Perancangan dan Analisis Sistem Komunikasi Serat Optik Link Makassar-Maumere Menggunakan DWDM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perancangan dan Analisis Sistem Komunikasi Serat Optik Link Makassar-Maumere Menggunakan DWDM"

Transkripsi

1 Peracaga da Aalisis Sistem Komuikasi Serat Optik Lik Makassar-Maumere Megguaka DWDM Fitria Ayu Nurdiaa 1, Sugito 2, Sofia Naig Hertiaa 3 Abstract Today, the Palapa Rig project lauched by the govermet is focused o developmet i Easter Idoesia. The fiber optic is chose for backboe etwork because fiber optics have wide badwidth, thus allowig delivery of messages o various services. This study desigs a optical backboe etwork for coectig Makassar ad Maumere. This desig uses several parameters, both techical ad o-techical, such as huma activities ad sea coditios coectig the two regios. This desig also uses the power lik budget ad the rise-time budget as reliability parameters. The results show that maximum BER is x 10-11, which is still below the stadard, Itisari Proyek Palapa Rig yag dicaagka pemeritah saat ii sedag difokuska pada pembagua di kawasa Idoesia Timur. Pemiliha fiber optik pada jariga backboe dikareaka fiber optik memiliki badwidth yag lebar, sehigga memugkika pegirima pesa pada berbagai layaa dapat direalisasika dega baik. Pada makalah ii diracag jariga backboe fiber optik utuk meghubugka kawasa Makassar higga Maumere. Peracaga ii memperhitugka beberapa parameter, baik secara tekis maupu otekis seperti aktivitas mausia maupu kodisi laut yag meghubugka kedua kawasa tersebut, serta melakuka pegujia terhadap power lik budget da rise-time budget sebagai parameter keadala sistem. Dari hasil racaga, didapatka ilai BER terbesar adalah 5,892 x yag masih berada di bawah stadar BER maksimum Kata Kuci Palapa Rig, badwidth forecastig, backboe, DWDM I. PENDAHULUAN Seirig perkembaga tekologi, bidag telekomuikasi ikut berkembag dega meigkatya berbagai kebutuha masyarakat. Kemajua dalam tekologi iformasi juga ikut berkembag sagat pesat baik iformasi suara maupu data. Fasilitas layaa yag bermacam-macam meutut tigkat pelayaa yag maksimal dega megutamaka ketepata da kecepata pegirima iformasi. Pemeritah bersama perusahaa di bidag telekomuikasi membagu suatu proyek besar yag diamaka Palapa Rig. Proyek ii merupaka jariga serat optik widebad yag berbetuk cici da meghubugka seluruh pulau besar di Idoesia baik melewati dasar laut maupu melewati darata. 1 Mahasiswa, Jurusa Tekik Telekomuikasi Fakultas Elektro Uiversitas Telkom, Jl.Telekomuikasi No.1,Terusa Buah Batu, Badug 40257, Jawa Barat INDONESIA (tlp: ; fax: ; fitriaay.urdiaa@gmail.com) 2,3 Dose, Jurusa Tekik Telekomuikasi Fakultas Elektro Uiversitas Telkom, Jl.Telekomuikasi No.1,Terusa Buah Batu, Badug 40257, Jawa Barat INDONESIA (tlp: ; fax: ; sugito@telkomuiversity.ac.id, sofiaaig@telkomuiversity.ac.id) Saat ii, proyek Palapa Rig sudah berhasil membagu beberapa rig besar di kawasa Idoesia. Namu, pada rig 11 proyek belum selesai dikerjaka, yaki jalur yag meghubugka Sulawesi Selata dega Nusa Tegggara Timur belum dirampugka, sedagka kebutuha telekomuikasi masyarakat di daerah tersebut higga beberapa tahu ke depa tidak dapat dipeuhi oleh jariga yag sudah ada pada saat ii. Pada makalah ii dilakuka peracaga jariga backboe optik utuk kawasa Makassar-Maumere sebagai bagia dari rig 11 proyek Palapa Rig ii. Racaga aka melewati tiga kawasa yaki Makassar, Baubau, da Maumere serta melewati laut Flores. Peracaga ii diawali dega melakuka peramala kebutuha badwidth di seluruh lokasi cakupa rig 11, kemudia dilakuka peracaga sesuai dega peragkat yag diguaka, da pada akhirya dilakuka aalisis kelayaka sistem megguaka parameter power lik budget, rise-time-budget da bit error rate (BER). Tujua peracaga ii adalah utuk medapat racaga sistem komuikasi serat optik jariga backboe kawasa rig 11 dega megguaka tekologi DWDM yag mampu membawa beba trafik higga tahu 2039 sehigga dapat memberika layaa terbaik di bidag komuikasi utuk masyarakat kawasa Idoesia Tegah khususya Makassar, Baubau da Maumere. II. KONSEP DASAR FIBER OPTIK DAN DWDM Sistem komuikasi serat optik merupaka bagia dari sistem komuikasi digital. Seperti pada tekologi laiya, sistem komuikasi serat optik terdiri atas tiga kompoe dasar yaki trasmitter, kabel, da receiver. Kemudia terdapat pula eleme tambaha seperti sambuga kabel, repeater, pembagi cahaya, serta peguat optik. Terdapat beberapa jeis multiplexig yag diguaka pada trasmisi serat optik, salah satuya adalah Sychroous Digital Hyrarchy (SDH) [7]. Ada beberapa keutuga SDH dibadigka PDH (tekik multipleksig sebelum SDH) dilihat dari segi data rates, direct drop/isert of tributaries, proteksi switchig/selfhealig otomatis. Dega megguaka SDH ii, 1 STM- mampu dibawa oleh satu serat fiber saja [6]. Hal ii tetu sagat megutugka baik di sisi biaya maupu peghemata jumlah peragkat da media trasmisi. A. Dese Wavelegth Divio Multiplexig Dese Wavelegth Divio Multiplexig (DWDM) merupaka suatu betuk tekologi multiplexig dalam sistem trasmisi jariga optik yag umumya diguaka utuk trasmisi dega jarak yag jauh atara satu titik termiasi (termial) dega titik termiasi laiya [2]. Jarak tersebut bervariasi atara ratusa higga ribua kilometer jauhya. ISSN Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem...

2 Pada tekologi sebelumya, badwidth dari satu serat fiber mampu mecaai 39,813 Mbps (1 kaal /1 pajag gelombag). Kemajua dalam tekologi laser [14] da peragkat optoelektroik telah memugkika utuk megirimka lebih dari satu pajag gelombag dalam serat yag sama. Dega megguaka tekologi DWDM sebuah serat optik mampu membawa siyal optik pada pajag gelombag yag berbeda-beda [9]. Selai itu, DWDM memberika solusi dari meigkatya biaya utuk kapasitas yag tiggi serta utuk switchig da routig pada sistem komuikasi optik [11]. Kompoe DWDM atara lai adalah [9]: 1) Waveletgh Multiplexer/demultiplexer: berfugsi utuk memultiplikasi kaal-kaal pajag gelombag optik yag aka ditrasmisika. Sedagka demultiplexer berfugsi sebalikya. 2) Optikal add/drop Multiplexer (OADM): berfugsi utuk melepas atau meambahka jumlah lambda yag aka dilewatka pada serat optik. 3) Optical Cross Coect (OXC): berfugsi utuk melakuka proses switchig tapa melakuka proses koversi OEO. 4) Optical Amplifier (OA): berfugsi utuk meigkatka gai sehigga dapat metrasmisika data pada jarak yag jauh tapa melakuka perubaha siyal cahaya mejadi siyal elektrik terlebih dahulu. B. Sistem Komuikasi Kabel Laut Sistem Komuikasi Kabel Laut (SKKL) merupaka sistem komuikasi yag megguaka media trasmisi berupa kabel laut yag peempataya dapat ditaam atau digelar di dasar laut utuk meghubugka komuikasi atar pulau yag berada di dalam satu kawasa egara maupu atar egara. Media trasmisi yag diperguaka mempuyai persyaratapersyarata tertetu, terutama megeai perliduga terhadap tegaga tarik da gaggua luar. Peragkat Termial SKKL atara lai [4]: 1) Submarie Lie Termial Equipmet (SLTE): SLTE merupaka suatu peragkat yag terdiri atas beberapa rak da meyediaka arsitektur stadar utuk sistem pedigi, plugi uits, serta kabel yag teristalasi. SLTE harus memeuhi Electromagetic Compatibility (EMC) sebagai persyarata dari stadar IEC, dikareaka seluruh operasi da kotrol dilakuka pada bagia ii. 2) Cable Termiatig Box (CTB): CTB berfugsi utuk memfasilitasi hubuga atara serat optik kabel bawah laut da optik kabel patch ke stasiu Optical Distributio Frame (ODF), serta meyediaka iterface utuk megambil alih peritah ke pusat power DC koduktor kabel bawah laut. 3) Power Feedig Equipmet (PFE): PFE memberika catua DC yag stabil kepada peragkat. Repeater, equalizer da brachig uit (BU) didukug pecatuaya secara seri oleh PFE yag terletak di stasiu termial. PFE dapat meyediaka higga Volt pada arus higga 1,6 Ampere, cukup utuk daya kabel melitasi Samudra Pasifik dari stasiu tuggal. 4) System Supervisory Equipmet (SSE): SSE adalah stasiu termial yag diguaka utuk memoitor, memelihara sistem, meyalurka iformasi da memberika daya yag diperluka. SSE terdiri atas Elemet Maagemet System (EMS) da Network Maagemet System (NMS). Selai peragkat termial SKKL terdapat pula peragkat bawah laut yag terdiri atas [4]: 1) Kabel: Dua fugsi utamaya yaitu serat optik sebagai media trasmisi da kawat tembaga sebagai peghatar catu daya dari PFE ke repeater da BU. Kabel merupaka bagia terpetig pada SKKL. Pemiliha kabel laut harus diperhatika gua memberika sistem proteksi fisik yag tepat berdasarka kedalama laut yag aka dilewati. Terdapat beberapa jeis kabel laut yag diguaka sesuai dega fugsi perlidugaya yaitu light weight cable (kabel tapa pelidug), light weight armored cable, sigle armored cable (kabel pelidug tuggal), double armored (kabel pelidug gada), da double rock armored (kabel laut pelidug gada terhadap batua) [12]. 2) Repeater: Repeater berfugsi utuk memperkuat siyal. Pada SKKL, tidak semua racaga membutuhka repeater. Beberapa jariga membutuhka repeater sehigga disebut jariga repeatered da terdapat pula jariga yag tidak membutuhka repeater atau disebut jariga repeaterless [15]. 3) Brachig Uit (BU): BU diguaka pada SKKL yag memiliki lebih dari dua ladig statio, sebagai tempat membelokka jalur optik, tempat membelokka wavelegth/lambda, da merekofigurasi sistem daya. III. KONSEP DAN HASIL PERAMALAN Gbr. 1 Kofigurasi dasar peragkat Termial SKKL[4]. A. Kosep Peramala Pada makalah ii, peramala yag dilakuka megguaka model aalisis tred. Model ii merupaka bagia dari model time series aalysis tred [8], yag merupaka pergeraka jagka pajag dalam suatu kuru waktu yag dapat digambarka dega garis lurus ataupu suatu kurva. Ada Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem... ISSN

3 beberapa jeis model tred yag dapat diguaka, atara lai adalah [17]: 1) Tred liier: Tred ii merupaka tred dega data yag ada memiliki gambar atau pola yag medekati garis lurus apabila di-plot secara visual. Persamaa tred liier ii ditujukka oleh (1) [17]: Yt = a + bt, (1) dega ilai a da b diperoleh dari: a = Y b = ty (3) t 2 2) Tred kuadratik: Tred ii merupaka tred dega data yag ada memiliki pola membetuk parabola apabila diplot secara visual. Persamaa tred kuadratik ii adalah [17]: (2) Yt = a + bt + ct 2, (4) dega ilai a, b, da c diperoleh dari: a = Y c t2 (5) b = ty t 2 (6) c = t2 Y t 2 Y t 4 ( t 2 ) 2 (7) 3) Tred ekspoesial: Biasaya Tred ii aka baik diguaka utuk peramala pada data yag megalamai keaika atau peurua yag cepat. Dalam tred ii diguaka persamaa [17]: Yt = ab t, (8) dega ilai a da b diperoleh dari: a = atilog b = atilog t log Y t log Y t (9) 2 (10) Utuk membuat keputusa dalam meetuka tred yag palig tepat diguaka, ada beberapa cara utuk melakuka pegujia utuk melihat tred yag memiliki ilai kesalaha yag palig kecil, yaitu Mea Absolute Deviatio (MAD), Mea Square Error (MSE), Mea Absolute Percetage Error (MAPE), da Mea Percetage Error (MPE). Utuk mecari ilai MAD, MSE, MAPE, da MPE masig-masig tred diguaka rumus [17]: MAD = e MSE = e2 MAPE = e Y (11) (12) (13) MPE = e y, (14) dega ilai e merupaka selisih atara ilai data awal (Y) dega ilai yag sudah diramalka (Yt) da adalah bayakya data. B. Hasil Peramala Berdasarka data yag didapatka dari PT. Telkom da BPS [1][13], dapat dilakuka peramala pelagga telepo kabel da broadbad pada daerah yag termasuk dalam cakupa rig 11. Hasil perhituga MAD, MSE, MAPE. da MPE dapat dilihat pada Tabel I. TABEL I PERBANDINGAN PARAMETER KESALAHAM PERAMALAN LAYANAN VOICE No. Parameter Liier Kuadratik Ekspoesial kesalaha 1 MAD 49,828 53,100 53,443 2 MSE 3,8 juta 3,9 juta 5,3 juta 3 MAPE 2.42 % 2.60 % 2.57 % 4 MPE % % % TABEL II PERBANDINGAN PARAMETER KESALAHAM PERAMALAN LAYANAN BROADBAND No. Parameter Liier Kuadratik Ekspoesial kesalaha 1 MAD 26,595 29, ,416 2 MSE 1,1 juta 1,9 juta 39,4 juta 3 MAPE % % % 4 MPE % % % Berdasarka ilai perbadiga parameter kesalaha pada Tabel I da Tabel II, terlihat bahwa ilai terbaik utuk peramala pelagga telepo rumah dihasilka dari perhituga matematis megguaka model liier. Sedagka ilai terbaik utuk peramala pelagga iteret (Speedy) dihasilka juga dari perhituga matematis model liier. Persamaa matematis dari model yag memiliki ilai parameter kesalaha terbaik aka diguaka utuk meetuka ilai jumlah pelagga telepo rumah maupu jumlah pelagga iteret (Speedy) utuk 25 tahu yag aka datag. Jumlah pelagga pada tahu 2039 dega megguaka persamaa matematis model liier ditampilka pada Tabel III. TABEL III JUMLAH PELANNGAN PER 5 TAHUN MULAI 2019 HINGGA 2039 Jeis Jumlah Pelagga (juta) Layaa Voice 2,266 2,345 2,424 2,503 2,582 Broadbad 1,243 1,700 2,156 2,613 3,070 Peigkata jumlah pelagga telepo tetap kabel sejala dega peigkata pelagga Speedy. Hal ii dikareaka kebutuha aka jariga telepo dalam pegguaa layaa iteret (Speedy) yag memakai fugsi ADSL. Peigkata jumlah pelagga ii juga didukug oleh beberapa data peujag yag mampu meggambarka peigkata kebutuha masyarakat setempat di bidag telekomuikasi. Utuk meetuka kebutuha badwidth layaa iteret di rig 11, dibutuhka data jumlah pelagga masig-masig paket Speedy yag ditawarka. Data terkait jumlah pelagga ISSN Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem...

4 masig-masig paket Speedy ii diambil dari perecaaa jariga FTTH yag perah dilakuka sebelumya, kemudia disesuaika dega peramala yag dilakuka pada makalah ii. Jumlah kebutuha trafik iteret ditujukka pada Tabel IV. TABEL IV PERAMALAN KEBUTUHAN BANDWIDTH BROADBAND (INTERNET) Layaa Paket Speedy Jumlah pelagga Pemakaia Total (Gbps) , ,356 Speedy , , ,341, , , ,500 Total 472,998 Utuk megetahui kebutuha badwidth layaa telepo tetap kabel, maka diguaka perhituga Erlag B. Perhituga kebutuha utuk layaa telepo tetap kabel ditujukka pada Tabel V. TABEL V PERAMALAN KEBUTUHAN BANDWIDTH VOICE (TELEPON TETAP) Parameter Nilai Satua Jumlah Pelagga 2,582,904 Pelagga Lama bicara 3 Meit Waktu pegamata 60 Meit Itesitas Trafik 129, Erlag Probabilitas blockig 0.1 % Kebuha kaal (Erlag B) 136,085 Kaal Kapasitas satu kaal 64 Kbps Total Badwidth Gbps Berdasarka data pada Tabel V dapat dihitug total trafik yag harus mampu dibawa pada lik Makassar-Maumere higga tahu Trafik iteret + Trafik telepo teteap kabel = 472, ,7094 = 481,707 Gbps Dega tekologi DWDM, kebutuha trafik sebesar 481,707 Gbps dapat dibawa dega jumlah serat fiber yag lebih sedikit. Kaal pada sistem DWDM dikeal dega sebuta lambda (λ). Kapasitas 1 λ yag dipakai pada peracaga lik Makassar-Maumere adalah yag memiliki kapasitas maksimum 10 Gbps, sehigga utuk membawa trafik hasil peramala dibutuhka 49 kaal (λ). Oleh karea itu, utuk peracaga lik Makassar-Maumere dibutuhka satu pasag serat optik utuk kirim da terima dega masig-masig seratya mampu membawa trafik sebesar Gbps (49 λ). IV. HASIL RANCANGAN A. Rute SKKL Gbr. 2 meampilka rute kabel dega sumbu horizotal merupaka jarak atar Beach Mahole (BMH) dalam satua kilometer da sumbu vertikal merupaka kedalama laut dalam satua meter. Kabel yag dibutuhka utuk lik Makassar-Baubau adalah [12]: I : Double Armored Cable 221,5 km II : Sigle Armored Cable 200,5 km III : Double Armored Cable 54,5 km Pajag total kabel laut yag dibutuhka dari BMH Makassar (Kaluku Bodoa) higga BMH Baubau adalah sepajag 476,5 km da diakumulasika dega tolerasi/cadaga 10% mejadi 524,15 km. Sedagka utuk lik Baubau-Maumere adalah: I : Double Armored Cable 30,5 km II : Sigle Armored Cable 295 km III : Double Armored Cable 41 km Gbr. 2 Rute SKKL Makassar-Baubau da Baubau-Maumere. Pajag total kabel laut yag dibutuhka dari BMH Baubau higga BMH Maumere adalah sepajag 366,5 km diakumulasika dega tolerasi/cadaga 10% mejadi 403,15 km. Selai itu terdapat kebutuha kabel darat yag diperutukka utuk meghubugka BMH dega Cetral Office (CO) terdekat di masig-masig daerah. Hal ii dikareaka kabel laut memiliki titik termiasi akhir di lokasi BMH da dikareaka kodisi daerah (atara peraira da darat) yag berbeda sehigga jeis kabel yag dipakai pu harus memiliki jeis perliduga yag berbeda sesuai dega kebutuhaya. Pajag kabel darat yag dibutuhka utuk masig-masig wilayah dega tolerasi atau cadaga 10 % adalah sebagai berikut. BMH STO Makassar : 3,12 km + 0,312 km = 3,432 km BMH STO Baubau : 3,02 km + 0,302 km = 3,322 km BMH STO Maumere : 3,53 km + 0,353 km = 3,883 km B. Spesifikasi Peragkat Spesifikasi peragkat yag diguaka pada peracaga sistem komuikasi optik ii adalah sebagai berikut. Laju Bit (Gbps) : 10 Format Modulasi : NRZ Margi System [3] : 6 Atteuatio (db/km) serat : 0.21 Dispersi kromatik (ps/m.km) : 4 Redama splice (db/splice) : 0.04 Effective area (μm 2 ) : 50 Rise time (ps) pegirim : 35 Lebar spektral (m) pegeirim : 0.02 Daya trasmit (dbm) pegirim : 3 Rise time (ps) peerima[16] : 15 Sesitivitas peerima (dbm) : -21 Redama koektor (db/koektor) : 0.2 Gai EDFA (db) booster : 9 Mi. Iput (dbm) booster : -10 Max. Output (dbm) booster : 13 Gai EDFA (db) i lie : 20 Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem... ISSN

5 Mi. Iput (dbm) i lie : -20 Max. Output (dbm) i lie : 13 C. Hasil Peracaga Peracaga yag dilakuka megguaka perhituga [5] dari spesifikasi peragkat yag telah disebutka medapatka hasil sebagai berikut. B. Aalisis Rise Time Budget Perhituga rise time budget diperluka utuk meetuka batasa dispersi suatu lik serat optik, karea bila dispersi di luar stadar yag telah ditetuka maka siyal iformasi yag dikirim aka tergaggu. Tujuaya utuk megaalisis apakah kierja sistem secara keseluruha adalah baik. Rise time budget system ditujukka dega (18) [10]: t sist 2 = t tx 2 + t itra 2 + t iter 2 + t rx 2 (18) Gbr. 3 Peempata optical amplifier Makassar-Baubau. Gbr. 4 Peempata opticala amplifier Baubau-Maumere. Dari hasil peracaga tersebut, diketahui utuk lik Makassar-Baubau dibutuhka eam EDFA yaitu satu booster da lima i-lie amplifier da utuk lik Baubau-Maumere membutuhka lima EDFA yaitu satu booster da empat ilie amplifier. V. ANALISIS DAN SIMULASI RANCANGAN A. Aalisis Lik Power Budget Lik Power Budget (LPB) diguaka dega tujua utuk meghitug aggara daya yag diperluka agar level daya yag diterima tidak kurag dari level daya miimum sehigga dapat dideteksi di peerima (photodetector) [10]. Selama proses petrasmisia, daya aka melemah sesuai dega ilai redama yag dimiliki masig-masig kompoe. Utuk itu dilakuka perhituga redama sebelum melakuka perhituga lik power budget. Berikut hasil perhituga LPB berdasarka rumus berikut [10], P Tx P Rx = M s + α total (15) α total = c α c + s α s + L sist α f (16) α total = c α c + L sist L kabel 1 α s + L sist α f (17) Tabel VI meampilka besar total redama serta daya terima di masig-masig segme utuk setiap lik Makassar- Baubau da sebalikya. Hasil daya yag sampai di STO utuk lik Makassar-Baubau berilai -15,3064 dbm. Nilai ii masih di atas ilai sesitivitas peerima yag diguaka, yaitu sebesar -21 dbm. Nilai daya di setiap segmeya pu masih mampu diterima oleh peragkat peguat i-lie amplifier yaki -7 higga -20 dbm. Hasil daya yag sampai di STO utuk lik Baubau- Maumere berilai -8,21278 dbm. Nilai ii pu masih di atas ilai sesitivitas peerima yag ada serta ilai daya di setiap segmeya berada di atara ilai daya yag mampu diterima oleh peragakat peguat i-lie amplifier yaki -7 higga -20 dbm. Hal ii meujukka bahwa kedua lik tersebut memiliki kofigurasi yag layak utuk diguaka. Berdasarka perhituga yag dilakuka, telah didapat rise-time total (t sys ) sebesar 56,6417 ps utuk lik Makassar- Baubau da 49,9018 ps utuk lik Baubau-Maumere, dega serat ilai equivalet rise-time sebesar 70 ps. Dega ilai tersebut, telah terpeuhi syarat pada pegkodea No Retur to Zero (NRZ), karea ilai equivalet rise-time lebih besar daripada ilai rise-time total. Atau dega kata lai, ilai risetime total masih di bawah ilai maksimum yag diperbolehka, yaitu 70% dari periode bit pada pegkodea NRZ. TABEL VI LINK POWER BUDGET MAKASSAR-BAUBAU Segme P(t) M α total Gai P (Rc) STO-OA ,40 0 2,6 OA1-OA2 2,6 6 19, ,3236 OA2-OA3-14, , ,5684 OA3-OA4-14, , ,8532 OA4-OA5-14, , ,098 OA5-OA6-15, , ,3428 OA6-STO -15, , ,3064 TABEL VII LINK POWER BUDGET BAUBAU-MAUMERE Segme P(t) M α total Gai P (Rc) STO-OA ,40 0 2,6 OA1-OA2 2,6 6 19, ,3236 OA2-OA3-14, , ,2855 OA3-OA4-12, , ,2873 OA4-OA5-10, , ,24918 OA5-STO -8, , ,21278 C. Simulasi Bit Eror Rate (BER) Utuk melegkapi peracaga backboe optik megguaka tekologi DWDM di Makassar higga Maumere diperluka simulasi peracaga yaki megguaka aplikasi OptiSystem. Aplikasi ii memudahka simulasi utuk perhituga BER. Tujua pegguaa simulasi OptiSystem adalah utuk melihat seberapa besar ilai BER yag dihasilka dari racaga tersebut. Simulasi dilakuka dega megguaka tiga serat fiber dega masig-masig serat membawa 15, 16 da 18 kaal ISSN Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem...

6 (lambda) sehigga total kaal yag melewati Makassar- Maumere sebayak 49 kaal. bahwa daya yag sampai di peerima mampu diterima oleh photodetector yag memiliki sesitivitas sebesar -21 dbm, sedagka aalisis rise-time budget meghasilka ilai risetime sistem dibawah ilai rise-time pegkodea NRZ. Berdasarka hasil simulasi pada OptiSystem, ilai BER yag diperoleh meujukka hasil yag baik dega ilai BER terbesar berilai 5,892 x 10-11, terletak pada serat pertama lik Baubau-Maumere da ilai tersebut masih lebih kecil dibadigka stadar BER ideal sebesar Dari ketiga aalisis tersebut maka hasil racaga yag diperoleh layak utuk dibagu da diimplemetasika. Gbr. 5 Racaga lik Makassar-Baubau pada OptiSystem. UCAPAN TERIMA KASIH Peulis megucapka terima kasih kepada seluruh pihak yag telah membatu peulis dalam meyelesaika makalah ii, khususya kepada Bpk. Azhar Rafi selaku seior maager divisi broadbad PT. Telkom yag telah memberika data da pegaraha bagi selesaiya peulisa makalah ii. Gbr. 6 Cotoh hasil BER pada salah satu ilai lambda. REFERENSI [1] Adawiyah, A. D., Susyati, S., & Wuladari, V. C. (2013). Statistik Telekomuikasi Idoesia Jakarta: Bada Pusat Statistik. [2] Agrawal, G. P. (2002). Fiber-Optic Commuicatio System. New York: Joh Wiley & Sos, Ic. [3] Bass,M. (2002). Fiber Optics Hadbook. Orlado, Florida: McGraw- Hill Compaies. [4] Chesoy, J. (2002). Udersea Fiber Commuicatio Systems. USA: Academic Press. [5] Dowig, J. N. (2005). Fiber-Optic Commuicatios. Clifto Park, New York: Thomso Delmar Learig. [6] Idoesia, P. (2004). Dasar Sistem Komuikasi Optik. Badug: TelkomRisTI (R&D Ceter). [7] Jai, R. K. (2013). Priciples of Sychroous Digital Hierarchy. Boca Rato, Florida: Taylor & Fracis Group. [8] Juada, B., & Juaidi. (2012). Ekoometrika Deret Waktu : Teori da Aplikasi. Bogor: IPB Press. [9] Kartalopoulos, S. V. (2000). Itroductio to DWDM Techology. Caada: Lucet Techologies, Ic. [10] Keiser, G. (1991). Optical Fiber Commuicatios. Sigapore: McGraw-Hill, Ic. [11] Laude, J.-P. (2002). DWDM Fudametals, Compoets, ad Applicatios. Lodo: Artech House, Ic. [12] Markow, A. (2014). Summary of Udersea Fiber OpticNetwork Techology ad Systems. New Jersey: Terremark Worldwide,Ic. [13] Mustari, A. S., Utari, R., & Pagaribua, A. A. (2012). Statistik Telkomuikasi Idoesia Jakarta: Bada Pusat Statistik. [14] Sackiger, E. (2005). Broadbad Circuits for Optical Fiber Commuicatio. Caada: Joh Wiley & Sos, Ic. [15] Schwartz, J. (2012). Extedig the Lifespa ad Capacity of Submarie Systems by Wet Plat Modificatio. Miami: Submarie Cable Forum. [16] Seior, J. M. (2009). Optical Fiber Commuicatios Priciples ad Practice. Pretice Hall Europe. [17] Sugiyoo. (2013). Metode Peelitia Pedidika Pedekata Kuatitaif, Kualitatif, da R&D. Badug: Alfabeta. Gbr. 7 Tampila eye diagram pada salah satu ilai lambda. VI. KESIMPULAN Pada makalah ii, peracaga jariga backboe optik lik Makassar-Maumere dega megguaka tekologi DWDM telah dilakuka da disimulasika pada software OptiSystem. Aalisis lik power budget yag dilakuka meujukka Fitria Ayu Nurdiaa: Peracaga da Aalisis Sistem... ISSN

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL. Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : L2F

MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL. Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : L2F MAKALAH TUGAS AKHIR PERANCANGAN PENGGUNAAN RADIO SDH PADA STASIUN TRANSMISI GOMBEL Oleh : ANDI SETIAWAN NIM. : LF 300 499 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 003 ABSTRAK

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren

ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series and Forecasting) Analisis Tren ANALISIS RUNTUT WAKTU DAN PERAMALAN (Time Series ad Forecastig) Aalisis Tre P.E.N.D.A.H.U.L.U.A.N Rutut waktu merupaka kumpula data yag tercatat sepajag periode waktu tertetu (cotohya: miggua, bulaa, atau

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

Prosiding Manajemen ISSN:

Prosiding Manajemen ISSN: Prosidig Maajeme ISSN: 2460-7187 Aalisis Peramala Pejuala dega Megguaka Metode Sigle Movig Average, Weighted Movig Average da Expoetial Smoothig Sebagai Dasar Perecaaa Produksi Polo Shirt Pria (Studi Kasus

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

PERENCANAAN JARINGAN FIBER TO THE HOME PADA PERUMAHAN PERMATA JINGGA WEST AREA MALANG UNTUK LAYANAN TRIPLE PLAY

PERENCANAAN JARINGAN FIBER TO THE HOME PADA PERUMAHAN PERMATA JINGGA WEST AREA MALANG UNTUK LAYANAN TRIPLE PLAY 1 PERENCANAAN JARINGAN FIBER TO THE HOME PADA PERUMAHAN PERMATA JINGGA WEST AREA MALANG UNTUK LAYANAN TRIPLE PLAY Lalu Sutrisa M. Noor, Dr. Ir. Sholeh H.P.,M.S., Dwi Fadila K., S.T, M.T. Tekologi Gigabit

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING. PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta

Lebih terperinci

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI KABEL LAUT SANGATTA-TOWALE

PERANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI KABEL LAUT SANGATTA-TOWALE Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2018 ISSN 2085-4218 PERANCANGAN SISTEM KOMUNIKASI KABEL LAUT SANGATTA-TOWALE Adinda Maulida 1), Ayudya Tri Lestari 2), Gandaria 3), Nurfitriani

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam

BAB II LANDASAN TEORI. kesalahan ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tekik Peramala Peramala (forecastig) merupaka alat batu yag petig dalam perecaaa yag efektif da efisie. Dalam sistem peramala, pegguaa berbagai model peramala aka memberika ilai

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring perkembangan teknologi, bidang telekomunikasi ikut berkembang dengan meningkatnya berbagai kebutuhan masyarakat. Kemajuan dalam teknologi informasi juga ikut

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM KOMUNIKASI FIBER OPTIK SINGLE MODE

ANALISIS SISTEM KOMUNIKASI FIBER OPTIK SINGLE MODE Prosidig SENTIA 009 Politekik Negeri Malag ANALISIS SISTEM KOMUNIKASI FIBER OPTIK SINGLE MODE Waluyo Pegajar Jurusa Tekik Elektro Politekik Negeri Malag Email: luyok00@yahoo.com ABSTRAK Salah satu media

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL JUDD OFELT DALAM PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGANALISA SPEKTRUM KACA TELURITE YANG DIDADAH ERBIUM

PENERAPAN MODEL JUDD OFELT DALAM PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGANALISA SPEKTRUM KACA TELURITE YANG DIDADAH ERBIUM PENERAPAN MODEL JUDD OFELT DALAM PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGANALISA SPEKTRUM KACA TELURITE YANG DIDADAH ERBIUM Rudi Susato 1*, Herliyai Hasaah 1 1 Program Studi Tekik Iformatika, STMIK Duta Bagsa Surakarta

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia tugas akhir ii aka dilaksaaka pada : Waktu : Mei s.d. Juli 2017 Tempat : Laboratorium Tekik Elektro Fakultas Tekik UMY 3.2. Alat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error PREDIKSI PEMINATAN PROGRAM KEAHLIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGES DAN WEIGHTED MOVING AVERAGES (Studi Kasus : SMK TEXMACO SEMARANG) Isa Raa Machilikha Putera Sistem Iformasi, Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING Khairu Nisa Ulfa 1, Muhammad Syahrizal 2 Mahasiswa Tekik Iformatika STMIK Budi Darma Meda 1 Dose

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODOLOGI PENELITIAN 49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci