BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA

Transkripsi

1 BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA Rendy Ho Binus University, Jakarta, , Steven Arney Binus University, Jakarta, , Adi Putra Setiawan Binus University, Jakarta, , Dedi Trisnawarman Binus University, Jakarta, , ABSTRAK Tujuan dari perancangan business intelligence ini adalah membantu PT.TIRTA MULTI USAHA mengambil keputusan dalam bidang penjualan dengan membuat perancangan data warehouse sebagai sumber data operasional, data mining dengan menggunakan teknik forecasting sehingga harga jual dan stok barang dapat disesuaikan dengan permintaan barang sehingga mengurangi cost, serta dashboard sebagai laporan penjualan perusahaan. Dari tujuan tersebut dilakukan metodologi analisis dengan teknik fact finding untuk pengumpulan data yang meliputi wawancara dengan pemilik perusahaan untuk

2 mendapatkan informasi yang diperlukan, observasi langsung pada PT.TIRTA MULTI USAHA, studi pustaka sebagai landasan dari perancangan business intelligence serta metode Moss untuk merancang business intelligence. Dengan menggunakan dua metodologi tersebut hasil yang ingin dicapai adalah sebuah business intelligence untuk membantu mengambil keputusan dalam menentukan harga jual sehingga profit dapat ditingkatkan. Dapat disimpulkan bahwa profit menurun dikarenakan adanya pesaing sehingga dibutuhkan strategi berupa business intelligence untuk menentukan harga jual agar mampu bersaing dengan kompetitor lain. Kata kunci: Business intelligence, penjualan, data warehouse, data mining, dashboard ABSTRAK Tujuan dari perancangan business intelligence ini adalah membantu PT.TIRTA MULTI USAHA mengambil keputusan dalam bidang penjualan dengan membuat perancangan data warehouse sebagai sumber data operasional, data mining dengan menggunakan teknik forecasting sehingga harga jual dan stok barang dapat disesuaikan dengan permintaan barang sehingga mengurangi cost, serta dashboard sebagai laporan penjualan perusahaan. Dari tujuan tersebut dilakukan metodologi analisis dengan teknik fact finding untuk pengumpulan data yang meliputi wawancara dengan pemilik perusahaan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan, observasi langsung pada PT.TIRTA MULTI USAHA, studi pustaka sebagai landasan dari perancangan business intelligence serta metode Moss untuk merancang business intelligence. Dengan menggunakan dua metodologi tersebut hasil yang ingin dicapai adalah sebuah business intelligence untuk membantu mengambil keputusan dalam menentukan harga jual sehingga profit dapat ditingkatkan. Dapat disimpulkan bahwa profit menurun dikarenakan adanya pesaing sehingga dibutuhkan strategi berupa business intelligence untuk menentukan harga jual agar mampu bersaing dengan kompetitor lain.

3 Kata kunci: Business intelligence, penjualan, data warehouse, data mining, dashboard

4 PENDAHULUAN Dalam era globalisasi saat ini, suatu informasi sangat penting untuk perkembangan bisnis perusahaan. Dari informasi yang didapat kemudian diolah menjadi knowledge yang akan digunakan perusahaan sebagai modal utama dalam persaingan bisnis dengan perusahaan lain. Knowledge yang didapat perusahaan akan digunakan dalam sebuah pengambilan keputusan. Keputusan ini yang mempengaruhi perkembangan suatu perusahaan. Oleh karena itu kualitas dari informasi sangat berperan penting dalam proses pengambilan keputusan untuk mencapai tujuan perusahaan. Di samping itu, persaingan bisnis semakin hari semakin ketat. Teknologi merupakan bagian penting dalam dunia bisnis untuk menentukan perkembangan perusahaan dalam persaingan bisnis. Beberapa manfaat perkembangan tekonologi yang mendukung proses bisnis perusahaan yaitu membantu perusahaan dalam mengelola informasi yang didapat dan membuat laporan dengan cepat, dan membantu perusahaan dalam meningkatkan performa dalam pengambilan keputusan. Menurut Surajit, Umeshwar, dan Narasayy (2011) data akuisisi menjadi lebih mudah dan data yang besar didalam data warehouse tersedia 10s ke 100s terrabyte atau lebih, serta data relasional menjadi umum. Data teks juga dieksploitasi sebagai sumber yang berharga untuk Business Intelligence. Perubahan teknologi hardware seperti penurunan biaya pada memori utama yang berdampak bagaimana back-end besar data warehouse yang teraksitektur. PT. Tirta Multi Usaha merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Distribusi dan Retailer bahan-bahan bangunan. Dalam mengolah datanya, PT. Tirta Multi Usaha mempunyai database penjualan yang mempermudah proses penyimpanan data-data penjualan PT. Tirta Multi Usaha. Permasalahan terjadi yaitu profit perusahaan yang menurun dikarenakan perubahan kebutuhan pasar yang selalu berubah dan munculnya kompetitor baru sehingga profit yang didapat juga tidak menentu. Pihak PT. Tirta Multi Usaha sudah mempunyai instalasi program yang telah dijalankan selama 3 tahun. Namun dengan sistem yang ada sekarang ini, PT. Tirta Multi Usaha masih belum bisa meningkatkan profit-nya, sehingga dibutuhkanlah business intelligence sebagai solusi dari masalah PT. Tirta Multi Usaha dalam mengambil keputusan dalam menentukan harga jual untuk meningkatkan profit. METODE PENELITIAN Penelitian ini menggunakan metode dari yaitu Fact Finding Technique, yang meliputi: 1. Examining Document Penulis mengamati dokumen-dokumen organisasi yang dibutuhkan dalam penyusunan tugas akhir. 2. Interviewing

5 Penulis melakukan wawancara langsung dengan narasumber untuk memperoleh data dan informasi serta penjelasan yang berkaitan dengan penulisan tugas akhir ini. 3. Observing Penulis mengamati kegiatan-kegiatan yang berkaitan dengan ruang lingkup pekerjaan di PT. Tirta Multi Usaha. 4. Research Dalam penulisan tugas akhir ini juga dilakukan penelitian dengan mempelajari buku-buku acuan yang berhubungan dengan topik dan penulisan tugas akhir. Selain itu penelitian ini juga menggunakan metode yang mengacu pada teori Moss (2003) dalam perancangan business intelligence dengan beberapa langkah yang meliputi: 1. Business Case Assessment 2. Enterprise Infrastructure Evaluation 3. Project Planning 4. Project Requirement Definition 5. Data Analysis 6. Application Prototyping 7. Meta Data Repository Analysis 8. Database Design 9. ETL Design 10. Meta Data Repository Design 11. ETL Development 12. Application Development 13. Data Mining 14. Meta Data Repository Development 15. Implementation 16. Release Evaluation HASIL DAN BAHASAN Bahasan dari penelitian ini untuk menganalisa sistem penjualan PT. Tirta Multi Usaha, dimana perusahaan belum mengidentifikasi permasalahan. Analisis dilakukan dengan membuat star schema. Berikut ini tampilan star schema yang telah dibuat

6 Gambar 1 Star Schema Setelah mengidentifikasi kemudian merancang dan membangun Business Intelligence sebagai solusi dari permasalahan yang ada pada PT. Tirta Multi Usaha berupa pembuatan OLAP CUBE, dan visualisasi Dashboard. Berikut ini tampilan OLAP CUBE dan dashboard yang telah dibuat

7 Gambar 2 OLAP CUBE Dimensi yang digunakan dalam cube diatas terdiri dari 4 dimensi. Dimulai dari dimensi yang ruang lingkupnya lebih luas yaitu dimensi kategori yang berisi jenisjenis bahan bangunan sesuai dengan kriterianya, lalu dimensi kedua merupakan dimensi merek barang yang menampilkan merek dari bahan bangunan yang telah dipilih pada dimensi kategori, dimensi ketiga yaitu dimensi nama barang, menjelaskan nama dari barang bahan bangunan yang telah dipilih mereknya dan yang terakhir merupakan dimensi waktu yang memberikan detail mengenai barang dimana nantinya akan dilakukan analisa mengenai masalah penjualan barang yang rendah. Dari cube yang telah dibuat owner dapat mengetahui rincian masing-masing barang dari jumlah dan harga jualnya, sehingga secara jelas dapat dilihat dengan mengetahui jenis barang maka akan menunjukan merk barang dan kategori barang yang terdapat pada perusahaan. Dashboard dibuat untuk memperlihatkan kepada user hasil bisnis yang telah dilakukan sehingga user dapat mempertimbangkan solusi dari masalah yang ditemukan dengan lebih baik. Pembuatan program dashboard menggunakan tools yang telah ada yaitu QlickView. Data yang digunakan diambil dari data yang telah melalui proses ETL sehingga merupakan data bersih.

8 SIMPULAN DAN SARAN Gambar 3 Dashboard Berdasarkan analisis dan perancangan business intelligence yang telah dilakukan pada PT.Tirta Multi Usaha, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: Dengan program BI yang telah dirancang dimaksudkan untuk dapat membantu PT.TMU dalam menentukan harga jual dengan cara mempertimbangkan data yang ada sebagai acuan dan menentukan strategi bisnis guna meningkatkan profit PT.TMU. Program BI dapat memberikan laporan penjualan yang lebih rinci dan lebih informatif berupa dashboard sehingga keputusan dapat dibuat dengan cepat. Penurunan drastis dalam penjualan diakibatkan harga jual yang tinggi sehingga membutuhkan strategi bisnis yang tepat agar dapat bersaing dalam pasar. Setelah peneliti melakukan analisis-analisis pada PT.TMU, adapun saran-saran yang dapat diberikan oleh peneliti adalah sebagai berikut:

9 Pemeliharaan meta data merupakan sesuatu yang penting jika tidak ingin selalu mengandalkan staff TI dalam pengoperasian sistem komputer serta mengurangi kesalahan user dalam penggunaan program. Melakukan maintenance terhadap data secara berkala untuk menghilangkan redudansi data serta membuat data selalu bersih sehingga program BI dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Pengembangan aplikasi BI dapat digabungkan dengan informasi atau aspek bisnis lainnya. REFERENSI Connolly, T., & Begg, C. (2010). Database Systems: A practical Approach to Design, Implementation, and Management. (5th ed.). United State of America: Pearson Education, Inc. Gonzales, Michael. L IBM Data Warehousing With IBM Business Intelligence Tools. United State of America: Wiley Publishing. Hammergen, Thomas. C dan Simon, Alan. R (2009). Data Warehouse for Dummies.2nd Edition.United States:Wiley Publishing. Inmon, William. H (2005). Building the Data Warehouse. 4th Edition. Indianapolis:Wiley Publishing.inc. Kimball, Ralph The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd Edition: Practical Techniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems. Second Edition. United State of America:Wiley Computer Publishing Kotler, P., Keller, K.L.(2006). Marketing Management. (Edisi ke-12). New Jersey: Pearson Education. Loshin, David (2003). Business Intelligence: The Savvy Manager s Guide.San Fransisco:Morgan Kaufman Publishers. Moss, Larissa. T, Atre, Shaku (2003). Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision Support Application.United States:Addison Wesley. O Brien, James A, dan Marakas, George.(2009). Introduction to Information System.15th Edition.United States: McGraw-Hill Education. Silver, Fon (2008). Building and Maintaining a Data Warehouse.London: Auerbach Publishers Inc. Turban, E., Rainer, R.K., dan Potter, R.E.(2006).Intoduction to Information Technology.3rd Edition.New Jersey: Wiley Plus

10 Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2011). Business Intelligence: A managerial Approach (2nd ed.). Prentice Hall. Utley Craig (2008). Business Intelligence with Microsoft Office Performance Point Server 2007.United States: McGraw-Hill Education Vercellis Carlo (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making.United Kingdom:John Wiley & Sons Ltd. Williams, Brian dan Sawyer, Stacey (2011). Using Information Technology A Practical Introduction to Computers & Information.8th Edition. Williams, Steve & Williams, Nancy (2007). The Profit Impact of Business Intelligence.San Fransisco:Morgan Kaufman Publishers.

11 RIWAYAT PENULIS. Personal Information Binusian ID Full Name Address STEVEN ARNEY steve_arney hotmail.com Current JL ARIF RAHMAN HAKIM 038 TANGERANG Banten Phone Numbers Mobile : Gender Home : Male Birth Place! Date JAKARTA! 27 Oct 1991 Nationality Marital Status Religion Indonesia Single Christian

12 FI CT U R E Personal Information Binusian ID Full Name Address ADI PUTRA SETIAWAN lovelyven@live. Phone Numbers Mobile : Gender Home : Male Birth Place / Date JAKARTA / 02 Mar 1990 Nationality Marital Status Religion FORMAL EDUCATION Feb present Indonesia Single Christian Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia Bachelor (Si), Information Systems GPA: 2.62