ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH

Transkripsi

1 ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika REZA ALAMSYAH PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 PERSETUJUAN Judul Tesis : ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS Kategori : TESIS Nama Mahasiswa : REZA ALAMSYAH NIM : Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Erna Budhiarti Nababan Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP:

4 PERNYATAAN ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Februari 2015 Reza Alamsyah

5 PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika, saya yang bertanda tangan dibawah ini: Nama : Reza Alamsyah NIM : Program Studi : Magister Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul: ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non- Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan,Maret 2015 Reza Alamsyah

6 Telah diuji pada Tanggal: Maret 2015 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan 2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Marwan Ramli 4. Dr. Syahril Effendi

7 RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Reza Alamsyah Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989 Alamat Rumah : ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan Telepon/Fax/HP : rezaalamsyah@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : STMIK Logika Medan Alamat Kantor : Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan DATA PENDIDIKAN SD : SD Adhyaksa Medan TAHUN : 2001 SMP : SMP Negeri 12 Medan TAHUN : 2004 SMA : SMA Amir Hamzah Medan TAHUN : 2007 S1 : STMIK Logika Medan TAHUN : 2011 S2 : Teknik Informatika TAHUN : 2015

8 KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS. Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian tesis ini. Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Magister Teknik Informatika. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Medan. 3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika.

9 7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara. 8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini dengan baik. 9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. 10. Teman teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih terhadap penulis. 11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya.akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya. Medan, Maret 2015 Penulis Reza Alamsyah

10 ABSTRAK Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process) dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.diharapkan melalui studi ini dapat dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa, sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan keputusan yang obyektif. Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis. Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaanpertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor menunjukan nilai darialternatif yang diajukan. Kata Kunci :AHP,Eigen Vector, dan Responden.

11 EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITI ONMATRIX ABSTRACT This studyspecificallytryapplyingahp(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare giventoestablishcriteria. Hopefully, throughthisstudycan be provedthat theahpmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp decision-makersinan objective decision-making process. MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the data, thisstudyusesthe methodquestionnairecontainingquestionsrelated totechnicalandnon-technical factorsthat are usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe answersofthe respondentsandsoughtdominantanswertoeach question. Answerdominantsubsequentlyratedbya rating scaleofsaaty. The valuesare thenformedmatriceswithcertain patterns. AHPmethodis then appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofahpin the form ofeigenvectors(eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe valueofthe proposedalternatives. Keywords: AHP, EigenVector, andrespondents.

12 DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI PANITIA PENGUJI TESIS RIWAYAT HIDUP KATA PENGANTAR ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL Halaman ii iii iv v vi vii ix x xi xii xiv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian Metodologi Penelitian 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Analytical Hierarchy Process Prinsip Dasar AHP Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan Prinsip Decomposition Dalam AHP Prinsip Comparative Judment Dalam AHP Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP Eigen Value dan Eigen Vector Penelitian Terkait Penelitian Terdahulu Perbedaan dengan Penelitian Lain 22

13 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pendahuluan Data Yang Digunakan Penentuan Variabel Analisa Data AHP dan Eigen Vector Dekomposisi Matriks Proses Pengolahan Data 29 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pendahuluan Hasil Lembar Kriteria Lembar Kesetiaan Lembaran Tanggung Jawab Lembar Kejujuran Lembar Kerja Sama Lembar Prakarsa Lembar Kepemimpinan Lembar Prestasi Lembaran Sikap Lembaran Manajemen Lembaran Hasil Pengujian WhiteBox Pengujian BlackBox 63 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 64 DAFTAR PUSTAKA 65 LAMPIRAN

14 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor 28 Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria 41 Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan 42 Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab 44 Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran 45 Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama 47 Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan 48 Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 50 Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan 51 Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap 52 Gambar Grafik lembaran Manajemen 53 Gambar 4.11 Lembaran hasil 54 Gambar Grafik hasil Perhitungan Eigen Value dari Kriteria 57

15 DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen 7 Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain 16 Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji 24 Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan 30 Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya 31 Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value 32 Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah dan Eigen Value 32 Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku 33 Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector 34 Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value 34 Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen 35 Tabel Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value 35 Tabel Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil 36 Tabel Prioritas Solusi Eigen Value 36 Tabel Hasil Prioritas solusi eigen value 37 Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n 38 Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria 40 Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan 41 Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan 43 Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan 44 Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan 46 Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan 47 Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 49 Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan 50 Tabel 4.9. Lembaran Sikap 52 Tabel Lembaran Fungsi Manajemen 53 Tabel Lembaran Hasil 54 Tabel Perbandingan Antar Kriteria 56 Tabel 4.13.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan 57 Tabel 4.14.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Tanggung Jawab 58

16 Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan 58 Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran 59 Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan 59 Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa 59 Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan 59 Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi 60 Tabel 4.21.Perbandingan Sikap 60 Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen 60 Tabel Rasio Inkonsistensi 61 Tabel Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan 62 Tabel 4.25Hasil pengujian Black Box 63