LAMPIRAN. ANALISIS PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP PRODUKTIVITAS (Studi Kasus Kawasan Agropolitan Pacet, Kabupaten Cianjur)

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 83 LAMPIRAN Lampiran 1: Kuesioner ANALISIS PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP PRODUKTIVITAS (Studi Kasus Kawasan Agropolitan Pacet, Kabupaten Cianjur) Responden yang terhormat, Saya adalah mahasiswi Institut Pertanian Bogor, Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Saat ini saya sedang melakukan penelitian. Kuisioner ini digunakan sebagai penunjang penelitian. Oleh karena itu, saya memohon kesediaan dan partisipasi Bapak/Ibu/Saudara(i) untuk men pertanyaan/pernyataan berikut ini. Jawaban Bapak/Ibu/Saudara(i) akan dijaga kerahasiaannya dan tidak akan berpengaruh pada penilaian kinerja Bapak/Ibu/Saudara(i) di kawasan Agropolitan Cianjur. Atas perhatian dan samanya, saya ucapkan terima kasih. Enny Nuur aini Mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi dan Manajemen Institut Pertanian Bogor PROFIL RESPONDEN Beri tanda (x) untuk pertanyaan pilihan Jenis kelamin : ( ) pria ( ) wanita Umur :... Pendidikan Terakhir : ( ) SD ( ) SMP ( ) SMA/sederajat ( ) Diploma ( ) Sarjana ( ) lainnya,... Tanggungan hidup responden : ( ) 1 orang ( ) 2 orang ( ) 3 orang Mata pencaharian lain ( ) 4 orang, lainnya... : ( ) berjualan ( ) jasa layanan ojek/supir angkutan ( ) lainnya,... Cara pengisian:jawab pertanyaan dengan memberikan tanda (x) pada an yang sesuai dengan keadaan yang bapak/ibu rasakan selama be di kawasan Agropolitan Cianjur. Pertanyaan: No Pernyataan Kompensasi Langsung Saya menerima kompensasi dalam bentuk uang tunai tiap bulan (tiap habis panen) K1 Upah yang saya terima sangat berarti bagi saya Upah yang saya terima sudah mencukupi kebutuhan hidup saya Besarnya upah yang saya terima sesuai dengan K2 keahlian yang saya miliki Besarnya upah yang saya terima sesuai dengan Sangat setuju Setuju Cukup setuju Tidak setuju Sangat Tidak setuju

3 84 Lanjutan Lampiran 1 tingkat pendidikan Besarnya upah yang saya terima sesuai dengan jabatan/golongan saya saat ini Besarnya upah yang saya terima sesuai dengan lama Upah yang saya terima sesuai dengan upah minimum Kabupaten Cianjur Upah yang saya terima sebanding dengan K3 perusahaan lain bergerak di bidang yang sama Pembagian upah dilakukan secara adil Upah yang saya terima mampu meningkatkan semangat saya dalam be Kompensasi Tidak Langsung Pengurus Agropolitan menjamin keamanan/keselamatan selama saya be di sini Pengurus Agropolitan memperhatikan kesejahteraan selama saya be di sini K4 Pengurus Agropolitan menyediakan pelayanan kesehatan / pendidikan / simpan-pinjam dana kepada saya selama saya be di sini Saya mendapatkan fasilitas penunjang kehidupan dari pengelola (rumah, kendaraan, dll) Semakin banyak hasil panen, maka semakin banyak upah yang saya terima (piecework) Apabila hasil panen melebihi target, maka saya K5 akan menerima bonus/uang tambahan Apabila waktu panen lebih cepat dari waktu yang telah ditentukan, maka saya akan menerima bonus/uang tambahan Apabila saya mampu menyelesaikan pean tepat pada waktu dan hasil yang baik, maka saya akan mendapatkan bonus/uang tambahan Uang tambahan yang diberikan memotivasi K6 saya untuk be lebih baik (komisi) Uang tambahan yang saya terima sama besarnya dengan rekan saya Saya be dengan giat untuk mendapatkan uang tambahan tersebut No Pernyataan SS S CS TS STS Lama Semakin lama saya be di sini, saya P1 makin memahami seluk-beluk pean saya Semakin lama saya be di sini, makin P2 sedikit waktu yang saya butuhkan untuk mengerjakan suatu bagian pean Semakin lama saya be di sini, semakin P3 banyak pengalaman yang saya dapat tentang pean saya Perilaku Kerja Saya be dengan sungguh-sungguh untuk mencapai target perusahaan Saya selalu berusaha menemukan jalan P4 keluar jika saya menemui masalah dalam mengerjakan pean saya Hasil pean saya selalu mencapai target yang telah ditentukan

4 85 Lanjutan Lampiran 1 Saya selalu mampu menampilkan hasil yang baik dan tidak melakukan kesalahan Saya tidak segan untuk bertanya kepada rekan jika ada pean yang tidak mampu saya kan Saya menggunakan waktu istirahat untuk P5 mempercepat penyelesaian pean Saya mengetahui strategi untuk mencapai target perusahaan Saya menerapkan ide kreatif dalam menyelesaikan pean Tanggung Jawab Saya bertanggung terhadap pean yang saya emban saat ini P6 Saya turut bertanggung atas kelangsungan hidup Agropolitan Saya sudah mematuhi aturan yang telah ditetapkan oleh pengelola P7 Tugas dan tanggung yang diberikan sesuai dengan kemampuan saya Pean yang saat ini saya kan sesuai dengan minat dan kemampuan yang saya miliki P8 Saya memahami prosedur dan pembagian pean (untuk pean yang saya lakukan saat ini) saya selalu berusaha mempelajari hal baru yang belum saya ketahui yang berkaitan dengan pean saya Pengelola sering mengadakan pendidikan/penyuluhan/pelatihan untuk P9 meningkatkan pengetahuan dan keterampilan tenaga Saya bersedia meningkatkan (be lebih sungguh-sungguh) jika upah saya dinaikan

5 Lampiran 2: Komponen pembentuk peubah laten bebas dan peubah laten tak bebas 86 Peubah laten bebas Kompensasi langsung Kompensasi tidak langsung Lama Perilaku Tanggung Peubah indikator Upah dalam bentuk uang tunai tiap bulan Upah sangat berarti Upah sudah mencukupi kebutuhan hidup Upah sesuai dengan keahlian yang dimiliki Upah sesuai dengan tingkat pendidikan Upah sesuai dengan jabatan Upah sesuai dengan lama Upah sesuai dengan UMR Kab.Cianjur Upah sebanding dengan perusahaan lain yang sebidang Pembagian upah dilakukan secara adil Upah meningkatkan semangat dalam be Keamanan/keselamatan terjamin Adanya perhatian terdahap kesejahteraan Adanya pelayanan kesehatan/pendidikan gratis Mendapatkan fasilitas penunjang kehidupan Semakin banyak hasil panen, semakin banyak bonus yang diterima Mendapatkan bonus jika panen lebih dari target Mendapatkan bonus jika waktu panen lebih cepat Mendapatkan bonus jika mampu menyelesaikan pean dengan baik dan tepat waktu Bonus yang diberikan memotivasi untuk be lebih baik Bonus yang diterima besarnya sama dengan rekan Be dengan giat untuk mendapatkan bonus Semakin lama be, semakin memahami seluk-beluk pean Semakin lama be, semakin sedikit waktu yang dibutuhkan untuk mengerjakan pean Semakin lama be, semakin banyak pengalaman tentang pean Be dengan sungguh-sungguh untuk mencapai target Agropolitan Selalu berusaha menemukan solusi jika mendapati masalah dalam mengerjakan pean Selalu mencapai target yang ditentukan oleh Agropolitan Selalu menampilkan hasil yang baik dan tidak melakukan kesalahan Tidak segan bertanya jika ada pean yang tidak mampu dikan Menggunakan waktu istirahat untuk mempercepat penyelesaian pean Mengetahui strategi untuk mencapai target Agropolitan Menerapkan ide kreatif dalam menyelesaikan pean Bertanggung atas pean yang dikan Bertanggung atas kelangsungan hidup Agropolitan Memenuhi aturan yang telah ditetapkan oleh pengelola Agropolitan Tugas dan tanggung yang diberikan sesuai dengan kemampuan Pean yang diberikan sesuai dengan minat dan kemampuan Memahami prosedur dan pembagian pean Mempelajari hal baru yang berkaitan dengan pean yang diemban Mengikuti pendidikan/penyuluhan/pelatihan yang diadakan Agropolitan Kenaikan upah akan meningkatkan Keterangan X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y18 Y19 Y20

6 87 Lampiran 3: Bootstripping kompensasi terhadap (sebelum modifikasi) Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k1 <- kompensasi k2 <- kompensasi k3 <- kompensasi k4 <- kompensasi k5 <- kompensasi k6 <- kompensasi p1 <- p2 <- p3 <- p4 <- p5 <- p6 <- p7 <- p8 <- p9 < k1 <- kompensasi k2 <- kompensasi k3 <- kompensasi k4 <- kompensasi k5 <- kompensasi k6 <- kompensasi p1 < p2 < p3 < p4 < p5 < p6 < p7 < p8 < p9 <

7 88 Lanjutan lampiran 3 Inner Model T-Statistic kompensasi kompensasi Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) kompensasi -> kompensasi -> Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) kompensasi -> kompensasi ->

8 89 Lampiran 4: PLS algoritme kompensasi terhadap (sesudah modifikasi) Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha kompensasi Composite Reliability Composite Reliability kompensasi R Square R Square kompensasi Cross Loadings kompensasi k p p p p p AVE AVE Akar AVE kompensasi ,698 Latent Variable Correlations kompensasi kompensasi

9 90 Lampiran 5: Bootstripping kompensasi terhadap (sesudah modifikasi) Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k2 <- kompensasi p1 <- p2 <- p5 <- p7 <- p8 < k2 <- kompensasi p1 < p2 < p5 < p7 < p8 < Inner Model T-Statistic kompensasi kompensasi Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) kompensasi -> kompensasi -> Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) kompensasi -> kompensasi ->

10 91 Lampiran 6: Bootstripping kompensasi langsung (sesudah modifikasi) Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k1 <- langsung k2 <- langsung k3 <- langsung p1 <- lama p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung k1 <- langsung k2 <- langsung k3 <- langsung p1 <- lama p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung Inner Model statistic lama lama langsung perilaku tanggung langsung perilaku tanggung Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) langsung -> lama

11 92 Lanjutan Lampiran 6 langsung -> perilaku langsung -> tanggung langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung

12 93 Lampiran 7: PLS algoritme kompensasi langsung (sesudah modifikasi) Composite Reliability Composite Reliability lama langsung perilaku tanggung R Square R Square lama langsung perilaku tanggung Cross Loadings lama langsung perilaku tanggung k p p p p p p p AVE AVE Akar AVE lama langsung perilaku tanggung Latent Variable Correlations lama langsung perilaku tanggung lama langsung perilaku tanggung

13 94 Lampiran 8: Bootstripping kompensasi langsung (sesudah modifikasi) Inner Model T-Statistic lama langsung perilaku tanggung lama langsung perilaku tanggung Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung langsung -> lama langsung -> perilaku langsung -> tanggung Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k2 <- langsung p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku

14 95 Lanjutan Lampiran 8 p5 <- perilaku p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung k2 <- langsung p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung

15 Lampiran 9: Bootstripping kompensasi tidak langsung (sesbelum modifikasi) Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k4 <- tidak langsung k5 <- tidak langsung k6 <- tidak langsung p1 <- lama p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung k4 <- tidak langsung k5 <- tidak langsung k6 <- tidak langsung p1 <- lama p2 <- lama p3 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung p7 <- tanggung p8 <- tanggung p9 <- tanggung Inner Model T-Statistic lama perilaku tanggung tidak langsung lama perilaku tanggung tidak langsung

16 97 Lanjutan lampiran 9 Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung

17 98 Lampiran 10: PLS algoritme kompensasi tidak langsung (sesudah modifikasi) Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha lama perilaku tanggung tidak langsung Composite Reliability Composite Reliability lama perilaku tanggung tidak langsung R Square R Square lama perilaku tanggung tidak langsung Cross Loadings lama perilaku tanggung tidak langsung k p p p p p AVE AVE Akar AVE lama perilaku tanggung tidak langsung Latent Variable Correlations lama perilaku tanggung tidak langsung lama perilaku tanggung tidak langsung

18 99 Lampiran 11: Bootstripping kompensasi tidak langsung (sesudah modifikasi) Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) k4 <- tidak langsung p1 <- lama p2 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung k4 <- tidak langsung p1 <- lama p2 <- lama p4 <- perilaku p5 <- perilaku p6 <- tanggung Inner Model T-Statistic lama perilaku tanggung lama perilaku tanggung tidak langsung tidak langsung Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values) tidak langsung -> lama

19 100 Lanjutan Lampiran 11 tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung tidak langsung -> lama tidak langsung -> perilaku tidak langsung -> tanggung