus lakukan untuk mengumpulkan data hingga menyajikan dan menganalis data yang sudah mereka dapatkan
Statistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test
Statistik Bisnis Week 13 Chi-Square Test Learning Objectives In this chapter, you learn: How and when to use the chi-square test for contingency tables TEST FOR THE DIFFERENCE BETWEEN TWO PROPORTIONS Contingency
Statistik Bisnis. Week 2 Numerical Descriptive Measures
Statistik Bisnis Week 2 Numerical Descriptive Measures Agenda Time Activity First Session 90 minutes Central Tendency Second Session 60 minutes Variation and Shape 30 minutes Exploring Numerical Data Objectives
belajar siswa karena siswa dengan mudah memahami pelajaran, Faktor pendukung penggunaan media pembelajaran, siswa di smart class sangat aktif, sarana
ABSTRAK Skripsi dengan judul Penggunaan Media Pembelajaran PAI dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa pada Smart Class (Kelas Unggulan) di SMP Negeri 3 Kota Kediri ini ditulis oleh Vivi Nuraini, pembimbing
Statistika Deskriptif
Statistika Deskriptif Materi 2 - STK511 AnalisisStatistika September 26, 2017 Sep, 2017 1 Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan
Alternatif Pembelajaran. Mengamati 1. Menanggapi gambar 2. Menonton video tentang. 3. Membaca daftar ekspresi kebahasaan.
Kompetensi Dasar Materi Pokok Materi Pembelajaran Alternatif Pembelajaran Aspek Sikap Pengetahuan Keterampilan Indikator Penilaian Indikator Penilaian Menganalisis struktur teks, dan unsur kebahasaan dari
ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Statistical Assistance Tools, Product Damage. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRACT CV. Pelangi abadi is a company engaged in the field of convection which produces jeans. This company uses macloon system, which the production process is done in accordance with the order. In
Statistika Industri I Introduction dan Penyajian Data. Azimmatul Ihwah TIP FTP UB
Statistika Industri I Introduction dan Penyajian Data Azimmatul Ihwah TIP FTP UB Statistika Industri I (4sks: 3 sks teori/1 sks Dosen: AIH/RAT prakt) (sebelum UTS) dan NLR (sesudah UTS) Komponen penilaian
Bagaimana Statistik Digunakan?
STATISTIK Bagaimana Statistik Digunakan? Statistik adalah salah satu alat yang digunakan untuk membuat keputusan. Kita menerapkan konsep-konsep statistik dalam kehidupan sehari-hari. Sebagai mahasiswa,
STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Pertemuan Ke 3. Teori Konsumsi dan Produksi
Pertemuan Ke 3 Teori Konsumsi dan Produksi KENDALA ANGGARAN/Budget Constraint Dalam mengkonsumsi barang dan jasa, rumah tangga dibatasi oleh Pendapatan/Kendala Anggaran Tujuan konsumsi adalah memaksimalkan
PENYAJIAN DAN INTERPRETASI DATA PADA EPIDEMIOLOGI DESKRIPTIF (EPIDEMIOLOGY LECTURE NOTE) Ade Heryana, SST, MKM
1 Ade Heryana, Epidemiology Lecture Notes PENYAJIAN DAN INTERPRETASI DATA PADA EPIDEMIOLOGI DESKRIPTIF (EPIDEMIOLOGY LECTURE NOTE) Ade Heryana, SST, MKM TABEL Tabel adalah sekumpulan data yang disusun
Penyajian Data. Oleh: Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015
Penyajian Data Oleh: Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015 Macam-macam cara menyajikan data 1. Narasi 2. Tabel Tabel biasa Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi
Statistika Psikologi 1
Modul ke: Statistika Psikologi 1 Penyajian Data: Fakultas Psikologi Tabel dan Grafik Program Studi Psikologi Arie Suciyana S., S.Si., M.Si. KATEGORI PENGOLAHAN DATA DALAM STATISTIKA Descriptive statistics
Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015
Distribusi probabilitas dan normal Statisitik Farmasi 2015 Part 1. DISTRIBUSI PROBABILITAS Statisitik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah menyelesaikan kuliah ini, mahasiswa mampu: Membuat distribusi
ANALISIS KUALITAS PRODUK NIGHT STAND (PROGRESSIVE 1416) DENGAN METODE SIX SIGMA DI PT. IGA ABADI - PASURUAN
ANALISIS KUALITAS PRODUK NIGHT STAND (PROGRESSIVE 1416) DENGAN METODE SIX SIGMA DI PT. IGA ABADI - PASURUAN SKRIPSI Oleh : YONATHAN KURNIAWAN 0532015003 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Grafik Batang Sederhana pada SPSS
Grafik Batang Sederhana pada SPSS Author: Junaidi Junaidi 1. Pendahuluan Satu gambar sering lebih bermakna dari seribu kata. Ungkapan ini sering dikemukakan untuk menunjukkan peran grafik dalam mendeskripsikan
Manajemen Data dengan Stata
Manajemen Data dengan Stata #5 Beberapa Penggunaan Grafik pada Stata Permadina Kanah Arieska, M.Si permadina.kanah@unusa.ac.id http:// kanahberbagi.com Note: Seluruh modul tentang Manajemen Data dengan
Teknik Peramalan Melalui Pemulusan Data (Smoothing) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018
Teknik Peramalan Melalui Pemulusan Data (Smoothing) Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018 This part presents some basic statistical methods essential to modeling, analyzing, and forecasting
Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic
Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic Pusat Data dan Statistik Pendidikan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia 2014 Kata Pengantar
Penyajian Data. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.
Penyajian Data Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. Secara garis besar ada dua cara penyajian data yang sering digunakan yaitu tabel atau daftar dan grafik
Seven Quality Control Tools (#2) NUR HADI WIJAYA, STP, MM
Seven Quality Control Tools (#2) NUR HADI WIJAYA, STP, MM Seven Quality Control Tools 1. Fishbone diagram 2. Stratification 3. Check sheets 4. Histograms 5. Pareto analysis 6. Scatter diagrams 7. Control
Perpustakaan Unika APPENDICES
APPENDICES APPENDIX 1 DAFTAR ANGKET UNTUK PARA MURID ANGKET A Petunjuk : 1. Bacalah terlebih dahulu setiap pertanyaan dengan teliti sebelum menjawabnya. 2. Setiap pertanyaan hanya boleh diisi dengan satu
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE
36 LAMPIRAN 37 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian KARAKTERISTIK NAVIGASI WEB PELANGGAN SHOFIA TOYS DALAM KAITAN PEMBELANJAAN SECARA ONLINE Tabel 1: Kategori Demografi Profil Demografi (%) Silakan Pilih (
STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI
STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI Jenis Statistika KULIAH PENERAPAN KOMPUTER MATERI MUATAN LOKAL MAYOR PSP 2010 Statistika Deskriptif: -Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan
used include: 1) Reduction of data, 2) Presentation of data, 3) Withdrawal conclusion. Indicators of success in this research when mastery of the
ABSTRAK Skripsi dengan judul Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Team Achievement Division (STAD) Untuk Meningkatkan Hasil Belajar IPA Siswa Kelas III SDI An-Nur Bungur Karangrejo Tulungagung
(Studi Kasus di PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera)
PENINGKATAN PRODUKTIVITAS BENANG POLYESTER COTTON 45 MELALUI ANALISIS TOTAL QUALITY CONTROL (Studi Kasus di PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera) SKRIPSI Disusun Oleh : Afifah Alrizqi NIM. J2E 009 011 JURUSAN
Definisi dan Konsep Pengendalian Kualitas
Definisi dan Konsep Pengendalian Kualitas Aktivitas Pengendalian Kualitas Manajemen Kualitas seringkali disebut sebagai the problem solving, sehingga manajemen kualitas dapat menggunakan metodologi dalam
FOR IMMEDIATE RELEASE
FOR IMMEDIATE RELEASE International www.roymorgan.com Finding No. 2009 Available on Website: www.roymorgan.com On March 19, 2013 KADIN-Roy Morgan Keyakinan Konsumen menurun di bulan Februari 155.5 poin
PENGANTAR KOMPUTER & SOFTWARE I
PENGANTAR KOMPUTER & SOFTWARE I Hyperlink, Chart, Smart Art dan Etika dalam membuat presentasi Tim Pengajar KU1102 - Institut Teknologi Sumatera Beberapa penelitian mengungkapkan bahwa berbicara di depan
STATISTIK DESKRIPTIF
BAB 5 STATISTIK DESKRIPTIF Salah satu statistik yang secara sadar maupun tidak, sering digunakan dalam berbagai bidang adalah statistik deskriptif. Pada bagian ini akan dipelajari beberapa contoh kasus
MANADO STATE UNIVERSITY FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCE MATH DEPARTMENT MARCH 2011
STATISTICAL Subjects: English Profession Compiled By Group Of 12 GLADYS LUMEMPOUW JEZZITHA SUMAMPOUW YULIANA MAWU MANADO STATE UNIVERSITY FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCE MATH DEPARTMENT MARCH
Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation
Statistik Bisnis Week 9 Confidence Interval Estimation Agenda Time Activity 20 minutes Point and Interval Estimate 40 minutes Confidence Interval Estimate for the Mean ( Known) 40 minutes Confidence Interval
ADLN-Perpustakaan Universitas Airlangga
PEMANFAATAN EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) DAN ANALISA ABC (ALWAYS BETTER CONTROL) UNTUK MENGEFISIENSIKAN BIAYA PERSEDIAAN OBAT DI UNIT USAHA APOTEK PRIMKOPAL RUMKITAL DR. RAMELAN SURABAYA DIAJUKAN UNTUK
Pengantar Statistik Industri
Pengantar Statistik Industri 1 Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-mail : debrina@ub.ac.id Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline Definisi Statistik & Statistika
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Tahap Analisis (Analyse) Untuk mengetahui penyebab terjadi, Maka digunakan analisa Fish Bone diagram berdasarkan faktor material, machine, man dan method seperti gambar
STK511 Analisis Statistika. Bagus Sartono
STK511 Analisis Statistika Bagus Sartono Pokok Bahasan Pengenalan analisis dan deskripsi data Sebaran peluang peubah acak. Sebaran penarikan contoh Pendugaan parameter Pengujian hipotesis (t-test, one-way
Statistik Bisnis. Week Introduction
Statistik Bisnis Week 1-1 - Introduction Introduction Nama: Devilia Sari E-mail: devilia@telkomuniversity.ac.id sari.devilia@gmail.com Blog: http://devilia.staff.telkomuniversity.ac.id Class Management
ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Sleeping Clothes, p Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vii
ABSTRACT Increased business competition and the number of competitors require each compay to maintain the quality of this product. Quality control is a technique and operational actifities, which is used
SKRIPSI IMPLEMENTASI METODE DMAIC UNTUK MENURUNKAN JUMLAH DEFECT GORES PADA PRODUK PU DOOR SD 195 STUDI KASUS DI PT. TOPJAYA ANTARIKSA ELECTRONICS
SKRIPSI IMPLEMENTASI METODE DMAIC UNTUK MENURUNKAN JUMLAH DEFECT GORES PADA PRODUK PU DOOR SD 195 STUDI KASUS DI PT. TOPJAYA ANTARIKSA ELECTRONICS Disusun Oleh : EDY FITRIYANTO 2012.10.215.075 PROGRAM
Penyajian Data Deskriptif
Penyajian Data Deskriptif TABEL DISTRIBUSI DAN GRAFIK SAP Statistik 1 pertemuan 2 ke-2 Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: tabel distribusi dan grafik. Tujuan Instruksional
Skripsi Diajukan untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan Pada Program Studi S-1 PGSD. Diajukan Oleh: Teguh Santoso A54E131024
PENINGKATAN KEMAMPUAN BERKOMUNIKASI DALAM PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEKS DIALOG PADA SISWA KELAS II SEKOLAH DASAR NEGERI JRAHI 01 KECAMATAN GUNUNGWUNGKAL KABUPATEN PATI TAHUN PELAJARAN