METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA

Transkripsi

1 METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer KHAIRUN NISA PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 PERSETUJUAN Judul : METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Kategori : SKRIPSI Nama : KHAIRUN NISA Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. - NIP Diketahui/disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP

4 PERNYATAAN METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 18 Desember 2015 Khairun Nisa

5 PENGHARGAAN Alhamdulillahirrabbil alamin. Segala dan puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, karena atas limpahan rahmat, taufik dan hidayah-nya, penulis mampu menyelesaikan perkuliahan dan penulisan skripsi ini, yang diajukan sebagai salah satu syarat unuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada jurusan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi di, serta shalawat beriring salam penulis ucapkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW. Dalam menyusun skripsi ini penulis menyadari banyak mengalami rintangan terutama kurangnya pengetahuan penulis serta buku literatur yang mendukung materi skripsi ini, namun berkat bantuan dari berbagai pihak baik berupa moril maupun materil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Dalam kesempatan ini, penulis mengungkapkan terima kasih dan penghargaan kepada pihak pihak yang menyumbangkan saran dan kritik terutama kepada: 1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera Utara 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi 3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer 4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc M.Sc, selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer dan juga sebagai Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun bagi penulis 5. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik 6. Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc, selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan banyak sekali arahan, bimbingan, saran, serta motivasi yang

6 membangun serta sabar memberikan bantuan untuk penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik 7. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si, selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun bagi penulis 8. Bapak dan ibu dosen serta staf pegawai yang bertugas di Program Studi Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU 9. Pak Kholis dan Riky Ramadana, S.Kom yang telah membantu penulis dalam pengumpulan data 10. Kedua Orang tua (Darmawan Elfi) tercinta atas semua doa, dukungan, dan motivasi yang tak ternilai harganya 11. Seluruh keluarga tercinta, terutama adik penulis (Miftahul Jannah) yang memberikan dorongan baik materil maupun spiritual kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini. 12. Teman teman kuliah saya terutama para teman seperjuangan di S1 Ilmu Komputer angkatan 2011 yang tidak dapat disebutkan satu persatu, dan khususnya KOM C (Kiki, Age, Ika, Mail, Yani, Waddah & Murni) terima kasih atas ide, saran, dukungan dan kerja samanya selama ini. 13. Para Hurriyah, Al Khuwarizmi dan Family Incom terima kasih atas do a, bantuan, pengertian, dukungan dan kerja samanya selama ini. Tiada kata terindah yang penulis persembahkan atas balas jasa kepada semua pihak yang telah disebutkan diatas selain ucapan terima kasih. Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan yang telah kalian berikan. Pada kesempatan ini penulis juga mohon maaf atas kekurangan dan kesalahan skripsi ini dan penulis bersedia menerima saran dan kritik yang membangun untuk melengkapi penyempurnaan skripsi ini. Semoga penelitian dan penulisan skripsi ini bermanfaat bagi pembaca sekalian. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua Medan, 18 Desember 2015 Penulis

7 ABSTRAK Salah satu kesulitan yang terjadi pada proses pengambilan keputusan terhadap suatu masalah yaitu memiliki banyak faktor yang menjadi pertimbangan. Oleh sebab itu dibutuhkan metode untuk menyelesaikannya. Beberapa metode yang dapat digunakan adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process. Namun kedua metode tersebut memiliki kelemahan. Permasalahannya adalah bagaimana cara meminimalkan kelemahan dari dua metode tersebut. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Hybrid, yaitu menggabungkan kekuatan masing-masing metode sehingga dapat meminimalkan kelemahannya. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang ditentukan berdasarkan penggabungkan dua metode tersebut. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process

8 HYBRID METHOD (BAYES AND MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) IN DECISION SUPPORT SYSTEM ABSTRACT One of the difficulties in the process of decision making of a problem is having many factors to consider. Therefore, it needs a method to solve it. Some methods that can be applied are Bayes and Multifactor Evaluation Process methods. But the two methods have weaknesses. The problem is how to minimalize the weaknesses of the two methods. One of the ways that can be used is by applying Hybrid method, which is combining the power of each method so that the weaknesses can be minimalized. The final result of the research is to decide the best alternative out of some alternatives which is appropriate with the given criteria based on the combining of the two methods Keywords : Decision Support System, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process

9 DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR ii iii iv vi vii viii xi xii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Umum Perusahaan Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan Proses Pengambilan Keputusan Teorema Bayes Metode Bayes Pada Sistem Pendukung Keputusan 12

10 2.3.2 Perhitungan Dengan Metode Bayes Metode Multifactor Evaluaton Process Langkah langkah Metode MFEP Perhitungan Dengan Metode MFEP Metode Hybrid 18 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis Masalah Analisis Persyaratan Sistem (Reqiurement Analysis System) Analisis Persyaratan Fungsional Analisis Persyaratan Non - Funsional Cara Kerja Sistem Menentukan Aturan Awal Menghitung Total Weighted Evaluation Menentukan alternatif Menghitung Total WE Setiap Alternatif Menentukan Disarankan Atau Tidak Disarankan Pemodelan Use Case Diagram Activity Diagram Sequence Diagram Flowchart Bayes Flowchart MFEP Flowchart Sistem Perancangan Sistem Rancangan Menu Aturan Awal Rancangan Menu Menentukan Bobot Rancangan Menu Calon Pengajar Rancangan Menu Perhitungan 41

11 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1 Implementasi Sistem Halaman Utama Menu Aturan Awal Menu Bobot Menu Data Pengajar Pengujian Sistem 46 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran 47 DAFTAR PUSTAKA 48 Lampiran A : Listing Program Lampiran B : Curriculum Vitae

12 DAFTAR TABEL Halaman 2.1 Data Aturan Awal Bayes Data Calon Pengajar Untuk Bayes Hasil Perhitungan Bayes Data Calon Pengajar Untuk MFEP Hasil Perhitungan MFEP Data Pengajar Media.Com Data Aturan Awal Bobot Setiap Kriteria Weighted Evaluation dan Kesimpulan Data Calon Pengajar Hasil Total Weighted Evaluation Analisis Perhitungan MFEP dan Bayes Deskripsi Use Case Data Calon Pengajar Deskripsi Use Case Kriteria Deskripsi Use Case Perhitungan Keterangan Rancangan Menu Aturan Awal Keterangan Rancangan Menu Menentukan bobot Keterangan Rancangan Menu Calon Pengajar Keterangan Rancangan Menu Perhitungan 42

13 DAFTAR GAMBAR Halaman 2.1 Fase Proses Pengambilan Keputusan Diagram Ishikawa Use Case Diagram Activity Diagram Input Data Activity Diagram Ubah Data Activity Diagram Hapus Data Activity Diagram Perhitungan Sequence Diagram Input Data Sequence Diagram Ubah Data Sequence Diagram Hapus Data Sequence Diagram Perhitungan Flowchart Bayes Flowchart Multifactor Evaluation Process Flowchart Sistem Rancangan Menu Aturan Awal Rancangan Menu Menentukan Bobot Rancangan Menu Calon Pengajar Rancangan Menu Perhitungan Halaman Utama Menu Aturan Awal Menu Bobot Menu Data Pengajar Menu Hitung 46