BUSINESS INTELLIGENCE PADA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI SKRIPSI

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BUSINESS INTELLIGENCE PADA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI SKRIPSI"

Sukarno Lesmono
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BUSINESS INTELLIGENCE PADA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGI SKRIPSI Oleh Satriya Wibowo Irvan Jonathan Gary Stefan PAM / Kelompok 2 Universitas Bina Nusantara Jakarta 2013

2 Deskripsi Aplikasi Aplikasi ini dirancang dengan tujuan menampilkan informasi forecasting kelulusan mahasiswa berdasarkan data kelulusan periode sebelumnya, infomasi pengelompokan data kelulusan berdasarkan wilayah, dan informasi kebutuhan tenaga kerja. Menggunakan metode perancangan berdasarkan Stage and Step Business Intelligence dengan konsep Development Steps dari buku Moss (2003). Business Justification Business Planning : - Enterprise Infrastructure Evaluation - Project Planning Business Analysis - Project Requirement Definition - Data Analysis - Application Prototyping - Meta Data Repository Analysis Design - ETL Design - Database Design - Meta Data Repository Design Construction - ETL Development - Application Development - Data Mining

3 - Meta Data Repository Development Deployment - Implementation - Release Evaluation Gambar 1 Business Intelligence Roadmap (Moss 2005, p41)

4 Gambar 2 Star schema business inteligence Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Simpulan dari pembuatan Skripsi ini yaitu dengan adanya perancangan Business Intelligence pada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi yang berguna untuk membantu pimpinan dalam proses pengambilan kebijakan pada bidang pendidikan dan ketenagakerjaan.

5 Fungsi-fungsi Dalam Aplikasi 1. ETL Meta Data Repository Fact Table memiliki atribut Kode_PT, Kode_PS, Kode_Jenjang, Tahun_Lulus, Jumlah. Gambar 3 FACTTABLE

6 Meta Data Repository Dimension Jenjang memiliki atribut Kode_Jenjang dan Jenjang. Gambar 4 DIMJENJANG

7 Meta Data Repository Dimension Program Studi memiliki atribut Kode_PS, Nama_PS, Fakultas. Gambar 5 DIMPROGRAMSTUDI

8 Meta Data Repository Dimension Perguruan Tinggi memiliki atribut Kode_PT, Nama_PT, Propinsi, Jenis_PT. Gambar 6 DIMPERGURUANTINGGI

9 2. Data Mining Clustering Gambar 7 Hasil Data Mining Clustering 1

10 Gambar 8 Hasil Data Mining Clustering 2

11 3. Data Mining Time Series Gambar 9 Hasil Data Mining Time Series

12 Dengan Trend Analysis sebagai berikut Tabel 1 Trend Analysis Tahun Jumlah (Y) t ty t

13 Application Gambar 10 Tampilan visualisasi

14 Pada gambar 10, tampilan visualisasi digambarkan dalam bentuk grafik yang menunjukkan pemetaan persebaran jumlah kelulusan mahasiswa berdasarkan wilayah. Pada gambar tersebut dicontohkan ada 6 propinsi yang sedang dibandingkan, yaitu Aceh, Ambon, Bali, Bandar Lampung, Bandung dan Bangka Belitung. Perhatikan bahwa pada setiap batang (bar) pada grafik tersebut, misalnya Aceh, ada beberapa warna yang ada pada bar tersebut, ini menandakan bahwa warna-warna tersebut merepresentasikan tahun kelulusan mahasiswa pada propinsi tersebut.

15 Gambar 11 Tampilan Visualisasi 2

16 Pada gambar 11 ini, ada beberapa bagian pada dashboard yang telah dirancang, diantara lain, bagian sumber data (source), yaitu berisikan nama-nama perguruan tinggi, program studi, jenjang pendidikan, dan juga tahun lulus. Pada bagian kedua, terdapat bagian yang dapat menampilkan angka (numeric) yang dapat ter-update secara otomatis pada saat pengubahan pada source data yang telah dijelaskan sebelumnya. Contohnya pada gambar diatas, dipilih bagian perguruan tinggi Universitas Bina Nusantara, Universitas Gadjah Mada, Universitas Tarumanagara, dan Universitas Trisakti. Dibagian source jenjang, dipilih hanya bagian S-1 saja, dan dengan range tahun kelulusan dari tahun Dapat disimpulkan bahwa angka kelulusan dari 4 universitas diatas dengan jenjang pendidikan S-1 dalam range kelulusan dari tahun mencapai orang. Pada bagian ketiga, terdapat bagian yang bernama indicator kelulusan, yang berfungsi sebagai indikator tingkat kelulusan mahasiswa. Arti dari warna-warna tersebut adalah Hijau, dimana jumlah kelulusan dibawah rata-rata normal, Kuning, dimana jumlah kelulusan sudah dalam batas wajar, dan Merah, dimana jumlah kelulusan sudah terlalu banyak. Dan yang terakhir, pada bagian bawah dashboard, terdapat grafik persebaran jumlah kelulusan mahasiswa berdasarkan nama perguruan tinggi dalam kurun waktu tahun tertentu. Berdasarkan contoh diatas, biru menunjukkan Universitas Bina Nusantara, merah menunjukkan Universitas Gadjah Mada, hijau menunjukkan Universitas Tarumanagara, dan kuning menunjukka Universitas Trisakti.

18 Gambar 12 Tampilan Visualisasi 3 Pada gambar 12, desain dashboard tidak jauh berbeda dengan gambar sebelumnya. Perbedaan hanya terjadi di bagian grafik dibagian bawah dashboard. Jika pada gambar sebelumnya hanya terdapat grafik batang (bar), disini terdapat grafik pie (pie chart) yang berguna untuk membandingkan jumlah kelulusan mahasiswa berdasarkan nama perguruan tinggi yang diinginkan. Sama seperti gambar sebelumnya, warna pada pie chart ini menggambarkan nama perguruan tinggi yang dimaksud, contohnya warna Biru menunjukkan Universitas Bina Nusantara.

dokumen-dokumen yang mirip

BAB 4 PERANCANGAN BUSINESS INTELLIGENCE

BAB 4 PERANCANGAN BUSINESS INTELLIGENCE 4.1. Business Case 4.1.1 Business Driver Dalam perancangan business intelligence diperlukan penyesuaian dengan business driver dari organisasi. Dengan tujuan memelihara