ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R
|
|
- Budi Wibowo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
2 ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika IMAM MUSLEM R PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
3 PERSETUJUAN Judul Kategori Nama : ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO : TESIS : IMAM MUSLEM R Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Zakarias Siumorang Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi Magister S2 Teknik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP
4 PERNYATAAN ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISENCY RATIO TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 27 Oktober 2014 Imam Muslem R
5 PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Imam Muslem R NIM : Program Studi Jenis Karya Ilmiah : Magister Teknik Informatika : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul: ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISENCY RATIO Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa menerima izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 27 Oktober 2014 Imam Muslem R
6 Telah diuji pada Tanggal: 24 Juli 2014 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua Anggota : Prof. Dr. Muhammad Zarlis : 1. Dr. Zakarias Situmorang 2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT 4. Dr. Mahyuddin, M.TI
7 RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap (berikut gelar) : Imam Muslem R, ST Tempat dan Tanggal Lahir : Bandar Dua, 8 Juni 1991 Alamat Rumah : Jl. Almuslim Desa Payacut, Kecamatan Peusangan, Kabupaten Bireuen Telepon/Faks/HP : imamtkj@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : - Alamat Kantor : - DATA PENDIDIKAN SD : MIN 1 Matangglumpangdua TAMAT: 2002 SMP : SMP Negeri 1 Peusangan TAMAT: 2005 SMA : SMK Negeri 1 Bireuen TAMAT: 2008 S1 : Universitas Islam Sumatera Utara TAMAT: 2012 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT: 2014
8 KATA PENGANTAR Bismillah. Alhamdulillah, pertama tama dan yang paling utama, penulis mengucapkan puji dan syukur kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan karunia Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini tepat pada waktunya. Penulis mengucapkan ribuan terimakasih kepada : 1. Rektor, Bapak Prof. Dr. Syaril pasaribu DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk dapat mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. 2. Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis. Sekretaris Program Studi Teknik Informatika, Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM. Beserta seluruh Staf Pengajar Program Studi Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 3. Terima kasih tak terhingga dan penghargaan yang setinggi-tingginya atas bimbingan, pengarahan dan dorongan yang telah diberikan selama penyusunan tesis ini kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Pembimbing Utama, demikian juga kepada Dr. Zakarias Situmorang selaku Pembimbing Kedua yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing penulis hingga selesainya tesis ini dengan baik. 4. Terimakasih yang tak terhingga serta penghargaan setingggi-tingginya juga penulis ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT dan Bapak Dr. Mahyuddin, M.TI sebagai Dosen Pembanding yang telah memberikan saran dan masukan serta arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini. 5. Terimakasih yang tak terhingga juga penulis ucapkan kepada kedua orang tua, Bapak Drs. Zainuddin, M.Pd dan Ibu Darmawati, Putri Rizana Mustafa serta keluarga besar yang selalu member doa dan dukungan kepada penulis 6. Staff Pegawai Pasca Sarjana S2 Teknik Informatika serta teman-teman mahasiswa/i angkatan 2012 yang telah banyak membantu penulis selama perkuliahan. Dan seluruh pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu dalam tesis ini, sekali lagi terima kasih atas segala bantuan dan doa yang telah diberikan.
9 Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kata sempurna, ini dikarenakan oleh keterbatasan, kemampuan dan pengetahuan penulis. Harapan penulis,semoga penelitian ini bermanfaat bagi penulis khususnya dan pembaca pada umumnya. Sekali lagi penulis mengucapkan terimakasih, semoga Allah SWT membalas kebaikan yang telah di berikan.amin. Medan, 27 Oktober 2014 Penulis, Imam Muslem R NIM :
10 ABSTRAK Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) adalah sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dengan membandingkan derajat kepentingan antar kriteria. Kelemahan dari metode ini adalah penilaian akan bersifat tidak konsisten apabila pengambil keputusan melakukan kekeliruan dalam membandingan derajat kepentingan antara kriteria. Nilai CR<0,1 yang ditetapkan dalam metode AHP merupakan nilai batas yang menjadi pengukuran kekonsistenan sebuah hirarki. Batas yang ditetapkan tersebut perlu dilakukan analisa terhadap nilai yang lebih besar. Dalam penelitian ini digunakan beberapa model matriks perbandingan berpasangan yang mempunyai nilai consistency ratio yang berbeda,. Matriks dengan nilai consistency ratio diluar nilai yang ditetapkan akan dianalisa perbandingannya dengan matriks yang dianggap konsisten. Hasil yang didapat adalah matriks dengan nilai CR yang dianggap konsisten akan mendapatkan nilai bobot prioritas pada iterasi ke-4. Sedangkan matriks perbandingan berpasangan dengan nilai CR yang dianggap tidak konsisten belum mendapatkan bobot prioritas pada iterasi ke-4, tetapi diperoleh pada iterasi ke-6. Kata Kunci: Consistency Ratio, Perhitungan Matriks, Iterasi Matriks
11 ANALYSIS OF AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) METHOD BASED ON THE VALUE OF CONSISTENCY RATIO ABSTRACT AHP (Analytical Hierarchy Process) is a decision support system developed by comparing the degree of interest among criteria. The drawback of this method is the assessment will be inconsistent if the decision maker makes the mistake of comparing the degree of interest among the criteria. CR values <0.1 are defined in the AHP limit value into a hierarchy of consistency measurements. Set limit is necessary to analyze the larger value. This study used multiple pairwise comparison matrix models that have different values consistency ratio,. Matrix with consistency ratio values outside the specified values will be analyzed in comparison with the matrix is considered consistent. The result is a matrix with values that are considered consistent CR will get priority weight value at the 4th iteration. While the pairwise comparison matrix with the value of CR is considered to be inconsistent not get priority weight at the 4th iteration, but obtained at iteration 6. Keywords: Consistency Ratio, Matrix Calculation, Matrix Iteration
12 DAFTAR ISI Hal. KATA PENGANTAR... i ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... viii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 MCDM (Multiple Criteria Decision Making) AHP (Analytical Hierarchy Process) Prinsip-Prinsip AHP Tahapan-Tahapan AHP Hubungan Prioritas Sebagai Eigen Vector Terhadap Konsistensi Riset Terkait BAB 3 BAB 4 BAB 5 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendahuluan Teknik Pengembangan Alat Bantu Penelitian Data Penelitian Perancangan Data HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Perhitungan Manual Matriks Perbandingan Berpasangan Perbandingan Matriks Berdasarkan Nilai Inconsistency Konstribusi Penelitian KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 54
13 Lampiran 1. Lampiran 2. Lampiran 3. Lampiran 4. Lampiran 5. Lampiran 6.
14 DAFTAR TABEL Hal. TABEL 2.1. Skala Saaty. 8 TABEL 3.1. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.2. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.3. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.4. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.5. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.6. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.7. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.8. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 3.9. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,08 17 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 4.1. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 4.2. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,00 dengan Total 4 Iterasi Matriks 21 TABEL 4.3. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,01. 22
15 TABEL 4.4. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,01 dengan Total 4 Iterasi Matriks 22 TABEL 4.5. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 4.6. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,02 dengan Total 4 Iterasi Matriks 24 TABEL 4.7. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL 4.8. Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,03 dengan Total 4 Iterasi Matriks 25 TABEL 4.9. Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,04 dengan Total 4 Iterasi Matriks 27 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,05 dengan Total 4 Iterasi Matriks 28 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,06 dengan Total 4 Iterasi Matriks 30 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,07 dengan Total 4 Iterasi Matriks 31 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0,08 32 TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,08 dengan Total 4 Iterasi Matriks 33 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,09 dengan Total 4 Iterasi Matriks 34 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,092 dengan Total 4 Iterasi
16 Matriks 36 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,095 dengan Total 4 Iterasi Matriks 37 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,098 dengan Total 4 Iterasi Matriks 39 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,10 dengan Total 4 Iterasi Matriks 40 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,11 dengan Total 4 Iterasi Matriks 42 TABEL 4.31 Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,15 dengan Total 4 Iterasi Matriks 43 TABEL 4.33 Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,25 dengan Total 4 Iterasi Matriks 45 TABEL Matriks dengan Nilai Inconsistency=0, TABEL Hasil Sintesis Matriks Inconsistency=0,50 dengan Total 4 Iterasi Matriks 46
17 DAFTAR GAMBAR Hal. GAMBAR 2.1. Hirarki Keputusan dari AHP 7 GAMBAR 3.1 Diagram Penelitian Secara Umum. 13 GAMBAR 4.1. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,00 21 GAMBAR 4.2. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,01 23 GAMBAR 4.3. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,02 24 GAMBAR 4.4. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,03 26 GAMBAR 4.5. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,04 27 GAMBAR 4.6. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,05 29 GAMBAR 4.7. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,06 30 GAMBAR 4.8. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,07 32 GAMBAR 4.9. Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,08 33 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,09 35 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang
18 bernilai 0, GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0, GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0, GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,10 41 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,11 42 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,15 44 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,25 45 GAMBAR Grafik Hasil Perhitungan Matriks dengan Inconsistency yang bernilai 0,50 47 GAMBAR Perbandingan Matriks Berdasarkan Nilai Inconsistency.. 48
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD TESIS
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD TESIS MUHAMMAD ANGGI RIVAI NST 117038015 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH 117038036 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN DECISION TREE C4.5 DALAM DATA MINING TESIS. Oleh YUNIAR ANDI ASTUTI / TINF
ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN DECISION TREE C4.5 DALAM DATA MINING TESIS Oleh YUNIAR ANDI ASTUTI 097038020/ TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciMODEL FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS PEMAKAI PADA P.T. BATIK SEMAR CABANG MEDAN TESIS PUTRA SURI ALIM
MODEL FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS PEMAKAI PADA P.T. BATIK SEMAR CABANG MEDAN TESIS PUTRA SURI ALIM 117038062 PROGRAM STUDI MAGISTER S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENGGUNAAN FUZZY QUERY DATABASE UNTUK PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI UMPAN BALIK TERHADAP KINERJA DOSEN TESIS. Oleh PONINGSIH /TIF
PENGGUNAAN FUZZY QUERY DATABASE UNTUK PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI UMPAN BALIK TERHADAP KINERJA DOSEN TESIS Oleh PONINGSIH 097038011/TIF PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA DSATUR
PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA DSATUR DAN ALGORITMA PEWARNAAN HEURISTIK TABU SEARCH PADA PEWARNAAN GRAF TESIS JUNIDAR 117038020 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciTESIS OLEH ELVIWANI /TINF
ANALISIS KOMPUTASI METODE TOPSIS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN TESIS OLEH ELVIWANI 107038030/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER(S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA RC6 DALAM PROTEKSI TRANSMISI DATA DENGAN MENGKOMBINASIKAN RC5 DAN RC6 TESIS KHAIRUMAN
PENGEMBANGAN ALGORITMA RC6 DALAM PROTEKSI TRANSMISI DATA DENGAN MENGKOMBINASIKAN RC5 DAN RC6 TESIS KHAIRUMAN 117038058 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA PENGURUTAN SMS (SCAN, MOVE, AND SORT) TESIS
PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGURUTAN SMS (SCAN, MOVE, AND SORT) TESIS DENNI APRILSYAH LUBIS 117038002 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
ANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG TESIS IVAN JAYA 117038072 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciTESIS ADYA ZIZWAN PUTRA
ANALISIS KINERJA METODE GABUNGAN GENETIC ALGORITHM DAN K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN NILAI CENTROID TESIS ADYA ZIZWAN PUTRA 147038003 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinciMODEL PENILAIAN KINERJA BAGI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN DENGAN LOGIKA FUZZY
MODEL PENILAIAN KINERJA BAGI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN DENGAN LOGIKA FUZZY TESIS ARMAINI RAHMAN 107038029/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY
1 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY 117038022 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciTESIS. Oleh HERI SANTOSO /TINF
ANALISIS DAN PREDIKSI PADA PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA UNTUK MELANJUTKAN STUDI KE JENJANG SARJANA MENGGUNAKAN TEKNIK DECISION TREE DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE TESIS Oleh HERI SANTOSO 097038017/TINF PROGRAM
Lebih terperinciANALISIS GALAT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY PADA METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO TESIS MAGDALENA SIMANJUNTAK
ANALISIS GALAT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY PADA METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO TESIS MAGDALENA SIMANJUNTAK 137038003 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR CLUSTERING (SVC) DAN K-MEDOIDS PADA KLASTER DOKUMEN TESIS SUHADA
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR CLUSTERING (SVC) DAN K-MEDOIDS PADA KLASTER DOKUMEN TESIS SUHADA 117038037 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK TESIS. Oleh ZARA YUNIZAR /TINF
PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK TESIS Oleh ZARA YUNIZAR 107038018/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (FAHP) DALAM MENENTUKAN POSISI JABATAN
ANALISIS METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (FAHP) DALAM MENENTUKAN POSISI JABATAN TESIS MARISCHA ELVENY 117038080 PROGRAM STUDI (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciHASIL PENELITIAN FUZZY-EXPERT SYSTEM DALAM MENYELESAIKAN PROCUREMENT TASKS. Oleh LIZA FITRIANA /TINF
HASIL PENELITIAN FUZZY-EXPERT SYSTEM DALAM MENYELESAIKAN PROCUREMENT TASKS Oleh LIZA FITRIANA 107038036/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOMPUTER MENGAKSES DATA CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA PADA WINDOWS SERVER 2012 DALAM MEDIA HOTSPOT TESIS
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOMPUTER MENGAKSES DATA CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA PADA WINDOWS SERVER 2012 DALAM MEDIA HOTSPOT TESIS DIVI HANDOKO NASUTION 127038065 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK
Lebih terperinciMODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS AJULIO PADLY SEMBIRING 147038059 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi)
PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus: Pertanian Kecamatan Parbuluan, Kabupaten Dairi) SKRIPSI JEFRI LEO SIHOMBING 090803056 DEPARTEMEN MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS KOMBINASI MESSAGE-DIGEST ALGORITHM 5 (MD5) DAN AFFINE BLOCK CIPHERTERHADAP SERANGAN DICTIONARY ATTACK UNTUK KEAMANAN ROUTER WEBLOGIN HOTSPOT
ANALISIS KOMBINASI MESSAGE-DIGEST ALGORITHM 5 (MD5) DAN AFFINE BLOCK CIPHERTERHADAP SERANGAN DICTIONARY ATTACK UNTUK KEAMANAN ROUTER WEBLOGIN HOTSPOT TESIS AIDIL HALIM LUBIS 137038029 PROGRAM STUDI S2
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PEMBOBOTAN DENGAN METODE NGUYEN WIDROW DALAM BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TESIS
ANALISIS PENGARUH PEMBOBOTAN DENGAN METODE NGUYEN WIDROW DALAM BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TESIS Oleh HENRA VERYWATI PURBA 107038007/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciANALISIS PERFORMANCE ATAS METODE ARITHMETIC CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ERIANTO ONGKO
1 ANALISIS PERFORMANCE ATAS METODE ARITHMETIC CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ERIANTO ONGKO 127038063 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY TESIS MEIDA SITANGGANG
i ANALISIS METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY TESIS MEIDA SITANGGANG 117038005 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS DENGAN PROSES ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN POSI FORMULATION TESIS DARWIS ROBINSON MANALU
PENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS DENGAN PROSES ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN POSI FORMULATION TESIS DARWIS ROBINSON MANALU 127038077 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS TABU LIST LENGTH PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS RAYUWATI
i ANALISIS TABU LIST LENGTH PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika RAYUWATI 117038073 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK
Lebih terperinciPENGENALANN GERAK ISYARAT MENGGUNAKAN LAYAR VIRTUAL DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
PENGENALANN GERAK ISYARAT MENGGUNAKAN LAYAR SENTUH VIRTUAL DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION TESIS STEPHANUS PRIYOWIDODO 107038023 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciAPLIKASI METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
APLIKASI METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DI KOTA MEDAN BERDASARKAN PERSEPSI SISWA KELAS XII (Studi Kasus: 10 SMA/SMK/MA Terbaik di Kota Medan) SKRIPSI
Lebih terperinciPENDEKATAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER (PEMASOK) SKRIPSI RIMBUN D.R. SIAHAAN
PENDEKATAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER (PEMASOK) SKRIPSI RIMBUN D.R. SIAHAAN 070803039 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciANALISIS KINERJA ALGORITMA RABIN DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN ( RSA ) PADA KRIPTOGRAFI TESIS WIDIARTI RISTA MAYA
ANALISIS KINERJA ALGORITMA RABIN DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN ( RSA ) PADA KRIPTOGRAFI TESIS WIDIARTI RISTA MAYA 117038061 PROGRAM STUDI MAGISTER ( S2 ) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPENGENALAN POLA DALAM FUZZY CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA GENETIKA TESIS AYU NURIANA SEBAYANG /TINF
PENGENALAN POLA DALAM FUZZY CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA GENETIKA TESIS Oleh AYU NURIANA SEBAYANG 097038005/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciT E S I S BAGOES MAULANA /TINF
i ANALISIS PENENTUAN PRIORITAS PENUNJUKAN PEJABAT STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus YP. Shafiyyatul Amaliyyah Medan) T E S I S BAGOES MAULANA 097038028/TINF PROGRAM
Lebih terperinciKOMBINASI KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN RIVEST CIPHER 4 TESIS FITRI MARINA RITONGA
KOMBINASI KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN RIVEST CIPHER 4 TESIS FITRI MARINA RITONGA 117038049 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lebih terperinciANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI TESIS. Oleh JOKO SUSILO
ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI TESIS Oleh JOKO SUSILO 127038078 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPEMODELAN ATURAN DALAM MEMPREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MEDAN DENGAN KERNEL K-MEANS CLUSTERING TESIS.
PEMODELAN ATURAN DALAM MEMPREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MEDAN DENGAN KERNEL K-MEANS CLUSTERING TESIS Oleh HIKMAH ADWIN ADAM 097038004/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI
ANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI 147038067 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciPENGHALUSAN CITRA LOKAL ADAPTIF PADA B-SPLINE HIRARKI
PENGHALUSAN CITRA LOKAL ADAPTIF PADA B-SPLINE HIRARKI TESIS SURIATI 117038082 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014 PENGHALUSAN
Lebih terperinciSIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE
SIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE 117038013 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
ii PERSETUJUAN Judul : PENENTUAN RULE MENGGUNAKAN ROUGH SET PADA METODE TSUKAMOTO Kategori : TESIS Nama : SUCI RAMADHANI Nomor Induk Mahasiswa : 127038073 Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas
Lebih terperinciPENENTUAN RANGKING KABUPATEN PROPINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN NILAI INFRASTRUKTUR DENGAN METODE ANALITIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI
PENENTUAN RANGKING KABUPATEN PROPINSI SUMATERA UTARA BERDASARKAN NILAI INFRASTRUKTUR DENGAN METODE ANALITIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI BINTUR TIORIA PURBA NIM 050813009 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS SIMULASI KOMPUTASI UNTUK PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL ARIMA DAN ANFIS DI SUMATERA UTARA TESIS.
ANALISIS SIMULASI KOMPUTASI UNTUK PEMETAAN VALIDASI PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL ARIMA DAN ANFIS DI SUMATERA UTARA TESIS Oleh AZROINI 097026005/FIS PROGRAM STUDI MEGISTER (S2) ILMU FISIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA M E D A N
DIGITAL WATERMARKING PADA FILE AUDIO MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT TESIS Oleh RAMLIANA SIREGAR 097038038 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciTESIS ZEFRI PAULANDA /TINF
MODEL PROFIL MAHASISWA YANG POTENSIAL DROP OUT MENGGUNAKAN TEKNIK KERNEL K-MEAN CLUSTERING DAN DECISION TREE TESIS Oleh ZEFRI PAULANDA 107038004/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciKAJIAN ANALISIS SENSITIVITAS PADA METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI JENHERY PURBA
1 KAJIAN ANALISIS SENSITIVITAS PADA METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI JENHERY PURBA 070823046 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lebih terperinciLOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG TESIS. Oleh SENIMAN /TINF
LOGIKA FUZZY DAN PROGRAM LINIER UNTUK PENGOPTIMALAN PEROLEHAN LABA DALAM IMPOR BARANG TESIS Oleh SENIMAN 107038047/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciSTUDI PERBANDINGAN ANTARA METODE PROBABILISTIC ENCRYPTION DENGAN METODE RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN TESIS. Oleh FERRY HERISTON NABABAN
STUDI PERBANDINGAN ANTARA METODE PROBABILISTIC ENCRYPTION DENGAN METODE RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN TESIS Oleh FERRY HERISTON NABABAN 097038013 PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA PENENTUAN TITIK AWAL DALAM METODE CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS
PENGEMBANGAN ALGORITMA PENENTUAN TITIK AWAL DALAM METODE CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS TESIS Oleh EDRIAN HADINATA 127038076 PROGRAM MAGISTER S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciMODEL RULE PENYEBAB MAHASISWA PERGURUAN TINGGI PINDAH DENGAN METODE DECISION TREE TESIS AFEN PRANA UTAMA SEMBIRING /TIF
MODEL RULE PENYEBAB MAHASISWA PERGURUAN TINGGI PINDAH DENGAN METODE DECISION TREE TESIS AFEN PRANA UTAMA SEMBIRING 097038029/TIF PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciKERAHASIAAN WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN INFORMATION DISPERSAL ALGORITHM (IDA) DAN ALGORITMA HUFFMAN TESIS BAMBANG TJ HUTAGALUNG
KERAHASIAAN WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN INFORMATION DISPERSAL ALGORITHM (IDA) DAN ALGORITMA HUFFMAN TESIS BAMBANG TJ HUTAGALUNG 127038037 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciTEMU KEMBALI CITRA WAJAH BERDASARKAN PENGUKURAN KEMIRIPAN FITUR DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN BAYESIAN TESIS HENDRIK SIAGIAN
TEMU KEMBALI CITRA WAJAH BERDASARKAN PENGUKURAN KEMIRIPAN FITUR DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN BAYESIAN TESIS HENDRIK SIAGIAN 107038003 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS TESIS ERTINA SABARITA BARUS
ANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS TESIS ERTINA SABARITA BARUS 117038017 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPENGAMANAN DATA DENGAN KOMBINASI TEKNIK KRIPTOGRAFI RABIN DAN TEKNIK STEGANOGRAFI CHAOTIC LSB TESIS JAMALUDDIN
PENGAMANAN DATA DENGAN KOMBINASI TEKNIK KRIPTOGRAFI RABIN DAN TEKNIK STEGANOGRAFI CHAOTIC LSB TESIS JAMALUDDIN 107038033 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENGGUNAAN FAKTOR HSINCHUN CHEN DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENEMUKAN DOKUMEN YANG MIRIP TESIS. Oleh VERA WIJAYA /TINF
PENGGUNAAN FAKTOR HSINCHUN CHEN DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENEMUKAN DOKUMEN YANG MIRIP TESIS Oleh VERA WIJAYA 097038003/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS AKURASI ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR (k-nn) TESIS HULIMAN
ANALISIS AKURASI ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR (k-nn) TESIS HULIMAN 117038025 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciMODEL ATURAN KETERHUBUNGAN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK MENINGKATKAN INDEKS PRESTASI TESIS. Oleh DEDY HARTAMA /TIF
MODEL ATURAN KETERHUBUNGAN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK MENINGKATKAN INDEKS PRESTASI TESIS Oleh DEDY HARTAMA 097038009/TIF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
ANALISIS SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN DBSCAN DAN SUBCLU UNTUK PROYEKSI PEKERJAAN ALUMNI PERGURUAN TINGGI T E S I S ANNI ROTUA ARITONANG 117038064 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciMODEL ARSITEKTUR ENTERPRISE UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNUNG LEUSER KUTACANE ACEH TENGGARA TESIS. Oleh
MODEL ARSITEKTUR ENTERPRISE UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNUNG LEUSER KUTACANE ACEH TENGGARA TESIS Oleh FAKHRURRAZI SANTOSO 097038036/TINF PROGRAM STUDI MEGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA TMQS UNTUK PENJADUALAN PENGGUNA BANDWIDTH INTERNET TESIS BERSAMA SINURAYA
PENGEMBANGAN ALGORITMA TMQS UNTUK PENJADUALAN PENGGUNA BANDWIDTH INTERNET TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika BERSAMA SINURAYA 117038016
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA
PENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA TESIS LISMARDIANA SEMBIRING NIM: 137038025 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciSTUDI PEMANFAATAN LIMBAH IKAN DARI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) DAN PASAR TRADISIONAL SIBOLGA SEBAGAI BAHAN BAKU KOMPOS
STUDI PEMANFAATAN LIMBAH IKAN DARI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) DAN PASAR TRADISIONAL SIBOLGA SEBAGAI BAHAN BAKU KOMPOS TESIS Oleh SELVYA 117006012/KIM FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS RULE FUZZY INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TESIS KHAIRUL SALEH
ANALISIS RULE FUZZY INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TESIS KHAIRUL SALEH 127038072 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENDEKATAN FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING DALAM PENENTUAN PENUGASAN DELIVERY BERDASARKAN KRITERIA RUTE SKRIPSI ERICH SARAGIH
PENDEKATAN FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING DALAM PENENTUAN PENUGASAN DELIVERY BERDASARKAN KRITERIA RUTE SKRIPSI ERICH SARAGIH 070803059 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR KOTA MEDAN SKRIPSI
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MENENTUKAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INFRASTRUKTUR KOTA MEDAN SKRIPSI GOKLIM QUGILMAN MUNTHE 120803035 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciOPTIMASI JADWAL PERKULIAHAN DOSEN DENGAN NEIGHBORHOOD SEARCH METHODS TESIS ORIS KRIANTO SULAIMAN
OPTIMASI JADWAL PERKULIAHAN DOSEN DENGAN NEIGHBORHOOD SEARCH METHODS TESIS ORIS KRIANTO SULAIMAN 127038041 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciSTUDI DALAM PENETAPAN PRIORITAS PEMBANGUNAN JALAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI
STUDI DALAM PENETAPAN PRIORITAS PEMBANGUNAN JALAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI ENRICO SIHOMBING 070803052 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPEMODELAN MATEMATIS HARMONISA TEGANGAN DAN ARUS YANG DITIMBULKAN OLEH PERSONAL COMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI POLINOMIAL METODE NEWTON
PEMODELAN MATEMATIS HARMONISA TEGANGAN DAN ARUS YANG DITIMBULKAN OLEH PERSONAL COMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI POLINOMIAL METODE NEWTON TESIS OLEH KARTI 117034019/TE FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS DAYA SERAP CITRA PADA PESAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN WARNA GABRIEL ARDI HUTAGALUNG
ANALISIS DAYA SERAP CITRA PADA PESAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN WARNA TESIS GABRIEL ARDI HUTAGALUNG 147038088 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENGAMANAN PESAN TESIS
ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENGAMANAN PESAN TESIS ZULFIDAR 127038034 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS PERFORMANSI PADA PENERAPAN HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ADIDTYA PERDANA
ANALISIS PERFORMANSI PADA PENERAPAN HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ADIDTYA PERDANA 127038053 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPERBANDINGAN MODEL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS SAYID AIDHIL PUTRA NIM.
PERBANDINGAN MODEL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS SAYID AIDHIL PUTRA NIM. 127038071 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciSIG DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN WILAYAH INDUSTRI DAN PEMUKIMAN KOTA MEDAN SKRIPSI MUHAMMAD HANAFI
SIG DAN AHP UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN WILAYAH INDUSTRI DAN PEMUKIMAN KOTA MEDAN SKRIPSI MUHAMMAD HANAFI 071401008 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS RULE EVALUATION DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI TESIS MERRY NAINGGOLAN
ANALISIS RULE EVALUATION DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI TESIS MERRY NAINGGOLAN 117038063 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains EFENDI
STUDI TENTANG VARIABEL DOMINAN YANG MEMPENGARUHI MINAT BELANJA DI PASAR MODERN DENGAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : Mahasiswa FMIPA USU) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN OPERATOR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: CBOC REGIONAL 1/ PT. TELEKOMUNIKASI, TBK.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN OPERATOR TERBAIK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: CBOC REGIONAL 1/ PT. TELEKOMUNIKASI, TBK.) DRAF SKRIPSI ANDRIAN HAMZANI 071401057 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS INVESTASI TANAH UNTUK PERUMAHAN DENGAN METODE TOPSIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS INVESTASI TANAH UNTUK PERUMAHAN DENGAN METODE TOPSIS SKRIPSI GANESHA RODENSI SIPAHUTAR 091402107 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN Judul : PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS Kategori : SKRIPSI Nama : SELVIRA LESTARI SIREGAR Nomor Induk Mahasiswa : 090803070 Program Studi : SARJANA
Lebih terperinciSTUDI PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN PARIWISATA PROPINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI
STUDI PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN PARIWISATA PROPINSI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY-ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI ANDRI CANDRA SIAHAAN 090823039 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciKAJIAN MODEL FUZZY PADA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS SKRIPSI HAPPY DAHLIA MANALU
KAJIAN MODEL FUZZY PADA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS SKRIPSI HAPPY DAHLIA MANALU 050803057 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010 KAJIAN
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERFORMANCE SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) SKRIPSI
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERFORMANCE SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) SKRIPSI REZA FERIANSYAH 071401023 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciDISTRIBUSI DAN PERFORMA REPRODUKSI KEPITING BAKAU Scylla oceanica DI EKOSISTEM MANGROVE BELAWAN SUMATERA UTARA TESIS.
DISTRIBUSI DAN PERFORMA REPRODUKSI KEPITING BAKAU Scylla oceanica DI EKOSISTEM MANGROVE BELAWAN SUMATERA UTARA TESIS Oleh PARMAWATI 117030024 PROGRAM PASCASARJANA BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN POLA ALFANUMERIK TESIS
ANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN POLA ALFANUMERIK TESIS FADHILLAH AZMI 137038027 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH
ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH 127038074 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lebih terperinciPENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN IRIGASI PERTANIAN TINGKAT KABUPATEN DI PROPINSI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI
PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN IRIGASI PERTANIAN TINGKAT KABUPATEN DI PROPINSI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI SAUD HASIHOLAN SARAGIH 090823060 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS KONFIGURASI MULTI PROTOCOL LABEL SWITCHING (MPLS)UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN TESIS YANI MAULITA /TINF
ANALISIS KONFIGURASI MULTI PROTOCOL LABEL SWITCHING (MPLS)UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN TESIS Oleh YANI MAULITA 097038007/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciSKRIPSI MIKA INDIKA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN TOWER BASE TRANSCEIVER STATION (BTS) PADA PT. XL AXIATA TBK-MEDAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SKRIPSI MIKA INDIKA 051401076 PROGRAM
Lebih terperinciALGORITMA THE SIEVE OF ERATOSTHENES DAN LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR ( LCG ) DALAM PERANCANGAN APLIKASI KRIPTOGRAFI RSA TESIS.
ALGORITMA THE SIEVE OF ERATOSTHENES DAN LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR ( LCG ) DALAM PERANCANGAN APLIKASI KRIPTOGRAFI RSA TESIS Oleh M FAKHRIZA 097038035/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciTESIS RULLY OKTAVIA H
1 MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN CRITICAL SUCCES FACTOR (studi kasus : Peringkat Tata Kelola IT Sub Bidang Pengumpulan dan Penyebaran BBMKG Wilayah I) TESIS RULLY
Lebih terperinciMETODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA
METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA 111401024 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DETEKSI TEPI CITRA MANUSKRIP KUNO DENGAN METODE KOMBINASI GRADIEN PREWIT DAN SOBEL SKRIPSI MUHAMMAD TEGUH AMANDA
IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI CITRA MANUSKRIP KUNO DENGAN METODE KOMBINASI GRADIEN PREWIT DAN SOBEL SKRIPSI MUHAMMAD TEGUH AMANDA 111401009 PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (STUDI KASUS: FMIPA USU) SKRIPSI PANGERAN MANURUNG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS (STUDI KASUS: FMIPA USU) SKRIPSI PANGERAN MANURUNG SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING SKRIPSI PUSPITA TRI UTAMI 121421101 PROGRAM STUDI EKSTENSI
Lebih terperinciPENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DALAM PENENTUAN PRODUK YANG AKAN DIPASARKAN PADA ONLINE SHOP SKRIPSI
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DAN WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DALAM PENENTUAN PRODUK YANG AKAN DIPASARKAN PADA ONLINE SHOP SKRIPSI ADE RIZKA 131421057 PROGRAM STUDI EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciMETODE MENENTUKAN PRIORITAS DALAM ANALYTIC HIERARCHY PROCESS MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PROYEK
METODE MENENTUKAN PRIORITAS DALAM ANALYTIC HIERARCHY PROCESS MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PROYEK Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGABUNGKAN METODE SAW DAN AHP UNTUK PEMILIHAN BEDAH RUMAH
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGABUNGKAN METODE SAW DAN AHP UNTUK PEMILIHAN BEDAH RUMAH (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Cipta Karya dan Tata Ruang Kabupaten Dairi) SKRIPSI JEFRICIUS
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY MAMDANI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY MAMDANI SKRIPSI EMA FATMA SARY MALAU 111401025 PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciGITA ALFIANI FATRIA /EP
ANALISIS PENGARUH PEMBIAYAAN PROGRAM NASIONAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MANDIRI PEDESAAN TERHADAP PENINGKATAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI KECAMATAN STABAT TESIS Oleh GITA ALFIANI FATRIA 087018024/EP S E
Lebih terperinciANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ( AHP ) STUDI KASUS : KUALA NAMU - MEDAN
ANALISA PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ( AHP ) STUDI KASUS : KUALA NAMU - MEDAN Diajukan Untuk Melengkapi Syarat Penyelesaian Sarjana Teknik Sipil Disusun oleh: PATRICA
Lebih terperinci