BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Pada suatu pelajaran atau perhitungan matriks, penulis menemui beberapa hal yang menjadi kendala bagi pelajar ketika mengerjakan soal soal yang ada di perhitungan matriks. Dicontohkan : ketika ujian semester dimana pelajar diberikan waktu pengerjaan selama 90 menit untuk mengerjakan beberapa soal yang berkaitan dengan pelajaran matriks. Dan pada saat waktu pengerjaan 90 menit habis terlihat beberapa pelajar saja yang dapat menyelesaikan tepat pada waktunya, sedangkan pelajar lainnya terlihat masih mengerjakan dengan kebingungan dalam memilih rumus atau hasil akhir dari soal matriks tersebut. Dari contoh diatas penulis memperhatikan bahkan mengalami kejadian tersebut dan mengambil kesimpulan mengapa dari sekian pelajar yang menguikuti ujian hanya beberapa pelajar saja yang dapat menyelesaikan tepat waktu sedangkan pelajar lainnya hanya dapat mengerjakan beberapa soal saja. Kesimpulan yang dapat diambil yaitu dilihat dari beberapa aspek, yaitu : 1. Aspek perhitungan Jika kita perhatikan dan pelajari soal matriks kemudian kita mulai mengerjakan proses perhitungan dari awal sampai benar-benar selesai dan menemukan jawabannya, disitulah kita akan melihat panjangnya penjabaran perbaris dan perkolom sampai proses menemukan jawaban akhir. Dari satu soal yang dikerjakan proses perhitungannya begitu panjang, bagaimana dengan banyak soal yang tentunya akan lebih panjang pula perhitungannya. 2. Aspek waktu Waktu disini yaitu awal proses pengerjaan soal sampai selesai. Dalam pengerjaan satu soal saja membutuhkan perhitungan yang panjang, dan membutuhkan banyak penggunaan kertas maka waktu perngerjaan yang dibutuhkannya pun akan panjang pula. Dalam proses perhitungan dibutuhkan waktu dalam berfikir untuk menyelesaikan soal-soal, 23

2 24 bahkan waktu akan bertambah apabila dalam proses perhitungan terdapat kesalahan perhitungan, maka kita harus meneliti kembali dari awal perhitungan. 3. Aspek kesalahan Dalam penyelesaian perhitungan secara manual pasti mempunyai nilai kesalahan walaupun kecil, tetapi kita akan menghitung dari awal kita membuat kesalahan, dan ini akan memakan waktu untuk memperoleh hasil akhirnya karena kita harus mengulang dan melakukan pengecekan perhitungan dari awal lagi. 4. Aspek rumus Perhitungan matriks menggunakan banyak rumus dalam menyelesaikan soal-soalnya, seperti : penjumlahan, perkalian, pengurangan, pembagian dan lain-lain yang merupakan operator perkalian dalam perhitungan matriks, dengan banyaknya rumus yang digunakan dapat menjadi kesalahan dalam mendapatkan hasil jawaban. Dengan kecermatan dan ketelitian yang kuat yang biasa menjadi jawabannya agar dalam melakukan proses perhitungan mendapatkan jawaban yang tepat, pas dan pasti. Dari permasalahan yang penulis jabarkan diatas, maka penulis mencoba mencari solusi yaitu dengan membuat sebuah aplikasi yang berkaitan dengan perhitungan matriks. Fungsionalitas utama dari aplikasi ini nantinya dapat digunakan untuk memberikan kemudahan dalam perhitungan matriks dengan waktu yang lebih efisien dan hasil akhir yang tepat serta meminimalkan kesalahan perhitungan. 3.2 Perancangan Berdasarkan analisa pada aplikasi perhitungan determinan dan matrik invers, agar aplikasi ini mudah dipahami bagi pembaca maupun khususnya penulis dalam hal ini yang membuat aplikasi tersebut, penulis mencoba menguraikannya dalam bentuk yang mudah dipahami dan dimengerti dalam membaca ataupun dalam pembuatan aplikasi tersebut sehingga dapat mengikuti dalam pembuatan logika maupun aplikasinya secara detail dan

3 25 menyeluruh. Oleh karena itu penulis membuat beberapa tahapan dalam membuat perancangan aplikasi pembelajaran matriks melalui komputer Pemodelan Use Case Aplikasi dalam tugas akhir ini memiliki lima proses utama, yakni membuat matrik baru, menghitung determinan menggunkan metode Sarrus, menghitung menggunakan metode minor kofaktor, menghitung inverse medote Adj dan menghitung invers metode gaus Jordan. Aktor yang terlibat dalam sistem ini yaitu seorang pengguna.untuk lebih jelas menggambarkan aktifitas yang terdapat pada sistem digunakan diagram use case seperti berikut: Gambar 3.1 Use Case Diagram Use Case Description Tabel 3.1 Use Case Description Matriks Baru Use Case Matriks Baru Actor User Deskripsi Untuk Membuat Matriks Baru Normal Flow - User memilih menu New Matriks - User memasukan nama matriks

4 26 - User memasukan nilai ordo matriks - User memasukan nilai elemen-elemen matriks. Tabel 3.2 Use Case Description Hitung Determinan Metode Sarrus Use Case Hitung Determinan Metode Sarrus Actor User Deskripsi Untuk menghitung nilai determinan dengan menggunakan metoda Sarrus Normal Flow - User memilih menu Determinan Motode Sarrus - User memilih nama matriks yang akan dihitung nilai determinannya. - Sistem menghitung nilai determinan dengan menggunakan metoda Sarrus. - Sistem menampilkan nilai determinan, dan menyediakan tombol untuk menampilan detil proses. Tabel 3.3 Use Case Description Hitung Determinan Metode Minor Kofaktor Use Case Hitung Determinan Metode Minor Kofaktor Actor User Deskripsi Untuk menghitung nilai determinan dengan menggunakan metoda Minor Kofaltor Normal Flow - User memilih menu Determinan Motode Minor Kofaktor - User memilih nama matriks yang akan dihitung nilai determinannya. - Sistem menghitung nilai determinan dengan menggunakan metoda Minor Kofaktor. - Sistem menampilkan nilai determinan, dan menyediakan tombol untuk menampilan detil proses.

5 27 Tabel 3.4 Use Case Description Hitung Inverse Metode Adj Use Case Hitung Inverse Metode Adj Actor User Deskripsi Untuk mencari matriks inverse dengan menggunakan metoda Adjoin Normal Flow - User memilih menu Inverse Metode Adjoin - User memilih nama matriks yang akan dicari matriks inversenya. - Sistem menghitung nilai determinan, jika nilainya nol maka memberikan informasi matriks tidak memiliki inverse. - Jika tidak maka proses dilanjutakan, sistem akan mencari matriks inverse dan menampilkannya. - Sistem akan menyediakan tombol untuk melihat detil proses. Tabel 3.5 Use Case Description Hitung Inverse Metode Gauss Jordan Use Case Hitung Inverse Metode Gauss Jordan Actor User Deskripsi Untuk mencari matriks inverse dengan menggunakan metoda Gauss Jordan Normal Flow - User memilih menu Inverse Gauss Jordan - User memilih nama matriks yang akan dicari matriks inversenya. - Sistem melakukan serangkaian oprasi baris elementer yang telah ditentukan. - Sistem mengecek hasil operasi baris elementer, apakah didapatkan matriks inverse atau tidak. - Sistem menampilkan hasil perhitungannya, berupa message apabila tidak ditemukan matriks inversenya, dan berupa matriks apabila matriks invernya didapatkan.

6 28 Tabel 3.6 Use Case Description Detil Proses Detil Proses Use Case Detil Proses Actor User Deskripsi Untuk Melihat detile dari proses matriks Normal Flow - User mengklik tombol view detail pada form matriks hasil proses. - Sistem akan membuka windos baru yang berisikan urutan proses yang dilakukan untuk mendapatkan nilai determinan atau nilai matriks inverse Pemodelan Activity Diagram a. Activity diagram matriks baru Gambar 3.2 Activity Diagram matrik baru

7 29 b. Activity diagram determinan metode Sarrus Gambar 3.3Activity Diagram determinan metode Sarrus

8 30 c. Activity diagram determinan metode minor kofaktor Gambar 3.4 Activity Diagram determinan metode minor kofaktor

9 31 d. Activity diagram inverse metode Adjoin Gambar 3.5 Activity Diagram inverse metode Adjoin

10 32 e. Activity diagram inverse metode Gauss Jordan Gambar 3.6 Activity Diagram inverse metode Gauss Jordan

11 Pemodelan Sequence Diagram Gambar 3.7 Sequence diagram Matrik baru S equence Diagram Determ inan M etode Sarrus M atriks : List M atri ks Proses : Li st Proses Hasil User LookUpM atriks() Pi lihm atri ks() LookupProses() Pi lihproses() DataM atri ks Tam pi lkanhasil() Gambar 3.8 Sequence diagram Diagram determinan metode Sarrus

12 34 Sequence Diagram Determ inan Metode Mi nor Kofaktor M atriks : List M atri ks Proses : Li st Proses Hasil User LookUpM atriks() PilihMatriks() LookupProses() Pi lihproses() Pilih basis Basis dan no baris/kolom DataM atriks T ampilkanhasil() Gambar 3.9 Sequence diagram determinan metode minor kofaktor Sequence Diagram Inverse Adj Matriks : List Matriks Proses : List Proses M atriks Hasil User LookUpM atriks() PilihMatriks() LookupProses() PilihProses() DataM atriks Tam pilkanhasil() Gambar 3.10 Sequence Diagram inverse metode Adjoin

13 35 Sequen Diagram Inverse Gauss Jordan Matriks : List Matriks Proses : List Proses Matriks Hasil User LookUpMatriks() PilihMatriks() LookupProses() PilihProses() DataMatriks TampilkanHasil() Gambar 3.11 Sequence Diagram inverse metode Gauss Jordan 3.3 Desain Antarmuka Antarmuka menu utama Gambar 3.12 Rancangan antar muka menu Utama Navigasi : 1. Klik File New Matrik untuk membuat matrik baru 2. Klik File Proses untuk melakukan proses matrik 3. Klik File Exit untuk keluar dari program

14 36 4. Klik File Windows untuk memilih tampilan yang ingin dijalankan 5. Klik Windows close All untuk menutup semua jendela yang sedang dibuka 6. Klik Help Content Untuk menampilkan materi matriks Antarmuka New Matriks Gambar 3.13 Rancangan antar muka New matriks Navigasi : 1. Nama Matriks isi dengan nama yang ingin digunakan untuk matriks 2. Jumlah Baris isi jumlah baris yang diinginkan 3. Jumlah Kolom isi jumlah kolom yang diinginkan 4. Klik Next untuk melanjtkan proses 5. Masukkan angka matriks yang ingin di proses pada baris dan kolom Antarmuka Pilih Proses Gambar 3.14 Rancangan Antar muka Operasi matriks

15 37 Navigasi : 1. Matriks untuk memilih nama matriks yang ingin di eksekusi 2. Operasi untuk memilih operasi yang ingin digunakan antara - Determinan Metode Sarrus - Determinan Metode Minor Kofaktor - Invers Metoda Adjoin - Invers Metoda Gauss Jordan 3. Proses untuk melakukan eksekusi Antarmuka Hasil Proses Gambar 3.15 Rancangan Antar muka Hasil Proses Navigasi : 1. Detail untuk menampilkan detail proses perhitungan matriks

16 Antarmuka Detil Proses Gambar 3.16 Rancangan Antar muka Detail proses Antarmuka Teori Matriks Gambar 3.17 Rancangan Antar muka Teori Matriks